年収550万円以上 ITエンジニアの求人・転職情報

日鉄ソリューションズ株式会社

●配属部門:オファリング&コンサルティングセンター/データドリブンコンサルティング部 <業務内容> ●データプラットフォームを軸としたソリューション/サービスの企画・開発 ●ビジネス改善/創出を目的とする、データプラットフォーム構築やデータエンジニアリング関連のプロジェクトのリード <ポジションの特徴(仕事のやりがい・案件の特徴)> AIやデータ活用を推進するためには、ビジネス・IT基盤・データ分析といった多方面のスキルセットが必要となります。 当組織では、データ活用を推進するために、計画立案のコンサルティング、高度なデータ分析技術の適用、データ処理 システムの構築、運用改善プロセスの整備を組織全体でカバーしており、グループ間で連携対応できることが強みです。また、先端技術の実適用に向けて、研究所とも密に連携(兼務等)しています。 <組織構成> ・部全体で17名、3グループ構成。配属先グループはGL1名、シニア1名、ミドル2名、ジュニア1名。 ・配属先グループでは、データ活用システムを中心とした、ソリューション企画およびコンサルティング/エンジニアリングによる顧客向け構築案件への参画を中心に、各メンバが得意領域を持って連携しながら業務に取り組んでいます。

株式会社SUBARU

セントラルECUのソフトウェア仕様設計を担当していただきます。 V字開発プロセスにおいて、システム要求仕様からソフトウェア仕様を作り込み、サプライヤーに開発を依頼する上流工程を中心に担当します。 複数のECUと連携して機能を実現するため、インターフェース定義が重要となる業務です。 <具体的には> セントラルECU開発における下記業務に従事頂きます。 ・ECU制御仕様検討 └ユースケース検討 └要件・要求分析 └シーケンス/状態遷移図の検討 └要求仕様書作成 └機能安全要求、サイバーセキュリティ要求の検討 └フェールセーフ検討 └故障診断仕様検討 └仕様の法規適合確認 ・車両・ベンチを用いた評価・検証 ・上記に付随する社内関連部署、サプライヤとの調整・折衝 ・量産開発定常業務(部品手配、仕様書処置、図面発行対応など) ●取り扱っていただくプロダクト/技術 全SUBARU車に搭載されるセントラルECU セントラルECUは、クルマの中と外の世界(サーバーやスマホなどのIoT機器)を繋ぐ役割を持っている部品です。 クルマの中のデータをサーバーにアップロードし新たなサービスを提供するビッグデータ活用や新しいサービス・機能をクルマにダウンロードしアップデートするOTAなどがメイン機能になります。 ●使用言語、環境、ツール、資格など Officeソフト全般、CANalyzer/CANoe、MATLAB Simulink/Stateflow

株式会社バトンズ

会員数約25万人以上、累計成約件数5000件以上と業界No.1サービス(※)として急成長するM&Aプラットフォーム「BATONZ」や金融機関向けM&A支援SaaS「B MASS」を展開しています。 当社の開発組織では「誰もが簡単に使えるM&Aプラットフォームを提供し、より多くの方にM&Aの成功体験を届ける」をミッションに掲げています。本ポジションでは、高品質なプロダクトを継続的に顧客に届けるため、システムの老朽化対策、リアーキテクチャ、インフラ刷新などの技術的難易度の高い課題解決を主導していただきます。 <業務詳細> ・Ruby on Rails等のフレームワーク、ライブラリのメジャーバージョンアップ計画の策定と実行 ・アプリケーションのコンテナ化推進および最適化(Docker/AWS Fargate等) ・DB(PostgreSQL)やミドルウェアのバージョンアップおよびパフォーマンスチューニング ・レガシーコードのリファクタリングおよび技術的負債の解消 ・開発組織の開発生産性やDevEx(Developer Experience)向上に向けたCI/CD環境の整備 ・機能開発チームに対する技術的な技術選定のサポートやコードレビュー <開発プロセス> ・プロジェクトごとにビジネスチームと週次〜隔週程度の頻度で行う定例で目線合わせを行いつつ、プロダクト開発を行っています。 ・日々の小規模な機能開発や改善は個々のエンジニアが裁量を持ってアジャイルに開発を行っています。 ・数ヶ月など一定規模のある機能開発はリードエンジニアクラスのメンバーが中心となってプロジェクトマネジメントを担い、ウォーターフォール的に開発を行っています。 <開発カルチャー> ・DX(開発者体験)改善カルチャーがあり、情報の共有、仕組みの改善、自動化などを自律的に行っています。 ・「フロントエンド改善」「ドキュメント管理改善」「UI/UX改善」などをテーマにした各論の技術課題解消に向けた分科会がメンバー主導で自律的に立ち上がり、改善が進んでいます。 ・エンドポイント単位でRspecなどで単体テストを記述しており、カバレッジは80%程度の水準です。専任QAチームがMagicPodを採用してE2Eテストを推進しており、リグレッションテストの強化に取り組んでいます。 ・マージリクエストの際はコードレビューを必須としています。ランダムで2名アサインされ、アサインされたメンバーが滞っているとリマインドする仕組みがあり、開発フローが何らかのボトルネックで停滞することを防ぐ仕組みを運用しています。 <マネジメント体制> エンジニア兼務の執行役員が経営メンバーにおり、評価や制度設計を含めたピープルマネジメントを担っています。そのためエンジニアとしてプロダクトの価値向上に集中して取り組むことができます。 またプロダクトの急成長に伴い、今後数年で現在の10名規模から3倍程度まで拡大する計画を持っています。 EM、テックリード、プロダクトマネージャーなど様々な役割が生まれていくため、新たな役割に挑戦する機会も数多くある環境です。 <開発環境> 開発 ・バックエンド:Ruby/Ruby on Rails ・フロントエンド:JavaScript/TypeScript/Nuxt.js/Vue.js ・OS:Linux/Mac OS/Windows ・DB:PostgreSQL ・AI活用: GitHub Copilot/AWS Bedrock/Python/LangChain/OpenAI API/D-ID ・テスト: MagicPod, Rspec インフラ ・クラウド:AWS(Fargate/Aurora/OpenSearch/QuickSight等)/Google Cloud ・IaC:Ansible, Terraform ・監視:NewRelic/Sentry その他 ・コード管理:GitLab/GitLab CI ・タスク管理:Backlog ・コミュニケーション:Slack/Zoom ※開発機のOSは選択可能です。 ※貸与機のスペック一例:Macbook Pro M2 Max 32GB 500GB

