該当求人数 329 件
31~60件を表示

エムスリー株式会社
ITエンジニア
900~1,300万円
正社員
東京都(港区)
各種クラウドサービスを活用しながら、インフラを中心にエムスリー本体および国内グループ約40社のIT戦略をリードいただくポジションです。 主な業務内容: ・認証基盤・ネットワーク管理の最適化(IP-VPN, IDaaS, ActiveDirectory, SASEなど) ・グループウェア管理の最適化(Google Workspace, Microsoft365) ・オンプレIT資産のクラウド移行リード(ファイルサーバー、各種管理サーバーなど) ・インフラ以外のIT戦略推進(インフラ案件の増減に応じてアサイン。業務システムの導入支援など) <入社時>上記に記載の業務 <変更の範囲>会社の定める業務、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める業務
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年間休日120日以上
土日祝日休み
従業員数100名〜1000名未満
上場企業
メガベンチャー
ITエンジニア
正社員
各種クラウドサービスを活用しながら、インフラを中心にエムスリー本体および国内グループ約40社のIT戦略をリードいただくポジションです。 主な業務内容: ・認証基盤・ネットワーク管理の最適化(IP-VPN, IDaaS, ActiveDirectory, SASEなど) ・グループウェア管理の最適化(Google Workspace, Microsoft365) ・オンプレIT資産のクラウド移行リード(ファイルサーバー、各種管理サーバーなど) ・インフラ以外のIT戦略推進(インフラ案件の増減に応じてアサイン。業務システムの導入支援など) <入社時>上記に記載の業務 <変更の範囲>会社の定める業務、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める業務
900~1,300万円
東京都(港区)
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
401k(確定拠出年金)あり
年間休日120日以上
土日祝日休み
従業員数100名〜1000名未満
上場企業
メガベンチャー

エムスリー株式会社

Sansan株式会社
NEW
ITエンジニア
1,152~2,917万円
正社員
東京都(渋谷区桜丘町)
● 組織のミッション Sansan株式会社では、名刺・請求書・契約書といったアナログ情報をデータ化するとともに、企業情報や事業所などの多様なデータを独自に収集し蓄積しています。それらを掛け合わせたデータベースを形成し、提供しています。本ポジションは、その大規模なビジネスデータに対する分析の力を武器に、プロダクトの成長と開発をけん引する役割です。 ● チームについて 私たちのチームは、データ分析の専門家集団です。ビジネスデータの構造を深く理解し、分析を通じてプロダクトの成長と開発を後押しします。一過性の分析で終わらせず、そこで得た知見をプロダクトの企画・機能へと自ら形にしていきます。 ● 具体的な業務 プロダクト開発組織と密に連携しながら、データに関わる調査・分析・モデリングから、プロダクトの企画・設計・開発までを一貫して担います。分析だけで終わらせず、PM・エンジニア・デザイナーといった関係者と連携しながら、自ら手を動かして開発まで踏み込みます。 ● データの調査・分析・概念設計 ・統計モデリングやアルゴリズムの検証を通じて、データから具体的な打ち手を導く ・ビジネスデータを調査・分析し、プロダクトの成長につながる課題や機会を定量的に明らかにする ・プロダクトや機能の開発に向けた調査・分析を行い、土台となるデータモデル・機能設計まで踏み込む ● データプロダクトの企画・開発 ・調査・分析の結果を、プロトタイプからプロダクト機能まで自ら開発する ・プロダクトの企画から実装までを一貫して担い、開発チームと密に連携する ● 開発環境、使用するツールなど ・開発言語 : Python, R, SQL, Go (※プロダクト開発で利用) ・データベース・DWH : BigQuery ・インフラ : Google Cloud, AWS ・構成管理 : Terraform ・バージョン管理・コラボレーション : GitHub, Slack, Notion ※上記すべての利用経験が必須ではなく、また他のツールも必要に応じて柔軟に利用します。 ● 従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務
Django
DynamoDB
Datadog
Rust
Docker
MLOps
React
Rails
Snowflake
Kubernetes
FastAPI
GitHub
Google Cloud Platform(GCP)
Python
機械学習
MySQL
Notion
TypeScript
AWS
Slack
Terraform
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
持ち株会制度あり
フレックス勤務
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
BtoB向けサービス
機械学習・データ活用
従業員数1000名以上
メガベンチャー
NEW
ITエンジニア
正社員
● 組織のミッション Sansan株式会社では、名刺・請求書・契約書といったアナログ情報をデータ化するとともに、企業情報や事業所などの多様なデータを独自に収集し蓄積しています。それらを掛け合わせたデータベースを形成し、提供しています。本ポジションは、その大規模なビジネスデータに対する分析の力を武器に、プロダクトの成長と開発をけん引する役割です。 ● チームについて 私たちのチームは、データ分析の専門家集団です。ビジネスデータの構造を深く理解し、分析を通じてプロダクトの成長と開発を後押しします。一過性の分析で終わらせず、そこで得た知見をプロダクトの企画・機能へと自ら形にしていきます。 ● 具体的な業務 プロダクト開発組織と密に連携しながら、データに関わる調査・分析・モデリングから、プロダクトの企画・設計・開発までを一貫して担います。分析だけで終わらせず、PM・エンジニア・デザイナーといった関係者と連携しながら、自ら手を動かして開発まで踏み込みます。 ● データの調査・分析・概念設計 ・統計モデリングやアルゴリズムの検証を通じて、データから具体的な打ち手を導く ・ビジネスデータを調査・分析し、プロダクトの成長につながる課題や機会を定量的に明らかにする ・プロダクトや機能の開発に向けた調査・分析を行い、土台となるデータモデル・機能設計まで踏み込む ● データプロダクトの企画・開発 ・調査・分析の結果を、プロトタイプからプロダクト機能まで自ら開発する ・プロダクトの企画から実装までを一貫して担い、開発チームと密に連携する ● 開発環境、使用するツールなど ・開発言語 : Python, R, SQL, Go (※プロダクト開発で利用) ・データベース・DWH : BigQuery ・インフラ : Google Cloud, AWS ・構成管理 : Terraform ・バージョン管理・コラボレーション : GitHub, Slack, Notion ※上記すべての利用経験が必須ではなく、また他のツールも必要に応じて柔軟に利用します。 ● 従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務
1,152~2,917万円
東京都(渋谷区桜丘町)
Django
DynamoDB
Datadog
Rust
Docker
MLOps
React
Rails
Snowflake
Kubernetes
FastAPI
GitHub
Google Cloud Platform(GCP)
Python
機械学習
MySQL
Notion
TypeScript
AWS
Slack
Terraform
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
持ち株会制度あり
フレックス勤務
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
BtoB向けサービス
機械学習・データ活用
従業員数1000名以上
メガベンチャー

