該当求人数 721 件
421~450件を表示
パーソルクロステクノロジー株式会社
AI・機械学習(LLM)エンジニア
500~1,000万円
正社員
東京都(新宿区)
パーソルグループ各社およびクライアント企業に対し、AIを活用したビジネス課題解決支援、AI駆動開発、AI実装支援、AI定着化支援、プロジェクト実行管理等の技術リードを担当していただきます。 <具体的な業務内容例> ●各種基盤モデル(生成AI等) ●AI SaaS を活用したAIシステムアーキテクチャの設計 ●業務要件を踏まえたAIモデル選定・評価・PoC 設計 ●エンジニア/データサイエンティストを巻き込みAI実装プロジェクト推進 ●PoC に留めず、本番運用レベルのAIプロダクト導入までを一気通貫でリード ●AI駆動開発 └ 利用可能ツール(Cursor,Claude Cod,GitHub Copilot,Open AI CodeXなど顧客に合わせカスタマイズ) 期待するミッション AI を単なる技術導入ではなく、「業務と事業を変えるプロダクト」として実装することが本ポジションのコアミッションです。 ●AI トランスフォーメーション(AX)推進 └ AI導入ロードマップ策定、技術選定、アーキ設計 ●AI エコシステム整備 └ 生成AI(LLM)・RAG 構成、AI SaaS、データ基盤などを組み合わせた拡張性の高い技術構成の設計 ●AI × ヒトの共進化プロセス設計 └ AI 活用前提の業務フロー再設計、人による最適な介在点の設計、チェンジマネジメント ●実装フェーズの技術リード └ 社内エンジニア・データサイエンティストと連携し、PoC→本番導入へのスケールアップを牽引 プロジェクト事例 以下は案件事例の一部で、今後も多様な案件の獲得を予定しております。 <具体的なプロジェクト例> ●人事領域向け 生成AI(LLM)活用プラットフォーム構想、技術選定 ●営業オペレーション最適化に向けた AI ワークフロー構築、PoC 推進 ●営業スキル向上のための AI ロールプレイ自動生成ツール設計、実装 ●製造業向け最適化 AI(加工条件最適化モデル等)の PoC ~ プロダクション化支援 ●人材マッチングの AI 自動最適化アルゴリズム開発支援
JavaScript
生成AI・LLM
Python
HTML
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
401k(確定拠出年金)あり
生成AI開発ツール導入
リモート可
時短勤務可
土日祝日休み
機械学習・データ活用
生成AI・LLMプロダクト開発
従業員数1000名以上
AI・機械学習(LLM)エンジニア
正社員
パーソルグループ各社およびクライアント企業に対し、AIを活用したビジネス課題解決支援、AI駆動開発、AI実装支援、AI定着化支援、プロジェクト実行管理等の技術リードを担当していただきます。 <具体的な業務内容例> ●各種基盤モデル(生成AI等) ●AI SaaS を活用したAIシステムアーキテクチャの設計 ●業務要件を踏まえたAIモデル選定・評価・PoC 設計 ●エンジニア/データサイエンティストを巻き込みAI実装プロジェクト推進 ●PoC に留めず、本番運用レベルのAIプロダクト導入までを一気通貫でリード ●AI駆動開発 └ 利用可能ツール(Cursor,Claude Cod,GitHub Copilot,Open AI CodeXなど顧客に合わせカスタマイズ) 期待するミッション AI を単なる技術導入ではなく、「業務と事業を変えるプロダクト」として実装することが本ポジションのコアミッションです。 ●AI トランスフォーメーション(AX)推進 └ AI導入ロードマップ策定、技術選定、アーキ設計 ●AI エコシステム整備 └ 生成AI(LLM)・RAG 構成、AI SaaS、データ基盤などを組み合わせた拡張性の高い技術構成の設計 ●AI × ヒトの共進化プロセス設計 └ AI 活用前提の業務フロー再設計、人による最適な介在点の設計、チェンジマネジメント ●実装フェーズの技術リード └ 社内エンジニア・データサイエンティストと連携し、PoC→本番導入へのスケールアップを牽引 プロジェクト事例 以下は案件事例の一部で、今後も多様な案件の獲得を予定しております。 <具体的なプロジェクト例> ●人事領域向け 生成AI(LLM)活用プラットフォーム構想、技術選定 ●営業オペレーション最適化に向けた AI ワークフロー構築、PoC 推進 ●営業スキル向上のための AI ロールプレイ自動生成ツール設計、実装 ●製造業向け最適化 AI(加工条件最適化モデル等)の PoC ~ プロダクション化支援 ●人材マッチングの AI 自動最適化アルゴリズム開発支援
500~1,000万円
東京都(新宿区)
JavaScript
生成AI・LLM
Python
HTML
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
401k(確定拠出年金)あり
生成AI開発ツール導入
リモート可
時短勤務可
土日祝日休み
機械学習・データ活用
生成AI・LLMプロダクト開発
従業員数1000名以上
パーソルクロステクノロジー株式会社

株式会社ラクス
クラウドエンジニア
567~783万円
正社員
東京都(渋谷区)
・クラウド・オンプレ両環境におけるインフラ構築(要件定義、技術検証、基本設計、詳細設計、構築・設定、各種試験、リリース、運用) ・各クラウドサービスのインフラ管理、運用保守 ・社内の開発や検証環境の整備と安定提供 ・kubernetesやECSなどのコンテナオーケストレーションツールの運用 ・ansibleやterraformなどのIaCを用いたソリューション構築 ・アプリケーションおよびSREチームとの共同検証 ・構成管理とオペレーションの自動化 ・アーキテクチャ設計・実装・運用 ・サービスのパフォーマンス改善の可視化、分析、提案、実践 ・その他、インフラ業務の効率化や改善 ●技術環境 ・OS:Linux ・Web:Apache、tomcat ・DB:Mysql,PostgreSQL ・NW:Firewall(メーカは問わず)、ロードバランサ(メーカは問わず)、Cisco ・DevOps関連 ・クラウド:AWS ※オンプレ案件もあり ・OSS設計、実装、運用(Elastic Search, Kibana, fluentd, nginx, qmail, Ansible など) ・仮想化:VMWare ・コンテナ:kubernetes ・ストレージ:PureStorage、PureBlade、VMWare VSAN ●携わる課題 ・自社システムの運用改善、セキュリティ管理等の日々の改善促進 (日々刻々と変わるシステムの状態をデータ分析を元にプロアクティブ対応を実践して頂きます。) ・自社で採用する技術の検討 (IT業界で勝ち残るための新技術の調査、導入をして頂きます) ●配属組織 開発本部 インフラ開発部 └東京インフラ開発1〜3課 ※各課、メンバー5〜10名程(3課への配属を予定しています。) └大阪インフラ開発課 └SRE課 ※従事すべき業務の変更の範囲 本人の能力・適性および事業運営上の必要性に応じ、会社の定める業務に変更する場合があります。
Apache
AWS
Ansible
MySQL
Python
Go
Linux
Kubernetes
PostgreSQL
Docker
Shell
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
持ち株会制度あり
リモート可
時短勤務可
土日祝日休み
BtoB向けサービス
従業員数1000名以上
クラウドエンジニア
正社員
・クラウド・オンプレ両環境におけるインフラ構築(要件定義、技術検証、基本設計、詳細設計、構築・設定、各種試験、リリース、運用) ・各クラウドサービスのインフラ管理、運用保守 ・社内の開発や検証環境の整備と安定提供 ・kubernetesやECSなどのコンテナオーケストレーションツールの運用 ・ansibleやterraformなどのIaCを用いたソリューション構築 ・アプリケーションおよびSREチームとの共同検証 ・構成管理とオペレーションの自動化 ・アーキテクチャ設計・実装・運用 ・サービスのパフォーマンス改善の可視化、分析、提案、実践 ・その他、インフラ業務の効率化や改善 ●技術環境 ・OS:Linux ・Web:Apache、tomcat ・DB:Mysql,PostgreSQL ・NW:Firewall(メーカは問わず)、ロードバランサ(メーカは問わず)、Cisco ・DevOps関連 ・クラウド:AWS ※オンプレ案件もあり ・OSS設計、実装、運用(Elastic Search, Kibana, fluentd, nginx, qmail, Ansible など) ・仮想化:VMWare ・コンテナ:kubernetes ・ストレージ:PureStorage、PureBlade、VMWare VSAN ●携わる課題 ・自社システムの運用改善、セキュリティ管理等の日々の改善促進 (日々刻々と変わるシステムの状態をデータ分析を元にプロアクティブ対応を実践して頂きます。) ・自社で採用する技術の検討 (IT業界で勝ち残るための新技術の調査、導入をして頂きます) ●配属組織 開発本部 インフラ開発部 └東京インフラ開発1〜3課 ※各課、メンバー5〜10名程(3課への配属を予定しています。) └大阪インフラ開発課 └SRE課 ※従事すべき業務の変更の範囲 本人の能力・適性および事業運営上の必要性に応じ、会社の定める業務に変更する場合があります。
567~783万円
東京都(渋谷区)
Apache
AWS
Ansible
MySQL
Python
Go
Linux
Kubernetes
PostgreSQL
Docker
Shell
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
持ち株会制度あり
リモート可
時短勤務可
土日祝日休み
BtoB向けサービス
従業員数1000名以上