株式会社バトンズ

会員数約25万人以上、累計成約件数5000件以上と業界No.1サービス(※)として急成長するM&Aプラットフォーム「BATONZ」や金融機関向けM&A支援SaaS「B MASS」を展開しています。 BATONZはM&Aという業務の特性上、高いセキュリティが求められます。M&Aプラットフォームとしての信頼性を高める、堅牢なシステム基盤の構築に携わっていただきます。 また、今後のM&Aのデファクトスタンダードを創出するべく、ビジネスサイドと開発チームが連携してプロダクトを磨き込んでいます。この開発チームが生産性高く創り続けるのを支援するプラットフォームやツールの構築に携わっていただきます。 ※ M&Aプラットフォーム市場における累計成約件数・総登録案件数・成約件数2021～2023年度(見込値を含む)No.1 出典:デロイト トーマツ ミック経済研究所 2023年発刊「国内ビジネスマッチングプラットフォーム市場の現状と展望【2023年版】」 <業務詳細> ・ビジネスロードマップに即したインフラ・プラットフォームの設計・構築 ・システムの運用、監視、管理を自動化するためのツールやプロセスの構築と保守 ・開発生産性を高めるツールセットやプラットフォームの設計・構築 ・ビジネス特性に合わせたSLI/SLOの検討 ・プロダクトを継続的に改善できる可観測性の検討・計装 ・トイルを減らすためのスクリプトの作成と自動化の構築 ・パフォーマンスボトルネックの特定と対処、システムアーキテクチャの最適化 <開発プロセス> ・プロジェクトごとにビジネスチームと週次〜隔週程度の頻度で行う定例で目線合わせを行いつつ、プロダクト開発を行っています。 ・日々の小規模な機能開発や改善は個々のエンジニアが裁量を持ってアジャイルに開発を行っています。 ・数ヶ月など一定規模のある機能開発はリードエンジニアクラスのメンバーが中心となってプロジェクトマネジメントを担い、ウォーターフォール的に開発を行っています。 <開発カルチャー> ・DX(開発者体験)改善カルチャーがあり、情報の共有、仕組みの改善、自動化などを自律的に行っています。 ・「フロントエンド改善」「ドキュメント管理改善」「UI/UX改善」などをテーマにした各論の技術課題解消に向けた分科会がメンバー主導で自律的に立ち上がり、改善が進んでいます。 ・エンドポイント単位でRspecなどで単体テストを記述しており、カバレッジは80%程度の水準です。専任QAチームがMagicPodを採用してE2Eテストを推進しており、リグレッションテストの強化に取り組んでいます。 ・マージリクエストの際はコードレビューを必須としています。ランダムで2名アサインされ、アサインされたメンバーが滞っているとリマインドする仕組みがあり、開発フローが何らかのボトルネックで停滞することを防ぐ仕組みを運用しています。 <マネジメント体制> エンジニア兼務の執行役員が経営メンバーにおり、評価や制度設計を含めたピープルマネジメントを担っています。そのためエンジニアとしてプロダクトの価値向上に集中して取り組むことができます。 またプロダクトの急成長に伴い、今後数年で現在の10名規模から3倍程度まで拡大する計画を持っています。 EM、テックリード、プロダクトマネージャーなど様々な役割が生まれていくため、新たな役割に挑戦する機会も数多くある環境です。 <開発環境> ■開発 ・バックエンド:Ruby/Ruby on Rails ・フロントエンド:JavaScript/TypeScript/Nuxt.js/Vue.js ・OS:Linux/Mac OS/Windows ・DB:PostgreSQL ・AI活用: GitHub Copilot/AWS Bedrock/Python/LangChain/OpenAI API/D-ID ・テスト: MagicPod, Rspec ■インフラ ・クラウド:AWS(Fargate/Aurora/OpenSearch/QuickSight等)/Google Cloud ・IaC:Ansible, Terraform ・監視:NewRelic/Sentry ■その他 ・コード管理:GitLab/GitLab CI ・タスク管理:Backlog ・コミュニケーション:Slack/Zoom ※開発機のOSは選択可能です。 ※貸与機のスペック一例:Macbook Pro M2 Max 32GB 500GB <エンジニア採用資料> 下記リンクからご確認ください。 https://speakerdeck.com/batonz/pitch-for-engineer

株式会社ラクス

組織ミッション 業務システム推進課は、販売管理システムの改修を通じて業務プロセスの効率化を推進し、当社の持続的成長を支援することをミッションとしています。 単なる画面作成や項目追加といった事業部からの要望対応にとどまらず、業務プロセスの観点から請求業務の最適化を事業部と共に検討し、お客様への新サービス・オプションの迅速なデリバリーを目指しています。 業務システム推進課では、高い技術力を活かし、販売管理システムの改修および運用を内製化しています。その強みを活かし、上流工程から下流工程まで一貫して担当しています。 ご入社後は、自社サービスである 「楽楽販売」 で構築された販売管理システムの改修・運用に携わっていただきます。上流工程からプロアクティブに業務部門と連携し、改修プロジェクトのマネジメントを担っていただきます。将来的にはチームリーダーとして、チーム内のマネジメント業務にも貢献していただくことを期待しています。 【業務詳細】 ・販売管理システムの改修プロジェクト:常時2～3件/6か月 　- 新サービス発売に伴う販売管理業務フローの整理および機能実装 　- 制度・法律改正に伴う販売管理システムの改修対応 など ・販売管理システムの軽微な改修:常時2～3件/週 　- ユーザーへのアクセス権限の付与、既存ジョブの改修、DBビューの改修 など 配属組織 コーポレートIT統括部 　　 情報セキュリティ部 　　　　―セキュリティシステム課 　　　　―セキュリティマネジメント課 　　 情報システム部(大阪) 　　　　―クラウドサービス課 　　　　―東京IT基盤課　 　　　　―ITデバイス管理課 　　 業務システム部 　　　　―業務システム推進課1課　★こちらでの配属予定です 　　　　―業務システム推進課2課 　　　　―AX推進課 　　　　―データ活用推進課 ※従事すべき業務の変更の範囲 本人の能力・適性および事業運営上の必要性に応じ、会社の定める業務に変更する場合があります。