Sansan株式会社

ソフトバンク株式会社
ITエンジニア
927~2,034万円
正社員
東京都
【ミッション】 ユニコーン企業の潤沢なグローバル開発リソースと、日本のビジネス現場の熱量を結びつけるエンジニアリング組織のトップランナーとなることがミッションです。 現場の声を的確にシステムへ翻訳し、日本独自の商習慣に合わせて本国のTechチームを巻き込み、日本市場を勝ち抜くための最強のプロダクトを創り上げます。 【主な業務】 業務特化型機能の要件定義や開発推進を進めます。 ビジネスサイドと同じ熱量でプロダクトの進化を牽引します。 まずは工夫しながら最小限のリソースで開発を進め、スケールした際にはチームをリードしていただきます。 【具体的な業務】 プロダクトの品質・予算・スケジュールの日本側でのガバナンス管理、将来を見据えたアーキテクチャの方向性策定。 協業先とのAPI連携のスキーム検討など「テクノロジー」に関わる開発推進の全般をお任せします ●就業場所の変更の範囲:本社および国内外の支社、営業所、グループ内外の出向先事業所(テレワークを行う場所を含む)
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
401k(確定拠出年金)あり
管理職・マネージャー候補
英語活用
副業OK
年間休日120日以上
従業員数1000名以上
ITエンジニア
正社員
【ミッション】 ユニコーン企業の潤沢なグローバル開発リソースと、日本のビジネス現場の熱量を結びつけるエンジニアリング組織のトップランナーとなることがミッションです。 現場の声を的確にシステムへ翻訳し、日本独自の商習慣に合わせて本国のTechチームを巻き込み、日本市場を勝ち抜くための最強のプロダクトを創り上げます。 【主な業務】 業務特化型機能の要件定義や開発推進を進めます。 ビジネスサイドと同じ熱量でプロダクトの進化を牽引します。 まずは工夫しながら最小限のリソースで開発を進め、スケールした際にはチームをリードしていただきます。 【具体的な業務】 プロダクトの品質・予算・スケジュールの日本側でのガバナンス管理、将来を見据えたアーキテクチャの方向性策定。 協業先とのAPI連携のスキーム検討など「テクノロジー」に関わる開発推進の全般をお任せします ●就業場所の変更の範囲:本社および国内外の支社、営業所、グループ内外の出向先事業所(テレワークを行う場所を含む)
927~2,034万円
東京都
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
401k(確定拠出年金)あり
管理職・マネージャー候補
英語活用
副業OK
年間休日120日以上
従業員数1000名以上

