研修・勉強会あり PythonのITエンジニア求人・転職情報

三菱電機ソフトウエア株式会社

自社セキュリティ製品、サービスについて製品企画・開発・保守まで一気通貫でプロジェクトをご担当いただきます。 <自社製品概要> 開発に携わったいただく製品になります。 ①「SPACE PORTER」 ファイル転送における作業負担とセキュリティリスクの軽減を目的とし、金融業界、エンタメ業界等、幅広い業界にサービス提供を行っているクラウドを基盤とするBtoBサービスです。 SPACE PORTER以外にも製品があり、その企画、開発案件も課としてはありますので大小様々なプロジェクトに携わり、サービスの利用拡大に向けた手ごたえを感じることが可能です。 参考URL:https://www.spaceporter.jp/spaceporter.html ②すみずみ君(個人情報検出ツール) 個人情報・機密情報の管理、情報漏洩対策を支援するファイル検索ツールです。 パソコン、サーバー内の個人情報、機密情報を含むファイルを高速に高精度で検出が可能。 参考URL:https://www.sumizumikun.jp/ ③Dynamic MSIESER(情報発信型ネットワーク・フォレンジック・システム) いつ、だれが、どのような情報を利用したのか、ネットワーク通信(電子メールやWebアクセスなど)のパケットデータを記録・保存し、情報漏洩、不正アクセス等の検知、通知、調査を容易にするシステムです。 参考URL: https://www.msieser.jp/ ④CMiSEALs(データ転送ガード装置) インターネットに接続されるオープン系NWと個人情報を扱うクローズ系NWなど、秘密レベルの異なるシステム間でセキュアなデータ転送を実現するシステムです。 上記も含めた4製品の新規販売と保守費を含めて数億円の売り上げを見込んでおり、今後も継続的な拡大を目指しております。 【開発環境】 プロジェクト人数:5～10名 使用言語:Java/PHP/Python/JavaScript/C#/C 使用環境:AWS・azure・DB・Git OS:Linux、Windows 開発手法:アジャイル、ウォーターフォール 製品企画や開発マネジメントをリードいただきたいので顧客折衝経験がある方であれば、セキュリティ分野の実務経験は不問です。 周囲にセキュリティ分野未経験で今は経験知識豊富な先輩社員がおりますので、安心してお越しください。 あくまで参考ですが以下のような方は、マッチする業務となりますので是非ご応募ください。 ・新製品開発プロジェクトに企画段階から携わりたい方 ・これまで受託企業等で開発経験がありこれからは自社製品の開発に携わりたい方 ・製品企画から具現化するまでの超上流工程からソフトウェア開発に携わりたい方 ・セキュリティ製品開発を経験することで得た知見を様々な分野・業界に通用するエンジニアを目指したい方 【変更の範囲】会社の定める業務※ ※業務の都合によっては会社外の職務に従事させるため出向又は転任を命じることがある。

三菱電機ソフトウエア株式会社

電力業界のDX推進や新サービスの実現に向けて、当課では、電力会社向け業務システムの企画・設計から開発・テストまで一貫した業務を担当しています。 主に顧客と直接やり取りをしながら、システムの仕様検討や設計方針の決定を行い、複数のプロジェクトの進捗管理やメンバーのタスク調整も担います。 また、関連するパートナー企業との調整や、品質管理、リスク対応など、プロジェクトをスムーズに進めるための業務全般にも関わっていただきます。 【主な業務内容】 顧客との仕様調整や要件定義 プロジェクトの進捗管理、メンバーのタスク調整やサポート システムの設計から開発、テストまで一連の工程 開発チームやパートナー企業との連携・調整 品質管理や課題・リスクの把握と対応 【開発環境】 使用言語:Java、C#、Python データベース:Oracle、PostgreSQL フレームワーク:案件により異なる インフラ:オンプレミス基盤とクラウド環境(AWS等)のハイブリッド構成 ※入社後は業務内容や技術に慣れていただくためのサポート期間があります。 【変更の範囲】会社の定める業務※ ※業務の都合によっては会社外の職務に従事させるため出向又は転任を命じることがある。

三菱電機ソフトウエア株式会社

本事業所には3つの技術部門で構成されており、弊課が所属する部には技術部門が5つあります。各課が独立した事業を行っております。 案件の秘匿性から本求人に記載でき切る内容に限りはありますが、レベルの高い案件に携わることができキャリアアップをされたい方には魅力的な案件に携わるチャンスもございます。 <組織のビジョン・ミッション/活動方針> 当組織は、主に製品セキュリティを担う部隊です。 昨今のセキュリティ需要の高まりを受け、持続的な成長に向けて対応力の強化が急務となっています。 <業務概要> 今回の募集は、ネットワークセキュリティに関するシステム開発業務です。[桜井1] [正加2] <業務詳細> ・ネットワークセキュリティに関する開発案件で三菱電機が納品するサーバーやストレージ製品にセキュリティを実装した製品の開発を手がけます。 ・三菱電機がメーカーとしてハードウェア側の設計メインであることに対し、当社はソフトウエアのプロフェッショナルとして非機能および機能要件の実現を手がけます。 ・LinuxおよびWindowsをサーバーとし、AndroidおよびiOSのモバイル端末から通信を行うシステムの構築を担当いただきます。 ・セキュリティ実装の実現性を探る調査業務(担当業務の5割程度) など多岐に渡ります。 対象OS:Linux、Windows 言語:PHP、Python、Java、C言語、Kotlin、Swiftの開発経験 環境:ソフトウェア開発経験者の社員で構成されている課であり、製品セキュリティに特化した組織になります。組織の規模は社員25名、派遣社員が14名。本募集はその中のネットワークシステム開発チームであり、社員8名、協力会社6名のチームです。 【変更の範囲】会社の定める業務※ ※業務の都合によっては会社外の職務に従事させるため出向又は転任を命じることがある。

オムロン エキスパートエンジニアリング株式会社

(雇い入れ時) ●概要 車載カメラや民生品のデジタルカメラ、スマホカメラなどに使用する画像処理に関して、 CPU上で動作するプログラム(C/C++)をベースに新たな画像処理エンジンの開発に携わっていただきます。 ●仕事内容 画像処理エンジンの高速化、リファクタリング、実装先プラットフォームへのデプロイ、開発環境整備を行っていただきます。 ・基本設計、リファクタリング、プログラミング、最適化、テスト 開発環境・言語: C/C++, Linux, Script言語(Python, Perl, 等) (変更の範囲) 技術領域における業務