DATUM STUDIO株式会社

業務概要 顧客企業と伴走しながら、生成AIや機械学習を組み込んだアプリケーション/システムの設計〜開発〜運用までを担当します。 <主な業務例> ・生成AIを組み込んだAIエージェントアプリケーションの開発 ・生成AIアプリケーション/システムのLLMOps/AgentOps設計・開発 ・機械学習PoCプロジェクトの本番化/製品化に向けての開発 ・機械学習アプリケーション/システムのMLOps設計・開発 ・機械学習アプリケーション/システムの新規技術・サービス調査検証 ※詳細は面接時に説明します。 プロジェクト事例 AI自動発注システム 未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発 技術スタック 言語:Python、SQL、Scala、Java DWH:Snowflake、BigQuery、Redshift データ基盤:Databricks、Spark、Presto、Hadoop BIツール:Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど クラウド:AWS、GCP、Azure ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue AIフレームワーク:VertexAI、SageMaker、AzureML IaCツール:Terraform、CloudFormation、Ansible

DATUM STUDIO株式会社

機械学習や統計モデリング、データ分析を活用して、お客様のビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出するミッションに対し、プロジェクトマネージャーとして推進いただきます。 仮説の設定から必要データの入手・確認、分析手法の選定、検証を行うだけでなく、分析結果を元に、より深い分析計画や施策の改善提案等も行います。 また、プロジェクトの推進にあたっては、データ基盤の設計・開発・運用も担当いただきます。 プロジェクト事例 ●製造業向け機器の故障予測モデル開発 ●機械学習を用いたオークション落札価格の予測 ●金融業向け生成AIを活用した業務効率化 技術環境 言語:Python、SQL、Scala、Java DWH:Snowflake、BigQuery、Redshift データ基盤:Databricks、Spark、Presto、Hadoop BIツール:Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど クラウド:AWS、GCP、Azure ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue AIフレームワーク:VertexAI、SageMaker、AzureML IaCツール:Terraform、CloudFormation、Ansible

株式会社明豊エンタープライズ

職種・ポジション:経営企画室　システム担当～主任 守り領域(ITインフラ・ヘルプデスク・セキュリティ運用)の安定化と標準化 ・社内インフラ(ネットワーク・サーバ・アカウント等)の安定稼働と障害対応、IT資産管理、キッティング等の適切な運用管理。 ・ヘルプデスク対応の標準化・FAQ化を推進。 ・派遣スタッフ等の外部パートナーに対する現場作業指示および稼働管理の徹底。 攻め領域(システム導入・業務自動化PJ)の推進 ・導入予定システムにおける要件定義 ・テスト仕様作成、ユーザーテスト支援を適切に行い、重大な遅延なく計画通りに導入、リリース完了させること。 ●採用後のキャリアパス 入社直後は、ヘルプデスク対応やインフラ管理といった「守り」の領域からスタートし、自社のIT環境と業務の流れを理解しながら、派遣スタッフと連携して問い合わせ対応のマニュアル化や標準化(仕組み化)を主導していただきます。 運用の基盤が整った段階で、新規システム導入のテストや展開支援、さらにはグループ全体を対象とした新たなITツールの選定といった「攻め」のプロジェクトへと携わる範囲を広げていき、将来的には、プロジェクトマネージャー(課長クラス)としてシステム導入全体を牽引し、ITの側面から会社の経営戦略をダイレクトに推進する中核メンバーとして活躍していただくことを期待しています。

株式会社サイバーエージェント

特定の開発チームにEM職として所属し、組織成果の最大化のためのあらゆる業務を担当して頂きます。 サイバーエージェントではEMに求める3つの主要素として ●チームビルディング ●開発責任 ●事業へのシンクロ を掲げており、 ・事業に期待される品質とスピードに応えること ・ボトルネックを解消し、高い生産性を保つこと ・個々のメンバーの成功と成長に向き合うこと ・チームの能力を引き出し、持続的に成果を出せる状態を創ること を通して 事業に競争力を与える強い開発チームを創り上げることが求められます。 EM職のキャリアについて EM職としてのグレーディグと職務定義が存在し、チームのマネジメントから複数チームや組織のマネジメントに幅を広げたり、特定チームの成果最大化だけではなく、組織経営のレベルで携わっていくなどEMとしてのキャリアステップを踏めるように設計されているほか、EMという職務を持ちながらも、具体的な開発に携わるようなキャリアイメージも想定しています。 担当チームや業務・ポジションについて サイバーエージェント・メディア事業のあらゆる事業部に配属の可能性がございます。 事業状況を踏まえて、ご希望・適正を元にご入社までに決定します。 サービス例 ・ABEMA ・Ameba ・AWA ・WINTICKET ・CL ・その他スタートアップ(子会社、事業部を含みます)

株式会社カナリー

●ポジション概要 AIソリューション事業のForward Deployed Engineer(FDE)として、業界最大手グループ企業をはじめとする大手クライアントの業務現場に深く入り込み、業務フローをAIネイティブに再構築する変革(AX)を要件定義から実装・運用まで一気通貫でリードしていただきます。 FDEは「顧客の現場に最も近い場所で課題を解決するエンジニア」です。当社では戦略コンサルティングファーム出身のAIコンサルタントとペアを組み、クライアントの経営課題・オペレーション課題をAIで解ける形に翻訳し、自らプロトタイプを実装して現場に届け、フィードバックを得ながら本番システムへと育てていきます。 ただし、個社のAX実現はこのポジションのミッションの一部にすぎません。現場に深く入り込むからこそ得られる不動産業界のリアルなドメイン課題への理解を起点に、当社SaaS「カナリークラウド」をエージェンティックなアプリケーションへと進化させ、「マスター物件DB構想」の実現へと近づけていく——個社への実装で終わらせず、カナリーが目指す「不動産領域におけるバーティカルAIエージェント」の基盤構築へとつなげていくことが、FDEに期待するより大きなミッションです。 ●業務内容 ・クライアントの業務プロセスの理解・分解と、AIエージェントによる代替・高度化余地の特定 ・AIコンサルタントと協働した要件定義、ソリューション設計、PoC〜本番実装 ・マルチエージェントアーキテクチャの設計・開発(エージェントオーケストレーション、Tool Use / Function Calling、Human-in-the-Loopの組み込み等) ・RAGパイプラインの構築(業務ドキュメント・データの取り込み、検索基盤の設計、コンテキストエンジニアリング) ・AIエージェントの品質・信頼性の担保(評価基盤(Evals)の構築、ガードレール設計、本番運用のモニタリング) ・クライアント環境・データとの連携設計(API連携、データパイプライン、セキュリティ要件対応) ・個社実装で得たドメイン知見の還元による、「カナリークラウド」のエージェンティックな進化と「マスター物件DB構想」実現への貢献 ●開発環境 ・言語:Go(バックエンド、AIエージェント、MCPツール開発)、TypeScript(フロントエンド開発)、Python(AIエージェント開発) ・AIエージェントフレームワーク:ADK(Agent Development Kit) ・インフラ:GCP(Gemini Enterprise Agent Platform、GKE、Cloud Spanner 等)

