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株式会社BuySell TechnologiesのITエンジニア求人・転職情報

該当求人数 8 件

1~8件を表示

株式会社BuySell Technologies

NEW

【テクノロジー戦略推進本部】アナリティクスエンジニア

500～900万円

R言語

Google Cloud SQL

Playground

Amazon RDS

DynamoDB

Elasticsearch

正社員

東京都新宿区

■主な業務・SQLを用いたデータ抽出・加工およびデータマートの構築・分析基盤の運用・改善およびデータ品質の維持・BIツールを活用したデータの可視化・レポーティング・事業部門からのデータ活用に関する問い合わせ対応やサポートを通じたデータ活用促進(データの民主化推進) ■将来的にお任せしたい役割・データ基盤や可視化の知見を活かし、アナリスト・ビジネスサイドと協働してデータ活用を推進・事業部が自律的にデータを活用できる環境づくりをリードし、データドリブンな意思決定を支援・単なるデータ抽出・整備にとどまらず、より良いデータ環境の提供と業務効率化に貢献【チームの紹介】・全社や事業部でのデータ活用を支えるために、データ基盤の整備・運用やデータマートの構築、BIツールの活用支援などを担当しています。・現在は体制の整備・運用基盤の安定化を進めており、よりスムーズにデータアナリストや事業部がデータを活用できる環境づくりに注力しています。・社内のデータの民主化をさらに進めるとともに、経営課題に対する戦略的な意思決定を支えるデータ分析にも注力しています。【プロダクト開発環境】・インフラ:GCP, AWS ・プロジェクトデザイン:Miro, Figma ・利用言語やフレームワーク:Python, Go, SQL ・ドキュメント管理:Confluence, Google Drive ・チケット管理:Jira ・コミュニケーション:Slack ・コンテナ技術:Docker, Kubernetes ・Data Warehouse:BigQuery ・ETL:Cloud Functions, Dataform ・データコレクタ:Dataflow, Pub/Sub ・Database:Cloud SQL, Cloud Spanner, AlloyDB, PostgreDB(Amazon RDS) ・構成管理:Terraform ・監視:Cloud Monitoring, NewRelic ・ワークフロー:Airflow ・CI/CD:GitHub Actions

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【テクノロジー戦略推進本部】アナリティクスエンジニア

正社員

500～900万円

東京都新宿区

R言語

Google Cloud SQL

Playground

Amazon RDS

DynamoDB

Elasticsearch

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【オープンポジション】リユースプラットフォーム/バックエンドエンジニア(シニア)

バックエンドエンジニア(シニア)

