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株式会社ラクス

1.AI・DX推進 【ミッション】 生成AI・データ活用による社内業務の変革 ・AIプラットフォーム構築:MLOps/LLMOpsを用いた機械学習モデルの設計・運用 ・データパイプライン:Google Cloud上でのデータ処理基盤の開発 ・ビジネス実装:社内各部門へのヒアリングから生成AI導入、効果検証まで一貫した推進 2.営業DX 【ミッション】 営業・カスタマーサクセス組織の変革を支えるシステム基盤の構築 ・基盤刷新: Salesforce等のCRM/SFA導入、データ移行、運用フロー構築 ・AX推進: 現場課題を吸い上げ、iPaaSやDWHを用いた自動化を実機検証・実装 ・伴走型支援: 現場と連携し、システムを実運用に落とし込む実行リード 3.基幹システム刷新 【ミッション】自社サービス「楽楽販売」 で構築された販売管理システムのリプレイス ・大規模リプレイス: 50人月規模の刷新プロジェクトにおけるPM業務 ・内製開発のリード: 要件定義から参画し、進捗・品質管理、意思決定を支援 ・継続改善: 現行システムの運用・改修を通じた業務プロセスの最適化 4.ITインフラ・デバイス統制 【ミッション】 3,000人規模のデバイス/インフラ基盤の安定運用と進化 ・インフラ設計・構築: ネットワーク(LAN/WAN/VPN)、サーバーの設計・運用 ・モダンマネジメント: Entra ID / Intune / Jamf を活用したPC・デバイス管理 ・グループ統制: グループ全体の機器選定、運用ルールの再構築、ユーザーサポート ※従事すべき業務の変更の範囲 本人の能力・適性および事業運営上の必要性に応じ、会社の定める業務に変更する場合があります。

株式会社ラクス

セキュリティシステム課では、社内およびクラウドベースの情報システムに対するセキュリティ基盤の設計・実装・運用をリードしております。システムの脆弱性管理やセキュリティログ監視など、技術的なセキュリティ対策を通じて安全性を担保し、ラクスグループのビジネス推進を技術面から支援します。 主な業務内容(予定) メイン業務 ・セキュリティフレームワークに基づいたセキュリティ対策実行の技術的なリード ・セキュリティログ監視(xDR・SOC)の運用 ・インシデントレスポンス対応の訓練企画実行 ・脆弱性管理(スキャン、検知、対応)、セキュリティパッチ適用の運用 ・情報システム部門や開発部門との連携によるセキュリティレビュー支援　等 チームマネジメント、組織運営 ・チームマネジメント(4名) ・各メンバーのコンピテンシー成長支援 ・組織運営(予算管理、セキュリティ関連相談対応、他) その他 ※従事すべき業務の変更の範囲 本人の能力・適性および事業運営上の必要性に応じ、会社の定める業務に変更する場合があります。

●組織のミッション ・本部・事業部 航空管制・空港市場対応、航空管制・空港システムの販売 ・ITシ二部 航空管制・空港分野における製品企画、設計、製作、システム納入後のフォロー等、システムエンジニアリング ミッション:日本の航空インフラを支える航空管制システム、空港向けシステムを提供 国土交通省航空局向け航空管制システム、および周辺システム(訓練システム、エアライン(航空会社)との連携システム)開発のプロジェクト推進、および設計業務をお任せします。ステークホルダーは、国交省、民営化されている空港会社、エアライン、航空管制に関連する外郭団体、また三菱電機内では営業、研究所、航空管制システムへのインプットデータとなるセンサーやレーダを開発する工場(製作所)等、多岐にわたります。 【変更の範囲】 会社の定める業務(※) (※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります ≪具体的には≫ 主にTAPS(Trajectorized Airport traffic data Processing System)といわれる空港及び空港近傍空域の航空管制を実施するシステムに関わる以下のいずれかの業務をご担当いただきます。 (1)企画、提案 (2)設計、開発 (3)保守 (4)数億から数十億円規模のプロジェクト推進 (5)ハードウェア(汎用品)の組み上げと設置、現地でのシステム調整作業 ●参考情報 ・プロジェクトの期間:短くて1年程度、長いもので3年程度 ・プロジェクト管理の規模:直接的には、最大20名～30名程度のとりまとめ ※各関係会社(間接的な管理)を含めるとこれ以上の規模となります。 ●使用言語、環境、ツール等 Linux上でC++、Java、Pythonでの開発。主体はオンプレであるが一部AWS等のクラウド開発。また、非機能要件(性能、信頼性等、ミッションクリティカルシステムに求められる要件)を実現するための設計(試験設計含む)ができること。