オムロン エキスパートエンジニアリング株式会社

(雇い入れ時)技術領域における業務 オムロングループや大手外部企業にてFA(ファクトリーオートメーション)、医療機器、環境製品(パワコン等)、自動車関連機器など幅広い業界でアプリケーション開発エンジニアとして技術を磨いていただくことができます。 要件定義、基本設計、詳細設計、コーディング、プログラミング等などをご担当いただく予定です。 配属後もオムロングループで管理職経験のあるエンジニアから技術面でのお困りごとやキャリアについて3か月に1回面談等、サポート体制も充実しています。 ※ご経験及びご希望にあわせて担当業務を決定いたします 【具体的には…】 ・自動運転用プラットフォームのWEBアプリ開発 ・工場IoT化、データ収集(センサ→ゲートウェイ→クラウド)、状態監視、予兆保全 ・Java または Kotlin を用いたHMIアプリケーション実装 ・音響機器向けモバイルアプリ開発 ・物流倉庫自動化に向けたリモート制御アプリケーションの仕様検討～実際の開発・検証 ・分析計測機器のテスト解析支援アプリ開発 ・検査装置からデータを集計するアプリ(WindowsC#、WPF)の設計、設計変更 ・製造業向けデータ中継システム構築 ・医療検査装置のアプリケーション開発(C++) 基本設計～開発～テスト ・パッケージ製品の地図情報Webアプリケーションのカスタマイズ設計 など、製品や製造業に近い領域の開発テーマが多くあります。 ※上記のプロジェクトはあくまでも一例です。 (変更の範囲)業務の変更の範囲:技術領域における業務

オムロン エキスパートエンジニアリング株式会社

(雇い入れ時) ●概要 自動運転の実用化に向けて、障害物認識や白線認識、自己位置推定などの自動車周辺環境認識に関わる認知機能や、自車走行経路のプランニングなどの判断機能の開発を行っています。 論文調査によるゼロからのアルゴリズム開発、引用元アルゴリズムの改善開発、ターゲットハードウェア向けの高速化など、理論から応用、実用化まで一気通貫した開発を行っており スキル習得状況に応じ 様々な経験を積むことができます。 自動運転レベル3、レベル4の実現 ●仕事内容・自動車の自車周辺の車両の移動予測アルゴリズム開発 ・論文と公開実装をもとに論文の再現実験 ・公開実装の環境構築、必要に応じてデバッグ等のトラブルシューティング ・実データを公開実装に合わせるための座標変換 ・実データ適用時の課題の洗い出し ・アルゴリズム評価 ・アルゴリズム改善 (変更の範囲) 技術領域における業務

オムロン エキスパートエンジニアリング株式会社

●概要 コンシューマ向け家電製品(キッチン製品、空調製品、オーディオ、クリーナー)など様々な商品を展開。 当案件は組込ソフトウェア開発の担当として、担当した製品の新商品またはリニューアルに向けた開発を1からご担当いただきます。 例えばキッチン家電に代表するトースターでは、実際にパンがどのように焼けるのか、食べたとき人がどう感じるのか調整を繰り返しながら開発を進めるなど、その製品を利用する消費者へ感動を届けられるような商品開発に取り組んでいただきます。 製品の機能・性能だけではなくハードウェアに近い部分やデザインも鑑み、製品の"体験価値"を設計・開発を行うため、技術力を使用したものづくりに携わることが可能です。即戦力として、ご自身で計画を立て業務を推進して頂ける方を求めております。 ●仕事内容 自社製品のファームウェア開発、組込ソフト開発 担当製品のプロジェクト管理 (変更の範囲) 技術領域における業務

オムロン エキスパートエンジニアリング株式会社

(雇い入れ時) オムロングループやオムロングループ以外の大手企業にてFA(ファクトリーオートメーション)、医療機器、環境製品(パワコン等)、自動車関連機器など幅広い業界でAIや画像処理の技術を磨いていただくことができます。 入社前に改めて面談をさせていただき、ご経験及びご希望のキャリアの希望を伺い、配属先を決めています。 配属後もオムロングループで管理職経験のあるエンジニアから技術面でのお困りごとやキャリアについて3か月に1回面談等、サポート体制も充実しています。 配属先での業務内容例 ●FA:製造装置の次世代プラットフォーム開発 @大阪 製造装置のログを収集し、可視化させるプラットフォーム開発に従事いただきます。 収集データについてはPythonを使ってデータ分析を行い、パフォーマンス調整を行いながら歩留まり等の改善を行っていくプラットフォーム開発です。 FA業界でのデータ分析のキャリアを積んでいただくことができます。 ●FA:ロボット会話機能開発のためのAI開発 @京都 複数のセンサを搭載したロボットに対し、会話機能を新規で追加するための基礎研究の業務です。 機械学習の部分はPythonを使用し、実装においてC++を使用しているので、組み込みとAIの両方技術に触れることができます。また自然言語処理(LLM)を実務の中で使っていく経験を積んでいただけます。 ●家電:AIプラットフォーム開発 @大阪 家電製品対象のAI開発をご担当いただきます。クラウドやエッジデバイスなどのプラットフォーム上で、Pythonを使ったアルゴリズム開発です。 IoT技術を搭載した様々な黒もの家電製品から得たデータの分析に携わることができます。 ●車載:自動運転のための画像認識ソフト開発 @大阪 画像認識を扱うソフトの開発業務で、次世代プロジェクト向けの画像認識アルゴリズムの処理速度改善が主なミッションです。 シミュレータ向けに対応されたソフトをインプットにボート向け・実機向けに合わせ込む対応(実装)～開発内評価まで従事いただく想定です。 など ※上記はあくまで一例となります。内定承諾後入社までに改めてご希望等伺った上でキャリア面等配慮の上で配属先を決定しております。 (変更の範囲) 技術領域における業務

組織としての担当業務 TV、オーディオ製品、カメラといったソニー製品向けに提供する各種クラウドサービスの設計や開発を担当していただきます。具体的には、ユーザー認証・認可、データ配信、課金・決済といった横断的に利用されるベースとなる機能を提供する基盤の設計開発をしています。また、既存のシステムを開発運用するだけでなく、国内外の関係者と連携しながら新規システムを設計したり、様々なサービスや協業サプライヤから収集される膨大なデータを用いて新たなサービスを創出するための検討も行っていただきます。豊富な経験と知識を持ったメンバと共に、ソニーの新しい顧客体験を一緒に創っていきましょう。 担当予定の業務内容 ・AWSを活用したソニー製品と連携するクラウドサービスの設計・開発、および運用業務。OAuth2.0準拠の認証システム、GraphQLを使ったデータ配信やフロントエンド開発を伴うコンテンツ配信サービスを予定。 ・リーダー職の場合は、国内外の関係者との技術検討、チームリーディング業務を含む

