従業員数1000名以上 データ・AI・機械学習の求人・転職情報

DX統括部データサイエンス部はAI×データ×自動化を組み合わせ、広範囲なプロセスDXを実現し、人が行う業務工数の“ゼロ化”を目指す組織 です。 特定の製品や業界に縛られず、 顧客の現場に合わせた「業務 × AI × 自動化」に裁量を持って取り組めるのは、BPO×DXを強みに持つDX統括部ならではの特徴です。 今回は、市場的なニーズが急増している、 生成AI、AIエージェント、RPA、DWH、MLOps、ローコード、クラウドなど 最新テクノロジーを現場の業務に落とし込む“実装力”を持つAIエンジニア を募集します。 ≪業務内容≫ 1.課題把握・現状分析 業務フロー、KPIの可視化、ボトルネックの抽出 2.ソリューション設計 業務再設計(BPR)、生成AI/AIエージェントの業務組込み、RPA・ワークフロー・API・DWHとの連携設計、UX・アーキテクチャ設計 3.実装・検証(PoC～パイロット) Python/API連携による実装、モデル選定(RAG、OCR、音声解析 など)、A/Bテスト、セキュリティ考慮、本番移行対応 4.運用・改善 KPIモニタリング、モデル精度改修、品質管理、手順書・教育資料作成、運用定着支援、変更管理 5.ステークホルダー連携 現場部門を巻き込んだ合意形成、トレーニング提供、ROI可視化・報告資料作成 利用技術(このポジションで活用する主なツール) ● 生成AI / LLM OpenAI / Azure OpenAI などの LLM API、AIエージェント構築やRAG(検索 × 生成)の活用 ● ローコード / 自動化 Dify を活用したAIエージェント・ワークフロー構築、Power Platform(Power Automate / Power Apps) ● データ基盤・クラウド AWS / Azure / GCP など主要クラウドサービスの基本利用、データベースへの接続、簡易クエリ(SQL)、API・外部サービスとの連携 ※「利用技術の参考例」としてご覧ください。 得意分野を活かしつつ、幅広い技術に触れる機会があります。 ※担当職種の変更の範囲:会社の定める職種(出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)

●配属先:システムインテグレーション第3事業本部 BIツール、データ連携ツール、iPaaS、各種SaaSなどのサービスを活用し、顧客のDX推進、データ活用を実現します。 プリセールス、インプリメント、設計/開発、運用保守、サービス企画、各メーカーとのアライアンスなど様々な立場、役割の業務があり、 あなたのスキルをベースに、上司としっかりキャリアパスを設定した上で、目標を実現するための役割を担っていただきます。 (マネージャーだけではなく、スペシャリストとしてのキャリアパスもありますので、ぜひ面接でご希望をお聞かせください) 新たなサービスの企画、開発や業務効率/品質向上のためのAI活用にも積極的にチャレンジしている、 プライム案件、自社開発部門への配属となりますので、エンドユーザの課題解決に直接的に取り組んだり、新たなチャレンジができる環境です。

●配属先 AI・セキュリティサービス事業本部 AIサービス部 当社のAI部門は、Microsoft 365 Copilot/Copilot Studio/Azure OpenAI Service を主軸に 企業・自社双方の業務変革を推進する組織です。 単なるAI開発にとどまらず、「課題整理→構想設計→PoC検証→本実装→展開」までを一気通貫で担うことをミッションとしています。 本ポジションでは、顧客向け案件の推進に加え、社内AI活用の企画・提案・推進にも関与し、 自社のAI活用をリードしていただくことを期待しています。 ※今回は26年新設の AI部門の事業拡大に伴う募集となります。 (配属はAI部門の想定です。 ) ● 職務内容 ① 案件推進 ・M365 Copilot/Copilot Studio を活用した業務支援エージェントの設計・構築・運用 ・AOAI を用いた生成AIアプリケーションの設計・実装 ・ナレッジ連携を活用したRAG構成の設計・改善 ・AI活用における精度評価・改善、運用設計 ② プリセールス ・顧客課題ヒアリングおよび要件整理 ・アーキテクチャ設計・実現方式検討 ・提案書作成、PoC企画・デモ構築 ・生成AI導入における制約(精度・コスト・安全性)の整理と説明 ③ 社内AI活用推進 ・社内業務におけるAI活用テーマの企画・提案・推進 ・AI活用定着支援(ユースケース創出・展開) ・社内向けPoCの企画・検証・横展開 ※自社を実験環境とし実践を通じたAI活用を推進 ④ ソリューション開発・標準化 ・新技術(LLM、AIエージェント、MCP等)の検証 ・ソリューションメニュー化 ・評価手法/アーキテクチャのナレッジ蓄積

