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英語活用 インフラエンジニアの求人・転職情報

該当求人数 211 件

31~60件を表示

NEW

【Cyber Security Division】サイバーセキュリティエンジニア(SOC)

インフラエンジニア

正社員

●シニアエンジニア SOC案件は、基盤設計・構築、監視・分析、検知高度化、インシデント対応など幅広いため、ご経験や案件特性に応じて以下の業務を担当いただきます。 【SOC基盤・セキュリティ製品の設計/構築】 ・ SIEM、EDR/XDR、SOAR等を活用したSOC基盤の要件定義・設計・構築・導入 ・ ログ収集対象、ログ連携方式、アラート通知、ケース管理等の設計 ・ PoC、製品評価、技術検証 【監視・分析/Detection Engineering】 ・ SIEM/XDR等を用いたログ・アラート分析、調査支援 ・ 検知ルール、相関分析シナリオ、ユースケースの設計・改善 ・ 誤検知削減、検知精度向上、運用品質改善 ・ 脅威情報やMITRE ATT&CK等を活用した検知高度化 【インシデント対応支援】 ・ インシデントの一次切り分け、影響範囲調査 ・ 封じ込め・復旧に向けた技術支援 ・ 顧客・関係者との技術調整、報告支援 ・ 必要に応じたエスカレーション、専門チームとの連携 【SOC運用高度化/リード】 ・ SOC運用プロセス、手順、エスカレーションフローの設計・改善 ・ SOC案件の技術リード、メンバ支援・レビュー SOC基盤の設計・構築や運用改善を中心に、顧客課題の整理、技術方針の検討、チームの技術支援を担います。あわせて、ナレッジ整備、標準化、若手育成を通じて、主力領域の技術基盤強化に貢献いただくことを期待します。 ●エンジニア ・ SIEM、EDR/XDR等を用いたログ監視、アラート分析、一次対応 ・ インシデント・セキュリティイベントの一次切り分け、エスカレーション ・ 既存検知ルール・アラート設定のメンテナンス、チューニング ・ SOC運用手順、インシデント報告書、ナレッジ資料等の作成 ・ SIEM、EDR/XDR等の設定変更、ログ追加、運用改善支援 構築や運用保守の実務を着実に遂行し、標準化された手順や設計に沿って品質を意識して対応できる方を歓迎します。また、主力領域の知識習得に前向きで、将来的に主担当やシニアエンジニアを目指して成長したい意欲のある方を期待します。 ●想定プロジェクトイメージ ※以下に記載する業務内容・技術領域をもとにしたプロジェクトイメージです。特定の実案件を示すものではありません。 【SIEM/SOC基盤導入・高度化】 ・ Microsoft Sentinel/Google SecOps/Splunk等を活用したSOC基盤導入 └案件規模:4~6名程度 └PJ期間:約6~12ヶ月 └担当工程:要件整理/ログ設計/SIEM設計/ログ連携/検知ルール実装/試験/運用設計 【XDRを活用したSOC運用高度化】 ・ EDR/XDRのアラートを活用したインシデント監視・分析・運用高度化 └案件規模:3~5名程度 └PJ期間:約4~8ヶ月 └担当工程:検知設計/アラート分析/対応フロー設計/検知チューニング/運用改善 【SOC運用・Detection Engineering高度化】 ・ 既存SOCにおける検知ルール・運用プロセスの改善 └案件規模:3~6名程度 └PJ期間:継続支援 └担当工程:現状分析/検知ルール改善/ユースケース追加/誤検知削減/運用品質改善

300~1,000万円

東京都(港区)

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

英語活用

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

INTLOOP株式会社

INTLOOP株式会社

NEW

【Cyber Security Division】サイバーセキュリティエンジニア(AI×運用高度化)

インフラエンジニア

正社員

顧客現場でAI×Security Operationsを実装するForward Deployed Engineer(FDE)型エンジニアとしてご経験や案件特性に応じて以下の業務を担当いただきます。 【顧客課題・AIユースケース設計】 ・ 顧客のセキュリティ運用業務に入り込み、現行プロセス、課題、属人化、ボトルネックを整理 ・ AI/自動化の適用候補を抽出し、ユースケース、優先順位、KPI、実現方式を設計 ・ 顧客担当者と協働し、要件が明確でない状態から仮説検証を通じて解決策を具体化 ・ AI活用施策について、削減工数、対応時間、利用率、品質改善等の指標を設定し、顧客業務への効果を可視化 【プロトタイプ・PoC・実装】 ・ 生成AI、LLM、AIエージェント等を活用したプロトタイプ/PoCの設計・開発 ・ Python、PowerShell、API等を用いた運用ツール・自動化処理の実装 ・ SIEM/XDR/SOAR、チケット、ナレッジ等とのシステム連携 ・ 必要に応じて自らコードを書き、技術課題の調査・デバッグ・解決を実施 【本番導入・運用定着】 ・ PoC結果を踏まえた本番化設計、運用フロー、Runbook、承認・エスカレーション設計 ・ AI出力の品質・精度を評価するための評価指標、テストケース、評価データの設計 ・ 評価結果をもとにしたプロンプト、RAG、Agent Workflow等の継続改善 ・ 本番運用を想定した権限管理、監査、モニタリング、障害時対応等の設計 ・ 顧客運用担当者への展開、トレーニング、利用定着支援 【標準化・サービス化】 ・ 案件で得られたAI活用ユースケース、コード、プロンプト、Runbook、評価方法等の標準化 ・ 再利用可能なテンプレート、ライブラリ、Playbook、共通コンポーネントの整備 ・ 他案件への横展開、サービスメニュー化 ・ 個別案件で得た実装パターンや成果を再利用可能な形に整理し、他案件・サービスへ横展開 セキュリティ運用高度化×AI活用案件における主担当者として、計画立案、課題整理、技術検証、導入、運用改善までをリードし、案件品質と再現性を担保する役割です。 あわせて、ナレッジ整備、標準化、社内展開を通じて、AI×Security Operations領域の技術基盤強化に貢献いただくことを期待します。 ●想定プロジェクトイメージ ※以下に記載する業務内容・技術領域をもとにしたプロジェクトイメージです。特定の実案件を示すものではありません。 【生成AIを活用したSOC分析業務高度化】 ・ 課題:大量アラートの分析・報告に時間を要している └対応:SIEM/XDRと生成AIを連携し、アラート要約、関連情報収集、調査支援、報告書生成を実装 └担当工程:現状分析/ユースケース設計/PoC/API連携/実装/制度評価/本番導入/効果測定 【AIエージェントによるセキュリティ運用自動化】 ・ 課題:複数ツールを横断した定型調査が属人化 └対応:AIエージェント、Python、APIを用いて情報収集・調査・チケット登録等を自動化 └担当工程:業務分析/Agent設計/Tool連携/実装/Human-in-the-loop設計/本番化 【RAGを活用したセキュリティナレッジ高度化】 ・ 課題:手順書・過去インシデント・FAQが分散し、調査に時間がかかる └対応:RAGを活用した運用ナレッジ検索・回答支援環境を構築 └担当工程:データ整理/RAG設計/PoC/回答精度評価/権限設計/本番導入/利用定着

550~1,000万円

東京都(港区)

機械学習

Python

RAG

生成AI・LLM

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

英語活用

フレックス勤務

従業員数100名〜1000名未満

NEW

【Cyber Security Division】サイバーセキュリティエンジニア(脆弱性診断)

