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DevOpsエンジニア(PyTorch)の求人・転職情報

該当求人数 5 件

1~5件を表示

株式会社GA technologies

10. インフラエンジニア/Platform Engineering

インフラエンジニア/Platform Engineering

650～1,000万円

Terraform

CircleCI

AWS

PyTorch

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub Actions

正社員

港区六本木3丁目2番1号住友不動産六本木グランドタワー39・40・42階

※社内は日本語話者が多く、本ポジションでは不動産に関わる難解な専門用語も多く扱うため、ネイティブレベルの日本語が必要となります。 *This job requires native level Japanese language ability. JD is available in Japanese only. 入社後は、以下のような3つの業務に携わっていただく予定です。 ① 開発チームがソフトウェア開発に集中できるようなプラットフォームの提供・CI/CD ・初期構築、構築スピードup ・再利用性の向上・コード化(IaC) ・セキュリティ対策 ② スケーラブルなプラットフォームの構築・自動化ツールの設計、導入・変化に柔軟に対応できる基盤、アーキテクチャの設計・運用負荷を軽減するような仕組み・設計・改善(リファクタ) ・運用にかかる開発者の工数を減らすコスト削減・インフラリソースのサイジング ③ 全社的なイノベーションの促進・最新技術の調査、評価、知見の共有・システム運用の支援・システム運用ガイドラインの策定・システム運用マニュアルの策定と教育開発環境・チケット管理: Backlog、GitHub ・バージョン管理: GitHub ・継続的インテグレーション: CircleCI ・コミュニケーション: Slack ・ドキュメント: Confluence ・インフラ環境:AWS ・IaC:terraform ・サーバ構成管理:Docker ・監視ツール:Rollbar、Datadog 組織について我々は「開発チームそれぞれが自律的に問題解決できるようなプラットフォームを提供する」ことをミッションに掲げております。サービスを止めないことは大前提ですが、それ以上に「セキュリティ」と「仕組み化」を重視しています。また、今後はSRE的なアプローチにもチャレンジしていく予定でして、具体的には、SLIやSLOの明確な定義やシステムのパフォーマンスを定量的に評価するための仕組みやプロセスの構築・推進などに取り組んでいきます。現在、開発組織が約80名に対して、当チームは5名の少数精鋭組織となっております。 ▼ note記事:「開発組織の”自律”を支える。GAテクノロジーズのPlatform Engineeringが、SREの先に見据える未来」 https://note.ga-tech.co.jp/n/nb2f1a13a916b 組織についてさらに知る ▼ エンジニア採用情報 https://ga-technologies-engineering.notion.site/GA-technologies-9794c78bc56c4011a03f7f3dcf91a18f ▼ News Picks 後藤正徳CTO 記事:「Googleマップの技術開発本部長が、なぜ “不動産テック”へ?」 https://newspicks.com/news/11093325/body/ ▼FAQ:『GAテクノロジーズの採用チームが「よくある質問」にお答えします』 https://note.ga-tech.co.jp/n/n1a5cc3982295

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10. インフラエンジニア/Platform Engineering

