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育児支援制度あり GitHubのITエンジニア求人・転職情報

該当求人数 435

301~330件を表示

株式会社クーリエ

株式会社クーリエ

2512【Product Development||Software Engineering||SREエンジニア】 SREエンジニア

SREエンジニア

600~1,400万円

正社員

東京都

【業務概要】 横断的なサービス展開におけるサービスの信頼性、継続性を可視化し適切な目標を設定して品質の改善を行い、スケーラビリティのあるサービス成長を実現させることです。 単純な運用ではなく、事業視点でエンジニアリングにおける課題を可視化し、チーム内外で共有した上で優先順位をつけて課題解消および改善をするために自走することが求められます。 【具体的な業務内容】 インフラの設計・構築・運用・保守 システムの可用性・信頼性・パフォーマンスの向上 障害対応やインシデント管理 監視システムの構築・運用 運用/テストなどの自動化ツールの開発・導入 セキュリティ対策の実施 クラウドインフラ(AWS等)の最適化 開発チームとの連携によるDevOps推進 【ミッション】 横断的なサービス展開におけるサービスの信頼性、継続性を可視化し適切な目標を設定して品質の改善を行い、スケーラビリティのあるサービス成長を実現させることがミッションです。 技術的負債の返済に積極的に取り組み、高い生産性を継続できる開発組織を目指していただきます。 従事すべき業務の変更の範囲:適性に応じて会社の指示する業務への異動を命じることがある 就業場所の変更の範囲:リモート勤務を命じることがある

CSS

Docker

HTML

React

JavaScript

Kubernetes

GitHub

PHP

MySQL

TypeScript

AWS

Laravel

社内ベンチャー制度あり

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

カジュアル面談可

リモート可

副業OK

年間休日120日以上

土日祝日休み

服装・髪型自由

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

スタートアップ

2512【Product Development||Software Engineering||SREエンジニア】 SREエンジニア

SREエンジニア

正社員

【業務概要】 横断的なサービス展開におけるサービスの信頼性、継続性を可視化し適切な目標を設定して品質の改善を行い、スケーラビリティのあるサービス成長を実現させることです。 単純な運用ではなく、事業視点でエンジニアリングにおける課題を可視化し、チーム内外で共有した上で優先順位をつけて課題解消および改善をするために自走することが求められます。 【具体的な業務内容】 インフラの設計・構築・運用・保守 システムの可用性・信頼性・パフォーマンスの向上 障害対応やインシデント管理 監視システムの構築・運用 運用/テストなどの自動化ツールの開発・導入 セキュリティ対策の実施 クラウドインフラ(AWS等)の最適化 開発チームとの連携によるDevOps推進 【ミッション】 横断的なサービス展開におけるサービスの信頼性、継続性を可視化し適切な目標を設定して品質の改善を行い、スケーラビリティのあるサービス成長を実現させることがミッションです。 技術的負債の返済に積極的に取り組み、高い生産性を継続できる開発組織を目指していただきます。 従事すべき業務の変更の範囲:適性に応じて会社の指示する業務への異動を命じることがある 就業場所の変更の範囲:リモート勤務を命じることがある

600~1,400万円

東京都

CSS

Docker

HTML

React

JavaScript

Kubernetes

GitHub

PHP

MySQL

TypeScript

AWS

Laravel

社内ベンチャー制度あり

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

カジュアル面談可

リモート可

副業OK

年間休日120日以上

土日祝日休み

服装・髪型自由

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

スタートアップ

株式会社クーリエ

株式会社クーリエ

株式会社CARTA HOLDINGS

株式会社CARTA HOLDINGS

CARTA HOLDINGS CTO室 AI Lab リードデータサイエンティスト

データサイエンティスト

800~1,600万円

正社員

東京都(港区)

CTO直下のAI Labチームに所属し、各事業及び経営基盤の業務における基盤モデルやデータ整備を中心とした生成AI評価・活用のイネーブリングを牽引します。 仕事の進め方 プロジェクト化以前の段階で、CARTAの事業・組織を横断し、生成AIでのレバレッジポイントを見出し、アプローチを施します。 ▼基盤整備 ・全社の土台を整え、各事業で自走して生成AIのビジネス成果を開発できるよう、再利用できるデータ基盤、評価システム、ツール、ライブラリ、ガードレール、データフロー類を整備し、横断的に提供する ・新モデル、事後学習、データマネジメント技術の探索と研究を通じて、この先使うべき手段を見定める ・社内外に知見を発信し、CARTAとしての開発生産性とプレゼンスを高める ・AI Lab自身の業務エージェント適応度を向上し、モデルケースとして展開する ▼事業適用 CARTAの生成AI推進ステアリングコミッティと連携し、全社として取り組むべき課題を探索し、真に取り組むべきものを自ら選定します。 以下のようなプロセスで取り組みを進めます。 ●ヒアリング・要求分析 ・優先度の高まった事業のチームへのヒアリングや観察を通じて問題の解像度を高め、真に事業価値として必要なものを見出す ●何をどのように進めるのかを決める ・どのような評価手法・学習戦略で課題を解くのが効果的かつ効率的なのかを考え、事業メンバーと共に決定する ●検証する ・高速なフィードバックサイクルを回し、"やらない"手段も含めて評価・学習戦略を検証する ●継続して改善する ・モデル評価技術・LLM-as-a-judge・ファインチューニング・RAG等の最新手法について継続して投資し、良いプラクティスを探索する。精度モニタリング、評価指標の見直し、ガイドラインの更新など、システムを継続して活用する上でのデータサイエンス観点の改善に取り組む ●成果を横展開する ・成功事例も学びも含めて、得られた知見をもとに伝播・展開・研鑽することまで全て業務範囲です 開発環境・利用しているツール ●LLM基盤・ツール ・OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini (Vertex AI) など ・LangChain, Langfuse ●プログラミング言語・フレームワーク ・Python (pandas, scikit-learn など) ・必要に応じて PyTorch, TensorFlow (主に評価・事後学習の検証用) ●インフラ・MLOps ・AWS, GCP ・Terraform, CDK などを用いた環境構築・運用 ●コミュニケーション ・GitHub, Slack, Google Meet ●業務内容備考 変更の範囲:会社の定める業務(出向先会社での業務を含む)

GitHub

Slack

Terraform

Google Cloud Platform(GCP)

機械学習

生成AI・LLM

Python

PyTorch

TensorFlow

AWS

育児支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

フルフレックス

フレックス勤務

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

CARTA HOLDINGS CTO室 AI Lab リードデータサイエンティスト

データサイエンティスト

正社員

CTO直下のAI Labチームに所属し、各事業及び経営基盤の業務における基盤モデルやデータ整備を中心とした生成AI評価・活用のイネーブリングを牽引します。 仕事の進め方 プロジェクト化以前の段階で、CARTAの事業・組織を横断し、生成AIでのレバレッジポイントを見出し、アプローチを施します。 ▼基盤整備 ・全社の土台を整え、各事業で自走して生成AIのビジネス成果を開発できるよう、再利用できるデータ基盤、評価システム、ツール、ライブラリ、ガードレール、データフロー類を整備し、横断的に提供する ・新モデル、事後学習、データマネジメント技術の探索と研究を通じて、この先使うべき手段を見定める ・社内外に知見を発信し、CARTAとしての開発生産性とプレゼンスを高める ・AI Lab自身の業務エージェント適応度を向上し、モデルケースとして展開する ▼事業適用 CARTAの生成AI推進ステアリングコミッティと連携し、全社として取り組むべき課題を探索し、真に取り組むべきものを自ら選定します。 以下のようなプロセスで取り組みを進めます。 ●ヒアリング・要求分析 ・優先度の高まった事業のチームへのヒアリングや観察を通じて問題の解像度を高め、真に事業価値として必要なものを見出す ●何をどのように進めるのかを決める ・どのような評価手法・学習戦略で課題を解くのが効果的かつ効率的なのかを考え、事業メンバーと共に決定する ●検証する ・高速なフィードバックサイクルを回し、"やらない"手段も含めて評価・学習戦略を検証する ●継続して改善する ・モデル評価技術・LLM-as-a-judge・ファインチューニング・RAG等の最新手法について継続して投資し、良いプラクティスを探索する。精度モニタリング、評価指標の見直し、ガイドラインの更新など、システムを継続して活用する上でのデータサイエンス観点の改善に取り組む ●成果を横展開する ・成功事例も学びも含めて、得られた知見をもとに伝播・展開・研鑽することまで全て業務範囲です 開発環境・利用しているツール ●LLM基盤・ツール ・OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini (Vertex AI) など ・LangChain, Langfuse ●プログラミング言語・フレームワーク ・Python (pandas, scikit-learn など) ・必要に応じて PyTorch, TensorFlow (主に評価・事後学習の検証用) ●インフラ・MLOps ・AWS, GCP ・Terraform, CDK などを用いた環境構築・運用 ●コミュニケーション ・GitHub, Slack, Google Meet ●業務内容備考 変更の範囲:会社の定める業務(出向先会社での業務を含む)

800~1,600万円

東京都(港区)

GitHub

Slack

Terraform

Google Cloud Platform(GCP)

機械学習

生成AI・LLM

Python

PyTorch

TensorFlow

AWS

育児支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

フルフレックス

フレックス勤務

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

株式会社荏原製作所

株式会社荏原製作所

C6003/生成AI・AIエージェント開発リード/羽田本社

AI・機械学習(LLM)エンジニア

590~1,020万円

正社員

東京都(大田区羽田旭町)

全社生成AIプロジェクトにおいて、内製開発を主導し、企画・実装・運用までを一気通貫で推進することで、事業部の課題解決とAX(AIトランスフォーメーション)の加速を実現いただきます。 ●自社生成AI・AIエージェント基盤の継続的な内製開発・運用(フロントエンド・バックエンド開発、ETL/ELT処理の実装、パブリッククラウド上での最新技術検証) ●LLM/RAG APIの各種業務アプリへの組み込み ●セキュリティを考慮した社内AIエージェントエコシステムの構築 ●技術動向や事業部のニーズを踏まえた開発企画、要件整理、およびプロジェクト/開発チームのマネジメント ●経営層への技術報告や外部発信(事例公開、登壇)への関与 ※変更の範囲:会社の定める業務

Python

React

Docker

Terraform

GitHub

生成AI・LLM

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

退職金制度あり

英語活用

リモート可

時短勤務可

年間休日120日以上

土日祝日休み

自社内開発メイン

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数1000名以上

C6003/生成AI・AIエージェント開発リード/羽田本社

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

全社生成AIプロジェクトにおいて、内製開発を主導し、企画・実装・運用までを一気通貫で推進することで、事業部の課題解決とAX(AIトランスフォーメーション)の加速を実現いただきます。 ●自社生成AI・AIエージェント基盤の継続的な内製開発・運用(フロントエンド・バックエンド開発、ETL/ELT処理の実装、パブリッククラウド上での最新技術検証) ●LLM/RAG APIの各種業務アプリへの組み込み ●セキュリティを考慮した社内AIエージェントエコシステムの構築 ●技術動向や事業部のニーズを踏まえた開発企画、要件整理、およびプロジェクト/開発チームのマネジメント ●経営層への技術報告や外部発信(事例公開、登壇)への関与 ※変更の範囲:会社の定める業務

590~1,020万円

東京都(大田区羽田旭町)

Python

React

Docker

Terraform

GitHub

生成AI・LLM

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

退職金制度あり

英語活用

リモート可

時短勤務可

年間休日120日以上

土日祝日休み

自社内開発メイン

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数1000名以上

レバレジーズ株式会社

レバレジーズ株式会社

システム本部/渋谷/開発/インフラエンジニア(kubernetes)

DevOpsエンジニア

-

正社員

東京都(渋谷区)

●詳細 レバレジーズグループのkubernetes基盤を構築、運用するポジションの募集です。 レバテック、レバウェル、nalysys、Career Ticket、ハタラクティブ、teratailなどレバレジーズグループのサービスが稼働する基盤の構築、運用を行っていただきます。 加えて、kubernetesのエコシステムを設計し、アプリ開発者の開発効率や開発体験の向上にも貢献するポジションとなります。 ・kubernetesクラスターの構築~運用 ・アプリのkubernetes移行のサポート ・kubernetesエコシステムの設計 ・kubernetes周辺ツールの導入 ●担当サービス ・IT領域人材サービス「レバテック」 ・メディカル領域人材サービス「レバウェル看護」「レバウェル介護」 ・若年層向けの人材サービス「ハタラクティブ」「career ticket」 ・その他新規事業 ●テクノロジー戦略室について 高度な技術を持って、全社の技術戦略を策定、推進し、全社の技術力向上を目指す部署です。文化作り、全社基盤開発、全社サポートなど全社に影響する開発、活動を行っています。 ・SREチーム インフラ、運用、パフォーマンスチューニング、アーキテクチャー設計などのサポートを全社のチームに行いつつ、SRE文化を浸透させているチームです。 ・AI/MLエンジニアリングチーム データサイエンティストとビジネスだけで機械学習を活用できるようにするためのプラットフォームを開発したり、GenerativeAIの業務やサービスへ応用を推進するチームです。機械学習の知識、バックエンドの知識、ビジネス知識などを広く持ち、弊社の全社のビジネスをより効率的、効果的にするために日々奮闘しています。 ・データエンジニアリンググループ 利用者が1000人を超える全社のデータ活用基盤を構築しているチームです。データドリブン経営や事業推進を実現するために、エンジニアリング領域で必要なことは全て担っています。システムインフラだけでなく、データをより活用しやすい環境にするためのデータマネジメント推進も行っています。 ●開発環境 ・インフラストラクチャ  AWS:EKS、Google Cloud: GKE、Azure: AKS ・IaC:Terraform、Ansible、Helm ・CI/CD:GitHub Actions ・監視ツール:Cloudwatch、Datadog、New Relic ・開発言語:TypeScript、Python ・その他ツール/サービス:Slack、GitHub、Asana

Terraform

Slack

AWS

TypeScript

Ansible

Amazon CloudWatch

Python

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub

GitHub Actions

Microsoft Azure

Docker

Datadog

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

時短勤務可

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数1000名以上

メガベンチャー

システム本部/渋谷/開発/インフラエンジニア(kubernetes)

DevOpsエンジニア

正社員

●詳細 レバレジーズグループのkubernetes基盤を構築、運用するポジションの募集です。 レバテック、レバウェル、nalysys、Career Ticket、ハタラクティブ、teratailなどレバレジーズグループのサービスが稼働する基盤の構築、運用を行っていただきます。 加えて、kubernetesのエコシステムを設計し、アプリ開発者の開発効率や開発体験の向上にも貢献するポジションとなります。 ・kubernetesクラスターの構築~運用 ・アプリのkubernetes移行のサポート ・kubernetesエコシステムの設計 ・kubernetes周辺ツールの導入 ●担当サービス ・IT領域人材サービス「レバテック」 ・メディカル領域人材サービス「レバウェル看護」「レバウェル介護」 ・若年層向けの人材サービス「ハタラクティブ」「career ticket」 ・その他新規事業 ●テクノロジー戦略室について 高度な技術を持って、全社の技術戦略を策定、推進し、全社の技術力向上を目指す部署です。文化作り、全社基盤開発、全社サポートなど全社に影響する開発、活動を行っています。 ・SREチーム インフラ、運用、パフォーマンスチューニング、アーキテクチャー設計などのサポートを全社のチームに行いつつ、SRE文化を浸透させているチームです。 ・AI/MLエンジニアリングチーム データサイエンティストとビジネスだけで機械学習を活用できるようにするためのプラットフォームを開発したり、GenerativeAIの業務やサービスへ応用を推進するチームです。機械学習の知識、バックエンドの知識、ビジネス知識などを広く持ち、弊社の全社のビジネスをより効率的、効果的にするために日々奮闘しています。 ・データエンジニアリンググループ 利用者が1000人を超える全社のデータ活用基盤を構築しているチームです。データドリブン経営や事業推進を実現するために、エンジニアリング領域で必要なことは全て担っています。システムインフラだけでなく、データをより活用しやすい環境にするためのデータマネジメント推進も行っています。 ●開発環境 ・インフラストラクチャ  AWS:EKS、Google Cloud: GKE、Azure: AKS ・IaC:Terraform、Ansible、Helm ・CI/CD:GitHub Actions ・監視ツール:Cloudwatch、Datadog、New Relic ・開発言語:TypeScript、Python ・その他ツール/サービス:Slack、GitHub、Asana

-

東京都(渋谷区)

Terraform

Slack

AWS

TypeScript

Ansible

Amazon CloudWatch

Python

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub

GitHub Actions

Microsoft Azure

Docker

Datadog

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

時短勤務可

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数1000名以上

メガベンチャー

レバレジーズ株式会社

レバレジーズ株式会社

システム本部/渋谷/開発/システムディレクター・PM(プロジェクトマネージャー)

プロダクトマネージャー(PdM)

-

正社員

東京都(渋谷区)

