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データ・AI・機械学習(Nuxt.js)の求人・転職情報

該当求人数 3 件

1~3件を表示

SALESCORE株式会社（セールスコア）

NEW

【LLM新規プロダクト】フルスタックエンジニア

フルスタックエンジニア

600～950万円

Firebase

Nuxt.js

Node.js

TypeScript

MySQL

BigQuery

正社員

東京都渋谷区

<担当プロダクトについて> 会話解析AI「Value Intelligence (VI)」商談録画やメモをAIが解析し、顧客の購買ロジックを特許出願中の独自フレーム「Value Map」に基づいて可視化・価値提供するSaaSプロダクトです。このValue Mapという強力な基盤の上に、営業組織の課題を解決する様々なアプリケーションを開発していきます。 ●商談のブラックボックス化を解消: マネージャーは商談動画を全て視聴せずとも、Value Mapを見るだけで「誰が、なぜ、どこで躓いているか」を即座に把握できます。これにより、工数をかけずに的確なフィードバックが可能になり、育成の属人性を解消します。 ●「勝ち筋」の可視化と再現: これまでトップセールスの暗黙知だった「受注に繋がる商談パターン」をValue Mapとして言語化・可視化します。これにより、メンバーは再現性を持って成果を出せるようになり、自律的な成長を促します。 ●商談品質の向上: Value Mapを商談時のガイドとして活用することで、メンバーは顧客の課題解決に向けた提案型のコミュニケーションを実践できるようになります。顧客インタビュー https://www.salescore.jp/case/labbase_vi <業務内容> 会話解析AI「Value Intelligence (VI)」のフルスタックエンジニアとして、企画、設計、開発、運用まで一気通貫でプロダクト開発を担っていただきます。 CEOやPdM、コンサルタントや営業といったビジネスサイドの担当者と密に連携し、顧客の生の声をダイレクトに開発へ活かしていく役割です。 ●新規アプリケーション開発・VIの「Value Map」が持つコンテキストを活用し、営業担当者へのフィードバック機能やガイド機能といった、新たな価値を提供するアプリケーションをゼロから開発します。・基本的には、一つの新機能を独立して担当していただきます。担当領域は、LLM機能の仕様検討からフロントエンド、バックエンド、インフラまで、開発の全工程に及びます。 ●既存アプリケーションの改修・改善・自身が開発した新規アプリケーションの継続的な機能改善や、顧客やCEO、営業、コンサルタントなどビジネスサイドの声に基づいた既存アプリケーションの改修を担当します。 ●AIネイティブな開発プロセスの推進・Claude Code, GitHub Copilot等の活用、Devinによる自動化やコンテキストエンジニアリング環境の整備など、チーム全体の生産性向上をリードしていただきます。 <技術スタック> ・フロントエンド: TypeScript, Next.js, TailwindCSS ・バックエンド: TypeScript, Node.js, PostgreSQL, BigQuery ・インフラ: GCP, Firebase ・AI: ClaudeCode, Codex, Devin, OpenAI, Claude, Gemini