●組織のミッション 日本の鉄道インフラを支えるITシステムの提供を通して、社会に貢献する。鉄道分野・社会インフラ分野におけるITソリューションの製品企画から開発、アフターフォローまでを一気通貫でシステムエンジニアリング。鉄道分野・社会インフラ分野で長年取り組んできた技術力とドメイン知識を活かし、未来社会を見据えた新たなシステム・サービスを創出していきます。 ・組織の構成 ITソリューションシステム部 業務アプリケーション開発一課、業務アプリケーション開発二課、インフラ基盤設計課、品質管理課、管理課 の5課構成(部門全体人数 60名) 鉄道会社向けITシステム開発のシステムアーキテクトまたはシステムアーキテクト補佐 *鉄道会社向けITシステム開発プロジェクトにおけるアーキテクチャの設計・開発をお任せします。 ステークホルダは、鉄道会社及びその情報システム子会社であり、三菱電機内の営業や研究所と連携しお客様のビジネスを支えます。 【変更の範囲】 会社の定める業務(※) (※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります ≪具体的には≫ 鉄道会社向けITシステム開発のシステムアーキテクトまたはシステムアーキテクト補佐として下記業務を担当頂きます。システム全体で、常時200名～300名規模のプロジェクトであり、複数のプロジェクトが並行して動いています。 ・鉄道事業者が求める価値観を理解し、それに基づいたアーキテクチャ提案と設計・開発 ・ミッションクリティカルなシステムのリスク管理、パフォーマンス最適化、品質保証 ・ユーザビリティを考慮したアーキテクチャ設計と改善 ・技術的な問題解決と新技術の導入推進 ●使用言語、環境、ツール等 レガシーからクラウドまで幅広い技術に触れられる環境での開発があります。(COBOL、C/C++、Java言語、Pythonでの開発、またAWS等)

株式会社ラクス

事業サイドとエンジニアリングサイドをつなぐ「上流フェーズの要」として、下記業務をご担当いただきます。 1. 開発内容・ロードマップの検討 ・ 事業サイドと協力して、プロダクトロードマップ・開発リストの検討/作成 ・ 市場動向・競合分析を踏まえた中長期の開発方針の立案 2. 要件定義・概要設計 ・ 事業サイドからの機能要求に対して、要求の深掘りを行い要件定義・概要設計を作成 ・ 営業・カスタマーサポートと連携した顧客運用のヒアリング ・ AIを活用した仕様検討・PRD策定の推進 3. リリース計画の策定 ・ 開発リストの優先順位を考慮して、実装チームと協力した具体的なリリース計画の策定 ・ ステークホルダーとの合意形成・スケジュール調整 ● 今後予定している開発テーマ(抜粋) AIを活用した機能強化 AI-OCR・AIエージェントをはじめとしたAI機能の拡充。 プロダクトにAIを「溶かし込む」開発を推進中 エンタープライズ対応 中小企業向けから大企業利用への拡大に向け、機能面・性能面の拡張を計画中 ● PdM業務におけるAI活用 当社では、プロダクトマネジメントの全フェーズにおいてAIツール(ChatGPT・Claude・Notion AI等)を戦略的に活用しており、PdMが本来の仕事に集中できる環境を整えています。 ・戦略立案・課題理解の深化 ・意思決定と開発推進の加速 ・科学的な効果検証 ※事務作業・単純分析に追われるのではなく、AIを右腕として使いこなし、「顧客価値の最大化」に集中できる環境が整っています。 ※参考:プロダクトづくりにAIを溶かす3つの壁― ラクス流AI浸透のススメ ― https://note.com/ingktks7/n/n1ba5d64b15a5 ●開発環境 開発言語:バックエンド(Java/Kotlin)※メイン言語はJavaになります、フロントエンド(TypeScript) MW:Alma Linux or コンテナ、Cloudian フレームワーク: バックエンド(Spring Boot、jOOQ、JUnit)　　 フロントエンド(React、MUI)、Playwright/Cypress DB:PostgreSQLIDE:IntelliJ IDEA コードレビュー:Pull Request ベース(GitLabのMergeRequest使用)でのコードレビュー ※従事すべき業務の変更の範囲 本人の能力・適性および事業運営上の必要性に応じ、会社の定める業務に変更する場合があります。

株式会社サーバーワークス

●概要 ①サーバーレス・アーキテクチャの要件定義から導入の支援 Lambda, Fargate, DynamoDB等を用いた「OSレス」なシステムの要件定義、および高可用・スケーラブルな構成設計。 ②クラウドネイティブなセキュリティ・基盤設計 多層防御の原則に基づくVPC, IAM, KMS, WAF等のセキュリティ設計、およびガバナンス統制の自動化。 ③IaC / 自動化基盤の設計・実装 AWS CDK, Terraform等を用いたインフラ構成のコード化、およびGitHub Actions等を利用したCI/CDパイプラインの構築。 ④モダンなアプリケーションの技術検証・プロトタイピング(PoC) Amazon Bedrock等の最新サービスを含む、クラウドネイティブな機能実装の技術検証およびアーキテクチャの有効性の評価 ●具体的な業務内容 具体的には、以下のような「モダン開発のスタンダード」を実践していきます。 ①「インフラ管理」からの解放 EC2などの仮想サーバ管理(OSパッチ当てやミドル設定)は基本的には行いません。 LambdaやFargate、S3、DynamoDBなどを組み合わせ、ビジネスロジックの実装に100%集中できる環境を構築します。 ②ヒューマンエラー低減のための自動化 AWS CDKやTerraformを用いたIaC(Infrastructure as Code)で実施し、手動設定によるヒューマンエラーを排除し、コードによる高速なデプロイを実現します。 ③「イベント駆動」によるスマートな処理 EventBridgeやStep Functionsを活用し、複雑な業務フローを疎結合でスケーラブルなシステムにします ④「変化に強い」多層防御アーキテクチャ WAF、IAM、KMSなどを設計の初期段階から組み込み、セキュリティと拡張性を両立させた「壊れにくく、守りやすい」システムを作り上げます。 これまで、OS / ミドルウェアのバージョンアップ・バグフィクス等のメンテナンスに費やしていた時間がなくなることで、ビジネスロジックの改善にリソースを集中することが可能となります。 市場の変化に遅れることなく、より良いサービスをデリバリーする為のアーキテクチャを定義し、プロトタイプの実装から本番導入・運用までをリードします。 (雇入れ直後)アプリケーションサービス業務、および関連付随業務 (変更の範囲)会社の定める業務