804～1,200万円

Terraform

JIRA

TypeScript

Next.js

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub

正社員

東京都新宿区

【ご入社後に期待する成果】・〜6ヶ月後:特定ドメイン(例:査定・CRM・物流)をリードエンジニアとして牽引・〜1年後:AI・自動化技術を活用した生産性10倍化プロジェクトの中心を担っていただき、開発スピードと品質を両立し、チーム全体の技術生産性を底上げ【職務内容】 ■リユースプラットフォーム「Cosmos」の開発チームのリードリユースプラットフォームCosmosは「日本全国誰もが簡単にリユースにアクセスできる世界の構築」をビジョンとして想い描いています。事業理解と共に、プロダクトと関わるメンバーのサポートをお任せいたします。・Cosmosプロダクトのバックエンド開発・EM・PdMと協力して、高品質なプロダクトを目指す取り組みや仕組みづくり・DX(Developer Experience)向上や技術的負債解消の計画と実行・バックエンド領域でのアーキテクチャ設計構築や技術選定 ■バックエンド領域での横断的な取り組み取締役CTOに今村が着任以降、エンジニア組織は35名から90名まで増加しており、今後も拡大を予定しています。一方でプロダクト品質や開発生産性を維持することへの課題が顕在化し、組織全体としてエンジニアスキルのレベルアップが求められています。次世代のテックリードを創出すべく、CTOやEMと議論してより良い組織づくりへもご助力いただきたいです。・開発ガイドラインの策定・オブザーバビリティ・モニタリングの強化・AI活用を前提とした開発体制の構築【組織/配属先の特徴】・CTOや本部長(プロダクト責任者)と密接に連携・PdM・SWE・データサイエンティスト・AIエンジニアなど100名規模の技術組織・PdM・AIエンジニア・SREと協働し、事業課題に直結する開発を推進・AIによるコーディング率46.07%、開発量+41%など、生産性改善を定量管理・開発生産性への意識が高く、フルスタックな働き方が好まれる・仕様がトップダウンで降りることはなく、エンジニアが「なぜつくるか」を理解して開発・業務を通して得た知見をtech blogや外部登壇で発表することを推奨・1プロダクトあたり10人未満のチーム構成【あなたに提供できる価値】・「成長事業×AI×エンジニアリング」の実装経験・最新技術(生成AI・RAG・マルチエージェント等)を実務導入・高密度なチームによる設計・実装スキル向上・経営層との距離が近く、成果が直接事業に反映される環境【キャリアパス】・テックリード/アーキテクト → 開発本部長・またはPdMへのキャリアシフトも可能(事業理解×技術力を活かす) 【プロダクト開発環境】・開発言語:Golang, React.js(Next.js), TypeScript ・インフラ:GCP(Cloud Run, BigQuery, Cloud SQL...), Terraform, Docker ・CI/CD:GItHub Actions ・テスト:MagicPod, Storybook ・バージョン管理:GitHub ・エラー管理:Sentry ・APM:NewRelic ・開発生産性管理:Findy Team+ ・課題管理:Jira ・ドキュメント管理:Confluence ・その他:Elastic Cloud, Terraform Cloud, Chromatic

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【オープンポジション】リユースプラットフォーム/バックエンドエンジニア(シニア)

バックエンドエンジニア(シニア)

正社員

804～1,200万円

東京都新宿区

Terraform

JIRA

TypeScript

Next.js

Google Cloud Platform(GCP)

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【オープンポジション】リユースプラットフォーム/フルスタックエンジニア

フルスタックエンジニア

708～1,000万円

JIRA

Slack

AWS

Python

Google Cloud Platform(GCP)

正社員

東京都新宿区

現在、買取から販売までリユース事業に必要なすべての機能を包括して提供する自社開発プラットフォーム「Cosmos」の開発を進行中であり、そのバックエンド・フロントエンドの領域でのソフトウェア開発を行っていただきます。・プロダクトのバックエンド・フロントエンド領域における開発(設計・実装・テスト) ・高品質なプロダクトづくりを目指す取り組み・チーム勉強会・開発生産性 ※変更の範囲なし【プロダクト開発環境】・インフラ:GCP / AWS ・プロジェクトデザイン:Miro / Figma ・利用言語やフレームワーク:Go / Python / React.js ・CI/CD:GitHub Actions ・プロジェクトデザイン:Miro / Figma ・ドキュメント管理:Confluence / Google Drive ・チケット管理:Jira ・コミュニケーション:Slack ・バージョン管理:GitHub ・その他:Sentry / NewRelic / Findy Team+ 【チームの特徴】・プロダクトあたり10人未満のチーム構成です・エンジニア組織が拡大フェーズであるため文化醸成を大切にしています・開発生産性への意識が高く、フルスタックな働き方が好まれます・仕様がトップダウンで降りることはなく、エンジニアが「なぜつくるのか」、「現場の課題解決ができているのか」を突き詰め、理解して開発します・業務を通して得た知見をtech blogや外部登壇で発表し「インターネットに貢献する」ことが評価制度に組み込まれており、積極的なアウトプットが求められます

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【オープンポジション】リユースプラットフォーム/フルスタックエンジニア

フルスタックエンジニア

正社員

708～1,000万円

東京都新宿区

JIRA

Slack

AWS

Python

Google Cloud Platform(GCP)