SCSK株式会社

●組織について 大手自動車メーカー企業様を中心にしたプラットフォーム領域における開発支援サービス、ソリューション開発/提供等、ソフトウェアプラットフォーム関連ビジネスの推進を担う機能組織となります。 大手自動車メーカーの本田技研工業株式会社様と戦略的パートナーシップを締結し、モビリティ領域のソフトウェア開発の体制強化を進めており、モビリティ向けソフトウェア開発において、多くのIT技術者が活躍できる環境が揃っています。 ●組織の業務・事例紹介 【組織の業務】 モビリティシステム開発に関わる各種業務 ・モビリティ向けソフトウェアの上流設計・設計・実装・テスト ・ソフトウェアプラットフォーム領域のソリューション開発と販売 ・ソフトウェアプラットフォーム領域の研究開発、開発支援 ・モビリティ及び関連するシステムにおけるセキュリティの企画、設計、実装、テスト ●職務内容・担当業務 自動車に求められるサイバーセキュリティマネジメントシステムの構築・運用や、車載ソフトウェアに対するセキュリティ対策を行う業務 ・車載セキュリティ開発支援(脆弱性診断 攻撃検知、セキュア開発支援・検証、CSスペック改善) ・セキュリティコンサルティング ・CSMS/SUMS構築(アセスメント、プロセス改善、車載セキュリティ検証) ・V-SOCマネジメント運用(脆弱性監視、インシデント対応、SBOM/脆弱性管理) ●開発環境・商材の説明・関連URL **セキュリティ技術要素** 【設計開発】　TARA(リスク特定)、 セキュアアーキテクチャ設計　、暗号技術　、通信セキュリティ 【検証】　ペネトレーションテスト 【運用】　監視: 侵入検知(IDS/VSOC) 【その他】 ソフトウェア技術、プロセス技術、ツール・手法などの技術知見 **車載アプリケーション/プラットフォーム環境** ・開発言語:C/C++、Python、Matlab/Simulink、Java 、JavaScript、HTML、Unity等 ・OS:POSIX系(Linux)、AUTOSAR Adaptive / Classic Platform、Android、iOS、Windows等 ・通信:CAN、Ethernet、MQTT等●本田技研工業株式会社様と戦略的パートナーシップについて https://www.scsk.jp/news/2023/pdf/20230707.pdf **当社はHonda Racing(HRC)のスポンサーとして、モータースポーツ活動を支援しています。 ** Honda.Racing - The official home of Honda Racing ●研修 ITエンジニアとしての教育プログラム、モビリティ専門教育カリキュラムの中から必要に応じて研修に参加・受講いただきます。 IT技術やモビリティに関連する様々な技術(ネットワーク、セキュリティ、Agile開発、AI、CI/CD、A-SPICE、クラウド など)、英語やビジネススキルの学習機会も積極的に提供します。 ●配属部署 モビリティ事業グループ　モビリティシステム第一事業本部　システム第一部

SCSK株式会社

●組織について 大手製造業の顧客に対して、業務変革～システム開発、データ利活用まで一気通貫でのDX変革実現する組織です。中でも当部署は、先進的なデジタル技術に強みを持ち、コンサルタントやエンジニアと連携しながら、技術起点で以下の業務を実現する役割を担っています。 ・顧客業務の変革 ・新規事業の創出 (構想～実装まで実効性のあるDXの実現) ●組織の業務・事例紹介 ・製造業の業務課題に対するDX・AI活用構想の策定 ・業務プロセス改革とシステム実装の一体推進 ・顧客と共に進める先端技術を活用した新規事業・サービスの立ち上げ ●職務内容・担当業務 「顧客業務の変革(DX)の実現」をミッションとした顧客業務分析およびAI・データ活用による改善・変革提案を担当いただきます。本ポジションでは、従来の開発力・マネジメント力を基盤に、最先端のAI技術を取り込みながら、顧客ビジネスの変革をリードする役割を期待します。　 ●製造業の業務課題を起点としたAI・データ活用のグランドデザイン策定(To-Be設計) 顧客の業務や現場に入り込み、課題を構造的に整理した上で、AI・データを活用したTo-Be像の設計を担います。 ●PoC→本番展開までの推進(技術検証〜スケール展開) 構想策定に留まらず、PoCから本番展開までを一貫して推進し、業務変革として定着させます。 ●コンサルティング(業務改革)とエンジニアリング(実装)の橋渡し 業務改革を担うコンサルタントと連携しながら、技術的な実現性を担保し、構想を現実に落とし込みます。 ●AI・データ活用基盤の設計・構築 データ連携・モデリングを含め、AI活用を支える基盤の設計・構築をリードします。 ●顧客現場・業務部門との共創 顧客の業務部門・現場と直接関わりながら、要件定義・効果検証・改善を繰り返し、変革・共創を推進します。 ●役割・ポジション ・製造業DXプロジェクトにおけるAI・データ活用領域のリード役 ・業務変革を技術で実現するエンジニアリング構想者 ・コンサルティングと開発の間をつなぐ中核ポジション 製造業の業務理解とシステム開発力を掛け合わせ、「実際に変わる」状態をつくることがミッションです。 ●研修 ・生成AI/AI技術に関する体系的な教育プログラム ・製造業ドメイン知識の習得機会 ・実プロジェクトを通じたOJTによるスキル習得 ●配属部署 産業事業管掌　産業事業管掌統括本部　共創IT推進部

株式会社JSOL

●業務内容 「JMAG」の品質保証(品質保証/品質向上/品質管理)業務を担当いただきます。 品質保証未経験の方でも、理系的なバックグラウンドを活かしつつ、OJTを通じて品質保証のスキルを習得できるポジションです。 「電気機器設計プロセスのDX推進と、SDGs実現のために期待される価値を提供し続けること」をミッションに、より大きな価値をユーザーに提供できているかという視点を重視して業務を遂行いただきます。 ●具体的な業務 ・「JMAG」の結合、システムテスト設計および実施 ・不具合確認時の切り分け、発生条件調査、流出不具合に対する回避方法検討 ・品質統計による品質状況の把握、分析に基づいたテストケースの改善 ・品質改善施策の立案と実施 (変更の範囲)会社の定める業務

株式会社JSOL

業務内容 「JMAG」の品質保証(品質保証/品質向上/品質管理)業務を担当いただきます。 品質保証未経験の方でも、理系的なバックグラウンドを活かしつつ、OJTを通じて品質保証のスキルを習得できるポジションです。 「電気機器設計プロセスのDX推進と、SDGs実現のために期待される価値を提供し続けること」をミッションに、より大きな価値をユーザーに提供できているかという視点を重視して業務を遂行いただきます。 ●具体的な業務 ・「JMAG」の結合、システムテスト設計および実施 ・不具合確認時の切り分け、発生条件調査、流出不具合に対する回避方法検討 ・品質統計による品質状況の把握、分析に基づいたテストケースの改善 ・品質改善施策の立案と実施 (変更の範囲)会社の定める業務