●詳細 レバレジーズの基幹事業である、 「レバテック」「レバウェル」 のマッチングシステム・SFAシステムの最適化に関わっていただきます。 「レバテック」は日本で一番エンジニアと開発組織のデータが集まる事業、「レバウェル」は日本中の医療従事者と医療機関のデータが集まる事業です。 いずれも、人材支援のためのマッチングシステムや顧客管理のためのSFAシステムを内製していますが、更なる事業拡大やデータ拡充、オペレーション効率化やUX向上に伴い、システムの見直しや機能追加が数多く発生しています。 これらのプロジェクトにおいて、事業部門/企画部門と共にプロジェクトの上流から関わり、施策立案・要件定義・設計・実装・テスト・リリースまでの全工程をディレクションし、成功に導いていただくことがミッションです。 時には開発や事業の責任者と議論をしながらシステムの将来像を見直していったり、時には開発メンバーと調査やリスク検討をする中でシステムの改善提案をまとめていったりすることもあります。 ●期待すること ・オールインハウス型の開発において、社内関係者を巻き込んだプロジェクトの推進 ・複数のシステムやチームをまたいだ情報収集と課題設定 ・事業の中長期を見据えた、事業責任者との戦略立案や改善提案 ・問題解決志向を高く持ち、課題に対して前向きに取り組むこと ・QCDSのコントロールをしつつ、プロセスや体制改善まで積極的に取り組むこと 開発チームを取りまとめつつ任されたプロジェクトを完遂していただくことはもちろんですが、それだけにとどまらずに広い視野を持ってシステムや事業を一緒に改善していくために、あらゆる領域での知識のキャッチアップや業務理解・提案力が求められます。 会社としても、「オペレーショナルエクセレンス」を武器に事業を伸ばしていく方針がある中で、社内のマッチング・SFAシステムの改善が持つ影響力はとても大きいものになります。 ●プロジェクトや業務の例 【マッチングシステムへの機械学習によるレコメンド提案機能導入プロジェクト】 ・社内のデータエンジニアや複数チームと連携を行い、3ヶ月で企画から設計・実装・リリースまでを完遂 【顧客管理システム最適化】 ・数百万円〜数千万円規模の改善が見込める施策群の取りまとめポジション ・事業責任者や経営企画チームと定例会を行い、開発報告と優先度調整を行いつつ、開発チームとして最も効果が上げられる施策の検討を主導 【外部連携APIを使用した顧客のコミュニケーションログ蓄積】 ・LINE、SMS、電話といった顧客とのコミュニケーションログを自社マッチングシステムで蓄積 ・これまでバラバラに管理・運用していたツールを一元化することによって、データ統制のみならず、営業業務の効率化や生産性向上を実現 【営業活動の実績管理機能】 ・営業活動における行動や結果を数値化して管理する機能の実現 ・担当者の案件数、営業実績などの情報を管理・蓄積し、成績の良いメンバーの行動パターン可視化に成功 ●開発組織について レバレジーズでは創業以来、代理店や外注業者をほぼ使わずインハウス型でノウハウを蓄積しています。 ※本ポジションに関する配属先は下記のいずれかを想定しております。 ※適性や希望を鑑みて決定いたします。 <レバテック開発部> ITエンジニアと開発組織の挑戦と成長を加速させるプラットフォームとなるべく、「レバテック」ブランドとして様々なサービス開発を行っています。 ITフリーランス・求職者向け、企業担当者向け、社内営業担当向けなどユーザも多岐に渡りますが、他職種と協働して機能検討・設計・開発・運用しています。 また今後の事業展開を見据えて、データやプロダクトの観点から全体のアーキテクチャ改善に向けた大規模プロジェクトなどが進行しています。 参考動画:[【レバテック事業紹介】レバレジーズIT事業の今とこれから](https://www.youtube.com/watch?v=OkTSOPbFRYA) <レバウェル開発部> 医療・介護・ヘルスケア領域における転職支援サービス「レバウェル」を中心に、弊社が運営する看護・介護領域人材サービスの開発を行っています。 「レバウェル」として10ブランドのサービス運用をメイン業務としつつ、複数サービスに関わる施策の実行や、社内ユーザー体験の改善を行っていますが、事業課題や中長期計画を見据えたリアーキテクチャの重要性が増しており、事業戦略を意識して開発ができる方を募集しています。

Salesforce

機械学習

GitHub

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

時短勤務可

年間休日120日以上

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

自社内開発メイン

従業員数1000名以上

メガベンチャー

システム本部/渋谷/開発/システムディレクター・PM(プロジェクトマネージャー)

プロダクトマネージャー(PdM)

正社員

●詳細 レバレジーズの基幹事業である、 「レバテック」「レバウェル」 のマッチングシステム・SFAシステムの最適化に関わっていただきます。 「レバテック」は日本で一番エンジニアと開発組織のデータが集まる事業、「レバウェル」は日本中の医療従事者と医療機関のデータが集まる事業です。 いずれも、人材支援のためのマッチングシステムや顧客管理のためのSFAシステムを内製していますが、更なる事業拡大やデータ拡充、オペレーション効率化やUX向上に伴い、システムの見直しや機能追加が数多く発生しています。 これらのプロジェクトにおいて、事業部門/企画部門と共にプロジェクトの上流から関わり、施策立案・要件定義・設計・実装・テスト・リリースまでの全工程をディレクションし、成功に導いていただくことがミッションです。 時には開発や事業の責任者と議論をしながらシステムの将来像を見直していったり、時には開発メンバーと調査やリスク検討をする中でシステムの改善提案をまとめていったりすることもあります。 ●期待すること ・オールインハウス型の開発において、社内関係者を巻き込んだプロジェクトの推進 ・複数のシステムやチームをまたいだ情報収集と課題設定 ・事業の中長期を見据えた、事業責任者との戦略立案や改善提案 ・問題解決志向を高く持ち、課題に対して前向きに取り組むこと ・QCDSのコントロールをしつつ、プロセスや体制改善まで積極的に取り組むこと 開発チームを取りまとめつつ任されたプロジェクトを完遂していただくことはもちろんですが、それだけにとどまらずに広い視野を持ってシステムや事業を一緒に改善していくために、あらゆる領域での知識のキャッチアップや業務理解・提案力が求められます。 会社としても、「オペレーショナルエクセレンス」を武器に事業を伸ばしていく方針がある中で、社内のマッチング・SFAシステムの改善が持つ影響力はとても大きいものになります。 ●プロジェクトや業務の例 【マッチングシステムへの機械学習によるレコメンド提案機能導入プロジェクト】 ・社内のデータエンジニアや複数チームと連携を行い、3ヶ月で企画から設計・実装・リリースまでを完遂 【顧客管理システム最適化】 ・数百万円〜数千万円規模の改善が見込める施策群の取りまとめポジション ・事業責任者や経営企画チームと定例会を行い、開発報告と優先度調整を行いつつ、開発チームとして最も効果が上げられる施策の検討を主導 【外部連携APIを使用した顧客のコミュニケーションログ蓄積】 ・LINE、SMS、電話といった顧客とのコミュニケーションログを自社マッチングシステムで蓄積 ・これまでバラバラに管理・運用していたツールを一元化することによって、データ統制のみならず、営業業務の効率化や生産性向上を実現 【営業活動の実績管理機能】 ・営業活動における行動や結果を数値化して管理する機能の実現 ・担当者の案件数、営業実績などの情報を管理・蓄積し、成績の良いメンバーの行動パターン可視化に成功 ●開発組織について レバレジーズでは創業以来、代理店や外注業者をほぼ使わずインハウス型でノウハウを蓄積しています。 ※本ポジションに関する配属先は下記のいずれかを想定しております。 ※適性や希望を鑑みて決定いたします。 <レバテック開発部> ITエンジニアと開発組織の挑戦と成長を加速させるプラットフォームとなるべく、「レバテック」ブランドとして様々なサービス開発を行っています。 ITフリーランス・求職者向け、企業担当者向け、社内営業担当向けなどユーザも多岐に渡りますが、他職種と協働して機能検討・設計・開発・運用しています。 また今後の事業展開を見据えて、データやプロダクトの観点から全体のアーキテクチャ改善に向けた大規模プロジェクトなどが進行しています。 参考動画:[【レバテック事業紹介】レバレジーズIT事業の今とこれから](https://www.youtube.com/watch?v=OkTSOPbFRYA) <レバウェル開発部> 医療・介護・ヘルスケア領域における転職支援サービス「レバウェル」を中心に、弊社が運営する看護・介護領域人材サービスの開発を行っています。 「レバウェル」として10ブランドのサービス運用をメイン業務としつつ、複数サービスに関わる施策の実行や、社内ユーザー体験の改善を行っていますが、事業課題や中長期計画を見据えたリアーキテクチャの重要性が増しており、事業戦略を意識して開発ができる方を募集しています。

-

東京都(渋谷区)

Salesforce

機械学習

GitHub

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

時短勤務可

年間休日120日以上

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

自社内開発メイン

従業員数1000名以上

メガベンチャー

レバレジーズ株式会社

レバレジーズ株式会社

システム本部/渋谷/開発/ソフトウェアエンジニア・プロダクトエンジニア(HR系SaaSプロダクト)

プロダクトマネージャー(PdM)

-

正社員

東京都(渋谷区)

HR系SaaS「NALYSYS」におけるプロダクトエンジニアとして、事業の成長を技術側面から支える以下の業務を従事いただきます。 ・プロダクト開発を通じた価値創造 CS、PdM、QA等のステークホルダーと密に連携し、プロダクトが提供すべき本質的な価値を定義した上で、仮説検証やプロダクト開発に貢献いただきます。1→10フェーズでは、顧客フィードバックに基づいた機能改善に加え、エンジニア自ら企画書を起案するなど、PdMに近い役割を担いながら上流工程から一気通貫で関われます 。 ・担当プロダクトの保守運用と体制整備 SaaSの特性上、障害対応や機能開発にはスピードが求められます。開発スピードを維持・向上させるため、既存コードベースの品質管理(自治)やチームマネジメントを担い、持続可能な開発体制を構築していただきます。 ・技術研鑽と組織への還元 プロダクトの持続可能性は個人の成長に寄与すると考え、日々の情報収集や学習を推奨しています。知見の共有を通じてメンバーと共に成長していく姿勢を期待します。 ●アサインについて ご本人の希望や適性に応じ、多様なフェーズのプロダクトからアサイン先を決定いたします。 ・AI面接:最先端技術を活用した新規プロダクトのため、顧客のFBに基づく改善や新規機能開発を担当 ・モチベーション管理:SRE的観点(トイル削減、MTTR改善、アラート設計等)を用いた運用効率化および信頼性向上の遂行 ・労務管理:リリース間近の0→1フェーズであるため、企画段階からの機能開発を通じ、プロダクトを育てる手触り感のある開発に従事 ※その他、共通データベース、適性検査、イネイブリングチームなど、幅広い領域がございます AI面接については以下をご確認ください。 [【AI駆動開発】人事のプロを技術で完全再現。構想5ヶ月でβ版ローンチを実現させたレバレジーズ開発チームに密着](https://www.youtube.com/watch?v=t8rqDPdZ-K8) ●組織について HR系SaaSプロダクト「NALYSYS」は「AI人事プラットフォーム」という市場における新しいポジションを築くことを目標に掲げております。 開発チームでは、タレントマネジメント・モチベーション向上支援・採用領域・労務領域のグロースを支えるとともに、新規プロダクトの開発にも取り組んでいます。 機能追加や保守運用だけでなく、新規プロダクト開発に至るまで、幅広い業務を担う環境です。 組織構成としては、20代前半から30代後半までの幅広い世代が在籍しており、特に中途入社者が中心となってチームを牽引しています。 充実したオンボーディングにより迅速に立ち上がり、早期から開発やチーム運営の中核を担っています。 チームに新たな視点と活気をもたらし、活発で建設的な議論を日々生み出しています。 メンバーは皆「困っている仲間がいれば自然と手を差し伸べる」Give精神に溢れ、技術的な知見も惜しみなく共有します。気軽に雑談や相談ができる心理的安全性の高い居心地の良い雰囲気の中で働くことが可能です。 チームのリアルな雰囲気は、ぜひテックブログ、Youtubeチャンネルやnoteでご確認ください。 ●開発環境 ・フロントエンド:TypeScript、React、Next.js、StoryBook、Jest、Cypress、Playwright、Chromatic ・バックエンド:TypeScript、NestJS、Jest、GraphQL ・インフラ:Google Cloud(Cloud Run、AppEngine、MemoryStore、Cloud Storage、CloudSQLなど)、Firebase Hosting ・アーキテクチャ:マイクロサービスアーキテクチャ ・DB:Postgress, Elastic Search, Redis ・構成管理:Terraform ・CI/CD:Github Actions、Cloud Build ・監視:Datadog ・その他:SendGrid、Auth0、Docker、Github、Slack ・開発マシン:MacBook Pro

Datadog

Elasticsearch

Docker

React

NestJS

GitHub

Next.js

MySQL

TypeScript

Firebase

Terraform

Redis

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

時短勤務可

年間休日120日以上

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

SaaSプロダクト開発

従業員数1000名以上

メガベンチャー

システム本部/渋谷/開発/ソフトウェアエンジニア・プロダクトエンジニア(HR系SaaSプロダクト)

プロダクトマネージャー(PdM)

正社員

HR系SaaS「NALYSYS」におけるプロダクトエンジニアとして、事業の成長を技術側面から支える以下の業務を従事いただきます。 ・プロダクト開発を通じた価値創造 CS、PdM、QA等のステークホルダーと密に連携し、プロダクトが提供すべき本質的な価値を定義した上で、仮説検証やプロダクト開発に貢献いただきます。1→10フェーズでは、顧客フィードバックに基づいた機能改善に加え、エンジニア自ら企画書を起案するなど、PdMに近い役割を担いながら上流工程から一気通貫で関われます 。 ・担当プロダクトの保守運用と体制整備 SaaSの特性上、障害対応や機能開発にはスピードが求められます。開発スピードを維持・向上させるため、既存コードベースの品質管理(自治)やチームマネジメントを担い、持続可能な開発体制を構築していただきます。 ・技術研鑽と組織への還元 プロダクトの持続可能性は個人の成長に寄与すると考え、日々の情報収集や学習を推奨しています。知見の共有を通じてメンバーと共に成長していく姿勢を期待します。 ●アサインについて ご本人の希望や適性に応じ、多様なフェーズのプロダクトからアサイン先を決定いたします。 ・AI面接:最先端技術を活用した新規プロダクトのため、顧客のFBに基づく改善や新規機能開発を担当 ・モチベーション管理:SRE的観点(トイル削減、MTTR改善、アラート設計等)を用いた運用効率化および信頼性向上の遂行 ・労務管理:リリース間近の0→1フェーズであるため、企画段階からの機能開発を通じ、プロダクトを育てる手触り感のある開発に従事 ※その他、共通データベース、適性検査、イネイブリングチームなど、幅広い領域がございます AI面接については以下をご確認ください。 [【AI駆動開発】人事のプロを技術で完全再現。構想5ヶ月でβ版ローンチを実現させたレバレジーズ開発チームに密着](https://www.youtube.com/watch?v=t8rqDPdZ-K8) ●組織について HR系SaaSプロダクト「NALYSYS」は「AI人事プラットフォーム」という市場における新しいポジションを築くことを目標に掲げております。 開発チームでは、タレントマネジメント・モチベーション向上支援・採用領域・労務領域のグロースを支えるとともに、新規プロダクトの開発にも取り組んでいます。 機能追加や保守運用だけでなく、新規プロダクト開発に至るまで、幅広い業務を担う環境です。 組織構成としては、20代前半から30代後半までの幅広い世代が在籍しており、特に中途入社者が中心となってチームを牽引しています。 充実したオンボーディングにより迅速に立ち上がり、早期から開発やチーム運営の中核を担っています。 チームに新たな視点と活気をもたらし、活発で建設的な議論を日々生み出しています。 メンバーは皆「困っている仲間がいれば自然と手を差し伸べる」Give精神に溢れ、技術的な知見も惜しみなく共有します。気軽に雑談や相談ができる心理的安全性の高い居心地の良い雰囲気の中で働くことが可能です。 チームのリアルな雰囲気は、ぜひテックブログ、Youtubeチャンネルやnoteでご確認ください。 ●開発環境 ・フロントエンド:TypeScript、React、Next.js、StoryBook、Jest、Cypress、Playwright、Chromatic ・バックエンド:TypeScript、NestJS、Jest、GraphQL ・インフラ:Google Cloud(Cloud Run、AppEngine、MemoryStore、Cloud Storage、CloudSQLなど)、Firebase Hosting ・アーキテクチャ:マイクロサービスアーキテクチャ ・DB:Postgress, Elastic Search, Redis ・構成管理:Terraform ・CI/CD:Github Actions、Cloud Build ・監視:Datadog ・その他:SendGrid、Auth0、Docker、Github、Slack ・開発マシン:MacBook Pro

-

東京都(渋谷区)