株式会社ラクス

株式会社マネジメントソリューションズ(MSOL)
AI・機械学習(LLM)エンジニア
500~1,000万円
正社員
東京都(港区)
●PROEVERとは MSOLがプロジェクトマネジメント専門会社として培ってきたノウハウと経験を結集し、「プロジェクトマネジメントプラットフォーム」としてSaaS展開しているのが PROEVER です。プロジェクトデータを一元的に集約し、AI技術も活用することで、マネジメント層の意思決定を支援し、プロジェクトの成功とプロジェクトマネジメント成熟度の向上を実現します。 主なお客さまは、全社横断で多数のプロジェクトを推進するマネジメント層(PM含む)です。プロジェクトの状況をリアルタイムかつ正確に把握し、迅速な意思決定が可能になります。一般的なPMツールがタスクや課題管理に主眼を置くのに対し、PROEVERは複数プロジェクトを俯瞰的・横断的に可視化できる点を大きな特長としています。 ※[PROEVERのサービス概要はこちら](https://proever.com/) ※[事業部の紹介対談はこちら](https://note.msols.com/n/n1472dff92988?gs=6f6dff9594a4) ●仕事内容 当社SaaSプロダクト「PROEVER」のプロダクトエンジニア(AI・アプリケーション基盤)として、競争優位性の核となるAIエージェント機能の開発と、それを支えるバックエンド基盤の実装をリードしていただきます。 現在は少数精鋭の体制のため、定型的な管理業務ではなく、自ら手を動かして未知の技術課題をブレイクスルーしていく役割です。 ・AIエージェント基盤構築: Azure AI Foundry / Azure OpenAI をフル活用し、LangGraph.js等を用いたマルチステップ推論・自律型ワークフロー制御のバックエンド実装。 ・RAG(検索拡張生成)の最適化: Azure AI Search や Vector DB を用いた検索拡張生成システムの設計・チューニング。 ・LLMの品質・ガバナンス担保: AIの回答精度向上、およびZod等を用いた出力構造化、ガードレール(安全性・セキュリティ)の仕組みづくり。 ・データアクセス&パイプラインの構築: 複雑なプロジェクトマネジメントデータをAIが最適に解釈・処理できる形式へ変換するパイプラインの開発、および Hasura (GraphQL) / PostgreSQL を用いた効率的なAPI開発。 ・技術組織への還元: コードレビューや設計レビュー、最新のAI技術調査・評価を通じて、チーム全体のAI技術力の底上げ。 ●技術環境 OS: Windows Server, Linux フロントエンド:TypeScript / Next.js / TailwindCSS / shadcn/ui バックエンド:TypeScript / Next.js / (Python) データベース:PostgreSQL / GraphQL (Hasura) インフラ:Azure / Docker CI/CD:GitHub Actions バージョン管理:GitHub プロジェクト管理:PROEVER デザイン管理:Figma / Storybook コミュニケーション:Slack / Notion / GoogleWS / MS365 その他:GitHub Copilot / GitHub Codespaces / Claude Code / Keeper ●業務の変更範囲について 「変更の範囲:当社及び出向(転籍)先における各種業務全般 」 ●人数体制(2026年1月現在) ・計27名(カスタマーG:11名、プロダクトG:12名、その他:4名)
Figma
Next.js
Tailwind CSS
機械学習
自然言語処理
RAG
MLOps
GitHub
Slack
Notion
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud Platform(GCP)
Docker
GitHub Actions
TypeScript
Windows
Linux
Python
Node.js
PostgreSQL
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
リモート可
フルフレックス
年間休日120日以上
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
BtoB向けサービス
SaaSプロダクト開発
機械学習・データ活用
生成AI・LLMプロダクト開発
従業員数1000名以上
上場企業
AI・機械学習(LLM)エンジニア
正社員
●PROEVERとは MSOLがプロジェクトマネジメント専門会社として培ってきたノウハウと経験を結集し、「プロジェクトマネジメントプラットフォーム」としてSaaS展開しているのが PROEVER です。プロジェクトデータを一元的に集約し、AI技術も活用することで、マネジメント層の意思決定を支援し、プロジェクトの成功とプロジェクトマネジメント成熟度の向上を実現します。 主なお客さまは、全社横断で多数のプロジェクトを推進するマネジメント層(PM含む)です。プロジェクトの状況をリアルタイムかつ正確に把握し、迅速な意思決定が可能になります。一般的なPMツールがタスクや課題管理に主眼を置くのに対し、PROEVERは複数プロジェクトを俯瞰的・横断的に可視化できる点を大きな特長としています。 ※[PROEVERのサービス概要はこちら](https://proever.com/) ※[事業部の紹介対談はこちら](https://note.msols.com/n/n1472dff92988?gs=6f6dff9594a4) ●仕事内容 当社SaaSプロダクト「PROEVER」のプロダクトエンジニア(AI・アプリケーション基盤)として、競争優位性の核となるAIエージェント機能の開発と、それを支えるバックエンド基盤の実装をリードしていただきます。 現在は少数精鋭の体制のため、定型的な管理業務ではなく、自ら手を動かして未知の技術課題をブレイクスルーしていく役割です。 ・AIエージェント基盤構築: Azure AI Foundry / Azure OpenAI をフル活用し、LangGraph.js等を用いたマルチステップ推論・自律型ワークフロー制御のバックエンド実装。 ・RAG(検索拡張生成)の最適化: Azure AI Search や Vector DB を用いた検索拡張生成システムの設計・チューニング。 ・LLMの品質・ガバナンス担保: AIの回答精度向上、およびZod等を用いた出力構造化、ガードレール(安全性・セキュリティ)の仕組みづくり。 ・データアクセス&パイプラインの構築: 複雑なプロジェクトマネジメントデータをAIが最適に解釈・処理できる形式へ変換するパイプラインの開発、および Hasura (GraphQL) / PostgreSQL を用いた効率的なAPI開発。 ・技術組織への還元: コードレビューや設計レビュー、最新のAI技術調査・評価を通じて、チーム全体のAI技術力の底上げ。 ●技術環境 OS: Windows Server, Linux フロントエンド:TypeScript / Next.js / TailwindCSS / shadcn/ui バックエンド:TypeScript / Next.js / (Python) データベース:PostgreSQL / GraphQL (Hasura) インフラ:Azure / Docker CI/CD:GitHub Actions バージョン管理:GitHub プロジェクト管理:PROEVER デザイン管理:Figma / Storybook コミュニケーション:Slack / Notion / GoogleWS / MS365 その他:GitHub Copilot / GitHub Codespaces / Claude Code / Keeper ●業務の変更範囲について 「変更の範囲:当社及び出向(転籍)先における各種業務全般 」 ●人数体制(2026年1月現在) ・計27名(カスタマーG:11名、プロダクトG:12名、その他:4名)
500~1,000万円
東京都(港区)
Figma
Next.js
Tailwind CSS
機械学習
自然言語処理
RAG
MLOps
GitHub
Slack
Notion
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud Platform(GCP)
Docker
GitHub Actions
TypeScript
Windows
Linux
Python
Node.js
PostgreSQL
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
リモート可
フルフレックス
年間休日120日以上
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
BtoB向けサービス
SaaSプロダクト開発
機械学習・データ活用
生成AI・LLMプロダクト開発
従業員数1000名以上
上場企業

株式会社マネジメントソリューションズ(MSOL)

株式会社ディスコ
データアナリスト
700~1,800万円
正社員
本社/R&Dセンター(大田区大森北2-13-11)
技術開発部門専任のシステムエンジニアとして、データベース設計、インターフェースとしてのwebデザイン業務、データ分析などをご担当頂きます。 【具体的には】 ・主要となる開発製品のデータ分析に関わる、データベース設計、インターフェースの設計 ・データ分析業務 【開発環境】 ・OS:windows, linuxなど ・言語:html, css, javascript, php, python ・DB:MySQL(MariaDB), PostgreSQLなど 【業務内容についての補足】 入社当初:各求人票内の業務内容欄記載の業務内容 変更の範囲:弊社就業規則に基づき、異動を命じることがある
MySQL
PHP
Python
JavaScript
PostgreSQL
HTML
CSS
育児支援制度あり
持ち株会制度あり
フレックス勤務
年間休日120日以上
土日祝日休み
機械学習・データ活用
従業員数1000名以上
データアナリスト
正社員
技術開発部門専任のシステムエンジニアとして、データベース設計、インターフェースとしてのwebデザイン業務、データ分析などをご担当頂きます。 【具体的には】 ・主要となる開発製品のデータ分析に関わる、データベース設計、インターフェースの設計 ・データ分析業務 【開発環境】 ・OS:windows, linuxなど ・言語:html, css, javascript, php, python ・DB:MySQL(MariaDB), PostgreSQLなど 【業務内容についての補足】 入社当初:各求人票内の業務内容欄記載の業務内容 変更の範囲:弊社就業規則に基づき、異動を命じることがある
700~1,800万円
本社/R&Dセンター(大田区大森北2-13-11)
MySQL
PHP
Python
JavaScript
PostgreSQL
HTML
CSS
育児支援制度あり
持ち株会制度あり
フレックス勤務
年間休日120日以上
土日祝日休み
機械学習・データ活用
従業員数1000名以上

株式会社ディスコ

株式会社ディスコ
セキュリティエンジニア(インフラ)
700~1,800万円
正社員
東京都(大田区)
主に国内拠点を中心に、10拠点以上のネットワーク(LAN/WAN/VPN)やファイアウォール機器の企画、構築、運用を担当します。 内製化にこだわり、OSS活用やゼロからの設計など、自らの意思で新しい技術や仕組みに挑戦できる環境です。 (例:新拠点LAN/WANの基本設計~導入リード、監視・自動化基盤の刷新、 など) 【業務内容についての補足】 入社当初:各求人票内の業務内容欄記載の業務内容 変更の範囲:弊社就業規則に基づき、異動を命じることがある
Terraform
Slack
TensorFlow
PyTorch
Python
Docker
Shell
育児支援制度あり
持ち株会制度あり
フレックス勤務
年間休日120日以上
土日祝日休み
従業員数1000名以上
セキュリティエンジニア(インフラ)
正社員
主に国内拠点を中心に、10拠点以上のネットワーク(LAN/WAN/VPN)やファイアウォール機器の企画、構築、運用を担当します。 内製化にこだわり、OSS活用やゼロからの設計など、自らの意思で新しい技術や仕組みに挑戦できる環境です。 (例:新拠点LAN/WANの基本設計~導入リード、監視・自動化基盤の刷新、 など) 【業務内容についての補足】 入社当初:各求人票内の業務内容欄記載の業務内容 変更の範囲:弊社就業規則に基づき、異動を命じることがある
700~1,800万円
東京都(大田区)
Terraform
Slack
TensorFlow
PyTorch
Python
Docker
Shell
育児支援制度あり
持ち株会制度あり
フレックス勤務
年間休日120日以上
土日祝日休み
従業員数1000名以上