Cloud Solution部　Data&AIグループのエンジニアとして、以下のような業務を担当してくださることを想定しています。 ●具体的な仕事内容 ・PJ推進(計画策定、要件定義、設計、テスト、ユーザー教育) ・PJ管理(定例会議運営、メンバー配置最適化等) ・顧客提案(提案資料作成、情報収集、社内調整) ・ナレッジ活用(収集、整理、蓄積、活用施策支援) ・本部、部門運営(本部PJ参画、契約書レビュー支援、サービス企画PJ参画、採用・育成) 想定されるプロジェクト ●プロジェクト事例 ・大手製造業:エンジニアが持つ暗黙知化されたノウハウのデータ化による技術情報の公開

法人企業に対するシステム提案営業をお任せします。 各業種のお客様に対してシステム開発を中心とした、同社の扱う幅広いサービスやプロダクトの提案を行っていただきます。 取扱いソリューションの幅が広い事が特徴であり、業務システム開発/スマホアプリ/クラウド/IoT/ロボティクス、金融基幹業務開発と多岐に渡ります。 ▼メンバークラス(新規・既存のお客様ともに) ・リード獲得 ・商談・ヒアリング(課題ヒアリング、ニーズの明確化) ・システムの企画・提案、エンジニアの紹介(見積書作成、社内調整、PJの進捗管理) ※提案書作成は基本技術部の方で作成します ・導入後フォロー(稼働後サポート、エンジニアサポート、追加提案) といった取引において重要な部分をお任せいたします。 当社の営業スタイルは一つではありません。 候補者様の得意分野やキャリアの希望に合わせて、システム提案営業だけでなく、SES(エンジニアの技術支援サービス)営業もお任せする可能性があります。 ▼マネジメント(課長)クラス ・受注目標へのコミットと受注の質の管理(受注金額・粗利の最大化、受注角度管理など) ・新規顧客開拓 ・既存顧客のアカウントマネジメント(深耕営業の指揮、エグゼクティブリレーションなど) ・営業組織の標準化と育成(ナレッジ共有、KPIマネジメントなど) 当社営業部の課長候補として、メンバーのマネジメント・育成・評価・労務管理、主要顧客の担当等をお任せいたします。 入社後はご経験に応じて、4-5名前後の組織を担当いただきながら、将来的に管理職としてご活躍いただける方の募集です。 取引先からの引き合いも多く、組織も拡大フェーズのため、キャリアアップできる環境がございます。 今後、より大きな組織をけん引していきたい方からのご応募をお待ちしております。 チームマネジメントの経験を積みたい方のご応募も可能です。 ● 大阪支社の特徴 大阪支社は本社から独立した組織として独自の裁量権を持っています。 自分のアイデアや提案が、スピーディーに形になる面白さがあります。 『まずはやってみる』というチャレンジ精神を大切にしています。 決まったレールの上を走るのではなく、自ら道を切り拓きたい方には最適な環境です。 東京本社が『全体を俯瞰する戦略拠点』なら、大阪支社は『現場の最前線で価値を創出する拠点』です。 お客様との距離が最も近く、成果をダイレクトに感じられます。

本ポジションは、Sansanの人事領域におけるデータプラットフォームを整備し、採用・配置・評価といったあらゆる意思決定をデータドリブンに進化させる役割を担います。 HCM(人事基盤)やATS(採用管理システム)などのHRツールを軸に、散在する定性データや非構造化データを整備・統合。単なる「データの可視化」に留まらず、AI活用やピープルアナリティクスを支える次世代型基盤への刷新を主導し、「攻めの人事DX」を実現します。 〔具体的な業務〕 ●HRデータプラットフォームの拡張・最適化 ・採用・配置・評価等の意思決定に最適化された統一データモデルの策定 ・BigQuery、GCS、dbt等を用いたスケーラブルなDWHおよびデータマートの設計・構築 ・各種人事ソースシステムからのETL/ELTパイプラインの設計・実装 ●人事業務の再設計(BPR) ・既存業務の自動化にとどまらず、業務プロセス自体の再設計・AIなどのシステムを用いた完全自動化フローを構築 ・AI/LLMを活用したオペレーションの高度化・自動化 ・人事担当者や経営陣のニーズをくみ取り、人事メンバーが本来の業務に向き合う環境を実装 ●データ活用の民主化とガバナンス設計 ・セキュアな権限管理とセルフサービスBI環境の構築 ・非エンジニアでも意思決定にデータを活用できる仕組みの実装 ●開発環境、使用するツールなど ・言語:Python, SQL, Google Apps Script ・データベース・DWH:BigQuery, Google Cloud Storage, Cloud SQL ・インフラ・プラットフォーム:GCP(Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Workflows など) ・CI/CD・運用・監視:GitHub Actions, Terraform, Cloud Logging など ※従事すべき業務の変更の範囲:会社の定める業務