株式会社アイエスエフネット

●職務概要 ご経験や入社後の成長志向を丁寧にヒアリングし、エンジニアが最も成長できるプロジェクトを決定します。 グローバル・大手案件中心: 大手企業に加えて、グローバル企業のプロジェクトにもアサイン。 様々な業界で、インフラ領域の幅広い業務(運用系案件から上流案件まで)を経験することが可能です。 ●プロジェクト例 【マネジメント・上流工程が豊富】市場価値の高いスキルが身につく多様な案件 グローバルPMO・セキュリティ ・外資系企業のPMとして、グローバルセキュリティ導入の管理 インフラ全域のマネジメント ・現地障害対応チームに対するマネージメント業務 ・クラウド環境、ネットワーク、サーバー構築業務(上流工程〜下流工程)に対するマネジメント業務 ・導入・構築プロジェクトに対するマネジメント(プロダクト例: AWS, Cisco, 仮想OS, Linux, Windows サーバー) クラウド・運用 ・クラウドL2運用業務(障害対応、設定変更、セキュリティ対応を含む)

株式会社Sun Asterisk

●職務内容 当社は、ウォーターフォールを軸にしつつAI・UI/UXを組み込んだ次世代SIで、顧客の「持続的な高速度成長」にコミットしています。 その実現には、要件定義からリリースまでのQCDSを崩さずに完遂し、計画書・品質の可視化を"型"として定着させるPMが不可欠です。 単なる進捗管理ではなく、経営と現場をつなぎ、全体最適で「変革を前に進める」デリバリーリーダーを募集します。 ●業務詳細 ・大規模基幹・業務システム(WF型中心)のプロジェクト計画策定〜推進 ・WBS/体制/スコープ/変更管理/リスク管理/品質計画 ・QCDSをコントロールし、安定したプロジェクト運営を実現 ・要件定義・基本設計における全体最適(業務・IT・組織・運用)のリード ・顧客の意思決定を前に進めるためのステークホルダー設計/合意形成 ・品質可視化(レビュー設計、品質指標、進捗・課題の定量化)と改善の定着 ・必要に応じて、プロジェクトにおける難局の立て直し(リカバリー計画、信頼再構築) ※変更の範囲:会社が定めた業務 ●具体的なミッション ・「経営課題」→「要件」→「実装可能な計画」への変換を主導 ・要件定義の品質を担保し、後工程の手戻りを抑制(品質の見える化を標準化) ・開発チーム(国内外)を束ね、納期と品質の両立を実現 ・"型(テンプレート・標準プロセス)"をプロジェクトで使える形に磨き込む ●プロジェクト事例 ・航空会社会員アプリ 約150万ユーザーが使用するアプリ。 モジュラーモノリスを採用し、機能間を疎結合に保ちメンテナンス性を高めた開発。 ・人材システム 総レコード数62億。 60億のデータを持つ機能はマイクロサービス化し、大量データを保持する機能が落ちてもサービス継続できるようにアーキテクチャを設計。 ・大和証券の次世代資産プラットフォーム『D-Port』開発支援 大和証券の統合プラットフォーム「D-Port」は、資産情報を一元化し利便性を向上。 Sunは構想段階から開発・運用まで伴走し、金融DXと顧客体験向上を支援。 ・事業の中枢を担う生産管理システムのスクラッチ開発支援 複雑で専門性の高い業務を理解するため、日本人メンバー全員で現地工場を訪問し、業務内容をしっかり把握したうえでシステムを設計。 同時にデザイナーが要件をヒアリングし、モック画面をデザイン。

株式会社 Photosynth (フォトシンス)

国内シェアトップクラスのスマートロック「Akerun」を用いた「Akerun入退室管理システム」を開発し、サービス提供しております。 新機能開発や既存機能の改修を中心として、設計・開発・運用の SaaS プロダクト開発に必要な開発フェーズ全てに携わっていただきます。 業務を行う中ではアプリ開発における「何を作るか(PdM)」と「どう進めるか(PjM)」の両面を統括します。 具体的には、 ▼ロードマップの策定と優先順位付け ビジネスサイドからの要望を、解約率低下や顧客満足度向上といったSaaSの重要KPIに基づき厳格にスクリーニング。 エンジニアが迷わず開発に集中できるバックログを構築します。 ▼仕様策定・要件定義 デザイナーやエンジニアと密にアライメントを取り、手戻りのない要件定義書やワイヤーフレームを作成。 プロトタイピングを通じた迅速な仮説検証を行ないます。 ▼データ活用・UX改善の主導 既存のバックエンドログと、新たに設計するアプリの行動ログ・BLE(Bluetooth)テレメトリーデータを掛け合わせ データドリブンな改善施策を企画・推進します。 ●技術スタック ▼Android ・開発言語:Kotlin、Java ・フレームワーク:RxJava、RxAndroid、Dagger Hilt ・ライブラリ:AndroidX、Retrofit ・アーキテクチャ:Clean Architecture、MVVM(一部Jetpack Compose) ・開発環境:Android Studio ▼iOS ・開発言語:Swift、Objective-C ・フレームワーク:SwiftUI、UIKit、XCTest、CoreBluetooth、WidgetKit ・アーキテクチャ:Clean Architecture、MVVM ・開発環境:Xcode ▼Flutter ・開発言語:Dart ・ライブラリ:Provider、RiverPod ・アーキテクチャ:MVVM ・開発環境:Visual Studio Code ▼共通ツール Google Workspace、Slack、JIRA、GitHub、Bitrise、Figma ●プロダクトについて 【Akerun入退室管理システム】 世界初の「後付け型」スマートロックとして7つの特許を保有・出願するAkerun。 クラウド連携による継続的なアップグレードで、強固なセキュリティと業務効率化を実現しています。 ・累計導入社数7,000社突破(2022年5月時点/日本マーケティングリサーチ機構調べ) ・オフィス、ジム、小売店、大学、工場など幅広い業種で導入 ・手厚いサポート体制や、受付・勤怠管理まで対応するオフィス向けソリューションとして高評価 ・AI時代のSaaSでも、ハードのあるセキュリティ商材のため圧倒的に低い解約率・収益率が強み