株式会社ディスコ

株式会社ディスコ
AI・機械学習(LLM)エンジニア
700~1,800万円
正社員
大田区大森北2-13-11
現在、半導体製造装置から取得されるデータを活用し、不良検出、レシピ補正、装置状態予測などのアルゴリズムを開発・製品化する業務を推進しています。 単なるデータ解析にとどまらず、リアルタイム収集から、異常検知/予兆解析アルゴリズムの設計、さらに制御ソフトウェアへの実装・検証まで一貫して担当いただきます。 【具体的には】 ・装置データ収集システムの開発・改善 ・取得した装置データの収集・解析基盤の設計・開発 ・不良検出・異常予兆・レシピ補正アルゴリズムの企画・実装・評価 ・プロセス特性や装置条件に基づいた動的レシピ補正ロジックの開発(Run-to-Run制御含む) ・AI/統計モデルによるプロセスパラメータ最適化 ・構築したアルゴリズムを製品ソフトウェアに組み込む実装・UI開発(C#, Python 等) ・開発・評価環境の自動化(学習データ生成、シミュレーション) 【業務内容についての補足】 入社当初:各求人票内の業務内容欄記載の業務内容 変更の範囲:弊社就業規則に基づき、異動を命じることがある
Python
C#
PostgreSQL
育児支援制度あり
持ち株会制度あり
フレックス勤務
年間休日120日以上
土日祝日休み
機械学習・データ活用
従業員数1000名以上
AI・機械学習(LLM)エンジニア
正社員
現在、半導体製造装置から取得されるデータを活用し、不良検出、レシピ補正、装置状態予測などのアルゴリズムを開発・製品化する業務を推進しています。 単なるデータ解析にとどまらず、リアルタイム収集から、異常検知/予兆解析アルゴリズムの設計、さらに制御ソフトウェアへの実装・検証まで一貫して担当いただきます。 【具体的には】 ・装置データ収集システムの開発・改善 ・取得した装置データの収集・解析基盤の設計・開発 ・不良検出・異常予兆・レシピ補正アルゴリズムの企画・実装・評価 ・プロセス特性や装置条件に基づいた動的レシピ補正ロジックの開発(Run-to-Run制御含む) ・AI/統計モデルによるプロセスパラメータ最適化 ・構築したアルゴリズムを製品ソフトウェアに組み込む実装・UI開発(C#, Python 等) ・開発・評価環境の自動化(学習データ生成、シミュレーション) 【業務内容についての補足】 入社当初:各求人票内の業務内容欄記載の業務内容 変更の範囲:弊社就業規則に基づき、異動を命じることがある
700~1,800万円
大田区大森北2-13-11
Python
C#
PostgreSQL
育児支援制度あり
持ち株会制度あり
フレックス勤務
年間休日120日以上
土日祝日休み
機械学習・データ活用
従業員数1000名以上

株式会社ディスコ
\ 条件に合う求人が見つかりませんか? /
エンジニア専門のアドバイザーがあなたの技術スタックに合わせた求人を個別にピックアップして提案します。
品質コンサルタント・QAマネージャー
正社員
お任せしたいこと 主にVerticalSaaSカイポケの開発組織に参画し、QAを担当しながらQA組織の文化醸成や制度設計などに携わっていただきます。 ゆくゆくは、組織マネジメントやカイポケ以外の事業部のQAなどもお任せできればと考えています。 ●自社プロダクト「カイポケ」のQA業務 ・サービス全体をスコープにした品質保証戦略の立案と推進 ・サービスの重大インシデントの防止 ・プロジェクトチームと連携した品質計測・可視化の仕組み構築と推進 ・中長期的なQA組織計画・戦略の策定と実行 ・開発部内の品質改善活動推進・品質保証関連の新規技術獲得の推進 ・ベンダーコミュニケーション ※事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある 将来のキャリアパス 当社は一人ひとりの志向や適性を重視して共にキャリアを築くことを目指しており、専門職から管理職、さらには異業種への挑戦まで、多様なキャリアプランを実現することが可能です。 また、介護・障害福祉事業者向けのSaaS、ヘルスケア、シニアライフ、海外事業など、幅広い領域でBtoB/BtoCの事業を展開しており、その数は40を超えます。 そのため、転職せずに多様なビジネスモデルや事業フェーズに挑戦し、自分らしいキャリアを築くことができます。 <キャリアイメージ> ・現場での経験を活かし、特定分野で専門性を高める ・リーダーシップを発揮し、マネジメントスキルを磨く ・異なる領域や職務を経験し、スキルを拡張する ・部門や領域を横断して、事業全体の責任を担う キャリアパスの正解は一つではありません。 あなたが描きたい成長曲線を、私たちと一緒に形にしていきましょう。 配属部署 プロダクト推進本部
770~1,400万円
東京都(港区)
Slack
Python
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
年俸制(12分割)
リモート可
フレックス勤務
土日祝日休み
従業員数1000名以上
メガベンチャー

株式会社エス・エム・エス

株式会社エス・エム・エス
データエンジニア
810~1,300万円
正社員
東京都(港区)
ミッション 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」がミッションです。 このミッションはデータ&マーケティングプラットフォーム機能というのミッションで、その配下にデータ基盤チーム、マーケティング関連のチームという2つのチームがぶら下がる構造となっています。 この求人で募集するポジションはマーケティング関連のチームのエンジニアです。 当社のキャリア事業では、12の自社サービスを扱っています。12のサービスがそれぞれのエンドユーザーの属性に合わせて最適なツールや基盤を選定し、価値の最大化の実現を目指しています。 マーケティングエンジニアとして、データ基盤チームが整備してきたデータという資産を武器に、マーケターやデータエンジニアと連携し、新たなマーケティング活動へと転換していくための業務設計・システム開発を行い、マーケティング活動においての新たな価値創造に貢献をしていきます。 業務詳細 データドリブンなマーケティング活動を実現するためのマーケティングエンジニアとしてのロールを担っていただきます。 ・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用(Reverse ETL) ・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携 ・マーケティング活動のデータ利活用・分析の支援 ・マーケターやビジネスアーキテクトと連携してのマーケティング業務におけるツールやアーキテクチャの選定 将来のキャリアパス SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。 そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。 <キャリア例> ・開発組織のマネジメントを目指すキャリア ・開発チームによる問題解決の経験を活かし、ビジネスアーキテクトを目指すキャリア 入社後の流れ 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。 開発環境・利用ツール ・データ&マーケティングプラットフォーム ・Google Cloud ・Cloud Composer(Apache Airflow) ・BigQuery ・Vertex AI 等 ・Databricks ・dbt core ・社内システム Salesforce / AWS / Google Cloud / 他 ・マーケティングツール(主要なもの) Braze / Treasure ・開発言語/ツール Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script 等 ・その他利用ツール Google Workspace / Slack / GitHub Copilot / Backlog / Miro 等 ※事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある その他環境 ・出社/リモートワークのハイブリッド型です。実態としては、多くの社員がリモート中心で勤務しております。 (とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。) ・残業時間はチーム平均で20時間/月ほどです。施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。 ・フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。
JavaScript
Microsoft Azure
GitHub
Google Cloud Platform(GCP)
Python
BigQuery
機械学習
生成AI・LLM
Backlog
Salesforce
AWS
Slack
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
リモート可
フレックス勤務
土日祝日休み
機械学習・データ活用
従業員数1000名以上
メガベンチャー
データエンジニア
正社員
ミッション 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」がミッションです。 このミッションはデータ&マーケティングプラットフォーム機能というのミッションで、その配下にデータ基盤チーム、マーケティング関連のチームという2つのチームがぶら下がる構造となっています。 この求人で募集するポジションはマーケティング関連のチームのエンジニアです。 当社のキャリア事業では、12の自社サービスを扱っています。12のサービスがそれぞれのエンドユーザーの属性に合わせて最適なツールや基盤を選定し、価値の最大化の実現を目指しています。 マーケティングエンジニアとして、データ基盤チームが整備してきたデータという資産を武器に、マーケターやデータエンジニアと連携し、新たなマーケティング活動へと転換していくための業務設計・システム開発を行い、マーケティング活動においての新たな価値創造に貢献をしていきます。 業務詳細 データドリブンなマーケティング活動を実現するためのマーケティングエンジニアとしてのロールを担っていただきます。 ・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用(Reverse ETL) ・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携 ・マーケティング活動のデータ利活用・分析の支援 ・マーケターやビジネスアーキテクトと連携してのマーケティング業務におけるツールやアーキテクチャの選定 将来のキャリアパス SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。 そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。 <キャリア例> ・開発組織のマネジメントを目指すキャリア ・開発チームによる問題解決の経験を活かし、ビジネスアーキテクトを目指すキャリア 入社後の流れ 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。 開発環境・利用ツール ・データ&マーケティングプラットフォーム ・Google Cloud ・Cloud Composer(Apache Airflow) ・BigQuery ・Vertex AI 等 ・Databricks ・dbt core ・社内システム Salesforce / AWS / Google Cloud / 他 ・マーケティングツール(主要なもの) Braze / Treasure ・開発言語/ツール Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script 等 ・その他利用ツール Google Workspace / Slack / GitHub Copilot / Backlog / Miro 等 ※事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある その他環境 ・出社/リモートワークのハイブリッド型です。実態としては、多くの社員がリモート中心で勤務しております。 (とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。) ・残業時間はチーム平均で20時間/月ほどです。施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。 ・フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。
810~1,300万円
東京都(港区)
JavaScript
Microsoft Azure
GitHub
Google Cloud Platform(GCP)
Python
BigQuery
機械学習
生成AI・LLM
Backlog
Salesforce
AWS
Slack
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
リモート可
フレックス勤務
土日祝日休み
機械学習・データ活用
従業員数1000名以上
メガベンチャー