インフラエンジニア

正社員

●シニアエンジニア 本ポジションでは、脆弱性診断、ペネトレーションテスト、フォレンジック/インシデント調査支援など、幅広いセキュリティ技術案件を扱います。ご経験や案件特性に応じて、以下の業務を担当いただきます。 【脆弱性診断】 ・ Webアプリケーション/APIを対象とした脆弱性診断 ・ ネットワーク機器、サーバ、OS、ミドルウェア等を対象としたネットワーク/プラットフォーム脆弱性診断 ・ 診断ツール、脆弱性スキャナ、手動確認による脆弱性の検出・再現確認・影響度評価 ・ 診断対象・範囲・観点の整理、診断計画の策定 ・ 診断結果のリスク評価、報告書作成、顧客への説明・改善提案 【ペネトレーションテスト】 ・ Web/ネットワーク環境等を対象としたペネトレーションテスト ・ 攻撃シナリオ・検証観点の設計 ・ 検出した脆弱性を起点とした侵入・権限昇格・横展開等の影響確認 ・ テスト結果の整理、リスク評価、改善提案 【フォレンジック/インシデント調査支援】 ・ PC、サーバ等を対象としたログ・イベント・各種証跡の調査 ・ 不審な通信、プロセス、認証履歴、ファイル操作等の確認 ・ インシデント発生時の事象整理、影響範囲の確認、原因調査支援 ・ 調査結果の整理、報告書作成、顧客への説明 脆弱性診断、ペネトレーションテスト、フォレンジック・インシデント調査支援等の案件における主担当者として、案件計画、技術方針の検討、診断・調査、顧客報告、改善提案までを主体的に推進し、案件品質を担保する役割です。あわせて、技術レビュー、ナレッジ整備、標準化、若手育成を通じて、診断・調査領域の技術基盤強化に貢献いただくことを期待します。 ●エンジニア ・ Webアプリケーション、API、ネットワーク、クラウド環境などの脆弱性診断サポート ・ 診断ツールの実行、結果確認、誤検知の確認、再現手順の整理 ・ お客様からの問い合わせ対応、診断前後の確認、調査作業 ・ 診断結果の報告書、再現手順、推奨対策、ナレッジ資料の作成 エンジニアには、診断作業のサポート、結果整理、報告書作成をお任せします。実務を着実に遂行し、標準化された手順や設計に沿って品質を意識して対応できる方を歓迎します。また、主力領域の知識習得に前向きで、将来的に主担当やシニアエンジニアを目指して成長したい意欲のある方を期待します。 ●想定プロジェクトイメージ ※以下に記載する業務内容・技術領域をもとにしたプロジェクトイメージです。特定の実案件を示すものではありません。 【Webアプリケーション脆弱性診断】 ・ Webサービス/APIを対象とした脆弱性診断 └案件規模:2~4名程度 └PJ期間:1~3ヶ月程度 └担当工程:診断計画/ツール・手動診断/検出事項精査/報告書作成/顧客報告/再診断 【クラウド/インフラ脆弱性診断】 ・ AWS/Azure等のクラウド環境、ネットワーク機器、サーバ等を対象とした診断 └案件規模:2~5名程度 └PJ期間:2~4ヶ月程度 └担当工程:対象整理/設定・脆弱性確認/リスク評価/改善提案 【フォレンジック/インシデント調査支援】 ・ PC/サーバを対象としたログ・イベント・各種証跡の調査 └案件規模:2~4名程度 └PJ期間:数週間~2ヶ月程度 └担当工程:事象整理/ログ・証跡収集/不審通信・プロセス・認証履歴調査/影響範囲確認/報告書作成/顧客報告

300~1,000万円

東京都(港区)

AWS

Microsoft Azure

育児支援制度あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

英語活用

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

NEW

【Cyber Security Division】サイバーセキュリティエンジニア(ZTNA/SASE/NW系)

インフラエンジニア

正社員

●シニアエンジニア ・ SASE/SSEを初めとするネットワーク関連のセキュリティ導入・運用案件の推進/リード ・ PoC(概念実証)実施および技術評価の支援・代行 ・ 構築案件における要件定義・設計・構築設定・試験・移行作業など利用開始までの工程全般 ・ 運用案件における運用整理・手順やフロー作成・設定代行、監視、障害一次切り分け、改善支援までの運用保守業務の全般 ・ 顧客への技術トレーニング・ナレッジトランスファーの提供 ・ 最新脅威動向・技術トレンドの調査および社内共有 戦略的な視点と技術的な深さの両方が求められるなか、SASE/ネットワークセキュリティ関連案件における主担当者として、プロジェクトのリード、設計から導入、運用保守までを主担当として主体的に推進し、案件品質と再現性を担保する役割です。あわせて、ナレッジ整備、標準化、若手育成を通じて、主力領域の技術基盤強化に貢献いただくことを期待します。 ●エンジニア ・ SASEおよびネットワーク関連のセキュリティ導入・運用案件のメンバとして参画して、リーダーの指示を受けプロジェクトタスクを実施していく ・ 構築案件における設計書作成・構築設定・試験や移行作業など利用開始までの工程全般 ・ 運用案件における運用整理・手順やフロー作成・設定代行、監視までの運用保守業務の全般 構築や運用保守の実務を着実に遂行し、標準化された手順や設計に沿って品質を意識して対応できる方を歓迎します。また、主力領域の知識習得に前向きで、将来的に主担当やシニアエンジニアを目指して成長したい意欲のある方を期待します。 ●想定プロジェクトイメージ ※以下は本JDに記載する業務内容・技術領域をもとにしたプロジェクトイメージです。特定の実案件を示すものではありません。 【ゼロトラスト/ネットワークセキュリティ高度化に伴うSASE導入】 ・ 国内および海外拠点向けセキュリティ統合に伴うPrisma Access導入案件 └案件規模:6名程度 └PJ期間:約18ヶ月 └担当工程:要件整理/設計/構築/試験/運用設計/国内・海外展開 【Webセキュリティ強化に伴うSWG導入】 ・ 主要拠点およびデータセンタに対するZscaler製品の導入 └案件規模:3名程度 └PJ期間:約5ヶ月 └担当工程:要件定義/設計/構築/試験/試験移行/本番移行

300~1,000万円

東京都(港区)

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

Microsoft Azure

育児支援制度あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

英語活用

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

NEW

【Cyber Security Division】サイバーセキュリティエンジニア(CNAPP/Endpoint/端末管理)

インフラエンジニア

正社員

●シニアエンジニア ・ CNAPP、EDR/XDR、UEM/MDM 関連のセキュリティ導入・運用案件の推進/リード ・ PoC(概念実証)実施および技術評価の支援・代行 ・ 構築案件における要件定義・設計・構築設定・試験・展開作業など利用開始までの工程全般 ・ ユーザ運用を見据えた運用要件の整理・アラート毎の対応業務の検討、業務フロー図の作成などの運用設計 ・ 運用案件における運用整理・手順やフロー作成・設定代行、監視、障害一次切り分け、改善支援までの運用保守業務の全般 ・ 顧客への技術トレーニング・ナレッジトランスファーの提供 ・ 最新脅威動向・技術トレンドの調査および社内共有 CNAPP、EDR/XDR、UEM/MDM関連案件における主担当者として、プロジェクトのリード、設計から導入、運用保守までを主担当として主体的に推進し、案件品質と再現性を担保する役割です。あわせて、ナレッジ整備、標準化、若手育成を通じて、主力領域の技術基盤強化に貢献いただくことを期待します。 ●エンジニア ・ CNAPP、EDR/XDR、UEM/MDM 関連のセキュリティ導入・運用案件のメンバとして参画して、リーダーの指示を受けプロジェクトタスクを実施 ・ 構築案件における設計書作成・構築設定・試験や移行作業など利用開始までの工程全般 ・ 運用案件における運用整理・手順やフロー作成・設定代行、監視までの運用保守業務 構築や運用保守の実務を着実に遂行し、標準化された手順や設計に沿って品質を意識して対応できる方を歓迎します。また、主力領域の知識習得に前向きで、将来的に主担当やシニアエンジニアを目指して成長したい意欲のある方を期待します。 ●想定プロジェクトイメージ ※以下に記載する業務内容・技術領域をもとにしたプロジェクトイメージです。特定の実案件を示すものではありません。 【CNAPP/Cloud Security 導入・高度化】 ・ Azure/AWS/GCP等のクラウド環境を対象としたCNAPP製品の導入案件 └案件規模:4名程度 └PJ期間:約6ヶ月 └担当工程:要件整理/設計/構築/試験/運用設計 【EDR/XDR 導入・運用高度化】 ・ Endpoint/XDR製品の導入 └案件規模:4名程度 └PJ期間:約4ヶ月 └担当工程:ポリシー設計/検知・アラート設計/製品展開/アラート対応フローや運用手順整備 【UEM/MDM・端末管理高度化】 ・ Microsoft Intuneを活用した端末管理環境の構築 └案件規模:6名程度 └PJ期間:約6ヶ月 └担当工程:管理プロセスの設計/製品設定/試験導入/全社展開

