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DevOpsエンジニア(RAG)の求人・転職情報

該当求人数 5 件

1~5件を表示

株式会社Works Human Intelligence

NEW

フルスタックエンジニア(広島)(マネージャー候補)

DevOpsエンジニア

800～1,200万円

GitHub

RAG

Microsoft Azure

Java

JavaScript

正社員

広島県広島市

【役割】高いエンジニアリング力を活かし、自社製AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や他社データを混在させないセキュアなRAG基盤構築の設計・実装の先頭に立っていただきます。基盤の開発進捗とご自身の希望・適性を見ながら、半年〜1年を目安に以下のステップでシームレスにマネジメント領域を拡張していただきます。・コアコンポーネントの設計・実装、および技術的リーダーシップの発揮・PdMや各プロダクトチームとの仕様折衝、ロードマップの共同策定・メンバー(5〜10名規模)の目標設定・評価・1on1、およびエンジニア採用の主導 ※「コードから完全に離れるピープルマネジメント専任」ではなく、「技術がわかる強いEM(プレイングマネージャー)」としての活躍を期待しています。【職務内容】 ●共通AI/Webアプリケーション基盤の開発リード・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発・各種LLM(OpenAI, Anthropic, Bedrock等)のAPI統合、モデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築・エンタープライズ要件(マルチテナント性、強固なデータ分離)を徹底したセキュアなデータパイプラインの構築・PoC(仮説検証)から、数万人規模の同時接続に耐えうる本番環境へのスケーリング・パフォーマンスチューニング ●プロジェクト及びピープルマネジメント・プロダクトマネージャー(PdM)と連携した、全社AI基盤の要求定義と開発マイルストーンの策定・開発チーム(5〜10名規模)のスクラムイベントのファシリテーション、タスクアサインと進捗管理・メンバーのコードレビュー、技術的メンタリングによるAIエンジニアリング力の底上げ・将来的な、メンバーの目標設定・評価・キャリア開発支援(1on1)、および新規エンジニアの採用面接 ●部門説明【所属部署・配属組織】2026年6月現在アドバンスドテクノロジー部門約80名※協力会社社員含む └先端技術の研究・開発に取り組む研究開発部門(立ち上げ当初30名から倍以上に成長) └各製品/開発領域で組織が分かれ、それぞれ5~10名規模のグループ(チーム)が存在【特徴・チームワーク】・エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、一部門としてはスタートアップのような運営形態・「COMPANY」に蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがい・チーム内での技術の情報共有が積極的、デイリーミーティングによるサポート体制、アットホームな雰囲気 ●技術スタックチームによって異なるため、以下のいずれか(参考まで) ・言語:Java/TypeScript/Kotlin/Python ・Cloud: AWS/Google Cloud/Azure/OCI ・DB: PostgreSQL/Oracle DB/Amazon Aurora/Amazon DynamoDB ・FW: SpringBoot/Severless Framework/React/Vue3/Svelte/Kotlin Multiplatform ・開発インフラ: GitHub/Sonarqube/Jira/Redmine/Zenhub/Figma ・生成AI: GitHub Copilot/Gemini for Google Workspaces/Azure OpenAI Service/AWS Bedrock/Google VertexAI/AWS KIRO/Claude Cowork

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NEW

フルスタックエンジニア(広島)(マネージャー候補)

