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フルスタックエンジニア(Kaggle)の求人・転職情報

該当求人数 4 件

1~4件を表示

株式会社JDSC

NEW

【Dev】エンジニアオープンポジション/フルリモート可/フレックス/地方勤務OK【正社員】

エンジニアオープンポジション

600～1,400万円

Docker

Google Cloud Platform(GCP)

Python

生成AI・LLM

Next.js

MySQL

正社員

東京都文京区

●担っていただきたい役割本ポジションでは、データを中核とした開発・業務革新の推進役として、顧客とともに価値創造に取り組んでまいります。あなたの強みと弊社のエンジニアリング、データサイエンス、ビジネスナレッジを組み合わせ、フルサイクルで開発を決めることができます。「最速で価値を提供すること」:そのために様々な開発手法を学び改善プロセスに組み込む「業務データの価値を引き出す」:そのために高い視座・広い視点、それを支える専門性が必要「専門性のコラボレート」:隣接領域への理解とリスペクトが近づく当社のエンジニアは、データを軸としながら多様なバックグラウンドと専門領域を持ち寄り、フロントエンド、バックエンド、データエンジニアリング、LLM活用、プロジェクトマネジメントなど、職能を超えて補完し合うスタイルで価値提供を行っています。 ●開発環境スクラム開発をベースにしつつ、や課題チームに合わせて柔軟に開発サイクルを設計・改善しながら、継続的な価値を提供します。開発対象は、BtoBやBtoBtoBといった多様な形態の中、課題に対して最適な技術を柔軟に取り入れるための最新技術や複数のクラウドに触れる機会が多いです。プラットフォーム開発・マルチテナント設計、億単位のOLTP・OLAP、PWAやWebScoketなどWeb技術活用、LLM、RAGなど多様な技術を活用し顧客の課題解決につながる開発を進めています【使用技術の一例】・バックエンド:Python, TypeScript, Go など・フロントエンド:React, Next.js ・データベース:PostgreSQL / MySQL ・インフラ:Google Cloud / AWS / Azure / Snowflake / Terraform ・データパイプライン:DataForm, dbt等・コード管理:Github ・バックログ管理:Jira ・コミュニケーション:Google Workspace / Slack / zoom / Microsoft Teams ●活用事例: ・ヘルスケアの事例　https://jdsc.ai/news/news-3683/ ・LLMの活用事例: 　https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/genai-case-study-jdsc/ 　https://jdsc.ai/news/news-5142/ ●働き方 JDSCでは、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています・書籍購入認証・オライリーオンライン ( https://note.com/jdsc/n/n8aced0fb1765) ・Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助・インディングエージェントの補助・Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援・社会人修士・社会人博士支援制度

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【Dev】エンジニアオープンポジション/フルリモート可/フレックス/地方勤務OK【正社員】

エンジニアオープンポジション

正社員

600～1,400万円

東京都文京区

Docker

Google Cloud Platform(GCP)

Python

生成AI・LLM

Next.js

MySQL

株式会社JDSC

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株式会社estie

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Webアプリケーションエンジニア

600～1,000万円

AWS

TypeScript

Ruby

Kaggle

正社員

東京都港区

具体的な業務内容・顧客に価値を届けるための新規機能開発・エンジニア起案の技術課題解消や、より効率的な処理を用いた実装改善・膨大な不動産データをより活かすためのアイディア出しやPoCの実行、プロトタイプの実装・新規プロダクト・プロジェクトの立ち上げ・複利的な価値を生み出すチームへの貢献と技術的成長の推進開発環境 [フロントエンド] Next.js, React, TypeScript [バックエンド] バックエンドは、以下の3つの環境があり、プロダクトによって異なります。共通コンポーネントはマイクロサービスとして切り出されていて、言語間の差異による不便さはほぼありません。フロントエンドとのインターフェイスには GraphQL を使っています。・Rust + actix-web + async-graphql ・Ruby on Rails ・TypeScript + Node.js + NestJS また、社内向け分析ツールとしては Python + Streamlit が用いられています。 [開発ツール] ・コード管理: GitHub ・CI/CD: GitHub Actions ・運用監視: Sentry, Datadog ・タスク管理: JIRA ・コミュニケーションツール: Slack ・開発支援: GitHub Copilot, Claude Codeなど

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Webアプリケーションエンジニア

正社員

600～1,000万円

東京都港区

AWS

TypeScript

Ruby

Kaggle

株式会社estie

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株式会社Works Human Intelligence

フルスタックエンジニア(認証領域)(東京)

フルスタックエンジニア(認証領域)