株式会社BuySell Technologies

<リユースプラットフォーム開発> リユースプラットフォームCosmosのビジョンは、「日本全国誰もが簡単にリユースにアクセスできる世界の構築」を想い描いています。 事業理解と共に、プロダクトと関わるメンバーのサポートをお任せいたします。 ・プロダクトのデリバリーマネジメント ・プロダクトに係るコストの予実管理 ・メンバーとの1on1、メンタリング、コーチング、人事評価、アサイン計画などピープルマネジメント ※変更の範囲なし 【チームの特徴】 ・開発生産性への意識が高く、作業の効率化などを重視できます ・仕様がトップダウンで降りることはなく、エンジニアが「なぜつくるか」を理解して開発します ・業務を通して得た知見をtech blogや外部登壇で発表することを推奨しています ・1プロダクトあたり10人未満のチーム構成 【開発組織の成長に向けた取り組み】 エンジニア組織は35名から90名まで増加しており、今後も拡大を予定しています。 一方で組織横断の知見共有や事業部連携が不足していたり、次世代のEMやTLを育成するスキームが確立していないなど課題が浮かび上がってきました。 私たちは「バイセルテックイシュー」と称して、日々課題解決への取り組みを行なっています。 ・ビジネス理解浸透会 ・社外アウトプットを強めるワーキンググループ作成 ・MVV浸透イベント 【プロダクト開発環境】 ・開発言語:Golang, React.js(Next.js), TypeScript ・インフラ:GCP(Cloud Run, BigQuery, Cloud SQL...), Terraform, Docker ・CI/CD:GItHub Actions ・テスト:MagicPod, Storybook ・バージョン管理:GitHub ・エラー管理:Sentry ・APM:NewRelic ・開発生産性管理:Findy Team+ ・課題管理:Jira ・ドキュメント管理:Confluence ・その他:Elastic Cloud, Terraform Cloud, Chromatic

Hondaの原点であり、Hondaを支える二輪事業おける診断機システムのソフトウェア開発をお任せします。世界中の顧客に、期待を超えるサービス体験を通じて信頼を積み上げ、Honda製品が当たり前に選ばれ続ける世界を実現し、「親・早・確・安・便」なサービスを通じて使い続ける喜びを全ての接点で提供し、顧客との繋がりを最大化することが役割です。 【業務詳細】 クラウド技術(AWS等)やWeb/ソフトウェア開発の知見を活かし、世界中のHondaユーザーへ「迅速・確実・安全」なサービス体験を届ける基盤を構築していただきます。 ●市場にてセキュアリプロを実現する為、必要なシステムの企画・開発・維持運用 ・システムの企画・要件定義 ・ベンダーコントロール(開発マネジメント) ∟自社でまとめた要件をもとに、外部の開発ベンダーへ提示する「システム仕様書」や「要求仕様書」を作成。 ・評価/テスト(実機検証) ∟開発ベンダーから納品されたシステムやプログラムが正常に動作するか、実際の二輪車にシュミレーターを取り付けてテストを実施する。 ∟キュリティが担保されているか、アップデート中にエラーが起きた際の挙動(ロールバック機能など)が正常かを検証。 ・システムの維持運用・改善 ∟開発の進捗管理、コスト管理、および成果物のクオリティチェック。 ●市場より不具合が打ち上げられた際の推進 社内関連部門、現地法人(Dist)､協力メーカー様と協力しながら課題解決を行っていただきます。また、現行システムの安定、効率化を目指した改善の企画提案もお任せします。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合がございます。

日本ディクス株式会社

Salesforceエンジニアとして、導入・開発・カスタマイズから運用改善提案まで幅広くお任せします。 Apex、Visualforce、Lightning Web Componentsを用いた設計・開発や、外部システム・クラウドとの連携設計など技術力を活かせる案件が多数あります。 単なる「開発」に留まらず、プロジェクトを成功へ導くための舵取りをお任せします。 案件構成としては、一次請け(約3割)・二次請け合計で7〜8割となっており、安定した業績基盤のもと多様なプロジェクトに参画いただけます。 また、全体の約6割が上流工程を含む案件となっており、SES・受託いずれにおいても上流フェーズに関わる機会があります。 ●仕事内容例 開発リードとして、Salesforceを中心としたエコシステム全体の設計・構築を指揮します。 ・Apex/LWCを用いた高度なカスタマイズ開発の設計・レビュー ・AWS/Azure等の外部クラウドやAPIとの連携基盤設計 ・Salesforce各製品(Sales/Service/Experience等)の機能選定 ●配属部署 Salesforce、Power Platform、スクラッチ開発を組み合わせ、 お客様の業務課題に応じた最適な業務アプリケーション開発を支援する部署。 社員人数:約60名 ●配属事業本部 Webシステム開発(Java/Javascript)・Salesforce/クラウド連携・チャットボット・RPA・AI活用などに特化した開発事業本部です! 今後の方針としては、金融フロントを軸にデータAI　QAを統合した高付加価値SIモデルを目指している部署となります。 また、大きな特徴として、AI駆動開発に積極的に取り組んでいます 生成AIや各種AIツールを活用しながら、開発生産性の向上、品質改善、業務効率化を推進しております。 AIを単なる話題として捉えるのではなく AI活用を含めた次世代の開発・ものづくりに関心のある方を歓迎します!

富士通株式会社

●募集範囲と具体的業務内容 富士通の重点領域におけるBusiness Application領域の中核ソリューションであるServiceNowを軸に、グローバルビジネスを拡大を目指しております。ServiceNowは高度UXの実現により、リモートで従業員の生産性を高め、その先の顧客に対して高品質なサービスを提供するためのグローバル標準のデジタルワークフローソリューションとして期待されています。 このServiceNow事業拡大のため、日本国内のデリバリーチームをリードし、標準化・GDC共業を推進するプロジェクトリーダーのポジションの人材を募集いたします。 ●具体的な業務内容 ・ServiceNow構築PJのプロジェクトリーダー ・上流コンサルの実施(課題提起、要件整理、要件定義) ・カスタマーサクセスの実現にむけて顧客へServiceNowの活用提案の実施 ●個人に期待する役割やミッション 本ポジションに期待される役割は主に以下となります。 ・カスタマーサクセスの実現に向けた顧客への問題提起、改善提案 ・プリセールスと連携したServiceNowデリバリ商談の獲得 ・ServiceNowデリバリプロジェクトにおけるQCDを担保したプロジェクトリード ・GDC(グローバルデリバリー組織)共業拡大に向けた施策検討・推進 ・デリバリ品質の継続的改善とデリバリプロセスの標準化 ・Why Fujitsuを具現化するAIデリバリーの実現 ●業務内容の変更の範囲 当社の定める業務の範囲内

