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栃木県画像認識のITエンジニア求人・転職情報

該当求人数 3 件

1~3件を表示

株式会社本田技術研究所

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【318】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発(センシング領域)

運転支援・自動運転システムの研究開発(センシング領域)

590～1,090万円

画像認識

生成AI・LLM

正社員

栃木県芳賀郡芳賀町

【具体的には】　 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します・カメラ/レーダー/ライダーによる車外認識システムの開発・カメラ/レーダーによる車内認識システムの開発・上記システムを活用した、通知アプリケーションの開発　等尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。【開発ツール】　 Vector tools/dSpace tools

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【318】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発(センシング領域)

運転支援・自動運転システムの研究開発(センシング領域)

正社員

590～1,090万円

栃木県芳賀郡芳賀町

画像認識

生成AI・LLM

株式会社本田技術研究所

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株式会社本田技術研究所

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【393】_TE_【栃木勤務】MLエンジニア/アーキテクト(画像認識・深層学習)※自動運転・運転支援領域

MLエンジニア/アーキテクト(画像認識・深層学習)※自動運転・運転支援領域

590～1,090万円

C++

Docker

MLOps

Microsoft Azure

Kubernetes

Kaggle

正社員

栃木県芳賀郡芳賀町

【具体的には】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けて重要となる、コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装までを一貫して担っていただきます。エッジデバイス向けのモデル開発のみならず、ワールドモデル等の基盤モデル領域も含めた要素研究や学習手法の開発など、研究開発フェーズから「実車搭載・量産・運用」を見据えたモデル開発や学習手法の構築、評価がミッションです。・End-to-End (E2E) の自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装・VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域への応用研究・実装・機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発・E2Eモデルのアプリケーション・推論モデルを車両ECUへ適用するための最適化軽量化・高速化(Pruning, Quantization等) ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。【開発ツール】 Python, C++, PyTorch, TensorFlow, Docker, Kubernetes, AWS/GCP, Git/GitHub Enterprise 等

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【393】_TE_【栃木勤務】MLエンジニア/アーキテクト(画像認識・深層学習)※自動運転・運転支援領域

MLエンジニア/アーキテクト(画像認識・深層学習)※自動運転・運転支援領域

正社員

590～1,090万円

栃木県芳賀郡芳賀町

C++

Docker

MLOps

Microsoft Azure

Kubernetes

Kaggle

株式会社本田技術研究所

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株式会社本田技術研究所

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【178】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発(知能化領域)

運転支援・自動運転システムの研究開発(知能化領域)

590～1,090万円

画像認識

TensorFlow

生成AI・LLM

機械学習

Python

C言語

正社員

栃木県芳賀郡芳賀町

【具体的には】　 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けた下記いずれかの業務をお任せいたします。・物体認識/走路認識のための画像認識アルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築・認識情報を用いて交通環境を理解するアルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築・交通環境に応じた行動計画アルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築・機械学習モデルのエッジデバイスへの実装・カメラと他の外界センシングデバイスを用いたRaw Data Fusion技術の開発・DNN/LLM(大規模言語モデル)を活用したドライバー状態及び車内空間認識技術の開発・自己位置推定及び自動地図生成技術の開発・MLOps環境の構築・最適化/確率推論/データマイニング・画像処理/機械学習/データマイニング技術を応用した知能化技術創出 ※自動運転車のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります【開発ツール】 Matlab, Simulink, MBD系ツール(Rational、Rapsodyなど)、C、C++、Java、Python、SysML、UML AI系ツール(Caffe、Chainer、TensorFlowなど)等

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