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DevOpsエンジニア(FastAPI)の求人・転職情報

該当求人数 3 件

1~3件を表示

株式会社ACES

ソフトウェアアーキテクト(Delta)

DevOpsエンジニア

Django

Flask

Docker

React

Microsoft Azure

FastAPI

正社員

東京都文京区

事業紹介【DXパートナーサービス】各業界をリードする顧客企業と共に、最先端のAI技術を用いたDXプロジェクトの推進やAIを活用した次世代の事業開発を行う事業です。当社は、「日本で最も顧客の持続的成果を追求するAIソリューション会社」を掲げ、AIの着実な社会実装と顧客現場への価値創出を実現しています。特に、日本のAI導入PJが成功率3%と低い中で「データの構造化技術と実業務への組み込み力」を強みに、PoCからの開発継続率を87%で維持している点が特徴です。最先端のAI技術を顧客のビジネスプロセスに組み込み、顧客や社会に「持続的な価値を提供し続けるAIシステム」を開発したい方に最適な環境です。仕事概要ソフトウェアアーキテクトとして、AI導入のためのソフトウェア開発において技術選定やアーキテクチャ、システム要件定義〜設計をリードいただきます。各業界の大手企業が抱える事業課題を解決するAI導入や、協業によるAIを前提とした新たなビジネスモデルの創出を通じて、AI時代の新しい働き方を提供する社会的インパクトの大きい開発案件に関わっていただけます。また、システム導入後も顧客と継続的にコミュニケーションをとるため、作って終わりではなく継続的な支援が可能です。 ※本ポジションはAI領域の経験は不問です。社内の機械学習エンジニアと開発を進めるため、AIに関する不明点はすぐ相談できます。プロジェクト例 ●モビリティ領域の協業案件( https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000097.000044470.html ) SOMPOグループのモビリティ関連会社と資本業務提携。事故車/中古車の状態や価値を画像認識AIを用いて判定し、B2BオークションのビジネスプロセスをAIで再構築し、デジタル新規事業を開発・推進。また、ディーラーや中古車販売店向けに事故車の価格を即時算出するAIアプリを開発・リリースしました。 ●大手金融機関に向けたGAI構築案件 SMBCグループにおける社内規定などの書類をAIが読み込み・生成しやすい形で構造データ化し、生成AIを用いて業務効率化を行うSMBC-GAIを構築し全社員に展開。5万時間にのぼる工数削減を実現しました。開発環境案件に応じて技術選定を行うため主要なものを記載しています。コード管理 : Git(GitHub) 主要言語:Python/TypeScript フレームワーク:Django/Flask/FastAPI/ React等 OS:Linux クラウド: AWS/Azure インフラ: Docker, Terraform ドキュメント管理: Notion コミュニケーション: slack, zoom

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ソフトウェアアーキテクト(Delta)

DevOpsエンジニア

正社員

東京都文京区

Django

Flask

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React

Microsoft Azure

FastAPI

株式会社ACES

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燈株式会社

SRE【AI SaaS事業本部】_middle

DevOpsエンジニア

800～1,200万円

Spark

Docker

React

Microsoft Azure

FastAPI

NestJS

正社員

東京都千代田区

急成長する自社プロダクトを技術で支える SRE を募集します。最先端の LLM 技術を活用したプロダクトでは、ユーザー体験の根幹となる「サービスの信頼性」を追求します。もう一方のプロダクトでは、将来の事業拡大を見据えた「インフラ刷新とコスト最適化」を、大きな裁量のもとリードしていただきます。安定稼働と事業成長の両輪を支える、非常に重要なポジションです。あなたの技術力で、プロダクトの未来を支えてください。 ●具体的には・プロダクトの特性に合わせたSLI/SLOの策定と、モニタリング環境の設計・構築・外部API(LLM)連携部分の安定稼働に向けた、継続的な監視とプロアクティブなパフォーマンス改善・将来的なアクセス増加に耐えうる、スケーラブルなインフラ基盤の再設計と技術選定のリード・クラウド利用料の継続的なモニタリングと分析に基づいた、インフラコストの最適化 ※これまでのご経験領域やお持ちの知識に応じて、可能な業務からご対応いただき、徐々に対応範囲を広げていただきます。最初からすべての業務を担う必要はありません。知識・技術をキャッチアップしながらバリューを発揮いただける方に、本ポジションをお任せしたいと考えています。 ●自社プロダクト紹介 [建設業特化のバックオフィスDXサービス「Digital Billderシリーズ」](https://www.lp.digitalbillder.com/) ・建設業に特化したバックオフィスDXサービス。・Digital Billder見積書・発注・請求書・経費精算の4サービスから構成されるシリーズ。サービス累計700社以上が導入。 [建設業特化の生成AIサービス「AIコンストシェルジュ光/Hikari」](https://hikari.akariinc.co.jp/) ・建設業特化のAIエージェント。・ローンチ1年で300社の契約を達成 [製造業特化の生成AIサービス「製造業AIエージェント工/Takumi」](https://takumi.akariinc.co.jp/) ・製造業特化のAIエージェント。・2025年ローンチの新プロダクト ●技術スタック(一例) フロントエンド Typescript Node.js React Next.js バックエンド Typescript Node.js Python NestJS FastAPI GraphQL Hasura gRPC インフラ Terraform Kubernetes AWS Microsoft Azure AI Python Numpy Pandas Pytorch OpenCV AI開発支援ツールの導入当社では、最新の AI 開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。 ●Devin :自動タスク実行により、同時並行での実装数を向上 ●Claude Code :自然言語から高度なコード提案・改善を行い、実装スピードおよび同時並行実装数を向上 ●v0.dev :高速な UI モックアップ生成により、要件確認を迅速化 ●GitHub Copilot :日常的なコーディング補助により、作業効率を底上げ ●Gemini :Deep Research や Python 実行を活用した情報検索・解析で、調査および設計の精度を向上