300~1,000万円

東京都(港区)

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

英語活用

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

NEW

【Cyber Security Division】サイバーセキュリティエンジニア(Identity)

インフラエンジニア

正社員

●シニアエンジニア ・ IAM/PAM/IGA等のIdentity関連のセキュリティ導入・運用案件の推進/リード ・ PoC(概念実証)実施および技術評価の支援・代行 ・ 構築案件における要件定義・設計・構築設定・試験・移行作業など利用開始までの工程全般 ・ 運用案件における運用整理・手順やフロー作成・設定代行、障害一次切り分け、改善支援までの運用保守業務の全般 ・ 顧客への技術トレーニング・ナレッジトランスファーの提供 ・ 最新脅威動向・技術トレンドの調査および社内共有 IAM/PAM/IGA等のIdentity関連案件における主担当者として、プロジェクトのリード、設計から導入、運用保守までを主担当として主体的に推進し、案件品質と再現性を担保する役割です。あわせて、ナレッジ整備、標準化、若手育成を通じて、主力領域の技術基盤強化に貢献いただくことを期待します。 ●エンジニア ・ IAM/PAM/IGA等のIdentity関連のセキュリティ導入・運用案件のメンバとして参画して、リーダーの指示を受けプロジェクトタスクを実施していく ・ 構築案件における設計書作成・構築設定・試験や移行作業など利用開始までの工程全般 ・ 運用案件における運用整理・手順やフロー作成・設定代行、監視までの運用保守業務の全般 構築や運用保守の実務を着実に遂行し、標準化された手順や設計に沿って品質を意識して対応できる方を歓迎します。また、主力領域の知識習得に前向きで、将来的に主担当やシニアエンジニアを目指して成長したい意欲のある方を期待します。 ●想定プロジェクトイメージ ※以下は本JDに記載する業務内容・技術領域をもとにしたプロジェクトイメージです。特定の実案件を示すものではありません。 【認証環境の導入・高度化】 ・ 従業員向け認証基盤へのOkta導入案件 └案件規模:4~6名程度 └PJ期間:約6ヶ月 └担当工程:要件整理/設計/構築/試験/運用設計 【特権ID管理環境の導入・運用高度化】 ・ CyberArk製品の導入 └案件規模:6~8名程度 └PJ期間:約8ヶ月 └担当工程:要件定義/基本設計/構築/試験/特権ID移行/ワークフロー・運用設計

300~1,000万円

東京都(港区)

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

英語活用

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

ITスペシャリスト(パブリッククラウド(AWS等))

インフラエンジニア

正社員

【ポジション概要】 MUFGでは2017年頃から「クラウドファースト」の指針に則り、Amazon Web Service(AWS)を始めとするパブリッククラウドの積極活用に取り組んでいます。 パブリッククラウドの利点を最大限享受する為には、単にベンダー提供のベストプラクティスを適用するのではなく、日々更新される最新情報を主体的に収集し、高度な知識と金融機関のセキュリティ基準を踏まえた最適な設計を行えることが重要であると考えています。 MUFG内でのクラウド利用に関する需要は増す一方で、社内の人材育成スピードが追いつかなくなってきております。 そのような背景を踏まえ、MUFGのクラウド活用をさらに加速する為、社内の中核メンバーとしてクラウド活用推進をわれわれとともにリードして頂ける方を募集しています。 【業務内容】 (雇入れ直後) 当グループの銀行及び当グループ向けのクラウド活用推進における以下の業務をご担当頂きます。 ●当グループのビジネス戦略に基づく、AWS活用推進及びアーキテクチャ検討。 ●当グループにおけるクラウド利用ポリシーを踏まえた、各種AWSサービスのセキュリティ設計・機能開発の検討及び実装。 ●当グループF向けAWS環境の構築・運用(アジャイル開発中心)並びに、CI/CDツールを用いた自動化対応及び継続的改善活動の推進。 (変更の範囲) 会社の定める業務 【役割・責任】 業務内容欄に記載した当グループ向けAWS環境の設計・開発・構築・運用を、ご経験・適性に応じてアジャイル開発によるScrumマスターもしくはメンバーとしてご担当頂きます。 【配属想定部署】 クラウドプラットフォーム部(銀行事業部門・グローバルプラットフォーム本部 配下) 【配属想定部署概要】 MUFG・三菱UFJ銀行内共通のITインフラストラクチャのうちパブリッククラウド(AWS)を主管する部署として、パブリッククラウド活用の将来ロードマップの策定から企画・開発・保守・管理、さらにその上で稼働するシステムに対するアーキテクトを担当しています。また、MUFGグローバル横断でのAWS活用を推進し、グローバルで一貫したセキュリティおよび統制を確保したプラットフォームの実現を目指し、次世代クラウド基盤の開発を推進しています。 【配属想定部署の人員構成】 社員のみで約20名、ベンダー各社から常駐いただいている社員等も含めると80名以上の組織です。AWSに閉じず、ネットワークやコンテナ、DBなど各種インフラストラクチャを担う部署とも関係が深く、各分野のエキスパートと協働・切磋琢磨しあえる刺激的な環境です。 【おもな関係者】 ベンダー各社・外部団体に加え、社内各部署、当グループの銀行をはじめとするグループ企業等と広く関わります。 トップ・マネジメントから個々のチームメンバーまで幅広く関わっていただく機会があります。 【想定担当案件(例)】 配属想定部署の特性上、特定の案件のみを担当するのではなく、様々なAWS関連案件の以下の役割をご担当頂きます。 ●AWSコンシェルジュ業務 社内でAWS利用を検討しているチームのメンバーに対し、AWS利用に向けたオンプレからの移行・システム構成検討をサポート。 ●AWS環境構築 MUFG向けシステム開発プロジェクトのAWSレイヤーの環境構築(アカウント発行~IaaS層構築)。 ●AWS新サービス検討 AWSにてリリースされた新サービスや当社で利用していないサービスを、仕様・特徴・セキュリティ等の観点で評価し当社システムへの適用可能性を検討。 ●その他 当社でのAWS標準設計における改善対応、自動化レベルアップ対応、可用性高度化施策の検討等。

750~1,244万円

東京都(中野区)

AWS

Ansible

Jenkins

Python

Oracle

GitLab

Red Hat

Terraform

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

401k(確定拠出年金)あり

英語活用

リモート可

土日祝日休み

服装・髪型自由

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社

三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社

【1923】_HG_バックエンド/クラウドエンジニア(グローバルコネクテッド・デジタルサービス領域)

インフラエンジニア

正社員

●部門(領域)の役割 Hondaのコネクテッドソリューション開発部門は、年間で世界3,000万人にも及ぶホンダのお客様に対してコネクテッドサービスの新価値サービスの提供を通し、「Hondaならではのモビリティの拡がりによる価値創造」を進めており、2030年までに車両と一体で実現するデジタルサービスプラットフォームを世界一の品質と効率でアジャイルに提供し続けることを実現すべく日々の開発に取り組んでおります。 その中で、当領域ではビジネス部門、車両開発部門、その他関連部門連携部門と連携し、最適な開発手法(WF / スクラム etc)を選択し、開発・運用を推進しております。 ●任せる業務の概要 Hondaの数百万台規模のコネクテッドサービス・デジタルサービスを支える大規模システムのバックエンドエンジニアとして、クラウド基盤・API・データ連携機能の開発/DevOpsをリードしていただきます。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 ●具体的な想定業務 ・コネクテッドサービスを支えるバックエンドシステムの設計・開発・運用 ・車両データとリアルタイムで連携するクラウド基盤およびAPIの開発 ・モバイルアプリや外部サービスと連携するデータ処理・連携機能の実装 ・大規模データ・高トラフィック環境におけるパフォーマンス最適化および可用性向上 ●期待する役割 単なる実装にとどまらず、設計・開発・運用まで一貫して関与し、DevOpsの考え方に基づいた継続的なサービス改善と価値提供の最大化を担っていただくことを期待します。 ●キャリアパス 現場のエンジニアとして経験を積んだ後、スペシャリストもしくはマネージャーとしてキャリアアップが可能です。 ●使用ツール/開発言語など ・量産環境:AWS、Google Cloud ・使用ツール:Jira/Confluence,Teams,Slack、各種AI、CICD、VSCode

