土日祝日休みのITエンジニア求人・転職情報

企業のDX化が進む中で、技術選択の幅はますます広がり、プロジェクトの難易度も高まっています。 ALHでは、そうしたお客様の変革を支援するため、サービス領域を拡大しており、なかでもシステム開発分野は高いニーズをいただいています。 Web系システム開発、組込み開発、アプリ開発などの開発分野で、toC領域からtoB領域まで、Webアプリケーション開発、基幹システム開発を中心に、官公庁やメガバンク、大手通信キャリア、大手アパレル企業といったビッグユーザー案件、ユーザー系のプライム案件、大手ベンダーの案件に参画いただきます。 お客様の声を直に聞きながら、企画を含めた要件定義～設計～実装～リリース～保守/運用～継続開発までを、自社社員中心のチームにおける開発案件の進行をしていただきます。 ●具体的な仕事内容 ・要件定義からアーキテクチャ設計、実装、テスト、リリースまでの一貫した技術的リード ・生成AI等の最新技術を活用したシステム設計、技術選定、およびプロトタイプ開発 ・顧客のビジネス課題に踏み込んだITソリューションの提案活動(プリセールス支援含む) ・自社社員を中心とした開発チームのマネジメント、品質管理、プロジェクトのPL管理 ・若手エンジニアの育成・評価、および組織構築への貢献 ●顧客の業界例 金融/福祉/通信/EC/流通/商社/官公庁/モビリティ/SAP/飲食/航空 <プロジェクト例> ●数千万ユーザー規模のSaaSプラットフォーム新規開発 ・使用技術:TypeScript、Go、Next.js、AWS (ECS, Aurora)、Docker等 ・担当工程:要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、リリース、プロジェクト管理(PM) ・働き方:リモート50% 出社50% ●大規模基幹システムのクラウドネイティブ化およびマイグレーション ・使用技術:Java、Spring Boot、PostgreSQL、Google Cloud (GCP)、Kubernetes等 ・担当工程:要件定義、アーキテクチャ設計、詳細設計、実装、テスト、移行推進、顧客折衝 ・働き方:リモート50% 出社50% ●技術・環境スタック例 ・開発言語 :Java, Python, TypeScript, JavaScript, Go, PHP ・フレームワーク :Spring Boot, React, Vue.js, Node.js, Next.js, Django ・プラットフォーム/ツール :OutSystems (ローコード), Docker, Kubernetes ・クラウドサービス :AWS, Azure, Google Cloud (GCP) ・データベース :PostgreSQL, MySQL, Oracle, NoSQL (DynamoDB等) ・AI関連技術 :LLM (GPT-4等) のAPI利用, LangChain, RAG (検索拡張生成) ・開発支援/管理 :GitHub, GitLab, Backlog, Slack, CI/CDツール ●役割・ミッション 上級エンジニアとして、技術主導によるプロジェクト全体のリード、またはPM/PLとしてのチーム統括をお任せします。 特に現在は、生成AI(LLM)の導入やRAGを用いた精度向上など、最新技術を実際のビジネス現場に実装するプロジェクトが加速しています。これらの技術選定やアーキテクチャ設計から携わり、自社メンバーを中心とした「次代に通用するチームビルド」を実現することが最大のミッションです。 ●今後のキャリア例 ・シニアPM PMとしての成功体験を基に、より大規模で複雑な案件を統括。事業の成長を牽引し、PMの育成など組織づくりの役割も担います。 ・ビジネスアーキテクト 新規事業開発や業務変革プロジェクトにおいて、「何を実現したいか」の目的設定から、関係者との協働関係構築、実現プロセスの推進まで一貫してリード。 技術的バックグラウンドを持つからこそできる、現実的で実行可能な変革シナリオを描く専門職です。 ・CTO(最高技術責任者) ALHの技術戦略を理解し策定、リードする役割です。 ・ITコンサルタント 特定の分野技術に関する専門知識を持ち、企業に対して戦略的なアドバイスを提供頂きます。他企業の移行案件を成功させる手助けを経験できます。 ・トレーナー/メンター 新しいPMや技術者を発掘・育成するべく自身の経験と知識を共有する役割です。 ・事業部推進 事業部自体の戦略策定と実行、マーケットリサーチ、業績管理、内部統制とガバナンスなどを実行する役割です。 その他、縦にも横にもキャリアを広げることが可能。個々の強みや経験を活かし、柔軟なキャリア形成が実現可能です。

日本トレカセンターの情シスエンジニアとして、 ITツールの選定からツールを活用しオペレーションの設計まで複数部門にまたがり広く検討・推進していただきます。 ●業務範囲 ① 全社IT基盤の設計・運用(ID管理、端末、ネットワーク、SaaS管理) ② セキュリティ体制の構築(ポリシー、標準・手順、教育、監査対応) ③ J-SOXのIT全般統制(ITGC)整備・運用・評価、IT依存統制の支援 ④ ゼロトラスト/SSO/MDM/EDR/メール保護/ログ管理(SIEM等)の導入運用 ⑤ 権限管理(RBAC)、入退社・異動プロセス、棚卸しの自動化 ⑥ 脆弱性管理(パッチ、スキャン、設定ベースライン)とインシデント対応 ⑦ クラウド(AWS/GCP/Azure)基盤のセキュア設定(IAM、KMS、監査ログ) ⑧ 各種認証(ISMS/ISO27001、SOC2等)や顧客監査、上場審査の問合せ対応 ※将来的には、配置転換の可能性があります。 ●利用するツール Slack Notion Claude/ChatGPT Google Workspace(スプレッドシート等)

●AIプロダクト(Resilire AI Agent 等)の設計・プロトタイピング・リリース ●Agentアーキテクチャ(Tool Use、Context Engineering、Sub-agent、MCP 等)の技術選定と実装 ●既存の業務システム/API(サプライチェーン基盤)を、LLMエージェントが安全・確実に扱えるツール層・抽象化層として再設計 ●エージェントの振る舞いを少数の直交したフロー原理に構造化し、非決定論下でも予測可能・信頼可能なシステムとして設計 ●LLM-as-a-Judgeを含む品質評価基盤の設計と、非決定論的プロダクト特有の課題(Hallucination、コスト、安全性)への対処 ●サプライチェーンドメインへの没入と、これまで人手に頼っていた業務(情報の探索・整理、プロダクト操作、システムが備える分析ロジックの活用・解説 など)をAIが代替・支援するユースケースの創出 ●PdM・デザイナー・顧客・パートナーとの対話を通じた価値仮説の検証と、プロダクト方向性の共同定義 ●AIプロダクト領域に閉じない、Resilire全体の事業・プロダクト・技術基盤議論への越境関与 ●技術広報・採用活動を通じたAI / Agent 領域の知見発信 ●概要 私たちは、サプライチェーンの奥深くに潜む"見えないリスク"を可視化し、「モノが届く当たり前」を守るサプライチェーンリスク管理(SCRM)SaaS「Resilire(レジリア)」を開発・提供しています。 そして、今プロダクトの三柱の一つとして特に注力しているのが、そのオプション機能にあたる「Resilire AI Agent」です。 Resilire AI Agent は、Google ADK 上に構築したマルチエージェントが、Resilire独自の構造化されたサプライチェーンデータ(多階層の取引・拠点・部品依存の関係)に加え、災害による影響情報やサプライヤーへのアンケート回答などを横断的に辿り・読み解き、サプライチェーンリスクの把握・分析を支援するものです。 最新AIの動向を探索し、プロトタイピングから評価までを高速で回して提供価値を形にしていきます。 実在する業務システムの上で、非決定論的なエージェントを"設計で"信頼できるものにする—まだ世に定石のないこの領域を切り拓く環境です。 本募集は、これらAIプロダクト群(本番運用中の Resilire AI Agent、MCP基盤 等)の0→1を、エンジニアとして手を動かしながら担うポジションです。 重視するのは経験年数よりも、「圧倒的に手を動かすこと」と「事業や顧客への好奇心」。 顧客との対話や方向性の議論にも関与しますが、それはより良い実装のため。 自分の手で動くものを作り切ることを原動力に動ける人を求めています。