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SRE【AI SaaS事業本部】_middle

DevOpsエンジニア

正社員

800～1,200万円

東京都千代田区

Spark

Docker

React

Microsoft Azure

FastAPI

NestJS

燈株式会社

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株式会社ACES

運用保守エンジニア(1人目/チーム立ち上げ)

DevOpsエンジニア

Django

Flask

Docker

Microsoft Azure

FastAPI

Linux

正社員

東京都文京区

業務概要当社が提供するAIソリューションの安定稼働・品質向上・継続的改善を担う、保守運用領域の立ち上げポジションです。プロジェクト実施メンバーに依存していた運用体制を脱却し、技術・運用プロセス・顧客対応を横断的にリードしながら「運用の仕組みそのもの」をつくる役割をお任せします。日々の問い合わせ/障害対応に加えて、監視設計、再発防止、運用プロセス整備、顧客課題の可視化・提案など、現場で起きる事象を、組織として再現性ある仕組みへ変換するところまで一気通貫で担当いただきます。 AIソリューションが事業として持続的に価値提供し続けるための「運用品質の起点」をつくる、影響力の大きいポジションです。応募条件としてAIソリューションに関わった経験は不問です。具体的な仕事内容 ●技術管理問い合わせ対応(一次切り分け、調査、エスカレーション、回答) インシデント・障害対応(復旧対応、影響範囲の整理、再発防止に向けた論点整理) システム安定性維持(モニタリング、アラート設計、監視項目/閾値の見直し) 適用技術の見直しによる改善(運用負荷や安定性を高めるための提案・検討) ●プロセス・品質管理保守運用プロセスの構築(受付〜対応〜報告〜改善までの型づくり) ドキュメント整備(手順書、ナレッジ、FAQ、運用ルール、報告フォーマット等) その他、組織改善に必要な取り組み(運用KPIの整備、振り返りの運用、改善活動の定着) ●顧客対応 LC請求対応定例報告(運用状況の可視化、課題の共有、改善の提案) 顧客課題解決の提案(問い合わせ起点での恒久対応や改善ロードマップ化) ●開発ライフサイクル支援開発の標準化・生産性向上に関する取り組み(運用知見を開発へフィードバック) 再発防止や運用負荷低減の観点で、開発チームと連携した改善推進開発環境案件に応じて技術選定を行うため主要なものを記載しています。コード管理 : Git(GitHub) 主要言語:Python/TypeScript Deep Learningフレームワーク: PyTorch ソフトウェアフレームワーク:Django/Flask/FastAPI/ React等 OS:Linux クラウド: AWS/Azure インフラ: Docker, Terraform ドキュメント管理: Notion コミュニケーション: slack, zoom キャリアパス ●運用・品質改善の専門性深化単純な作業消化ではなく、運用設計・標準化・再発防止・監視改善など、サービス運用を“仕組み”で駆動させるスキルを獲得できます。運用品質の起点をつくる役割として、プロダクト/サービス横断の技術知識も広がります。 ●運用保守チームのマネージャー事業拡大に伴い、体制設計・採用・育成・運用KPI設計など、運用組織の立ち上げ・スケールに関わるポジションへとステップアップできます。 ●横断的なIT運用領域(社内SE/情シスへのキャリア展開) 運用プロセス設計、標準化、運用ガバナンス、ITサービス管理(ITSM)の知見は、社内IT基盤の整備や情シス領域にもそのまま応用可能です。希望やスキルに応じて、社内のIT運用改善やITガバナンスへの貢献・ロール拡張を行うキャリアの広がりもあります。

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