570~1,040万円

東京都(港区)

Kotlin

Node.js

JIRA

Slack

AWS

生成AI・LLM

Python

Google Cloud Platform(GCP)

Java

Confluence

英語活用

自社プロダクト・サービス開発

大規模トラフィック環境

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

MUFG PaaS(行内標準OS/MW設計)企画・開発推進

インフラエンジニア

正社員

【ポジション概要】 三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)は「世界が進むチカラになる。 」をパーパス(存在意義)として掲げ、「金融とデジタルの力で未来を切り拓くNo.1ビジネスパートナー」を目指す金融グループです。 三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社(MUIT)は、「安心・安全・安定でMUFGを「支え」、金融×ITでMUFGを「変える」、メインドライバーとなる」ことをパーパス(存在意義)とし、ITプロフェッショナル集団として、三菱UFJ銀行をはじめとするMUFG各社の業務を中心に、企画から運用までの全ステージでITソリューションを担い、牽引しています。 近年、国内外の社会情勢や環境が大きく変わり、金融ビジネスも変革の時代を迎えています。 また、これを支えるITも更なる業務拡大が急務となっており、金融×ITプロフェッショナルとして誇りを持ち、金融の未来を切り拓いていける人材を募集しております。 【業務内容】 (雇入れ直後) 三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社(MUIT)は、三菱UFJ銀行をはじめとするMUFG各社の業務を中心に、企画から運用までの全ステージでITソリューションを担い、牽引していく事が求められており、その一翼を担うITのプロフェッショナルとしてご活躍頂きます。 特に、本募集ではネットワークサービス部のPaaSチームメンバーとして、下記のような業務を想定しております。 ・Linux/OracleDBの社内コンサル/サポート ・MUFG PaaS(行内標準OS/MW設計)※1)に対するQA対応 ・TLPT対応:新たなセキュリティー要件のPaaS標準設計への取込み ・基盤早期提供:CI/CDの仕組みを使ったPaaS含む基盤の早期提供 ・AIを使った業務改善 など ※1:Redhat Linux/Amazon Aurora/Jboss EAP/OracleDB/Weblogic/DB2/WAS/HiRDB/CosmiNexusなど広くグループ内で利用される製品に対し、設計/運用ツール/ナレッジ等標準化/共有化を図る活動 (変更の範囲) 会社の定める業務 【役割・責任】 業務内容欄に記載したMUFG PaaS(行内標準OS/MW設計)を構成する各技術要素うちいずれかを、ご経験・適性に応じてご担当頂きます。 【配属想定部署】 ネットワークサービス部(グループ事業部門・グループ共通基盤本部 配下) 【配属想定部署概要】 MUFG・三菱UFJ銀行内共通のITインフラストラクチャを主管する部署として以下のような幅広い範囲のサービスの導入・運用を手掛けています。 ・ネットワーク・アーキテクチャー設計・管理(基幹通信網、LAN/WAN)、内外通信網の設計・管理、ネットワーク構成管理(機器、アドレスなど)、関連案件の企画総括、新技術等の各種調査 ・統合(ブレード)サーバー基盤、外部クラウド共通基盤(AWS)の企画・開発・保守・管理 ・NAS等、各種統合ストレージに関する企画・開発・保守・管理 ・MUFG PaaS(行内標準OS/MW設計)※1)に関する企画・開発・保守・管理 ・MUFG・三菱UFJ銀行全体のITスタンダード(Webアプリケーションフレームワークサーバー、DBMS等)の企画・開発・保守・管理 ・その他各種基盤関連新技術の調査 ※1:Redhat Linux/Amazon Aurora/Jboss EAP/OracleDB/Weblogic/DB2/WAS/HiRDB/CosmiNexusなど広くグループ内で利用される製品に対し、設計/運用ツール/ナレッジ等標準化/共有化を図る活動 【配属想定部署の人員構成】 社員のみで約50名、ベンダー各社から常駐いただいている社員等も含めると百名以上の大規模組織です。 前述の通り各種のインフラストラクチャを取り扱っていますので、各分野のエキスパートと協働・切磋琢磨しあえる刺激的な環境です。 【おもな関係者】 ベンダー各社・外部団体に加え、社内各部署、三菱UFJ銀行をはじめとするグループ企業等と広く関わります。 トップ・マネジメントから個々のチームメンバーまで幅広く関わっていただく機会があります。 【想定担当案件(例)】 PaaS製品EOSに合わせたバージョンアップ対応や業務アプリの要件取込対応を行うとともに、部内外の関係者と協業し、様々な案件/施策にもご参画頂きます。 ・Linux/OracleDBの社内コンサル/サポート ・MUFG PaaS(行内標準OS/MW設計)に対するQA対応 ・TLPT対応:新たなセキュリティー要件のPaaS標準設計への取込み ・基盤早期提供:CI/CDの仕組みを使ったPaaS含む基盤の早期提供 ・AIを使った業務改善 など

733~1,244万円

東京都(中野区)

Amazon Aurora

Linux

Oracle

Red Hat

生成AI・LLM

Ansible

GitLab

Jenkins

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

401k(確定拠出年金)あり

英語活用

リモート可

土日祝日休み

従業員数1000名以上

三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社

三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社

ITスペシャリスト(ネットワーク)

インフラエンジニア

正社員

【ポジション概要】 当社では、三菱UFJ銀行をはじめとするMUFGが利用し、まさに社会インフラといえるグローバルベースの大規模ネットワーク環境の構築・管理を行っています。 金融業務の安定のため、24時間365日安定稼働を維持しつつ、行内・グループ内の各種システム開発ニーズに伴う多数のネットワーク構築・変更作業を実施しております。 このような大規模ネットワークを預かる当部において、仮想化・自動化・効率化をキーワードとした次世代アーキテクチャの検討など、重要プロジェクト/施策を主体的にリードして頂ける方を募集しています。 【業務内容】 (雇入れ直後) ご経験・適性に応じ、下記業務をお任せします。 当グループ向け国内・海外ネットワークシステムに関する設計・開発・構築業務 ・次世代ネットワークアーキテクチャ検討推進 ・ネットワーク変更作業の効率化・自動化推進 ・現行ネットワーク環境に関する課題解決、改善対応 (変更の範囲) 会社の定める業務 【役割・責任】 国内・海外のネットワーク開発に関する設計・開発・構築業務をプロジェクトマネージャーとしてご担当頂きます。 担当案件によっては、自社による内製(ベンダー非依存での設計・構築)に取り組んでいただくケースがあります。 【配属想定部署】 ネットワークサービス部(グループ事業部門・グループ共通基盤本部 配下) 【配属想定部署概要】 当グループ・銀行内共通のITインフラストラクチャを主管する部署として以下のような幅広い範囲のサービスの導入・運用を手掛けています。 ●ネットワーク・アーキテクチャー設計・管理(基幹通信網、LAN/WAN)、内外通信網の設計・管理、ネットワーク構成管理(機器、アドレスなど)、関連案件の企画総括、新技術等の各種調査 ●PaaSに関する企画・開発・保守・管理 ●メガバンク・グループや銀行全体のITスタンダード(Webアプリケーションフレームワーク、DBMS等)の企画・開発・保守・管理 ●その他各種基盤関連新技術の調査 【配属想定部署の人員構成】 社員のみで約50名、ベンダー各社から常駐いただいている社員等も含めると百名以上の大規模組織です。 前述の通り各種のインフラストラクチャを取り扱っていますので、各分野のエキスパートと協働・切磋琢磨しあえる刺激的な環境です。 【おもな関係者】 ベンダー各社・外部団体に加え、社内各部署、当グループの銀行をはじめとするグループ企業等と広く関わります。 トップ・マネジメントから個々のチームメンバーまで幅広く関わっていただく機会があります。 【想定担当案件(例)】 ●次世代ネットワークアーキテクチャ検討推進 ●国内・海外ネットワーク設計・構築・保守

750~1,244万円

東京都(中野区)