DevOpsエンジニア

正社員

800～1,200万円

広島県広島市

GitHub

RAG

Microsoft Azure

Java

JavaScript

株式会社Works Human Intelligence

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株式会社ブリングアウト

NEW

【AI-Driven】Senior Backend Engineer

DevOpsエンジニア

1,300～2,000万円

DynamoDB

Docker

RAG

Python

生成AI・LLM

PyTorch

正社員

勤務地未定

当社は「AIファースト」戦略を推進中であり、本ポジションはAIポッド型組織のコアメンバーとして、他のエンジニアのロールモデルを担っていただくことを想定しています。 AIコーディングサービス等を惜しみなく活用いただきながら、開発の妨げとなる無駄を可能な限り取り払い、最速で最高のプロダクト開発を進められる体制を目指しています。まずは開発速度10倍を実現するため、変化の速いAI業界の最新トレンドをキャッチアップしながら、ビジネスチームと連携して顧客価値を最大化していただきます。数万行規模のコードベースでのデグレ防止やテストコード品質向上、アジャイル型開発を推進していただきます。野心的な新規技術に挑戦しつつ、エンタープライズに求められる堅実なプロダクト作りにバランス良く貢献できる方を、広く募集します。想定される主な業務 ●AI戦略の推進・商談解析AI(NLP、音声処理、感情分析)のモデル設計・開発をリードし、AIポッド型組織の開発プロセスを定義。・AIエージェント統合:GitHub Copilot、CrewAI、LangChainなどを活用したAgentic Workflowの構築と最適化。・プロトタイプ開発:48時間ビルドチャレンジなど、迅速なコンセプト検証とプロダクト展開。・技術メンタリング:AIベストプラクティスやテストコードの指導(例:TDD、モック活用)、コード品質(人間レビュー率90%以上)維持。 ●バックエンド開発・API実装(例:リアルタイム音声処理API、CRM(Salesforce、HubSpot)とのデータ連携)、AIアルゴリズムの組み込み。・インフラ環境の構築・運用(例:オブザーバビリティ確保のためのDatadog、Prometheus導入)、CI/CDパイプラインのメンテナンス。・ビジネス連携:ビジネスチームと協力し、売上予測や商談パターン分析を実装。・アーキテクチャ見直し:数万行規模コードのデグレ防止、モジュラー設計、DRY原則の適用。 ●トレンドキャッチアップ・最新のAI論文、フレームワーク(例: PyTorch、TensorFlow)、ベクトルDB(例: Pinecone、Weaviate)を調査・導入。・Context Window限界への対応(例:RAG強化、次世代LLMや周辺ツールの評価)。技術スタックバックエンド:Node.js、TypeScript、Python、GraphQL データストア:PostgreSQL、AWS S3、DynamoDB インフラストラクチャ:AWS、Terraform、Docker、CircleCI

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NEW

【AI-Driven】Senior Backend Engineer

DevOpsエンジニア

正社員

1,300～2,000万円

勤務地未定

DynamoDB

Docker

RAG

Python

生成AI・LLM

PyTorch

株式会社ブリングアウト

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ミガロホールディングス株式会社

【MGL】DX推進エンジニア(AI活用・データ活用)

DevOpsエンジニア

500～800万円

AWS

Salesforce

生成AI・LLM

機械学習

Python

Google Cloud Platform(GCP)

正社員

東京都新宿区

CxO管轄のDXチームの一員として、グループ全体の生産性向上を目的に、業務効率化・品質向上につながるDX施策およびAI活用施策に携わっていただきます。入社後は、生成AI、データ活用、各種SaaS、API連携などを用いた業務支援ツールや業務アプリケーションの実装・改善を中心にご担当いただきます。将来的には、経験や適性に応じて、企画、要件定義、導入推進、運用改善などの上流工程にも携わっていただくことを期待しています。 ●主な業務内容・生成AIを活用した業務支援ツール、分析機能、業務アプリケーションの設計・開発・API連携、スクリプト開発、SaaS活用による業務自動化・システム連携の設計・実装・データの収集・加工・分析・可視化およびダッシュボードの構築・AI出力の評価・改善および業務適用に向けたチューニング・導入後の保守・運用改善・活用促進将来的には以下の業務にも携わっていただくことを想定しています。・各部門へのヒアリングを通じた業務整理、課題抽出、要件定義、運用設計・業務効率化・品質向上を目的としたDX施策・AI活用施策の企画立案・業務部門や関係者と連携した導入推進・定着支援

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【MGL】DX推進エンジニア(AI活用・データ活用)

DevOpsエンジニア

正社員

500～800万円

東京都新宿区

AWS

Salesforce

生成AI・LLM

機械学習

Python

Google Cloud Platform(GCP)

ミガロホールディングス株式会社

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イグニションポイントフォース株式会社

【IGPF】シニアクラウドエンジニア

DevOpsエンジニア

750～1,100万円

Terraform

AWS

Ansible

生成AI・LLM

Google Cloud Platform(GCP)