ソフトバンク株式会社
ハコベル株式会社
ITエンジニア
900~1,500万円
正社員
東京都(中央区)
「ハコベル運送手配」(軽貨物・一般貨物)のフロントエンド領域において、技術方針の策定からアーキテクチャ設計・実装までをリードしていただきます。 現在のフロントエンドはVue.jsで構成されていますが、システムリプレイスプロジェクトが進行中で、React.js + TypeScriptへの移行を進めています。既存コードベースの保守と新アーキテクチャの設計・実装を並行して推進するフェーズであり、中長期の開発速度と品質を両立させるための技術的な意思決定が求められるポジションです。 フロントエンドが主軸ですが、Ruby on Railsで構成されたバックエンドにも拾える範囲で踏み込み、機能開発をフロント〜API層まで一気通貫で完結させることも歓迎しています。PdMやデザイナーとの仕様策定にも深く関わりながら、チーム全体のフロントエンド開発力を底上げする役割を期待しています。 具体的には・・・ ・フロントエンドのアーキテクチャ設計・技術選定・方針策定 ・React.js / TypeScriptを用いた新規設計・実装 ・Vue.jsからReact.jsへのリプレイス計画の推進・実行 ・コードレビューや設計レビューを通じたチームの技術力の底上げ ・パフォーマンス改善、テスト戦略の策定と推進(Jest, Playwright等) ・PdM・デザイナーと連携したUI/UX仕様の検討・フィードバック ・API設計やバックエンドの実装など、フロントエンドに閉じない領域への挑戦 【業務内容】 雇入れ直後:システム開発部 変更の範囲:会社の定める業務 ●開発環境 ・バックエンド: Ruby, Ruby on Rails, Docker ・インフラストラクチャ: AWS(EC2, S3, RDS + Aurora, etc), GCP(Firebase, BigQuery, CloudFunctions, etc) ・フロントエンド: TypeScript, Vue.js, React.js ・テスト環境: Rspec, Jest, Playwright ・バージョン管理: Git/GitHub ・CI/CD: Jenkins, CodeBuild, CircleCI ・開発・運用支援: Sentry, Datadog, GitHub Copilot ・コミュニケーション: Slack, Notion, Google Meet ●キャリアパス 領域を限定せずに広くチャレンジすることが歓迎されるカルチャーが浸透し、「本人の意志・志向性に応じて、柔軟に役割を広げていく」考え方がベースにあります。 ハコベルでは複数プロダクトを展開しており、プロダクトごとに使用する言語が異なります。 ご希望やポジション状況によって、他言語のプロダクト開発に領域を広げていくことも選択肢としてございます。 ▼キャリア事例 ・入社5年目でVPoTにキャリアアップ ・20代でエンジニアリングマネージャーにキャリアアップ ・新卒2年目でカスタマーサクセスに挑戦するメンバー ・エンジニアからPdMへキャリアチェンジ 等 年齢を問わずご活躍できるフィールドがあり、20-30代の若手メンバーが活躍しています!
Firebase
Vue.js
CircleCI
AWS
TypeScript
Jenkins
Ruby
BigQuery
GitHub
Docker
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
401k(確定拠出年金)あり
ストックオプション(信託型等)あり
生成AI開発ツール導入
リモート可
フレックス勤務
月平均残業20時間以内
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
アジャイル・スクラム開発環境
従業員数100名〜1000名未満
ITエンジニア
正社員
「ハコベル運送手配」(軽貨物・一般貨物)のフロントエンド領域において、技術方針の策定からアーキテクチャ設計・実装までをリードしていただきます。 現在のフロントエンドはVue.jsで構成されていますが、システムリプレイスプロジェクトが進行中で、React.js + TypeScriptへの移行を進めています。既存コードベースの保守と新アーキテクチャの設計・実装を並行して推進するフェーズであり、中長期の開発速度と品質を両立させるための技術的な意思決定が求められるポジションです。 フロントエンドが主軸ですが、Ruby on Railsで構成されたバックエンドにも拾える範囲で踏み込み、機能開発をフロント〜API層まで一気通貫で完結させることも歓迎しています。PdMやデザイナーとの仕様策定にも深く関わりながら、チーム全体のフロントエンド開発力を底上げする役割を期待しています。 具体的には・・・ ・フロントエンドのアーキテクチャ設計・技術選定・方針策定 ・React.js / TypeScriptを用いた新規設計・実装 ・Vue.jsからReact.jsへのリプレイス計画の推進・実行 ・コードレビューや設計レビューを通じたチームの技術力の底上げ ・パフォーマンス改善、テスト戦略の策定と推進(Jest, Playwright等) ・PdM・デザイナーと連携したUI/UX仕様の検討・フィードバック ・API設計やバックエンドの実装など、フロントエンドに閉じない領域への挑戦 【業務内容】 雇入れ直後:システム開発部 変更の範囲:会社の定める業務 ●開発環境 ・バックエンド: Ruby, Ruby on Rails, Docker ・インフラストラクチャ: AWS(EC2, S3, RDS + Aurora, etc), GCP(Firebase, BigQuery, CloudFunctions, etc) ・フロントエンド: TypeScript, Vue.js, React.js ・テスト環境: Rspec, Jest, Playwright ・バージョン管理: Git/GitHub ・CI/CD: Jenkins, CodeBuild, CircleCI ・開発・運用支援: Sentry, Datadog, GitHub Copilot ・コミュニケーション: Slack, Notion, Google Meet ●キャリアパス 領域を限定せずに広くチャレンジすることが歓迎されるカルチャーが浸透し、「本人の意志・志向性に応じて、柔軟に役割を広げていく」考え方がベースにあります。 ハコベルでは複数プロダクトを展開しており、プロダクトごとに使用する言語が異なります。 ご希望やポジション状況によって、他言語のプロダクト開発に領域を広げていくことも選択肢としてございます。 ▼キャリア事例 ・入社5年目でVPoTにキャリアアップ ・20代でエンジニアリングマネージャーにキャリアアップ ・新卒2年目でカスタマーサクセスに挑戦するメンバー ・エンジニアからPdMへキャリアチェンジ 等 年齢を問わずご活躍できるフィールドがあり、20-30代の若手メンバーが活躍しています!
900~1,500万円
東京都(中央区)
Firebase
Vue.js
CircleCI
AWS
TypeScript
Jenkins
Ruby
BigQuery
GitHub
Docker
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
401k(確定拠出年金)あり
ストックオプション(信託型等)あり
生成AI開発ツール導入
リモート可
フレックス勤務
月平均残業20時間以内
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
アジャイル・スクラム開発環境
従業員数100名〜1000名未満
ハコベル株式会社
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株式会社タイミー
ITエンジニア
900~1,000万円
正社員
東京都(港区)
様々な専門家やステークホルダーと協力し、オポチュニティ(ユーザーやプロダクトの抱える課題、ニーズ、アイデア)の発見、探索を通じた掘り下げ、プロダクトの開発、顧客に届けるためのプランニング、使い続けてもらうためのグロース推進などをリードしていただきます。 ・プロダクト戦略に基づいたプロダクトイニシアチブの立案・実現 ・定性、定量調査をもとにしたオポチュニティの発見や価値の探索と優先順位の検討 ・エンジニアやデザイナー、プロダクトアナリスト、また事業本部・マーケティング・セールス・PR・CS等の経営/本部長レイヤー等と協力しての、プロダクト開発のリード ・リリース内容の効果検証と改善の実施 ・マーケットプレイスの需給マッチング・レコメンド・リテンション・ファネル改善など、既存プロダクトのグロースドライバーを特定し、データドリブンに継続的な成長サイクルを回すリード ・エンタープライズプロダクトにおいて、横断的な優先順位づけ・意思決定のリード(部・グループの目標設計や、複数開発ラインの調整・推進への貢献)
持ち株会制度あり
リモート可
フレックス勤務
副業OK
年間休日120日以上
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
BtoC向けサービス
BtoB向けサービス
大規模トラフィック環境
従業員数1000名以上
ITエンジニア
正社員
様々な専門家やステークホルダーと協力し、オポチュニティ(ユーザーやプロダクトの抱える課題、ニーズ、アイデア)の発見、探索を通じた掘り下げ、プロダクトの開発、顧客に届けるためのプランニング、使い続けてもらうためのグロース推進などをリードしていただきます。 ・プロダクト戦略に基づいたプロダクトイニシアチブの立案・実現 ・定性、定量調査をもとにしたオポチュニティの発見や価値の探索と優先順位の検討 ・エンジニアやデザイナー、プロダクトアナリスト、また事業本部・マーケティング・セールス・PR・CS等の経営/本部長レイヤー等と協力しての、プロダクト開発のリード ・リリース内容の効果検証と改善の実施 ・マーケットプレイスの需給マッチング・レコメンド・リテンション・ファネル改善など、既存プロダクトのグロースドライバーを特定し、データドリブンに継続的な成長サイクルを回すリード ・エンタープライズプロダクトにおいて、横断的な優先順位づけ・意思決定のリード(部・グループの目標設計や、複数開発ラインの調整・推進への貢献)
900~1,000万円
東京都(港区)
持ち株会制度あり
リモート可
フレックス勤務
副業OK
年間休日120日以上
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
BtoC向けサービス
BtoB向けサービス
大規模トラフィック環境
従業員数1000名以上