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【オープンポジション】リユースプラットフォーム/フロントエンドエンジニア

フロントエンドエンジニア

708～1,000万円

JIRA

Slack

AWS

Python

Google Cloud Platform(GCP)

正社員

東京都新宿区

現在、買取から販売までリユース事業に必要なすべての機能を包括して提供する自社開発プラットフォーム「Cosmos」の開発を進行中であり、そのフロントエンドの領域を主軸にソフトウェア開発を行っていただきます。・プロダクトのフロントエンド領域における開発(設計・実装・テスト) ・高品質なプロダクトづくりを目指す取り組み・チーム勉強会・開発生産性 ※変更の範囲なし【プロダクト開発環境】・インフラ:GCP / AWS ・プロジェクトデザイン:Miro / Figma ・利用言語やフレームワーク:Go / Python / React.js ・CI/CD:GitHub Actions ・ドキュメント管理:Confluence / Google Drive ・チケット管理:Jira ・コミュニケーション:Slack ・バージョン管理:GitHub ・その他:Sentry / NewRelic / Findy Team+ 【チームの特徴】・プロダクトあたり10人未満のチーム構成です・エンジニア組織が拡大フェーズであるため文化醸成を大切にしています・開発生産性への意識が高く、フルスタックな働き方が好まれます・仕様がトップダウンで降りることはなく、エンジニアが「なぜつくるのか」、「現場の課題解決ができているのか」を突き詰め、理解して開発します・業務を通して得た知見をtech blogや外部登壇で発表し「インターネットに貢献する」ことが評価制度に組み込まれており、積極的なアウトプットが求められます

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【オープンポジション】リユースプラットフォーム/フロントエンドエンジニア

フロントエンドエンジニア

正社員

708～1,000万円

東京都新宿区

JIRA

Slack

AWS

Python

Google Cloud Platform(GCP)

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【オープンポジション】リユースプラットフォーム/フロントエンドエンジニア(シニア)

リユースプラットフォーム/フロントエンドエンジニア(シニア)

804～1,200万円

Vue.js

jQuery

AWS

TypeScript

Next.js

BigQuery

正社員

東京都新宿区

業務内容【ご入社後に期待する成果】・〜6ヶ月後:特定ドメイン(例:査定・CRM・物流)をリードエンジニアとして牽引・〜1年後:AI・自動化技術を活用した生産性10倍化プロジェクトの中心を担っていただき、開発スピードと品質を両立し、チーム全体の技術生産性を底上げ【職務内容】 ■リユースプラットフォーム「Cosmos」の開発チームのリードリユースプラットフォームCosmosは「日本全国誰もが簡単にリユースにアクセスできる世界の構築」をビジョンとして想い描いています。事業理解と共に、プロダクトと関わるメンバーのサポートをお任せいたします。・Cosmosのサブプロダクトのフロントエンド開発・EM・PdMと協力して、高品質なプロダクトを目指す取り組みや仕組みづくり・DX(Developer Experience)向上や技術的負債解消の計画と実行・フロントエンド領域でのアーキテクチャ設計構築や技術選定 ■フロントエンド領域での横断的な取り組み取締役CTOの今村が着任以降、エンジニア組織は35名から90名まで増加しており、今後も拡大を予定しています。一方でプロダクト品質や開発生産性を維持することへの課題が顕在化し、組織全体としてエンジニアスキルのレベルアップが求められています。次世代のテックリードを創出すべく、CTOやEMと議論してより良い組織づくりへもご助力いただきたいです。・開発ガイドラインの策定・オブザーバビリティ・モニタリングの強化・AI活用を前提とした開発体制の構築【組織/配属先の特徴】・CTOや本部長(プロダクト責任者)と密接に連携・PdM・SWE・データサイエンティスト・AIエンジニアなど100名規模の技術組織・PdM・AIエンジニア・SREと協働し、事業課題に直結する開発を推進・AIによるコーディング率46.07%、開発量+41%など、生産性改善を定量管理・開発生産性への意識が高く、フルスタックな働き方が好まれる・仕様がトップダウンで降りることはなく、エンジニアが「なぜつくるか」を理解して開発・業務を通して得た知見をtech blogや外部登壇で発表することを推奨・1プロダクトあたり10人未満のチーム構成