―AI駆動開発を、上流から。少人数だから、一人の裁量が大きい。― ALH福岡の開発は、要件定義が固まったものを下請けで作る仕事ではありません。要件定義の前——「そもそも何をつくるべきか」というコンサルティング段階から入り、生成AIを開発プロセスに一気通貫で組み込みながら、少人数のチームで形にしていきます。この進め方で、開発生産性30〜40%向上という実績を出してきました。 定型的な実装はAIに任せられる時代です。だからこそ私たちは、エンジニアが「顧客の本質的な課題は何か」「より堅牢で美しいアーキテクチャはどちらか」といった、人間にしかできない判断に集中できる環境をつくっています。手を動かしながら設計を考え、上流にも踏み込める。そういう働き方です。 ●現在の開発領域(実績ベース) ・オープン系(サーバーサイド+フロントエンド)と組込み系がおよそ半々 ・バックエンド:Java / C# が中心 ・インフラ/基盤:GitHub Actions・Kubernetes を用いたCI/CD、コンテナ基盤の構築・運用 ・上流:要件定義前のコンサルティング段階から内製で受託 ●今、特に必要としている方 特に、インフラ・基盤を任せられる方を求めています。 私たちは内製で上流から開発を担うからこそ、アプリケーションだけでなく、それを支える基盤設計・CI/CDパイプライン・運用自動化まで一貫して設計できる人材が中核になります。「作って終わり」ではなく、動かし続ける仕組みまで考えられる方には、裁量の大きいポジションが用意できます。Kubernetesやコンテナ基盤の実務経験がある方は、入社直後から基盤全体をリードしていただくことを想定しています。 ●開発環境 ・生成AI:Gemini、Claude、Copilot(要件定義前段階から開発プロセスに一気通貫で導入) ※現場の開発生産性30〜40%向上(社内受託開発における実績) ・インフラ/基盤:Kubernetes によるコンテナ基盤、GitHub Actions による CI/CD パイプライン構築・運用 ・バージョン管理・CI/CD・テスト自動化:GitHub / GitHub Actions / Playwright ・言語:Java / C# / JavaScript / TypeScript / C++ ほか(自動化・基盤構築のスクリプティング含む) ・領域:オープン系(Web・業務システム)・組込み系 ●プロジェクト事例 ・システム設計、開発 ・PoC ・SaaSプラットフォーム開発 ・システムクラウド化 ・マイグレーション ・Web、モバイル開発 会計システム、物流・在庫管理システム、Web予約システム、大手ECサイトなど、BtoBからBtoCまで多種多様な案件に携わっていただきます。 ●よく使われる開発言語、フレームワーク、サービス ・JavaScript、TypeScript、Python、Java、VBA、OutSystems ・React、Vue.js、Node.js ・AWS、Azure、GCP ●業務変更の範囲 会社の定める業務の範囲

―AI駆動開発を、上流から。少人数だから、一人の裁量が大きい。― ALH福岡の開発は、要件定義が固まったものを下請けで作る仕事ではありません。要件定義の前——「そもそも何をつくるべきか」というコンサルティング段階から入り、生成AIを開発プロセスに一気通貫で組み込みながら、少人数のチームで形にしていきます。この進め方で、開発生産性30〜40%向上という実績を出してきました。 定型的な実装はAIに任せられる時代です。だからこそ私たちは、エンジニアが「顧客の本質的な課題は何か」「より堅牢で美しいアーキテクチャはどちらか」といった、人間にしかできない判断に集中できる環境をつくっています。手を動かしながら設計を考え、上流にも踏み込める。そういう働き方です。 ●現在の開発領域(実績ベース) ・オープン系(サーバーサイド+フロントエンド)と組込み系がおよそ半々 ・バックエンド:Java / C# が中心 ・フロントエンド:React / Vue(JavaScript・TypeScriptの別は問いません) ・上流:要件定義前のコンサルティング段階から内製で受託 ●今、特に必要としている方 設計から任せられるバックエンドエンジニアを求めています。 Java/C# を中心に、要件定義前の構想段階から一貫して関わるプロジェクトが増えています。私たちが求めているのは、渡された仕様を実装する人ではなく、「このデータ構造で本当に正しいか」「拡張性・堅牢性はどう担保するか」を自分で問える方です。少人数だからこそ、基本設計から実装まで一人称で完遂できる裁量があります。詳細設計〜基本設計の実務経験があり、複数プロジェクトを回してきた方には、開発の中核を担っていただくことを想定しています。 ●開発環境 ・生成AI:Gemini、Claude、Copilot(要件定義前段階から開発プロセスに一気通貫で導入) ※現場の開発生産性30〜40%向上(社内受託開発における実績) ・言語:Java / C# 中心(そのほか JavaScript / TypeScript / C++ ほか) ・領域:オープン系(Web・業務システム)・組込み系 ・バージョン管理・CI/CD・テスト自動化:GitHub / GitHub Actions / Playwright ・インフラ:Kubernetes によるコンテナ基盤 ●プロジェクト事例 ・システム設計、開発 ・PoC ・SaaSプラットフォーム開発 ・システムクラウド化 ・マイグレーション ・Web、モバイル開発 会計システム、物流・在庫管理システム、Web予約システム、大手ECサイトなど、BtoBからBtoCまで多種多様な案件に携わっていただきます。 ●よく使われる開発言語、フレームワーク、サービス ・JavaScript、TypeScript、Python、Java、VBA、OutSystems ・React、Vue.js、Node.js ・AWS、Azure、GCP ●業務変更の範囲 会社の定める業務の範囲

ALHは業界を問わず様々なプロジェクトを支援しています。 レガシーシステムからモダンシステムへのリプレイス、toB向けサーバ運用・構築、toC向けサーバ運用保守など幅広く対応しています。 一人ひとりのこれまでのご経験と現在の技術力、キャリアの志向性に応じて、スキルアップに繋がる最適な案件へ配属させていただきます! プロジェクト内でのキャリアアップ(PGからSE、SEからPL、PLからPM)や上流工程に挑戦することができます。 ●具体的な仕事内容 ・運用保守、基本設計、詳細設計、構築～リリース、まで一貫した工程の推進 ・本番機器の操作・データの調査 ・問い合わせ対応 など ●ALHで経験できる工程 要件定義、基本設計(方式設計)、詳細設計、実装、構築、検証、運用保守、障害対応 ●通信会社の社内サーバの構築・運用保守(インフラ) ・担当工程:基本設計～構築、検証、運用・保守 ・作業環境:RHEL7, 8、Windows Server2019, 2022、Apache HTTP Server、Vmware vCenter、VMware vSphere、PostgreSQL、OracleDB ●ハウスメーカー向けサーバ運用保守(インフラ) ・担当工程:サーバリプレイス、OS詳細設計～構築、NW設定、MW導入、検証、障害対応 ・作業環境:RHEL、CentOS、Windows Server、OracleDB、Azure、WebLogic、VMware ESX、VMware vCenter、VMware vSphere、Redmine ●今後のキャリア例 プロジェクト内で様々な役割を経験できるため、将来のキャリアパスの選択肢が広がります! ・ネットワーク・セキュリティエンジニア/クラウドエンジニア インフラエンジニアのスペシャリストになる為に様々な技術スキルを追求することが可能です ・PM 技術的な課題解決とビジネス目標達成を両立させるプロジェクトの責任者。ステークホルダー調整、リスク管理、品質担保など、プロジェクト成功に必要な全ての要素をコントロールし、チームを成功に導く司令塔的役割を担います。 エンジニア経験を活かした技術的判断力と、ステークホルダーとの調整力を武器に、プロジェクトを確実に成功へ導く重要なポジションです。 ・PMO DXの取り組みでの目的を設定し、関係者の協力関係を構築、目的達成に向けてプロセスを進める役割です。 ・ITコンサルタント 特定の分野技術に関する専門知識を持ち、企業に対して戦略的なアドバイスを提供いただきます。他企業の移行案件を成功させる手助けを経験できます。 ・テックリード プロジェクトにおいて、技術的な側面を担い、チームをリードしながら、品質向上や技術的な課題解決を担う役割です。 ●配属先情報 ・大阪支社または関西圏などの各プロジェクト先