AWS

Ansible

Python

Linux

育児支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

英語活用

リモート可

土日祝日休み

従業員数1000名以上

三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社

三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社

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C言語

Android

Matlab

英語活用

リモート可

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

【M_56】【2041】_HG_※管理職※【東京勤務】四輪サイバーセキュリティ技術開発(法規認可対応)

インフラエンジニア

正社員

●業務委細 虎ノ門拠点のミッションは、最新法規のセンシングから、Honda独自の開発プロセスへの落とし込み、そして実際の認可取得までを完遂することです。 あなたには、管理職として拠点戦略の立案/推進、及び組織マネジメントを担っていただきます。 また、以下における決裁/マネジメント業務もお任せします。 法規センシング・解釈: UN-R155、欧州CRA(Cyber Resilience Act)、中国特有法規等の最新動向を把握し、車両開発への影響を特定 認可戦略・プロセス改善: 法規に基づいたセキュリティ実施要領の策定、および開発現場(栃木等)への展開・プロセス改善 認可取得実務: 各機種の認証取得に向けたリスクアセスメントの実施、膨大な証明書類(帳票)の作成、およびSUMS(ソフトウェアアップデート管理システム)等の各種管理体系(MS)との連携 認証機関対応: 第三者審査機関(テクニカルサービス)との折衝。審査官からの技術的な指摘に対し、開発の代表として論理的根拠を持って回答・交渉を実施 ※専門性や適性、 【使用ツール・言語】 ・EXCEL、Power Point等、基本的なPCソフトの操作 ・MATLAB/Simulink、CANoe、CAN Analyzer等の計測&シミュレーションツールの操作 ・Autosar、C等のソフトウェア技術 等

1,210~1,910万円

東京都(港区)

Matlab

C言語

管理職・マネージャー候補

英語活用

従業員数1000名以上

【2042】_HG_【東京勤務】四輪サイバーセキュリティ技術開発(法規認可対応)

インフラエンジニア

正社員

●業務委細 虎ノ門拠点のミッションは、最新法規のセンシングから、Honda独自の開発プロセスへの落とし込み、そして実際の認可取得までを完遂することです。 法規センシング・解釈: UN-R155、欧州CRA(Cyber Resilience Act)、中国特有法規等の最新動向を把握し、車両開発への影響を特定 認可戦略・プロセス改善: 法規に基づいたセキュリティ実施要領の策定、および開発現場(栃木等)への展開・プロセス改善 認可取得実務: 各機種の認証取得に向けたリスクアセスメントの実施、膨大な証明書類(帳票)の作成、およびSUMS(ソフトウェアアップデート管理システム)との連携 認証機関対応: 第三者審査機関(テクニカルサービス)との折衝。審査官からの技術的な指摘に対し、開発の代表として論理的根拠を持って回答・交渉を実施 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【使用ツール・言語】 ・EXCEL、Power Point等、基本的なPCソフトの操作 ・MATLAB/Simulink、CANoe、CAN Analyzer等の計測&シミュレーションツールの操作 ・Autosar、C等のソフトウェア技術 等

570~1,040万円

東京都(港区)

Matlab

英語活用

従業員数1000名以上

【M_82】_HG_U/Iターン歓迎※管理職※【大宮勤務】AD/ADAS向けソフトウェアプラットフォーム(OS領域)の内製開発・インテグレーション

インフラエンジニア

正社員

管理職として、以下の業務領域における決裁・組織マネジメント・技術戦略構築などをお任せする予定です。 ①ビークルOS(車載OS)の開発 次世代のAD/ADASシステムを安全かつ安定的に動作させるためのビークルOSの開発を行います。 サプライヤーと連携した開発と、完全内製化の開発の2種類があるため、組込み開発において何らかのご経験があれば、ご活躍の可能性がございます。 (実装やテスト経験者も対象) ≪業務委細≫ ・AUTOSAR Adaptive / Classicに基づいたOS・ミドルウェア層の要求仕様策定、設計、実装 ・OSとアプリケーション間のインターフェース仕様策定および調整 ※OSやミドルウェア開発経験、リアルタイムOS、仮想化技術、セキュアブートやプロセス間通信(IPC)などの知識が活かせます。 ②車載アプリケーション/サービスのインテグレーション(統合・検証) 開発したビークルOS上で動作する各種AD/ADAS向けアプリケーションやサービスを統合し、最適に動作させるための設計・検証を行います。 インテグレーションを完遂するには、OSのカーネル、通信ミドルウェア、ハードウェア、そして上位のアプリ層まで、すべてのレイヤーに精通する必要があります。 そのため、特定の技術に閉じこもらず、フルスタックな知識が自然と身につきます。 ≪業務委細≫ 他チーム・他社が開発したアプリをビークルOSに適切に組み込み・配置 ソフトウェア間の通信や依存関係を調整・チューニング システム全体での機能検証・統合テスト・不具合解析/対策 ③次世代通信ミドルウェアの開発・実装 AD/ADAS向けの通信ミドルウェア(DDS、SOME/IP、MQTT等)」の開発は、車の安全性向上に直結する領域です。 システムのふるまいについて低遅延・正常作動を実現させる仕事です。 ≪業務委細≫ SOME/IP、DDS、MQTTなど、車内・車外通信プロトコルのAD/ADAS向けの最適化と実装 異なるドメイン間でのデータ交換を安全かつ低遅延で行うためのルーティング制御やメッセージブローカーの開発 ④生成AIを活用した開発プロセスの改善及び内製化促進 プラットフォームの開発実務を担っていただきながら、当該領域における開発効率を上げるためにAI活用の推進を担っていただきたいです。 既存の開発手法に囚われずに、開発プロセスの課題を特定し、最新のAI技術を駆使しながら改善につなげていただくことがミッションです。 ≪業務委細≫ 過去資産のデータ化 過去の膨大な開発・設計資料をデータ資産化し、ナレッジ検索・再利用性を向上させる基盤構築。 テスト自動化 生成AIを活用したテストコードの自動生成、検証工程の自動化による工数削減 開発の内製化推進 AIコードアシスタント等を活用し、従来外注していた実装業務を社内でスピーディーに行う「内製開発」へのシフト推進 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【開発ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, POSIX, Linux, HyperVisor, C/C++, Python, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect, PREEvision, JIRA/Confluence,Git, SVN, Jenkins, Wireshark等 【職場環境・風土】 Hondaは三つの喜び(買う喜び、売る喜び、創る喜び)を基本理念に、創業より数々の製品を生みだしてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい!」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。

1,210~1,910万円

埼玉県(さいたま市)

JIRA

Slack

AWS

Jenkins

Python

C言語

GitHub

Linux

Confluence

Docker

C++

管理職・マネージャー候補

英語活用

自社内開発メイン

従業員数1000名以上

C言語

Android

Matlab

英語活用

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

【305】_HG_【大宮勤務】MLOps/ソフトウェアエンジニア※自動運転・運転支援領域

インフラエンジニア

正社員

【具体的には】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します 世界レベルの自動運転・運転支援システム実現に向け、AI開発に必要なMLOps環境や関連ソフトウェアの開発と運用を担っていただきます。 データ取得・前処理・学習・評価・デプロイ・監視までのエンドツーエンドをつなぐ「開発と運用の土台」を設計・構築し、AIモデルの品質と更新スピードを継続的に高めることが使命です。 ・データ収集戦略の検討と実行 ・データ管理、クレンジング、前処理など一連のパイプライン設計と開発 ・AI学習/評価環境の開発・運用 ・自動運転・運転支援システムのテスト(シミュレーション、実車など) ・モデルのモニタリング、再学習環境の構築と運用 ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。 尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 Python, C++, PyTorch, Weights & Biases, ROS2, AWS/GCP, Git/GitHub Enterprise, CARLA, MATLAB 等

570~1,040万円

埼玉県(さいたま市)