株式会社タイミー

株式会社日立製作所
ITエンジニア
950~1,080万円
正社員
神奈川県(横浜市)
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 指揮統制システムの提案及び開発事業作戦指揮を的確かつ効率的に遂行するため、各級指揮官の情勢判断、意思決定、命令指示伝達および情報交換を支援 ※参考URL:https://www.hitachi.co.jp/products/defense/#solution2 【職務概要】 インフラストラクチャー、アプリケーション、データなど、組織全体に及ぶ情報リソースの分析、設計を担当する。 そして、これらの職務を業務のプロジェクトリーダ、或いは、サブリーダとして、組織内のメンバーの進捗管理、収支・資産の管理を行う。 【職務詳細】 ・ITシステムのインフラに関する構成検討(ハードウェア/ソフトウェアメーカと連携) ・ITシステムのインフラに関する見積(概算見積、契約見積) ・ITシステムの設計/構築/試験に関するサブリーダ業務
Linux
Windows
Oracle
Unix
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
持ち株会制度あり
退職金制度あり
英語活用
リモート可
従業員数1000名以上
ITエンジニア
正社員
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 指揮統制システムの提案及び開発事業作戦指揮を的確かつ効率的に遂行するため、各級指揮官の情勢判断、意思決定、命令指示伝達および情報交換を支援 ※参考URL:https://www.hitachi.co.jp/products/defense/#solution2 【職務概要】 インフラストラクチャー、アプリケーション、データなど、組織全体に及ぶ情報リソースの分析、設計を担当する。 そして、これらの職務を業務のプロジェクトリーダ、或いは、サブリーダとして、組織内のメンバーの進捗管理、収支・資産の管理を行う。 【職務詳細】 ・ITシステムのインフラに関する構成検討(ハードウェア/ソフトウェアメーカと連携) ・ITシステムのインフラに関する見積(概算見積、契約見積) ・ITシステムの設計/構築/試験に関するサブリーダ業務
950~1,080万円
神奈川県(横浜市)
Linux
Windows
Oracle
Unix
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
持ち株会制度あり
退職金制度あり
英語活用
リモート可
従業員数1000名以上