古河電気工業株式会社

・自社で開発するネットワーク機器(ルータ)のソフトウェアテストおよび検証 ・ネットワーク機器を管理するクラウドアプリのソフトウェアテストおよび検証 ・ネットワークの運用構築、顧客の運用保守対応、フィールドトラブル調査や対応

ランスタッド株式会社

●受託開発モデルの確立と標準化(最重要ミッション) ・受託開発モデルへの転換に向けたデリバリー体制の構築 ・プロジェクトのナレッジを組織知へと昇華させるための、開発・運用プロセスの標準化(標準ドキュメント、見積手法の確立等) ●インフラプロジェクト管理全般(PJT実行責任者) ・クラウド移行、ネットワーク刷新、サーバー構築等のプロジェクトにおける進捗、品質、予算管理 ・アジャイルやDevOpsプロセスを活用したプロジェクト推進 -技術的リスクの特定と、顧客のビジネスメリットに直結する解決策の提示 ●モダンな手法の導入とソリューション提案 ・IaC/CI/CD等を前提としたプロジェクト計画の立案 ・顧客の経営課題(コスト削減・DX等)を技術に翻訳したインフラアーキテクチャ提案 ・営業と連携したプリセールス、コンサルティング活動 ●チームマネジメントとマインドセット醸成 ・インフラエンジニアチームのリード、および技術的な意思決定 ・「顧客価値の最大化」を追求する受託マインドセットの醸成、技術指導 【プロジェクト事例】 ●コード化技術支援 ・仮想化及びWindows/Linuxサーバー設計・構築・維持管理技術支援 ●ネットワーク領域におけるWAN/LANの設計、ルータ、FW、SWの設定・構築及び維持管理業務 ●オンプレミスからクラウド(AWS/Azure)へのリフト&シフト技術支援 ●Ansible/Terraform/CloudFormation/Python/Jenkinsなど利用した自動化

ソフトバンク株式会社

【ミッション】 開発者や運用担当者がより効率的かつ安全にサービスを提供できる環境を実現し、ソフトバンク全体の開発生産性向上に貢献すること。 【主な業務】 共通プラットフォームにおける自動化・オーケストレーション機能やPaaSサービスの企画・設計・開発推進および運用改善 【具体的な業務】 ・PaaSサービス(DBaaS、IAM、KMS、STaaS等)の企画/開発/運用設計を推進 ・関係部署の課題/要望を整理し、実現方法の検討/合意形成を推進 ※全ての募集における雇い入れ後の、従事すべき業務・就業場所の変更の範囲については下記の通りとします。 ●業務の変更の範囲:会社内でのすべての業務

株式会社ネクスタ

【業務のミッション】 ●現場課題の構造化:製造現場の運用や多岐にわたる要望をヒアリングし、本質的な課題を特定する。 ●プロダクトへの抽象化:特定の1社のためのカスタマイズではなく、数千社が利用可能な「汎用的な機能」としてプロダクト構造に落とし込む。 ●開発とビジネスの橋渡し:開発チームが実装に取り組めるよう、論理的かつ具体的な要件定義を行い、リリースまでのプロジェクトを推進する。 【仕事内容】 ●顧客ヒアリング: お客様先で業務運用を直接ヒアリングし、現場の困りごと・業務フローを把握する ●課題の構造化: ヒアリング内容から、要望の裏にある真の課題を特定し、整理・抽象化する ●要件定義・設計: ユーザーストーリー作成、業務フロー設計、仕様策定、エッジケース・QA観点の整理 ●提案・合意形成: お客様への提案・すり合わせを行い、「これで進める」を握る ●開発連携: 合意した要件を開発チームへ伝達し、仕様調整・スコープ調整・リリース推進を行う ●機能検証: リリースされた機能が設計意図どおりに動作するかテストする 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務

株式会社ネクスタ

自社プロダクトであるSaaS「SmartF」の受注が決まったお客さまに対して、経営課題や業務課題をヒアリングし、導入に向けてプロジェクト推進していくポジションとなります。3カ月～半年程かけてシステム導入～運用支援を行います。 システムは、導入することは目的ではなく、導入して利用できて初めて価値を発揮します。 お客さまがシステムを活用し、課題解決ができるよう伴走してくことがミッションです。 ・システム導入に向けた経営・業務課題のヒアリング ・業務改善提案や業務フローに応じたシステム設定 ・システム導入のPM業務(プロジェクトマネジメント) ・現場への運用説明・マニュアル構築 ・機能開発に向けたFBと案件管理(バックログ管理)　等 プロダクトに関する要望を最もいただくポジションでもあり、その声を開発部門へフィードバックをしていき、プロダクトのさらなる成長にも貢献します。 ※従事すべき業務の変更の範囲:会社の定める業務 組織について 導入支援部に配属となります。 ・人数:25名 ・チーム:4チーム(大阪3チーム、東京1チーム) 業務の進め方 お客様ごとにプロジェクトチームを構成します。 コンサルタント、オンボーディング担当、アシスタントで主に構成します。 オンラインでの対応を中心としていますが、必要に応じてお客様のもとに訪問も発生します。 営業から引き継いだらキックオフミーティングを開催し、お客様の要望を落とし込み運用やシステム要件を検討していきます。 教育体制について 入社後はまずは動画コンテンツなどで製造業や生産管理の理解を深めます。 その後、システム理解を深めるための学習コンテンツをおこない、システム利用の基礎を学びます。 インプットをしつつ、実際の案件にも入っていき、実践的に学んでいきます。 この時、バディ制度として先輩社員が教育担当としてつき、約4カ月～半年かけて独りで案件を担当できるようにサポートしていきます。 キャリアパス 皆さんのwill(やりたいこと)に応じて、以下のようなキャリアパスが想定されます。 ・スペシャリスト: 導入コンサルタントとして専門性を磨き、より大規模で複雑な案件をリードするトップコンサルタントを目指す。 ・マネジメント: チームリーダーとしてメンバーの育成やチームの成果最大化に貢献する。 ・プロダクト企画(PdM): 「Smart F」の機能開発や新プロダクトの企画を担うプロダクト企画などにもチャレンジ可能です。 ・事業開発: 導入支援の事業そのものやこれから始める新規事業の企画・推進を担うポジションへの挑戦。 はたらく環境 忙しい中でも仕事もプライベートも料率できるように以下のような制度を整えています。 ・フレックス制(コアタイム10〜16時) ・リモートワーク(出勤と組み合わせたハイブリット勤務が可能) ・時短正社員制度(子供の年齢による制限や、期限等もなし) ・アニバーサリーギフト(家族やパートナー、ペットの特別な日に対し、祝い金と休暇を会社からプレゼント) 実際に時短正社員として、子供を育てながら働いている社員も多数在籍しており、一人一人のライフスタイルに合わせた業務ミッションを任せています。

