仕事内容
仕事内容
Givery AI Labの一員として、クライアント先に深く入り込み、生成AI/LLMを活用したソリューションを構築・展開・運用する役割です。 単なる設計ではなく、コードを書き、システムを構築し、運用フェーズで起こる課題に責任を持ちます。 ・クライアントの業務フロー・ナレッジを深く理解し、AIソリューション(RAG、エージェント、モデル活用ワークフロー)に落とし込む ・Python/TypeScript等を用いたプロトタイプ開発および本番展開 ・クラウド基盤(GCP/AWS等)上でのAIプラットフォーム構築・デプロイ・運用 ・フロントエンド/バックエンド/データパイプラインなどを含むフルスタックでコード貢献 ・顧客折衝・ユーザーインタビュー・ログ解析・改善施策立案までを含む伴走型実装 ・本番運用時のモニタリング、データドリフト対策、機能追加/改善の実行 ※業務の変更の範囲:会社内での全ての業務 使用言語 ※指定はありませんが、下記が案件で主に使われる言語です フロントエンド:TypeScript, React バックエンド:Python AI開発:Python データベース:PostgreSQL(RDS), MySQL フレームワーク:Flask インフラ:Azure, AWS, GCP 案件例 <選考環境構築:地方銀行様> 生成AIの最大限活用のため、「オフライン業務環境で生成AIと自社データを連携」「導入ハードルの軽減」を目的に自社専用環境の構築 ●実施内容 ・導入・活用のための伴走支援(アドバイス&コンサルティング) ・自社専用環境AIアシスタントの構築 ●得られた成果 ・年間約12億円の削減見込み 組織データ ・平均年齢31歳 ・新卒3割、中途7割 ・外国籍22%、出身国20カ国以上 ・開発職約30% ・女性執行役員在籍 ・育児中社員在籍 技術顧問・アドバイザー 東京大学名誉教授 竹内 郁雄(技術顧問) https://givery.co.jp/news/n20160601/ 東京大学大学院教授 江崎 浩(技術アドバイザー) https://givery.co.jp/news/20240809_1/ 東京工業大学大学院教授 岡崎 直観(技術顧問) https://givery.co.jp/news/20240902_1/
この求人の魅力
ご担当いただく業務の魅力/やりがい ●リモート×フレックスで自由な働き方(一部出社の必要あり) 働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です! 残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎ ●技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を GAFAM出身者をはじめとした優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。 AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります! ●新規事業立ち上げに積極的&挑戦的なフィールド 新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。 AI Labの自社SaaSもインターン生が起案して、PJが始動しました。 また、年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。 会社全体の魅力・雰囲気 Giveryのモットーである「Give & Give」の精神が根付いており、困ったときは自然と助け合うチーム文化があります。 新しい技術が好きなメンバーばかりなので、日々ワクワクしながら最新技術を学べる環境です。 リモートOKで、場所にとらわれない働き方も魅力のひとつ。もちろん出社も自由にできます◎ キャリアパス エンジニアとしての道を極めていくか、管理職になるかを選択できます 入社から半年で役員登用になった方もいます! 支給PC Windows or Macbook ※最新のMacbook Proを支給することが多いです!
採用条件
必須条件
・Pythonを用いた3年以上の実装経験 ・ソフトウェア開発ライフサイクル(要件定義～本番運用)を主体的に担当した経験 ・顧客折衝・要件ヒアリング・ユーザーインタビュー等の経験
歓迎要件
・生成AI、LLM(大規模言語モデル)、RAG、エージェント実装経験 ・MLOps、データパイプライン構築・運用経験 ・大企業・エンタープライズ領域でのAI導入・運用経験(特に非構造化データ/業務知識の可視化) ・SaaS/プラットフォーム型サービスの実装・カスタマイズ経験 ・セキュリティ/ガバナンスを含む企業ITインフラの理解・対応経験 ・英語技術ドキュメントの読解・作成や国外サービスとの連携経験
求める人物像