AWS

PyTorch

生成AI・LLM

Python

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub

MLOps

Matlab

C++

英語活用

リモート可

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

【1936】_HG_U/Iターン歓迎【東京勤務】四輪向け統合ECUにおけるソフトウェアプラットフォーム(OS領域)の内製開発・インテグレーション

インフラエンジニア

正社員

【仕事内容】 ① ビークルOS(車載OS)の開発 車両全体の知能化・自動運転化に向けて、複数のアプリケーションを安全かつ安定的に動作させるための「共通ソフトウェア基盤(OS)」=ビークルOSの開発を行います。 これは、PCやスマートフォンにおけるOS(LinuxやAndroidなど)に相当する存在で、車両における頭脳となるセントラルECUの中核を担うシステムです。 サプライヤーと連携した開発と、完全内製化の開発の2種類があるため、組込み開発において何らかのご経験があれば、ご活躍の可能性がございます。(実装やテスト経験者も対象) ≪業務委細≫ AUTOSAR Adaptive / Classicに基づいたOS・ミドルウェア層の要求仕様策定、設計、実装 ※OSやミドルウェア開発経験、リアルタイムOS、仮想化技術、セキュアブートやプロセス間通信(IPC)などの知識が活かせます。 ② 車載アプリケーション/サービスのインテグレーション(統合・検証) 開発したビークルOS上で動作する各種車載アプリケーション(例:車両運動制御、エネルギー管理、車内UX機能など)やサービスを統合し、最適に動作させるための設計・検証を行います。 インテグレーションを完遂するには、OSのカーネル、通信ミドルウェア、ハードウェア、そして上位のアプリ層まで、すべてのレイヤーに精通する必要があります。 そのため、特定の技術に閉じこもらず、フルスタックな知識が自然と身につきます。 ≪業務委細≫ 他チーム・他社が開発したアプリをビークルOSに適切に組み込み・配置 ソフトウェア間の通信や依存関係を調整・チューニング システム全体での機能検証・統合テスト・不具合解析/対策 ③ 次世代通信ミドルウェアの開発・実装 セントラルECUは、車両内の各ECUや外部クラウドと膨大なデータをやり取りする通信のハブでもあります。 そのため、通信ミドルウェア(DDS、SOME/IP、MQTT等)」の開発は、多種多様なプロトコルを統合し、安全かつ低遅延でルーティングするという、セントラルECU 特有の非常に難易度が高く面白い領域です。 ≪業務委細≫ SOME/IP、DDS、MQTTなど、車内・車外通信プロトコルのセントラルECU向け最適化と実装 異なるドメイン間でのデータ交換を安全かつ低遅延で行うためのルーティング制御やメッセージブローカーの開発 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【開発ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, POSIX, Linux, HyperVisor, C/C++, Python, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect, PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, Wireshark等

570~1,040万円

東京都(港区)

Confluence

Android

JIRA

Linux

C言語

C++

Python

Jenkins

英語活用

自社内開発メイン

従業員数1000名以上

【M_87】_HG_U/Iターン歓迎※管理職※【大宮勤務】四輪向け統合ECUにおけるソフトウェアプラットフォーム(OS領域)の開発、及びインテグレーション

インフラエンジニア

正社員

管理職として、以下の業務領域における決裁・組織マネジメント・技術戦略構築などをお任せする予定です。 ① ビークルOS(車載OS)の開発 車両全体の知能化・自動運転化に向けて、複数のアプリケーションを安全かつ安定的に動作させるための「共通ソフトウェア基盤(OS)」=ビークルOSの開発を行います。 ≪業務委細≫ AUTOSAR Adaptive /Classicに基づいたOS・ミドルウェア層の要求仕様策定、設計、実装 ※OSやミドルウェア開発経験、リアルタイムOS、仮想化技術、セキュアブートやプロセス間通信(IPC)などの知識が活かせます。 ② 車載アプリケーション/サービスのインテグレーション(統合・検証) 開発したビークルOS上で動作する各種車載アプリケーション(例:車両運動制御、エネルギー管理、車内UX機能など)やサービスを統合し、最適に動作させるための設計・検証を行います。 インテグレーションを完遂するには、OSのカーネル、通信ミドルウェア、ハードウェア、そして上位のアプリ層まで、すべてのレイヤーに精通する必要があります。 そのため、特定の技術に閉じこもらず、フルスタックな知識が自然と身につきます。 ≪業務委細≫ 他チーム・他社が開発したアプリをビークルOSに適切に組み込み・配置 ソフトウェア間の通信や依存関係を調整・チューニング システム全体での機能検証・統合テスト・不具合解析/対策 ③ 次世代通信ミドルウェアの開発・実装 セントラルECUは、車両内の各ECUや外部クラウドと膨大なデータをやり取りする通信のハブでもあります。 そのため、通信ミドルウェア(DDS、SOME/IP、MQTT等)」の開発は、多種多様なプロトコルを統合し、安全かつ低遅延でルーティングするという、セントラルECU特有の非常に難易度が高く面白い領域です。 ≪業務委細≫ SOME/IP、DDS、MQTTなど、車内・車外通信プロトコルのセントラルECU向け最適化と実装 異なるドメイン間でのデータ交換を安全かつ低遅延で行うためのルーティング制御やメッセージブローカーの開発 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【開発ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, POSIX, Linux, HyperVisor, C/C++, Python, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect, PREEvision, JIRA/Confluence,Git, SVN, Jenkins, Wireshark等 【職場環境・風土】 Hondaは三つの喜び(買う喜び、売る喜び、創る喜び)を基本理念に、創業より数々の製品を生みだしてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい!」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。

1,210~1,910万円

埼玉県(さいたま市)

JIRA

Slack

Jenkins

Python

C言語

GitHub

Linux

Confluence

C++

管理職・マネージャー候補

英語活用

自社内開発メイン

従業員数1000名以上

【1938】_HG_U/Iターン歓迎【大阪勤務】四輪向け統合ECUにおけるソフトウェアプラットフォーム(OS領域)の内製開発・インテグレーション

インフラエンジニア

正社員

【仕事内容】 ① ビークルOS(車載OS)の開発 車両全体の知能化・自動運転化に向けて、複数のアプリケーションを安全かつ安定的に動作させるための「共通ソフトウェア基盤(OS)」=ビークルOSの開発を行います。 これは、PCやスマートフォンにおけるOS(LinuxやAndroidなど)に相当する存在で、車両における頭脳となるセントラルECUの中核を担うシステムです。 サプライヤーと連携した開発と、完全内製化の開発の2種類があるため、組込み開発において何らかのご経験があれば、ご活躍の可能性がございます。 (実装やテスト経験者も対象) ≪業務委細≫ AUTOSAR Adaptive / Classicに基づいたOS・ミドルウェア層の要求仕様策定、設計、実装 ※OSやミドルウェア開発経験、リアルタイムOS、仮想化技術、セキュアブートやプロセス間通信(IPC)などの知識が活かせます。 ② 車載アプリケーション/サービスのインテグレーション(統合・検証) 開発したビークルOS上で動作する各種車載アプリケーション(例:車両運動制御、エネルギー管理、車内UX機能など)やサービスを統合し、最適に動作させるための設計・検証を行います。 インテグレーションを完遂するには、OSのカーネル、通信ミドルウェア、ハードウェア、そして上位のアプリ層まで、すべてのレイヤーに精通する必要があります。 そのため、特定の技術に閉じこもらず、フルスタックな知識が自然と身につきます。 ≪業務委細≫ 他チーム・他社が開発したアプリをビークルOSに適切に組み込み・配置 ソフトウェア間の通信や依存関係を調整・チューニング システム全体での機能検証・統合テスト・不具合解析/対策 ③ 次世代通信ミドルウェアの開発・実装 セントラルECUは、車両内の各ECUや外部クラウドと膨大なデータをやり取りする通信のハブでもあります。 そのため、通信ミドルウェア(DDS、SOME/IP、MQTT等)」の開発は、多種多様なプロトコルを統合し、安全かつ低遅延でルーティングするという、セントラルECU 特有の非常に難易度が高く面白い領域です。 ≪業務委細≫ SOME/IP、DDS、MQTTなど、車内・車外通信プロトコルのセントラルECU向け最適化と実装 異なるドメイン間でのデータ交換を安全かつ低遅延で行うためのルーティング制御やメッセージブローカーの開発 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【開発ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, POSIX, Linux, HyperVisor, C/C++, Python, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect, PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, Wireshark等

570~1,040万円

大阪府(大阪市)