用立ち上げまでを担当します。中心となる製品はTanium(資産可視化・パッチ管理)とRubrik(バックアップ・ ランサムウェア対策)です。 単なるサービス導入ではなく、端末とデータを「把握し、守り続けられる状態」にすることを顧客ごとに設計します。Taniumは実績を積み重ねており、Rubrikはこれからチームを立ち上げ・拡大します。型を一緒に作る時期です。 【想定している主な業務内容】 ・独力またはエンジニアと連携し、要件定義・基本設計・詳細設計・構築・テスト・引き渡し ・システム導入のプリセールス(提案書・見積書の作成、顧客提案、顧客折衝)の補助(ご経験に応じて主担当) ・導入後の利活用支援、運用サービスの企画・立ち上げ ・ご経験に応じて、PM/PLとしてプロジェクト推進 ※当社には営業部がありません。「エンジニアファーストの会社を創りたい」という代表の考えのもと、顧客と直接対話するのはエンジニアです。そのため、提案から技術選定、体制構築までをエンジニアが担います。特定ベンダーの資本や取扱製品の制約もないため、顧客の課題に対して最適な技術を当社主導で選定できます。 ●Tanium・Rubrikの経験は不問です 必須としているのは、ITインフラ領域での実務経験3年以上(社内IT・情シス・運用保守を含みます)と、IT資産管理/EDR/バックアップ/Windows・Linuxサーバーのいずれかの経験です。製品固有の知識は入社後に身につけていただきます。 【変更の範囲:会社の定める業務】

【DX・AI案件増加中】サーバ経験を活かし、上流・マネジメントへ挑戦! お客様のDXが進む中、技術の選択肢も非常に広くなってきており、プロジェクト難易度が高まっています。 当社ではお客様のDXを加速するためにさまざまなサービスを拡充しており、その1つであるシステム開発領域はお客様からも非常に求められています。 今回はそれらのプロジェクトを管理する方では無く、技術領域を技術者として先頭立ってリード頂ける方を募集致します。 ●仕事内容 上級エンジニアとして、オンプレミス環境、クラウド環境のサーバ、ネットワークの新規構築・更改などお客様から依頼された案件を遂行します。 また独立系SI企業として幅広い業界で様々な領域の要件定義～リリース、運用保守までの工程をお任せいたします。 ALHではフルスタックエンジニアとしてネットワーク・セキュリティ、サーバー、クラウドまでの幅広い技術領域の経験を積むことができます。また、障害予測と防止・自動化・セキュリティ・リソースの最適化などでAI等の最新の技術に触れる機会もあり、挑戦環境の当社で、社会に役立つITプロジェクトに携わりませんか? ●業務内容 オンプレミス環境、クラウド環境のサーバ、ネットワークの新規構築・更改など、経験と希望に併せてアサイン先が決定いたします。 ・要件定義～リリース、運用保守まで一貫した対応 ・お客様とのリレーション構築 ・チームメンバーとの協業 ●顧客の業界例 金融/福祉/通信/EC/流通/商社/官公庁/モビリティ/SAP/飲食/航空etc ●取引先 以下の業界において、事業会社、大手・中堅SIerなど幅広いポートフォリオを形成しています。 IT/通信、金融、製造業、官公庁/公共、放送/広告、流通/小売、運輸/物流 ●プロジェクト例 ALHは業界を問わず様々なプロジェクトを支援しています。 レガシーシステムからモダンシステムへのリプレイス、toB向けサーバ運用・構築、toC向けサーバ運用保守など幅広く対応しています。 一人ひとりのこれまでのご経験と現在の技術力、キャリアの志向性に応じて、スキルアップに繋がる最適な案件へ配属させていただきます! ・大手金融システム 更改案件:要件定義～運用保守 ・金融システムのクラウド移行:詳細設計～テスト ・官公庁システム構築支援:詳細設計~テスト ●今後のキャリア ・DevOpsエンジニア -開発チームと運用チームの橋渡し役として、ソフトウェアをスピーディーかつ安全にリリースするための環境を整える重要なポジションです ・SRE(サイト・リライアビリティ・エンジニア) 　 -サービスが安定して動くように見守り、トラブル発生時にはすぐに解決するスペシャリストです ・PM -技術的な課題解決とビジネス目標達成を両立させるプロジェクトの責任者。 ステークホルダー調整、リスク管理、品質担保など、プロジェクト成功に必要な全ての要素をコントロールし、チームを成功に導く司令塔的役割を担います。 エンジニア経験を活かした技術的判断力と、ステークホルダーとの調整力を武器に、プロジェクトを確実に成功へ導く重要なポジションです。 ・プリセールスエンジニア -プロジェクト業務に並行して、案件拡大のための人員調整や営業活動など事業拡大に直結する役割です ・ビジネスアーキテクト 　 -新規事業開発や業務変革プロジェクトにおいて、「何を実現したいか」の目的設定から、関係者との協働関係構築、実現プロセスの推進まで一貫してリード。 技術的バックグラウンドを持つからこそできる、現実的で実行可能な変革シナリオを描く専門職です。 ・ITコンサルタント -特定の分野技術に関する専門知識を持ち、企業に対して戦略的なアドバイスを提供頂きます。他企業の移行案件を成功させる手助けを経験できます ・テックリード - プロジェクトにおいて、技術的な側面を担い、チームをリードしながら、品質向上や技術的な課題解決を担う役割です。 ・事業部推進 -事業部自体の戦略策定と実行、マーケットリサーチ、業績管理、内部統制とガバナンスなどを実行する役割です ALHでは固定化されたキャリアではなく、個々の希望・能力に合わせたキャリアの実現を応援しております!

先生・生徒・保護者・企業など、多様なユーザーが直感的に使えるプロダクト体験をつくる役割です。 フロントエンドを主軸に、バックエンドも含めたフルスタックで開発を担っていただきます。 画面の実装にとどまらず、営業・CS・PdMと連携しながら、教育現場の課題をプロダクトに落とし込んでいきます。 ・フロントエンド開発:「Handy進路指導室」および関連プロダクトの開発(バックエンド領域を含む) ・UI/UX改善:先生・生徒・保護者向け画面の使いやすさを高める ・体験改善:求人票検索、進路情報の閲覧、推薦要項の管理などのユーザー体験を磨く ・要件定義:PdM・CS・営業と連携し、仕様を固める ・デザインシステム:コンポーネント設計を改善し、開発の質とスピードを上げる ・機能改善:教育現場からのフィードバックをもとに、次の改善につなげる ●開発体制 ・エンジニア約16名(正社員)、基本的にフルスタックで開発 ・元リクルート、DeNA、Pixiv、日本マイクロソフトなど、多様なバックグラウンドのメンバーが在籍 ●開発環境 ・インフラ AWS(EKS / S3 / Amazon Aurora / CloudFront など)、Azure AI Services ・フロントエンド Next.js(React / TypeScript)、Storybook、Chakra UI ・バックエンド Go、gRPC ・ツール GitHub、Slack、Jira、VS Code / JetBrains IDE、Figma ●構成 ・APIはgRPCで記述(内部のサービス間通信、フロントエンドとの通信ともにgRPC) ・サービス群はAWS EKS上のKubernetesクラスタに展開 ・DBはMySQL(Amazon Aurora) ・デプロイはGitHub Actionsを使用

●IT戦略の策定・実行 ・全社IT戦略・情シスロードマップの策定とアップデート ・IT投資計画/予算策定/ベンダーマネジメント ・経営陣・各事業部門と連携した、業務プロセス変革・DX推進 ●パブリッククラウド・SaaS のガバナンス ・AWS / Google Cloud / Azure を含むパブリッククラウドの全社統制(権限・監査・コスト・セキュリティ) ・Google Workspace、Microsoft 365、Slack、Notion などの SaaS ガバナンス設計 ・IDaaS(Okta / Entra ID / Google など)を中核としたシングルサインオン・ゼロトラスト設計 ・デバイス管理(MDM/EDR)、ネットワーク、VPN/ZTNA の設計運用 ●生成AI/Claude などの全社活用とガバナンス ・Claude をはじめとした生成AIツールの全社導入・運用設計 ・生成AI利用ポリシー、データ取扱いガイドライン、監査・ログ統制の設計 ・社員が安心して『触りに行ける』環境作り(過度な制限ではなく、賢いガードレール設計) ・AI起点での社内業務自動化、生産性向上施策のリード ●情報セキュリティ・コンプライアンス ・ISMS / Pマーク / SOC2 などの認証・監査対応(必要に応じて) ・インシデント対応体制、ログ・監視基盤の設計運用 ・リスクベースでの統制設計(『何を厳しく、何を緩く』のメリハリ)