●マインド 【こんな方にオススメ】 ・顧客の“現場”に深く入り込み、業務・ナレッジ・慣習を理解して技術に落とし込める方 ・設計だけでなく「構築」「展開」「運用」まで責任を持ち、実装に強い手を動かせる方 ・技術の変化に迅速に反応し、自ら学びながら適用できる方 ・不確実/曖昧な状況に対して仮説を立て、検証し、改善を回せる方 ・チームおよびクライアントと密にコミュニケーションをとり、信頼関係を構築できる方
雇用形態
雇用形態
正社員
想定年収
年収下限～上限
600～1,500万円
給与備考
※固定残業代45時間を含む(例)年収600万円の場合1,537,100円 ※超過した場合残業手当を支給 ※上記の給与は目安です。現年収・能力やご経験を考慮いたします。 <評価制度> ・評価 / 昇給 / 昇進:年2回 ・インセンティブ制度あり(個人成績に応じて年2回支給)
勤務地
勤務地
東京都 渋谷区南平台町15-13 帝都渋谷ビル8F 【アクセス】 各線「渋谷駅」より徒歩7分 京王井の頭線「神泉駅」より徒歩5分 ●就業場所の変更の範囲:会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
勤務時間
勤務時間
9:00〜18:00(実働8時間・休憩1時間)
備考
※エンジニアの場合は下記適用 フレックスタイム制 フレックスタイム (始業)8:00～13:00 (終業)16:00～22:00 コアタイム:13:00～16:00 リモート勤務可能 ●働き方 ・フレックス勤務採用のポジションあり(エンジニア等) ・時短勤務制度あり(社内規定に準拠) ・リモートと出社のハイブリッドワーク可能(上長許可制) ・勤務時間の柔軟な調整が可能(上長許可制 / 送迎・通院などの調整実績あり)
休憩時間
1時間/日
休日・福利厚生
休日・休暇
●年間休日 年間休日120日(会社カレンダーにより変動あり) ※完全週休2日制(土日)・祝日・年末年始休暇:12/31～1/3の4日間 ●休暇制度 ・有給休暇 ・特別休暇(結婚 / 妻の出産 / 服喪 / その他会社が認めた場合) ・出産休暇 / 育児休暇 ・生理休暇
福利厚生・諸手当
●生活サポート・コミュニケーションサポート ・家族手当(18歳未満の子ども1人につき月1万円) ・交通費支給 ・結婚祝い金(支給対象は社内規定に準拠) ・定期健康診断 ・PC / 電話貸与 ・フリードリンク ・英語対応サポート(ビザ等) ・部活動補助 ●学習支援・キャリア成長 ・資格支援金 ・Track受講 ・MANA Studio(マルチLLM)利用 ・年2回の全社総会 / 表彰
社会保険
・社会保険完備(雇用、労災、健康、厚生年金) ・関東ITソフトウェア健保
受動喫煙対策
喫煙所あり / 喫煙所以外は全面禁煙
選考形式
選考フロー
書類選考→オンライン面談/面接(1回～2回程度)+自社ツールTrackでのITリテラシーテスト→最終面接→内定 ・選考期間の目安:1ヶ月程度
補足情報
補足情報
Givery AI Labについて 私たちは、顧客の真の課題を解決するAIを社会に実装するため、「Givery AI Lab」を立ち上げました。 Givery AI Labは、生成AIを活用した開発プロジェクトを総合的にサポートする「共創型ラボ開発機関」であり、クライアントとのプロジェクト推進から、自社プロダクト(Track/DECA/MANA)におけるAI実装やAI Agent開発まで幅広く手がけています。 自社のデータ基盤を活かしたAI開発に挑戦できる、技術的にも事業的にも最前線の環境です。 稼働条件について 当社が提供するシステム開発業務において、顧客のセキュリティポリシーに準拠する必要があるため、以下の条件を満たしていただける方を募集しております。 ●作業拠点の制限 顧客指定のセキュリティ要件に基づき、作業拠点は日本国内、または顧客が許可する地域に限定されます。一時的に日本国外で作業を行う場合、事前に顧客および当社の承認が必要です。 ●ネットワーク環境 作業時には、顧客指定の安全なネットワーク環境を使用する必要があります。特定の地域でのネットワーク利用が制限される場合があるため、詳細は面談時にご確認ください。 ●勤務形態 リモート勤務を希望される場合も、顧客のセキュリティ要件を遵守する必要がございます。 ●貸与品の取り扱い 当社および顧客から貸与されるPC、周辺機器、ストレージデバイスなどの機器類は、許可なく日本国外へ持ち出すこと、または第三者に利用させることを禁止します。万が一、日本国外で利用する必要がある場合、事前に顧客および当社の承認を取得してください。
株式会社ギブリーの詳細情報
設立年月日
2009年4月28日
代表者
井手 高志
資本金
5000万円
従業員数
581名
本社所在地
東京都渋谷区南平台町15-13 帝都渋谷ビル7・8F（受付8F）
事業内容
HRテック事業（Track） マーケティングDX事業（DECA・マーケGAI） オペレーションDX事業（MANA・法人GAI） AI開発支援事業（Givery AI Lab） サイバーセキュリティ事業
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