グローバル展開・海外拠点あり TerraformのITエンジニア求人・転職情報

ランスタッド株式会社

GCP領域は、当社の新たなクラウドソリューションの軸としていくことを想定しています。 クラウドインテグレーターとして、AWS/Azureにおいては組織が確立されてきていますが、GCPについてはこれから拡大を目指していくフェーズになります。 初めのうちはテックリードおよびプロジェクトマネージャーとして新たな領域の実績作りをお任せします。 中長期的にはGCP領域のリードアーキテクトとして、事業拡大を担っていただきたいと考えています。 【具体的な案件/業務内容】 ★要件定義・アーキテクチャ設計: ビジネス要件に基づいたシステム構成(VPC設計、IAM権限設計、可用性設計)の策定。 オンプレミスや他クラウド(AWS/Azure)からの移行計画(マイグレーション)の立案。 ★インフラ構築・実装: Terraform などの IaC(Infrastructure as Code)を用いたリソースの自動プロビジョニング。 Compute Engine, Cloud Run, GKE 等を用いたコンテナ/サーバーレス環境の構築。 ★データ基盤・AI活用支援: BigQuery を中心としたデータレイク/データウェアハウスの設計。 Vertex AI 等を利用した AI/機械学習基盤のセットアップ。 ★運用設計・セキュリティ対策: Cloud Monitoring / Logging を活用した監視体制の構築。 組織ポリシーの設定、VPC Service Controls によるデータ漏洩防止策の実装。

ランスタッド株式会社

エンタープライズ領域のプロジェクトにおいて、コンテナ基盤(OpenShift)を用いたインフラ構築・運用保守業務をご担当いただきます。 ご経験やスキルに応じ、まずは運用・保守フェーズからスタートし、段階的にコンテナ技術を用いた設計・構築、自動化(CI/CD)の導入支援などへステップアップしていただくことを期待しています。 【具体的な業務例】 ●コンテナ基盤の運用保守・監視 ・OpenShift/Kubernetes環境の稼働監視およびログ解析 ・障害発生時の切り分け、復旧支援、パッチ適用等のメンテナンス作業 ●環境構築およびデプロイ支援 ・コンテナイメージの作成(Docker等)および管理 ・検証環境・本番環境へのアプリケーションデプロイ作業 ●構成管理・自動化 ・AnsibleやTerraform等を用いたInfrastructure as Code(IaC)の推進 ・CI/CDパイプラインを活用した運用自動化の検討・実施 ●ドキュメント作成 ・各種手順書、構成図、運用報告書の作成および更新

ランスタッド株式会社

●受託開発モデルの確立と標準化(最重要ミッション) ・受託開発モデルへの転換に向けたデリバリー体制の構築 ・プロジェクトのナレッジを組織知へと昇華させるための、開発・運用プロセスの標準化(標準ドキュメント、見積手法の確立等) ●インフラプロジェクト管理全般(PJT実行責任者) ・クラウド移行、ネットワーク刷新、サーバー構築等のプロジェクトにおける進捗、品質、予算管理 ・アジャイルやDevOpsプロセスを活用したプロジェクト推進 -技術的リスクの特定と、顧客のビジネスメリットに直結する解決策の提示 ●モダンな手法の導入とソリューション提案 ・IaC/CI/CD等を前提としたプロジェクト計画の立案 ・顧客の経営課題(コスト削減・DX等)を技術に翻訳したインフラアーキテクチャ提案 ・営業と連携したプリセールス、コンサルティング活動 ●チームマネジメントとマインドセット醸成 ・インフラエンジニアチームのリード、および技術的な意思決定 ・「顧客価値の最大化」を追求する受託マインドセットの醸成、技術指導 【プロジェクト事例】 ●コード化技術支援 ・仮想化及びWindows/Linuxサーバー設計・構築・維持管理技術支援 ●ネットワーク領域におけるWAN/LANの設計、ルータ、FW、SWの設定・構築及び維持管理業務 ●オンプレミスからクラウド(AWS/Azure)へのリフト&シフト技術支援 ●Ansible/Terraform/CloudFormation/Python/Jenkinsなど利用した自動化