株式会社エス・エム・エス

株式会社エス・エム・エス
データエンジニア
690~810万円
正社員
東京都(港区)
ミッション 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」がミッションです。 このミッションはデータ&マーケティングプラットフォーム機能というのミッションで、その配下にデータ基盤チーム、マーケティング関連のチームという2つのチームがぶら下がる構造となっています。 この求人で募集するポジションはマーケティング関連のチームのエンジニアです。 当社のキャリア事業では、12の自社サービスを扱っています。12のサービスがそれぞれのエンドユーザーの属性に合わせて最適なツールや基盤を選定し、価値の最大化の実現を目指しています。 マーケティングエンジニアとして、データ基盤チームが整備してきたデータという資産を武器に、マーケターやデータエンジニアと連携し、新たなマーケティング活動へと転換していくための業務設計・システム開発を行い、マーケティング活動においての新たな価値創造に貢献をしていきます。 業務詳細 データドリブンなマーケティング活動を実現するためのマーケティングエンジニアとしてのロールを担っていただきます。 ・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用(Reverse ETL) ・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携 ・レガシーなETLツールで構築されたアプローチリスト生成処理のリファクタリング ※事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある 将来のキャリアパス SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。 そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。 <キャリア例> ・開発組織のマネジメントを目指すキャリア ・開発チームによる問題解決の経験を活かし、ビジネスアーキテクトを目指すキャリア ・テックリードを目指すキャリア 入社後の流れ 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。 開発環境・利用ツール ・データ&マーケティングプラットフォーム ・Google Cloud ・Cloud Composer(Apache Airflow) ・BigQuery ・Vertex AI 等 ・Databricks ・dbt core ・社内システム Salesforce / AWS / Google Cloud / 他 ・マーケティングツール(主要なもの) Braze / Treasure ・開発言語/ツール Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script 等 ・その他利用ツール Google Workspace / Slack / GitHub Copilot / Backlog / Miro 等 その他環境 ・出社/リモートワークのハイブリッド型です。実態としては、多くの社員がリモート中心で勤務しております。 (とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。) ・残業時間はチーム平均で20時間/月ほどです。施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。 ・フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。
JavaScript
Microsoft Azure
GitHub
Google Cloud Platform(GCP)
Python
BigQuery
機械学習
生成AI・LLM
Backlog
Salesforce
AWS
Slack
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
リモート可
フレックス勤務
月平均残業20時間以内
土日祝日休み
機械学習・データ活用
従業員数1000名以上
メガベンチャー
データエンジニア
正社員
ミッション 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」がミッションです。 このミッションはデータ&マーケティングプラットフォーム機能というのミッションで、その配下にデータ基盤チーム、マーケティング関連のチームという2つのチームがぶら下がる構造となっています。 この求人で募集するポジションはマーケティング関連のチームのエンジニアです。 当社のキャリア事業では、12の自社サービスを扱っています。12のサービスがそれぞれのエンドユーザーの属性に合わせて最適なツールや基盤を選定し、価値の最大化の実現を目指しています。 マーケティングエンジニアとして、データ基盤チームが整備してきたデータという資産を武器に、マーケターやデータエンジニアと連携し、新たなマーケティング活動へと転換していくための業務設計・システム開発を行い、マーケティング活動においての新たな価値創造に貢献をしていきます。 業務詳細 データドリブンなマーケティング活動を実現するためのマーケティングエンジニアとしてのロールを担っていただきます。 ・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用(Reverse ETL) ・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携 ・レガシーなETLツールで構築されたアプローチリスト生成処理のリファクタリング ※事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある 将来のキャリアパス SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。 そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。 <キャリア例> ・開発組織のマネジメントを目指すキャリア ・開発チームによる問題解決の経験を活かし、ビジネスアーキテクトを目指すキャリア ・テックリードを目指すキャリア 入社後の流れ 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。 開発環境・利用ツール ・データ&マーケティングプラットフォーム ・Google Cloud ・Cloud Composer(Apache Airflow) ・BigQuery ・Vertex AI 等 ・Databricks ・dbt core ・社内システム Salesforce / AWS / Google Cloud / 他 ・マーケティングツール(主要なもの) Braze / Treasure ・開発言語/ツール Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script 等 ・その他利用ツール Google Workspace / Slack / GitHub Copilot / Backlog / Miro 等 その他環境 ・出社/リモートワークのハイブリッド型です。実態としては、多くの社員がリモート中心で勤務しております。 (とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。) ・残業時間はチーム平均で20時間/月ほどです。施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。 ・フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。
690~810万円
東京都(港区)
JavaScript
Microsoft Azure
GitHub
Google Cloud Platform(GCP)
Python
BigQuery
機械学習
生成AI・LLM
Backlog
Salesforce
AWS
Slack
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
リモート可
フレックス勤務
月平均残業20時間以内
土日祝日休み
機械学習・データ活用
従業員数1000名以上
メガベンチャー

株式会社エス・エム・エス

株式会社エス・エム・エス
データアーキテクト
730~1,300万円
正社員
東京都(港区)
ミッション 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」ことがミッションです。 これまではミッションを達成するために、事業にかかわる社員がデータを持って価値提供を最大化できるような”データの民主化”を実現することをコンセプトに活動をしてきました。 これからはヒトに対する""データの民主化""の推進のみではなく、ヒトがAIを用いてデータを利活用を実現できる、""AI-Readyなデータ基盤""の実現も必要になってきます。 その実現に向かい、長年運用してきたデータの整備、再モデリング、定義付け、カタログ整備、ガバナンス整備といった活動も進めていきます。 業務詳細 データの民主化とAI-Readyなデータ基盤の実現に向けて、データ基盤チーム内のアーキテクトとして、主に以下の業務を中心に担っていただきます。 ・既存のデータ基盤から、AI-Readyなデータ基盤への進化に向けたアーキテクチャ設計・実行 ・事業部門やマーケターの業務からの課題抽出 ・データの整備、再モデリング、品質管理 ・IaCを用いたインフラ構成管理 ・データガバナンス整備 また、チーム開発の定常業務である以下の業務も担っていただき、業務とデータの理解を務めていただきます。 ・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用 ・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証 ・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供 業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、事業部門・マーケター・データサイエンティスト・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ基盤のアーキテクトとしてのご活躍を期待しています。 ●データ活用の事例 ・マーケターの広告、SEO、メールやLINE配信の効果検証・分析 ・営業部門の成果集計のためのダッシュボードの提供 ・営業部門の自然言語データを生成AIで分析し、営業活動のパフォーマンスを測定 ・開発部門の生産性可視化のための分析データの作成 将来のキャリアパス SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。 そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。 <キャリア例> ・マネジメントを目指すキャリア ・データの分析を極め、データサイエンティストやデータアナリストを目指すキャリア 入社後の流れ 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。 開発環境・利用ツール ・データ基盤 ・Google Cloud ・Cloud Composer(Apache Airflow) ・BigQuery ・Vertex AI 等 ・Databricks ・dbt core ・社内システム Salesforce / AWS / Google Cloud / 他 ・開発言語/ツール Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script / Docker /Terraform 等 ・BIツール Tableau Cloud / AWS Quick Suite / Looker Studio ・その他利用ツール Google Workspace / Slack / GitHub Copilot / Backlog / Miro 等 ※事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある その他環境 ・出社/リモートワークのハイブリッド型です。実態としては、多くの社員がリモート中心で勤務しております。 (とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。) ・残業時間はチーム平均で20時間/月ほどです。施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。 ・フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。
機械学習
GitHub
Slack
Backlog
AWS
Google Cloud Platform(GCP)
Docker
Terraform
Apache
JavaScript
Python
Snowflake
BigQuery
生成AI・LLM
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
リモート可
フレックス勤務
月平均残業20時間以内
土日祝日休み
機械学習・データ活用
従業員数1000名以上
メガベンチャー
データアーキテクト
正社員
ミッション 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」ことがミッションです。 これまではミッションを達成するために、事業にかかわる社員がデータを持って価値提供を最大化できるような”データの民主化”を実現することをコンセプトに活動をしてきました。 これからはヒトに対する""データの民主化""の推進のみではなく、ヒトがAIを用いてデータを利活用を実現できる、""AI-Readyなデータ基盤""の実現も必要になってきます。 その実現に向かい、長年運用してきたデータの整備、再モデリング、定義付け、カタログ整備、ガバナンス整備といった活動も進めていきます。 業務詳細 データの民主化とAI-Readyなデータ基盤の実現に向けて、データ基盤チーム内のアーキテクトとして、主に以下の業務を中心に担っていただきます。 ・既存のデータ基盤から、AI-Readyなデータ基盤への進化に向けたアーキテクチャ設計・実行 ・事業部門やマーケターの業務からの課題抽出 ・データの整備、再モデリング、品質管理 ・IaCを用いたインフラ構成管理 ・データガバナンス整備 また、チーム開発の定常業務である以下の業務も担っていただき、業務とデータの理解を務めていただきます。 ・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用 ・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証 ・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供 業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、事業部門・マーケター・データサイエンティスト・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ基盤のアーキテクトとしてのご活躍を期待しています。 ●データ活用の事例 ・マーケターの広告、SEO、メールやLINE配信の効果検証・分析 ・営業部門の成果集計のためのダッシュボードの提供 ・営業部門の自然言語データを生成AIで分析し、営業活動のパフォーマンスを測定 ・開発部門の生産性可視化のための分析データの作成 将来のキャリアパス SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。 そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。 <キャリア例> ・マネジメントを目指すキャリア ・データの分析を極め、データサイエンティストやデータアナリストを目指すキャリア 入社後の流れ 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。 開発環境・利用ツール ・データ基盤 ・Google Cloud ・Cloud Composer(Apache Airflow) ・BigQuery ・Vertex AI 等 ・Databricks ・dbt core ・社内システム Salesforce / AWS / Google Cloud / 他 ・開発言語/ツール Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script / Docker /Terraform 等 ・BIツール Tableau Cloud / AWS Quick Suite / Looker Studio ・その他利用ツール Google Workspace / Slack / GitHub Copilot / Backlog / Miro 等 ※事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある その他環境 ・出社/リモートワークのハイブリッド型です。実態としては、多くの社員がリモート中心で勤務しております。 (とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。) ・残業時間はチーム平均で20時間/月ほどです。施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。 ・フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。
730~1,300万円
東京都(港区)
機械学習
GitHub
Slack
Backlog
AWS
Google Cloud Platform(GCP)
Docker
Terraform
Apache
JavaScript
Python
Snowflake
BigQuery
生成AI・LLM
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
リモート可
フレックス勤務
月平均残業20時間以内
土日祝日休み
機械学習・データ活用
従業員数1000名以上
メガベンチャー