テクバン株式会社

●配属先 システムインテグレーション 第1～3事業本部 独立系SIerインフラ部門のマネジメント全般をお任せします。 特定ベンダーに縛られない柔軟な提案力を強みに、創業以来黒字経営を継続し、売上200億円超の安定した事業基盤を確立しています。 現在は組織拡大フェーズにあり、マネージャーとして大きな裁量を持ちながら、事業づくりそのものに関われる点が魅力です。 インフラ技術の専門性を活かしつつ、マネジメントスキルも同時に伸ばせる、キャリアの幅を広げたい方に最適なポジションです。 ●具体的な業務内容 部門運営 ・収支管理(売上、粗利、稼働率) ・組織戦略の立案、実行 エンジニアの配属、アサイン管理 ・稼働、単価、契約状況の管理 顧客折衝、案件獲得支援 ・既存顧客の深耕/新規顧客対応 ・提案活動(要員提案、体制提案) メンバー育成、評価 ・1on1、キャリア支援 ・スキル底上げ施策の企画 プロジェクト支援(必要に応じて) ・インフラ構築/運用案件の課題解決

株式会社荏原製作所

・情報セキュリティに関して、IT部門として関係する業務の企画・運用 ・全社方針に従ったセキュリティ対策の中核を担い、能動的な改善提案やインシデント対応の実施 ・カンパニー内のセキュリティポリシーの啓蒙・教育の企画 ・IT部門全体の総合管理、規格検討等 ※変更の範囲:会社の定める業務

株式会社荏原製作所

社内販売システムに関わるWebサイト構築や業務改革プロジェクトにおいて、企画段階から主導的にプロジェクトを牽引いただきます。 進捗・課題・品質管理に加え、ベンダーを技術的観点から的確に管理しながら、ステークホルダーと密に連携し、プロジェクトを力強く推進し、成功へと導いていただきます。 また、製品情報Webサイト刷新や見積システム統合など、幅広いITプロジェクトを企画段階から主導していただきます。

株式会社荏原製作所

建築・産業カンパニーの顧客体験(CX)向上と市場競争力維持のため、製品情報に関するWebサイトや顧客ポータル等の顧客接点強化に関するプロジェクトを企画・要件定義の段階から主導いただきます。実装時には、ベンダー管理・技術管理を担っていただき、運用含め一気通貫でプロジェクトを完遂していただきます。 ※変更の範囲:会社の定める業務 ●募集部門 建築・産業カンパニー 企画管理統括部業務プロセス改革部販売システム課 全体人数:12名(男性7名、女性5名 部門の在宅勤務実施状況:週3日程度在宅勤務 平均残業時間:20～25時間/月 ●キャリアステップイメージ 5年は各プロジェクト活動において、要件定義から運用までの各フェーズに参画し、業務知識習得や関連ITスキルアップを図っていただきます。その後は、本人の適正を見極めた上で、スペシャリスト又はマネージャー候補として基幹職へキャリアステップだけではなく、デジタルスキルをさらに高めたい場合はデジタルビジネス推進、海外に興味があれば、ERPの海外展開に入っていくなど、本人の希望に応じたキャリアステップも可能です。経験やスキルに応じて、様々な選択肢があります。 当面は現部署にて業務に従事頂きますが、業務上の都合により、転勤の可能性があります。