METATEAM株式会社

●お任せしたい業務 ・顧客の課題に合わせた最適なシステムの提案 ・~20名規模のシステム構築プロジェクト全体を俯瞰したプロジェクトマネジメント ・システムの企画からリリース、グロースまで一貫してリード ・急拡大している部門の組織づくり、組織推進、マネジメントコンサルシフトの主導 ・若手インフラエンジニアの育成・教育・マネジメント ●直近プロジェクト事例 ￭官公庁システム統合に伴うWLAN構築およびフロアスイッチ更改対応支援 [内容] ・WLAN構築(Cisco Meraki) WBS作成、スケジュール調整、資料作成、課題管理等のPM業務(サイトサーベイ～導入支援含む) ・フロアスイッチ更改(Cisco) WBS作成、スケジュール調整、資料作成、課題管理等のPM業務(設計・構築～導入支援含む) ￭大手Sler様社内向けマスターデータ配信基盤構築プロジェクト [内容] ・プライベートクラウド(SDPF)での基盤設計～リリース ・ ネットワークの設計構築 ・ サーバーの設計構築 ・ RHEL9のインストール・設定 ・ MWのインストール・設定

METATEAM株式会社

●お任せしたい業務 ・要望ヒアリングから要件定義、設計、構築、運用保守 ・プロジェクト推進 ・チームメンバーに対して開発サポートを行い技術でチームの生産性を向上 ・システム面での課題やプロジェクト課題に対し最適な解決方法の提案 ・急拡大をする部門の組織づくり、マネジメントコンサルシフトの社内支援 ・若手インフラエンジニアの育成・教育 ●特色 ・AWS資格取得を全面バックアップ AWS資格取得を会社として全面バックアップします。 AWS未経験で入社3か月後に下記資格を全て取得したメンバーもいます! -AWS ソリューションアーキテクト アソシエイト&プロフェッショナル -AWS デベロッパー アソシエイト -AWS SysOps アドミニストレーター アソシエイト ・社内AWS学習環境の改善 ・インフラマネージャーの育成勉強会 ・資格取得に向けた顧客提供価値の向上、セルフブランディングを強化中 ・AWSを用いた新規事業の検討 ●直近プロジェクト事例 ・某大手Webマッチングサービスのクラウド基盤移行プロジェクト 標準的なAWSサービスでインフラ基盤を構成 使用サービス:EC2・RDS・ELB・Route53・EFS・Redisなど 環境構築:Infrastructure as Codeを使用して構成管理 次期プロジェクトの要件追加に伴い、lambda、CI/CD環境構築など構成最適化を検討予定 チーム体制:7名(プロジェクト責任者、PM、PL、メンバー4名) ・オンプレミスからAWSへの移行プロジェクト オンプレ基盤のEOSLに伴うAWSへの移行を実施 AWSを使用したインフラ設計、構築や既存のオンプレからの移行作業を行います。 その他、要件定義、基本設計書、詳細設計書、試験項目書などのドキュメント作成を実施。 チーム体制:全体:5名

METATEAM株式会社

大手クライアントのITインフラ領域における課題解決をお任せします! ●お任せしたい業務 ・要望ヒアリングから要件定義、設計、構築、運用保守 ・プロジェクト推進 ・チームメンバーに対して開発サポートを行い技術でチームの生産性を向上 ・システム面での課題やプロジェクト課題に対し最適な解決方法の提案 ・西日本拠点インフラ部門立ち上げフェーズの組織づくり、組織推進、マネジメントコンサルシフトの主導 ・若手インフラエンジニアの育成・教育 ●プロジェクト事例 ・官公庁システム統合に伴う構築および更改支援プロジェクト 　[規模]20名　[ポジション]PL 　[参画工程]設計・構築～導入 ・システム開発会社向け社内マスタデータ配信基盤構築支援 　[規模]3名　[ポジション]リーダー 　[参画工程]要件定義～リリース ・金融機関向けAWSを用いたインフラ更改プロジェクト 　[規模]3名 　[参画工程]基本設計～　[手法]IaC(Teraform,Ansible )

キャディ株式会社

<期待する役割> ご自身の専門性と組織課題が最も合致する領域からスタートしていただきます。その後は、経営・CTO・各開発責任者と連携し、その時々で解決すべき「最も解きごたえのある壁」に向き合っていただきます。 <想定される業務例> ●戦略的プロダクト開発・刷新への参画 ・成長痛に直面しているプロダクトに入り込み、ボトルネックの特定からアーキテクチャの再設計、難易度の高い実装までを牽引する。 ●全社横断的な「技術的突破口」の作成 ・特定のチームだけでは解決できない共通基盤(認証、データ連携、CI/CD等)の課題に対し、全社最適なソリューションを構築・展開する。 ●技術的意思決定のリードと品質の担保 ・複数チームが関わる複雑なシステムデザインのレビューや、セキュリティ・スケーラビリティ等の高い基準の策定と実行。 ●技術組織の成熟化への寄与 ・課題解決を通じて、次世代のリードエンジニアを育成し、組織全体の「壁を乗り越える力」を底上げする。 <開発環境> ●フロントエンド:TypeScript,React,Next.js ●バックエンド:Rust(axum),TypeScript,Node.js(Express,Fastify,NestJS) ●機械学習・アルゴリズム:Rust,Python,OpenCV,PyTorch,TorchServe,Elasticsearch,Vertex AI ●インフラ:Google Cloud,Google Kubernetes Engine,Anthos Service Mesh,Istio,Cloudflare,Argo Workflows ●Event Bus:Cloud Pub/Sub ●DevOps:GitHub,GitHub Actions,ArgoCD,Kustomize,Helm,Terraform,Datadog,MixPanel,Sentry ●Data:CloudSQL(PostgreSQL),AlloyDB,BigQuery,dbt,trocco ●API:GraphQL,REST,gRPC ●認証: Auth0 ●開発ツール:GitHub Copilot,Figma,Storybook ●コミュニケーションツール:Slack,Discord,JIRA,Miro,Confluence

