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年収800万以上 BIエンジニアの求人・転職情報

該当求人数 4 件

1~4件を表示

株式会社TRAILBLAZER

データ活用推進マネージャー(旅行・観光業DX領域)

BIエンジニア

900～1,740万円

Google App Engine(GAE)

Python

Snowflake

正社員

東京都港区

JR西日本の観光ナビ「tabiwa(タビワ)」をはじめとする、モビリティ・観光プロダクトの成長を支える「シニア・データサイエンティスト(マネージャー)」を募集します。分析設計から施策提言までを主導し、プロダクト戦略に直接寄与する役割です。【具体的な業務内容】 ●分析戦略の策定プロダクトのKPI/KGI設計、および仮説検証・因果関係まで考慮した効果検証。 ●横断的な調整業務 JR各部、NTA(日本旅行)、開発ベンダー等との複雑な利害調整および推進。 ●チームビルディングメンバーの分析品質向上、知見の共有、組織開発への積極的な関与。 ●Webマーケティング支援広告効果分析やユーザー行動分析に基づくグロース施策の提案。【プロジェクト例】 ●観光領域・KPI管理ダッシュボードの作成・観光アプリ利用者のユーザー分析及びペルソナ推定/ ・旅行商品レコメンドエンジンの提案・旅行商品のプライシング適正化(ダイナミックディールの提案) ●鉄道関係の事例・アンケート及びデプスインタビューの定性的なデータと、乗降者データを組み合わせた観光列車のポジション分析及び事業開発に関わるロードマップの提案。

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データ活用推進マネージャー(旅行・観光業DX領域)

BIエンジニア

正社員

900～1,740万円

東京都港区

Google App Engine(GAE)

Python

Snowflake

株式会社TRAILBLAZER

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株式会社ジール

【大阪勤務】データプラットフォームエンジニア(マネージャー候補)

BIエンジニア

800～1,200万円

SAS

AWS

機械学習

Python

Google Cloud Platform(GCP)

Microsoft Azure

正社員

大阪府大阪市

●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)と呼ばれるシステムの導入から実行支援までを行っています。またクラウドを含むデータ基盤全体のDX構想から実施します。 ●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

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【大阪勤務】データプラットフォームエンジニア(マネージャー候補)

BIエンジニア

正社員

800～1,200万円

大阪府大阪市

SAS

AWS

機械学習

Python

Google Cloud Platform(GCP)

Microsoft Azure

株式会社ジール

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株式会社Medical Shift

中途/正社員/業務改善エンジニア

BIエンジニア

800～1,200万円

生成AI・LLM

JavaScript

Python

正社員

東京都文京区

業務内容 ●このポジションの役割現場ヒアリングから業務フロー設計・AIツール実装・定着支援まで一貫して担います。「ツールを入れた」で終わらず、「業務が変わった」「生産性が変わった」という成果にコミットするロールです。 ●主な仕事内容 ①業務分析・課題の特定・現場ヒアリング・業務観察による非効率ポイントの特定・As-Is / To-Beプロセスの設計と改善インパクトの定量試算・改善施策の優先順位付けとロードマップ策定 ②AI・自動化技術の実装・LLM(OpenAI API・Anthropic API等)を活用した業務自動化ツールの開発・AI Agentの設計・実装(LangChain・LangGraph等) ・n8n・Zapier・Make等のノーコード/ローコードツールを活用したワークフロー自動化・社内ダッシュボード・BIツール(Redash・Metabase等)の構築 ③推進・定着支援・現場メンバーへのAIリテラシー研修・ツール導入支援・効果測定・KPI設計と継続的な改善サイクルの確立・ナレッジの体系化と横展開 ●よくある懸念 Q. 歯科に興味がなくても大丈夫? 大丈夫です。大切なのは「変革を起こしたい」という意欲です。 Q. スタートアップは不安定では? 全事業黒字化済み。毎年平均2倍超成長。財務的な安定性は同規模では異例のレベルです。 Q. 事業会社の経験がなくて通用しますか? 多様なバックグラウンドのメンバーが活躍中です。足りないのはスキルではなく現場経験であり、それはここで積めます。 ●参考資料テックブログ:https://medicalshift-dev.hatenablog.com/ ●働く環境・勤務スタイルフレックスタイム(コアタイム 9:45〜15:00) ・出社月・水・金出社基本(エンジニア) ・家賃補助飯田橋オフィス半径2km以内で月3万円/引越し費用7万円補助・その他月・金ランチ無料、代表との定期1on1、テックブログ運営中

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中途/正社員/業務改善エンジニア

BIエンジニア

正社員

800～1,200万円

東京都文京区

生成AI・LLM

JavaScript

Python

株式会社Medical Shift

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Sansan株式会社

データマネジャー[人事部門]

BIエンジニア

803～1,197万円

Terraform

AWS

生成AI・LLM

BigQuery

Python

GitHub Actions

正社員

東京都渋谷区

本ポジションは、Sansanの人事領域におけるデータプラットフォームを整備し、採用・配置・評価といったあらゆる意思決定をデータドリブンに進化させる役割を担います。 HCM(人事基盤)やATS(採用管理システム)などのHRツールを軸に、散在する定性データや非構造化データを整備・統合。単なる「データの可視化」に留まらず、AI活用やピープルアナリティクスを支える次世代型基盤への刷新を主導し、「攻めの人事DX」を実現します。〔具体的な業務〕 ●HRデータプラットフォームの拡張・最適化・採用・配置・評価等の意思決定に最適化された統一データモデルの策定・BigQuery、GCS、dbt等を用いたスケーラブルなDWHおよびデータマートの設計・構築・各種人事ソースシステムからのETL/ELTパイプラインの設計・実装 ●人事業務の再設計(BPR) ・既存業務の自動化にとどまらず、業務プロセス自体の再設計・AIなどのシステムを用いた完全自動化フローを構築・AI/LLMを活用したオペレーションの高度化・自動化・人事担当者や経営陣のニーズをくみ取り、人事メンバーが本来の業務に向き合う環境を実装 ●データ活用の民主化とガバナンス設計・セキュアな権限管理とセルフサービスBI環境の構築・非エンジニアでも意思決定にデータを活用できる仕組みの実装 ●開発環境、使用するツールなど・言語:Python, SQL, Google Apps Script ・データベース・DWH:BigQuery, Google Cloud Storage, Cloud SQL ・インフラ・プラットフォーム:GCP(Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Workflows など) ・CI/CD・運用・監視:GitHub Actions, Terraform, Cloud Logging など ※従事すべき業務の変更の範囲:会社の定める業務

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