インフラエンジニア/Platform Engineering

正社員

650～1,000万円

港区六本木3丁目2番1号住友不動産六本木グランドタワー39・40・42階

Terraform

CircleCI

AWS

PyTorch

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub Actions

株式会社GA technologies

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燈株式会社

NEW

SRE【AI SaaS事業本部】_middle

SRE【AI SaaS事業本部】

800～1,200万円

Spark

Docker

React

Microsoft Azure

FastAPI

NestJS

正社員

東京都千代田区

急成長する自社プロダクトを技術で支える SRE を募集します。最先端の LLM 技術を活用したプロダクトでは、ユーザー体験の根幹となる「サービスの信頼性」を追求します。もう一方のプロダクトでは、将来の事業拡大を見据えた「インフラ刷新とコスト最適化」を、大きな裁量のもとリードしていただきます。安定稼働と事業成長の両輪を支える、非常に重要なポジションです。あなたの技術力で、プロダクトの未来を支えてください。 ●具体的には・プロダクトの特性に合わせたSLI/SLOの策定と、モニタリング環境の設計・構築・外部API(LLM)連携部分の安定稼働に向けた、継続的な監視とプロアクティブなパフォーマンス改善・将来的なアクセス増加に耐えうる、スケーラブルなインフラ基盤の再設計と技術選定のリード・クラウド利用料の継続的なモニタリングと分析に基づいた、インフラコストの最適化 ※これまでのご経験領域やお持ちの知識に応じて、可能な業務からご対応いただき、徐々に対応範囲を広げていただきます。最初からすべての業務を担う必要はありません。知識・技術をキャッチアップしながらバリューを発揮いただける方に、本ポジションをお任せしたいと考えています。 ●自社プロダクト紹介 [建設業特化のバックオフィスDXサービス「Digital Billderシリーズ」](https://www.lp.digitalbillder.com/) ・建設業に特化したバックオフィスDXサービス。・Digital Billder見積書・発注・請求書・経費精算の4サービスから構成されるシリーズ。サービス累計700社以上が導入。 [建設業特化の生成AIサービス「AIコンストシェルジュ光/Hikari」](https://hikari.akariinc.co.jp/) ・建設業特化のAIエージェント。・ローンチ1年で300社の契約を達成 [製造業特化の生成AIサービス「製造業AIエージェント工/Takumi」](https://takumi.akariinc.co.jp/) ・製造業特化のAIエージェント。・2025年ローンチの新プロダクト ●技術スタック(一例) フロントエンド Typescript Node.js React Next.js バックエンド Typescript Node.js Python NestJS FastAPI GraphQL Hasura gRPC インフラ Terraform Kubernetes AWS Microsoft Azure AI Python Numpy Pandas Pytorch OpenCV AI開発支援ツールの導入当社では、最新の AI 開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。 ●Devin :自動タスク実行により、同時並行での実装数を向上 ●Claude Code :自然言語から高度なコード提案・改善を行い、実装スピードおよび同時並行実装数を向上 ●v0.dev :高速な UI モックアップ生成により、要件確認を迅速化 ●GitHub Copilot :日常的なコーディング補助により、作業効率を底上げ ●Gemini :Deep Research や Python 実行を活用した情報検索・解析で、調査および設計の精度を向上

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NEW

SRE【AI SaaS事業本部】_middle

SRE【AI SaaS事業本部】

正社員

800～1,200万円

東京都千代田区

Spark

Docker

React

Microsoft Azure

FastAPI

NestJS

燈株式会社

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株式会社ACES

NEW

運用保守エンジニア(1人目/チーム立ち上げ)

Django

Flask

Docker

Microsoft Azure

FastAPI

Linux

正社員

東京都文京区

業務概要当社が提供するAIソリューションの安定稼働・品質向上・継続的改善を担う、保守運用領域の立ち上げポジションです。プロジェクト実施メンバーに依存していた運用体制を脱却し、技術・運用プロセス・顧客対応を横断的にリードしながら「運用の仕組みそのもの」をつくる役割をお任せします。日々の問い合わせ/障害対応に加えて、監視設計、再発防止、運用プロセス整備、顧客課題の可視化・提案など、現場で起きる事象を、組織として再現性ある仕組みへ変換するところまで一気通貫で担当いただきます。 AIソリューションが事業として持続的に価値提供し続けるための「運用品質の起点」をつくる、影響力の大きいポジションです。応募条件としてAIソリューションに関わった経験は不問です。具体的な仕事内容 ●技術管理問い合わせ対応(一次切り分け、調査、エスカレーション、回答) インシデント・障害対応(復旧対応、影響範囲の整理、再発防止に向けた論点整理) システム安定性維持(モニタリング、アラート設計、監視項目/閾値の見直し) 適用技術の見直しによる改善(運用負荷や安定性を高めるための提案・検討) ●プロセス・品質管理保守運用プロセスの構築(受付〜対応〜報告〜改善までの型づくり) ドキュメント整備(手順書、ナレッジ、FAQ、運用ルール、報告フォーマット等) その他、組織改善に必要な取り組み(運用KPIの整備、振り返りの運用、改善活動の定着) ●顧客対応 LC請求対応定例報告(運用状況の可視化、課題の共有、改善の提案) 顧客課題解決の提案(問い合わせ起点での恒久対応や改善ロードマップ化) ●開発ライフサイクル支援開発の標準化・生産性向上に関する取り組み(運用知見を開発へフィードバック) 再発防止や運用負荷低減の観点で、開発チームと連携した改善推進開発環境案件に応じて技術選定を行うため主要なものを記載しています。コード管理 : Git(GitHub) 主要言語:Python/TypeScript Deep Learningフレームワーク: PyTorch ソフトウェアフレームワーク:Django/Flask/FastAPI/ React等 OS:Linux クラウド: AWS/Azure インフラ: Docker, Terraform ドキュメント管理: Notion コミュニケーション: slack, zoom キャリアパス ●運用・品質改善の専門性深化単純な作業消化ではなく、運用設計・標準化・再発防止・監視改善など、サービス運用を“仕組み”で駆動させるスキルを獲得できます。運用品質の起点をつくる役割として、プロダクト/サービス横断の技術知識も広がります。 ●運用保守チームのマネージャー事業拡大に伴い、体制設計・採用・育成・運用KPI設計など、運用組織の立ち上げ・スケールに関わるポジションへとステップアップできます。 ●横断的なIT運用領域(社内SE/情シスへのキャリア展開) 運用プロセス設計、標準化、運用ガバナンス、ITサービス管理(ITSM)の知見は、社内IT基盤の整備や情シス領域にもそのまま応用可能です。希望やスキルに応じて、社内のIT運用改善やITガバナンスへの貢献・ロール拡張を行うキャリアの広がりもあります。