ランスタッド株式会社

●受託開発モデルの確立と標準化 ・リソース提供型から「受託開発モデル」への転換に向けた体制構築 -開発・運用プロセスの標準化(標準ドキュメント、見積手法の確立等) ●プロジェクト管理全般(PJT実行責任者) ・AWS/Azure上でのクラウド構築・移行プロジェクトの進捗、品質、予算管理 -アジャイルやDevOpsプロセスを活用したプロジェクト推進 ・技術的リスクの特定と、顧客のビジネスに資する解決策の実行 ●モダンな手法の導入とソリューション提案 ・IaC/DevOps/CI/CDを前提としたプロジェクト計画の立案 ・顧客の経営課題(コスト削減・DX等)を技術に翻訳したアーキテクチャ提案 ・営業と連携したプリセールス、コンサルティング活動 ●チームマネジメントとマインドセット醸成 ・エンジニアチームのリード、および技術的な意思決定 ・「顧客価値の最大化」を追求する受託マインドセットの醸成、技術指導 【プロジェクト事例】 ●オンプレミスからクラウド(AWS/Azure)へのリフト&シフト技術支援 ●AWS/Azureなどを利用したクラウドデザイン・クラウドエンジニア技術支援 ●Kubernetes/Docker/Serverlessなどを利用したフルスタックエンジニア技術支援 ●Ansible/Terraform/CloudFormation/Python/Jenkinsなど利用した自動化・コード化技術支援

株式会社日本M&Aセンター

M&A仲介業界売上No.1企業で、AWSインフラを全体最適に再設計。会社と一緒に成長を目指す仲間を募集。 株式会社日本M&Aセンターは、中堅・中小企業M&A仲介業界のリーディングカンパニーです。 グループの収益性は極めて高く、日本M&Aセンターホールディングスの2026年3月期連結業績は売上高502億円、経常利益191億円(過去最高)、経常利益率38%。 上場企業の中でもトップクラスの水準です。この安定した収益基盤があるからこそ、エンジニアリングへの本格投資が可能になっています。 日本M&Aセンターでは大小合わせて10を超えるサービスがAWS上で稼働しています。 しかし、サービスごとに個別最適化された結果、全体としてのアーキテクチャの一貫性やガバナンスの統一が追いついていません。 本格的なAWS活用が2020年頃から始まったため他の大手企業ほどレガシーの制約はありませんが、整理すべき課題が存在します。 第二創業に向けて、ITの活用が今まで以上に求められており、本格的な内製化組織への移行、インフラの全体最適化が急務となっています。 ●仕事内容 【1】個別最適化されたAWSインフラの全体再設計 大小合わせて10を超えるサービスのアカウント構成・ネットワーク設計・セキュリティ方針のばらつきを、全体最適に再設計します。 マルチアカウント戦略の推進 / 改善も行います。 【2】セキュリティ・コンプライアンスポリシーの全体設計 単に技術的な設計だけではなく、その前段のセキュリティ方針の見直し・設計を行います。 【3】アプリケーションチームへのAWSアーキテクチャ支援 新機能構築時のインフラ設計支援を行い、チームの生産性を支えます。 技術スタッフ サービスごとに最適な技術を選定しており、主に以下を利用しています。 ●フロントエンド: TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, React.js ●バックエンド: Ruby on Rails, Java, Spring Boot, TypeScript, Rust ●インフラストラクチャ: Amazon ECS, AWS Lambda, Amazon Aurora, Amazon RDS, Amazon ElastiCache, Amazon CloudFront ●CI/CD: GitHub Actions / AWS CodePipeline ●その他: AWS Control Tower, Amazon Cognito, Amazon Bedrock, AWS Step Functions ※上記すべての経験は必須ではありません。 Web開発の基礎があればキャッチアップ可能な環境です。 ●リンク集 当社のより詳しい情報は下記をご確認ください。 <IR情報> https://www.nihon-ma.co.jp/ir/ <企業理念/パーパス/フィロソフィー> https://www.nihon-ma.co.jp/groups/sustainability/philosophy.html <社員紹介> https://recruit.nihon-ma.co.jp/member/ <採用HP> https://recruit.nihon-ma.co.jp/