SCSK株式会社

・ソフトウェア開発の一連の工程(要求定義、設計、実装、テスト)、アジャイル開発も積極的に導入 ・先進機能の研究開発(ROS、C++、生成AI、データエンジニアリング) ・量産向け制御ソフトウェア開発(C++、MATLAB/Simulink) ・開発環境・開発支援ツールの開発(AWS、Python、MLOps、DataOps、各種開発・検証ツール) ※ 業務経験・スキル、希望に沿って担当業務を決定します ●役割・ポジション 開発エンジニア、リーダー ●研修 ・業務開始までに必要な研修を受講していただきます。具体的には、IT基礎、C/C++/Python、MATLAB/Simulink、自動車工学基礎、自動運転基礎、AIなどの研修プログラムを準備しています。 ・業務開始後も必要に応じて、IT、モビリティ、ビジネススキルに関連する教育が受講可能です。

SCSK株式会社

①業界特化・業務特化AIエージェントの企画‧設計 ・ERPに蓄積された会計、販売、生産管理、⼈事のデータを活⽤した、新たなAI機能の企画⽴案 ・顧客の潜在的なニーズや業務課題を分析し、解決策となるAIソリューションの設計 ・⽣成AI(LLM)、需要予測、異常検知、最適化など、最新AI技術の応⽤研究と技術選定 ②AIモデル‧AIを活⽤したシステムの開発‧実装 ・Python、各種AIフレームワークを⽤いたAIモデルの開発、評価、改善 ・Google Cloud (Vertex AI, Gemini) やMicrosoft Azure (Azure OpenAI Service) などクラウドプラットフォーム上でのAI機能の実装 ・PROACTIVE本体やBIツール(Looker等)とのAPI連携開発 ③プロダクトへのインテグレーションと改善 ・開発したAI機能をプロダクトへ組み込み、継続的なパフォーマンス改善や機能拡張 ・リリース後の効果測定、ユーザーフィードバック分析に基づいた改善サイクル ●研修 各種ベンダー研修や資格取得を支援する制度があります。 当部には、AWS 認定資格を全て(12種類)取得し、「2025 Japan All AWS Certifications Engineers」として、2025/6/25に開催されたAWS Summit Japan(幕張メッセ)にて表彰された社員も所属しております。挑戦する社員を、あらゆる制度で、最大限に支援しております。

SCSK株式会社

【業務の概要】 要件定義、基本設計、コーディング開発、テスト、保守/運用といった一連のフェーズを段階的にご担当いただきます。ご希望に応じてアサインを決定しますが、プロジェクトのローテーションを踏まえながら2～3年後を目途にチームリーダとしてご活躍頂くことを想定しています。 【アサイン検討プロジェクト例】 ①オートリース企業向けMaaSアプリリノベーションプロジェクト ②生成AI駆動型開発エージェント導入プロジェクト ③AIエージェント導入プロジェクト 【入社後】 入社3ヶ月程度は、先輩社員とのOJTを通じて顧客業務(オートリース、Maas)と技術要素(AWS、Git、Jira)を学んでいただきます。その後は希望に応じて、マネジメント業務に注力するのか、技術領域のエキスパート業務に注力するかを決定します。 ・入社3か月で業務、技術面を確実に理解する ・入社6か月でプロジェクトのメンバーとして中核的な地位を確立する ・入社12か月でマネジメントまたは技術のエキスパートとして活躍する ●開発環境・商材 【WEB】 ・開発言語:Java, JavaScript, Python、Node js、VSCode ・開発ツール:Junit、Jira、HeidiSQL、Eclipse、Codex ・クラウド:AWS、GCP ・フレームワーク:Spring Boot ・コラボレーションツール:Redmine, Backlog、Slack, Teams等 ※最新技術やサービスについての経験は必須ではなく、入社後身に付けていただければ問題ありません。(研修制度の活用、チーム内サポート体制が整っています。)

SCSK株式会社

AWSを中心としたクラウドビジネス推進とAIを活用したビジネスモデル変革が主な業務となります。 ①AI/クラウドをフル活用した顧客向けオファリング展開(コンサルティング・基盤設計・構築・運用) AWSの各種サービスを深く理解し、AI(主にAnthropicClaude)の実践的な利活用を実体験しながら、顧客ニーズに応じた価値あるオファリングを展開。AWS/Anthropicと連携したPoCへの積極対応、大型案件への継続的な参画・推進を行っています。 ②AI&データ活用領域を中心とした顧客環境のモダナイズ 顧客のAI&データ活用ニーズに対応し、AI/クラウド環境提供からデータ連携、ダッシュボード開発までを一気通貫で支援。 強固なパートナーネットワークを通じAI/クラウドの最新技術を取り入れ顧客業務、環境の高度化に寄与しています。 ③自社S-Cred+プラットフォーム基盤の開発・機能拡充 SCSK全社施策である、AWSのAIソリューションをフル活用したS-Cred+プラットフォームの開発を牽引。当部がコアとなり、AWSサーバレスアーキテクチャやマネージドサービスを活用し、マルチクラウド対応へ進化中。プラットフォーム機能拡充のための開発技術者を募集しています。 AWS Summit Japan、AWS re:Invent など国内外カンファレンス出張や、AI/クラウド事業者との協働による先進技術習得の機会も豊富です。 ●開発環境・商材の説明 開発環境は社内規定に準じます。プロジェクト推進で必要となる環境に加え、S-Cred+PFを利用した環境も準備しています。 ●研修 ・SCSK社内教育プログラムに原則準拠します。 ・AWSに関する技術資格取得補助があります。 ・業務の幅を広げ質を高めるためのヒューマンスキル研修があります。 ・AWSやAnthropicから当社向けの個別教育プログラムへの参画も可能です。