株式会社日立製作所

Trust株式会社(トラスト)
ITエンジニア
1,000~2,500万円
正社員
東京都(中央区日本橋箱崎町)
職務概要 本ポジションでは、データ基盤およびAI活用基盤の構築プロジェクトにおいて、専門性を発揮するスペシャリストとして参画いただきます。主なクライアントは、大手金融機関およびそのグループ会社(HD)であり、日本を代表する企業の基幹データ環境の構築・刷新に関わることができます。 プロジェクトは、企画・構想、設計、実装、基盤の社内展開・普及まで多岐にわたり、上流から下流まで幅広いフェーズでの参画が可能です。これにより、技術的視点だけでなく、戦略的・全社的なデータ活用設計にも携わることができる貴重なポジションです。また、当社のプロジェクトはほぼ全てが直請けであり、エンドクライアントと密に連携しながら、高い裁量と信頼関係のもとで実行できます。 ●プロジェクト体制 2名~6名程度でチーミング 具体的な業務内容 ・金融機関向けのデータ基盤・AI活用基盤の構築プロジェクトにおけるアーキテクチャ設計および全体推進 ・顧客要件の整理、現行環境の分析、技術選定を含む最適なデータアーキテクチャ設計のリード ・データ基盤構築フェーズにおけるETL設計、データモデリング、ガバナンス方針策定 ・クラウド環境(AWS/GCP/Azure)を活用したDWH・Datalake設計および導入支援 ・Snowflake、Databricksなどの主要基盤技術を活用した設計方針の策定および開発チームへの技術支援 ・AI・データサイエンス領域との連携による分析基盤整備、AIガバナンス・セキュリティ設計の推進 ・複数プロジェクトを横断したアーキテクチャ標準化およびナレッジ共有の促進 プロジェクト事例 ・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援 ・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援 ・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織 ・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援 ・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援 ・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援 ・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革 ・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援 業務変更の範囲 (雇入れ直後):IT専門職 (変更の範囲):すべての業務への配置転換あり
Snowflake
MySQL
MongoDB
機械学習
生成AI・LLM
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud Platform(GCP)
RAG
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
リモート可
フルフレックス
フレックス勤務
年間休日120日以上
機械学習・データ活用
従業員数100名〜1000名未満
ITエンジニア
正社員
職務概要 本ポジションでは、データ基盤およびAI活用基盤の構築プロジェクトにおいて、専門性を発揮するスペシャリストとして参画いただきます。主なクライアントは、大手金融機関およびそのグループ会社(HD)であり、日本を代表する企業の基幹データ環境の構築・刷新に関わることができます。 プロジェクトは、企画・構想、設計、実装、基盤の社内展開・普及まで多岐にわたり、上流から下流まで幅広いフェーズでの参画が可能です。これにより、技術的視点だけでなく、戦略的・全社的なデータ活用設計にも携わることができる貴重なポジションです。また、当社のプロジェクトはほぼ全てが直請けであり、エンドクライアントと密に連携しながら、高い裁量と信頼関係のもとで実行できます。 ●プロジェクト体制 2名~6名程度でチーミング 具体的な業務内容 ・金融機関向けのデータ基盤・AI活用基盤の構築プロジェクトにおけるアーキテクチャ設計および全体推進 ・顧客要件の整理、現行環境の分析、技術選定を含む最適なデータアーキテクチャ設計のリード ・データ基盤構築フェーズにおけるETL設計、データモデリング、ガバナンス方針策定 ・クラウド環境(AWS/GCP/Azure)を活用したDWH・Datalake設計および導入支援 ・Snowflake、Databricksなどの主要基盤技術を活用した設計方針の策定および開発チームへの技術支援 ・AI・データサイエンス領域との連携による分析基盤整備、AIガバナンス・セキュリティ設計の推進 ・複数プロジェクトを横断したアーキテクチャ標準化およびナレッジ共有の促進 プロジェクト事例 ・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援 ・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援 ・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織 ・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援 ・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援 ・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援 ・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革 ・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援 業務変更の範囲 (雇入れ直後):IT専門職 (変更の範囲):すべての業務への配置転換あり
1,000~2,500万円
東京都(中央区日本橋箱崎町)
Snowflake
MySQL
MongoDB
機械学習
生成AI・LLM
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud Platform(GCP)
RAG
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
リモート可
フルフレックス
フレックス勤務
年間休日120日以上
機械学習・データ活用
従業員数100名〜1000名未満