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【LLM新規プロダクト】フルスタックエンジニア

フルスタックエンジニア

正社員

600～950万円

東京都渋谷区

Firebase

Nuxt.js

Node.js

TypeScript

MySQL

BigQuery

SALESCORE株式会社（セールスコア）

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NEL株式会社

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63. テックリード

テックリード

800～1,400万円

Datadog

Docker

React

Java

Kubernetes

GitHub Actions

正社員

東京都渋谷区

osinaの開発チームを牽引し、サービス全体のシステム化を推進するテックリードを募集します。チームの方向性を示しながらも、手を動かして実装に関わり、プロダクトに直接価値を生み出すことが期待されます。 AIを活用した効率化や自動化の施策も手段の一つとして取り入れ、営業やクリエイター施策などの業務プロセスを最適化し、ユーザー体験を圧倒的に向上させる開発を推進してください。 osinaの中核となるシステムの設計・開発をリードし、数百万ユーザー規模の国内No.1プラットフォームの未来を創るポジションです。 ●主な業務例・osinaを含むプロダクト全体のシステム設計・開発・チームの技術方針策定、コードレビュー、実装サポート・AI活用を前提とした自動化・効率化施策の設計と実装・開発プロセス改善(CI/CDパイプライン整備、テスト自動化) ・障害対応、パフォーマンスチューニング、スケーラビリティ確保・外部サービス連携、API設計・実装、データ処理基盤の整備開発言語・バックエンド:Ruby on Rails、Python、Go ・フロント/フルスタック:Nuxt.js、React、TypeScript(補助的に利用) ・クラウド/インフラ:AWS(EC2、Lambda、RDS)、GCP(BigQuery) ・コンテナ/CI/CD:Docker、Kubernetes、Terraform、GitHub Actions ・監視・運用:Datadog、Prometheus ・データ・自動化:SQL、NoSQL、API設計、業務自動化/AI活用ツール参考動画『会社紹介動画』 https://www.youtube.com/watch?v=e3sxLDTxdho 『マーケティングソリューション事業:説明動画』 https://www.youtube.com/watch?v=VDlF7Jxx0qA 『osina事業:説明動画』 https://www.youtube.com/watch?v=WpTyRG6kB98 『代表西田インタビュー動画』・スタートアップのリビングデッドからの脱却について with NEL 代表西田陸 https://www.youtube.com/watch?v=DD3jwpmYjRU 参考記事・NELって何してる会社?店頭とSNSをつなぐ私たちの挑戦(note) https://note.com/nel_all/n/n5c531a93f728 ・スタートアップにおけるリビングデッド状態の是非とNEL社の脱却事例(NewsPicks) https://newspicks.com/news/10958109/body/ ・代表・西田note:経営陣が増えました。これからNELが向かう先。 https://note.com/nishidariku_nel/n/nbfdc8e6433ec?magazine_key=md727421427e0 ・取締役・寺尾note:今キャリアにモヤモヤしているあなたへ。未来を「創る側」に行くという選択。新米取締役COOが想うこと。 https://note.com/naoto_jokatsu/n/n187fb10617a0?magazine_key=mc798b0b57f20

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63. テックリード

テックリード

正社員

800～1,400万円

東京都渋谷区

Datadog

Docker

React

Java

Kubernetes

GitHub Actions

NEL株式会社

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燈株式会社

SWE/ソフトウェアエンジニア【AI SaaS事業本部】_junior

ソフトウェアエンジニア【AI SaaS事業本部】

500～800万円

Docker

openFrameworks

Figma

React

Kubernetes

Python

正社員

東京都千代田区

入社後は、ご本人の適性や希望に応じて、「AI SaaS事業本部」のいずれかのチームに配属されます。メンターとなるエンジニアの指導のもと、業務を担当していただきます。【タスク例】・Webアプリケーション開発: React, Next.js, TypeScriptを用いたフロントエンド開発、Python (FastAPI) を用いたバックエンド開発。・AI機能の実装: 自社開発のMLモデルやLLMをアプリケーションに組み込むAPI連携の実装。・UI/UXの実装: Figmaのデザインを基にした、直感的で使いやすいUIコンポーネントの実装。・品質保証: テストコード(Unit/E2E)の記述、GitHub上でのコードレビュー(レビュイーおよびレビュアー)。・AI活用: DevinやClaudeを活用した、定型コードの自動生成、リファクタリング、ドキュメント作成の効率化。 ※配属先によってはAIエンジニアと連携しながら、アルゴリズムのサービス実装を行う場合もあります。【技術スタック】・フロントエンド:TypeScript/Node.js/React/Next.js ・バックエンド:TypeScript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC ・インフラ:Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure ・AI:Python/NumPy/Pandas/Pytorch/OpenCV 【AI開発支援ツールの導入】当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。・Devin:自動タスク実行、同時並行実装数を上昇・Claude Code:自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇・v0.dev:高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化・GitHub Copilot:日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ・Gemini:Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上〇開発例・建設業特化の生成AI AIコンストシェルジュ「光/Hikari」:建設業特化の生成AIエージェントプロダクト。ローンチ1年強で400社以上の契約を達成。・製造業特化の生成AIエージェント「工/Takumi」:製造業特化の生成AIエージェントプロダクト。累積データの検索・分析が可能。・物流業特化の生成AIエージェント「運/Hakobi」:物流業特化の生成AIエージェントプロダクト。配送・輸送コストの見直しが可能。・卸売・小売業特化の生成AIエージェント「商/Akinai」:小売業特化の生成AIエージェントプロダクト。仕入れ・販売計画の作成が可能。

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