●具体的な仕事内容 配属事業部の部長orグループ長として、エンジニアやPM、PLを束ね、開発プロジェクトまたは運用・インフラ領域の統括をお任せします。プロジェクトの成功とメンバー育成をリーディングいただきます。 <事業成長への貢献> 既存事業の運用改善・収益性向上、新規案件の創出・アップセル、採用・組織拡大への貢献 <プロジェクト管理> 進捗・品質・予算管理、および顧客との折衝(超上流工程から参画)、アップセル <技術選定・アーキテクチャ設計> 現場のテックリードと連携した最適なソリューションの提案 <組織マネジメント> メンバーの評価、1on1、キャリア開発支援 【配属想定】 事業部長と連携し、事業推進いただく部長orグループ長として、下記いずれかの部門への配属を想定しております。 ・フィナンシャルソリューション事業部 創業時からの金融開発や大規模開発 PJ が多数。Java による Web アプリケーション開発を得意とし、500 人月以上の大規模開発実績も遂行可能。銀行向け Web システム・営業店システムをフルスタックで担当する部、システムアーキテクチャを一から提案できる部、プライム案件で LLM を用いたシステム開発に取り組む部など、部ごとに特色があります。大型 PJ が多く、マネジメント経験を積める点も魅力です。 ・フューチャーリンク事業部 業界問わずコンシューマ向け案件が多く、PHP・TypeScript 等での Web アプリケーション開発を得意とします。1 名〜10 名程度まで大小さまざまな案件があり、大規模システムの構築やパブリッククラウドの活用を学べる部、業務アプリケーションを中心にミドルウェア設定・運用保守・移行まで幅広く経験できる部など、部ごとに強みが異なります。今後はスマホアプリ開発領域の拡大も予定しています。 ・アドバンストテクノロジー事業部 プライム案件を中心に、モダンなものからマイナーな技術まで幅広く対応。Web フロントエンド(React/Vue.js)、バックエンド(Go/Node.js/Python)、クラウド(AWS/GCP)を活用し、AI を活用した SDD(仕様駆動開発)など開発効率と品質を高める新しい手法を積極的に取り入れています。デイリーユーザー 100 万人超のモバイルアプリ開発など大企業の重要案件も複数担当し、勉強会もエンジニア主体で盛んに開催しています。 ・ビジネスプロセスアウトソーシング事業部 運用専門部隊として、障害対応をはじめ様々な IT 運用管理をアウトソーシング。開発から運用までトータルで提案できる組織を目指しています。AI の進化により運用保守費用は中長期的に低下していくと見据え、それだけに依存しない新たな収益の柱を自ら生み出すべく、AIOps プロダクト開発にも注力していく予定です。 ・RGA 事業部 AWS/GCP/Azure 等のパブリッククラウドに加え、オンプレミス・プライベートクラウド環境(2 拠点→1 拠点への移行等を含む)の設計・構築・運用も担当。SRE、CI/CD 構築・改善、監視の自動化まで、上流から下流までワンストップで経験でき、アプリケーション側の自動化アーキテクト業務を通じて DevOps 文化にも触れられます。エネルギー企業のサーバーレス基盤や社会インフラ企業の一般ユーザー向けサービス基盤など、様々な案件がございます。

ご入社時点のスキル・経験に応じて、以下いずれかのポジションでご活躍いただきます。年齢は問わず、スキル・経験に応じて判断します。将来的には他ポジションへのキャリアアップも想定しています。 ●運用エンジニアとして(SRE志向のクラウド運用エンジニア) ・クラウド/オンプレを問わず、既存の運用フローをAIと自動化で改善 ・ログ収集・分析の自動化パイプラインの構築 ・機械学習ライブラリを用いた、時系列データからのシステム障害予兆検知の検証(PoC) ・ITILのインシデント管理プロセスに準拠した上で、生成AI(ChatGPT API等)を活用した障害アラートの一次切り分け・チケット起票の自動化 ●運用マネージャーとして(運用プロセス高度化) ・運用チームのマネジメント、運用プロセス全体の高度化をリード ・SaaS/AIツールの選定と業務プロセスへの導入・定着推進 ・監視基盤(Datadog等)の導入・監視項目の最適化 ・インシデント対応にLLMを活用し解決策を提案する仕組みの構築 ・定常作業の自動化推進による対応時間短縮・残業削減の実現 ●AI戦略ディレクターとして(事業部横断) ・事業部横断でのAI戦略・ガバナンスの推進 ・組織全体のAI活用を見据えたルール・ガバナンス体制の構築 ・ベンダーマネジメントを含む高度な運用設計 ・社内向けAI利用ガイドラインの策定、セキュリティリスク評価 ・ベンダー折衝、エンタープライズ向けAI運用支援ソリューションの要件定義・導入統括 ・レガシー運用チームのリスキリングプログラムの企画・実行

当社の営業活動を支えるSFA(営業支援ツール)の 開発・改善・内製化を担うリーダーポジションです。 現在はSES中心の体制で運用しており、 属人化・ナレッジ分散が課題となっています。 本ポジションでは、 ・既存システムのキャッチアップ ・SESからの引き継ぎ ・内製化の推進 ・開発プロセスの改善(AI活用含む) を担いながら、持続可能な開発体制を構築していただきます。 営業・事務と直接コミュニケーションを取り、 要望の整理〜開発〜リリースまで一気通貫で担当します 【募集ポジション】 リーダー 【仕事内容】 ・他部署とのシステム要件定義&整理 ・既存システムの改修・新規機能追加実装 ・単体テストから導入までのテスト ・保守・運用全般 ●募集要項 (参考)技術スタック ・言語:PHP ・クラウド:AWS(EC2/RDS/S3/Lambda) ・フロント:JavaScript ・RDB:MySQL ・フレームワーク:Laravel/jQuery ・バージョン管理:Git/GitHub ・AIツール:Claude Code

薬局・病院・介護施設向けサービスの安定稼働を支えるインフラエンジニアを募集しています。 AWSを活用し、スケーラブルで高可用性な環境を構築・運用しています。 設計から運用まで幅広く携われます。 医療業界のDXを支える社会貢献性の高い仕事に挑戦しながら、スキルを磨きませんか? 成長意欲のある方をお待ちしています。 【仕事内容】 担当サービスの新規、または既存機能の設計・開発・テスト・リリースの実施 担当サービスの保守、監視、トラブルシューティング、バグ改修 担当サービスのシステム改善(リファクタリング、最適なアーキテクチャの選定・導入・評価、負・荷測定およびパフォーマンス改善)の実施

・三菱電機(電子通信システム製作所)構内にて、防衛省から発注を受けた自衛隊航空機搭載用の防衛レーダーや、電子戦装置に搭載される通信機器・電源機器のソフトウェア設計業務を担当します。 《詳細》 ・要求仕様の定義 クライアントのニーズ及び防衛関連規制に基づき、システム要件を明確化し文書化。関係部門との打ち合わせを通じて、機能要件や性能要件の取りまとめを行います。 ・設計、コーディング ソフトウェアアーキテクチャの設計を行い、システム全体の構成を決定。モジュール設計やインターフェース設計を含み、ハードウェアとの統合を考慮した設計を行います。C/C++を用いて、リアルタイム処理や信号処理アルゴリズムの実装を行います。 ・テスト及び検証 開発したソフトウェアのユニットテスト、統合テスト、システムテストを実施し、品質管理基準を定め、テスト結果を文書化し、必要に応じた改善処理を行います。 ・運用、保守 ソフトウェアが実際の運用環境で正常に動作するかを確認し、各フィードバック内容を元に改修を行います。トラブルシューティングや障害対応を行い、迅速な復旧を図ります。 <担当製品> ※課ごとに担当製品が異なります。配属先はご経験と適性に応じて判断いたします。 EW(電子戦)、レーダー ・航空自衛隊、海上自衛隊、陸上自衛隊向けのレーダー関連機器等 ・レーダーシステム ・航空自衛隊、海上自衛隊、陸上自衛隊向けのデータリンク・無線機関連 ・電波監視システム ・セキュリティ関連システム ※変更の範囲:会社の定める業務※