SCSK株式会社

ご経験に応じて、「排出量算定」、「サービス開発」を担当いただきます。 1.排出量算定領域 ・会計データや企業情報を用いて自動算定されたCO2排出量算定結果の整合性確認 (算定システムやExcel等を使ったデータ集計・整理・補正作業) ・顧客業界特有の経理業務の調査、及びシステム設定への反映作業 ・業務改善施策の立案、運用見直し、マニュアル整備、ナレッジ管理 2.サービス開発領域 ・CO2排出量(Scope1,2,3)の算定プロセス設計・改善、会計データを用いた算定ロジックの標準化・AI等を活用した自動化の推進。 ・第三者保証(ISO14064-3等)に対応できる品質管理、顧客・地域金融機関・パートナー企業が求めるシステム機能に関する要件整理 (外部サービスとの連携機能、追加開発機能、運用改善等) いずれの役割でも、営業・事業開発メンバーからのフィードバックを踏まえたサービス仕様、運用プロセス設計に関与いただく事になります。ビジネスとITの両面において、自ら課題を発見し、改善サイクルを回せる方が活躍しやすいポジションです。 ◎開発環境/商材の説明 システム開発においては、主に以下のような技術を利用しています。 ・開発環境:AWS、Azure、GCP、等 ・開発言語:Java、Python、JavaScript、C#、等 ・開発標準:SE+(当社開発標準)、プロジェクトの特性に合わせてウォーターフォール/アジャイルを使い分け ・データベース: MySQL Oracle SQLServer　等 ・CI/CD: Jenkins CircleCI　等 ・バージョン管理: GitHub GitLab Subversion　等 ●役割・ポジション メンバー、リーダー ●研修 まずはOJTとして経験者と共にプロジェクトに参画頂くことを想定しています。OJTでの実体験を通じて、対象業務や当社におけるプロジェクトの進め方について学んでいただきます。 環境省ガイドラインに基づくCO2排出量算定業務の知識、財務諸表の基本的な読解力、会計仕訳・経理業務知識(簿記2級程度)、Webシステム管理機能の基本操作などを習得いただきます。 教育プログラムや資格取得支援制度も充実しており、業務を通じたスキルアップが可能です。 中途入社の人材は例年継続的に採用しているため、現場プロジェクトでの受け入れ体制も万全です。

SCSK株式会社

・パワートレイン制御開発(モータ、バッテリー、充給電、トランスミッション、シャシーなど) ・パワートレインデジタルサービス開発(EVの充電を便利にするナビ・スマホ・車載アプリの開発など) 範囲:ソフトウェア要求分析、ソフトウェアアーキ設計、ソフトウェア設計、実装、ソフトウェア検証 ●研修 業務開始までに必要な研修を受講していただくことができます。具体的には、IT基礎、C/C++/Python、MATLAB/Simulink、自動車工学基礎、自動運転基礎、AIなどの研修プログラムを準備しております。 また、業務開始後も必要に応じて、IT、モビリティ、ビジネススキルに関連する教育が受講可能です。

SCSK株式会社

●職務内容・担当業務 最新のAI技術をもとに、モビリティ開発プロセスの変革(仕様駆動開発)をリードする業務 ・顧客課題の整理(顧客とのコミュニケーション、要件への落とし込み) ・技術リーディング(技術的知見を活かして最適な解決手段の選択) ・チームリーディング(チームを統括し、チーム全体の業務を推進) ※数名規模のチームを統括し、お客様と協力しながら、AIエージェントによるコード生成や自動検証など、新たなモビリティの開発スタイルを創り上げる ●開発環境・商材の説明・関連URL 【AI技術要素】 Anthropic Claude, M365 Copilot など(特定の製品に限らない) 【車載アプリケーション/プラットフォーム環境】 ・開発言語:C/C++、Python、Matlab/Simulink、Java 、JavaScript、HTML、Unity等 (上記のいずれ使用するかは、開発対象のソフトウェアにより異なります) 【本田技研工業株式会社様と戦略的パートナーシップについて】 https://www.scsk.jp/news/2023/pdf/20230707.pdf 【当社はHonda Racing(HRC)のスポンサーとして、モータースポーツ活動を支援しています。】 Honda.Racing - The official home of Honda Racing ●研修 ITエンジニアとしての教育プログラム、モビリティ専門教育カリキュラムの中から必要に応じて研修に参加・受講いただきます。IT技術やモビリティに関連する様々な技術(ネットワーク、セキュリティ、Agile開発、AI、CI/CD、A-SPICE、クラウド など)、英語やビジネススキルの学習機会も積極的に提供します。

SCSK株式会社

●職務内容・担当業務 ビジネスアーキテクトやデータエンジニアと連携しながら、最先端の技術や開発手法に積極的に挑戦し、顧客の事業課題を解決に導くフルスタックエンジニアの役割を担っていただきます。 ・最適な技術選定でビジネス要件をAIモデルに具現化し、デモ/MVPを構築。顧客現場でアジャイルな仮説検証を回す ・フロントエンド・バックエンド・クラウドインフラ・パイプライン構築まで、システム全体を設計・実装 ・最先端のAI・データ技術を積極的にキャッチアップし、システム・データ基盤の実装を牽引 ●開発環境 AI / 機械学習:Python、各種LLM API、LangChain / LlamaIndex(オーケストレーション)、Vector DB(Pinecone / Chromaなど)、MLOps環境 Webサーバーサイド:Python フロントエンド:React、TypeScript プラットフォーム / インフラ:AWS、GCP、Azure、Palantir(データ基盤) ●研修 Off-JT:最新のeラーニング環境(Udemy Business等)によるセルフラーニングに加え、ケーススタディやロールプレイを用いた実践的なグループワーク・集合研修を実施します。 OJT:実際のBDX(Business Digital Transformation)事業のプロジェクトにアサインし、構想からPoC(概念実証)までを主導する、実践的な変革リード経験を積んでいきます

SCSK株式会社

●職務内容・担当業務 ・ソフトウェア開発の一連の工程(要求定義、設計、実装、テスト)、アジャイル開発も積極的に導入 ・先進機能の研究開発(ROS、C++、生成AI、データエンジニアリング) ・量産向け制御ソフトウェア開発(C++、MATLAB/Simulink) ・開発環境・開発支援ツールの開発(AWS、Python、MLOps、DataOps、各種開発・検証ツール) ※ 業務経験・スキル、希望に沿って担当業務を決定します ●研修 ・業務開始までに必要な研修を受講していただきます。具体的には、IT基礎、C/C++/Python、MATLAB/Simulink、自動車工学基礎、自動運転基礎、AIなどの研修プログラムを準備しています。 ・業務開始後も必要に応じて、IT、モビリティ、ビジネススキルに関連する教育が受講可能です。