株式会社神戸製鋼所

●業務内容 鋼材製品やアルミ板製品の営業部、原料部、各管理部門の業務システムの改善や構築を行います。また、働き方の変革やDXの推進に向けた企画を利用部門と共に進めます。これには、予算の計画からシステムの導入までのプロジェクト管理が含まれます。スタッフの生産性を向上させるために、RPAやローコード開発を活用して業務の効率化を支援し、その取りまとめを行います。また、従業員のITリテラシーを向上させるための企画も立案していただきます。さらに、管轄するITインフラの更新計画や、新しい技術への移行についても検討していただきます。 <キャリアパス> 本社地区での業務システムの開発やDX推進の経験をもとに、当社の各事業所における基幹システムの刷新や、本社IT部門でのDX推進企画、ITアーキテクチャの構想に携わることを想定しています。また、適性に応じてグループ内のIT部門の責任者や高度な専門職としても幅広く活躍していただきたいと考えています。 <その他> ・在宅勤務:月10日まで利用可能(育児・介護などあれば上限は柔軟に対応) ・フレックスタイム:柔軟に対応可能(育児対応等で活用している社員も多く在籍) ・平均残業時間:約18時間/月(23年度実績) ・出張頻度:担当プロジェクトによって月1.2回の遠方出張あり 業務の都合等により、会社の指示する業務への異動を命じることがあります。 ●配属先について <配属組織> 鉄鋼アルミ事業部門　システム技術部　東京グループ <配属予定部署のミッション、目指す姿> 当部門では、主力製品である鉄鋼製品やアルミ板製品に関する基幹システムの企画、提案、開発管理、運用管理を行います。私たちは、業務の構想からシステムの導入、保守運用までを一貫して担当します。基幹システムは、受注、販売、生産、品質管理、会計、購買など、製造業において重要な役割を果たします。このシステムの品質が業務の生産性や業績に大きく影響します。 当部署のミッションは、利用部門(ユーザー)と協力して理想的なビジネスの姿を考え提案し、それを実現する柔軟なシステムを導入することです。上流工程からの企画構想やアーキテクチャの検討を通じて、実現と運用を行います。 <配属予定グループのミッション、目指す姿> 東京グループは、当部門において、本社地区の業務システムの企画、立案、開発、運用管理を担当しています。主に営業部門、物流部門、原料購買部門における受注売上管理や購買管理など、営業系のシステムを中心に取り組んでいます。 本社地区では、働き方の変革を目指してRPAやワークフローの導入、ローコード開発を活用し、業務の効率化を進めています。また、営業支援や販売管理支援のためのシステム導入も検討しています。利用部門と協力し、業務プロセスの見直しやパッケージソフトの適用提案を通じて、生産性の向上や事業の競争力強化に貢献するシステムの企画、立案、導入を進めることが私たちのミッションです。

キャディ株式会社

CTO直下の戦略的技術組織に所属し、組織内で発生する様々な技術課題の解決に取り組むテックリードのポジションです。 部門横断の課題解決や技術施策の推進を通じて、事業成長の最大化に貢献します。 以下は一例ですが、裁量と共に枠にとらわれない横断的な活躍を期待しています。 ・部門横断の技術課題の特定と解決 ・CTOや各事業部・プロダクトチームと連携し、技術課題の抽出および解決のリード ・課題に対する技術的なアプローチの設計・実装・評価 ・技術戦略の立案・推進 ・技術組織全体の戦略やロードマップの策定に貢献 ・課題の優先度の決定と施策の推進 ・アーキテクチャ設計と技術的意思決定の支援 ・複数プロダクトにまたがる共通基盤やマイクロサービスの方針整理 ・技術的なベストプラクティスの策定と社内展開 ・組織設計やアーキテクチャのレビューと改善のリード ・品質・パフォーマンスの向上施策の推進 ・コード品質、テスト自動化、CI/CDの改善方針の整理 ・組織への発信と浸透 ・ステークホルダーとの連携・調整 ・開発組織内各部門との協働による課題解決 ・技術的な観点からの意思決定支援と説明責任の遂行 ・チームづくりや採用 ・横断的な施策を推進するチームのマネジメント ・必要に応じて採用にも関与 ●キャディの開発組織の雰囲気がわかる参考資料 [キャディによる挑戦の本気度(VPoE藤倉のnote)](https://note.com/sigemoto/n/n8eb9dc477794) [600人でも「0.1合目」の異次元な挑戦──“3年で数十個”のハイグロースなプロダクト開発に挑むキャディの開発組織](https://www.fastgrow.jp/articles/caddi-tech-session) [AI時代を生き残る、次世代のエンジニアに必要なこと](https://newspicks.com/news/14438945/body/?ref=book_4394) ●開発環境 フロントエンド:TypeScript,React,Next.js バックエンド:Rust(axum),TypeScript,Node.js(Express,Fastify,NestJS) 機械学習・アルゴリズム:Rust,Python,OpenCV,PyTorch,TorchServe,Elasticsearch,Vertex AI インフラ:Google Cloud,Google Kubernetes Engine,Anthos Service Mesh,Istio,Cloudflare,Argo Workflows Event Bus:Cloud Pub/Sub DevOps:GitHub,GitHub Actions,ArgoCD,Kustomize,Helm,Terraform,Datadog,MixPanel,Sentry Data:CloudSQL(PostgreSQL),AlloyDB,BigQuery,dbt,trocco API:GraphQL,REST,gRPC 認証: Auth0 開発ツール:GitHub Copilot,Figma,Storybook コミュニケーションツール:Slack,Discord,JIRA,Miro,Confluence