キャディ株式会社

●期待する役割 Enterprise Solution 部において、ソリューション提供における Engineering Management 全般の役割を担っていただきます。 技術専門家として顧客とのコミュニケーション・要件定義・仕様策定を行い、プロジェクトマネジメント・デリバリーマネジメント・運用マネジメントまでを一気通貫で推進していただきます。 また、事業戦略にアラインしたチームの目標設定・育成・評価を通じて、組織としての成果を最大化する役割も期待します。 さらに、ソリューション提供で得られた知見のプロダクトへの還流を意識し、他部署の PdM らと協働することで、全社レベルでの技術的な価値向上にも貢献していただきます。 ●想定される業務例 (以下に限定されるものではありません) 顧客の経営課題に基づくソリューション提供に関わるプロジェクトマネジメント(要件定義〜デリバリー〜運用) PoC フェーズのプロトタイプを AWS 上の本番アプリケーションとしてプロダクション化するための設計・開発マネジメント 事業戦略にアラインした目標設定と達成マネジメント 1on1や評価フィードバックを通じたチームメンバーの育成 顧客および社内ステークホルダーとの調整・合意形成 ソリューション開発で得られた知見のプロダクトへの還流に向けた、他部署 PdM との協働 エンジニア採用活動の推進 ●所属組織について Enterprise Solution 部への配属を想定しています。 ●開発環境 フロントエンド:TypeScript,React,Next.js バックエンド:Rust(axum),TypeScript,Node.js(Express,Fastify,NestJS) 機械学習・アルゴリズム:Rust,Python,OpenCV,PyTorch,TorchServe,Elasticsearch,Vertex AI インフラ:Amazon Web Services,Google Cloud,Google Kubernetes Engine,Anthos Service Mesh,Istio,Cloudflare,Argo Workflows Event Bus:Cloud Pub/Sub DevOps:GitHub,GitHub Actions,ArgoCD,Kustomize,Helm,Terraform,Datadog,MixPanel,Sentry Data:CloudSQL(PostgreSQL),AlloyDB,BigQuery,dbt,trocco API:GraphQL,REST,gRPC 認証: Auth0 開発ツール:GitHub Copilot,Figma,Storybook コミュニケーションツール:Slack,Discord,JIRA,Miro,Confluence

キャディ株式会社

●Mission The Incubation Team operates as a "startup within a startup." We go far beyond routine feature development, acting as an autonomous engine to build new businesses from the ground up. Our mission is built on three strategic pillars: 1.Forge New Products: We don’t just build; we innovate. We continuously launch and iterate on high-impact products that solve our customers' most complex, high-value problems. 2.Architect High-Performance Teams: We believe that great products come from great organizations. We focus on building and scaling elite engineering teams capable of owning product growth independently. 3.Institutionalize Speed: We don't just move fast by accident. We design the repeatable frameworks and playbooks that turn the "zero-to-one" creation process into a streamlined, scalable science. ●Job Responsibilities Technical Strategy & Architecture: Own the end-to-end architectural roadmap for core backend services. You will make the high stakes decisions on tech stacks, data modeling, and system design that will define our platform for years to come. Engineering Leadership: Act as a technical authority across multiple squads. You will mentor senior engineers, conduct deep dive code reviews, and raise the collective "bar" for engineering excellence. Product Incubation: Drive the technical execution of 0 to 1 product launches, ensuring that speed of delivery never compromises long-term system integrity. System Modernization: Identify and eliminate critical technical debt. You will lead the transition from legacy structures to a modern, distributed architecture optimized for global scale. ●Development Environment Frontend: TypeScript, React, Next.js Backend: TypeScript, Rust(axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS) Infrastructure: Docker, Google Cloud, Kubernetes, Istio, Cloudflare Event Bus: Cloud Pub/Sub DevOps: GitHub, GitHub Actions, ArgoCD, Kustomize, Helm, Terraform, Datadog, MixPanel, Sentry Data: CloudSQL (PostgreSQL), AlloyDB, BigQuery, dbt, trocco API: GraphQL, REST, gRPC Authentication: Auth0 Other tools: GitHub Copilot, Figma, Storybook Communication: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence

キャディ株式会社

●期待する役割 Enterprise Solution 部において、ソリューション提供における Technical PdM としての役割を担っていただきます。 本ポジションでは、大きく2つの軸で「何を作るか」の意思決定を主導していただきます。 1つ目は 個社ソリューションの企画・推進 です。顧客の経営課題を深く理解し、課題の発見・仮説立案・ソリューション企画・優先順位づけを行い、エンジニアリングチームと協働してソリューションを形にしていきます。 2つ目は ソリューションプラットフォームの設計・構築 です。ソリューション数の増加に伴い、プラットフォームとして実装すべきコア機能と、ソリューションごとの Configuration で実現する部分の境界を設計し、スケーラブルな基盤を構築します。 いずれの軸においても、ビジネス理解に基づいて自らプレイングし、ソリューション提供で得られた知見をプロダクトへ還流することで、全社レベルでの価値向上にも貢献していただきます。 ●想定される業務例 (以下に限定されるものではありません) ・顧客の経営課題に基づくソリューションのディスカバリー・企画・仕様策定 ・個社ソリューションのロードマップ策定・優先順位づけ・進捗管理 ソリューションプラットフォームのコア機能定義・ロードマップ策定 　-プラットフォームとして実装すべきコア機能と、ソリューションごとの Configuration で実現する部分の境界設計 ・定性・定量リサーチ(顧客ヒアリング・利用データ分析・問い合わせ分析など)の企画・遂行 ・ソリューション提供で得られた知見のプロダクトへの還流に向けた、他部署 PdM との協働 ・顧客および社内ステークホルダーとの調整・合意形成 ●所属組織について ・Enterprise Solution 部への配属を想定しています。 ・開発組織の全体像は[こちらのスライド](https://speakerdeck.com/caddi_eng/enziniaxiang-kehui-she-shao-jie-zi-liao)をご参照ください。 ●開発環境 ・バックエンド: Java, Python ・インフラ: Amazon Web Services,, Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh, Istio, Cloudflare, Argo Workflows ・Event Bus: Cloud Pub/Sub ・DevOps: GitHub, GitHub Actions, ArgoCD, Kustomize, Helm, Terraform, Datadog ・Data: AlloyDB for PostgreSQL, Apache Iceberg, Dagster, Polars ・開発ツール: GitHub Copilot, Claude Code, Devin ・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Asana, Miro, Confluence

キャディ株式会社

CTO直下の戦略的技術組織に所属し、組織内で発生する様々な技術課題の解決に取り組むテックリードのポジションです。 部門横断の課題解決や技術施策の推進を通じて、事業成長の最大化に貢献します。 以下は一例ですが、裁量と共に枠にとらわれない横断的な活躍を期待しています。 ・部門横断の技術課題の特定と解決 ・CTOや各事業部・プロダクトチームと連携し、技術課題の抽出および解決のリード ・課題に対する技術的なアプローチの設計・実装・評価 ・技術戦略の立案・推進 ・技術組織全体の戦略やロードマップの策定に貢献 ・課題の優先度の決定と施策の推進 ・アーキテクチャ設計と技術的意思決定の支援 ・複数プロダクトにまたがる共通基盤やマイクロサービスの方針整理 ・技術的なベストプラクティスの策定と社内展開 ・組織設計やアーキテクチャのレビューと改善のリード ・品質・パフォーマンスの向上施策の推進 ・コード品質、テスト自動化、CI/CDの改善方針の整理 ・組織への発信と浸透 ・ステークホルダーとの連携・調整 ・開発組織内各部門との協働による課題解決 ・技術的な観点からの意思決定支援と説明責任の遂行 ・チームづくりや採用 ・横断的な施策を推進するチームのマネジメント ・必要に応じて採用にも関与 ●キャディの開発組織の雰囲気がわかる参考資料 [キャディによる挑戦の本気度(VPoE藤倉のnote)](https://note.com/sigemoto/n/n8eb9dc477794) [600人でも「0.1合目」の異次元な挑戦──“3年で数十個”のハイグロースなプロダクト開発に挑むキャディの開発組織](https://www.fastgrow.jp/articles/caddi-tech-session) [AI時代を生き残る、次世代のエンジニアに必要なこと](https://newspicks.com/news/14438945/body/?ref=book_4394) ●開発環境 フロントエンド:TypeScript,React,Next.js バックエンド:Rust(axum),TypeScript,Node.js(Express,Fastify,NestJS) 機械学習・アルゴリズム:Rust,Python,OpenCV,PyTorch,TorchServe,Elasticsearch,Vertex AI インフラ:Google Cloud,Google Kubernetes Engine,Anthos Service Mesh,Istio,Cloudflare,Argo Workflows Event Bus:Cloud Pub/Sub DevOps:GitHub,GitHub Actions,ArgoCD,Kustomize,Helm,Terraform,Datadog,MixPanel,Sentry Data:CloudSQL(PostgreSQL),AlloyDB,BigQuery,dbt,trocco API:GraphQL,REST,gRPC 認証: Auth0 開発ツール:GitHub Copilot,Figma,Storybook コミュニケーションツール:Slack,Discord,JIRA,Miro,Confluence