JIRA

Slack

Jenkins

Python

Linux

JavaScript

Confluence

Android

C++

英語活用

自社内開発メイン

従業員数1000名以上

【1757】_HG_【大阪勤務】インフォテイメントシステムのソフトウェアプラットフォーム開発

インフラエンジニア

正社員

【具体的には】 次世代IVIシステムにおけるOS・ミドルウェア・BSP領域の開発リードを担当いただきます。単に動くものを作るだけでなく、製品としての「応答速度」「安定性」「拡張性」に責任を持ち、最高のユーザー体験(UX)を支える基盤を構築していただきます。 ●Android/Linuxプラットフォームの設計・実装(Kernel/Driver/HAL) ●SoCベンダー(Qualcomm等)提供のBSP適合およびカスタマイズ ●システムパフォーマンスの最適化(起動時間短縮、メモリ管理、省電力制御) ●AWS等を活用したCI/CD環境構築、自動テストパイプラインの運用・改善 ●新技術調査、アーキテクチャ刷新の提案、リファクタリング検討 ※担当領域に閉じこもらず、アプリ開発チームやハードウェア担当とも連携し、「どんなクルマを作りたいか」という視点を持って自律的に開発を推進していただきます。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【担当システム例】 Android Automotive OS基盤、Linux Kernel、Hypervisor、OTA(Over The Air)基盤、セキュリティモジュール、車載通信制御(CAN/Ethernetゲートウェイ) 【開発ツール】 ●構成管理ツール:Git(Gerrit, GitLab), SVN ●開発言語: C, C++, Python, Shell Script, (一部Java) ●インフラ: Amazon Web Service, Docker, Kubernetes ●開発手法: Agile (Scrum, Kanban) ●コミュニケーションツール: Slack ,Teams ●プロジェクト管理ツール: JIRA, Confluence等 ●その他: Jenkins, LAVA, Yocto Project

570~1,040万円

大阪府(大阪市)

Shell

C++

GitLab

Docker

Android

Confluence

Java

Kubernetes

Linux

C言語

Python

Jenkins

AWS

Slack

JIRA

英語活用

自社プロダクト・サービス開発

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

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【M_81】_HG_U/Iターン歓迎※管理職※【東京勤務】AD/ADAS向けソフトウェアプラットフォーム(OS領域)の内製開発・インテグレーション

インフラエンジニア

正社員

管理職として、以下の業務領域における決裁・組織マネジメント・技術戦略構築などをお任せする予定です。 ① ビークルOS(車載OS)の開発 次世代のAD/ADASシステムを安全かつ安定的に動作させるためのビークルOSの開発を行います。 サプライヤーと連携した開発と、完全内製化の開発の2種類があるため、組込み開発において何らかのご経験があれば、ご活躍の可能性がございます。 (実装やテスト経験者も対象) ≪業務委細≫ ・AUTOSAR Adaptive / Classicに基づいたOS・ミドルウェア層の要求仕様策定、設計、実装 ・OSとアプリケーション間のインターフェース仕様策定および調整 ※OSやミドルウェア開発経験、リアルタイムOS、仮想化技術、セキュアブートやプロセス間通信(IPC)などの知識が活かせます。 ② 車載アプリケーション/サービスのインテグレーション(統合・検証) 開発したビークルOS上で動作する各種AD/ADAS向けアプリケーションやサービスを統合し、最適に動作させるための設計・検証を行います。 インテグレーションを完遂するには、OSのカーネル、通信ミドルウェア、ハードウェア、そして上位のアプリ層まで、すべてのレイヤーに精通する必要があります。 そのため、特定の技術に閉じこもらず、フルスタックな知識が自然と身につきます。 ≪業務委細≫ 他チーム・他社が開発したアプリをビークルOSに適切に組み込み・配置 ソフトウェア間の通信や依存関係を調整・チューニング システム全体での機能検証・統合テスト・不具合解析/対策 ③ 次世代通信ミドルウェアの開発・実装 AD/ADAS向けの通信ミドルウェア(DDS、SOME/IP、MQTT等)」の開発は、車の安全性向上に直結する領域です。 システムのふるまいについて低遅延・正常作動を実現させる仕事です。 ≪業務委細≫ SOME/IP、DDS、MQTTなど、車内・車外通信プロトコルのAD/ADAS向けの最適化と実装 異なるドメイン間でのデータ交換を安全かつ低遅延で行うためのルーティング制御やメッセージブローカーの開発 ④ 生成AIを活用した開発プロセスの改善及び内製化促進 プラットフォームの開発実務を担っていただきながら、当該領域における開発効率を上げるためにAI活用の推進を担っていただきたいです。 既存の開発手法に囚われずに、開発プロセスの課題を特定し、最新のAI技術を駆使しながら改善につなげていただくことがミッションです。 ≪業務委細≫ 過去資産のデータ化 過去の膨大な開発・設計資料をデータ資産化し、ナレッジ検索・再利用性を向上させる基盤構築。 テスト自動化 生成AIを活用したテストコードの自動生成、検証工程の自動化による工数削減 開発の内製化推進 AIコードアシスタント等を活用し、従来外注していた実装業務を社内でスピーディーに行う「内製開発」へのシフト推進 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります

1,210~1,910万円

東京都(港区)

C言語

C++

Confluence

JIRA

TypeScript

Jenkins

生成AI・LLM

Python

GitHub

Linux

管理職・マネージャー候補

英語活用

自社内開発メイン

従業員数1000名以上

【1940】_HG_U/Iターン歓迎【名古屋勤務】四輪向け統合ECUにおけるソフトウェアプラットフォーム(OS領域)の内製開発・インテグレーション

インフラエンジニア

正社員

【仕事内容】 ① ビークルOS(車載OS)の開発 車両全体の知能化・自動運転化に向けて、複数のアプリケーションを安全かつ安定的に動作させるための「共通ソフトウェア基盤(OS)」=ビークルOSの開発を行います。 これは、PCやスマートフォンにおけるOS(LinuxやAndroidなど)に相当する存在で、車両における頭脳となるセントラルECUの中核を担うシステムです。 サプライヤーと連携した開発と、完全内製化の開発の2種類があるため、組込み開発において何らかのご経験があれば、ご活躍の可能性がございます。 (実装やテスト経験者も対象) ≪業務委細≫ AUTOSAR Adaptive / Classicに基づいたOS・ミドルウェア層の要求仕様策定、設計、実装 ※OSやミドルウェア開発経験、リアルタイムOS、仮想化技術、セキュアブートやプロセス間通信(IPC)などの知識が活かせます。 ② 車載アプリケーション/サービスのインテグレーション(統合・検証) 開発したビークルOS上で動作する各種車載アプリケーション(例:車両運動制御、エネルギー管理、車内UX機能など)やサービスを統合し、最適に動作させるための設計・検証を行います。 インテグレーションを完遂するには、OSのカーネル、通信ミドルウェア、ハードウェア、そして上位のアプリ層まで、すべてのレイヤーに精通する必要があります。 そのため、特定の技術に閉じこもらず、フルスタックな知識が自然と身につきます。 ≪業務委細≫ 他チーム・他社が開発したアプリをビークルOSに適切に組み込み・配置 ソフトウェア間の通信や依存関係を調整・チューニング システム全体での機能検証・統合テスト・不具合解析/対策 ③ 次世代通信ミドルウェアの開発・実装 セントラルECUは、車両内の各ECUや外部クラウドと膨大なデータをやり取りする通信のハブでもあります。 そのため、通信ミドルウェア(DDS、SOME/IP、MQTT等)」の開発は、多種多様なプロトコルを統合し、安全かつ低遅延でルーティングするという、セントラルECU 特有の非常に難易度が高く面白い領域です。 ≪業務委細≫ SOME/IP、DDS、MQTTなど、車内・車外通信プロトコルのセントラルECU向け最適化と実装 異なるドメイン間でのデータ交換を安全かつ低遅延で行うためのルーティング制御やメッセージブローカーの開発 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【開発ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, POSIX, Linux, HyperVisor, C/C++, Python, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect, PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, Wireshark等

570~1,040万円

愛知県(名古屋市)