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運用保守エンジニア(1人目/チーム立ち上げ)

正社員

東京都文京区

Django

Flask

Docker

Microsoft Azure

FastAPI

Linux

株式会社ACES

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株式会社NTTデータ

【TC&S】生成AIを支えるGPU基盤サービスのエンジニア<1319>

エンジニア

550～1,350万円

AWS

PyTorch

Google Cloud Platform(GCP)

Kubernetes

Microsoft Azure

OpenStack

正社員

豊洲センタービルアネックス

近年、社会全体でAI活用が加速する中、AI開発を支えるGPU基盤へのニーズが急速に高まっています。NTTデータではこのような社会的ニーズに応えるべく、最新技術を活用したGPU基盤サービスの開発を強化しており、2024年度に自社の大規模GPUサービスの企画・提供を開始しました。現在はファースト顧客向けの開発を進めており、今後さらなる需要拡大が見込まれています。これに伴い、GPU基盤開発プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャーやリーダーとして活躍いただけるエンジニアの採用を強化しています。 ●主な業務内容は以下の通りです。 [顧客への提案] お客様のニーズや市場動向を把握し、営業担当者と一緒にGPU基盤の提案を行います。・新技術のリサーチ・導入提案 [設計・開発] お客様のご要望をくみ取り、お客様とコミュニケーションをとりながらGPU基盤に関するサービス仕様検討から設計、開発を行います。・GPUを利用した高性能コンピューティング基盤の設計、構築、運用・クラウド環境上でのGPUリソースの最適化と自動化・AI、ディープラーニング等のアプリケーションに向けたインフラの提供とチューニング・パフォーマンス分析と最適化に関する技術支援 [主な技術環境] ・GPU:NVIDIA ・GPUサーバ:NVIDIA、Dell、HPE、Super Micro等・ネットワーク:プロトコルとしてはInfiniBand、Ethernet(RoCE) ・ストレージ:NetApp、VAST、DDN、PowerScale、Pure Storage等・ジョブスケジューラ:Slurm、Kubernetes ・コミュニケーションツール:Teams等

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【TC&S】生成AIを支えるGPU基盤サービスのエンジニア<1319>

エンジニア

正社員

550～1,350万円

豊洲センタービルアネックス

AWS

PyTorch

Google Cloud Platform(GCP)

Kubernetes

Microsoft Azure

OpenStack

株式会社NTTデータ

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株式会社日立ハイテク

DevOpsエンジニア(半導体製造装置・計測検査装置向け)/東京勤務【MN366】

DevOpsエンジニア(半導体製造装置・計測検査装置向け)

664～988万円

Terraform

AWS

Ansible

TensorFlow

PyTorch

Jenkins

正社員

東京都中央区

当社の半導体製造装置および半導体計測・検査装置に関するデジタルソリューション開発を支えるDevOpsエンジニアとして、以下の業務を担当いただきます。・AWSクラウドとオンプレミスサーバーを組み合わせたハイブリッド環境の設計・構築・運用・半導体製造装置・計測検査装置に特化した機械学習基盤の整備・最適化・開発チームが効率的に利用できるCI/CD環境の改善・運用支援・新技術の評価・導入によるシステムの信頼性・パフォーマンス・ユーザビリティ向上・社内のAI開発者・サーバー管理者と協働し、標準化やベストプラクティスを推進 ●キャリアパス当部にて経験を積んでいただいた後は、他の部署へのローテーションなどもご経験いただきながら、DevOpsエンジニアとしてのスキルを磨いていただきます。 ●働き方出社と在宅勤務のハイブリッドです。出社頻度については業務状況等によりますが週1回程度のことが多いです。 ※入社直後のキャッチアップ期間は出社頻度が多くなる可能性があります。 ●教育/育成支援キャリア入社者向け育成プログラム、階層別研修、日立グループ全社研修制度等があり、個人のスキルアップ向上を目指せます。 ●配属先モノづくり・技術統括本部ソフトウェア設計本部統合システム開発部 ●ビジョン/ミッションサーバーの利用方法を改善し、最適なリソース配分を実現することで、開発チームが安心して開発に専念できる環境をつくることを目指しています。バラバラに管理されてきたサーバー環境を統合・最適化し、持っている資産を最大限に活かすことが私たちのミッションです。【業務の変更範囲】会社の定める業務

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