Datadog

Elasticsearch

Docker

React

NestJS

GitHub

Next.js

MySQL

TypeScript

Firebase

Terraform

Redis

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

時短勤務可

年間休日120日以上

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

SaaSプロダクト開発

従業員数1000名以上

メガベンチャー

レバレジーズ株式会社

レバレジーズ株式会社

システム本部/渋谷/開発/PM(プロジェクトマネージャー)

プロダクトマネージャー(PdM)

-

正社員

東京都(渋谷区)

詳細 各種システムの最適化及び新規開発事業/企画部門と共にプロジェクトの上流から関わり、施策立案・要件定義・設計・実装・テスト・リリースまでの全工程をディレクションし、プロジェクトを成功に導きます。 プロジェクト例 ※適性や希望を鑑みて決定いたします ●各種マイクロサービスの開発 ●HR系Saasシステム開発 ●マッチングシステムのWebアプリケーション開発 ●オウンドメディアのWebアプリケーション開発 (PJ規模:3名~20名体制) PMとして期待している事 ●目標に対しての適切な課題設定(何が成功か失敗か定義すること)ができること ●成功に向けて何をすべきか思考した上で行動できること ●プロジェクトが効率よく進行するよう管理運営できること ●メンバーのモチベーションコントロールができること キャリアパス事例 一人ひとりの適性、志向性に合わせ幅広いキャリアパスがございます。 【1】プロダクトオーナー/プロダクトマネージャー 【2】エンジニアマネージャー 【3】テックリード 開発組織について レバレジーズでは創業以来、代理店や外注業者をほぼ使わずインハウス型でノウハウを蓄積している環境で、以下部署により構成されてます。 ※配属先は以下の通りですが、適性や希望を鑑みて決定いたします。 <メディアシステム部> ・テラテイルグループ エンジニア向けQ&Aサービス「teratail」の開発、運用を行っています。 エンジニアのみでサービスを運営し、開発だけでなく企画やデータ分析まで行える裁量の大きなチームとなっています。 大規模の負荷をさばく技術が身につくとともに、企画や要件定義、アーキテクチャー設計、データ分析、マーケティングなどサービス開発に関わるすべての経験を積んでいただくことが可能です。 ユーザーのことを考えながら、技術力だけではなく、サービスを作る力を成長させて行きたい方にマッチしたグループです。 <ソリューション開発部> 若年層向け転職支援、新卒向け就職支援、アグリゲート、医療向け入退院支援、海外在住者向けメディア、オンライン診療、といった複数の事業やプロダクトを持ったエンジニア組織です。 事業毎にチームを分割し、担当する事業の成長に向けエンジニアという枠に囚われず、各々が業務領域を広げて行きます。 新規立ち上げ中のアグリゲート事業や医療向け入退院支援、オンライン診療に参画していただける方を募集しています。 事業成長に向けてエンジニアの目線を活かし考え、行動できる方をお待ちしています。 <レバテック開発部> ITエンジニアと開発組織の挑戦と成長を加速させるプラットフォームとなるべく、「レバテック」ブランドとして様々なサービス開発を行っています。 ITフリーランス・求職者向け、企業担当者向け、社内営業担当向けなどユーザも多岐に渡りますが、他職種と協働して機能検討・設計・開発・運用しています。 また今後の事業展開を見据えて、データやプロダクトの観点から全体のアーキテクチャ改善に向けた大規模プロジェクトなどが進行しています。 <レバウェル開発部> 医療・介護・ヘルスケア領域における転職支援サービス「レバウェル」を中心に、弊社が運営する看護・介護領域人材サービスの開発を行っています。 「レバウェル」として10ブランドのサービス運用をメイン業務としつつ、複数サービスに関わる施策の実行や、社内ユーザー体験の改善を行っていますが、事業課題や中長期計画を見据えたリアーキテクチャの重要性が増しており、事業戦略を意識して開発ができる方を募集しています。 <NALYSYS開発部> HR系SaaSプロダクト「NALYSYS」の開発チームでは、定着・労務領域のグロースを支えるとともに、新規プロダクトの開発にも取り組んでいます。 機能追加や保守運用だけでなく、新規プロダクト開発やインフラ構築に至るまで、幅広い業務を担う環境です。 フロントエンド、バックエンド、インフラなど多岐にわたる領域でスキルを磨き、成長を目指せます。 さらに、事業企画や営業、デザイナーなど、他職種と連携する職能横断型のチーム体制を採用しており、開発以外の視点や知見を吸収しながら成長できる機会が豊富にあります。 私たちと一緒にプロダクトのグロースを推進してくれる仲間を募集しています。 <テクノロジー戦略室> 高度な技術を持って、全社の技術戦略を策定、推進し、全社の技術力向上を目指す部署です。CoEとしてSREチームやMLOpsチームを擁しています。文化作り、全社基盤開発、全社サポートなど全社に影響する開発、活動を行っています。 ・SREチーム インフラ、運用、パフォーマンスチューニング、アーキテクチャー設計などのサポートを全社のチームに行いつつ、SRE文化を浸透させているチームです。 ・MLOpsチーム データサイエンティストとビジネスだけで機械学習を活用できるプラットフォームを開発しているチームです。機械学習の知識、バックエンドの知識、ビジネス知識などを広く持ち、弊社の全社のビジネスをより効率的、効果的にするために日々奮闘しています。 開発環境 ・開発言語:TypeScript、PHP、Python、Golang、Dart、JavaScript ・フレームワーク:Next.js、React、 Nuxt.js、 Vue.js、 NestJS、 Flutter、 Serverless Framework、 Laravel、 Express ・インフラストラクチャ:  - AWS:EC2、ECS、S3、RDS、ElastiCache、Lambda  - Google Cloud:GCE、GKE、Cloud SQL、Cloud Run ・ミドルウェア:nginx、Node.js ・DB、検索エンジン:MySQL、PostgreSQL、Elasticsearch ・OS:Linux ・構成管理ツール:CDK、Ansible、CloudFormation、Terraform ・CI/CD:CircleCI、GitHub Actions ・監視ツール:Cloudwatch、Datadog ・その他ツール、サービス:Docker、Swagger、GitHub、Slack、gRPC、GraphQL ・開発マシン:MacBook Pro

Python

Google Cloud Platform(GCP)

Go

GitHub

Linux

GitHub Actions

NestJS

Flutter

JavaScript

React

PostgreSQL

Docker

Elasticsearch

Datadog

Express

Amazon CloudWatch

PHP

Nginx

Next.js

MySQL

Ansible

TypeScript

AWS

Slack

Dart

CircleCI

Node.js

Nuxt.js

Vue.js

Terraform

Laravel

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

時短勤務可

年間休日120日以上

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

自社内開発メイン

SaaSプロダクト開発

従業員数1000名以上

メガベンチャー

システム本部/渋谷/開発/PM(プロジェクトマネージャー)

プロダクトマネージャー(PdM)

正社員

詳細 各種システムの最適化及び新規開発事業/企画部門と共にプロジェクトの上流から関わり、施策立案・要件定義・設計・実装・テスト・リリースまでの全工程をディレクションし、プロジェクトを成功に導きます。 プロジェクト例 ※適性や希望を鑑みて決定いたします ●各種マイクロサービスの開発 ●HR系Saasシステム開発 ●マッチングシステムのWebアプリケーション開発 ●オウンドメディアのWebアプリケーション開発 (PJ規模:3名~20名体制) PMとして期待している事 ●目標に対しての適切な課題設定(何が成功か失敗か定義すること)ができること ●成功に向けて何をすべきか思考した上で行動できること ●プロジェクトが効率よく進行するよう管理運営できること ●メンバーのモチベーションコントロールができること キャリアパス事例 一人ひとりの適性、志向性に合わせ幅広いキャリアパスがございます。 【1】プロダクトオーナー/プロダクトマネージャー 【2】エンジニアマネージャー 【3】テックリード 開発組織について レバレジーズでは創業以来、代理店や外注業者をほぼ使わずインハウス型でノウハウを蓄積している環境で、以下部署により構成されてます。 ※配属先は以下の通りですが、適性や希望を鑑みて決定いたします。 <メディアシステム部> ・テラテイルグループ エンジニア向けQ&Aサービス「teratail」の開発、運用を行っています。 エンジニアのみでサービスを運営し、開発だけでなく企画やデータ分析まで行える裁量の大きなチームとなっています。 大規模の負荷をさばく技術が身につくとともに、企画や要件定義、アーキテクチャー設計、データ分析、マーケティングなどサービス開発に関わるすべての経験を積んでいただくことが可能です。 ユーザーのことを考えながら、技術力だけではなく、サービスを作る力を成長させて行きたい方にマッチしたグループです。 <ソリューション開発部> 若年層向け転職支援、新卒向け就職支援、アグリゲート、医療向け入退院支援、海外在住者向けメディア、オンライン診療、といった複数の事業やプロダクトを持ったエンジニア組織です。 事業毎にチームを分割し、担当する事業の成長に向けエンジニアという枠に囚われず、各々が業務領域を広げて行きます。 新規立ち上げ中のアグリゲート事業や医療向け入退院支援、オンライン診療に参画していただける方を募集しています。 事業成長に向けてエンジニアの目線を活かし考え、行動できる方をお待ちしています。 <レバテック開発部> ITエンジニアと開発組織の挑戦と成長を加速させるプラットフォームとなるべく、「レバテック」ブランドとして様々なサービス開発を行っています。 ITフリーランス・求職者向け、企業担当者向け、社内営業担当向けなどユーザも多岐に渡りますが、他職種と協働して機能検討・設計・開発・運用しています。 また今後の事業展開を見据えて、データやプロダクトの観点から全体のアーキテクチャ改善に向けた大規模プロジェクトなどが進行しています。 <レバウェル開発部> 医療・介護・ヘルスケア領域における転職支援サービス「レバウェル」を中心に、弊社が運営する看護・介護領域人材サービスの開発を行っています。 「レバウェル」として10ブランドのサービス運用をメイン業務としつつ、複数サービスに関わる施策の実行や、社内ユーザー体験の改善を行っていますが、事業課題や中長期計画を見据えたリアーキテクチャの重要性が増しており、事業戦略を意識して開発ができる方を募集しています。 <NALYSYS開発部> HR系SaaSプロダクト「NALYSYS」の開発チームでは、定着・労務領域のグロースを支えるとともに、新規プロダクトの開発にも取り組んでいます。 機能追加や保守運用だけでなく、新規プロダクト開発やインフラ構築に至るまで、幅広い業務を担う環境です。 フロントエンド、バックエンド、インフラなど多岐にわたる領域でスキルを磨き、成長を目指せます。 さらに、事業企画や営業、デザイナーなど、他職種と連携する職能横断型のチーム体制を採用しており、開発以外の視点や知見を吸収しながら成長できる機会が豊富にあります。 私たちと一緒にプロダクトのグロースを推進してくれる仲間を募集しています。 <テクノロジー戦略室> 高度な技術を持って、全社の技術戦略を策定、推進し、全社の技術力向上を目指す部署です。CoEとしてSREチームやMLOpsチームを擁しています。文化作り、全社基盤開発、全社サポートなど全社に影響する開発、活動を行っています。 ・SREチーム インフラ、運用、パフォーマンスチューニング、アーキテクチャー設計などのサポートを全社のチームに行いつつ、SRE文化を浸透させているチームです。 ・MLOpsチーム データサイエンティストとビジネスだけで機械学習を活用できるプラットフォームを開発しているチームです。機械学習の知識、バックエンドの知識、ビジネス知識などを広く持ち、弊社の全社のビジネスをより効率的、効果的にするために日々奮闘しています。 開発環境 ・開発言語:TypeScript、PHP、Python、Golang、Dart、JavaScript ・フレームワーク:Next.js、React、 Nuxt.js、 Vue.js、 NestJS、 Flutter、 Serverless Framework、 Laravel、 Express ・インフラストラクチャ:  - AWS:EC2、ECS、S3、RDS、ElastiCache、Lambda  - Google Cloud:GCE、GKE、Cloud SQL、Cloud Run ・ミドルウェア:nginx、Node.js ・DB、検索エンジン:MySQL、PostgreSQL、Elasticsearch ・OS:Linux ・構成管理ツール:CDK、Ansible、CloudFormation、Terraform ・CI/CD:CircleCI、GitHub Actions ・監視ツール:Cloudwatch、Datadog ・その他ツール、サービス:Docker、Swagger、GitHub、Slack、gRPC、GraphQL ・開発マシン:MacBook Pro

-

東京都(渋谷区)

Python

Google Cloud Platform(GCP)

Go

GitHub

Linux

GitHub Actions

NestJS

Flutter

JavaScript

React

PostgreSQL

Docker

Elasticsearch

Datadog

Express

Amazon CloudWatch

PHP

Nginx

Next.js

MySQL

Ansible

TypeScript

AWS

Slack

Dart

CircleCI

Node.js

Nuxt.js

Vue.js

Terraform

Laravel

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

時短勤務可

年間休日120日以上

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

自社内開発メイン

SaaSプロダクト開発

従業員数1000名以上

メガベンチャー

レバレジーズ株式会社

レバレジーズ株式会社

システム本部/渋谷/開発/プロダクトマネージャー(HR系SaaSプロダクト開発)

プロダクトマネージャー(PdM)

-

正社員

東京都(渋谷区)

●詳細 自社の新規事業のサービス拡大に向け、市場やターゲット層に合わせてプロダクトの改修や施策提案を行っていただきます。 エンジニア領域だけではなく他職種の方や顧客ともコミュニケーションを取り、ビジネス領域まで幅広く関わっていただきます。 ●プロジェクト例 ※適性や希望を鑑みて決定いたします ・HR系Saasシステム開発 (PJ規模:5~8名規模のPJから参画想定) ●プロダクトマネージャーとして期待している事 ・市場調査、分析:HRテック市場のトレンドや競合他社の動向を把握し、プロダクトの競争優位性を確保するための戦略立案 ・顧客ニーズの把握:セールス・マーケティングチームと連携し、顧客のニーズや課題を深く理解し、プロダクトに反映 ・プロダクトロードマップの作成:プロダクトのビジョンや戦略に基づき、開発ロードマップを作成し、優先順位付けを実施 ・開発チームとの協業:開発チームと密接にコミュニケーションを取り、プロダクトの仕様策定や開発プロセスの改善を推進 ・品質管理:プロダクトの品質を担保するためのテスト計画の策定や実施 ●開発組織について レバレジーズでは創業以来、代理店や外注業者をほぼ使わずインハウス型でノウハウを蓄積している環境で、自社サービス開発を行っております。 ●NALYSYS開発部について HR系SaaSプロダクト「NALYSYS」の開発チームでは、定着・労務領域のグロースを支えるとともに、新規プロダクトの開発にも取り組んでいます。 機能追加や保守運用だけでなく、新規プロダクト開発やインフラ構築に至るまで、幅広い業務を担う環境です。 フロントエンド、バックエンド、インフラなど多岐にわたる領域でスキルを磨き、成長を目指せます。 さらに、事業企画や営業、デザイナーなど、他職種と連携する職能横断型のチーム体制を採用しており、開発以外の視点や知見を吸収しながら成長できる機会が豊富にあります。 私たちと一緒にプロダクトのグロースを推進してくれる仲間を募集しています。 〈メンバーの特徴〉 主に中途入社者がメインで、年齢は25~30歳の組織です。 直近1年以内に入社した中途社員も多く、チーム運営や開発についてフラットに意見交換をしています。 素直で物腰が柔らかいメンバーが多く、気軽に雑談や相談がしやすい雰囲気です。 ●開発環境について ・フロントエンド:TypeScript、React、Next.js、StoryBook、Jest、Cypress、Playwright、Chromatic ・バックエンド:TypeScript、NestJS、Jest、GraphQL ・インフラ:Google Cloud(Cloud Run、AppEngine、MemoryStore、Cloud Storage、CloudSQLなど)、Firebase Hosting ・アーキテクチャ:マイクロサービスアーキテクチャ ・データベース:PostgreSQL ・構成管理:Terraform ・CI/CD:Github Actions,Cloud Build ・監視:Datadog ・テスト:Jest,Cypress ・その他:SendGrid、Auth0、Docker、Github、Slack ・開発マシン:MacBook Pro

Datadog

Docker

React

NestJS

GitHub Actions

GitHub

Google Cloud Platform(GCP)

機械学習

Next.js

MySQL

TypeScript

Slack

Terraform

育児支援制度あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

時短勤務可

年間休日120日以上

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

新規開発(0→1)メイン

SaaSプロダクト開発

従業員数1000名以上

メガベンチャー

システム本部/渋谷/開発/プロダクトマネージャー(HR系SaaSプロダクト開発)

プロダクトマネージャー(PdM)