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【オープンポジション】リユースプラットフォーム/フロントエンドエンジニア(シニア)

リユースプラットフォーム/フロントエンドエンジニア(シニア)

正社員

804～1,200万円

東京都新宿区

Vue.js

jQuery

AWS

TypeScript

Next.js

BigQuery

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【オープンポジション】リユースプラットフォーム/バックエンドエンジニア

バックエンドエンジニア

708～1,000万円

Docker

Adobe XD

Figma

React

Microsoft Azure

AWS Lambda

正社員

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現在、買取から販売までリユース事業に必要なすべての機能を包括して提供する自社開発プラットフォーム「Cosmos」の開発を進行中であり、そのバックエンドの領域を主軸にソフトウェア開発を行っていただきます。・プロダクトのバックエンド領域における開発(設計・実装・テスト) ・高品質なプロダクトづくりを目指す取り組み・チーム勉強会・開発生産性 ※変更の範囲なし【プロダクト開発環境】・インフラ:GCP / AWS ・プロジェクトデザイン:Miro / Figma ・利用言語やフレームワーク:Go / Python / React.js ・CI/CD:GitHub Actions ・チケット管理:Jira ・コミュニケーション:Slack ・バージョン管理:GitHub ・その他:Sentry / NewRelic / Findy Team+ 【チームの特徴】・プロダクトあたり10人未満のチーム構成です・エンジニア組織が拡大フェーズであるため文化醸成を大切にしています・開発生産性への意識が高く、フルスタックな働き方が好まれます・仕様がトップダウンで降りることはなく、エンジニアが「なぜつくるのか」、「現場の課題解決ができているのか」を突き詰め、理解して開発します・業務を通して得た知見をtech blogや外部登壇で発表し「インターネットに貢献する」ことが評価制度に組み込まれており、積極的なアウトプットが求められます

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【オープンポジション】リユースプラットフォーム/バックエンドエンジニア

バックエンドエンジニア

正社員

708～1,000万円

東京都新宿区

Docker

Adobe XD

Figma

React

Microsoft Azure

AWS Lambda

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【オープンポジション】エンジニアリングマネージャー

エンジニアリングマネージャー

804～1,500万円

Terraform

Vue.js

JIRA

TypeScript

Next.js

Python

正社員

東京都新宿区

＜リユースプラットフォーム開発＞リユースプラットフォームCosmosのビジョンは、「日本全国誰もが簡単にリユースにアクセスできる世界の構築」を想い描いています。事業理解と共に、プロダクトと関わるメンバーのサポートをお任せいたします。・プロダクトのデリバリーマネジメント・プロダクトに係るコストの予実管理・メンバーとの1on1、メンタリング、コーチング、人事評価、アサイン計画などピープルマネジメント ※変更の範囲なし【チームの特徴】・開発生産性への意識が高く、作業の効率化などを重視できます・仕様がトップダウンで降りることはなく、エンジニアが「なぜつくるか」を理解して開発します・業務を通して得た知見をtech blogや外部登壇で発表することを推奨しています・1プロダクトあたり10人未満のチーム構成【開発組織の成長に向けた取り組み】取締役CTOの今村が着任以降、エンジニア組織は35名から90名まで増加しており、今後も拡大を予定しています。一方で組織横断の知見共有や事業部連携が不足していたり、次世代のEMやTLを育成するスキームが確立していないなど課題が浮かび上がってきました。私たちは「バイセルテックイシュー」と称して、日々課題解決への取り組みを行なっています。・ビジネス理解浸透会・社外アウトプットを強めるワーキンググループ作成・MVV浸透イベント【プロダクト開発環境】・開発言語:Golang, React.js(Next.js), TypeScript ・インフラ:GCP(Cloud Run, BigQuery, Cloud SQL...), Terraform, Docker ・CI/CD:GItHub Actions ・テスト:MagicPod, Storybook ・バージョン管理:GitHub ・エラー管理:Sentry ・APM:NewRelic ・開発生産性管理:Findy Team+ ・課題管理:Jira ・ドキュメント管理:Confluence ・その他:Elastic Cloud, Terraform Cloud, Chromatic