Linux

正社員

東京都渋谷区

概要お客様のビジネス課題やDX推進に対し、クラウド技術(AWS/Azure/GoogleCloud)を活用したソリューションを提供するコンサルタント・アーキテクトとしてご活躍いただきます。単なるインフラ構築に留まらず、顧客の経営層やIT部門との折衝、課題ヒアリング、クラウド化の企画・提案、ロードマップ策定といった最上流工程からプロジェクトをリードしていただきます。主なミッション ●クラウド導入コンサルティング: 顧客の経営課題やIT課題ヒアリング、クラウド化の企画・提案、ロードマップ策定。 ●クラウドアーキテクチャ設計: AWS, Azure, GoogleCloud等のパブリッククラウドを用いたシステムの全体設計(データ分析基盤、クラウドネイティブなアプリケーション基盤など)。 ●クラウド移行支援 (マイグレーション): オンプレミス環境からクラウドへのシステム移行プロジェクトの計画・実行、およびプロジェクトリード。 ●技術リードと標準化: クラウドネイティブ開発(コンテナ, サーバレス)、DevOps/IaC(Terraform, Ansible等)の技術選定、導入推進、およびチームへの技術指導。携わっていただく案件事例(一部) ●大手製造業向けクラウド環境アセスメント(Azure) :お客様が構築した生成AI基盤(Azure)に対し、セキュリティやコスト最適化など5つの観点で客観的評価(アセスメント)を実施、改善推奨事項とクラウドネイティブなアーキテクチャの提示及び実装支援。 ●RAGアプリ利用増におけるアーキテクチャ最適化(Azure) :利用者が10倍規模に拡大することを見据え、パフォーマンス分析や負荷テストを実施、可用性・性能を担保するアーキテクチャへの最適化を支援。 ●マルチクラウド(AWS/Azure)のガバナンス策定・CCoE推進 :マルチクラウド利用を前提とした全社的な共通アーキテクチャやガイドラインを策定、CCoE(Cloud Center of Excellence)の推進を支援し、持続的なクラウド活用基盤を整備。 ●CI/CDパイプライン設計ガイドライン策定・実践 :開発効率・品質・セキュリティ(DevSecOps)を向上させるためのCI/CDパイプライン設計ガイドラインを策定、自動化による信頼性の高いリリースプロセスの構築を支援。

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【IGPF】シニアクラウドエンジニア

DevOpsエンジニア

正社員

750～1,100万円

東京都渋谷区

Terraform

AWS

Ansible

生成AI・LLM

Google Cloud Platform(GCP)

Linux

イグニションポイントフォース株式会社

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株式会社エル・ティー・エス（LTS）

AI/機械学習エンジニア(Python/AI × データ活用に挑戦できる)

DevOpsエンジニア

500～900万円

AWS

生成AI・LLM

Python

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub

RAG

正社員

勤務地未定

【募集背景】近年、WEBアプリ開発や基幹システムの更新などの従来のニーズに加えて、AI技術を活用したソリューションの需要が高まっています。現在、弊社開発部署ではそうした引き合いを多数いただいており、その需要に応えるべくPythonエンジニアの採用を強化しています。Pythonの技術を活かしてクライアントに貢献したいというご志向を持った仲間を求めています。【職務内容】 WEBアプリケーションの開発および生成AI関連技術の導入・運用などを中心に担当していただきます。将来的にはより上流のアーキテクチャや技術選定、顧客折衝などにまで広く携われるポジションです。【業務内容】・Pythonを用いたWEBアプリケーションやAPIの設計・開発・保守運用・AI/機械学習を活用したプロジェクト推進・新技術の調査・技術検証(PoC) など ▼部門のミッション 2030年に向けて300名程のエンジニア組織をつくり、クライアントに対してより信頼される価値を発揮していきたいと考えています。そのためには、一人一人のエンジニアがフルスタックの技術を持つことに加え、専門性を磨き、お互いの強みを引き出し合えるチームが理想となります。このような理想の組織の土台として重要となるのが、お互いが学び合う成長環境です。社内のエンジニアによる自主的な勉強会開催や、グループ会社同士で情報を共有したり、社外活動をしたりするなど、最新の知識を習得することに貪欲で、前向きなカルチャーがあります。また、実際の経験から学ぶことも重視しており、声を挙げた方が別プロジェクトに挑戦するような経験を積む機会も応援しています。今後はこういった成長環境をさらに進化させていくと同時に、その前提となる事業成長も一層加速していくことになります。幅広い課題に一緒に向き合う、強い意志を持った事業づくりのリーダーからのご応募をお待ちしております。 ▼入社後のキャリアイメージ入社後は、これまでのPython開発経験を活かして、Djangoなどのフレームワークを用いたクラウドネイティブなWEBサービスの設計・開発に取り組んでいただきます。また、LLM(大規模言語モデル)やRAG(Retrieval-Augmented Generation)などの生成AI技術を活用したプロジェクトに参画頂く予定です。さらに、これまでのご経験やご志向に応じて、以下のようなプロジェクトへの挑戦の機会もあります。・AWS/Azure/GCPなどのクラウド基盤を活用した開発プロジェクト・社内外向けのPoC(技術検証)やプロダクトにおける生成AIの導入・API設計・データ基盤・インフラ構成などのバックエンド全般の技術選定将来的には、ご希望と適性に応じて以下のようなキャリアにも進むことができます・テックリードとして、アーキテクチャ設計や技術選定のリード・プロジェクトや開発チーム全体を見渡し、技術と人の両面から成長を支えるマネジメント ▼求める役割・Pythonを中心とした開発のリード・生成AIのプロダクト活用における技術的なリーダーシップの発揮・チーム内の技術的な意思決定やナレッジ共有の推進

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