本ポジションでは、画像・映像・音声・数値などのデータを活用したAIソリューションの設計・開発を担当いただきます。 顧客が保有するデータや業務ルールに合わせ、実現可能性の検証(PoC)から設計・開発、本番導入まで幅広く携わっていただきます。 ・画像認識・画像処理を活用したAIシステムの設計・開発 ・マルチモーダルAIを活用した情報抽出・照合機能の開発 ・顧客データを用いたPoC・技術検証 ・顧客の業務ルールや判定基準を踏まえたAI機能の設計・実装 ・AIによる処理結果と既存システム・業務フローとの連携

本ポジションでは開発の上流工程から下流工程まで主体的にご担当いただき、 パートナー人材の管理やチームメンバーのフォローを実施します。 ●プロジェクト推進・クライアント折衝 システム要件定義、基本・詳細設計、実装、コードレビュー 進捗・課題・品質管理、クライアント担当者との定例ミーティング対応 案件の状況に応じた追加要員(自社メンバー)の提案・ヒアリング ●チームマネジメント・メンバー育成 現場に配属されている自社およびパートナー企業のメンバーのタスク割り振りと技術支援 自社営業担当との連携(現場状況の共有、契約更新や増員に関するすり合わせ) 【開発環境】 参画するプロジェクトにより異なるため、以下は一例となります。 ご自身のこれまでの経験と、今後磨いていきたい・身に付けたいスキルをお伺いした上で、 各プロジェクトにご参画いただきます。 【開発言語】Java/JavaScript/HTML/CSS/PHP/C♯/Go/Python 【F W】Spring Boot/Spring/Laravel 等 【環境】AWS/Oracle/MySQL/Windows/Linux/Azure/GCP/Docker/Kubernetes ※業種は人材サービス、小売業、出版業、EC関連、ロボットメーカーなど多岐にわたります。 「客先単価が高い案件に入った人が得をする」仕組みではなく、「現場のリーダーとしてどれだけ周囲に良い影響を与えたか」を重視する評価制度です。 案件の単価相場や契約形態による給与のブレがなく、長期的に安定したキャリアを築けます。 リーダー職から先は、「特定分野を極めるスペシャリスト」と「組織マネジメントを深めるマネージャー」の複線のキャリアを用意しています。 【ミッション】 現場での開発業務を進めつつ、メンバーのタスク管理・技術フォロー、および顧客との折衝を通じて「信頼関係の深化」と「チーム体制の維持・拡大」を実現していただきます。

●本ポジションは GRIDの開発は、社会インフラ事業者向けのエンタープライズシステムを、要件定義から運用まで一貫して手がける受託・共創型のソフトウェア開発です。中核となる技術は数理最適化であり、本ポジションが担う品質保証の対象も、その開発プロセスとシステム品質です。 担当いただくプロジェクトそのものが数理最適化・AI技術を用いたソリューションであるため、業務を通じてその領域に触れることができます。全社の制度としてAIキャッチアッププログラムもございます。 今回募集しているのは、ソフトウェア開発における品質保証(QA)のプロフェッショナルです。AI・機械学習に関する専門知識は、入社時点では必須としておりません。 ●体制と権限 1人目のポジションであるため、権限と役割分担は下記を想定しております。 ・レポートライン └事業管掌取締役の直下。開発部門の内側ではなく、全社の品質機能として置きます。 ・リリース可否 └リリース判定ゲートの設計と、その運用における品質面の判断を本ポジションが担います。 ・対象範囲 └並行する主要プロジェクトのソフトウェア品質 ・役割分担 └アルゴリズムの妥当性評価:データサイエンティストが担当 └テストの実施:各プロジェクトの開発メンバーおよび外部委託が担当 └本ポジション:上流の品質設計、テスト戦略、プロセス標準、リリース判定 ・チーム └立ち上げ期は1名。2人目以降の要員計画は、ご自身で設計いただくことが可能です。 ※対象は「ソフトウェア品質」となります。蓄電池・データセンター等のインフラアセット事業における設備・運用・安全品質は、本ポジションの業務対象には含みません。 ●仕事内容 次の3つを担っていただきます。立ち上げ期は、①と③に比重を置きながら②を並行して進めるイメージです。また立ち上げ期は、ご自身でテスト設計やレビューに手を動かしていただく想定もしております。 ① 上流品質・開発プロセスの設計(シフトレフト) ・要件定義・基本設計の段階での品質判定 ─ 要件の検証可能性、非機能要件、受け入れ基準の明確化 ・テスト戦略・テスト計画の策定と、開発プロセスへの組み込み ・品質メトリクスの定義と可視化 ─ 不具合の発生工程・原因分析、収束予測、手戻り工数の把握 ・レビュー基準・テスト設計テンプレートの整備と、開発メンバーへの浸透 ② QA体制の立ち上げ ・GRID版QA標準(プロセス・成果物・判定基準)の策定と社内展開 ・必要に応じて、テスト自動化(CI/CD、API、E2E)の方針策定と推進 ─ 対象範囲の設計、投資判断、導入の段取りまでを担っていただきます。パイプラインの実装そのものは開発チームまたは外部委託が担うため、ご自身がコードを書いて構築することまでは求めません。 ・将来のQAチーム組成に向けた要員計画・育成設計・採用要件の設計 ③ 顧客案件の納品品質ガバナンス ・顧客共創・受託プロジェクトにおけるリリース判定ゲートの設計と運用 ・エンタープライズ顧客への品質報告、および不具合が発生した際の説明・折衝。プロジェクトマネージャーと連携しつつ、品質面の窓口として主体的に担っていただきます。 ・不具合分析と是正・予防措置 ・プロジェクトを横断した品質リスクの検知と、開発部門・経営への共有 ●入社後の立ち上がり(想定) 〜3ヶ月 : 主要プロジェクトへの同席と現状把握。不具合・手戻り工数の実態をデータで計測し、ベースラインを置く(最初はこちらからお任せします)。 〜6ヶ月 : 上流レビューへの参画を開始。テスト戦略・受け入れ基準のテンプレートを1〜2プロジェクトで試行し、型を固める。並行して、担当プロジェクトを通じて事業ドメインの知識をキャッチアップいただきます。 〜12ヶ月 : GRID版QA標準として全開発プロジェクトへ展開。リリース判定ゲートの運用開始、テスト自動化の方針策定、QA体制のロードマップ提示。

JDSCは、AIやデータサイエンスを活用してインパクトの大きな業界全体のアップグレードに取り組んでいます。本ポジションは、JDSCおよびグループ各社の情報システムチーム(PIT)の実務をリードし、ご自身も手を動かしながらチームを牽引していただく役割です。情シス実務そのものの高いスキルとチーム運営に必要なマネジメントスキルが求められます。 ●業務内容 ・チームマネジメント:メンバー育成・評価、業務配分。日々発生する業務の優先順位判断、勤務シフト・アサイン調整、対応品質のコントロール、エスカレーション対応の受け皿 ・情シス実務のリード:ヘルプデスク・PCキッティング・デバイス管理・SaaS運用など、情シス業務全般の遂行状況を管理 ・ITサービスデスク運用:JDSCおよびグループ各社の従業員からのITリクエスト対応チームの運営、対応品質・スピードの管理 ・デバイス管理・SaaS運用のリード:Windows/Mac端末の選定・キッティング・配送回収ロジスティクス、Google Workspace・Microsoft 365・Slack・Netskope等の運用管理 ・権限管理・一次審査:新規SaaS・ソフトウェア導入時の一次審査、権限付与の実務対応 ・予算・ベンダー管理:ITベンダーとの契約交渉、コスト最適化 ・部署間連携:他部門・グループ会社との調整、チームの業務方針の実行

大手SIer経由案件が約80%、エンドユーザー直案件が約20%で、幅広いプロジェクトがあります。 社歴や年齢に関係なく、エンジニア自身が案件を自由に選択できます。 今までは下流工程のみだったという方も上流工程にチャレンジ可能です。 現在保有している案件のうち、約7割がリモート勤務可能な案件となっております。 ●プロジェクト例 【開発実績】 　 ・通信 基地局統合支援(Java,JavaScript,SQL,Shell,Linux) ・銀行 国内外送金システム(Java,JavaScript,Windows) ・製薬 営業支援システム(C#.net, Windows,SQLServer) ・サービス ポイントシステム(Java,JavaScript,Docker) ・メーカー 車載パワーコントロールユニットECU(C,C++) ・物流 従業員向けシステム(Java,Vuejs,Spring) 【インフラ実績】 ・損保 データセンター移設設計構築(Linux,Windows,Apache,Tomcat,IIS) ・電気メーカー 環境構築(AWS,Lambda,TypeScript) ・流通業 ネットワーク基盤設計/構築・運用/保守(Cisco,Juniper) ・官公庁 基幹システム維持保守/更改(Red Hat Enterprise Linux,Windows,JP1) ・銀行 都銀向けサーバー構築(AWS,Linux) ・旅行業 基盤運用保守(AWSCloudFormation) 上記のほかにも大規模なプロジェクトが多数。 会社からの案件おしつけはなく、 希望の条件をヒアリングしてから プロジェクトをご紹介いたします!