株式会社エス・エム・エス

株式会社エス・エム・エス
AI・機械学習(LLM)エンジニア
650~1,600万円
正社員
東京都(港区)
求職者の体験を向上し、よりサービスを利用していただくため、キャリアパートナーの業務を改善する必要があります。そのためのサービス基盤の開発や改善をお任せします。 エス・エム・エスのビジネスを牽引してきたサービスを、さらに進化させていくことがミッションです。 ・ユーザーへのヒアリングを通じた企画・要件定義 ・Next.js/FastAPIを用いたWebアプリケーションの設計・開発 ・Gemini等を活用した生成AI機能の実装 ※事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある 入社後の流れ 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。 開発環境・利用ツール ・言語・フレームワーク:TypeScript, Next.js, shadcn/ui, Python, FastAPI ・インフラ:Google Cloud(Cloud SQL, Cloud Tasks, Eventarc, BigQuery, Vertex AI etc) ・情報共有ツール:Slack, esa, Miro ●その他環境 ・GitHub,Slack, esa.io, miro, Gemini, ChatAPI, OAuth 配属部署 プロダクト推進本部 プロダクト開発部 人材紹介グループ 将来のキャリアパス ・アーキテクト、エンジニアリングマネージャーなど個々の志向性に併せて多様なキャリアパスが存在します。
Vue.js
Next.js
FastAPI
GitHub
Slack
Google Cloud Platform(GCP)
TypeScript
Python
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
年俸制(12分割)
リモート可
フレックス勤務
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
生成AI・LLMプロダクト開発
従業員数1000名以上
メガベンチャー
AI・機械学習(LLM)エンジニア
正社員
求職者の体験を向上し、よりサービスを利用していただくため、キャリアパートナーの業務を改善する必要があります。そのためのサービス基盤の開発や改善をお任せします。 エス・エム・エスのビジネスを牽引してきたサービスを、さらに進化させていくことがミッションです。 ・ユーザーへのヒアリングを通じた企画・要件定義 ・Next.js/FastAPIを用いたWebアプリケーションの設計・開発 ・Gemini等を活用した生成AI機能の実装 ※事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある 入社後の流れ 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。 開発環境・利用ツール ・言語・フレームワーク:TypeScript, Next.js, shadcn/ui, Python, FastAPI ・インフラ:Google Cloud(Cloud SQL, Cloud Tasks, Eventarc, BigQuery, Vertex AI etc) ・情報共有ツール:Slack, esa, Miro ●その他環境 ・GitHub,Slack, esa.io, miro, Gemini, ChatAPI, OAuth 配属部署 プロダクト推進本部 プロダクト開発部 人材紹介グループ 将来のキャリアパス ・アーキテクト、エンジニアリングマネージャーなど個々の志向性に併せて多様なキャリアパスが存在します。
650~1,600万円
東京都(港区)
Vue.js
Next.js
FastAPI
GitHub
Slack
Google Cloud Platform(GCP)
TypeScript
Python
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
年俸制(12分割)
リモート可
フレックス勤務
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
生成AI・LLMプロダクト開発
従業員数1000名以上
メガベンチャー

株式会社エス・エム・エス
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株式会社ウィルオブ・ワーク
バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)
380~900万円
正社員
東京都(新宿区)
【開発など上流工程のみ】 大手SIerと直取引/自社サービス・受託・PL/PM・DXやAIのPJも 【プロジェクト例】 ●新聞社情報発信サイト開発 ●人材派遣会社人材配置最適化システム開発 ●銀行個人顧客向け諸届アプリ開発 ●住宅ローンサービス新規開発 ●電力自由化管理システム開発 ●ケーブルTVスーパーアプリ開発 ●証券会社貸株サービス開発 など ※Webシステム開発・ネイティブアプリ開発のみ ※下流工程のみのPJは原則ありません 【開発環境】 Java、Python、Ruby、PHP、TypeScript、Kotlin、Swift、Vue.js、.Net、Angular、React、AWS、Linux、Windows、iOS、Android など 募集要項 【エンジニアの希望が最優先】 TISインテックグループなど大手SIerとの直取引が中心のため上流工程が基本です。PJの選択肢が多いため、営業都合ではなく一人ひとりのエンジニアの希望やキャリアプランを最優先してアサインします。 【チーム開発が基本】 基本的にチームでアサインするためレベルの高い先輩に学ぶ機会も豊富。例えば保守・運用の経験しかなかったエンジニアでも1年ほどで開発に挑戦でき、3年ほど学べばトレンドの開発スキルに長けたエンジニアに成長できます。 【PL/PMほかキャリアパスは多様】 現在、受託化・自社サービス開発を進めていることもあり、PLやPMにチャレンジする機会も増えています。その他、自らが主体となって進める顧客との関係構築、事業成長に向けた組織づくりなど個性に合わせたキャリアを実現できます。 ●2019年9月にISMS取得/自社内・受託開発体制構築に向け開発基盤・ルールを制作中 ●ウィルグループの自社サービス開発PJあり 【チーム組織構成】 ●現在74名/今後3年間で100名体制にする予定 ●女性エンジニアも多数活躍 年齢構成20代40%/30代45%/40代15% 中途入社者 ※部署:システムインテグレーション事業部 ※職種:Web系開発エンジニア(経験者)
.NET
React
Java
Flutter
Python
Ruby
PHP
Spring Boot
TypeScript
AWS
Swift
Vue.js
Angular
Kotlin
研修・勉強会あり
転勤なし
リモート可
副業OK
月平均残業20時間以内
年間休日120日以上
土日祝日休み
従業員数1000名以上
バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)
正社員
【開発など上流工程のみ】 大手SIerと直取引/自社サービス・受託・PL/PM・DXやAIのPJも 【プロジェクト例】 ●新聞社情報発信サイト開発 ●人材派遣会社人材配置最適化システム開発 ●銀行個人顧客向け諸届アプリ開発 ●住宅ローンサービス新規開発 ●電力自由化管理システム開発 ●ケーブルTVスーパーアプリ開発 ●証券会社貸株サービス開発 など ※Webシステム開発・ネイティブアプリ開発のみ ※下流工程のみのPJは原則ありません 【開発環境】 Java、Python、Ruby、PHP、TypeScript、Kotlin、Swift、Vue.js、.Net、Angular、React、AWS、Linux、Windows、iOS、Android など 募集要項 【エンジニアの希望が最優先】 TISインテックグループなど大手SIerとの直取引が中心のため上流工程が基本です。PJの選択肢が多いため、営業都合ではなく一人ひとりのエンジニアの希望やキャリアプランを最優先してアサインします。 【チーム開発が基本】 基本的にチームでアサインするためレベルの高い先輩に学ぶ機会も豊富。例えば保守・運用の経験しかなかったエンジニアでも1年ほどで開発に挑戦でき、3年ほど学べばトレンドの開発スキルに長けたエンジニアに成長できます。 【PL/PMほかキャリアパスは多様】 現在、受託化・自社サービス開発を進めていることもあり、PLやPMにチャレンジする機会も増えています。その他、自らが主体となって進める顧客との関係構築、事業成長に向けた組織づくりなど個性に合わせたキャリアを実現できます。 ●2019年9月にISMS取得/自社内・受託開発体制構築に向け開発基盤・ルールを制作中 ●ウィルグループの自社サービス開発PJあり 【チーム組織構成】 ●現在74名/今後3年間で100名体制にする予定 ●女性エンジニアも多数活躍 年齢構成20代40%/30代45%/40代15% 中途入社者 ※部署:システムインテグレーション事業部 ※職種:Web系開発エンジニア(経験者)
380~900万円
東京都(新宿区)
.NET
React
Java
Flutter
Python
Ruby
PHP
Spring Boot
TypeScript
AWS
Swift
Vue.js
Angular
Kotlin
研修・勉強会あり
転勤なし
リモート可
副業OK
月平均残業20時間以内
年間休日120日以上
土日祝日休み
従業員数1000名以上