Trust株式会社(トラスト)
株式会社ニューフレアテクノロジー
ITエンジニア
1,170~1,610万円
正社員
神奈川県(横浜市)
ご経験やスキルを考慮して下記業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ●情報システムの企画・導入・運用・サポート 当社装置の受注、製造、販売、出荷、保守などで社員が使用する一連の情報システムの企画・導入・運用・サポートを担います。 ・システムの計画立案とユーザ部門との業務要件定義、システム要件定義 ・ERPパッケージソフトの導入 ・ベンダーを活用した個社システムの開発(設計・管理・受入テスト) ・システムの運用/保守(ユーザ問い合わせ対応、調査、機能改善) ※情報システム:販売、調達、設計、生産、製造、物流、保守、経理、輸出、品質など →SAP、Aras InnovatorなどをベースにしたERPシステムを導入予定 ●メンバーマネジメント 【入社後の流れ】 研修を終えた後、まずは情報システム関連の実務からスタートいただきます。 マネージャー候補のため、一通り実務を経験した後に管理職としてメンバーマネジメント業務をご担当いただく想定しております。
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
研修・勉強会あり
退職金制度あり
転勤なし
管理職・マネージャー候補
リモート可
フルフレックス
フレックス勤務
年間休日120日以上
土日祝日休み
従業員数1000名以上
ITエンジニア
正社員
ご経験やスキルを考慮して下記業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ●情報システムの企画・導入・運用・サポート 当社装置の受注、製造、販売、出荷、保守などで社員が使用する一連の情報システムの企画・導入・運用・サポートを担います。 ・システムの計画立案とユーザ部門との業務要件定義、システム要件定義 ・ERPパッケージソフトの導入 ・ベンダーを活用した個社システムの開発(設計・管理・受入テスト) ・システムの運用/保守(ユーザ問い合わせ対応、調査、機能改善) ※情報システム:販売、調達、設計、生産、製造、物流、保守、経理、輸出、品質など →SAP、Aras InnovatorなどをベースにしたERPシステムを導入予定 ●メンバーマネジメント 【入社後の流れ】 研修を終えた後、まずは情報システム関連の実務からスタートいただきます。 マネージャー候補のため、一通り実務を経験した後に管理職としてメンバーマネジメント業務をご担当いただく想定しております。
1,170~1,610万円
神奈川県(横浜市)
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
研修・勉強会あり
退職金制度あり
転勤なし
管理職・マネージャー候補
リモート可
フルフレックス
フレックス勤務
年間休日120日以上
土日祝日休み
従業員数1000名以上
株式会社ニューフレアテクノロジー