キャディ株式会社

●このポジションのミッション 「図面・3D CAD・テキスト等の多種多様な製造業データを統合的に理解・対応付けできる独自のAI基盤を研究・実装し、設計レビューや品質判断といった顧客の重要な意思決定の質を劇的に向上させること」 ※半年〜1年程度の研究開発計画における意思決定と成果責任を担い、要素技術の開発にとどまらず、自ら適切な研究のスコープを定義し、プロトタイプ実装、PoC、実データ上での価値検証までを一気通貫でリードしていただきます。アウトプットの一形態として論文執筆等の学術的貢献も推奨しますが、本ポジションにおける最大のミッションは「生み出した研究成果を、PdMやエンジニアとの連携を通じて事業価値へ接続すること」にあります。 ●このポジションの業務例 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例1】3D幾何形状の詳細な認識と2D/3D統合モデリング 汎用AIでは捉えきれない、製造業特有の複雑な幾何情報(2D/3D)の深い理解と表現学習に取り組みます。3Dデータから製造・設計上意味を持つ局所的な特徴を抽出し、幾何的・意味的側面を統合するモデリングや 、図面上の多様な要件(寸法、公差、注記等)を3D空間の要素と高度に対応付けるための基盤技術の研究開発をリードしていただきます 。 【業務例2】製造業特化のVLM改善とマルチモーダル基盤構築 図面や3D CAD、テキスト(仕様書や不具合報告等)を横断して検索・推論するためのマルチモーダル埋め込みモデルを開発します。また、既存の汎用VLMが抱える言語偏重のバイアスを解消し、図面上の微細な記号や空間的な配置を正確に推論するための独自ベンチマークの継続拡張や、類似図面検索・寸法漏れ検出モデルの継続的な性能改善(Post pre-training等を含む)を担当します。 【業務例3】研究成果の事業実装とPoC検証による価値創出 開発した2D/3D認識技術を活用し、実際の業務課題(例:特定の局所形状に起因する不具合リスクの予測や、コスト増加箇所の特定など)に対するモデル学習とPoCを推進します 。PM、ソフトウェアエンジニア、ドメインエキスパートと密に連携し、「モデルの精度検証」にとどまらず、顧客の意思決定の質向上や業務時間短縮といった具体的な事業価値へと繋げる製品化の橋渡しを行います。その際、推論やデータ作成にかかるコスト・予算を考慮した費用対効果の高い技術選定や、研究開発におけるリスクマネジメント(代替プランの検討等)も主導します。 ●参考資料 [製造業×AIの最前線:キャディが挑む研究課題と、CV・AIの「いま」が交わる場所](https://caddi.tech/2026/03/10/110057) [製造業の課題解決に向けた機械学習の活用と、製造業特化LLM開発への挑戦](https://speakerdeck.com/knt44kw/zhi-zao-ye-noke-ti-jie-jue-nixiang-ketaji-jie-xue-xi-no-huo-yong-to-zhi-zao-ye-te-hua-llmkai-fa-henotiao-zhan) [CADDi Tech ](https://caddi.tech/) [企業向けソフトウェアの新しいバンドルとアンバンドル(AIの台頭を受けたプロダクト戦略)](https://note.com/yosukeshirai/n/nc993ecff8c13) [AI時代を生き残る、次世代のエンジニアに必要なこと](https://newspicks.com/news/14438945/body/?ref=book_4394) ●会社の雰囲気を知るために: [【第1回】キャディ赤裸々会!(CEO加藤, CHRO幸松出演)](https://www.youtube.com/watch?v=xAkk2x7o288) [【キャディCPO×VPoE対談】グローバルに挑むプロダクト/組織づくりのあれこれ](https://www.youtube.com/watch?v=ywnYuwhlVZo) 開発組織全体では、エンジニア・デザイナー・プロダクトマネージャーが機能開発(図面活用・検索・見積等)、データ基盤、機械学習/MLOps、Enablingなどのチームに分かれて活動しています。チームトポロジーの考え方を取り入れ、「各チームの裁量とスピード感」と「全体最適」の両立を目指しています。 Research Engineerが所属するResearchチームは、これら既存の組織に対して、高度なAI技術に対する専門性から中長期的な影響を与え、全社の技術的優位性(Moat)構築を牽引するためのチームです。 ●開発環境 言語 フロントエンド:TypeScript バックエンド:Rust, TypeScript, *Python* フレームワーク・ライブラリ フロントエンド:React, Next.js, WebGL, WebAssembly バックエンド:Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), *PyTorch* インフラ:*Google Cloud*, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh データベース・データウェアハウス:CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore,* BigQuery* API:GraphQL, *REST*, gRPC 監視・モニタリング:Datadog, Sentry, *Cloud Monitoring* 環境構築:*Terraform* CI/CD:*Github Actions* 認証:Auth0 開発ツール:*Claude Code, GitHub, GitHub Copilot*, Figma, Storybook コミュニケーションツール:*Slack*, Discord, *JIRA, Miro, Confluence* ※特に関係するものを太字にしています