パーソルキャリア株式会社

●当社・組織概要 パーソルキャリアでは、「はたらいて、笑おう。 」をビジョンに掲げ、転職支援サービス「doda」「doda X」をはじめとしたさまざまなキャリア支援サービスを展開しています。 約1000万人ユーザー規模の行動ログや法人求人データ・スカウトデータを活用し、一人ひとりに最適な仕事との出会いを届けるため、AI・機械学習を活用したレコメンド・マッチング機能の高度化を推進しています。 プロダクトサイエンス部は、転職支援サービス「doda」「doda X」を中心に、プロダクトにおけるデータ活用・AI活用を推進する組織です。 データサイエンスとプロダクト開発を融合し、レコメンド・マッチングを通じて継続的にユーザーへ価値を届けられるプロダクトへ進化させることでユーザーの転職活動体験の向上と事業成果の最大化を目指しています。 ●本ポジションのミッション 転職という人生における大きな意思決定を支えるレコメンド・マッチング機能の価値をさらに高め、一人ひとりに最適な仕事との出会いを届ける。 その基盤となるレコメンドプラットフォームの改善と進化を推進することが本ポジションのミッションです。 現在は、既存レコメンドプラットフォームの品質向上と安定運用に取り組むとともに、他部署で開発が進む「全社データ活用基盤」との連携を見据えたデータ基盤の刷新を進めています。 単なる運用改善に留まらず、パーソルキャリアが長年蓄積してきたAI・機械学習の資産や知見を全社で活用できる仕組みへと昇華し、多様な利用者やユースケースに対応できる形で提供することで、全社のAI活用を加速させ、事業価値創出に貢献していただくことを期待しています。 ●職務概要 本ポジションでは、レコメンドプラットフォームのさらなる進化に向けて、システム基盤・データ基盤の改善や新たなプラットフォーム技術の検証・導入を担っていただきます。 短期的には、可用性・レイテンシ・セキュリティ・コスト最適化など、レコメンドプラットフォームの品質向上と安定運用を推進していただきます。 中長期的には、ワークフローエンジンのモダナイズやデータモデル・データパイプラインの刷新に加え、次世代データプラットフォームの技術選定や導入にも携わっていただきます。 また、AI・機械学習資産を全社で活用しやすい形へと展開するための共通基盤づくりにも参画いただき、将来的には技術戦略や基盤アーキテクチャの検討にも関わっていただくことを期待しています。 ●担当業務:ご経験・ご志向性に応じて担当いただく領域を決定します。 <機械学習基盤・プラットフォーム領域> 機械学習基盤(AWS)の運用・保守および改善 共通コンポーネントの設計・開発・改善 監視・アラート基盤の整備・運用 SLI/SLOの設計・運用 可観測性向上に向けた監視基盤の改善 中長期的な基盤アーキテクチャの検討および技術検証 クラウド利用料を含むインフラコストの最適化 <データエンジニアリング領域> データマートの要件定義、設計、開発、運用 ETL/ELTパイプラインの設計・開発・改善 dbtを活用したデータ変換処理およびデータモデルの設計・開発 データ品質向上に向けたテスト設計、監視、改善 <データマネジメント領域> メタデータ管理の推進 データカタログの整備・運用 DMBOKの考え方を踏まえたデータマネジメントの推進 <技術改善・技術戦略領域> 生成AIを活用した開発プロセスの改善 新技術・新ツールの調査、検証、導入 開発生産性向上に向けた継続的な改善活動 将来を見据えた技術戦略やアーキテクチャの検討 ●技術環境 【言語】Python、SQL 【データベース】Amazon Redshift、Amazon RDS for PostgreSQL、Redis 【クラウドサービス】AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform(GCP) 【ソースコード管理】GitHub 【プロジェクト管理】Backlog、Confluence、Jira 【課題管理・コミュニケーション】Slack、Microsoft Teams ●チーム・開発スタイル 私たちは、転職支援サービスのレコメンド・マッチング機能を支える機械学習基盤・データ基盤の進化を担う組織です。 日々の改善活動から大規模な基盤刷新まで幅広いテーマに取り組み、サービス価値の向上を技術面から支えています。 機械学習エンジニアやデータサイエンティストと密接に連携しながら、インフラ運用に留まらず、MLOpsの高度化やデータ活用推進、開発生産性向上など、事業価値につながる課題解決を推進しています。 また、職域に縛られず、インフラ、データエンジニアリング、MLOps、SRE、データマネジメントなど幅広い領域に挑戦できることも特徴です。 新しい技術や改善施策の提案を歓迎する文化があり、自らのアイデアを実際のサービスや基盤へ反映できる機会も豊富にあります。 課題発見から企画、設計、実装、運用改善まで一気通貫で携わりながら、ユーザー体験の向上や事業成長へ直接貢献できる環境です。

エムスリー株式会社

●ミッション あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。 ●役職/ロール データサイエンティスト(DS)/ジュニアデータサイエンティスト ●担当業務 ・シニアデータサイエンティストと共に、社内外のデータとデータ分析技術を活用して、ビジネス課題を解決します。 ・各事業担当者との議論を通じて、事業のボトルネックを見つけ出し、要件定義を行います。 ・機械学習等の統計技術を活用したレコメンドエンジン開発や複雑な条件下でのプロモーション効果を測定します。 ・DSが開発した分析ソリューションプロダクトを用いて、担当事業や担当クライアントの課題を解決します。 ・中長期的な価値提供を行えるよう、分析ソリューションプロダクトを開発します。 ●所属 データ分析グループ 約20名のDSが在籍しています。 事業インパクトの最大化を目的として、各DSの成果を定量的に評価し、創出した付加価値をKPIとしています。 クライアントの深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるようクライアント担当制を敷いています。 各DSが、担当事業での課題発見/実装/評価等の全データ分析プロセスを一気通貫で行います。 ●カルチャー ・周囲のグループと協働して、DSが最も付加価値を提供できる企画とロジック開発に特化しています。 ・事業課題に応じたソリューションを提供し、同時並行で複数のプロジェクトを実施します。 ・時間への意識を高め、世の中のライブラリを積極的に活用したデリバリー優先の開発を行います。 ・データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクト・分析結果の共有やコードレビュー等を行っています。 ・勉強会にて、各データサイエンティストが定期的に新たなチャレンジをしています。 ●技術スタック 統計技術:機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 自然言語処理等 言語:Python3.x, SQL, Shell Script DB:BigQuery インフラ:PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS コード管理:GitLab コミュニケーション:Slack, JIRA, Confluence <入社時>上記に記載の業務 <変更の範囲>会社の定める業務、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める業務