株式会社ウィルオブ・ワーク
株式会社インターネットイニシアティブ
DevOpsエンジニア
-
正社員
東京都(千代田区)
■個人系MVNOサービス(IIJmio)関連の下記の業務をお任せいたします。 ・サービスホストの設計・構築・運用 ・基盤システムの管理・運用 ・サービス運用における各種保守作業 将来的にはBtoCサービス開発におけるシステム部門(開発・運用)の組織・グループを管理する役割を期待しております。 ※将来的に配属部署を異動した場合、実施する業務全般を変更する可能性あり
Python
Kubernetes
Java
JavaScript
Docker
GitHub
Nginx
Linux
Go
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
401k(確定拠出年金)あり
退職金制度あり
時短勤務可
年間休日120日以上
土日祝日休み
従業員数1000名以上
DevOpsエンジニア
正社員
■個人系MVNOサービス(IIJmio)関連の下記の業務をお任せいたします。 ・サービスホストの設計・構築・運用 ・基盤システムの管理・運用 ・サービス運用における各種保守作業 将来的にはBtoCサービス開発におけるシステム部門(開発・運用)の組織・グループを管理する役割を期待しております。 ※将来的に配属部署を異動した場合、実施する業務全般を変更する可能性あり
-
東京都(千代田区)
Python
Kubernetes
Java
JavaScript
Docker
GitHub
Nginx
Linux
Go
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
401k(確定拠出年金)あり
退職金制度あり
時短勤務可
年間休日120日以上
土日祝日休み
従業員数1000名以上
株式会社インターネットイニシアティブ
パーソルクロステクノロジー株式会社
プロジェクトマネージャー(PM)
550~984万円
正社員
東京都(江東区)
顧客ターゲットはプライムが基本となっており、プライム案件においてベトナム子会社のエンジニアと一緒に仕事をするグローバルチームプロジェクトのディレクター/PL/PMを募集します。 プライム顧客への要望ヒアリング等の上流フェーズ、ベトナム子会社のエンジニアへの指示出しと成果物確認などのブリッジ業務、更にはプロジェクト計画の策定や見積もり・提案等の各種プロジェクトマネジメントの役割を担っていただきます。プライム案件の獲得(提案)から、プロジェクト全体をリードして頂く事を期待しており、提案活動、プロジェクト立上げ、クライアントワーク、デリバリー、終結まで一環したプロセスの経験を得ることができます。 海外のエンジニア、様々な業種のお客様(時には海外のお客様も)と直接相対して折衝していく事で、PMとして必要な交渉・折衝スキルを習得、発揮できます。 ※担当職種の変更の範囲: 会社の定める職種(出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)
JIRA
AWS
PHP
Backlog
Python
Flutter
Java
React
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
英語活用
その他の言語活用
リモート可
フレックス勤務
時短勤務可
月平均残業20時間以内
土日祝日休み
受託開発(プライム案件メイン)
従業員数1000名以上
プロジェクトマネージャー(PM)
正社員
顧客ターゲットはプライムが基本となっており、プライム案件においてベトナム子会社のエンジニアと一緒に仕事をするグローバルチームプロジェクトのディレクター/PL/PMを募集します。 プライム顧客への要望ヒアリング等の上流フェーズ、ベトナム子会社のエンジニアへの指示出しと成果物確認などのブリッジ業務、更にはプロジェクト計画の策定や見積もり・提案等の各種プロジェクトマネジメントの役割を担っていただきます。プライム案件の獲得(提案)から、プロジェクト全体をリードして頂く事を期待しており、提案活動、プロジェクト立上げ、クライアントワーク、デリバリー、終結まで一環したプロセスの経験を得ることができます。 海外のエンジニア、様々な業種のお客様(時には海外のお客様も)と直接相対して折衝していく事で、PMとして必要な交渉・折衝スキルを習得、発揮できます。 ※担当職種の変更の範囲: 会社の定める職種(出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)
550~984万円
東京都(江東区)
JIRA
AWS
PHP
Backlog
Python
Flutter
Java
React
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
英語活用
その他の言語活用
リモート可
フレックス勤務
時短勤務可
月平均残業20時間以内
土日祝日休み
受託開発(プライム案件メイン)
従業員数1000名以上
パーソルクロステクノロジー株式会社
FPTソフトウェアジャパン株式会社
データサイエンティスト
800~1,200万円
正社員
東京都(港区芝公園1丁目7-6 KDX浜松町)
エンタープライズモダナイゼーション部(EM)におけるデータサイエンティストとして、幅広い業界のお客様に対し、技術的視点から最適なソリューションを提案いただきます。 など多岐にわたる領域に関わる機会があり、ご自身の業界知見や技術力を活かして、ビジネス成功へ導く重要な役割を担います。 ●データサイエンティスト 航空系クライアント向けにデータ分析を行うデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。 業界特有のデータ特性を理解し、分析結果をビジネス価値へと転換します。 ・航空関連データの分析・可視化・インサイト抽出 ・予測モデル、最適化アルゴリズムの設計・実装 ・クライアントへのレポーティング・提案活動 ・日本語・英語でのステークホルダーとのコミュニケーション ●選考事業部について エンタープライズモダナイゼーション部(EM)は、小売、航空宇宙、公共、エネルギーなど多岐にわたる領域に向けて、上流工程から開発、保守運用までを一貫して担うエンドツーエンドの開発ソリューションを提供しています。 各種業界に応じた業務知識と先端技術を組み合わせることで、お客様のビジネス変革(DX)を強力にサポートしてきました。
AWS
機械学習
Python
R言語
社宅・家賃補助制度あり
退職金制度あり
英語活用
月平均残業20時間以内
年間休日120日以上
土日祝日休み
機械学習・データ活用
従業員数1000名以上
外資系企業
データサイエンティスト
正社員
エンタープライズモダナイゼーション部(EM)におけるデータサイエンティストとして、幅広い業界のお客様に対し、技術的視点から最適なソリューションを提案いただきます。 など多岐にわたる領域に関わる機会があり、ご自身の業界知見や技術力を活かして、ビジネス成功へ導く重要な役割を担います。 ●データサイエンティスト 航空系クライアント向けにデータ分析を行うデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。 業界特有のデータ特性を理解し、分析結果をビジネス価値へと転換します。 ・航空関連データの分析・可視化・インサイト抽出 ・予測モデル、最適化アルゴリズムの設計・実装 ・クライアントへのレポーティング・提案活動 ・日本語・英語でのステークホルダーとのコミュニケーション ●選考事業部について エンタープライズモダナイゼーション部(EM)は、小売、航空宇宙、公共、エネルギーなど多岐にわたる領域に向けて、上流工程から開発、保守運用までを一貫して担うエンドツーエンドの開発ソリューションを提供しています。 各種業界に応じた業務知識と先端技術を組み合わせることで、お客様のビジネス変革(DX)を強力にサポートしてきました。
800~1,200万円
東京都(港区芝公園1丁目7-6 KDX浜松町)
AWS
機械学習
Python
R言語
社宅・家賃補助制度あり
退職金制度あり
英語活用
月平均残業20時間以内
年間休日120日以上
土日祝日休み
機械学習・データ活用
従業員数1000名以上
外資系企業
FPTソフトウェアジャパン株式会社
データサイエンティスト
正社員
【ポジション概要】 世界有数の金融グループであるMUFG(S&Pグローバル,2020年4月)は、3,400万人の個人、100万社の法人のお客さま(MUFGレポート,2024年)のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。 三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション(DX)に大きく貢献いただける方を募集しています。 【業務内容】 (雇入れ直後) ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ・データ分析業務(設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等)を通じた業務革新・効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ・生成系AIの活用推進・分析への活用 (変更の範囲) 会社の定める業務 【業務内容】※補足 ・データ分析・AIモデル開発に加え、企画〜運用まで一貫して関与 ・ビジネス部門と連携し、課題設定から価値創出まで担うプロジェクト推進 ・不正検知、マーケティング、業務効率化など多様なテーマに対応 ・大規模データ(数千万件規模)を活用した分析・開発 ・MLOps等を用いたモデル運用・改善の高度化 【役割・責任】 ・データ分析案件の担当者として、MUFGの事業部門と協働しビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準策定を支援。 ・データの探索、前処理、モデル構築、モデル評価、プロダクションで稼働しているAIモデルの保守運用 ・エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供(ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等)、およびコーチング・メンタリング。 【配属想定部署】 データサイエンス部(グループ事業部門・デジタルイノベーション本部配下) 【配属想定部署概要】 ・AI/データサイエンス推進に係る企画・推進・管理・取り纏め(※銀行と協働) ・AI/データサイエンスの人材開発、体制整備 ・データ分析業務 【配属想定部署の人員構成】 約50名が在籍。 若手社員から中堅社員まで幅広く在籍。 ・2022年度、2023年度の中途採用者約10名在籍しており、中途採用者も活躍中 ・20代のメンバーが約4割程度 【おもな関係者】 各業務を所管するMUFG事業部門、社内開発チーム、外部企業等と、マネジメント層・メンバーを問わず、連携いただきます。 また、社内やMUFG全体に対する啓蒙活動や情報発信等を担っていただくため、社内マネジメントとの連携やレポーティング機会も多くあります。 学術機関、外部コミュニティ等との連携も積極的に実施いただきます。 【想定担当案件(例)】 銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。 ・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 ・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化 ・生成系AI活用案件 ・金融サービスに係わる不正検知 【インタビュー記事】 https://www.it.mufg.jp/recruiting/career/work/projects.html ・データサイエンス部:[データサイエンスで推進するMUFGのビジネス変革](https://www.bizreach.jp/job-feed/public-advertising/rgpw7g8/)
