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データアナリスト(Linux)の求人・転職情報

該当求人数 2 件

1~2件を表示

レバレジーズ株式会社

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マーケティング部/渋谷/マーケ/データアナリスト

データアナリスト

AWS

MySQL

Backlog

BigQuery

Python

Google Cloud Platform(GCP)

正社員

東京都渋谷区

｢意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる｣ため、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を担当いただきます。 ●データアナリスト:データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。・事業課題に即したデータ分析の設計・データの抽出・可視化・分析・分析結果の報告及び施策提案・その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ●データアーキテクト:データ分析環境の構築・改善事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。・KPI設計及びデータの定義・DWHの構築及び改善 (BigQuery) ・データ活用を促進するための社内教育・その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行・BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、LookerStudio、Google Spreadsheet) ●データアナリスト/データアーキテクト共通・事業責任者に対するデータ活用施策の提案および施策ディレクション・要件定義から施策実行までのプロジェクト計画、品質管理、工数管理、進捗管理・事業成長につながるデータ戦略の立案及び実行 <<扱うデータ >> ・自社サイトのアクセスログデータ(ビュー、クリック、スクロール) ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報・自社社員の行動(架電履歴など)データ・WEB広告(主にgoogle系)の配信成果データ等・テキストデータ(QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど) ・音声データ(通話) <<使用技術>> ・言語:Python、R、SQL ・データ基盤:BigQuery ・データ可視化:Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio ・環境:Linux ・クラウド:Google Cloud(Dataform、Dataplex)、AWS ・バージョン管理:Git、Github

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株式会社日立ハイテク

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業務データ活用システム開発エンジニア(保守サービス・パーツ管理領域/DDM)/東京・茨城勤務【H26175】

データアナリスト

524～988万円

HTML

Figma

HTML5

React

Windows

Kaggle

正社員

東京都港区

サービス部門やパーツ管理部門など、各ステークホルダーの業務プロセスを通じて蓄積されるデータを整理・分析し、業務課題の可視化から解決に向けたデータ活用ソリューションの検討、要件定義、開発、現場展開までを一気通貫で担っていただきます。単なる分析業務に留まらず、「どのデータを、どのように集め、どう使えば業務が変わるのか」を関係者と対話しながら構想し、実際に業務で使われ、成果につながる仕組みとして実装することがミッションです。【職務詳細】・組織が顧客ニーズや変化するビジネス要件に素早く対応できるよう、データと情報技術を活用した業務高度化・DX推進を担います。・サービス部門・パーツ管理部門・関連BUとの連携による業務課題の把握、データ活用テーマの整理・サービス収益、エンジニア稼働状況、パーツ在庫状況などの可視化・分析・ユーザーからの基本的な問い合わせ対応や、アプリケーション/Webサイトの機能を十分に活用いただくための助言・支援・データ分析だけでなく、データ収集・整理、データ活用のための仕組みづくりやシステム構築にも従事 ※本ポジションでは、ユーザー対応やヘルプデスク業務を中心に担うことは想定しておらず、業務理解・要件整理の一環として現場とのコミュニケーションを行う位置づけとなります。【具体的な業務イメージ】・ERPデータおよび現場で活用されているExcelデータをベースとした、ヘルスケア事業に関わる業務データの整理・分析・可視化・事業・サービス運営状況を多角的に把握するための、収益・稼働・在庫・作業状況等を横断したダッシュボードの構築および経営可視化支援・財務部門・会計部門と連携し、作業内容別・契約形態別の収益構造や原価構造をデータ分析により可視化し、収益最適化に向けた改善検討および意思決定支援・所員の労働状況改善を目的とした、作業報告書データや勤休データの分析 ∟業務負荷や作業実態の把握、ムダ・偏りの可視化、業務改善テーマの抽出・パーツ管理・サービス部門と連携した業務データ活用 ∟在庫状況やサービス運営データの可視化・分析 ∟業務効率化や運用改善に向けた検討・提案 ※テーマによっては、役員報告レベルの分析・提言に発展する可能性あり・関係部門と協業しながら現行業務への理解を深め、データ活用を通じた業務高度化・経営支援を推進・現場に行かずとも、デスク上で事業・業務状況を把握・分析できる環境の整備・高度化 ※装置ログの解析や予兆診断(CBM)は別領域が中心となり、 DDMでは主に業務データ(収益・稼働・在庫等)の整理・可視化・活用を担います。【携わる事業・サービス例】当部門では、「医療を止めない」という顧客価値と、持続可能な事業価値の両立を目指し、医療現場を支えるサービスのデジタル化・高度化に取り組んでいます。その中核となるのが、医用機器のアフターサービスや関連業務から得られるデータを活用した、データドリブンな業務・サービス基盤の構築です。本ポジションでは、主に以下の事業・サービスに携わっていただきます。・保守サービス事業におけるDDMの推進・グループ会社(例:Hitachi High-Tech Fielding)におけるパーツ管理業務の可視化・効率化・サービス収益・稼働状況データを活用した業務高度化、LTV把握これらを通じて、医療現場の安定稼働をデータで支え、社会的意義の高いサービス創出に貢献していただきます。 ●変更の範囲:会社の定める業務【開発環境】・言語:Python、VBA ・環境:AWS、Linux、Windows ・ツール:BIツール(Tableau 等)

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