METATEAM株式会社

大手クライアントのITインフラ領域における課題解決をお任せします! ●お任せしたい業務 ・要望ヒアリングから要件定義、設計、構築、運用保守 ・プロジェクト推進 ・チームメンバーに対して開発サポートを行い技術でチームの生産性を向上 ・システム面での課題やプロジェクト課題に対し最適な解決方法の提案 ・西日本拠点インフラ部門立ち上げフェーズの組織づくり、組織推進、マネジメントコンサルシフトの主導 ・若手インフラエンジニアの育成・教育 ●プロジェクト事例 ・官公庁システム統合に伴う構築および更改支援プロジェクト 　[規模]20名　[ポジション]PL 　[参画工程]設計・構築～導入 ・システム開発会社向け社内マスタデータ配信基盤構築支援 　[規模]3名　[ポジション]リーダー 　[参画工程]要件定義～リリース ・金融機関向けAWSを用いたインフラ更改プロジェクト 　[規模]3名 　[参画工程]基本設計～ 　[手法]IaC(Teraform,Ansible )

キャディ株式会社

Data Analysis部 Analysis Groupのリーダーとして、プロダクト戦略に基づいた戦略策定・開発計画の策定や実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメント業務を担当 ※担当する組織規模は3チーム10数名 Analysis Groupのミッションと現在地 製造業で生じる生データ(図面・CAD・文書・テーブルデータなど)を解析し、価値あるデータを生み出すことに責任を持つ。 具体的にはデータの収集・加工、MLモデル開発、MLモデルのデプロイ後の価値化などを担当。 現在はData Analysis部長がグループリーダーを兼務しており、グループのマネジメントを専門で担っていただける方を探しています。 ※Data&Analysis部は30数名、うちAnalysis Groupには10数名が所属しています。 一部はベトナム拠点のメンバーです。 Analysis部以外にも、解析基盤の開発を担うAnalysis Platform Group、AIを用いたプロダクトの価値向上を担うAI for Application Group、Agent基盤の開発を行うAgent Groupがあります。 (2025年10月時点) ※AI for Applicationチームでもマネージャーを募集しています キャディにおけるエンジニアリングマネージャーとは 担当する部やグループの成果を最大化することがミッションです。 向かう先を示すために OKR を設定したり、将来のあるべき姿から逆算して、必要なマネジメント業務を行います。 EMの役割は画一的には決まっておらず、成果の出し方はその人の得意なやり方で良いと考えています。 例えば、他者を動かして成果を出すエンパワーメントが得意な人もいれば、現場で自ら設計や方針決定をリードする人もいます。 テクノロジーマネジメント、プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメント、ピープルマネジメントの割合も各EMの担当領域や注力課題により異なります。 開発環境 言語 フロントエンド: TypeScript バックエンド: Rust, TypeScript, *Python* フレームワーク・ライブラリ フロントエンド: React, Next.js, WebGL, WebAssembly バックエンド: Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), *PyTorch* インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore, *BigQuery* API: GraphQL, *REST*, gRPC 監視・モニタリング: Datadog, Sentry, *Cloud Monitoring* 環境構築:*Terraform* CI/CD:*Github Actions* 認証: Auth0 開発ツール: *GitHub*, *GitHub Copilot*, Figma, Storybook コミュニケーションツール: *Slack*, Discord, *JIRA*, *Miro*, *Confluence* ※特にAnalysis Groupに関係するものを太字にしています