株式会社SmartHR

プロダクト基盤グループでプロダクトマネージャーを担当していただきます。 プロダクト基盤グループは、マルチプロダクト戦略を支える基盤を構築するグループで、プロダクト数や領域拡大に伴う課題解決やスケーラビリティの向上、プロダクト間のデータやプロセス連携のための開発を担当します。 具体的には以下のようなプロダクトを開発しています。 ・権限基盤 ・課金基盤 ・従業員データ基盤 ・各プロダクトに散在するデータの集約と活用API基盤 SmartHRにおけるプロダクトマネージャーの役割は、「何を作るか」「なぜ作るか」の2点に責任を持ち、開発チームと協働しながらユーザーにプロダクトを届けることです。 具体的には以下のような業務を担当していただきます。 ・共通基盤のプロダクトビジョンや目標、ロードマップの策定 ・新規の共通基盤や連携機能の企画や設計、推進 ・既存の共通基盤やAPI改善のための企画や設計、推進 ・解像度を高めるためのディスカバリー(ヒアリングやデータ分析など) ・メトリクス設計・データ分析 ・各プロダクトチームと認識を揃えるためのドキュメント作成やコミュニケーション、調整 なお、以下のような業務はプロダクトマネージャーの役割に含まれません。 ・事業計画の策定や予算の管理 ・開発メンバーの人的マネジメント ・キャンペーン設計や広告出稿などのマーケティング業務 ・サービスサイトやLPなどのウェブディレクション業務 ・ヘルプページやユーザー向け学習コンテンツの作成 ※業務内容変更範囲:会社の定める業務

アヴァント株式会社

ネットワーク・セキュリティ領域におけるプロジェクトにおいて、経験や志向に応じて、設計・構築・検証・運用保守などを担当していただきます。 ● ネットワーク設計・構築 ・拠点、データセンター、クラウド接続を含むネットワークの設計・構築 ・L2/L3ネットワークの設計・構築、冗長化構成の検討・実装 ・BGP/OSPFなどを用いたルーティング設計、設定、検証 ・WAN/SD-WAN環境の設計・構築、回線導入に伴う各種調整 ・ルーター、スイッチなどのネットワーク機器の設定、動作検証 ・ネットワーク更改、移行、切替に伴う設計書・手順書の作成および作業対応 ・障害発生時の原因調査、復旧対応、再発防止に向けた改善 ● セキュリティ設計・導入 ・ネットワーク構成を踏まえたセキュリティ対策の設計・導入 ・FW/UTM、WAF、IDS/IPS、EDRなどのセキュリティ製品の設計・構築 ・アクセス制御、ネットワーク分離、認証設定などの実装 ・脆弱性対応、パッチ適用、ログ確認などの運用対応 ・セキュリティ製品導入時の設定、テスト、移行、手順書作成 ・導入後の運用課題の整理および設定・運用方法の改善

アヴァント株式会社

【担当する業務内容】 金融、通信、製造、公共など、さまざまな業界のサーバー・クラウド基盤に関するプロジェクトに参画し、経験やスキルに応じて、要件定義、設計、構築、テスト、移行、運用改善などを担当していただきます。 AWSを中心としたクラウド環境の新規構築やオンプレミス環境からの移行、サーバー・ミドルウェア基盤の設計構築など、幅広いインフラプロジェクトに携わることができます。 ● サーバー・クラウド基盤の設計・構築 ・AWS、Azureなどを活用したクラウド環境の設計・構築 ・Windows Server、Linuxなどのサーバー設計・構築 ・オンプレミス、クラウドを組み合わせたハイブリッド環境の構築 ・EC2、VPC、RDS、S3、IAMなどのAWSサービスを用いた環境構築 ・VMwareなどを用いた仮想化基盤の設計・構築 ・性能、可用性、バックアップ、セキュリティを考慮した非機能設計 ・基本設計書、詳細設計書、構築手順書、試験仕様書などの作成 ● クラウド移行・更改対応 ・オンプレミス環境からクラウド環境への移行 ・サーバー、OS、ミドルウェアの更改・バージョンアップ ・移行手順、切替手順、テスト計画、ロールバック手順の作成 ・移行リハーサル、本番切替、稼働確認 ・移行後の課題整理および環境改善 ● 運用管理基盤の構築・改善 ・JP1などを用いた監視、ジョブ管理環境の構築・設定 ・CloudWatchなどを活用した監視、ログ管理、アラート設定 ・バックアップ、障害対応、インシデント対応に関する運用設計 ・運用手順書、障害対応手順書などのドキュメント作成 ・既存環境の運用課題の整理および改善 ・Terraform、CloudFormationなどを用いた構築・運用の自動化 ● プロジェクト推進・マネジメント 経験や希望に応じて、以下の業務も担当していただきます。 ・顧客へのヒアリング、要件整理、構成検討 ・プロジェクトの進捗、課題、品質、リスク管理 ・設計書や構築内容のレビュー ・メンバーへの作業割り振り、技術支援、進捗確認 ・顧客、開発チーム、ベンダー、パートナー企業との調整 ・見積書、提案資料、顧客向け報告資料の作成 入社後は、これまでの経験やスキルに応じた工程・役割から担当していただきます。 設計・構築経験を活かして実務を担っていただくほか、PL・PMなどのリーダー経験をお持ちの方には、プロジェクトの進行管理やメンバー管理、顧客・関係者との調整など、経験に応じたポジションで参画いただきます。 将来的には、要件定義やアーキテクチャ検討、より大規模なプロジェクトのリードなどへ担当領域を広げることも可能です。

SCSK株式会社

・当社が代理店を行っているミドルウェア製品群の導入、構築、製品サポート、ベンダコントロール ・ASTERIA、DataSpider等のデータ連携製品を利用したデータ活用を促進するシステムの提案および導入プロジェクトの遂行 ・denodoのデータ仮想化製品を利用した効率的なデータ配信の提案および導入プロジェクトの遂行 ・国内外の市場調査、新規取扱製品の検討および立ち上げ ●開発環境・商材の説明・関連URL ・開発言語:Java,ASTERIA,DataSpider,Denodo等 ・コラボレーションツール:Teams, Backlog等 ・開発環境:Eclipse, ASTERIAクライアントソフトウェア、DataSpiderクライアントソフトウェア等https://www.scsk.jp/sp/asteria/ https://www.scsk.jp/sp/denodo/ ●研修 ・ベンダ資格取得に向けたトレーニング ・社内有識者による説明会の実施(製品概要、機能等の把握) ・社内検証環境における実機トレーニング(導入・構築作業の把握) ・PGとして実プロジェクトに参画(プロジェクトの進め方、設計手法、テスト手法等の把握)