大手SIer経由案件が約80%、エンドユーザー直案件が約20%で、幅広いプロジェクトがあります。 社歴や年齢に関係なく、エンジニア自身が案件を自由に選択できます。 今までは下流工程のみだったという方も上流工程にチャレンジ可能です。 現在保有している案件のうち、約7割がリモート勤務可能な案件となっております。 ●プロジェクト例 【開発実績】 　 ・通信 基地局統合支援(Java,JavaScript,SQL,Shell,Linux) ・銀行 国内外送金システム(Java,JavaScript,Windows) ・製薬 営業支援システム(C#.net, Windows,SQLServer) ・サービス ポイントシステム(Java,JavaScript,Docker) ・メーカー 車載パワーコントロールユニットECU(C,C++) ・物流 従業員向けシステム(Java,Vuejs,Spring) 【インフラ実績】 ・損保 データセンター移設設計構築(Linux,Windows,Apache,Tomcat,IIS) ・電気メーカー 環境構築(AWS,Lambda,TypeScript) ・流通業 ネットワーク基盤設計/構築・運用/保守(Cisco,Juniper) ・官公庁 基幹システム維持保守/更改(Red Hat Enterprise Linux,Windows,JP1) ・銀行 都銀向けサーバー構築(AWS,Linux) ・旅行業 基盤運用保守(AWSCloudFormation) 上記のほかにも大規模なプロジェクトが多数。 会社からの案件おしつけはなく、 希望の条件をヒアリングしてから プロジェクトをご紹介いたします!

あなたにお任せしたいお仕事は、セキュリティ方針の策定や、セキュリティ・バイ・デザイン導入、セキュリティ機器構築などといったセキュリティエンジニア業務のお仕事になります。 • 企業のセキュリティ方針(ISMSなど)の策定や、リスク評価、対策の立案。 • クライアントや経営層へのセキュリティシステム・体制の提案。 • 設計(セキュリティ・バイ・デザイン) 　└要件定義に基づき、OS、ファイアウォール、認証システム、クラウド等のセキュリティ設計書を作成。 └ネットワークやサーバー、アプリケーション全体の脆弱性を考慮した構造を検討。 • 実装・構築 └ファイアウォールやセキュリティ機器の設置・設定。 └データの暗号化、アクセス権限(IAM等)の管理、セキュアなコーディングや環境構築。 • テスト(脆弱性診断・ペネトレーションテスト) └構築したシステムや既存のWebアプリケーションに対し、疑似攻撃を行って脆弱性がないかを検査。 └ソースコードの静的・動的解析。 • 運用・保守(監視・インシデント対応) └SOC(セキュリティオペレーションセンター)での24時間365日の通信監視・ログ解析。 └OSやソフトウェアのアップデート、パッチ管理。 └サイバー攻撃や情報漏洩が発生した際のCSIRT(緊急対応チーム)としての原因究明と復旧作業。 リクルートグループ、楽天グループ、サイバーエージェントグループなど、WEB業界を牽引するトップ企業含め様々な企業と安定的な取引を行っております。 当社社員は、プロダクションカンパニーの一員として各社クライアントのプロジェクトに参画し、1つの会社に長年いては実現できない多彩なスキルやノウハウを身に付けることができます!

システム開発プロジェクトを円滑に進めるために、顧客・パートナー企業をつなぎながら案件を推進するポジションです。 設計や開発そのものではなく、スケジュール管理、進捗確認、テスト調整、リリース対応などを通じてプロジェクト全体を支えます。 金融業界向け業務システムの構想・設計・運用支援を担当いただきます。プログラミングは行わず(別担当にて実施)、業務整理や要件定義前の構想段階から関わるポジションです。お客様と直接コミュニケーションを取りながら、業務課題の解決に向けたシステム構築を支援します。 【具体的な業務】 ・業務整理・構想段階からの参画 ・各システムの要件定義・調整 ・テスト・運用・保守対応 ・見積もり・予算取り支援 ・顧客(金融機関)との直接折衝 ・チームでの業務遂行(案件ごとに分担) 平均3人くらいのチームでお客様の課題に沿って様々なボリュームの案件を対応しています。 大型の物は1年などの年単位、小型のものはいくつか並行して解決するなど常にご依頼が絶えない状況です。 ●働く環境 ・所属　:業務ソリューション事業部 ・有給取得率高!100%の社員も。3連休なども柔軟に取得可能 ・残業少なめ(月平均10～15時間)で、ワークライフバランスが取りやすい　※21時以降の残業不可 ・勤務地:東京都23区内の客先(一人常駐はありません) ・使用PC:現場支給PC ※前もってリリース等による計画された夜間・早朝がまれ(年2～3回想定)に発生しますが、週40時間労働に近い状態に調整しています。

Google Cloud プレミアパートナーとして培ったインフラ基盤の技術力と、生成AI・データ分析基盤・クラウドネイティブ技術を掛け合わせ、お客様のビジネス課題を解決するアプリケーション開発エンジニアを募集します。 本ポジションでは、実務で培ったスキルを重視します。アプリケーション、インフラ、データなどの領域を横断し、AIも活用しながら、要件の整理から設計・実装・運用まで携わります。 経験を重ねた先には、自ら設計・実装に携わりながら、技術面とプロジェクトの両方をリードする役割も担っていただきます。 具体的な業務 ご経験やキャリア志向に応じて、以下の業務を幅広くお任せします。 ●Webアプリケーション:設計・開発・運用 ・Google Cloud / AWS / Azure の最適なマネージドサービスを活用したアーキテクチャ設計・実装 ・生成AI (LLMなど)を活用した新規機能・PoCの提案および開発 ・既存アプリケーションをクラウドネイティブ環境へ刷新するモダナイゼーション ●データ分析基盤:開発・運用 ・大規模データの並列・分散処理システムの設計・開発 ・意思決定支援のためのKPI可視化・パイプライン構築 ●PL / リード業務(志向性に応じて担当) ・プロジェクト推進、タスク管理、技術選定の主導 ・若手エンジニアのコードレビューや技術メンタリング ・クライアントへの技術提案・要件定義支援 開発環境 ●開発言語 ・バックエンド:Python ・フロントエンド:TypeScript(React) ●クラウドサービス • Google Cloud, AWS, Microsoft Azure ●ミドルウェア・コンテナ ・コンテナ:Docker, Podman ・データベース:MySQL, PostgreSQL, etc... ●ツール・開発環境 ・IDE:VS Code, JetBrains系(PyCharm等), etc... ・ソース・プロジェクト管理:GitHub, Bitbucket, Backlog, etc... ・ドキュメント管理:Google Workspace, DocBase, Box, etc... 案件例・実績 ●Agent Search(旧Vertex AI Search)を組み込んだ社内ナレッジ検索システムの開発 【課題】 ・事業部内に散在する膨大な技術文書や過去の資料から、必要な情報を探し出すのに膨大な時間がかかっていました。 【アプローチ】 ・Google Cloudのエンタープライズサーチ技術である「Agent Search(旧Vertex AI Search)」を導入。自然言語での曖昧な検索にも対応し、AIが関連性の高い文書を瞬時に提示するシステムを構築しました。これにより、従業員の調査時間を大幅に短縮し、検索業務の効率を80%改善することに成功しました。 チーム体制 所属部署: CloudTech Division / Cloud Development Sec. CloudTech Divisionは、以下の2つの専門チームで構成されています。 ・Cloud Development Sec.: Webアプリケーション開発 ・Cloud Infrastructure Sec.: クラウドインフラ ●変更の範囲 ・入社後1年間は、原則として業務内容の変更なし。その後、本人のスキルやキャリアプランを考慮し、双方合意の上で変更する場合あり。