株式会社本田技術研究所

※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します 自動運転の高度化に伴い、車載SoCの処理能力を極限まで引き出すことが求められています。限られたハードウェアリソース(電力・熱・演算能力)の中で、最先端のAIアルゴリズムをリアルタイムに動作させるための、システム設計・実装・最適化 をリードしていただきます。 ・NVIDIA/Qualcomm等の次世代SoC向けソフトウェアアーキテクチャ設計・実装 ・GPU/DSP/NPUを用いたAIモデル・アルゴリズムの高速化・最適化 ・OS(Linux/QNX)・ドライバ・ミドルウェア層のパフォーマンスチューニング ・マルチコア/メニーコア環境下での並列処理実装 ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。 尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 C/C++ , CUDA, Linux, QNX, RTOS, Jenkins, GitLab CI/CD 等

キャディ株式会社

●期待する役割 経営ボードやCTO、各VPと連携し、事業のPLや中長期的な経営戦略と連動した全社横断的な技術戦略の策定、および技術投資の意思決定を技術専門職のトップランナーとして主導・実行していただきます。 ピープルマネジメントを主務とするのではなく、自らも深い専門性を発揮して手を動かしながら、技術の力で「日本発のグローバルテックカンパニー」となるための強固なアーキテクチャとエンジニアリング基盤を創り上げる役割です。 ●想定される業務例 (以下に限定されるものではありません) ・グローバル技術戦略の策定とアーキテクチャ設計のリード 事業の非連続な成長(事業の数倍〜数十倍へのスケール)を牽引するための技術ロードマップ策定 複数プロダクトが有機的に連携しつつ独立して進化できる「次世代プラットフォームアーキテクチャ」の設計・主導 ・パラダイムシフトを伴う全社技術基盤の刷新 「AIネイティブ組織」への全社変革や開発生産性のデッドロック解消など、既存のシステムやアーキテクチャの枠組みを根底から変える設計と完遂 ・技術的意思決定のリードと品質ガバナンスの構築 全社的なセキュリティ・パフォーマンス・スケーラビリティのグローバル基準の策定と実行 複数チームが関わる複雑なシステムデザインのレビューと技術的支援 ・全社横断的な「技術的突破口」の作成 特定のチームだけでは解決できない共通基盤の課題に対し、全社最適なソリューションを自ら構築・展開する ●開発環境 フロントエンド:TypeScript,React,Next.js バックエンド:Rust(axum),TypeScript,Node.js(Express,Fastify,NestJS) 機械学習・アルゴリズム:Rust,Python,OpenCV,PyTorch,TorchServe,Elasticsearch,Vertex AI インフラ:Google Cloud,Google Kubernetes Engine,Anthos Service Mesh,Istio,Cloudflare,Argo Workflows Event Bus:Cloud Pub/Sub DevOps:GitHub,GitHub Actions,ArgoCD,Kustomize,Helm,Terraform,Datadog,MixPanel,Sentry Data:CloudSQL(PostgreSQL),AlloyDB,BigQuery,dbt,trocco API:GraphQL,REST,gRPC 認証: Auth0 開発ツール:GitHub Copilot,Figma,Storybook コミュニケーションツール:Slack,Discord,JIRA,Miro,Confluence

株式会社メドレー

本ポジションは、各部門の発展またはグループ全体の発展につなげるためのIT戦略を立案・実行し、生産性の向上をはかり、中長期に亘って組織パフォーマンスを最大化することがミッションです。 コーポレートIT領域に関する知識や経験を有することはもちろん、当社の組織や事業を深く理解した上で本質的に課題を捉え、常にグローバル水準で実現可能な解決策を考え、実行していくことを期待します。 ●業務イメージの一例 ・あるべき姿からバックキャストする形でのIT戦略・予算の策定 ・海外拠点における全社共通システム/人事/会計/法務などにおける以下のIT業務全般 ・海外拠点における社内IT(インフラ含む)の企画および実行 ・組織横断的な各種ITプロジェクトの企画および推進 ・グループ全体のシステムアーキテクチャーの構想策定および実行 ・M&AにおけるIT/Security/統制側面でのPMI参加　など ●技術環境(全社共通の一例) ・クラウドインフラ 　AWS, Google Cloud, Azure, etc. ・ネットワーク 　FortiGate, Cisco, etc. ・クライアント 　Windows, Mac, Android, iOS, etc. ・コラボレーション 　Google Workspace, Slack, Confluence, Jira, GitHub, Zoom, etc. ・業務アプリ 　Workday, ServiceNow, Google AppSheet, TeamSpirit, etc. ・セキュリティ, デバイス管理 　CrowdStrike, Jamf Pro, etc. ・言語 　Google Apps Script, PowerShell, etc. ※業務の変更の範囲:会社の定める業務

AMBL株式会社

●募集ポジション 受託PMO(AMBL/INT1) 業界、規模を問わず、数千万〜数億規模の大手案件を中心に、開発プロジェクトの≪PMO≫をお任せします。 3~10名程度の開発メンバーと一緒にプロジェクトを進めていただきます。 ・開発PJの推進 ・進行管理、タスク管理、課題管理 ・レポーティング、会議資料作成 ・社内外(顧客/社内)問わずステークホルダーとコミュニケーション実施 ・要件の抽出、取りまとめ、サポート ・社内レビュー ・リリース後の運用フォロー、改善提案 業務に慣れてきた頃に、下記の業務もお任せします。 ・見積もり作成 ・アサイン調整 ・収支表管理