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【オープンポジション】エンジニアリングマネージャー

エンジニアリングマネージャー

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804～1,500万円

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Terraform

Vue.js

JIRA

TypeScript

Next.js

Python

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【テクノロジー戦略推進本部】機械学習エンジニア

機械学習エンジニア

804～1,200万円

Playground

Unreal Engine

Docker

MLOps

RAG

GitHub

正社員

東京都新宿区

【ご入社後に期待する成果】～6か月後:特定の事業領域・既存ユースケースを中心に、業務プロセスやデータ構造、現在の機械学習・生成AIの取り組みを理解し、課題の全体像を把握している状態を期待しています。その上で、PdMやエンジニアと議論を重ねながら、新たなAI活用テーマについて仮説立案や技術選定を行い、検証を開始していることを想定しています。また、モデル設計・改善・運用の一連のプロセスを理解し、自律的に改善サイクルを回し始めている状態を目指していただきます。～1年後:複数の事業・業務領域にまたがるAI活用テーマをリードし、実運用を見据えた形での設計・改善・展開を担っていただくことを期待しています。課題特性に応じて、従来の機械学習手法や生成AI、その他のアプローチを適切に使い分けながら、技術的な判断や設計方針を示せる状態を目指していただきます。加えて、全社的なAI活用の取り組みにおいて、技術面からの意思決定や方向づけに関与し、事業やプロダクトの成長を支える存在として活躍していただくことを想定しています。【職務内容】・事業・業務課題の整理を踏まえた、機械学習・生成AIの活用テーマの検討および企画・課題特性に応じたモデル・アルゴリズム・アプローチの選定および設計・検証から実運用を見据えたモデル開発・改善・評価の推進・既存ユースケースの継続的な改善および新たなユースケースへの展開・モデルの運用・改善を継続的に行うための開発・運用プロセスの設計および改善【組織/配属先の特徴】・CTOや本部長(プロダクト責任者)と密接に連携・PdM・SWE・データサイエンティスト・AIエンジニアなど100名規模の技術組織・PdM出身者例:元リクルート・大手事業会社など、事業理解×推進力の強い人材が活躍中【あなたに提供できる価値】・事業・業務に根差した多様な課題に対し、機械学習・最適化・生成AIを組み合わせた設計判断を行う経験・既存ユースケースを起点に、新たなAI活用テーマの検討から実運用までに関わり、取り組みを広げていける環境・特定技術に閉じず、「何にどの技術を使うか」を考える立場として、全社的なAI活用に関われる機会【キャリアパス】・機械学習・統計・最適化・生成AIを横断して活用できる、AI/データ領域のシニアエンジニア・複数の業務領域にまたがるAI活用プロジェクトを担う、横断型のテクニカルリード・データ戦略責任者/プロダクト・事業統括ポジション【プロダクト開発環境】・開発言語:Golang, React.js(Next.js), TypeScript ・インフラ:GCP(Cloud Run, BigQuery, Cloud SQL...), Terraform, Docker ・CI/CD:GItHub Actions ・テスト:MagicPod, Storybook ・バージョン管理:GitHub ・エラー管理:Sentry ・APM:NewRelic ・開発生産性管理:Findy Team+ ・課題管理:Jira ・ドキュメント管理:Confluence ・その他:Elastic Cloud, Terraform Cloud, Chromatic

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