SCSK株式会社

弊社が代理店となっている国内外メーカー製のデータ活用製品の日本国内におけるマーケティング、プロモーション、プリセールスを担当頂きます。 【主要取り扱い】 ・データ連携、データ統合、データ分析、AIReadyデータプラットフォーム等 ・弊社主要顧客向けのデータ活用製品・サービスの提案販売 ・製品販売拡大に向けたプロモーション企画・実行 ●開発環境・商材の説明・関連URL ・データ活用に寄与する各種取り扱い製品(主要メーカー:Databricks、Denode、Kafka、box、アステリア、ウイングアーク1st)https://www.scsk.jp/sp/nebulashift-di/ ●研修 ・ベンダ資格取得に向けたトレーニング ・社内有識者による説明会の実施(製品概要、機能等の把握) ・社内検証環境における実機トレーニング(導入・構築作業の把握) ・実プロジェクトに参画し、有識者によるOJT型の伴走教育(プロジェクトの進め方、要件ヒアリング、設計手法、テスト手法等の把握)

SCSK株式会社

【事例紹介】 (1)大手ケーブルキャリア向け業務高度化支援 製品:UiPath 内容:複数部門にまたがる定型業務・データ連携処理を対象にUiPath Automation Cloudを全社導入し、業務の標準化および自動化を実現。運用設計やガバナンス整備に加えて、継続的な業務改善の定着支援をカスタマーサクセス型で提供し、エージェンティックAIの適用も支援中。 範囲:要件定義・設計・開発～展開・運用定着支援 (2)システム事業社向けBox導入・AIエージェント活用基盤構築 製品:Box/AI関連技術 内容:Box上に蓄積された非構造化データ(文書・資料等)を統合管理し、検索・活用基盤を構築。さらにこれらのデータをもとにAIエージェント化を行い、ナレッジ活用や業務支援の高度化を支援中。 範囲:要件定義・設計・構築～運用・活用支援 ●職務内容・担当業務 ・エージェンティックAIや自動化技術を活用して顧客課題の解決を実現するアーキテクチャ検討・設計・構築の一連のシステムエンジニアリング業務 ・当社が代理店となっているパッケージ製品群のプリセールス、ポストセールス、導入、サポート、ベンダーコントロールなど ・各製品、ソリューションを利用した案件の提案活動やプロジェクトの遂行 ・ビジネス企画、オファリングの実現に向けた新規取り扱い製品の検討、及び立上げ ●開発環境・商材の説明・関連URL 業務自動化(RPA):Python、UiPath、Blue Prism、WinActor、など エージェンティックAI:UiPath、Box、など システム基盤の管理、自動化:JP1、Ansible、などhttps://www.scsk.jp/sp/uipath/ https://www.scsk.jp/sp/rpa/ ●研修 ・ベンダ資格取得に向けたトレーニング ・社内有識者による説明会の実施(製品概要、機能等の把握) ・社内検証環境における実機トレーニング(導入・構築作業の把握) ・実プロジェクトに参画し、有識者によるOJT型の伴走教育(プロジェクトの進め方、要件ヒアリング、設計手法、テスト手法等の把握)

SCSK株式会社

●職務内容・担当業務 ・データ・AI基盤を実現するためのアーキテクチャ検討・設計・構築 ・当社が代理店となっているパッケージ製品群の営業支援、導入、教育、製品サポート、ベンダーコントロールなど ・各製品・ソリューションを利用した案件の提案活動やプロジェクトの遂行 ・ビジネス企画、新規取り扱い製品の検討、及び立上げ ●開発環境・商材の説明・関連URL データ・AI基盤:　Databricks・Domo オンプレミス型DWH:　Dr.Sum データ分析ツール:　MotionBoard・Qlikhttps://www.scsk.jp/sp/mwbi https://www.scsk.jp/sp/databricks/ ●研修 ・各メーカーが提供するトレーニングを受講いただき、製品の概要を把握していただきます。 ・メーカーが提供する各種資格については、会社負担で受験いただくことができます。 ・OJTメンバーが対応している案件に入っていただき、業務経験を得ていただきます。

SCSK株式会社

●職務内容・担当業務 ビジネスアーキテクトやフルスタックエンジニアと連携し、AIエージェントが企業の文脈を理解して自律的に動くための「AI-Readyなデータ基盤」の設計・構築を担っていただきます。 ・社内外に散在するデータを統合し、分析・AI活用に耐えるデータパイプライン/データ基盤を設計・実装 ・ナレッジグラフ/オントロジー(RDF・OWL等のセマンティック技術)を用いて、データに「意味」と「つながり」を与える基盤を構築 ・データ品質・データガバナンスの仕組みづくりと、AIエージェントがデータを安全に参照できる仕組み(MCP等)の整備 ・主要顧客とのPoCを通じて、再利用可能なIP(オントロジーテンプレートやパイプライン)として磨き込み、産業全体へ展開 ●開発環境 データ基盤:BigQuery、Microsoft Fabric(OneLake/Delta Parquet)、各種クラウドDWH ナレッジグラフ/セマンティック:Stardog(RDF・RDFS・OWL/W3C標準準拠)、Neo4j、SPARQL AI/LLM連携:Python、各種LLM API、ナレッジグラフ/RAG、MCP・A2A等のエージェント連携プロトコル プラットフォーム/インフラ:GCP、Azure、AWS、Kubernetes、Terraform(IaC)、GitHub Actions(CI/CD) ●研修 ・Off-JT:Udemy Business等のeラーニングに加え、クラウド(GCP/AWS/Azure)やデータ技術のベンダー資格を会社負担で取得できます。オントロジー/グラフDBについても専門トレーニングを活用し、未経験の領域でも体系的に学べる環境を整えています。 ・OJT:実際のBDX事業のプロジェクトにアサインし、第一線の技術者と協働しながら、構想からPoC・実装までを実践的に経験いただきます。 ・社内勉強会・技術共有会を定期開催し、チーム全体で学び合う文化を大切にしています。