Linux

Android

C言語

C++

Python

JIRA

Confluence

Jenkins

英語活用

自社内開発メイン

従業員数1000名以上

【1969】_HG_【東京勤務】AD ADAS向けソフトウェアプラットフォーム(OS領域)の開発・インテグレーション

インフラエンジニア

正社員

① ビークルOS(車載OS)の開発 次世代のAD/ADASシステムを安全かつ安定的に動作させるためのビークルOSの開発を行います。 サプライヤーと連携した開発と、完全内製化の開発の2種類があるため、組込み開発において何らかのご経験があれば、ご活躍の可能性がございます。 (実装やテスト経験者も対象) ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 ≪業務委細≫ ・AUTOSAR Adaptive / Classicに基づいたOS・ミドルウェア層の要求仕様策定、設計、実装 ・OSとアプリケーション間のインターフェース仕様策定および調整 ※OSやミドルウェア開発経験、リアルタイムOS、仮想化技術、セキュアブートやプロセス間通信(IPC)などの知識が活かせます。 ②車載アプリケーション/サービスのインテグレーション(統合・検証) 開発したビークルOS上で動作する各種AD/ADAS向けアプリケーションやサービスを統合し、最適に動作させるための設計・検証を行います。 インテグレーションを完遂するには、OSのカーネル、通信ミドルウェア、ハードウェア、そして上位のアプリ層まで、すべてのレイヤーに精通する必要があります。 そのため、特定の技術に閉じこもらず、フルスタックな知識が自然と身につきます。 ≪業務委細≫ 他チーム・他社が開発したアプリをビークルOSに適切に組み込み・配置 ソフトウェア間の通信や依存関係を調整・チューニング システム全体での機能検証・統合テスト・不具合解析/対策 ③ 次世代通信ミドルウェアの開発・実装 AD/ADAS向けの通信ミドルウェア(DDS、SOME/IP、MQTT等)」の開発は、車の安全性向上に直結する領域です。 システムのふるまいについて低遅延・正常作動を実現させる仕事です。 ≪業務委細≫ SOME/IP、DDS、MQTTなど、車内・車外通信プロトコルのAD/ADAS向けの最適化と実装 異なるドメイン間でのデータ交換を安全かつ低遅延で行うためのルーティング制御やメッセージブローカーの開発 ●生成AIを活用した開発プロセスの改善及び内製化促進 プラットフォームの開発実務を担っていただきながら、当該領域における開発効率を上げるためにAI活用の推進を担っていただきたいです。 既存の開発手法に囚われずに、開発プロセスの課題を特定し、最新のAI技術を駆使しながら改善につなげていただくことがミッションです。 ≪業務委細≫ ●過去資産のデータ化 過去の膨大な開発・設計資料をデータ資産化し、ナレッジ検索・再利用性を向上させる基盤構築。 ●テスト自動化 生成AIを活用したテストコードの自動生成、検証工程の自動化による工数削減 ●開発の内製化推進 AIコードアシスタント等を活用し、従来外注していた実装業務を社内でスピーディーに行う「内製開発」へのシフト推進 【開発ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, POSIX, Linux, HyperVisor, C/C++, Python, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect, PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, Wireshark等

570~1,040万円

東京都(港区)

JIRA

Jenkins

Python

C言語

Linux

C++

Confluence

英語活用

従業員数1000名以上

【1941】_HG_U/Iターン歓迎【博多勤務】四輪向け統合ECUにおけるソフトウェアプラットフォーム(OS領域)の内製開発・インテグレーション

インフラエンジニア

正社員

【仕事内容】 ① ビークルOS(車載OS)の開発 車両全体の知能化・自動運転化に向けて、複数のアプリケーションを安全かつ安定的に動作させるための「共通ソフトウェア基盤(OS)」=ビークルOSの開発を行います。 これは、PCやスマートフォンにおけるOS(LinuxやAndroidなど)に相当する存在で、車両における頭脳となるセントラルECUの中核を担うシステムです。 サプライヤーと連携した開発と、完全内製化の開発の2種類があるため、組込み開発において何らかのご経験があれば、ご活躍の可能性がございます。 (実装やテスト経験者も対象) ≪業務委細≫ AUTOSAR Adaptive / Classicに基づいたOS・ミドルウェア層の要求仕様策定、設計、実装 ※OSやミドルウェア開発経験、リアルタイムOS、仮想化技術、セキュアブートやプロセス間通信(IPC)などの知識が活かせます。 ② 車載アプリケーション/サービスのインテグレーション(統合・検証) 開発したビークルOS上で動作する各種車載アプリケーション(例:車両運動制御、エネルギー管理、車内UX機能など)やサービスを統合し、最適に動作させるための設計・検証を行います。 インテグレーションを完遂するには、OSのカーネル、通信ミドルウェア、ハードウェア、そして上位のアプリ層まで、すべてのレイヤーに精通する必要があります。 そのため、特定の技術に閉じこもらず、フルスタックな知識が自然と身につきます。 ≪業務委細≫ 他チーム・他社が開発したアプリをビークルOSに適切に組み込み・配置 ソフトウェア間の通信や依存関係を調整・チューニング システム全体での機能検証・統合テスト・不具合解析/対策 ③ 次世代通信ミドルウェアの開発・実装 セントラルECUは、車両内の各ECUや外部クラウドと膨大なデータをやり取りする通信のハブでもあります。 そのため、通信ミドルウェア(DDS、SOME/IP、MQTT等)」の開発は、多種多様なプロトコルを統合し、安全かつ低遅延でルーティングするという、セントラルECU 特有の非常に難易度が高く面白い領域です。 ≪業務委細≫ SOME/IP、DDS、MQTTなど、車内・車外通信プロトコルのセントラルECU向け最適化と実装 異なるドメイン間でのデータ交換を安全かつ低遅延で行うためのルーティング制御やメッセージブローカーの開発 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【開発ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, POSIX, Linux, HyperVisor, C/C++, Python, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect, PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, Wireshark等

570~1,040万円

福岡市(博多区)

Android

C言語

C++

Python

Confluence

JIRA

Linux

Jenkins

英語活用

従業員数1000名以上

生成AI・LLM

C言語

Android

Matlab

英語活用

リモート可

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

【148】_HG_エネルギーサービス・V2X(Vehicle-to-X)エコシステム研究開発(クラウド・アプリ)

インフラエンジニア

正社員

【具体的には】 お客様の生活を豊かにするエネルギーV2Xエコシステム実現に向けて家電や電気設備など家庭・電気自動車で使用するエネルギーの可視化・最適な充給電制御システムの開発で必要となる ・上記システムに関連するスマートフォンアプリUI/UX設計及び検証・ハードとソフトウェアを統合したシステム実証実験 等 ※V2X(Vehicle-to-X)とは、電気自動車(EV)と家庭・社会インフラ(電力系統、クラウド、アプリ等)を通信でつなぎ、相互にエネルギー/情報をやり取りする仕組みです。本ポジションでは、主にV2H(Vehicle-to-Home:車から家へ電力を供給)およびV2G(Vehicle-to-Grid:車と電力系統の双方向連携)を含むユースケースを想定し、車両データや電力データ、ユーザーの利用動向をもとに、コネクテッドアプリ等を活用したスマート充電/充給電制御サービスの価値創出に取り組みます。 ※パートナー企業様との共同開発において、戦略検討段階から実証実験まで連携しながら業務推進いただきます。 ※業務上、海外現地法人・取引先等とのやり取りが発生します。 ※将来的には、海外駐在の可能性もございます。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 使用言語:Python or Java or JavaScript, SQL クラウド環境:AWS バージョン管理ツール:Git or AWS(Codecommit) or SVN そのほか知識:Jira/Confluence,Docker,Shell,RESTfulAPI,RDBMS(MySQL),NoSQL DBMS 【推奨の資格】 AWS Solutions Architect

570~1,040万円

東京都(港区)

JIRA

AWS

MySQL

Python

Java

JavaScript

Confluence

Shell

英語活用

従業員数1000名以上

Android

Matlab

C言語

生成AI・LLM

英語活用

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

英語活用

従業員数1000名以上

本田技研工業株式会社

生成AI・LLM

Windows

英語活用

リモート可

フルフレックス

年間休日120日以上

従業員数1000名以上

グローバル展開・海外拠点あり

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