担当するサービスについて、次の5つを担っていただきます。 出発点は「1. 捉える」で、経営の構想を売れるサービスに落とし込む「3. 形にする」も同じ比重です。サービスとして最も大切なのは「5. 型にする」です。 【1. 捉える ― 技術トレンドを誰よりも早くキャッチし、自社での実践につなげる】 ・AIエージェント・生成AI・データ基盤の新しい技術・サービス・トピックスを、国内外の情報源から誰よりも早くキャッチし、何が変わるのか、いまの仕組みを置き換えられるのか、判断の軸を整理します。 ・見極めた技術を、立ち上げリーダーとともに自社の情報システム部門・問い合わせ対応などの社内の環境で実践し、効果と課題を確かめます。 ・AIの中核は先端企業の進化に任せ、当社はその周辺のどこで価値を出すか。 その切り分けと、サービスのアーキテクチャを考えます。 【2. けん引する ― 立ち上げリーダーを、技術でリードする】 ・キャッチした情報と判断の軸、実践の結果をチームに広げ、メンバーそれぞれの情報収集を、チームの知見と技術の標準に変えます。 ・立ち上げリーダーの相談相手として、技術の選定・組み合わせ、セキュリティ・権限・運用のしやすさを含めた要となる判断をリードします。 ・相談相手として関わる範囲は、立ち上げリーダー層に絞ります。 メンバーのマネジメントは立ち上げリーダーが担い、顧客先に分かれて働く多数のエンジニアを直接管理することは求めません。 【3. 形にする ― 経営の構想と顧客の課題を、売れるサービスに設計する】 ・経営トップや顧客の構想・要望の意図をくみ取り、誰のどの課題を解くか、どの範囲で、どの順番で出すかを決め、優先順位をつけてエンジニアが動ける単位に落とし込みます。 ・経営トップの構想や新しい提案について、技術と市場の両面から実現性を確かめて優先順位をつけ、「いま何をやるか」を決めて、チームが迷わず進める状態をつくります。 ・価値(工数削減・期間短縮などの効果を数字で示す)、段階別のメニューと対象範囲、成果物、価格と契約の形、収支と体制を設計します。 ・段階ごとの計画と、進めるかどうかの判断の基準を決め、経営層とすり合わせながら進めます。 出発点は技術ではなく顧客の課題で、最新の技術はそれを解く手段として選びます。 【4. 出して磨く ― 自社・既存顧客で試行し、事業として育てる】 ・自社・既存顧客での試行で効果を測り、本格的な提供へ広げるかを経営と判断します。 ・入り口となる提案メニュー(診断・アセスメントなど)、提案書、導入事例、価格表を整え、営業担当と組んで顧客の前に立ち、技術を語れるプリセールスとして提案と最初の提供を担います。 ・提供を始めたあとも、粗利・受注件数・継続率などの指標を追い、顧客の声をサービスに組み込み、メニュー・提供方法・価格を見直し続けます。 【5. 型にする ― 誰が提供しても同じ品質で届けられる状態にする】 ・提供の手順、成果物のテンプレート、規模別の見積りの算定表、品質の基準、AIの仕組みの構築・運用手順を「型」として整え、立ち上げリーダーとともに現場に広げます。 ・案件ごとの学びを型に戻し、提供するたびにサービスが強くなる仕組みをつくります。 【入社後のロードマップ】 【入社〜3ヶ月】 進行中のサービス(AIの利用ルールの運用支援、AIヘルプデスクなど)と経営の構想をつかみ、使っている技術を棚卸しします。 技術の最新の動向を捉え、自社の環境での実践につなげながら、最初に出すサービスの対象・範囲・優先順位を経営層とすり合わせて決めます。 【3〜6ヶ月】 自社・既存顧客で試行し、効果を測ります。 価値・メニュー・価格・提案書を固め、営業担当とともに既存の顧客に提案します。 技術の判断の軸をチームに広げ、立ち上げリーダーの技術の標準をそろえます。 【6ヶ月〜1年】 社外の顧客への提供実績をつくります。 提供の手順・見積り・品質の型を整え、指標を追いながら、メニュー・価格を改善します。 【1年〜】 サービスの責任者(オファリングオーナー)として、サービスとチームを育てていただきます。 技術の先端を取り込み、AI導入の伴走など次のサービスの立ち上げもリードいただきます。 ※ 進む速さはご経験と成果によって変わります。 どこから担っていただくかは、ご経験をうかがったうえで一緒に決めます。 【あえてお伝えしたい「厳しいリアル」】 【最新の技術を追い続けることが、仕事そのものです】 AIエージェント・データ基盤の領域は、数か月で前提が変わります。 業務の中で情報を集め、見極め続けることが仕事の一部です。 それを楽しめる方には面白く、そうでない方には負担の大きい環境です。 【サービスの形は、これから一緒につくります】 どのサービスを、どの範囲で、どの順番で出すかは、経営と議論しながら具体化している段階です。 決まった計画をなぞる仕事ではなく、経営の構想と市場の動きを踏まえて、目的に立ち返りながら優先順位をつけ、前に進める力が求められます。 【チームのメンバーは、顧客の案件と兼務の人がほとんどです】 運用・ヘルプデスクのエンジニアの多くは、顧客の情報システム部門の現場で日々の業務を担っています。 サービスづくりに関わる時間は、事業の責任者と調整しながら確保します。 【営業を一人で背負う必要はありませんが、顧客の前には立っていただきます】 営業担当と組む体制で進めます。 一方で、試行の段階の提案と最初の提供では、ご自身が技術を語れる立場として顧客と直接向き合います。 【原則「出社」の環境です(リモートワーク不可)】 立ち上げの段階は、経営層・チームのエンジニアとの密なコミュニケーションと、速い意思決定が欠かせないと考えているためです。 【担当していただくサービス】 【サービスの方向性】 情報システム部門の業務を、生成AIを組み込んだ「型のある商品(オファリング)」として届ける(人月の支援からの転換) 【サービスの中身(例)】 ① AIの利用ルールの運用支援:当社のAI活用の知見をもとに、生成AIの利用規程の策定と運用を、実際に動く画面とあわせて提供(顧問・研修へも展開) ② AIヘルプデスク:社内の問い合わせ対応へのAIの組み込み。 対応記録の蓄積と分析、ナレッジ(RAG)・AIエージェントを使った回答の自動化 ③ 情報システム部門の運用の標準メニュー:既存の顧客の業務を棚卸しし、標準メニュー・運用手順・サービスレベル・価格にまとめる 【立ち上げの進め方】 課題の発見 → 対象と提供範囲の絞り込み → 事業計画(価値・価格・収支・体制)→ 型づくり(手順・テンプレート・ツール)→ 自社・既存顧客での試行と効果測定 → 販売開始と改善。 段階ごとに、経営と「進めるか、直すか」を判断しながら進めます。 【いまの進み方】 立ち上げリーダーが自ら手を動かして、サービスの形をつくっています。 自社の情報システム部門・人事の問い合わせ対応と、その記録の蓄積も進めています。 サービスの形は経営と議論しながら具体化している段階で、顧客に出してフィードバックを得るサイクルは、これからつくります。 【一緒に動くメンバー】 サービスの立ち上げリーダー、営業担当、経営層。 必要に応じて、顧客の情報システム部門で運用・ヘルプデスクを担う社内のエンジニア、システム開発のエンジニア ※ どのサービスから担っていただくかは、ご経験をうかがったうえで一緒に決めます。 将来は、AI導入の伴走など、次のサービスの立ち上げにも広げていきます。 【技術環境】 【生成AI】 Microsoft 365 Copilot、Copilot Studio、Azure OpenAI、Dify(LLM/RAG/AIエージェント) 【データ】 Databricks、問い合わせ対応の記録を蓄積・分析するデータ分析基盤 【Microsoft 365】 Microsoft 365、Entra ID、Intune、Exchange Online、SharePoint、Teams 【自動化】 Power Automate、Power Apps、PowerShell 【運用】 ITサービスマネジメント(ITSM)、AIOps 【AI開発ツール】 Cursor、Claude Code ※ 上記にとらわれず、新しい技術・サービスを試し、取り入れることを歓迎します。 従事すべき業務の変更の範囲 →会社の定める業務