エムスリー株式会社

●ミッション あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。 ●役職/ロール データサイエンティスト(DS)/アナリティクスマネージャー ●担当業務 複数名のDSが所属するデータ分析グループ内のチームをリードし、ビジネス課題を解決します。 エムスリーグループ内の各事業部の戦略パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。 ニーズ×データ×分析技術の深い理解から、分析ソリューションプロダクト開発の方向性をリードします。 各事業部に留まらず、エムスリーグループの組織横断プロジェクトをリードします。 DSの採用、人材育成、成果物の品質向上を目的とした分析基盤開発などのグループの発展をリードします。 ●所属 データ分析グループ 約20名のDSが在籍しています。 事業インパクトの最大化を目的として、各DSの成果を定量的に評価し、創出した付加価値をKPIとしています。 クライアントの深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるようクライアント担当制を敷いています。 各DSが、担当事業での課題発見/実装/評価等の全データ分析プロセスを一気通貫で行います。 ●カルチャー 周囲のグループと協働して、DSが最も付加価値を提供できる企画とロジック開発に特化しています。 事業課題に応じたソリューションを提供し、同時並行で複数のプロジェクトを実施します。 時間への意識を高め、世の中のライブラリを積極的に活用したデリバリー優先の開発を行います。 データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクト・分析結果の共有やコードレビュー等を行っています。 勉強会にて、各データサイエンティストが定期的に新たなチャレンジをしています。 ●技術スタック 統計技術:機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 自然言語処理等 言語:Python3.x, SQL, Shell Script DB:BigQuery インフラ:PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS コード管理:GitLab コミュニケーション:Slack, JIRA, Confluence <入社時>上記に記載の業務 <変更の範囲>会社の定める業務、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める業務

株式会社キャンサースキャン

・チームの出力を最大化するようなシステム・ソフトウェアの開発/運用 ・分析用途に特化したエージェント向けハーネスの整備 【利用技術・環境】 言語: Python, SQL クラウド: AWS, Google Cloud ソースコード管理: GitHub 課題管理: GitHub Projects コミュニケーション: Slack, Notion, Google Workspace AI コーディングエージェント: GitHub Copilot, Claude Code, Codex AI サービス: Google Gemini, Google NotebookLM PC: MacBook Pro

株式会社インフキュリオン

・当社側プロジェクト管理(進捗・課題・リスク・品質)実務 ・クライアント(システム部門・業務部門)および社内開発チームとのブリッジ実務 ・MTGやSlack等における会話から能動的にPJ状況をとらえタスク化/課題化 ・各チームのタスクフォローと必要に応じたコミュニケーション機会の設置 ・現場の状況を確実に捉え、必要な情報をエスカレーション 【組織について】 ・スタートアップ、SIer、金融事業会社など様々なバックグラウンド・専門性を持つメンバーが在籍しています。 ・プロジェクト毎に最適なメンバーが集まりチームを組成しています。 ・コミュニケーションは基本オンラインで、定例MTG以外でもmeet、ハドル、Slackなどで適宜相談している環境です。 【技術スタック】 ※本事業における技術スタックは未定となります。 当社技術スタック一覧は以下よりご確認ください。 https://whatweuse.dev/company/infcurion ●Wallet Station 言語/フレームワーク └バックエンド :Java(SpringBoot),Kotlin └フロントエンド :TypeScript(Vue.js) └モバイル :Dart(Flutter),Swift, Kotlin データベース :SQL Server, Google BigQuery インフラ　　　 :AWS,Azure CI/CD :Github Actions テストツール　　 :JUnit, Cypress,Storybook,Postman デザイン　　　　 :Figma ソースコード管理 :GitHub、GitHub Copilot プロジェクト管理 :Jira 情報共有ツール　 :Slack,Confluence ●Xard 言語 └バックエンド :Go └フロントエンド :React, TypeScript データベース 　:MySQL, DynamoDB インフラ 　　　　:AWS 環境構築 :Terraform,Docker,AWS Fargate CI/CD :CircleCI ソースコード管理 :GitHub、GitHub Copilot プロジェクト管理 :JIRA 情報共有ツール :Slack,Confluence その他 :Datadog ●Anywhere 言語　　　　　　 :Java, Kotlin, Swift, Objective・C, Flutter(Dart),C#, C++, C, Python, PHP インフラ　　　　 :AWS, オンプレミス ミドルウェア　　 :Apache, NGINX, AWS Lambda, Hashicorp Vault, HAProxy, Corosync, Pacemaker, Redis, HULFT, Athena, QuickSight DB　　　　　　　:AWS Aurora, PostgreSQL, MySQL Monitoring 　　 :CloudWatch, PagerDuty, Crashlytics 環境　　　 　　 :Terraform, Docker, AWS CodePipeline, Github, Firebase

株式会社インフキュリオン

【全社の生成AI活用を加速ーエンジニアチームを立ち上げ・拡大】 キャッシュレス市場をリードするインフキュリオングループでは、全社的な生産性向上に向けて生成AIの活用を急速に広げています。 エンジニアリング組織では早くから開発・運用の現場に生成AIを取り入れ、活用の幅を広げてきました。 それはエンジニアリング領域にとどまらず、Gemini・Claude・Difyといったツールが非エンジニア領域の日々の業務にも組み込まれ始めており、全従業員が生成AIを使える環境がすでに整っています。 その活用をさらに技術で支えるエンジニアチームを新たに立ち上げ、拡大していくための採用です。 私たちが目指すのは、単に生成AIツールを導入することではありません。 全ての業務をAIネイティブな形に置き換え、人は最終的な判断だけを担う世界を目指します。 AIエージェントが単体で動くのではなく、コードが実行され、社内の各システムやSaaSが互いに連携し合い、データに基づいて意思決定が積み上がっていく、そういう仕組みを技術で作っていきます。 エンジニア・非エンジニアを問わず、社員一人ひとりが自らの業務を自動化していける環境を作ることが最終的なゴールです。 私たちのミッションは、全社の生成AI活用を安全かつ効果的に広げること。 現行の生成AIプラットフォームの運用や業務の自動化を担いながら、利用ルールの整備や各部門の支援、新しい技術の調査・導入までを一気通貫で手がけます。 【具体的には】 全社の生成AI活用を技術面から支えていただきます。中心となるのは、AIエージェントやコードが安全にシステムに接続し、自律的に動ける状態を作るためのガードレール(権限管理・外部通信制御・実行環境分離などの技術基盤・仕組み)の設計・構築です。 承認フロー、権限管理、実行環境の分離など、人が細かく監視しなくても安心して任せられる仕組みをエンジニアリングで作り込んでいきます。 その土台の上で、現行の社内向け生成AIプラットフォームの運用・改善や業務の自動化を引き継ぎながら、各部門の利活用支援や新規技術の調査・評価も担当します。 AI利用のルール・ガイドライン整備も重要な業務です。技術的観点を踏まえた一定のルールを整備した上で、自動化された世界を安全に実現していきます。 特定の技術に固定されるものではなく、AI領域の進化に応じて新しいツール・手法の検証や導入も柔軟に担っていただきます。 全社に向けて技術・知見を一般化し、仕組みとして展開していくことが、このポジションの主眼です。その裏付けとして、自ら手を動かして検証・実装し、時に運用まで担います。 【業務例】 ・AIエージェント・自動化コードが安全に社内システム・SaaSと連携するためのガードレール(権限管理・外部通信制御・実行環境分離など)の設計・構築 ・現行の生成AIプラットフォーム・クラウド基盤の運用・改善、利用環境の払い出しの自動化・標準化 ・各部門業務のヒアリングと、AI・自動化による業務プロセス改善(DX推進)、施策効果の測定 ・社員からのAI利用相談への対応、新ツールの検証・評価・展開支援、各部門との連携 ・AI関連の新規技術・トレンドの調査・評価と、社内への報告・ナレッジ共有 ・AIサービス・拡張機能の利用ルール/ガイドラインの策定・運用、利用申請・審査フローの整備 <下記業務もご経験・ご希望に合わせてお任せします> 社内向け開発環境・基盤の整備 社内勉強会などでのナレッジ共有・登壇 【組織について】 インフキュリオングループのIT戦略および全社基盤の構築・運用を担うシステム本部で、AXを推進するエンジニアリングチームを立ち上げていきます。 経験豊富な先輩エンジニアと連携しながら実務を進め、チーム拡大の中核を担っていただきます。 コミュニケーションは基本オンライン(Slack・ハドル・meet など)で、対面が効果的な場面ではオフィスも活用する環境です。 【技術スタック】 ・生成AIプラットフォーム:Dify ・クラウド:AWS、Google Cloud(Gemini Enterprise Agent Platform〔旧称 Vertex AI〕 など) ・言語:Python など ・生成AI:Claude ほか各種AI製品・拡張機能(MCP など) ・情報共有:Slack ※ チームが扱う技術は、AI領域の進化に応じて今後変化します。