550～850万円

Vue.js

AngularJS

Kaggle

AWS

Terraform

TypeScript

正社員

東京都港区

【職務内容/Mission】本ポジションの所属部署は製品間連携部門として、認証連携サービスの開発・運用に取り組んでいます。安全性と利便性を両立させた認証サービスの開発を追求します。【具体的な業務内容】 4～5名程度のチームで、1ヶ月単位で設計～テストのサイクルを繰り返します。・サービス機能の立案・サービス機能要件の定義、設計レビュー実施・UIUXデザイン(UIUXチームとの連携)、UIUXレビュー実施・実装開発、コードレビュー実施・テストケース作成、シナリオレビュー実施・テストケース打鍵・リリースノート作成・マニュアル作成・サービス運用・コンサル/サポートセンターからの問い合わせ対応【技術スタック】 Kotlin Multiplatform を使用し、単一コードから Windows 向けネイティブ DLL と JVM 向け jar をビルドしています。 Windows サービスのためのラッパーを C# で書いています。サーバサイドは AWS Lambda で TypeScript を使用しています。 Web フロントエンドは TypeScript で Vue です。 Vue.js / TypeScript / Ruby / C# / AWS / GraphQL / CI/CD / Serverless Framework / AWS Amplify / Kotlin Multiplatform 【キャリア】ご本人の希望や組織の状態に合わせて、マネジメントとスペシャリストの2つのキャリアをご用意しています。

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フルスタックエンジニア(認証領域)(東京)

フルスタックエンジニア(認証領域)

正社員

550～850万円

東京都港区

Vue.js

AngularJS

Kaggle

AWS

Terraform

TypeScript

株式会社Works Human Intelligence

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アジアクエスト株式会社

建設・不動産業のDXを推進するAIリードエンジニア

500～700万円

Kaggle

GitHub

AWS

Docker

Python

正社員

東京都千代田区

私たちのチームでは、最先端のAI技術を駆使し、様々な業界のお客様の課題解決に取り組んでいます。お客様に寄り添い、「作ったら終わり」ではない未来を見据えたシステム開発を通じて、顧客体験や価値を最大化することを目指しています。 AIをどのように活用するかという視点を持ち、最新のAI技術を用いたデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進し、新たな価値創造を実現します。本ポジションの特徴 ●AI技術を用いたWebシステム開発に携わることができます ●AI関連の実装のみではなく、それ組み込むためのシステム開発全般を行っていただきます ●最新の技術を取り入れた開発に挑戦したい方、「やってみたい」という意欲や得意分野を伸ばしたい方、大歓迎です ●適性や希望を考慮し、最適なポジションをお任せします具体的には ●主に機械学習や数理最適化プロジェクトを担当いただきます。 ●機械学習モデルの実装のみではなく、それ組み込むためのシステム開発全般を行っていただきます。適性や得意分野、希望を考慮し、適切なポジションをお任せします。エンジニア経験のない理工学系または経済学の学士号をお持ちの方や、エンジニアだけど学識を深め、スキルアップしたい方、「やってみたい」気持ちや「得意」を伸ばしたい方、大歓迎です! 開発環境 Python AWS(SageMaker, Bedrock, Glue, Athenaなど) 各種機械学習系ライブラリ Docker GitHub 案件例 ●社内用ファイル検索システム主にAWSが提供するAI系サービスを使用し、社内の業務効率改善に貢献。設計から実装、テストまでを担当し、AI周りの実装だけでなくインフラの構築や画面の実装も行った。 ●AIチャットアプリ主にAWSやOpenAIのサービスを使用して新規サービスを構築。設計から実装、テストまで実施。AI周りの実装だけでなくインフラの構築やAPIの実装などを幅広く担当。 ●土木施工現場の業務効率化画像解析AIのモデルの開発を担当。データの収集、解析、モデル作成まで一貫した開発に携わった。 ●建設現場向け危険箇所検知アルゴリズム開発 ●既存システムへのAIレコメンド機能導入 ●商品陳列最適化アルゴリズム開発 ※プロジェクトの規模にもよりますが、基本的に2、3名のチームでアサインを予定しています。 ※客先常駐は原則ありませんが、案件によっては相談させていただく可能性があります。 ※現状、業務に合わせて出社とリモート勤務を臨機応変に対応しています。【変更の範囲※1】会社内の全ての業務、客先の業務、将来的に出向を実施した場合は出向先の全ての業務(ただし本人と相談の上で決定します) ※1 「変更の範囲」とは、将来の配置転換などによって変わり得る就業場所・業務の範囲を指します。

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