正社員

●詳細 自社の新規事業のサービス拡大に向け、市場やターゲット層に合わせてプロダクトの改修や施策提案を行っていただきます。 エンジニア領域だけではなく他職種の方や顧客ともコミュニケーションを取り、ビジネス領域まで幅広く関わっていただきます。 ●プロジェクト例 ※適性や希望を鑑みて決定いたします ・HR系Saasシステム開発 (PJ規模:5~8名規模のPJから参画想定) ●プロダクトマネージャーとして期待している事 ・市場調査、分析:HRテック市場のトレンドや競合他社の動向を把握し、プロダクトの競争優位性を確保するための戦略立案 ・顧客ニーズの把握:セールス・マーケティングチームと連携し、顧客のニーズや課題を深く理解し、プロダクトに反映 ・プロダクトロードマップの作成:プロダクトのビジョンや戦略に基づき、開発ロードマップを作成し、優先順位付けを実施 ・開発チームとの協業:開発チームと密接にコミュニケーションを取り、プロダクトの仕様策定や開発プロセスの改善を推進 ・品質管理:プロダクトの品質を担保するためのテスト計画の策定や実施 ●開発組織について レバレジーズでは創業以来、代理店や外注業者をほぼ使わずインハウス型でノウハウを蓄積している環境で、自社サービス開発を行っております。 ●NALYSYS開発部について HR系SaaSプロダクト「NALYSYS」の開発チームでは、定着・労務領域のグロースを支えるとともに、新規プロダクトの開発にも取り組んでいます。 機能追加や保守運用だけでなく、新規プロダクト開発やインフラ構築に至るまで、幅広い業務を担う環境です。 フロントエンド、バックエンド、インフラなど多岐にわたる領域でスキルを磨き、成長を目指せます。 さらに、事業企画や営業、デザイナーなど、他職種と連携する職能横断型のチーム体制を採用しており、開発以外の視点や知見を吸収しながら成長できる機会が豊富にあります。 私たちと一緒にプロダクトのグロースを推進してくれる仲間を募集しています。 〈メンバーの特徴〉 主に中途入社者がメインで、年齢は25~30歳の組織です。 直近1年以内に入社した中途社員も多く、チーム運営や開発についてフラットに意見交換をしています。 素直で物腰が柔らかいメンバーが多く、気軽に雑談や相談がしやすい雰囲気です。 ●開発環境について ・フロントエンド:TypeScript、React、Next.js、StoryBook、Jest、Cypress、Playwright、Chromatic ・バックエンド:TypeScript、NestJS、Jest、GraphQL ・インフラ:Google Cloud(Cloud Run、AppEngine、MemoryStore、Cloud Storage、CloudSQLなど)、Firebase Hosting ・アーキテクチャ:マイクロサービスアーキテクチャ ・データベース:PostgreSQL ・構成管理:Terraform ・CI/CD:Github Actions,Cloud Build ・監視:Datadog ・テスト:Jest,Cypress ・その他:SendGrid、Auth0、Docker、Github、Slack ・開発マシン:MacBook Pro

-

東京都(渋谷区)

Datadog

Docker

React

NestJS

GitHub Actions

GitHub

Google Cloud Platform(GCP)

機械学習

Next.js

MySQL

TypeScript

Slack

Terraform

育児支援制度あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

時短勤務可

年間休日120日以上

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

新規開発(0→1)メイン

SaaSプロダクト開発

従業員数1000名以上

メガベンチャー

株式会社ドリーム・アーツ

株式会社ドリーム・アーツ

プロダクトマネージャー

プロダクトマネージャー(PdM)

800~1,200万円

正社員

東京都(渋谷区)

当社は大企業のDXを支援する「SmartDB」「Shopらん」「InsuiteX」などのSaaS事業を展開しています。 それらのプロダクトの責任者として、ステークホルダーと連携しながらサービスの開発・運営をリードする役割です。 ●主な業務 ・製品開発の方針やロードマップの策定 ・新機能や改善の企画、優先度整理 ・顧客インタビューと課題発見 ・主要KPIの設定と改善活動の推進 ・マーケティング・営業部門と、事業拡大やサービス品質向上に向けた施策を推進 ・デザイナーや開発チームと連携し、新機能の企画や既存機能改善の企画・設計を推進 ・サポートチームと連携し、問い合わせ対応の品質改善に向けた取り組みを推進 ・QAエンジニア・SREとともに、品質や生産性改善のための仕組みづくりを推進 ・開発組織のマネジメント、開発チームのリーダー陣の統括、メンバーの育成・評価 ・トラブル発生時の問題解決に向けた陣頭指揮 <開発体制> ・プロダクトの開発組織は100名程度です。 ・プロダクト別のチームと、プロダクトを横断したSREチームとデザイナーのチームが存在します。 ・大きなプロダクトについては、プロダクトチーム内に複数のサブチームが存在し、チームリーダーがいます。 <利用技術> 以下のように多様な技術を経験できます。 品質と生産性の両立に向けて、積極的に技術への投資をおこなっています。 バックエンド: Java, Node.js, Go, MySQL, Oracle, NoSQL, Redis フロントエンド: React, Angular モバイルアプリ(iOS/Android): Swift, Java クラウド運用: Azure, AWS, Google Cloud, Docker, Kubernetes, Linux, Datadog, New Relic CI/CD: GitHub Actions, CodeArtifact, codecov, Storybook, happo.io, browser stack 開発環境: GitHub, Copilot, IntelliJ IDEA, GoLand, Visual Studio Code 製品やチームによって、利用技術が異なるため、全てを経験している必要はありません。

Datadog

Docker

Android

React

Oracle

Java

GitHub Actions

Linux

GitHub

Go

MySQL

AWS

Swift

Node.js

Redis

Angular

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

生成AI開発ツール導入

管理職・マネージャー候補

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

BtoB向けサービス

SaaSプロダクト開発

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

プロダクトマネージャー

プロダクトマネージャー(PdM)

正社員

当社は大企業のDXを支援する「SmartDB」「Shopらん」「InsuiteX」などのSaaS事業を展開しています。 それらのプロダクトの責任者として、ステークホルダーと連携しながらサービスの開発・運営をリードする役割です。 ●主な業務 ・製品開発の方針やロードマップの策定 ・新機能や改善の企画、優先度整理 ・顧客インタビューと課題発見 ・主要KPIの設定と改善活動の推進 ・マーケティング・営業部門と、事業拡大やサービス品質向上に向けた施策を推進 ・デザイナーや開発チームと連携し、新機能の企画や既存機能改善の企画・設計を推進 ・サポートチームと連携し、問い合わせ対応の品質改善に向けた取り組みを推進 ・QAエンジニア・SREとともに、品質や生産性改善のための仕組みづくりを推進 ・開発組織のマネジメント、開発チームのリーダー陣の統括、メンバーの育成・評価 ・トラブル発生時の問題解決に向けた陣頭指揮 <開発体制> ・プロダクトの開発組織は100名程度です。 ・プロダクト別のチームと、プロダクトを横断したSREチームとデザイナーのチームが存在します。 ・大きなプロダクトについては、プロダクトチーム内に複数のサブチームが存在し、チームリーダーがいます。 <利用技術> 以下のように多様な技術を経験できます。 品質と生産性の両立に向けて、積極的に技術への投資をおこなっています。 バックエンド: Java, Node.js, Go, MySQL, Oracle, NoSQL, Redis フロントエンド: React, Angular モバイルアプリ(iOS/Android): Swift, Java クラウド運用: Azure, AWS, Google Cloud, Docker, Kubernetes, Linux, Datadog, New Relic CI/CD: GitHub Actions, CodeArtifact, codecov, Storybook, happo.io, browser stack 開発環境: GitHub, Copilot, IntelliJ IDEA, GoLand, Visual Studio Code 製品やチームによって、利用技術が異なるため、全てを経験している必要はありません。

800~1,200万円

東京都(渋谷区)

Datadog

Docker

Android

React

Oracle

Java

GitHub Actions

Linux

GitHub

Go

MySQL

AWS

Swift

Node.js

Redis

Angular

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

生成AI開発ツール導入

管理職・マネージャー候補

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

BtoB向けサービス

SaaSプロダクト開発

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

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株式会社エス・エム・エス

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◆【東証プライム上場/マネージャー候補】社内ITコンサル / コーポレート領域のDX推進 / グローバル視点でのERP最適化・統合 [BPR]

社内SE

1,200~1,500万円

正社員

東京都(港区)

具体業務例 本ポジションは、コーポレート管理領域のDX推進チームのマネージャーとして、国内にとどまらず海外子会社(MIMS等)や今後のM&Aを見据えた「グループ全体の最適化・統合」を牽引していただきます。4,500名規模からさらなる飛躍を目指すグローバル企業において、テクノロジーを活用したダイナミックなチェンジマネジメントを主導することが最大のミッションです。 1.グローバル視点でのコーポレートIT戦略と統合推進 経営戦略と連動し、グループ全体を俯瞰したシステム統合のロードマップを描き、実行します。 ●ガバナンスの統合 経理や購買領域において、グローバルで求められる一定水準の統制・コントロールを効かせるためのシステム基盤・プロセスの構築。 ●経営管理の高度化 海外子会社の状態を一元的に把握し、管理会計の精度をグローバル目線で統合・向上させるためのデータ基盤やBIの構想・推進。 ●M&A・PMI対応: 今後増加するグループ会社のITインフラや業務システムを評価し、全体最適の視点で統合プロジェクトをリード。 2.大規模組織における変革のリード(チェンジマネジメント) 単なるシステム導入にとどまらず、新しい業務プロセスやスタンダードを組織に定着させます。 国内外のステークホルダー(経営陣や各国の業務部門)と密に連携し、変革の意義を浸透させながら、複雑な利害を調整してプロジェクトを前進させます。 シニアなBA陣が起案する複数の業務変革プロジェクト(ERPリプレイス等)をポートフォリオとして俯瞰し、上位の意思決定やブロッカー排除を支援します。 3.チームのマネジメント 制度会計や管理会計などの領域を担うビジネスアーキテクトと、技術的な実装を担うコーポレートITエンジニアが混在するチームを統括します。 ビジネス要件と技術アーキテクチャの橋渡しを行い、職能の垣根を越えたコラボレーションを促進する組織づくりを行っていただきます。 各メンバーの専門性を引き出し、中長期のIT戦略と個人の目標をリンクさせた評価・育成・パフォーマンス管理を行っていただきます。 ※事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある 開発環境・利用ツール ●既存システム ・Saas: NetSuite, V-Oneクラウド, マネーフォワード、バクラク, SmartHR, ・パッケージ: DIVA ・スクラッチ開発: 販売管理システム、購買(P2P)システム、得意先・ベンダーマスタ、管理会計システム、etc...  開発言語: Python(Django, Flask)、Access  データベース: RDB(Amazon Aurora, SQL Server)、BigQuery  クラウド環境: AWS、GCP  認証基盤: Google Workspace  バージョン管理: GitHub  その他: GAS、Tableau、RPAツール、生成系AI 入社後の流れ 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

BigQuery

Access

AWS

Python

SQL Server

Amazon Aurora

GitHub

Google Cloud Platform(GCP)

生成AI・LLM

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

年俸制(12分割)

管理職・マネージャー候補

英語活用

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数1000名以上

メガベンチャー

◆【東証プライム上場/マネージャー候補】社内ITコンサル / コーポレート領域のDX推進 / グローバル視点でのERP最適化・統合 [BPR]

社内SE

正社員

具体業務例 本ポジションは、コーポレート管理領域のDX推進チームのマネージャーとして、国内にとどまらず海外子会社(MIMS等)や今後のM&Aを見据えた「グループ全体の最適化・統合」を牽引していただきます。4,500名規模からさらなる飛躍を目指すグローバル企業において、テクノロジーを活用したダイナミックなチェンジマネジメントを主導することが最大のミッションです。 1.グローバル視点でのコーポレートIT戦略と統合推進 経営戦略と連動し、グループ全体を俯瞰したシステム統合のロードマップを描き、実行します。 ●ガバナンスの統合 経理や購買領域において、グローバルで求められる一定水準の統制・コントロールを効かせるためのシステム基盤・プロセスの構築。 ●経営管理の高度化 海外子会社の状態を一元的に把握し、管理会計の精度をグローバル目線で統合・向上させるためのデータ基盤やBIの構想・推進。 ●M&A・PMI対応: 今後増加するグループ会社のITインフラや業務システムを評価し、全体最適の視点で統合プロジェクトをリード。 2.大規模組織における変革のリード(チェンジマネジメント) 単なるシステム導入にとどまらず、新しい業務プロセスやスタンダードを組織に定着させます。 国内外のステークホルダー(経営陣や各国の業務部門)と密に連携し、変革の意義を浸透させながら、複雑な利害を調整してプロジェクトを前進させます。 シニアなBA陣が起案する複数の業務変革プロジェクト(ERPリプレイス等)をポートフォリオとして俯瞰し、上位の意思決定やブロッカー排除を支援します。 3.チームのマネジメント 制度会計や管理会計などの領域を担うビジネスアーキテクトと、技術的な実装を担うコーポレートITエンジニアが混在するチームを統括します。 ビジネス要件と技術アーキテクチャの橋渡しを行い、職能の垣根を越えたコラボレーションを促進する組織づくりを行っていただきます。 各メンバーの専門性を引き出し、中長期のIT戦略と個人の目標をリンクさせた評価・育成・パフォーマンス管理を行っていただきます。 ※事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある 開発環境・利用ツール ●既存システム ・Saas: NetSuite, V-Oneクラウド, マネーフォワード、バクラク, SmartHR, ・パッケージ: DIVA ・スクラッチ開発: 販売管理システム、購買(P2P)システム、得意先・ベンダーマスタ、管理会計システム、etc...  開発言語: Python(Django, Flask)、Access  データベース: RDB(Amazon Aurora, SQL Server)、BigQuery  クラウド環境: AWS、GCP  認証基盤: Google Workspace  バージョン管理: GitHub  その他: GAS、Tableau、RPAツール、生成系AI 入社後の流れ 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

1,200~1,500万円

東京都(港区)

BigQuery

Access

AWS

Python

SQL Server

Amazon Aurora

GitHub

Google Cloud Platform(GCP)

生成AI・LLM

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

年俸制(12分割)

管理職・マネージャー候補

英語活用

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数1000名以上

メガベンチャー

株式会社豆蔵

株式会社豆蔵

DX推進開発SE・エンジニア

組み込みエンジニア

450~700万円

正社員

東京都(新宿区)

企業のDXを支援するために既存ツールやスクラッチでの開発支援を行います。 例えば、最近トレンドとなっているAWSクラウドサービスをフルに利用したWebアプリケーションを開発しています。 AWSやAzureサービスは様々な機能を提供しているため、従来の開発とは異なり、お客様のコストメリットや自社の開発効率を意識したノウハウが必要となります。 そのノウハウを社内で学んだ後、昨今トレンドであるVue.js、React、Python、TypeScript、Java、C#、スマホ対応言語などを用いてスクラッチ開発を実施して頂きます。 開発環境 ●インフラ(クラウドサービス):AWS、Azure など ●OS:Windows 系、Linux 系 ●ミドルウェア(DB):SQLServer、Oracle、PostgreSQL ●開発環境: GitHub、Slack、Teams、BackLog ●使用言語: java、JavaScript、C#、.NET、Vue.js、React、Python、TypeScript、スマホ対応言語 プロジェクト事例 全行程に亘って内製化を支援「大手部品メーカ/営業管理システムの開発」 お客様は旧システムをMS社/Dynamics 365に切り替えることを決定し、これにより営業管理システムもDynamics 365 Customer Engagement (Dynamics CE)で実現しようとしております。 本事業は市民開発により、「社員のスキルアップ」と「開発のコストダウン」を目的としており、 全工程にわたってその内製をご支援しております。 教育時には、お客様の業務に合わせた教材をご用意し、分かりやすさを追求しました。また、要件定義では現行業務とDynamics CEのフィット&ギャップをお客様と共に検討し、要件定義書を作成しております。開発時には、お客様と豆蔵が開発する範囲を両社で考慮し、お客様にとって無理のない役割分担を行い、内製支援を行っております。なお、保守時にはメールとWeb会議をベースにした技術サポートも行っております。 経営の見える化、売上/機会損失の大幅削減に寄与「有名お菓子屋/データ統合によるWebアプリの開発」 お客様はシステムの全面的な刷新を考えていたが、ヒアリングの結果、数億円以上かかるERPの導入は予算的に難しい状況であることがわかりました。 そこで、AsIs&ToBe業務フローを作成し、既存システムを有効活用する考え方の元、以下の2つの提案をし、採用していただきました。 ① 経営の見える化(データ統合、加工、表示) ② 売上/機会損失の大幅削減(新業務) 本件は会社全体のDX化を意識したステップ論の提案から始まります。 データの活用が勝負の分かれ目と考え、まずはデータを統合し、その後次のフェーズからは予算に基づいて『需要予測』を実施するような提案を行い、お客様に喜んでいただいています。また、Webアプリの開発・運用コストを削減するためにAWSサービスを積極的に活用しています。具体的には、クライアント側の処理はVue.js、TypeScript、JavaScriptで開発し、サーバ側はデータ保管的にJavaで開発するなどしてAWSの運用コストを削減しています。 製造業のデジタル変革に寄与「メーカー向け見積りアプリの開発」 新規事業発足時からサポートしている製造業のお客様から、業務DX化のご相談をいただきました。 見積依頼への対応が属人化しすぎており、対応できる社員がいないと見積が出せず困っている、機会損失にもつながっており対応は喫緊の課題とのこと。 そこで、専門知識がない方でも、誰でも簡単・迅速に見積もりが行えるWebアプリを提案、お客様からの了承を得た後は、スピーディーに開発を進め、事業課題の解決に貢献しました。 DX事業では、約3か月のスパンで新規機能をリリースするようなサイクルを採用し、市場のご要望を迅速に反映するスピードを重視しています。また、開発では様々なご提案を実施しており、クラウドにはAWSを利用し、クライアントアプリにはVue.jsとJavaScriptを使用し、サーバアプリにはJavaを用いて開発を行っています。