650~1,047万円
東京都(中野区)
Spark
C++
Scala
自然言語処理
Java
Microsoft Azure
音声認識
C言語
Python
機械学習
生成AI・LLM
画像認識
AWS
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
研修・勉強会あり
401k(確定拠出年金)あり
管理職・マネージャー候補
英語活用
リモート可
時短勤務可
土日祝日休み
服装・髪型自由
大規模トラフィック環境
機械学習・データ活用
従業員数1000名以上
三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社
三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社
AI・機械学習(LLM)エンジニア
733~1,244万円
正社員
東京都(中野区)
【ポジション概要】 世界有数の金融グループであるMUFG(S&Pグローバル,2020年4月)は、3,400万人の個人、100万社の法人のお客さま(MUFGレポート,2024年)のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。 昨今の生成AI技術の発展に伴い、MUFGにおいても生成AIを用いたアプリケーション開発の需要が急速に高まっていることから、MUITではAI・ML技術を用いたアプリケーションの開発および保守を所掌として組織・ユーザの課題を解決するチームを立ち上げました。 本募集は、このチームでAI・ML技術を用いたシステム開発を上流から下流まで一貫して担えるアプリケーションエンジニアおよびアプリケーションアーキテクトを募集します。 【業務内容】 (雇入れ直後) ・当社で開発している主にAI・MLを用いたアプリケーションの開発(要件定義~リリースまでの全工程)と保守 ・技術負債の解消、新しいアーキテクチャの検討、あるべきアーキテクチャの策定 ・チームビルディングとプロジェクト管理 ・新しい技術の標準化、製品選定および評価 (変更の範囲) 会社の定める業務 【役割・責任】 ■組織(MUFGグループ各社および当社)全体に対する役割・責任 -AIテクノロジーを用いたアプリケーション開発を行うために関係者をリードし、組織内ルール・ガイド等を整備 -AI関連、クラウドネィティブな観点等、アプリケーション開発関連の動向を常に把握しアセットへ反映、現場へフィードバックする -組織内のアプリケーション開発に関するコミュニティやAI関連組織に案件を通じて得られたベストプラクティスをフィードバックする -開発環境を整備、継続的に高度化することで開発生産性を向上させる ■開発案件における役割・責任 -アプリケーションエンジニアとして主体的に開発を担う -(上位の方)プロジェクトマネージャ/スクラムマスターとして開発チームをリード、案件のQCDに責任を持つ -他エンジニアやアーキテクト等関係者と協業して、開発案件の予定通りのリリースに貢献する -課題解決のため、様々なレベルの異なるステークホルダーと調整・折衝を行う -常に最新のテクノロジーに関する情報を収集、自らの知識経験を周囲に伝播し、組織および後進の育成に貢献する 【配属想定部署】 グループ事業部門・デジタルイノベーション本部配下の各部 【配属想定部署概要】 分散系業務開発の標準化および機能集約の企画・推進・管理・運営を担う部署。具体的な業務は以下のとおり。 ■生成AIやデータ分析システムの開発 【配属想定部署の人員構成】 約150名 ※銀行等からの出向者を含む 【おもな関係者】 各業務を所管する三菱UFJ銀行の事業部門、社内開発チーム、外部企業等と、マネジメント層・メンバーを問わず、幅広く関わって頂く機会があります。 【想定担当案件(例)】 2025年度以降、AI領域で数多くの開発案件が予定されている。アプリケーションエンジニアとして特定の案件に参画いただき、アプリ開発保守およびプロジェクト管理を実施頂きます。以下は開発案件の例です。 ■行内チャットアプリ開発 三菱UFJ銀行向けのChatGPTライクな行内チャットアプリの開発、次期アプリのグランドデザイン策定、Graph-RAGなど最先端技術の提案やプロトタイピング ■Visual Studio Code 拡張機能 VSCodeのプラグインとして生成AIを用いたテストコード自動作成機能を開発、社内での普及促進やOSS化の推進
Red Hat
GitLab
React
Oracle
自然言語処理
JavaScript
Java
Microsoft Azure
RAG
音声認識
Python
機械学習
生成AI・LLM
Jenkins
画像認識
AWS
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
401k(確定拠出年金)あり
英語活用
リモート可
土日祝日休み
服装・髪型自由
機械学習・データ活用
生成AI・LLMプロダクト開発
従業員数1000名以上
AI・機械学習(LLM)エンジニア
正社員
【ポジション概要】 世界有数の金融グループであるMUFG(S&Pグローバル,2020年4月)は、3,400万人の個人、100万社の法人のお客さま(MUFGレポート,2024年)のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。 昨今の生成AI技術の発展に伴い、MUFGにおいても生成AIを用いたアプリケーション開発の需要が急速に高まっていることから、MUITではAI・ML技術を用いたアプリケーションの開発および保守を所掌として組織・ユーザの課題を解決するチームを立ち上げました。 本募集は、このチームでAI・ML技術を用いたシステム開発を上流から下流まで一貫して担えるアプリケーションエンジニアおよびアプリケーションアーキテクトを募集します。 【業務内容】 (雇入れ直後) ・当社で開発している主にAI・MLを用いたアプリケーションの開発(要件定義~リリースまでの全工程)と保守 ・技術負債の解消、新しいアーキテクチャの検討、あるべきアーキテクチャの策定 ・チームビルディングとプロジェクト管理 ・新しい技術の標準化、製品選定および評価 (変更の範囲) 会社の定める業務 【役割・責任】 ■組織(MUFGグループ各社および当社)全体に対する役割・責任 -AIテクノロジーを用いたアプリケーション開発を行うために関係者をリードし、組織内ルール・ガイド等を整備 -AI関連、クラウドネィティブな観点等、アプリケーション開発関連の動向を常に把握しアセットへ反映、現場へフィードバックする -組織内のアプリケーション開発に関するコミュニティやAI関連組織に案件を通じて得られたベストプラクティスをフィードバックする -開発環境を整備、継続的に高度化することで開発生産性を向上させる ■開発案件における役割・責任 -アプリケーションエンジニアとして主体的に開発を担う -(上位の方)プロジェクトマネージャ/スクラムマスターとして開発チームをリード、案件のQCDに責任を持つ -他エンジニアやアーキテクト等関係者と協業して、開発案件の予定通りのリリースに貢献する -課題解決のため、様々なレベルの異なるステークホルダーと調整・折衝を行う -常に最新のテクノロジーに関する情報を収集、自らの知識経験を周囲に伝播し、組織および後進の育成に貢献する 【配属想定部署】 グループ事業部門・デジタルイノベーション本部配下の各部 【配属想定部署概要】 分散系業務開発の標準化および機能集約の企画・推進・管理・運営を担う部署。具体的な業務は以下のとおり。 ■生成AIやデータ分析システムの開発 【配属想定部署の人員構成】 約150名 ※銀行等からの出向者を含む 【おもな関係者】 各業務を所管する三菱UFJ銀行の事業部門、社内開発チーム、外部企業等と、マネジメント層・メンバーを問わず、幅広く関わって頂く機会があります。 【想定担当案件(例)】 2025年度以降、AI領域で数多くの開発案件が予定されている。アプリケーションエンジニアとして特定の案件に参画いただき、アプリ開発保守およびプロジェクト管理を実施頂きます。以下は開発案件の例です。 ■行内チャットアプリ開発 三菱UFJ銀行向けのChatGPTライクな行内チャットアプリの開発、次期アプリのグランドデザイン策定、Graph-RAGなど最先端技術の提案やプロトタイピング ■Visual Studio Code 拡張機能 VSCodeのプラグインとして生成AIを用いたテストコード自動作成機能を開発、社内での普及促進やOSS化の推進
733~1,244万円
東京都(中野区)
Red Hat
GitLab
React
Oracle
自然言語処理
JavaScript
Java
Microsoft Azure
RAG
音声認識
Python
機械学習
生成AI・LLM
Jenkins
画像認識
AWS
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
401k(確定拠出年金)あり
英語活用
リモート可
土日祝日休み
服装・髪型自由
機械学習・データ活用
生成AI・LLMプロダクト開発
従業員数1000名以上
三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社
パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社
データエンジニア
600~1,000万円
正社員
東京都(港区)
募集部門 ビジネストランスフォーメーション事業本部 DX統括部 データサイエンス部 配属先 当該ポジションが所属するビジネストランスフォーメーション事業本部は、「はたらく人の可能性を拓く」を目指し、顧客事業の変革を一貫して支援できるソリューションを開発・提供しています。 クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。 ●データ抽出要件の整備:クライアント企業の分析要件に基づき、データ抽出の要件を整備します。 ●データ基盤の構築:顧客データ(広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ)を活用して、データ基盤(CDP・DMPやDWH)を構築します。 ●中間テーブルの設計・プログラミング:データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。 開発環境例(担当案件によって異なります) 開発言語:Python, SQL, JavaScript 開発環境:Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook データベース:Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL リポジトリ管理:Git ※データ基盤の構築・運用だけでなく、Salesforceなどのツールを駆使し、ユーザーがデータを扱いやすくする支援も行います。 案件例 1.大手通信会社の基盤構築PJT データ基盤の運用保守、新規構築。 ダッシュボードの構築や分析環境の最適化を担当。 活かせるスキル:ダッシュボード構築スキル、データ基盤構築スキル 2.大手通信会社のデータ活用・分析PJT ペイメント事業のデータ活用。 データ抽出、加工、分析を行い、顧客とコミュニケーションを取りながら対応。 活かせるスキル:クラウド技術、SQL、Python、アジャイル開発、BtoBのデータ分析スキル 3.大手決済サービス会社のSalesforce運用保守PJT Salesforceの運用保守。 保守チケット作業から始め、顧客との要件定義支援業務にもチャレンジ。 活かせるスキル:Salesforceの機能/データ構造理解、顧客交渉スキル、メンバーマネジメント、リスク評価アクション、PJT運用管理能力 働く環境について ・現在、業務はリモート推奨しており、フレックスを取り入れた柔軟な働き方が可能(案件リモート率90%) ・チームメンバーは20代前半の若手新卒から40歳前後まで幅広い年齢層(男女比5:5) ・定例MTGや1on1を実施、疑問解決などについてもチャットツールを活用して気軽にやりとりできるカジュアルな雰囲気