エムスリー株式会社

●ミッション あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。 ●役職/ロール データサイエンティスト(DS)/シニアデータサイエンティスト ●担当業務 ・担当事業の主担当として、分析設計、開発、示唆出しを行い、事業インパクトを創出します。 ・エムスリーグループ内の各担当者の問題解決パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。 ・ジョイントベンチャーを含む大型分析プロジェクトをリードします。 ・中長期的な価値提供を行えるよう、分析ソリューションプロダクトを開発します。 ・DSの人材育成や成果物の品質向上を目的とした分析基盤開発などのグループの生産性を向上させます。 ●所属 データ分析グループ 約20名のDSが在籍しています。 事業インパクトの最大化を目的として、各DSの成果を定量的に評価し、創出した付加価値をKPIとしています。 クライアントの深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるようクライアント担当制を敷いています。 各DSが、担当事業での課題発見/実装/評価等の全データ分析プロセスを一気通貫で行います。 ●カルチャー 周囲のグループと協働して、DSが最も付加価値を提供できる企画とロジック開発に特化しています。 事業課題に応じたソリューションを提供し、同時並行で複数のプロジェクトを実施します。 時間への意識を高め、世の中のライブラリを積極的に活用したデリバリー優先の開発を行います。 データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクト・分析結果の共有やコードレビュー等を行っています。 勉強会にて、各データサイエンティストが定期的に新たなチャレンジをしています。 ●技術スタック 統計技術:機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 自然言語処理等 言語:Python3.x, SQL, Shell Script DB:BigQuery インフラ:PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS コード管理:GitLab コミュニケーション:Slack, JIRA, Confluence <入社時>上記に記載の業務 <変更の範囲>会社の定める業務、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める業務

株式会社日立製作所

職務概要 国内および海外顧客向けCBTCシステム製品において、顧客の要求する条件で稼働するように業務の取り纏め者として、顧客課題を解決するシステム設計のプロジェクトの管理に対して責任を負う。 要求仕様からより具体的な仕様の策定を担当する。 所属する組織の方針に基づき、開発工程の管理、組織内のメンバーの進捗管理、収支・資産の管理を行う。また、必要に応じ関係部門や関係者と連携し、主体的に一連の責任を遂行する。 職務詳細 (1)設計・開発 フロントエンジニアとして、CBTCシステムに関わる以下の職務を遂行する。 ・プロジェクト履行:受注した案件のプロジェクトをプ製作プロセスを遵守し履行します。また、CBTCシステムへの変更に伴い改修が必要となる周辺装置を含めた仕様の取り纏めを実施します。 ・要件定義:顧客の要望を踏まえ、システムへの実装可否などを検討し、仕様策定を実施します。同時に見積作成を実施し、顧客とコストと仕様のすり合わせを実施します。 ・顧客へのソリューション提案:CBTCシステムを中心として顧客の経営課題を解決する提案活動を実施します。提案は、CBTCの地上および車上システムだけでなく、連動装置や運行管理装置などを含めて総合的に実施します。 ・標準アプリケーションの策定・適用:CBTCシステムが標準的なアプリケーションとして顧客に最適なコストで提供できるよう、仕様の標準化を実施していきます。 ・CBTCシステム技術をベースとしたシステム開発仕様策定:CBTCは車両と地上システムの双方向通信を保安装置で実施できるシステムとなります。よって、本技術を流用し、自動運転などの制御に幅広く適用できる技術仕様を策定します。 (2)プロジェクト管理 業務の取り纏めの補佐として、プロジェクト管理に関わる以下の職務を遂行する。 ・プロジェクトマネジメント(工程、予算管理)の補佐:契約内容に基づいたコスト・工程・人員・仕様の管理において管理者の補佐を実施します。 ・担当者への業務上の指導:プロジェクトに関わる担当者のポータブルスキルを含めた指導を主にOJTにて実施します。 配属組織名 鉄道ビジネスユニット Japan LoB Signalling and Rail Solutions, Control Command & Signalling, Competence Center Core CBTC Japan 配属組織について(概要・ミッション) 鉄道車両の安全運行に欠かせない、信号保安システム製品の設計・開発を行います。 具体的には、無線式列車制御方式(以下、CBTC)を用いた列車の衝突や速度超過を防ぐ自動列車制御システムの設計・開発を行います。 担当業務範囲は、地上設備および車上設備の両方において、機能仕様設計、ソフトウェア設計・開発、検証・評価、さらには現地検証に至るまで、幅広い範囲を担当しています。 日本国内では、一部首都圏の地下鉄で導入プロジェクトを実施している段階で、稼働中のシステムがない新しい信号保安システム製品となります。海外では、シンガポールや中国重慶市のモノレールへの納入実績があります。CBTCシステムは、従来の設備を無線式にすることで、線路沿線設備を低減することが可能となるシステムであり、国内外の鉄道事業社から注目されています。 信号保安システムは、文字通り、鉄道の安全を担保するための装置であり、担当メンバーは誇りを持って仕事に取り組んでいます。 働く環境 <配属組織について> Competence Center Core CBTC Japanは約40名から構成される部門であり、20代～60代の幅広い年齢層のメンバーが協力して業務を遂行しています。