TypeScript

JavaScript

Linux

Windows

Microsoft Azure

AWS

Java

C#

Slack

Vue.js

.NET

GitHub

SQL Server

PostgreSQL

Oracle

Backlog

Python

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

リモート可

フレックス勤務

時短勤務可

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

DX推進開発SE・エンジニア

組み込みエンジニア

正社員

企業のDXを支援するために既存ツールやスクラッチでの開発支援を行います。 例えば、最近トレンドとなっているAWSクラウドサービスをフルに利用したWebアプリケーションを開発しています。 AWSやAzureサービスは様々な機能を提供しているため、従来の開発とは異なり、お客様のコストメリットや自社の開発効率を意識したノウハウが必要となります。 そのノウハウを社内で学んだ後、昨今トレンドであるVue.js、React、Python、TypeScript、Java、C#、スマホ対応言語などを用いてスクラッチ開発を実施して頂きます。 開発環境 ●インフラ(クラウドサービス):AWS、Azure など ●OS:Windows 系、Linux 系 ●ミドルウェア(DB):SQLServer、Oracle、PostgreSQL ●開発環境: GitHub、Slack、Teams、BackLog ●使用言語: java、JavaScript、C#、.NET、Vue.js、React、Python、TypeScript、スマホ対応言語 プロジェクト事例 全行程に亘って内製化を支援「大手部品メーカ/営業管理システムの開発」 お客様は旧システムをMS社/Dynamics 365に切り替えることを決定し、これにより営業管理システムもDynamics 365 Customer Engagement (Dynamics CE)で実現しようとしております。 本事業は市民開発により、「社員のスキルアップ」と「開発のコストダウン」を目的としており、 全工程にわたってその内製をご支援しております。 教育時には、お客様の業務に合わせた教材をご用意し、分かりやすさを追求しました。また、要件定義では現行業務とDynamics CEのフィット&ギャップをお客様と共に検討し、要件定義書を作成しております。開発時には、お客様と豆蔵が開発する範囲を両社で考慮し、お客様にとって無理のない役割分担を行い、内製支援を行っております。なお、保守時にはメールとWeb会議をベースにした技術サポートも行っております。 経営の見える化、売上/機会損失の大幅削減に寄与「有名お菓子屋/データ統合によるWebアプリの開発」 お客様はシステムの全面的な刷新を考えていたが、ヒアリングの結果、数億円以上かかるERPの導入は予算的に難しい状況であることがわかりました。 そこで、AsIs&ToBe業務フローを作成し、既存システムを有効活用する考え方の元、以下の2つの提案をし、採用していただきました。 ① 経営の見える化(データ統合、加工、表示) ② 売上/機会損失の大幅削減(新業務) 本件は会社全体のDX化を意識したステップ論の提案から始まります。 データの活用が勝負の分かれ目と考え、まずはデータを統合し、その後次のフェーズからは予算に基づいて『需要予測』を実施するような提案を行い、お客様に喜んでいただいています。また、Webアプリの開発・運用コストを削減するためにAWSサービスを積極的に活用しています。具体的には、クライアント側の処理はVue.js、TypeScript、JavaScriptで開発し、サーバ側はデータ保管的にJavaで開発するなどしてAWSの運用コストを削減しています。 製造業のデジタル変革に寄与「メーカー向け見積りアプリの開発」 新規事業発足時からサポートしている製造業のお客様から、業務DX化のご相談をいただきました。 見積依頼への対応が属人化しすぎており、対応できる社員がいないと見積が出せず困っている、機会損失にもつながっており対応は喫緊の課題とのこと。 そこで、専門知識がない方でも、誰でも簡単・迅速に見積もりが行えるWebアプリを提案、お客様からの了承を得た後は、スピーディーに開発を進め、事業課題の解決に貢献しました。 DX事業では、約3か月のスパンで新規機能をリリースするようなサイクルを採用し、市場のご要望を迅速に反映するスピードを重視しています。また、開発では様々なご提案を実施しており、クラウドにはAWSを利用し、クライアントアプリにはVue.jsとJavaScriptを使用し、サーバアプリにはJavaを用いて開発を行っています。

450~700万円

東京都(新宿区)

TypeScript

JavaScript

Linux

Windows

Microsoft Azure

AWS

Java

C#

Slack

Vue.js

.NET

GitHub

SQL Server

PostgreSQL

Oracle

Backlog

Python

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

リモート可

フレックス勤務

時短勤務可

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

三菱電機株式会社(鎌倉製作所)

●【次期リーダークラス】陸上自衛隊向け大規模ソフトウェア開発【鎌倉製作所】#

バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)

500~1,100万円

正社員

神奈川県(鎌倉市)

ソフトウェア開発にあたり、以下の業務を担当して頂きます。 ①ソフトウェアの設計・製造・試験のマネジメント業務 ②ソフトウェア開発に関する各種調整業務(関係部門/外注先との折衝等) ③製品納入時及び現地試験の立ち合い業務 ≪具体的には≫ 【~入社後3か月】 指導担当者のもとでのOJTを通じて、当社の規定・基準やソフトウェア開発環境を理解していただきます。 また、製品に触れてシステムの概要を把握していただきます。 【~入社後6か月】 当社ソフトウェアの開発プロセスを実際の開発を通じて理解すると共に、製品ドメイン知識を習得していただきます。 また、一般的な技術の習得として、社内の技術講座の受講等により、積極的にスキルアップを図っていただきます。 【~入社後1年】 製品のソフトウェア開発と並行して、指導担当者のもとで最新技術の習得を行います。 また、必要に応じて業務に必要となる講座(マネジメント、要求分析、コミュニケーション、品質保証など)を活用し、技術者としてのスキルアップを図っていただきます。 【~入社後2年】 当社製品のソフトウェア開発プロセスを確実に理解すると共に、関係部門との作業(システム設計やシステム試験)を通じて、ソフトウェア開発のみならず全体の製品開発プロセスを理解していただきます。 また、関係部門との協力関係を築き、仕事の幅を広げていただきます。 また、外注先を含めたソフトウェア開発全体のマネジメントも担当頂きます。 【変更の範囲】 会社の定める業務(※) (※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります。 ●使用言語、環境、ツール、資格等 【使用OS】Linux/Windows/VxWorks 【開発言語】C/C++/C#/Ada/VB 【開発環境】Git、Redmine、Jenkins、Coverity、VSCode

C#

Jenkins

Python

C言語

GitHub

Linux

Windows

AWS Lambda

C++

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

フレックス勤務

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

●【次期リーダークラス】陸上自衛隊向け大規模ソフトウェア開発【鎌倉製作所】#

バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)

正社員

ソフトウェア開発にあたり、以下の業務を担当して頂きます。 ①ソフトウェアの設計・製造・試験のマネジメント業務 ②ソフトウェア開発に関する各種調整業務(関係部門/外注先との折衝等) ③製品納入時及び現地試験の立ち合い業務 ≪具体的には≫ 【~入社後3か月】 指導担当者のもとでのOJTを通じて、当社の規定・基準やソフトウェア開発環境を理解していただきます。 また、製品に触れてシステムの概要を把握していただきます。 【~入社後6か月】 当社ソフトウェアの開発プロセスを実際の開発を通じて理解すると共に、製品ドメイン知識を習得していただきます。 また、一般的な技術の習得として、社内の技術講座の受講等により、積極的にスキルアップを図っていただきます。 【~入社後1年】 製品のソフトウェア開発と並行して、指導担当者のもとで最新技術の習得を行います。 また、必要に応じて業務に必要となる講座(マネジメント、要求分析、コミュニケーション、品質保証など)を活用し、技術者としてのスキルアップを図っていただきます。 【~入社後2年】 当社製品のソフトウェア開発プロセスを確実に理解すると共に、関係部門との作業(システム設計やシステム試験)を通じて、ソフトウェア開発のみならず全体の製品開発プロセスを理解していただきます。 また、関係部門との協力関係を築き、仕事の幅を広げていただきます。 また、外注先を含めたソフトウェア開発全体のマネジメントも担当頂きます。 【変更の範囲】 会社の定める業務(※) (※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります。 ●使用言語、環境、ツール、資格等 【使用OS】Linux/Windows/VxWorks 【開発言語】C/C++/C#/Ada/VB 【開発環境】Git、Redmine、Jenkins、Coverity、VSCode

500~1,100万円

神奈川県(鎌倉市)

C#

Jenkins

Python

C言語

GitHub

Linux

Windows

AWS Lambda

C++

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

フレックス勤務

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

三菱電機株式会社(鎌倉製作所)

キャディ株式会社

キャディ株式会社

Staff Software Engineer, CTO Office

テックリード

1,200~1,800万円

正社員

東京都(台東区)

CTO直下の戦略的技術組織に所属し、組織内で発生する様々な技術課題の解決に取り組むテックリードのポジションです。 部門横断の課題解決や技術施策の推進を通じて、事業成長の最大化に貢献します。 以下は一例ですが、裁量と共に枠にとらわれない横断的な活躍を期待しています。 ・部門横断の技術課題の特定と解決 ・CTOや各事業部・プロダクトチームと連携し、技術課題の抽出および解決のリード ・課題に対する技術的なアプローチの設計・実装・評価 ・技術戦略の立案・推進 ・技術組織全体の戦略やロードマップの策定に貢献 ・課題の優先度の決定と施策の推進 ・アーキテクチャ設計と技術的意思決定の支援 ・複数プロダクトにまたがる共通基盤やマイクロサービスの方針整理 ・技術的なベストプラクティスの策定と社内展開 ・組織設計やアーキテクチャのレビューと改善のリード ・品質・パフォーマンスの向上施策の推進 ・コード品質、テスト自動化、CI/CDの改善方針の整理 ・組織への発信と浸透 ・ステークホルダーとの連携・調整 ・開発組織内各部門との協働による課題解決 ・技術的な観点からの意思決定支援と説明責任の遂行 ・チームづくりや採用 ・横断的な施策を推進するチームのマネジメント ・必要に応じて採用にも関与 ●キャディの開発組織の雰囲気がわかる参考資料 [キャディによる挑戦の本気度(VPoE藤倉のnote)](https://note.com/sigemoto/n/n8eb9dc477794) [600人でも「0.1合目」の異次元な挑戦──“3年で数十個”のハイグロースなプロダクト開発に挑むキャディの開発組織](https://www.fastgrow.jp/articles/caddi-tech-session) [AI時代を生き残る、次世代のエンジニアに必要なこと](https://newspicks.com/news/14438945/body/?ref=book_4394) ●開発環境 フロントエンド:TypeScript,React,Next.js バックエンド:Rust(axum),TypeScript,Node.js(Express,Fastify,NestJS) 機械学習・アルゴリズム:Rust,Python,OpenCV,PyTorch,TorchServe,Elasticsearch,Vertex AI インフラ:Google Cloud,Google Kubernetes Engine,Anthos Service Mesh,Istio,Cloudflare,Argo Workflows Event Bus:Cloud Pub/Sub DevOps:GitHub,GitHub Actions,ArgoCD,Kustomize,Helm,Terraform,Datadog,MixPanel,Sentry Data:CloudSQL(PostgreSQL),AlloyDB,BigQuery,dbt,trocco API:GraphQL,REST,gRPC 認証: Auth0 開発ツール:GitHub Copilot,Figma,Storybook コミュニケーションツール:Slack,Discord,JIRA,Miro,Confluence

Discord

Datadog

Rust

Elasticsearch

Docker

PostgreSQL

Figma

Confluence

React

Kubernetes

GitHub Actions

GitHub

Python

Next.js

PyTorch

TypeScript

AWS

Slack

JIRA

Terraform

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

ストックオプション(信託型等)あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

カジュアル面談可

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

グローバル展開・海外拠点あり

スタートアップ

Staff Software Engineer, CTO Office

テックリード

正社員

CTO直下の戦略的技術組織に所属し、組織内で発生する様々な技術課題の解決に取り組むテックリードのポジションです。 部門横断の課題解決や技術施策の推進を通じて、事業成長の最大化に貢献します。 以下は一例ですが、裁量と共に枠にとらわれない横断的な活躍を期待しています。 ・部門横断の技術課題の特定と解決 ・CTOや各事業部・プロダクトチームと連携し、技術課題の抽出および解決のリード ・課題に対する技術的なアプローチの設計・実装・評価 ・技術戦略の立案・推進 ・技術組織全体の戦略やロードマップの策定に貢献 ・課題の優先度の決定と施策の推進 ・アーキテクチャ設計と技術的意思決定の支援 ・複数プロダクトにまたがる共通基盤やマイクロサービスの方針整理 ・技術的なベストプラクティスの策定と社内展開 ・組織設計やアーキテクチャのレビューと改善のリード ・品質・パフォーマンスの向上施策の推進 ・コード品質、テスト自動化、CI/CDの改善方針の整理 ・組織への発信と浸透 ・ステークホルダーとの連携・調整 ・開発組織内各部門との協働による課題解決 ・技術的な観点からの意思決定支援と説明責任の遂行 ・チームづくりや採用 ・横断的な施策を推進するチームのマネジメント ・必要に応じて採用にも関与 ●キャディの開発組織の雰囲気がわかる参考資料 [キャディによる挑戦の本気度(VPoE藤倉のnote)](https://note.com/sigemoto/n/n8eb9dc477794) [600人でも「0.1合目」の異次元な挑戦──“3年で数十個”のハイグロースなプロダクト開発に挑むキャディの開発組織](https://www.fastgrow.jp/articles/caddi-tech-session) [AI時代を生き残る、次世代のエンジニアに必要なこと](https://newspicks.com/news/14438945/body/?ref=book_4394) ●開発環境 フロントエンド:TypeScript,React,Next.js バックエンド:Rust(axum),TypeScript,Node.js(Express,Fastify,NestJS) 機械学習・アルゴリズム:Rust,Python,OpenCV,PyTorch,TorchServe,Elasticsearch,Vertex AI インフラ:Google Cloud,Google Kubernetes Engine,Anthos Service Mesh,Istio,Cloudflare,Argo Workflows Event Bus:Cloud Pub/Sub DevOps:GitHub,GitHub Actions,ArgoCD,Kustomize,Helm,Terraform,Datadog,MixPanel,Sentry Data:CloudSQL(PostgreSQL),AlloyDB,BigQuery,dbt,trocco API:GraphQL,REST,gRPC 認証: Auth0 開発ツール:GitHub Copilot,Figma,Storybook コミュニケーションツール:Slack,Discord,JIRA,Miro,Confluence

1,200~1,800万円

東京都(台東区)

Discord

Datadog

Rust

Elasticsearch

Docker

PostgreSQL

Figma

Confluence

React

Kubernetes

GitHub Actions

GitHub

Python

Next.js

PyTorch

TypeScript

AWS

Slack

JIRA

Terraform

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

ストックオプション(信託型等)あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

カジュアル面談可

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

グローバル展開・海外拠点あり

スタートアップ

キャディ株式会社

キャディ株式会社

Senior Staff Software Engineer, オープンポジション

スタッフエンジニア

1,500~2,500万円

正社員

東京都(台東区)

●期待する役割 経営ボードやCTO、各VPと連携し、事業のPLや中長期的な経営戦略と連動した全社横断的な技術戦略の策定、および技術投資の意思決定を技術専門職のトップランナーとして主導・実行していただきます。 ピープルマネジメントを主務とするのではなく、自らも深い専門性を発揮して手を動かしながら、技術の力で「日本発のグローバルテックカンパニー」となるための強固なアーキテクチャとエンジニアリング基盤を創り上げる役割です。 ●想定される業務例 (以下に限定されるものではありません) ・グローバル技術戦略の策定とアーキテクチャ設計のリード 事業の非連続な成長(事業の数倍〜数十倍へのスケール)を牽引するための技術ロードマップ策定 複数プロダクトが有機的に連携しつつ独立して進化できる「次世代プラットフォームアーキテクチャ」の設計・主導 ・パラダイムシフトを伴う全社技術基盤の刷新 「AIネイティブ組織」への全社変革や開発生産性のデッドロック解消など、既存のシステムやアーキテクチャの枠組みを根底から変える設計と完遂 ・技術的意思決定のリードと品質ガバナンスの構築 全社的なセキュリティ・パフォーマンス・スケーラビリティのグローバル基準の策定と実行 複数チームが関わる複雑なシステムデザインのレビューと技術的支援 ・全社横断的な「技術的突破口」の作成 特定のチームだけでは解決できない共通基盤の課題に対し、全社最適なソリューションを自ら構築・展開する ●開発環境 フロントエンド:TypeScript,React,Next.js バックエンド:Rust(axum),TypeScript,Node.js(Express,Fastify,NestJS) 機械学習・アルゴリズム:Rust,Python,OpenCV,PyTorch,TorchServe,Elasticsearch,Vertex AI インフラ:Google Cloud,Google Kubernetes Engine,Anthos Service Mesh,Istio,Cloudflare,Argo Workflows Event Bus:Cloud Pub/Sub DevOps:GitHub,GitHub Actions,ArgoCD,Kustomize,Helm,Terraform,Datadog,MixPanel,Sentry Data:CloudSQL(PostgreSQL),AlloyDB,BigQuery,dbt,trocco API:GraphQL,REST,gRPC 認証: Auth0 開発ツール:GitHub Copilot,Figma,Storybook コミュニケーションツール:Slack,Discord,JIRA,Miro,Confluence