ネットワークセキュリティシステムの一部であるモバイル通信システムにおけるプロジェクト推進をお任せします。開発に際しては、当社の研究部門や営業部門と連携してプロジェクトを進めていただきます。 【変更の範囲】 会社の定める業務(※) (※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります ≪具体的には≫ 主にモバイル通信システムに関わる、以下の一連の業務に対して、とりまとめ役としてプロジェクトを推進していただきます。 (1)要件定義(顧客合意された要求を確定) (2)基本設計(全体構成・方式の確定) (3)詳細設計(実装可能なレベルへの具体化) (4)実装・構築(設計に基づく構築・開発) (5)テスト検証(安全性・品質の確認) (6)導入・移行(本番環境への安全な展開、現場でのシステム調整) (7)運用・保守(安全な継続運用、定期レビュー改善提案) ●参考情報 ・プロジェクトの期間:短くて1年程度、長いもので3年程度 ・プロジェクト管理の規模:10名～最大25名程度のとりまとめ、数億円規模のプロジェクトを推進いただきます ※各関係会社(間接的な管理)の人数を含む。 ●使用言語、環境、ツール、資格等 ・モバイルアプリ:iOS、Android ・ネットワーク機器:Cisco、Fortigate、PaloAlto

株式会社リンクアンドモチベーション

ご入社後は、大規模プロダクトの成長を支えながら、長期的な視点での設計や改善に取り組み、次世代の開発基盤を築く重要な役割を担っていただきます。 直近の課題や開発目標は以下の通りです。 ●AIなどの先端技術を活用した新機能の開発 ●海外展開や大手顧客に対応できるプロダクト品質の確保 ●システムアーキテクチャの提案と推進 ●開発生産性を高める仕組みやプロセスの構築 ●プロダクト開発エンジニアが直面する技術課題の解決支援 ※昇格や役割変更に伴い、業務内容が変動する場合があります。

株式会社ラクス

「楽楽精算」や「楽楽明細」など企業の業務効率化を推進するクラウドサービスを展開するラクスグループにおいて、自社プロダクトに関わるAIモデルの開発、精度改善をミッションとしているチームにジョインいただきます。 要件定義、データ整備、PoC、検証、評価、実運用までの全工程に中心となって携わっていただきます。 (1) AI ロードマップ策定・技術選定 ・AI・データ分析領域における、PoCの策定及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー ・既存システムとの統合を考慮した技術要件の検討 (2) 最新技術の調査・手法の選定 ・論文調査などを通じた最新のAI技術・研究動向のキャッチアップ・有用手法の探索・選定 (領域:画像認識・自然言語処理など) (3) データ収集・前処理 ・AIモデルの学習に必要なデータをの収集・整備(ログデータ、画像データ、テキストデータ など) ・学習の質向上を目的としたデータの欠損値処理、ノイズ除去、データ拡張などの前処理 ※学習が必要な場合は、アノテーション作業を実施・管理 (4) PoCの実施・モデル開発 ・最適なアルゴリズムの設計・改善 ・ハイパーパラメータの最適化 (5) 評価指標の設計・精度検証 ・評価データの作成・整備(偏りのない指標で性能を測定) (6) システム実装・運用 ・API化(Flask / FastAPI)、実サービスシステムへの統合/連携 ・クラウド環境(AWS・GCPなど)へのデプロイ、安定した運用確立モデルのパフォーマンス監視、再学習スケジュールの管理 ●環境 利用言語:Python フレームワーク・ライブラリ:TensorFlow、Keras、Pytorch、FastAPIなど 生成AI : OpenAI API、AWS Bedrock、VertexAIなど 開発環境:Mac、Linux、Windows、AWS、GCP 利用AI開発ツール: Github Copilot、Claude Code、Cursurなど コードレビュー:Pull Request ベースでのコードレビュー バージョン管理システム:GitHub チケット管理システム:GitHub ●取り組む課題 主に、当社サービスにおける入力やデータ作成を支援する機能の開発を行います。 機械学習モデルやアルゴリズム実装だけでなく、実際のシステムへの組み込み(API実装)まで含む、AIシステムの開発に取り組んでいただきます。 主に画像認識、自然言語処理、データ分析、不正検知などの分野で開発を進めていただきます。 ●その他 ※従事すべき業務の変更の範囲 本人の能力・適性および事業運営上の必要性に応じ、会社の定める業務に変更する場合があります。

株式会社NTTデータ

・パートナーアライアンス担当チームメンバーのマネジメント ・パートナー各社役員やNTTデータグループ内役職者とのコミュニケーション ・パートナーエコシステムの設計/構築/最適化(パートナーと内部顧客の2面性が必要) ・特殊プロジェクトの運用や顧客満足度やVOCのサービス反映