Trust株式会社(トラスト)
ITエンジニア
1,000~2,500万円
正社員
東京都(中央区日本橋箱崎町)
職務概要 本ポジションでは、当社が開発・提供する金融機関向け自社プロダクト「Trust TLanP」において、レガシーコードのモダナイゼーションを実現するための多言語解析基盤を設計・実装していただくLanguage Engineerとして参画いただきます。 金融機関の基幹システムは、COBOL、PL/I、Java、C/C++、SQL、Shellなど複数世代・複数言語が混在する構成となっており、特定言語に依存しない解析・変換基盤の構築が重要なテーマとなっています。TLanPを「個別言語対応ツール」から「言語非依存のモダナイゼーション基盤」へ進化させるためには、構文解析・中間表現設計・静的解析といったプログラミング言語処理技術の高度化が不可欠です。 本ポジションでは、多言語対応Parserの設計、AST/CFG/IR等の中間表現設計、静的解析基盤の構築、AIによるコード理解・変換を可能にする構文基盤の整備などを通じて、「金融レガシーコードの高精度な解析」と「スケーラブルなモダナイゼーション」の両立を実現する中核的な役割を担っていただきます。 エンジニア、PdM、コンサルタントと密に連携しながら、プロダクトの根幹となるLanguage Engineering領域をリードしていただくことを期待しています。 具体的な業務内容 ●多言語解析基盤の設計・実装 ・各種プログラミング言語向けParserの設計・実装 ・AST/CFG/中間表現(IR)の設計 ・言語非依存の解析基盤の構築 ●静的解析・構造解析の高度化 ・呼び出し関係/依存関係解析の設計・実装 ・レガシーコードの構造抽象化および可視化基盤の構築 ・変換前後の整合性検証ロジックの設計 ●モダナイゼーション変換基盤の構築 ・言語横断的なコード変換エンジンの設計 ・自動リファクタリング/変換ロジックの実装 ●AI統合基盤の整備 ・LLM等を活用したコード理解・生成を可能にする構文基盤の設計 ・AI連携を前提としたアーキテクチャ設計 ●業務変更の範囲 すべての業務への配置転換あり 自社プロダクト開発例 ・Trust TLanP(AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール) https://trust-partner.co.jp/TrustTLanP
Shell
Java
C言語
C++
COBOL
生成AI・LLM
育児支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
リモート可
フルフレックス
年間休日120日以上
自社プロダクト・サービス開発
BtoB向けサービス
生成AI・LLMプロダクト開発
従業員数100名〜1000名未満
ITエンジニア
正社員
職務概要 本ポジションでは、当社が開発・提供する金融機関向け自社プロダクト「Trust TLanP」において、レガシーコードのモダナイゼーションを実現するための多言語解析基盤を設計・実装していただくLanguage Engineerとして参画いただきます。 金融機関の基幹システムは、COBOL、PL/I、Java、C/C++、SQL、Shellなど複数世代・複数言語が混在する構成となっており、特定言語に依存しない解析・変換基盤の構築が重要なテーマとなっています。TLanPを「個別言語対応ツール」から「言語非依存のモダナイゼーション基盤」へ進化させるためには、構文解析・中間表現設計・静的解析といったプログラミング言語処理技術の高度化が不可欠です。 本ポジションでは、多言語対応Parserの設計、AST/CFG/IR等の中間表現設計、静的解析基盤の構築、AIによるコード理解・変換を可能にする構文基盤の整備などを通じて、「金融レガシーコードの高精度な解析」と「スケーラブルなモダナイゼーション」の両立を実現する中核的な役割を担っていただきます。 エンジニア、PdM、コンサルタントと密に連携しながら、プロダクトの根幹となるLanguage Engineering領域をリードしていただくことを期待しています。 具体的な業務内容 ●多言語解析基盤の設計・実装 ・各種プログラミング言語向けParserの設計・実装 ・AST/CFG/中間表現(IR)の設計 ・言語非依存の解析基盤の構築 ●静的解析・構造解析の高度化 ・呼び出し関係/依存関係解析の設計・実装 ・レガシーコードの構造抽象化および可視化基盤の構築 ・変換前後の整合性検証ロジックの設計 ●モダナイゼーション変換基盤の構築 ・言語横断的なコード変換エンジンの設計 ・自動リファクタリング/変換ロジックの実装 ●AI統合基盤の整備 ・LLM等を活用したコード理解・生成を可能にする構文基盤の設計 ・AI連携を前提としたアーキテクチャ設計 ●業務変更の範囲 すべての業務への配置転換あり 自社プロダクト開発例 ・Trust TLanP(AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール) https://trust-partner.co.jp/TrustTLanP
1,000~2,500万円
東京都(中央区日本橋箱崎町)
Shell
Java
C言語
C++
COBOL
生成AI・LLM
育児支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
リモート可
フルフレックス
年間休日120日以上
自社プロダクト・サービス開発
BtoB向けサービス
生成AI・LLMプロダクト開発
従業員数100名〜1000名未満

Trust株式会社(トラスト)