BigQuery

PostgreSQL

GitHub

TypeScript

JIRA

Confluence

Discord

Python

Google Cloud Platform(GCP)

Slack

機械学習

React

Rust

Next.js

Kubernetes

Figma

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

ストックオプション(信託型等)あり

生成AI開発ツール導入

カジュアル面談可

英語活用

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

グローバル展開・海外拠点あり

スタートアップ

Senior Staff Software Engineer, オープンポジション

スタッフエンジニア

正社員

●期待する役割 経営ボードやCTO、各VPと連携し、事業のPLや中長期的な経営戦略と連動した全社横断的な技術戦略の策定、および技術投資の意思決定を技術専門職のトップランナーとして主導・実行していただきます。 ピープルマネジメントを主務とするのではなく、自らも深い専門性を発揮して手を動かしながら、技術の力で「日本発のグローバルテックカンパニー」となるための強固なアーキテクチャとエンジニアリング基盤を創り上げる役割です。 ●想定される業務例 (以下に限定されるものではありません) ・グローバル技術戦略の策定とアーキテクチャ設計のリード 事業の非連続な成長(事業の数倍〜数十倍へのスケール)を牽引するための技術ロードマップ策定 複数プロダクトが有機的に連携しつつ独立して進化できる「次世代プラットフォームアーキテクチャ」の設計・主導 ・パラダイムシフトを伴う全社技術基盤の刷新 「AIネイティブ組織」への全社変革や開発生産性のデッドロック解消など、既存のシステムやアーキテクチャの枠組みを根底から変える設計と完遂 ・技術的意思決定のリードと品質ガバナンスの構築 全社的なセキュリティ・パフォーマンス・スケーラビリティのグローバル基準の策定と実行 複数チームが関わる複雑なシステムデザインのレビューと技術的支援 ・全社横断的な「技術的突破口」の作成 特定のチームだけでは解決できない共通基盤の課題に対し、全社最適なソリューションを自ら構築・展開する ●開発環境 フロントエンド:TypeScript,React,Next.js バックエンド:Rust(axum),TypeScript,Node.js(Express,Fastify,NestJS) 機械学習・アルゴリズム:Rust,Python,OpenCV,PyTorch,TorchServe,Elasticsearch,Vertex AI インフラ:Google Cloud,Google Kubernetes Engine,Anthos Service Mesh,Istio,Cloudflare,Argo Workflows Event Bus:Cloud Pub/Sub DevOps:GitHub,GitHub Actions,ArgoCD,Kustomize,Helm,Terraform,Datadog,MixPanel,Sentry Data:CloudSQL(PostgreSQL),AlloyDB,BigQuery,dbt,trocco API:GraphQL,REST,gRPC 認証: Auth0 開発ツール:GitHub Copilot,Figma,Storybook コミュニケーションツール:Slack,Discord,JIRA,Miro,Confluence

1,500~2,500万円

東京都(台東区)

BigQuery

PostgreSQL

GitHub

TypeScript

JIRA

Confluence

Discord

Python

Google Cloud Platform(GCP)

Slack

機械学習

React

Rust

Next.js

Kubernetes

Figma

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

ストックオプション(信託型等)あり

生成AI開発ツール導入

カジュアル面談可

英語活用

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

グローバル展開・海外拠点あり

スタートアップ

株式会社メドレー

株式会社メドレー

ハイレイヤーオープンポジション /コーポレートIT室

コーポレートIT

900~1,300万円

正社員

東京都(港区)

本ポジションは、各部門の発展またはグループ全体の発展につなげるためのIT戦略を立案・実行し、生産性の向上をはかり、中長期に亘って組織パフォーマンスを最大化することがミッションです。 コーポレートIT領域に関する知識や経験を有することはもちろん、当社の組織や事業を深く理解した上で本質的に課題を捉え、常にグローバル水準で実現可能な解決策を考え、実行していくことを期待します。 ●業務イメージの一例 ・あるべき姿からバックキャストする形でのIT戦略・予算の策定 ・海外拠点における全社共通システム/人事/会計/法務などにおける以下のIT業務全般 ・海外拠点における社内IT(インフラ含む)の企画および実行 ・組織横断的な各種ITプロジェクトの企画および推進 ・グループ全体のシステムアーキテクチャーの構想策定および実行 ・M&AにおけるIT/Security/統制側面でのPMI参加 など ●技術環境(全社共通の一例) ・クラウドインフラ  AWS, Google Cloud, Azure, etc. ・ネットワーク  FortiGate, Cisco, etc. ・クライアント  Windows, Mac, Android, iOS, etc. ・コラボレーション  Google Workspace, Slack, Confluence, Jira, GitHub, Zoom, etc. ・業務アプリ  Workday, ServiceNow, Google AppSheet, TeamSpirit, etc. ・セキュリティ, デバイス管理  CrowdStrike, Jamf Pro, etc. ・言語  Google Apps Script, PowerShell, etc. ※業務の変更の範囲:会社の定める業務

Shell

JIRA

Slack

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub

Windows

Microsoft Azure

Confluence

Android

macOS

iOS

育児支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

土日祝日休み

従業員数1000名以上

上場企業

ハイレイヤーオープンポジション /コーポレートIT室

コーポレートIT

正社員

本ポジションは、各部門の発展またはグループ全体の発展につなげるためのIT戦略を立案・実行し、生産性の向上をはかり、中長期に亘って組織パフォーマンスを最大化することがミッションです。 コーポレートIT領域に関する知識や経験を有することはもちろん、当社の組織や事業を深く理解した上で本質的に課題を捉え、常にグローバル水準で実現可能な解決策を考え、実行していくことを期待します。 ●業務イメージの一例 ・あるべき姿からバックキャストする形でのIT戦略・予算の策定 ・海外拠点における全社共通システム/人事/会計/法務などにおける以下のIT業務全般 ・海外拠点における社内IT(インフラ含む)の企画および実行 ・組織横断的な各種ITプロジェクトの企画および推進 ・グループ全体のシステムアーキテクチャーの構想策定および実行 ・M&AにおけるIT/Security/統制側面でのPMI参加 など ●技術環境(全社共通の一例) ・クラウドインフラ  AWS, Google Cloud, Azure, etc. ・ネットワーク  FortiGate, Cisco, etc. ・クライアント  Windows, Mac, Android, iOS, etc. ・コラボレーション  Google Workspace, Slack, Confluence, Jira, GitHub, Zoom, etc. ・業務アプリ  Workday, ServiceNow, Google AppSheet, TeamSpirit, etc. ・セキュリティ, デバイス管理  CrowdStrike, Jamf Pro, etc. ・言語  Google Apps Script, PowerShell, etc. ※業務の変更の範囲:会社の定める業務

900~1,300万円

東京都(港区)

Shell

JIRA

Slack

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub

Windows

Microsoft Azure

Confluence

Android

macOS

iOS

育児支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

土日祝日休み

従業員数1000名以上

上場企業

株式会社ラクス

株式会社ラクス

[O043] AI開発テックリード(東京)

AI・機械学習(LLM)エンジニア

814万円~

正社員

東京都(渋谷区)

「楽楽精算」や「楽楽明細」など企業の業務効率化を推進するクラウドサービスを展開するラクスグループにおいて、自社プロダクトに関わるAIモデルの開発、精度改善をミッションとしているチームにジョインいただきます。 要件定義、データ整備、PoC、検証、評価、実運用までの全工程に中心となって携わっていただきます。 (1) AI ロードマップ策定・技術選定 ・AI・データ分析領域における、PoCの策定及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー ・既存システムとの統合を考慮した技術要件の検討 (2) 最新技術の調査・手法の選定 ・論文調査などを通じた最新のAI技術・研究動向のキャッチアップ・有用手法の探索・選定 (領域:画像認識・自然言語処理など) (3) データ収集・前処理 ・AIモデルの学習に必要なデータをの収集・整備(ログデータ、画像データ、テキストデータ など) ・学習の質向上を目的としたデータの欠損値処理、ノイズ除去、データ拡張などの前処理 ※学習が必要な場合は、アノテーション作業を実施・管理 (4) PoCの実施・モデル開発 ・最適なアルゴリズムの設計・改善 ・ハイパーパラメータの最適化 (5) 評価指標の設計・精度検証 ・評価データの作成・整備(偏りのない指標で性能を測定) (6) システム実装・運用 ・API化(Flask / FastAPI)、実サービスシステムへの統合/連携 ・クラウド環境(AWS・GCPなど)へのデプロイ、安定した運用確立モデルのパフォーマンス監視、再学習スケジュールの管理 ●環境 利用言語:Python フレームワーク・ライブラリ:TensorFlow、Keras、Pytorch、FastAPIなど 生成AI : OpenAI API、AWS Bedrock、VertexAIなど 開発環境:Mac、Linux、Windows、AWS、GCP 利用AI開発ツール: Github Copilot、Claude Code、Cursurなど コードレビュー:Pull Request ベースでのコードレビュー バージョン管理システム:GitHub チケット管理システム:GitHub ●取り組む課題 主に、当社サービスにおける入力やデータ作成を支援する機能の開発を行います。 機械学習モデルやアルゴリズム実装だけでなく、実際のシステムへの組み込み(API実装)まで含む、AIシステムの開発に取り組んでいただきます。 主に画像認識、自然言語処理、データ分析、不正検知などの分野で開発を進めていただきます。 ●その他 ※従事すべき業務の変更の範囲 本人の能力・適性および事業運営上の必要性に応じ、会社の定める業務に変更する場合があります。

生成AI・LLM

AWS

画像認識

TensorFlow

PyTorch

機械学習

Python

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub

FastAPI

自然言語処理

React

HTML

Linux

Windows

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

BtoB向けサービス

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

[O043] AI開発テックリード(東京)

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

「楽楽精算」や「楽楽明細」など企業の業務効率化を推進するクラウドサービスを展開するラクスグループにおいて、自社プロダクトに関わるAIモデルの開発、精度改善をミッションとしているチームにジョインいただきます。 要件定義、データ整備、PoC、検証、評価、実運用までの全工程に中心となって携わっていただきます。 (1) AI ロードマップ策定・技術選定 ・AI・データ分析領域における、PoCの策定及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー ・既存システムとの統合を考慮した技術要件の検討 (2) 最新技術の調査・手法の選定 ・論文調査などを通じた最新のAI技術・研究動向のキャッチアップ・有用手法の探索・選定 (領域:画像認識・自然言語処理など) (3) データ収集・前処理 ・AIモデルの学習に必要なデータをの収集・整備(ログデータ、画像データ、テキストデータ など) ・学習の質向上を目的としたデータの欠損値処理、ノイズ除去、データ拡張などの前処理 ※学習が必要な場合は、アノテーション作業を実施・管理 (4) PoCの実施・モデル開発 ・最適なアルゴリズムの設計・改善 ・ハイパーパラメータの最適化 (5) 評価指標の設計・精度検証 ・評価データの作成・整備(偏りのない指標で性能を測定) (6) システム実装・運用 ・API化(Flask / FastAPI)、実サービスシステムへの統合/連携 ・クラウド環境(AWS・GCPなど)へのデプロイ、安定した運用確立モデルのパフォーマンス監視、再学習スケジュールの管理 ●環境 利用言語:Python フレームワーク・ライブラリ:TensorFlow、Keras、Pytorch、FastAPIなど 生成AI : OpenAI API、AWS Bedrock、VertexAIなど 開発環境:Mac、Linux、Windows、AWS、GCP 利用AI開発ツール: Github Copilot、Claude Code、Cursurなど コードレビュー:Pull Request ベースでのコードレビュー バージョン管理システム:GitHub チケット管理システム:GitHub ●取り組む課題 主に、当社サービスにおける入力やデータ作成を支援する機能の開発を行います。 機械学習モデルやアルゴリズム実装だけでなく、実際のシステムへの組み込み(API実装)まで含む、AIシステムの開発に取り組んでいただきます。 主に画像認識、自然言語処理、データ分析、不正検知などの分野で開発を進めていただきます。 ●その他 ※従事すべき業務の変更の範囲 本人の能力・適性および事業運営上の必要性に応じ、会社の定める業務に変更する場合があります。

814万円~

東京都(渋谷区)

生成AI・LLM

AWS

画像認識

TensorFlow

PyTorch

機械学習

Python

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub

FastAPI

自然言語処理

React

HTML

Linux

Windows

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

BtoB向けサービス

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

株式会社ヤマシタ

株式会社ヤマシタ

フルスタックエンジニア(ホームケア事業)

フロントエンドエンジニア

600~1,100万円

正社員

東京都(港区)

【役割・ミッション】 ホームケア事業の基幹システム刷新プロジェクトにおいて、要件定義から設計・実装・リリース・運用改善まで、一気通貫でプロジェクトを推進していただきます。 ・各営業所で実務に関わる事業部のメンバーをプロダクトオーナーとするスクラムチームの中で、現場の業務課題を理解しながら技術面からプロジェクトをリードする ・フロントエンドからバックエンド、インフラまで幅広く担当し、システム全体を見渡しながら最適な技術的解決策を設計・実装する ・AIエージェントやMCPを活用したシステム間連携の設計・実装に取り組む ・担当プロダクトの技術レビューや後続メンバーへのガイダンスを通じて、チームの技術力向上に貢献する 【業務内容】 入社後は、ご経験や志向性を踏まえて以下いずれかのプロダクトチームに参画いただきます。 ▼顧客管理・請求管理領域 全国78拠点の営業所で約2,000名の営業担当者が日々利用するシステム群の再構築に取り組みます。 利用者の情報を一元管理する顧客基盤、請求・受注管理、利用者の状態を定期的に確認するモニタリング管理、ケアマネジャーとの連携を支えるシステムなどが対象です。 営業担当者が利用者宅を訪問する際に使う外勤アプリや、事務担当者が使う内勤アプリも含め、現場の業務フローを深く理解しながらシステムを設計・実装していただきます。 ▼在庫管理・商品管理領域 福祉用具のレンタル・販売を支える在庫管理、商品管理、倉庫・物流管理のシステムを再構築しています。 全国の営業所や倉庫で扱う数千種類の福祉用具について、引当・配送・入出荷の最適化を実現するシステムを設計・実装していただきます。 事業部のプロダクトオーナーと密に連携し、現場の業務課題を技術で解決していくポジションです。 【組織体制】 2025年4月にデジタル本部を新設。 DX推進部・システム開発部・コーポレートIT課の3部門で構成され、正社員だけで40名を超える体制です。 配属先のシステム開発部は正社員20名が在籍し、スタートアップやメガベンチャーなどで活躍してきたメンバーが参画しています。 そのほとんどが介護業界未経験で、入社後にキャッチアップしています。 【開発環境】 ・フロントエンド:TypeScript、React(Next.js) ・バックエンド:Go、chi、OpenAPI、(旧環境はJava/Spring Boot) ・データベース:PostgreSQL, 一部SQLServer ・インフラ:AWS、Docker、Terraform ・監視:Datadog ・CI/CD:GitHub Actions ・IaaS:AWS、一部Azure ・IDaaS: Auth0 ・AI開発ツール:Claude Code、Codex、Cursor、Devin、GitHub Copilot ・コラボレーション:GitHub、Notion、Slack、Teams、Miro、Figma 【責任/アカウンタビリティ】 ・技術的意思決定の主導(アーキテクチャ設計、技術選定、開発方針の策定) ・要件定義から実装、リリース、運用改善まで一気通貫でのプロジェクト推進 ・非IT部門のプロダクトオーナーとの協働による、ビジネス課題の技術的な解決 ・高品質なコードの実装と、システム全体の保守性・拡張性の担保 【業務内容の変更範囲】 当社業務全般

Go

GitHub

GitHub Actions

Microsoft Azure

Java

React

Figma

PostgreSQL

Docker

Datadog

Amazon RDS

Python

Ruby

Next.js

Spring Boot

Notion

TypeScript

AWS

Slack

Node.js

SQL Server

Terraform

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

退職金制度あり

生成AI開発ツール導入

オンライン面接完結

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

時短勤務可

年間休日120日以上

自社内開発メイン

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

フルスタックエンジニア(ホームケア事業)