株式会社NTTデータ

主に大手証券会社様/信託銀行様向けの新規企画～システム開発を担当しています。お客様はデジタル技術を活用したビジネス変革を行うことで新しい証券像/信託銀行像を模索しております。システム開発案件の実施推進だけでなく、お客様と共に新規ビジネスを創出し実現する、また、業界全体を巻き込みビジネス変革を行うといった企画より立ち上げ、推進を行っていただきます。 ・新規システム開発プロジェクト(デジタル案件含む)の開発リーダとして設計・開発・試験を推進 ・デジタル案件を中心とした新規ビジネス/サービスの企画推進 ・業界全体/業際向けサービス・アセットの新規企画～開発・導入の推進 ※適性に応じ、企画～開発立ち上げ、システム開発、のどちらかの役割を担って頂きます。

株式会社ドリーム・アーツ

自社プロダクト・サービスのパフォーマンス向上、技術改善などのフロントエンド開発を担っていただきます。 また、パフォーマンス向上のため、本役割組織の推進、メンバーの目標管理、指導・育成等のチームマネジメント業務をお任せします。 ●主な業務 ・フロントエンドのアークテクチャ設計、実装 ・開発成果物の作成やレビュー ・ユーザビリティー、パフォーマンスの強化を考慮した調査や提案、実施 ・デザイナーやサーバサイドエンジニアとの連携 ・チームメンバーの指導、育成、フォロー 【開発環境について】 サーバーサイド:Java,Node.js,Go モバイルアプリ(iOS/Android):Swift,Kotlin フロントエンド:Angular,React クラウド運用:Azure,Docker,Kubernetes

株式会社NTTデータ

基盤プラットフォーム(オンプレミス、クラウド)の構築に関する以下の業務を行います。最新技術を活用し、システムが最適に動作する環境をお客様と共に構築していきます。 ・プロジェクトマネジメント ・基盤設計 ・基盤構築 ・関連システムとの各種調整 カード業界はFinTechや決済高度化に向けて投資意欲は旺盛であり、ビジネスチャンスに溢れています。 職務イメージ ・経験の浅い方:基盤のプロフェッショナルになる気概と向上心があれば、過去の経験はあまり問いません。新しいチャレンジをしてみたい人を幅広く歓迎します。 ・中堅の方:小中規模案件のプロジェクトリーダ、または大規模案件のプロジェクトサブリーダーを上流工程からお任せしたいと考えています。当社の基盤構築のエースを目指したい方、大歓迎です。 ・リーダ候補の方:管理職相当で大規模プロジェクトや複数の小中規模プロジェクトのプロジェクトマネージャをお任せしたいと考えています。また、プロジェクトマネジメントだけではなく、後進育成や外部への情報発信等も担っていただきます。プロジェクトマネージャとしてだけではなく、テクニカルディレクターとして活躍したい方、大歓迎です。

株式会社ドリーム・アーツ

当社の成長を支える社内システムの「あるべき姿」を設計し、IT戦略の立案から実装・運用までをリードしていただきます。 基幹業務と密接に関わるポジションで、経営や各部門と連携しながら、強く持続可能なIT基盤を構築することがミッションです。 ●主な業務 ・社内IT全体の中長期的な戦略・ロードマップの策定 ・社内業務システム(SaaS/スクラッチ環境)の企画・設計・実装 ・会計システムとの連携・改善(例:経費精算、仕分け、請求管理など) ・情報セキュリティ対策の推進(ゼロトラスト、アクセス制御、端末管理など) ・チームメンバーのマネジメント・育成 ・IT関連プロジェクトの推進・PM業務

株式会社ドリーム・アーツ

自社プロダクト・サービスの開発エンジニアとして、アーキテクチャ設計、機能実装、開発品質・効率向上などの業務を担っていただきます。 また、パフォーマンス向上のため、本役割組織の推進、メンバーの目標管理、指導・育成等のチームマネジメント業務をお任せします。 ●主な業務 ・要件定義、設計 ・開発成果物の作成、レビュー ・仕様書、設計書のドキュメント作成およびレビュー ・品質の向上のためのコードレビュー ・問合せや作業依頼の対応 ・トラブルシューティングや不具合調査 ・チームメンバーの指導、育成、フォロー 【開発環境について】 サーバーサイド:Java,Node.js,Go モバイルアプリ(iOS/Android):Swift,Kotlin フロントエンド:Angular,React クラウド運用:Azure,Docker,Kubernetes

株式会社ドリーム・アーツ

自社プロダクト・サービスのインフラ/SREエンジニアとして、インフラの構築、運用を担当していただきます。 また、パフォーマンス向上のため、本役割組織の推進、メンバーの目標管理、指導・育成等のチームマネジメント業務をお任せします。 ●主な業務 ・新規機能サービスにおける要件定義や設計 ・自社プロダクト・サービスのインフラ管理、運用保守 ・サーバコストを抑えるため施策の企画、運用 ・サービス・システムの監視やチューニング等の運用 ・その他、インフラ業務の効率化や改善 ・チームメンバーの指導、育成、フォロー 【開発環境について】 サーバーサイド:Java,Node.js,Go モバイルアプリ(iOS/Android):Swift,Kotlin フロントエンド:Angular,React クラウド運用:Azure,Docker,Kubernetes