<業務概要> 今回の募集は、ソリューション開発(クラウド、Web)です。 <業務詳細> クラウドネイティブで開発するWebアプリを前提としたソリューション開発(管理)を担当いただきます。スクラムでの開発が多く、プロダクトオーナーやスクラムマスターなどの役割を担当できる方。 <開発PJの一例> 現場向け対話ソリューション「MelBridge」 https://www.mitsubishielectric.co.jp/communication-solution/ 【変更の範囲】会社の定める業務※ ※業務の都合によっては会社外の職務に従事させるため出向又は転任を命じることがある。

●プロジェクト、特に上流工程の品質の目標と戦略の定義　 ●プロジェクトマネージャーへコンサルティング、助言　 ●上流工程の要件定義と、外部設計～運用工程までのプロジェクトのプロセスと、製品の品質の確保　 ●リスクと課題を洗い出し、検出されたリスクと改善項目をプロジェクトマネージャーと協力して対応　 ●FPT内の各部門担当者、及び顧客様と運用プロセスの立案　 ●品質保証ガイドラインの定義とプロジェクトの品質管理 、メンバーのトレーニング

ハッカズークが創る、新しいHRとAIの未来 「別れを資産に変え、テクノロジーで企業の可能性を最大化する」 私たちは、日本における「企業アルムナイ(退職者)」領域のパイオニアとして、国内No.1の専用SaaS『Official-Alumni.com』を提供してきました。 2026年からは、採用業務支援のレイン社との合併を経て、企業の人的資本経営を包括支援する「BBB(Buy=採用、Build=育成、Borrow=外部人材活用)のプラットフォーム」へと進化を遂げています。 その成長をさらに加速させるため、現在、自社プロダクト開発および全社業務の「AI化・AX(AI Transformation)」を急ピッチで進めています。 今回募集するFDE(Forward Deployed Engineer)は、単なる社内エンジニアやビジネス企画に留まらず、フィリピンの開発チームと国内の事業現場をブリッジし、最先端のAI実装(PoC)を通じて、将来的な「プロダクト外販・サービス化」を泥臭く牽引するキーパーソンです。 役割・ミッション 〜「エンジニア」から「ビジネスも牽引するAI/AX人材」へ。 開発バックグラウンドを武器に、ビジネスマインドを掴み取りたいチャレンジャーへ〜 システム開発やコーディング、ITの基礎知識を強みに、AI/AX(AIトランスフォーメーション)の実動部隊として活躍いただくポジションです。 AIネイティブチーム責任者のフィードバックを素直に吸収しつつ、事業現場における日常業務の「不」やボトルネックを丁寧にヒアリング。 フィリピン開発チームと現場との間の技術的・実動的な橋渡しを行い、社内AIツールのデプロイやPoCの検証を連携してやり切っていただきます。 これまでの開発や技術の経験を活かしながらも、会社全体が進む方向性や事業方針を深く理解して協働しながら、現場主導での課題解決ノウハウと事業開発マインドを学び取り、次世代のAI/AX人材へと成長したいポテンシャル豊かな方を募集します。 具体的な業務内容 事業現場における「不」の発見・課題抽出とAIソリューションの提案 ・各事業部の実業務プロセスに入り込み、ボトルネックや手作業の課題「不」を能動的にヒアリング・発掘 ・最新AI/AIエージェントを活用した課題解決策を企画・提案し、現場主導でのPoCを迅速に実行 フィリピン開発チームとの連携・プロダクトへの昇華 ・現場検証で得られた利用データや解像度の高いニーズを抽出し、フィリピンのグローバル開発チームへ迅速にフィードバック ・検証されたソリューションを共通機能・汎用プロダクトへと昇華させるための仕様調整および開発ブリッジ 社内AIエージェントの運用定着と外販・サービス化の推進 ・「書類選考AI」「定例資料作成エージェント」「日程調整AI」等の現場定着化を自ら手動で推進 ・ボトムアップで創出した成功事例を「プロダクト外販・新規サービス化」へ繋げる事業化プロジェクトのリード

本ポジションでは、プロジェクトおよび組織全体の「技術的な意思決定」と「標準化」を主導していただきます。 また詳細な実装や各種テスト等の実務については、メンバーや若手・ミドル層のエンジニアを主導しながら実施していただきます。 ●大規模・ミッションクリティカルなシステムの要件定義・設計 数千万人が利用する通信サービスや公共インフラの基幹NW、データセンターNWの最上流工程を担当。 最新のプロトコルや仮想化技術を駆使し、安定性と拡張性を両立した次世代アーキテクチャをデザインします。 ●アーキテクチャ設計および技術選定の最終意思決定 プロジェクト要件に応じたフレームワークやOSS、各種インフラ・ネットワーク機器の調査・評価を行い、最適な技術を選定・導入。 潜在的な技術的課題やリスクを基本・詳細設計の段階で特定し、プロジェクトマネージャーと連携して解決策を構築。 ●クオリティコントロール チーム全体のコードクオリティを担保するための設計レビュー・コードレビュー方針の策定。 テスト - 品質保証(開発クオリティの確認) ●実装 システムのパフォーマンス・堅牢性を左右するコアモジュール ●自社プロダクト創出への貢献(インキュベーション機能) 大手クライアントの最先端ネットワーク環境で得られた知見や共通の課題を抽出し、使い捨てにしない自社資産(新規プロダクトや機能)へと昇華させるための技術的なアプローチ・検討。 ●チーム全体の技術底上げ(メンター・リード) 若手～ミドル層エンジニア(別募集のジュニア～ミドルポジション等)への具体的な技術指導、技術的なベストプラクティスの共有によるチームの生産性向上。 ●開発環境 開発言語 Typescript / Python / Java フレームワーク React, Flask, FastAPI, SQLAlchemy, Spring プロジェクト管理, CI/CD Redmine, Jenkins 情報共有ツール Slack, Google Meet, Microsoft Teams OS Linux/Unix データベース PostgreSQL, mySQL, MariaDB, ElasticSearch 仮想化技術 OpenStack, Docker, Podman バージョン管理 Git クラウド AWS, Azure, GCP AI Claude Code, ChatGPT/Codex, Gemini その他 OSS 全般

本ポジションでは、プロジェクトおよび組織全体の「技術的な意思決定」と「標準化」を主導していただきます。 また詳細な実装や各種テスト等の実務については、メンバーや若手・ミドル層のエンジニアを主導しながら実施していただきます。 ●大規模・ミッションクリティカルなシステムの要件定義・設計 数千万人が利用する通信サービスや公共インフラの基幹NW、データセンターNWの最上流工程を担当。 最新のプロトコルや仮想化技術を駆使し、安定性と拡張性を両立した次世代アーキテクチャをデザインします。 ●アーキテクチャ設計および技術選定の最終意思決定 プロジェクト要件に応じたフレームワークやOSS、各種インフラ・ネットワーク機器の調査・評価を行い、最適な技術を選定・導入。 潜在的な技術的課題やリスクを基本・詳細設計の段階で特定し、プロジェクトマネージャーと連携して解決策を構築。 ●クオリティコントロール チーム全体のコードクオリティを担保するための設計レビュー・コードレビュー方針の策定。 テスト - 品質保証(開発クオリティの確認) ●実装 システムのパフォーマンス・堅牢性を左右するコアモジュール ●自社プロダクト創出への貢献(インキュベーション機能) 大手クライアントの最先端ネットワーク環境で得られた知見や共通の課題を抽出し、使い捨てにしない自社資産(新規プロダクトや機能)へと昇華させるための技術的なアプローチ・検討。 ●チーム全体の技術底上げ(メンター・リード) 若手～ミドル層エンジニア(別募集のジュニア～ミドルポジション等)への具体的な技術指導、技術的なベストプラクティスの共有によるチームの生産性向上。 ●開発環境 開発言語 Typescript / Python / Java フレームワーク React, Flask, FastAPI, SQLAlchemy, Spring プロジェクト管理, CI/CD Redmine, Jenkins 情報共有ツール Slack, Google Meet, Microsoft Teams OS Linux / Unix データベース PostgreSQL, mySQL, MariaDB, ElasticSearch 仮想化技術 OpenStack, Docker, Podman バージョン管理 Git クラウド AWS, Azure, GCP AI Claude Code, ChatGPT/Codex, Gemini その他 OSS 全般