株式会社タイミー
ITエンジニア
900~1,000万円
正社員
東京都(港区)
データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「それらを支えるML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。 本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety(信頼性・安全性)領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。社内のML/LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。 課題設定や改善テーマの探索はデータサイエンティストや事業・プロダクト側と連携しながら進め、プロダクトへの実装はソフトウェアエンジニアと協働して推進します。MLOpsエンジニアはML/LLM基盤・推論基盤・開発環境の構築・運用を担い、本ポジションはそれらを活用しながら、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値実装、評価、運用設計を担います。将来的には、事業課題に応じて担当領域を広げていただくことを期待しています。 1.マッチング体験の向上 ・マッチングロジックの実装・運用 :ワーカーと求人の最適なマッチングを実現するために、マッチングに必要なモデル・ロジック・業務ルールをプロダクト要件に合わせて実装し、安定運用と継続的な改善を担う ・マッチングに必要なデータ・特徴量の設計と実装 :マッチング機能の精度と運用を支えるために、特徴量やモデル入力データを設計し、Feature Store等の基盤も活用しながら実装・運用する ・ML基盤上での機能実装・運用 :Vertex AI Pipelines等の基盤を活用し、マッチング機能に必要なモデル・ロジックの実装、評価、運用、およびRecommend API周辺のプロダクト実装・安定運用を担う ・LLMを活用した自律的な改善ループの構築 :LLMを活用し、マッチング機能における評価、改善候補の生成、モデリングの見直し、比較検証までを含む継続的な改善ループを構築する 2. プラットフォームの信頼性・安全性向上 ・AI機能の安全性実装 :LLM等の基盤モデルを活用し、事実整合性の確保、防御的プロンプト設計、ガードレール実装などを通じて、安全性に配慮したAI機能を実装・改善する ・運用を踏まえたリスク制御の設計 :AI/MLによる判定だけでなく、業務ルールや現場オペレーション、人による確認フローも組み合わせながら、実運用で機能する安全性担保の仕組みを設計・運用する ・リスク予測・異常検知モデルの開発 :構造化データから、プラットフォームの信頼性を損なうパターンを特定する高精度な分類・回帰モデルの構築、および特徴量エンジニアリング ・データセット設計・品質改善 :多様なリスクを網羅するデータの設計・収集、高度なアノテーション管理、合成データの生成によるモデルの堅牢性強化 3. 共通基盤を活用した実装・改善 ・LLMOps/評価基盤の活用と改善提案:実験の追跡と管理、プロンプトのバージョン管理、「AI as a Judge」等を用いた自動評価パイプラインの活用・改善 ・品質・コスト・レイテンシーの継続的な可視化:モデルやAI機能の品質、レイテンシー、コストを継続的に計測し、ユーザー行動やモデル挙動の変化を捉えながら改善サイクルを回す 技術スタック(主要な部分の抜粋) ●クラウド Google Cloud ●開発言語 Python ●データ基盤 BigQuery / Fivetran / dbt Cloud ●ML / LLM基盤 Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability ●BIツール Looker / Looker Studio ●IaC Terraform ●開発環境・ツール Visual Studio Code / Cursor / Claude Code / GitHub Copilot / Devin / GAS etc 【扱っているデータ】 以下のようなデータを扱っています ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ
Figma
Next.js
GitHub
GitLab
Slack
Notion
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud Platform(GCP)
Firebase
Terraform
Datadog
GitHub Actions
Kotlin
TypeScript
Rust
Swift
Rails
フルリモート(出社なし)
生成AI開発ツール導入
カジュアル面談可
リモート可
フレックス勤務
年間休日120日以上
土日祝日休み
機械学習・データ活用
生成AI・LLMプロダクト開発
従業員数1000名以上
ITエンジニア
正社員
データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「それらを支えるML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。 本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety(信頼性・安全性)領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。社内のML/LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。 課題設定や改善テーマの探索はデータサイエンティストや事業・プロダクト側と連携しながら進め、プロダクトへの実装はソフトウェアエンジニアと協働して推進します。MLOpsエンジニアはML/LLM基盤・推論基盤・開発環境の構築・運用を担い、本ポジションはそれらを活用しながら、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値実装、評価、運用設計を担います。将来的には、事業課題に応じて担当領域を広げていただくことを期待しています。 1.マッチング体験の向上 ・マッチングロジックの実装・運用 :ワーカーと求人の最適なマッチングを実現するために、マッチングに必要なモデル・ロジック・業務ルールをプロダクト要件に合わせて実装し、安定運用と継続的な改善を担う ・マッチングに必要なデータ・特徴量の設計と実装 :マッチング機能の精度と運用を支えるために、特徴量やモデル入力データを設計し、Feature Store等の基盤も活用しながら実装・運用する ・ML基盤上での機能実装・運用 :Vertex AI Pipelines等の基盤を活用し、マッチング機能に必要なモデル・ロジックの実装、評価、運用、およびRecommend API周辺のプロダクト実装・安定運用を担う ・LLMを活用した自律的な改善ループの構築 :LLMを活用し、マッチング機能における評価、改善候補の生成、モデリングの見直し、比較検証までを含む継続的な改善ループを構築する 2. プラットフォームの信頼性・安全性向上 ・AI機能の安全性実装 :LLM等の基盤モデルを活用し、事実整合性の確保、防御的プロンプト設計、ガードレール実装などを通じて、安全性に配慮したAI機能を実装・改善する ・運用を踏まえたリスク制御の設計 :AI/MLによる判定だけでなく、業務ルールや現場オペレーション、人による確認フローも組み合わせながら、実運用で機能する安全性担保の仕組みを設計・運用する ・リスク予測・異常検知モデルの開発 :構造化データから、プラットフォームの信頼性を損なうパターンを特定する高精度な分類・回帰モデルの構築、および特徴量エンジニアリング ・データセット設計・品質改善 :多様なリスクを網羅するデータの設計・収集、高度なアノテーション管理、合成データの生成によるモデルの堅牢性強化 3. 共通基盤を活用した実装・改善 ・LLMOps/評価基盤の活用と改善提案:実験の追跡と管理、プロンプトのバージョン管理、「AI as a Judge」等を用いた自動評価パイプラインの活用・改善 ・品質・コスト・レイテンシーの継続的な可視化:モデルやAI機能の品質、レイテンシー、コストを継続的に計測し、ユーザー行動やモデル挙動の変化を捉えながら改善サイクルを回す 技術スタック(主要な部分の抜粋) ●クラウド Google Cloud ●開発言語 Python ●データ基盤 BigQuery / Fivetran / dbt Cloud ●ML / LLM基盤 Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability ●BIツール Looker / Looker Studio ●IaC Terraform ●開発環境・ツール Visual Studio Code / Cursor / Claude Code / GitHub Copilot / Devin / GAS etc 【扱っているデータ】 以下のようなデータを扱っています ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ
900~1,000万円
東京都(港区)
Figma
Next.js
GitHub
GitLab
Slack
Notion
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud Platform(GCP)
Firebase
Terraform
Datadog
GitHub Actions
Kotlin
TypeScript
Rust
Swift
Rails
フルリモート(出社なし)
生成AI開発ツール導入
カジュアル面談可
リモート可
フレックス勤務
年間休日120日以上
土日祝日休み
機械学習・データ活用
生成AI・LLMプロダクト開発
従業員数1000名以上

株式会社タイミー
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