ランスタッド株式会社

<クラウド導入計画支援> システム構成検討・セキュリティ策定・運用モデル策定・移行計画立案などの初期フェーズにおける、クラウド導入計画を支援します。 <クラウドインテグレーション> AWS/Azure/GCPを活用するために必要な基本設計から、サーバ及びネットワークを含めたシステムの構築、監視設定までを実施します <クラウド移行> オンプレミスからクラウド環境移行時の「基盤変更の課題」「移行手段の課題」「設計/作業の課題」を解決し、システム移行を支援します <テックリード> クラウド技術のテックリードとして、特定プロジェクトに限定することなく、部門全体のクラウド案件の課題解決をリードしていただきます 【プロジェクト事例】 ●AWS/Azure/GCPなどを利用したクラウドデザイン・クラウドエンジニア技術支援 ●Kubernetes/Docker/Serverlessなどを利用したフルスタックエンジニア技術支援 ●Ansible/Terraform/CloudFormation/Python/Jenkinsなど利用した自動化 ●コード化技術支援 ・仮想化及びWindows/Linuxサーバー設計・構築・維持管理技術支援 ●オンプレミスからクラウド(AWS/Azure)へのリフト&シフト技術支援 …など 【配属部署】 参画するプロジェクトは、希望とスキルを考慮しアサインします。1プロジェクトにつき3～10名程で、チームを組んで対応します。 期間は最低でも半年～1年以上となります。

ランスタッド株式会社

●技術標準化とアーキテクチャ・ガバナンスの策定 ・プロジェクトを横断する「技術リファレンス」の策定、および再利用可能なコード(IaC)や設計パターンの標準化 ●インフラプロジェクトの技術設計・統括(Lead Architect) ・クラウド移行、ネットワーク刷新、サーバー構築等のプロジェクトにおける全体設計、非機能要件の定義、技術的な意思決定 ・アジャイルやDevOpsプロセスを活用したプロジェクト推進 ・技術的リスクの特定と、顧客のビジネスメリットに直結する解決策の提示 ●モダンな手法の導入とソリューション提案 ・IaC/CI/CD等を前提としたプロジェクト計画の立案 ・顧客の経営課題(コスト削減・DX等)を技術に翻訳したインフラアーキテクチャ提案 ・営業と連携したプリセールス、コンサルティング活動 ●チームマネジメントとマインドセット醸成(ご希望があれば) ・インフラエンジニアチームのリード、および技術的な意思決定 ・「顧客価値の最大化」を追求する受託マインドセットの醸成、技術指導 【プロジェクト事例】 ●オンプレミスからクラウド(AWS/Azure)へのリフト&シフト技術支援 ●AWS/Azureなどを利用したクラウドデザイン・クラウドエンジニア技術支援 ●Kubernetes/Docker/Serverlessなどを利用したフルスタックエンジニア技術支援 ●Ansible/Terraform/CloudFormation/Python/Jenkinsなど利用した自動化・コード化技術支援

ランスタッド株式会社

入社直後はご自身のスキルに応じて、以下のいずれかの業務からスタートし、段階的に上流工程へステップアップしていただきます。 【Step 1:基礎固め・キャッチアップ】 ●クラウド環境の運用・保守・監視設定 ●既存システムの設定変更、エンハンス対応 ●テスト計画の実施、移行手順の確認 【Step 2:構築・実装(実務経験を積んだ後)】 ●Terraform/CloudFormation等を用いたIaC(Infrastructure as Code)の実装 ●サーバーレス環境(Lambda等)やコンテナ(Docker/Kubernetes)の構築 ●オンプレミスからクラウドへの移行(リフト&シフト)実務 【Step 3:設計・要件定義(将来的なキャリア)】 ●クラウド導入計画の策定、システム構成の検討 ●セキュリティ要件の策定、運用モデルの設計 ●顧客への技術提案、コンサルティング

ランスタッド株式会社

ネットワークインフラを中心とした受託開発プロジェクトにおいて、技術的なリードとプロジェクト推進を担っていただきます 。 【テックリード/アーキテクト業務】 ●全社ネットワークのグランドデザイン策定、拠点・DC間の構成検討 ●ゼロトラストネットワーク(SASE/Zscaler等)の導入計画策定、セキュリティ要件定義 ●クラウド接続(AWS Direct Connect / Azure ExpressRoute)を含むハイブリッド構成の設計・構築リード ●ネットワーク運用の自動化(Ansible/Python等)の推進・コードレビュー ●メンバーの技術サポート、品質管理 【PL/PM業務】 ※ご経験・ご志向性に応じてお任せします ●プロジェクトのスケジュール管理、進捗管理、リソース管理 ●顧客情報システム部との要件調整、定例報告、折衝業務 ●大規模ネットワーク移行計画(レガシーマイグレーション)の立案・遂行