機械学習
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud Platform(GCP)
Salesforce
Linux
JavaScript
Python
Snowflake
Amazon Redshift
PostgreSQL
BigQuery
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
リモート可
フレックス勤務
月平均残業20時間以内
年間休日120日以上
機械学習・データ活用
従業員数1000名以上
データエンジニア
正社員
募集部門 ビジネストランスフォーメーション事業本部 DX統括部 データサイエンス部 配属先 当該ポジションが所属するビジネストランスフォーメーション事業本部は、「はたらく人の可能性を拓く」を目指し、顧客事業の変革を一貫して支援できるソリューションを開発・提供しています。 クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。 ●データ抽出要件の整備:クライアント企業の分析要件に基づき、データ抽出の要件を整備します。 ●データ基盤の構築:顧客データ(広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ)を活用して、データ基盤(CDP・DMPやDWH)を構築します。 ●中間テーブルの設計・プログラミング:データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。 開発環境例(担当案件によって異なります) 開発言語:Python, SQL, JavaScript 開発環境:Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook データベース:Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL リポジトリ管理:Git ※データ基盤の構築・運用だけでなく、Salesforceなどのツールを駆使し、ユーザーがデータを扱いやすくする支援も行います。 案件例 1.大手通信会社の基盤構築PJT データ基盤の運用保守、新規構築。 ダッシュボードの構築や分析環境の最適化を担当。 活かせるスキル:ダッシュボード構築スキル、データ基盤構築スキル 2.大手通信会社のデータ活用・分析PJT ペイメント事業のデータ活用。 データ抽出、加工、分析を行い、顧客とコミュニケーションを取りながら対応。 活かせるスキル:クラウド技術、SQL、Python、アジャイル開発、BtoBのデータ分析スキル 3.大手決済サービス会社のSalesforce運用保守PJT Salesforceの運用保守。 保守チケット作業から始め、顧客との要件定義支援業務にもチャレンジ。 活かせるスキル:Salesforceの機能/データ構造理解、顧客交渉スキル、メンバーマネジメント、リスク評価アクション、PJT運用管理能力 働く環境について ・現在、業務はリモート推奨しており、フレックスを取り入れた柔軟な働き方が可能(案件リモート率90%) ・チームメンバーは20代前半の若手新卒から40歳前後まで幅広い年齢層(男女比5:5) ・定例MTGや1on1を実施、疑問解決などについてもチャットツールを活用して気軽にやりとりできるカジュアルな雰囲気
600~1,000万円
東京都(港区)
機械学習
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud Platform(GCP)
Salesforce
Linux
JavaScript
Python
Snowflake
Amazon Redshift
PostgreSQL
BigQuery
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
リモート可
フレックス勤務
月平均残業20時間以内
年間休日120日以上
機械学習・データ活用
従業員数1000名以上
パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社
パーソルクロステクノロジー株式会社
バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)
600~1,200万円
正社員
東京都(新宿区)
システム開発エンジニアとして要件定義・設計・実装・テストなどを行って頂きます。 これまでのご経験やご希望に合わせて、ご自身の技術力を磨けるプロジェクトに参画頂きます。是非、ご面接内でもあなたのキャリアプランをお聞かせください! ●主要取引先:事業会社、Sier、通信キャリアなど ●工程:要件定義~リリースまで幅広く経験 ●保有プロジェクト: ・派遣プロジェクト:Webシステム開発を中心に、モバイルアプリ、AI、機械学習等の先端技術にも注力しております。toC向け、toB向けと幅広くプロジェクトをご用意しています。 ・委託プロジェクト:流通・金融・官公庁・新規プロジェクトのいずれかに参画して頂きます。流通系プロジェクトに関しては、某大手旅行業/飲食業向けのWebアプリ構築プロジェクトに参画して頂きます。誰もが知っている大規模Webアプリケーションの開発で、新たな技術を積極的に取り入れる風土のあるプロジェクトです。社内でチーム体制を組み開発をしていきます。 <プロジェクト例> 【派遣プロジェクト】 例①: 大手SI企業内のモダンアプリケーション開発担当部署での開発(BtoB) ・業務内容:大手SI企業内にてモダンアプリケーション開発を担当している部署にて様々な技術を使用して開発をご担当いただきます。 ・工程:要件定義~設計~実装~テスト ・使用する技術:React、Next.js、Go、Python、AWS ・働き方:リモート60% 出社40% 例②: 官公庁向けシステムの制度改正に伴う開発(BtoB) ・業務内容:官公庁向けシステムを扱うプロジェクトにて制度改正に伴い必要となる開発をご担当いただきます。 ・工程:要件定義~設計~実装~テスト ・使用する技術:Python、Django、AWS ・働き方:リモート30% 出社70% 【委託プロジェクト】 例:BtoC向け旅行サイト開発プロジェクト ・工程:要件定義、基本設計~システムテスト ・使用する技術:Java、JavaScript 他 ・プロジェクト体制:PL5名、メンバー15~20 名程度 ┗自社メンバーでチーム体制を組み開発をしていきます ※業務習得状況によっては先輩社員が一緒に出社をし、オフラインでサポートをします <描けるキャリアパス> ◆キャリアパス例◆ ・ユーザー系SI企業でReact/AWSを用いた開発 → モダン技術を使用した開発にて設計から担当 → AWS/Reactを用いた新規開発を担当 ・空調機メーカーでPHP/AWSを用いた開発 → プロジェクトリーダーとして進捗管理を担当 → テックリードとして技術支援を担当 ・大手SIにてデバイス系管理システムをJava/AWSを用いて開発 → クラウド環境を活用した最先端技術の開発にてチームリーダーを担当 → 要件定義からバックエンドとフロントエンドの実装まで幅広く担当 ・ソフトウェア開発企業の自社製品開発をJava/Vue.jsを用いて開発 → アジャイル開発で基本設計から実装、テストまでを担当 → バックエンドからフロントエンドの開発を幅広く担当
Kotlin
C#
Swift
TypeScript
Spring Boot
PHP
Ruby
Python
Go
Java
JavaScript
Oracle
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
401k(確定拠出年金)あり
リモート可
副業OK
月平均残業20時間以内
年間休日120日以上
土日祝日休み
BtoC向けサービス
BtoB向けサービス
アジャイル・スクラム開発環境
従業員数1000名以上
バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)
正社員
システム開発エンジニアとして要件定義・設計・実装・テストなどを行って頂きます。 これまでのご経験やご希望に合わせて、ご自身の技術力を磨けるプロジェクトに参画頂きます。是非、ご面接内でもあなたのキャリアプランをお聞かせください! ●主要取引先:事業会社、Sier、通信キャリアなど ●工程:要件定義~リリースまで幅広く経験 ●保有プロジェクト: ・派遣プロジェクト:Webシステム開発を中心に、モバイルアプリ、AI、機械学習等の先端技術にも注力しております。toC向け、toB向けと幅広くプロジェクトをご用意しています。 ・委託プロジェクト:流通・金融・官公庁・新規プロジェクトのいずれかに参画して頂きます。流通系プロジェクトに関しては、某大手旅行業/飲食業向けのWebアプリ構築プロジェクトに参画して頂きます。誰もが知っている大規模Webアプリケーションの開発で、新たな技術を積極的に取り入れる風土のあるプロジェクトです。社内でチーム体制を組み開発をしていきます。 <プロジェクト例> 【派遣プロジェクト】 例①: 大手SI企業内のモダンアプリケーション開発担当部署での開発(BtoB) ・業務内容:大手SI企業内にてモダンアプリケーション開発を担当している部署にて様々な技術を使用して開発をご担当いただきます。 ・工程:要件定義~設計~実装~テスト ・使用する技術:React、Next.js、Go、Python、AWS ・働き方:リモート60% 出社40% 例②: 官公庁向けシステムの制度改正に伴う開発(BtoB) ・業務内容:官公庁向けシステムを扱うプロジェクトにて制度改正に伴い必要となる開発をご担当いただきます。 ・工程:要件定義~設計~実装~テスト ・使用する技術:Python、Django、AWS ・働き方:リモート30% 出社70% 【委託プロジェクト】 例:BtoC向け旅行サイト開発プロジェクト ・工程:要件定義、基本設計~システムテスト ・使用する技術:Java、JavaScript 他 ・プロジェクト体制:PL5名、メンバー15~20 名程度 ┗自社メンバーでチーム体制を組み開発をしていきます ※業務習得状況によっては先輩社員が一緒に出社をし、オフラインでサポートをします <描けるキャリアパス> ◆キャリアパス例◆ ・ユーザー系SI企業でReact/AWSを用いた開発 → モダン技術を使用した開発にて設計から担当 → AWS/Reactを用いた新規開発を担当 ・空調機メーカーでPHP/AWSを用いた開発 → プロジェクトリーダーとして進捗管理を担当 → テックリードとして技術支援を担当 ・大手SIにてデバイス系管理システムをJava/AWSを用いて開発 → クラウド環境を活用した最先端技術の開発にてチームリーダーを担当 → 要件定義からバックエンドとフロントエンドの実装まで幅広く担当 ・ソフトウェア開発企業の自社製品開発をJava/Vue.jsを用いて開発 → アジャイル開発で基本設計から実装、テストまでを担当 → バックエンドからフロントエンドの開発を幅広く担当
600~1,200万円
東京都(新宿区)
Kotlin
C#
Swift
TypeScript
Spring Boot
PHP
Ruby
Python
Go
Java
JavaScript
Oracle
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
401k(確定拠出年金)あり
リモート可
副業OK
月平均残業20時間以内
年間休日120日以上
土日祝日休み
BtoC向けサービス
BtoB向けサービス
アジャイル・スクラム開発環境
従業員数1000名以上
パーソルクロステクノロジー株式会社
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