フロントエンドエンジニア

正社員

【役割・ミッション】 ホームケア事業の基幹システム刷新プロジェクトにおいて、要件定義から設計・実装・リリース・運用改善まで、一気通貫でプロジェクトを推進していただきます。 ・各営業所で実務に関わる事業部のメンバーをプロダクトオーナーとするスクラムチームの中で、現場の業務課題を理解しながら技術面からプロジェクトをリードする ・フロントエンドからバックエンド、インフラまで幅広く担当し、システム全体を見渡しながら最適な技術的解決策を設計・実装する ・AIエージェントやMCPを活用したシステム間連携の設計・実装に取り組む ・担当プロダクトの技術レビューや後続メンバーへのガイダンスを通じて、チームの技術力向上に貢献する 【業務内容】 入社後は、ご経験や志向性を踏まえて以下いずれかのプロダクトチームに参画いただきます。 ▼顧客管理・請求管理領域 全国78拠点の営業所で約2,000名の営業担当者が日々利用するシステム群の再構築に取り組みます。 利用者の情報を一元管理する顧客基盤、請求・受注管理、利用者の状態を定期的に確認するモニタリング管理、ケアマネジャーとの連携を支えるシステムなどが対象です。 営業担当者が利用者宅を訪問する際に使う外勤アプリや、事務担当者が使う内勤アプリも含め、現場の業務フローを深く理解しながらシステムを設計・実装していただきます。 ▼在庫管理・商品管理領域 福祉用具のレンタル・販売を支える在庫管理、商品管理、倉庫・物流管理のシステムを再構築しています。 全国の営業所や倉庫で扱う数千種類の福祉用具について、引当・配送・入出荷の最適化を実現するシステムを設計・実装していただきます。 事業部のプロダクトオーナーと密に連携し、現場の業務課題を技術で解決していくポジションです。 【組織体制】 2025年4月にデジタル本部を新設。 DX推進部・システム開発部・コーポレートIT課の3部門で構成され、正社員だけで40名を超える体制です。 配属先のシステム開発部は正社員20名が在籍し、スタートアップやメガベンチャーなどで活躍してきたメンバーが参画しています。 そのほとんどが介護業界未経験で、入社後にキャッチアップしています。 【開発環境】 ・フロントエンド:TypeScript、React(Next.js) ・バックエンド:Go、chi、OpenAPI、(旧環境はJava/Spring Boot) ・データベース:PostgreSQL, 一部SQLServer ・インフラ:AWS、Docker、Terraform ・監視:Datadog ・CI/CD:GitHub Actions ・IaaS:AWS、一部Azure ・IDaaS: Auth0 ・AI開発ツール:Claude Code、Codex、Cursor、Devin、GitHub Copilot ・コラボレーション:GitHub、Notion、Slack、Teams、Miro、Figma 【責任/アカウンタビリティ】 ・技術的意思決定の主導(アーキテクチャ設計、技術選定、開発方針の策定) ・要件定義から実装、リリース、運用改善まで一気通貫でのプロジェクト推進 ・非IT部門のプロダクトオーナーとの協働による、ビジネス課題の技術的な解決 ・高品質なコードの実装と、システム全体の保守性・拡張性の担保 【業務内容の変更範囲】 当社業務全般

600~1,100万円

東京都(港区)

Go

GitHub

GitHub Actions

Microsoft Azure

Java

React

Figma

PostgreSQL

Docker

Datadog

Amazon RDS

Python

Ruby

Next.js

Spring Boot

Notion

TypeScript

AWS

Slack

Node.js

SQL Server

Terraform

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

退職金制度あり

生成AI開発ツール導入

オンライン面接完結

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

時短勤務可

年間休日120日以上

自社内開発メイン

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

株式会社ヤマシタ

株式会社ヤマシタ

インフラエンジニア(コーポレートIT課)

セキュリティエンジニア(インフラ)

800~1,000万円

正社員

東京都(港区)

【役割・ミッション】 デジタル本部コーポレートIT課に所属し、ヤマシタの社内IT基盤全般の設計・構築・運用を担うポジションです。 クラウド上のAI基盤を安定稼働させるためのアーキテクチャ設計から、既存インフラの内製化、ゼロトラストネットワークの構築まで、幅広い領域を担っていただきます。 セキュリティ担当やサービスデスクとも連携しながら、攻めと守りの両面からIT基盤を進化させていく役割です。 【業務内容】 ・社内IT基盤(ネットワーク、サーバー、ストレージ、仮想化、クラウド)の設計・構築・運用・監視 ・クラウド上のAI基盤を24時間365日稼働させるためのアーキテクチャ設計と性能チューニング ・既存インフラの運用保守の内製化(Microsoft Graph API等のクラウドサービスAPI活用やサーバー保守の社内完結体制の構築) ・ADリプレースやネットワーク改善、ファイルサーバー移行、BCP/バックアップ体制構築 ・ゼロトラストネットワークの構築やMDM(PC・タブレット・スマートフォン管理)設計 ・ITサービスマネジメントプロセスの標準化、システムオンボーディング整備、運用移管条件の策定 ・サービスデスクや運用チームへの技術支援、障害対応と原因分析 ・セキュリティ担当と連携した、クラウド/オンプレ問わずゼロトラストを意識した安全設計の推進 【責任】 ・IT基盤の安定性と拡張性の確保 ・インフラ刷新PJの推進・内製化の実現 ・ITサービスマネジメントの標準化・運用体制の構築 【業務内容の変更範囲】当社業務全般

AWS

機械学習

GitHub

Linux

Windows

Java

Android

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

退職金制度あり

リモート可

フルフレックス

時短勤務可

副業OK

年間休日120日以上

従業員数1000名以上

インフラエンジニア(コーポレートIT課)

セキュリティエンジニア(インフラ)

正社員

【役割・ミッション】 デジタル本部コーポレートIT課に所属し、ヤマシタの社内IT基盤全般の設計・構築・運用を担うポジションです。 クラウド上のAI基盤を安定稼働させるためのアーキテクチャ設計から、既存インフラの内製化、ゼロトラストネットワークの構築まで、幅広い領域を担っていただきます。 セキュリティ担当やサービスデスクとも連携しながら、攻めと守りの両面からIT基盤を進化させていく役割です。 【業務内容】 ・社内IT基盤(ネットワーク、サーバー、ストレージ、仮想化、クラウド)の設計・構築・運用・監視 ・クラウド上のAI基盤を24時間365日稼働させるためのアーキテクチャ設計と性能チューニング ・既存インフラの運用保守の内製化(Microsoft Graph API等のクラウドサービスAPI活用やサーバー保守の社内完結体制の構築) ・ADリプレースやネットワーク改善、ファイルサーバー移行、BCP/バックアップ体制構築 ・ゼロトラストネットワークの構築やMDM(PC・タブレット・スマートフォン管理)設計 ・ITサービスマネジメントプロセスの標準化、システムオンボーディング整備、運用移管条件の策定 ・サービスデスクや運用チームへの技術支援、障害対応と原因分析 ・セキュリティ担当と連携した、クラウド/オンプレ問わずゼロトラストを意識した安全設計の推進 【責任】 ・IT基盤の安定性と拡張性の確保 ・インフラ刷新PJの推進・内製化の実現 ・ITサービスマネジメントの標準化・運用体制の構築 【業務内容の変更範囲】当社業務全般

800~1,000万円

東京都(港区)

AWS

機械学習

GitHub

Linux

Windows

Java

Android

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

退職金制度あり

リモート可

フルフレックス

時短勤務可

副業OK

年間休日120日以上

従業員数1000名以上

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株式会社カカクコム

株式会社カカクコム

AIテックリード【AIトランスフォーメーション推進部】

CI・CDエンジニア

1,000~1,500万円

正社員

東京都(渋谷区宇田川町)

AX推進チームが進める先行成果創出プロジェクトや共通ソリューション開発において、AIエージェント開発の技術リードを担当いただきます。 プレイヤーとして難易度の高い案件に自ら入り込み、AIエージェント開発の難所を突破しながら実装パターンを確立し、 技術責任者としてLLM選定やアーキテクチャ設計、品質保証基盤の構築、実装ガイドライン策定など、AX部全体に影響する技術判断を担います。 ●最重要・高難度案件におけるAIエージェント開発の技術リード(難所の実装、設計レビュー、アーキテクチャ設計) ●AIプロダクトの品質ハーネス設計(Pre-commit、CI/CD、LLM出力検証、リグレッションテスト基盤の構築) ●AX部全体の技術標準・実装ガイドラインの策定(LLM選定、アーキテクチャパターン設計、コーディング規約、アンチパターン集の整備) ●Claude、Gemini、GPTなどのLLM活用方針および技術評価 ●AIエージェント開発における品質保証・評価基盤の設計 ●AIエージェントビルダーへのアーキテクチャレビューおよび技術メンタリング ●新技術や新モデルの評価および実務適用判断 ●AX部全体の開発環境・CI/CD基盤の設計と改善 ●開発環境・社内ツール AI開発 :Claude Code、Cursor、Gemini Advanced LLM API:Claude API(Anthropic)、Gemini(Vertex AI)、OpenAI GPT AIフレームワーク:LangChain、LlamaIndex 自動化:Playwright、GitHub Actions、Cloud Scheduler バックエンド:TypeScript(Hono)、Python(FastAPI) データベース:PostgreSQL、Firestore、BigQuery インフラ:GCP(Cloud Run、Cloud Functions、BigQuery) プロジェクト管理:Confluence、Jira、GitHub Enterprise

BigQuery

PostgreSQL

Python

Confluence

Microsoft Azure

FastAPI

GitHub

Google Cloud Platform(GCP)

TypeScript

AWS

JIRA

育児支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

時短勤務可

土日祝日休み

生成AI・LLMプロダクト開発

AIテックリード【AIトランスフォーメーション推進部】

CI・CDエンジニア

正社員

AX推進チームが進める先行成果創出プロジェクトや共通ソリューション開発において、AIエージェント開発の技術リードを担当いただきます。 プレイヤーとして難易度の高い案件に自ら入り込み、AIエージェント開発の難所を突破しながら実装パターンを確立し、 技術責任者としてLLM選定やアーキテクチャ設計、品質保証基盤の構築、実装ガイドライン策定など、AX部全体に影響する技術判断を担います。 ●最重要・高難度案件におけるAIエージェント開発の技術リード(難所の実装、設計レビュー、アーキテクチャ設計) ●AIプロダクトの品質ハーネス設計(Pre-commit、CI/CD、LLM出力検証、リグレッションテスト基盤の構築) ●AX部全体の技術標準・実装ガイドラインの策定(LLM選定、アーキテクチャパターン設計、コーディング規約、アンチパターン集の整備) ●Claude、Gemini、GPTなどのLLM活用方針および技術評価 ●AIエージェント開発における品質保証・評価基盤の設計 ●AIエージェントビルダーへのアーキテクチャレビューおよび技術メンタリング ●新技術や新モデルの評価および実務適用判断 ●AX部全体の開発環境・CI/CD基盤の設計と改善 ●開発環境・社内ツール AI開発 :Claude Code、Cursor、Gemini Advanced LLM API:Claude API(Anthropic)、Gemini(Vertex AI)、OpenAI GPT AIフレームワーク:LangChain、LlamaIndex 自動化:Playwright、GitHub Actions、Cloud Scheduler バックエンド:TypeScript(Hono)、Python(FastAPI) データベース:PostgreSQL、Firestore、BigQuery インフラ:GCP(Cloud Run、Cloud Functions、BigQuery) プロジェクト管理:Confluence、Jira、GitHub Enterprise

1,000~1,500万円

東京都(渋谷区宇田川町)

BigQuery

PostgreSQL

Python

Confluence

Microsoft Azure

FastAPI

GitHub

Google Cloud Platform(GCP)

TypeScript

AWS

JIRA

育児支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

時短勤務可

土日祝日休み

生成AI・LLMプロダクト開発

株式会社エス・エム・エス

株式会社エス・エム・エス

◆テックリード/アーキテクト [ プロダクト推進 ]

テックリード

900~1,600万円

正社員

東京都(港区)

サービスの成功には、技術要素が決定的に重要であるとともに、非技術的な課題を解決することも同時に重要です。 ご自身の経験と志向、チームの状況により、多種多様な課題解決にも当事者として関わっていただきます。 本ポジションは役職ではなく、チームの中で技術的な役割を分担するものです。必要に応じて自ら手を動かし、開発の最前線で課題解決に取り組んでいただきます。 ●カイポケの例 ・ユーザーや事業の要望・特性から サービス要件やチームのスタイルにあわせたアーキテクチャ選定 ・多くのリクエストを受けても捌ききれるような設計や処理をブロックして他のサービスを巻き添えに落とすことがないような堅牢な設計 ・事業・開発スピード最大化のための技術方針の牽引・推進 ・問題になりそうな技術コンポーネントの早期解決 ●キャリア事業の例 ・競合環境・市況が大きく変化する中で、事業の変化を支えるためのアーキテクチャの検討 ・生成AIの登場により人材紹介という形が大きく変化する中で、将来を見据えた技術選定・開発フローの改善 ・10年以上運用を続けているサービス群に対しての適切なリアーキテクトや技術的負債の解消 ・求職者が如何にSMSのサービスを選択して転職をしようと思えるか、転職までの体験により次も使ってもらおうと感じてもらえるか、といったサービスの利用を通したUXの改善やサービスのブランディングに寄与するための開発 ●シニアライフの例 ・ユーザーやビジネスサイドの要望のヒアリングや解決すべき課題の選定 ・課題解決を中心としたプロダクト開発 ・事業成長を見据えたアーキテクチャ設計や技術選定 ・サービスの安定稼働を維持するための施策・運用など あくまでも事例であり、プロダクトにとって今必要な課題を定義し解決し続けていただくことを期待しています。 ※職務内容 事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある 入社後の流れ 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 1on1や事業・プロダクトの理解を進めていただく中でテーマを設定していただきます。 業務内容の参考になるテックブログや資料など ・https://tech.bm-sms.co.jp/entry/2021/01/05/142920 ・https://tech.bm-sms.co.jp/entry/2025/03/11/120000 ・https://tech.bm-sms.co.jp/entry/2023/07/18/110000 開発環境・利用ツール ・言語  :Kotlin, Spring Boot, Java, Ruby, Ruby on Rails, PHP, Laravel, React, Next.js ・インフラ: AWS, Docker, Ansible, Datadog, Fluentd ・その他 :GitHub, Slack, esa.io, miro 配属部署 プロダクト推進本部 各戦略単位で抱えている複数サービスのうちのいずれかに配属となります。 将来のキャリアパス 継続的にアーキテクトとしてご活躍いただくことを期待しています。 参考:「継続性アーキテクト」という生き方 https://tech.bm-sms.co.jp/entry/2021/01/05/142920

AWS

Spring Boot

PHP

Ruby

GitHub

Rails

Java

React

Docker

Datadog

Kotlin

Slack

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

年俸制(12分割)

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数1000名以上

メガベンチャー

◆テックリード/アーキテクト [ プロダクト推進 ]

テックリード

正社員

サービスの成功には、技術要素が決定的に重要であるとともに、非技術的な課題を解決することも同時に重要です。 ご自身の経験と志向、チームの状況により、多種多様な課題解決にも当事者として関わっていただきます。 本ポジションは役職ではなく、チームの中で技術的な役割を分担するものです。必要に応じて自ら手を動かし、開発の最前線で課題解決に取り組んでいただきます。 ●カイポケの例 ・ユーザーや事業の要望・特性から サービス要件やチームのスタイルにあわせたアーキテクチャ選定 ・多くのリクエストを受けても捌ききれるような設計や処理をブロックして他のサービスを巻き添えに落とすことがないような堅牢な設計 ・事業・開発スピード最大化のための技術方針の牽引・推進 ・問題になりそうな技術コンポーネントの早期解決 ●キャリア事業の例 ・競合環境・市況が大きく変化する中で、事業の変化を支えるためのアーキテクチャの検討 ・生成AIの登場により人材紹介という形が大きく変化する中で、将来を見据えた技術選定・開発フローの改善 ・10年以上運用を続けているサービス群に対しての適切なリアーキテクトや技術的負債の解消 ・求職者が如何にSMSのサービスを選択して転職をしようと思えるか、転職までの体験により次も使ってもらおうと感じてもらえるか、といったサービスの利用を通したUXの改善やサービスのブランディングに寄与するための開発 ●シニアライフの例 ・ユーザーやビジネスサイドの要望のヒアリングや解決すべき課題の選定 ・課題解決を中心としたプロダクト開発 ・事業成長を見据えたアーキテクチャ設計や技術選定 ・サービスの安定稼働を維持するための施策・運用など あくまでも事例であり、プロダクトにとって今必要な課題を定義し解決し続けていただくことを期待しています。 ※職務内容 事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある 入社後の流れ 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 1on1や事業・プロダクトの理解を進めていただく中でテーマを設定していただきます。 業務内容の参考になるテックブログや資料など ・https://tech.bm-sms.co.jp/entry/2021/01/05/142920 ・https://tech.bm-sms.co.jp/entry/2025/03/11/120000 ・https://tech.bm-sms.co.jp/entry/2023/07/18/110000 開発環境・利用ツール ・言語  :Kotlin, Spring Boot, Java, Ruby, Ruby on Rails, PHP, Laravel, React, Next.js ・インフラ: AWS, Docker, Ansible, Datadog, Fluentd ・その他 :GitHub, Slack, esa.io, miro 配属部署 プロダクト推進本部 各戦略単位で抱えている複数サービスのうちのいずれかに配属となります。 将来のキャリアパス 継続的にアーキテクトとしてご活躍いただくことを期待しています。 参考:「継続性アーキテクト」という生き方 https://tech.bm-sms.co.jp/entry/2021/01/05/142920

