産業向け画像・映像解析技術及びVision Language Modelの研究開発
産業向け画像・映像解析技術及びVision Language Modelの研究開発
募集ポジション
業務内容
【配属組織名】
研究開発グループ Digital Innovation R&D 先端AIイノベーションセンタ ビジョンインテリジェンス研究部
【配属組織について(概要・ミッション)】
日立グループ本社の研究開発部門として、イノベーション創生を主導。
我々、先端AIイノベーションセンタのビジョンインテリジェンス研究部では、画像処理・認識技術をベースに、人々の業務を革新する新たなソリューションやサービスの研究開発を行っています。
技術の適用先は、例えば、鉄道・工場・公共・ソフトウェア開発など広い分野にわたります。
画像・映像解析技術及びVision Language Model (VLM)をミッションクリティカルな領域で社会実装し、広く社会に貢献することが我々の強みであり、ミッションです。
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
下記の例のように、画像・映像解析技術・VLMの社会実装、システム開発に携わって頂きます。
●ニュースリリース
「災害状況の把握に特化した独自AIで東京都の災害対応の高度化を支援する高所カメラ被害情報収集システムが本格稼働」
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/03/0301.html
「画像・映像利活用のための類似画像検索システム」の開発に対して日立製作所が第56回市村産業賞・貢献賞を受賞」
https://www.hitachi.co.jp/information/info/20240523.html
●Qiita Zine
「リスクテイクしてこそ研究者だ。
音響と画像認識で成果を出し続ける日立研究員のマインド」
https://zine.qiita.com/interview/202103-hitachi/
●関係の深い発表文献リスト
・Data Cleansing for GANs, IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems, 2025
・MILA: Memory-Based Instance-Level Adaptation for Cross-Domain Object Detection, BMVC, 2023
・Class-Difficulty Based Methods for Long-Tailed Visual Recognition, IJCV, 2022
・Sensor-Augmented Egocentric-Video Captioning with Dynamic Modal-Attention, ACM MM, 2021
・QPIC: Query-Based Pairwise Human-Object Interaction Detection with Image-Wide Contextual Information, CVPR, 2021
・Influence Estimation for Generative Adversarial Networks, ICLR, 2021
●その他
文献リスト:https://hitachi-speech.github.io/
Kaggleメダル実績多数
【職務概要】
日立グループにおけるAI技術分野(特に画像・映像解析技術・VLM)の産業応用を主導するための研究開発の取り纏めを担って頂きます。
【職務詳細】
製品・サービスにおける差別化技術、イノベーションの創生のために、業務の取り纏め者として従事頂きます。
社内外の多様なステークホルダーとのバランスを加味して関係者との良好な関係を構築し、難易度の高い調整や折衝についても上位者の監督のもと、自らまたは下位の者に指示しながら進めて頂きます。
(次期)チームリーダとして、複数のテーマにおいてチームの現在及び将来を見通した研究戦略の提案を行うと共に、その実行に必要なリソース獲得活動を積極的に行い、リソースを適切に配分することで、チームの成果を最大化して頂きます。
【具体的な職務】
・研究戦略の考案および、それに基づく新規研究・事業の提案と、その実行
・国内外のお客様との共同研究やPOCの推進と、技術のエンハンス
・特許創出、ニュースリース、学会発表、展示会出展などの社外PRへの貢献
・チームマネジメントまたはそのサポート、円滑な組織運営への貢献
【働く環境】
①3～5名規模の単位でチームを作り、個々人がその技術の専門家として自主性を重視して開発内容を分担するとともに、他部門の研究者や事業部門のリーダおよびチームと連携して業務を進めます。
②在宅勤務を主として、週に数回程度の出社頻度での業務実施が可能です。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。
予めご了承ください。