株式会社NTTデータ

ビッグデータを活用し金融機関のマーケティング戦略を支援するための情報系基盤の次世代の検討から開発までを行います。データ解析や統計分析、解析結果の可視化などを行うことができるパッケージソフトを効果的に活用するための各種開発や、クラウド基盤の導入効果検証や開発、それらのマネジメント等を行います。ニューノーマル時代に対応しており、拠点とリモートを併用しての業務推進や自らのライフスタイルに応じた勤務体系の選択が可能です。

株式会社ディーバ

ミッション アプリケーションレイヤーの技術的方針の提案・策定・推進など、SaaSの成長を支えるコアな機能開発と、開発プロセス全体の品質・生産性向上を牽引していただきます。 ▶配属先(2025年7月期初時点) プロダクト開発本部:約110名のエンジニアが所属しており、少数精鋭部隊で開発を行っております。 ▶共通リーダーシップ 要件定義・基本設計の作成を主体的に担い、チームメンバー(BP含む)の設計・製造活動に対する技術的なリード(指導・支援)を行います。 また、CI/CDを含む開発プロセス全般の技術的な改善提案と実行を担い、チーム全体の生産性向上にも主体的に取り組んでいただきます。 ・バックエンド領域(システム基盤・コアロジック) コア機能のアプリケーション設計・製造をリードし、SaaS化に伴うシステム基盤の進化に貢献します。 将来を見据えたスケーラブルな設計に対し、技術的ロードマップに準じて、実現を推進します。 ・フロントエンド領域(ユーザー体験・操作性) 会計業務特有の複雑性を解消するUI/UXの設計・実装をリードし、ユーザーが直感的に操作できるアプリケーション体験の品質を担保します。 ※技術スタックを標準化することで、チームを超えた知識共有とエンジニアの水平異動を可能にする組織体制です。 ～自社開発における環境利点～ ・安定した基盤と進化への投資: 期初に売上の大半が担保されるストック型ビジネスモデルにより、プロダクトの改良や進化に腰を据えて前向きに取り組める環境です。 ・顧客視点でのプロダクト開発: 会計実務BPO事業も展開しているため、プロダクトを活用する“顧客(エンドユーザー)”が社内に存在します。 これにより、現場の生の声に直接向き合い、真に価値のあるプロダクトの追求ができる環境です。 開発環境 言語 : C++ / C# / Go / Java / TypeScript (Angular)/ Python インフラ : AWS / オンプレミス (Windows Server) データベース : Oracle / SQL Server / PostgreSQL ミドルウェア : Terraform / New Relic クラウドシフトフェーズ 当社はオンプレミス環境での長年の運用基盤から発展しており、現在、事業継続性を最優先しながら段階的なクラウドシフトを推進中です。 そのため、技術スタックとしては AWSとオンプレミスが混在するハイブリッドな環境 を統制・自動化することに注力しています。 まずは既存システムを安全にクラウドへ移行・運用しつつ、インフラの自動化・効率化という本質的な技術課題に対して、深くコミットできる環境がここにあります。

株式会社NTTデータ

・これまでのデータ分析スキル、専門ノウハウを生かして、製薬業界のお客様の課題やニーズに対し、データ整形、自然言語処理を用いたデータ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。 ・リアルワールドデータを用いたデータサイエンティストの活動を通じて、将来は、業務業界知見に基づき、ライフサイエンス領域のコンサルタントとしてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。 ・アサインメントは、選考を通じて、広く可能性を検討し、配属ポジションを決定させて頂きます。

株式会社カカクコム

AX推進チームが進める先行成果創出プロジェクトや共通ソリューション開発において、AIエージェント開発の技術リードを担当いただきます。 プレイヤーとして難易度の高い案件に自ら入り込み、AIエージェント開発の難所を突破しながら実装パターンを確立し、 技術責任者としてLLM選定やアーキテクチャ設計、品質保証基盤の構築、実装ガイドライン策定など、AX部全体に影響する技術判断を担います。 ●最重要・高難度案件におけるAIエージェント開発の技術リード(難所の実装、設計レビュー、アーキテクチャ設計) ●AIプロダクトの品質ハーネス設計(Pre-commit、CI/CD、LLM出力検証、リグレッションテスト基盤の構築) ●AX部全体の技術標準・実装ガイドラインの策定(LLM選定、アーキテクチャパターン設計、コーディング規約、アンチパターン集の整備) ●Claude、Gemini、GPTなどのLLM活用方針および技術評価 ●AIエージェント開発における品質保証・評価基盤の設計 ●AIエージェントビルダーへのアーキテクチャレビューおよび技術メンタリング ●新技術や新モデルの評価および実務適用判断 ●AX部全体の開発環境・CI/CD基盤の設計と改善 ●開発環境・社内ツール AI開発 :Claude Code、Cursor、Gemini Advanced LLM API:Claude API(Anthropic)、Gemini(Vertex AI)、OpenAI GPT AIフレームワーク:LangChain、LlamaIndex 自動化:Playwright、GitHub Actions、Cloud Scheduler バックエンド:TypeScript(Hono)、Python(FastAPI) データベース:PostgreSQL、Firestore、BigQuery インフラ:GCP(Cloud Run、Cloud Functions、BigQuery) プロジェクト管理:Confluence、Jira、GitHub Enterprise