900~1,600万円

東京都(港区)

AWS

Spring Boot

PHP

Ruby

GitHub

Rails

Java

React

Docker

Datadog

Kotlin

Slack

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

年俸制(12分割)

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数1000名以上

メガベンチャー

株式会社アシュアード

株式会社アシュアード

【クラウド評価】プロダクトエンジニア

フルスタックエンジニア

756~1,197万円

正社員

東京都(渋谷区)

プロダクトエンジニアとして、Assuredクラウド評価の機能開発に関わっていただきます。 【主な業務】 必要な機能の設計、実装、テストおよびリリース 他メンバーの設計・コードのレビュー、フィードバック チームのプロジェクト管理、スクラムイベント運営 開発プロセス改善、生産性向上施策 PdM・デザイナー・ドメインエキスパートとの協働 顧客からの問い合わせ・不具合対応 データ整備、分析、モニタリング 採用活動への参画 【チームの文化】 新しい市場を啓蒙しユーザー価値を探究するAssuredクラウド評価のプロダクトチームでは、エンジニアが開発だけでなく、事業指標の追求やユーザー課題の発見まで関わる「プロダクトエンジニア」の文化があります。 技術(How)を核としながら、事業(Why)やユーザー体験(What)にまで越境し、全員が事業指標を意識しながら開発する文化です。 AIがコードを書く時代だからこそ、「なぜ作るか」「何を作るか」という上流の問いに注力し、ビジネス組織とも一体となり事業成果にコミットし続けています。 ●技術スタック インフラ: Google Cloud バックエンド: Scala, Python, Go ※メインの言語はScala、PythonとGoは一部サブシステムで利用 フロントエンド: TypeScript, React データベース: PostgreSQL, Firestore コンテナ/仮想化: Docker, Google Kubernetes Engine, CloudRun 構成管理: Terraform, Kubernetes CI/CD: GitHub Actions データ基盤: BigQuery, Airbyte, dbt, Lightdash その他API等: Algolia, SendGrid 監視: Sentry, DataDog ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Gemini Pro 他 AIコーディング: GitHub Copilot, Claude Code 他 ●事業紹介 「取引に確信を与える、セキュリティの星つきガイドへ。 」をビジョンに、取引先の安全性を可視化するセキュリティ評価プラットフォームを運営しています。 2022年に、初めてクラウドサービスの評価サービス「Assured」をリリースし、2025年6月に2つ目のサービスとして取引先の評価サービス「Assured 企業評価」をリリースしました。 サイバー攻撃の脅威が増大し、取引先のセキュリティが企業の命運を握る今、私たちは「この時代における信頼のカタチを創り、社会の変革を加速させること」を目指しています。 【勤務地及び業務の変更範囲】 業 務:会社の定める業務(出向等を含む)

Docker

PostgreSQL

Figma

React

GitHub Actions

GitHub

Google Cloud Platform(GCP)

BigQuery

Notion

TypeScript

Slack

Firebase

Terraform

育児支援制度あり

持ち株会制度あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

BtoB向けサービス

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

【クラウド評価】プロダクトエンジニア

フルスタックエンジニア

正社員

プロダクトエンジニアとして、Assuredクラウド評価の機能開発に関わっていただきます。 【主な業務】 必要な機能の設計、実装、テストおよびリリース 他メンバーの設計・コードのレビュー、フィードバック チームのプロジェクト管理、スクラムイベント運営 開発プロセス改善、生産性向上施策 PdM・デザイナー・ドメインエキスパートとの協働 顧客からの問い合わせ・不具合対応 データ整備、分析、モニタリング 採用活動への参画 【チームの文化】 新しい市場を啓蒙しユーザー価値を探究するAssuredクラウド評価のプロダクトチームでは、エンジニアが開発だけでなく、事業指標の追求やユーザー課題の発見まで関わる「プロダクトエンジニア」の文化があります。 技術(How)を核としながら、事業(Why)やユーザー体験(What)にまで越境し、全員が事業指標を意識しながら開発する文化です。 AIがコードを書く時代だからこそ、「なぜ作るか」「何を作るか」という上流の問いに注力し、ビジネス組織とも一体となり事業成果にコミットし続けています。 ●技術スタック インフラ: Google Cloud バックエンド: Scala, Python, Go ※メインの言語はScala、PythonとGoは一部サブシステムで利用 フロントエンド: TypeScript, React データベース: PostgreSQL, Firestore コンテナ/仮想化: Docker, Google Kubernetes Engine, CloudRun 構成管理: Terraform, Kubernetes CI/CD: GitHub Actions データ基盤: BigQuery, Airbyte, dbt, Lightdash その他API等: Algolia, SendGrid 監視: Sentry, DataDog ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Gemini Pro 他 AIコーディング: GitHub Copilot, Claude Code 他 ●事業紹介 「取引に確信を与える、セキュリティの星つきガイドへ。 」をビジョンに、取引先の安全性を可視化するセキュリティ評価プラットフォームを運営しています。 2022年に、初めてクラウドサービスの評価サービス「Assured」をリリースし、2025年6月に2つ目のサービスとして取引先の評価サービス「Assured 企業評価」をリリースしました。 サイバー攻撃の脅威が増大し、取引先のセキュリティが企業の命運を握る今、私たちは「この時代における信頼のカタチを創り、社会の変革を加速させること」を目指しています。 【勤務地及び業務の変更範囲】 業 務:会社の定める業務(出向等を含む)

756~1,197万円

東京都(渋谷区)

Docker

PostgreSQL

Figma

React

GitHub Actions

GitHub

Google Cloud Platform(GCP)

BigQuery

Notion

TypeScript

Slack

Firebase

Terraform

育児支援制度あり

持ち株会制度あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

BtoB向けサービス

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

株式会社アシュアード

株式会社アシュアード

【企業評価】プロダクトエンジニア

システムアーキテクト

602~1,197万円

正社員

東京都(渋谷区)

Assuredのプロダクト開発に携わっていただきます。 Assuredでは、ソフトウェアエンジニアの職能を細分化(フロントエンド、バックエンド、SRE等)しておらず、参画するプロジェクトや開発する機能に応じて、設計から運用まで一貫してフルサイクルに関わっていただきます。 ・必要な機能の実装、テストおよびリリース ・他のメンバーの設計やコードのレビュー、フィードバック ・実装する機能のアーキテクチャ、技術選定 ・各種データの整備、分析、モニタリング ・チームや自身のプロジェクト管理、スクラムイベントの運営 ・チームの生産性向上、開発プロセスの改善 ・PdMやドメインエキスパートとの協働、企画段階のコミュニケーション ・お客様からの問い合わせ対応、不具合対応 ・採用活動 ※ご志向や適性、戦略・組織状況に応じて期待役割を調整させていただきます。 ●技術スタック ・インフラ: Google Cloud ・バックエンド: TypeScript,Scala, Python, Go ・フロントエンド: TypeScript, React ・データベース: PostgreSQL, Firestore, BigQuery ・コンテナ/仮想化: Docker, Google Kubernetes Engine, CloudRun ・構成管理: Terraform, Kubernetes ・CI/CD: GitHub Actions ・その他API等: ChatGPT, Algolia, SendGrid ・監視: Sentry, DataDog ・ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Gemini Pro 他 ・AIコーディング: GitHub Copilot, Claude Code 他 ●事業紹介 「取引に確信を与える、セキュリティの星つきガイドへ。」をビジョンに、取引先の安全性を可視化するセキュリティ信用評価プラットフォームを運営しています。 2022年に、クラウドサービスのセキュリティ信用評価「Assuredクラウド評価」をリリースし、2025年6月に2つ目のサービスとして、取引先企業のセキュリティ信用評価「Assured企業評価」をリリースしました。 サイバー攻撃の脅威が増大し、取引先のセキュリティが企業の命運を握る今、私たちは「この時代における信頼のカタチを創り、社会の変革を加速させること」を目指しています。 【勤務地及び業務の変更範囲】 業 務:会社の定める業務(出向等を含む)

Docker

PostgreSQL

Figma

React

Kubernetes

GitHub Actions

GitHub

Go

Python

BigQuery

生成AI・LLM

Notion

TypeScript

Slack

Firebase

Terraform

育児支援制度あり

持ち株会制度あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フルフレックス

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

BtoB向けサービス

アジャイル・スクラム開発環境

【企業評価】プロダクトエンジニア

システムアーキテクト

正社員

Assuredのプロダクト開発に携わっていただきます。 Assuredでは、ソフトウェアエンジニアの職能を細分化(フロントエンド、バックエンド、SRE等)しておらず、参画するプロジェクトや開発する機能に応じて、設計から運用まで一貫してフルサイクルに関わっていただきます。 ・必要な機能の実装、テストおよびリリース ・他のメンバーの設計やコードのレビュー、フィードバック ・実装する機能のアーキテクチャ、技術選定 ・各種データの整備、分析、モニタリング ・チームや自身のプロジェクト管理、スクラムイベントの運営 ・チームの生産性向上、開発プロセスの改善 ・PdMやドメインエキスパートとの協働、企画段階のコミュニケーション ・お客様からの問い合わせ対応、不具合対応 ・採用活動 ※ご志向や適性、戦略・組織状況に応じて期待役割を調整させていただきます。 ●技術スタック ・インフラ: Google Cloud ・バックエンド: TypeScript,Scala, Python, Go ・フロントエンド: TypeScript, React ・データベース: PostgreSQL, Firestore, BigQuery ・コンテナ/仮想化: Docker, Google Kubernetes Engine, CloudRun ・構成管理: Terraform, Kubernetes ・CI/CD: GitHub Actions ・その他API等: ChatGPT, Algolia, SendGrid ・監視: Sentry, DataDog ・ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Gemini Pro 他 ・AIコーディング: GitHub Copilot, Claude Code 他 ●事業紹介 「取引に確信を与える、セキュリティの星つきガイドへ。」をビジョンに、取引先の安全性を可視化するセキュリティ信用評価プラットフォームを運営しています。 2022年に、クラウドサービスのセキュリティ信用評価「Assuredクラウド評価」をリリースし、2025年6月に2つ目のサービスとして、取引先企業のセキュリティ信用評価「Assured企業評価」をリリースしました。 サイバー攻撃の脅威が増大し、取引先のセキュリティが企業の命運を握る今、私たちは「この時代における信頼のカタチを創り、社会の変革を加速させること」を目指しています。 【勤務地及び業務の変更範囲】 業 務:会社の定める業務(出向等を含む)

602~1,197万円

東京都(渋谷区)

Docker

PostgreSQL

Figma

React

Kubernetes

GitHub Actions

GitHub

Go

Python

BigQuery

生成AI・LLM

Notion

TypeScript

Slack

Firebase

Terraform

育児支援制度あり

持ち株会制度あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フルフレックス

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

BtoB向けサービス

アジャイル・スクラム開発環境

株式会社CARTA HOLDINGS

株式会社CARTA HOLDINGS

CARTA HOLDINGS CTO室 AI Lab ソフトウェアエンジニア

データサイエンティスト

800~1,400万円

正社員

東京都(港区)

CTO直下のAI Labチームにソフトウェアエンジニアとして所属し、各事業及び経営基盤の業務における生成AI応用のイネーブリングを行います。 仕事の進め方 プロジェクトに携わる前の段階で、CARTAの20ある事業を横断し、生成AIで解くべき課題を探します。以下のようなプロセスで課題を網羅的に探索しています。 ▼基盤整備 ・全社の土台を整え、各事業で自走して生成AIのビジネス成果を開発できるよう、再利用できるインフラ基盤、ツール、ライブラリ、ガードレール、データフロー類を整備し、横断的に提供する ・新技術の探索と研究を通じて、この先使うべき手段を見定める ・社内外に知見を発信し、CARTAとしての開発生産性とプレゼンスを高める ・AI Lab自身の業務エージェント適応度を向上し、モデルケースとして展開する ▼事業適用 CARTAの生成AI推進ステアリングコミッティと連携し、全社として取り組むべき課題を探索し、真に取り組むべきものを自ら選定します。 以下のようなプロセスで取り組みを進めます。 ●ヒアリング・要求分析 ・優先度の高まった事業のチームへのヒアリングや観察を通じて問題の解像度を高め、真に事業価値として必要なものを見出す ●何をどのように進めるのかを決める ・どのような方法で、課題を解くのが効果的かつ効率的なのかを考え、事業メンバーと共に決定する ・変化の激しいAI進展と事業環境に耐えうる堅牢性・柔軟性を両立する技術選定が求められる ●実装する ・高速なフィードバックサイクルを回し、"作らない"手段も含めて解決策を実現する ●継続して改善する ・プロダクトのバックグラウンドとなる、Web開発技術・生成AI技術関連のツールセットや開発手法について、継続して投資し、良いプラクティスを探索する。CI/CD、LLM-as-a-judge、LLM自体のモニタリング、ソフトウェア自体のオブザーバビリティの向上など、システムを継続して利用する上でのツール及び運用改善に取り組む ●成果を横展開する ・成功事例も学びも含めて、得られた知見をもとに伝播・展開・研鑽することまで全て業務範囲です 開発環境・利用しているツール ●バックエンド ・Python, Go ●フロントエンド ・TypeScript, React ●生成AI関連ツール ・基盤モデル: OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini (Vertex AI) ・ツール: LangChain, Langfuse ●インフラ ・Google Cloud, AWS ●プロビジョニングツール ・Terraform, CDK ●コード管理 ・GitHub ●コラボレーション ・Google Meet, Slack

React

生成AI・LLM

機械学習

Go

Python

TypeScript

AWS

Terraform

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub

Slack

育児支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

フルフレックス

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

CARTA HOLDINGS CTO室 AI Lab ソフトウェアエンジニア

データサイエンティスト

正社員

CTO直下のAI Labチームにソフトウェアエンジニアとして所属し、各事業及び経営基盤の業務における生成AI応用のイネーブリングを行います。 仕事の進め方 プロジェクトに携わる前の段階で、CARTAの20ある事業を横断し、生成AIで解くべき課題を探します。以下のようなプロセスで課題を網羅的に探索しています。 ▼基盤整備 ・全社の土台を整え、各事業で自走して生成AIのビジネス成果を開発できるよう、再利用できるインフラ基盤、ツール、ライブラリ、ガードレール、データフロー類を整備し、横断的に提供する ・新技術の探索と研究を通じて、この先使うべき手段を見定める ・社内外に知見を発信し、CARTAとしての開発生産性とプレゼンスを高める ・AI Lab自身の業務エージェント適応度を向上し、モデルケースとして展開する ▼事業適用 CARTAの生成AI推進ステアリングコミッティと連携し、全社として取り組むべき課題を探索し、真に取り組むべきものを自ら選定します。 以下のようなプロセスで取り組みを進めます。 ●ヒアリング・要求分析 ・優先度の高まった事業のチームへのヒアリングや観察を通じて問題の解像度を高め、真に事業価値として必要なものを見出す ●何をどのように進めるのかを決める ・どのような方法で、課題を解くのが効果的かつ効率的なのかを考え、事業メンバーと共に決定する ・変化の激しいAI進展と事業環境に耐えうる堅牢性・柔軟性を両立する技術選定が求められる ●実装する ・高速なフィードバックサイクルを回し、"作らない"手段も含めて解決策を実現する ●継続して改善する ・プロダクトのバックグラウンドとなる、Web開発技術・生成AI技術関連のツールセットや開発手法について、継続して投資し、良いプラクティスを探索する。CI/CD、LLM-as-a-judge、LLM自体のモニタリング、ソフトウェア自体のオブザーバビリティの向上など、システムを継続して利用する上でのツール及び運用改善に取り組む ●成果を横展開する ・成功事例も学びも含めて、得られた知見をもとに伝播・展開・研鑽することまで全て業務範囲です 開発環境・利用しているツール ●バックエンド ・Python, Go ●フロントエンド ・TypeScript, React ●生成AI関連ツール ・基盤モデル: OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini (Vertex AI) ・ツール: LangChain, Langfuse ●インフラ ・Google Cloud, AWS ●プロビジョニングツール ・Terraform, CDK ●コード管理 ・GitHub ●コラボレーション ・Google Meet, Slack

800~1,400万円

東京都(港区)

React

生成AI・LLM

機械学習

Go

Python

TypeScript

AWS

Terraform

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub

Slack

育児支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

フルフレックス

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

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