■アピールポイント、ポジションの魅力 (1)あずさ監査法人のデジタル戦略 https://digital.azsa.or.jp/をご参照ください。 ■業務内容 会計監査においてクライアントのERP（SAPなど）システム等のデータ分析を行うための、BIツール（QlikViewなど）を使用した分析ダッシュボードの開発・導入と分析のサポートを担当していただきます。 データ分析の対象は、ERPシステムを利用している様々な監査クライアントの会計、販売、在庫、購買、その他多岐にわたるデータです。 ERPシステムや業務知識を身に着け、データ分析者としてステップアップしたい方も歓迎です。 業務内容の変更の範囲：全ての業務への配置転換あり

データ分析の要件とクライアントのデータ内容を把握し、入手データのチェックや加工処理のための要件整理および実際の加工処理をしていただきます。また、作業効率向上のため、反復的に行う処理については、標準化・システム化していただきます。 各企業の財務諸表監査におけるデータ処理エキスパートとして、データ処理専任者で構成されるデータプロセスチームの中核として、データ処理のみならず、データ処理基盤の構築・展開に関する以下のような内容を実施して頂きます。 (1)データ分析の標準化、システム構築・開発及びその展開サポートを行う。 (2)監査チーム、データ分析チームと協業しデータ抽出・加工要件を整理し、実行する。 (3)データ処理アシスタントを含めたデータプロセスチームのサポート、リードを行う。 業務内容の変更の範囲：全ての業務への配置転換あり

あずさ監査法人におけるAI関連プロダクトの開発運用を担当していただきます。 あずさ監査法人 Digital Innovation & Assurance 統轄事業部(DIA)は、最先端のデジタル技術やAIを駆使し、会計監査の高度化・効率化や不正の検知・防止、データドリブンな意思決定の実現など、会計監査・経理財務領域のDX(デジタルトランスフォーメーション)を推進しています。 <参考> AX for Trustを実現する　あずさ監査法人の監査DX https://kpmg.com/jp/ja/home/services/audit/digital-audit.html <具体的な業務内容> ●生成AI/大規模言語モデル(LLM)を活用した新規ユースケースの探索および業務課題の特定 ●LLMを用いたPoC(Proof of Concept)の企画・設計・開発 ●技術調査(最新LLM、関連ツール・フレームワーク等)および有効性・実現性の評価 ※業務内容の変更の範囲:全ての業務への配置転換あり

ITに関する内部統制の評価、データ分析、アドバイザリー業務をIT監査チームメンバーとして実施いただきます。IT監査チームは通常、責任者、管理者、主担当者、メンバー、アシスタントで構成され、平均的には7,8名規模のチームとなります。 ●主な業務内容 ITに関する内部統制の評価、データ分析、アドバイザリー ●業務内容の変更の範囲 全ての業務への配置転換あり

あずさ監査法人における分析ツール・業務支援ツールの開発運用を担当していただきます。 あずさ監査法人 Digital Innovation & Assurance 統轄事業部(DIA)は、最先端のデジタル技術やAIを駆使し、会計監査の高度化・効率化や不正の検知・防止、データドリブンな意思決定の実現など、会計監査・経理財務領域のDX(デジタルトランスフォーメーション)を推進しています。 <参考> ●AX for Trustを実現する　あずさ監査法人の監査DX https://kpmg.com/jp/ja/home/services/audit/digital-audit.html <具体的な業務内容> ●分析ツールの内製開発・運用 (https://kpmg.com/jp/ja/services/audit/digital-audit/addressriskoffraud.html) 　・子会社リスクスコアリング 　・ 証憑改ざん検知 　・不正リスク検知モデル　など ●業務支援ツールの内製開発・運用 　・社内AIツール 　・プロジェクト管理ツール　など ※業務内容の変更の範囲:全ての業務への配置転換あり