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Web・PdM・クリエイティブ(FastAPI)の求人・転職情報

該当求人数 2 件

1~2件を表示

株式会社ラクス

NEW

[O043] AI開発テックリード(東京)

Web・PdM・クリエイティブ

814万円～

生成AI・LLM

AWS

画像認識

TensorFlow

PyTorch

機械学習

正社員

東京都渋谷区

「楽楽精算」や「楽楽明細」など企業の業務効率化を推進するクラウドサービスを展開するラクスグループにおいて、自社プロダクトに関わるAIモデルの開発、精度改善をミッションとしているチームにジョインいただきます。要件定義、データ整備、PoC、検証、評価、実運用までの全工程に中心となって携わっていただきます。 (1) AI ロードマップ策定・技術選定・AI・データ分析領域における、PoCの策定及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー・既存システムとの統合を考慮した技術要件の検討 (2) 最新技術の調査・手法の選定・論文調査などを通じた最新のAI技術・研究動向のキャッチアップ・有用手法の探索・選定 (領域:画像認識・自然言語処理など) (3) データ収集・前処理・AIモデルの学習に必要なデータをの収集・整備(ログデータ、画像データ、テキストデータなど) ・学習の質向上を目的としたデータの欠損値処理、ノイズ除去、データ拡張などの前処理 ※学習が必要な場合は、アノテーション作業を実施・管理 (4) PoCの実施・モデル開発・最適なアルゴリズムの設計・改善・ハイパーパラメータの最適化 (5) 評価指標の設計・精度検証・評価データの作成・整備(偏りのない指標で性能を測定) (6) システム実装・運用・API化(Flask / FastAPI)、実サービスシステムへの統合/連携・クラウド環境(AWS・GCPなど)へのデプロイ、安定した運用確立モデルのパフォーマンス監視、再学習スケジュールの管理 ●環境利用言語:Python フレームワーク・ライブラリ:TensorFlow、Keras、Pytorch、FastAPIなど生成AI : OpenAI API、AWS Bedrock、VertexAIなど開発環境:Mac、Linux、Windows、AWS、GCP 利用AI開発ツール: Github Copilot、Claude Code、Cursurなどコードレビュー:Pull Request ベースでのコードレビューバージョン管理システム:GitHub チケット管理システム:GitHub ●取り組む課題主に、当社サービスにおける入力やデータ作成を支援する機能の開発を行います。機械学習モデルやアルゴリズム実装だけでなく、実際のシステムへの組み込み(API実装)まで含む、AIシステムの開発に取り組んでいただきます。主に画像認識、自然言語処理、データ分析、不正検知などの分野で開発を進めていただきます。 ●その他 ※従事すべき業務の変更の範囲本人の能力・適性および事業運営上の必要性に応じ、会社の定める業務に変更する場合があります。

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[O043] AI開発テックリード(東京)

Web・PdM・クリエイティブ

正社員

814万円～

東京都渋谷区

生成AI・LLM

AWS

画像認識

TensorFlow

PyTorch

機械学習

株式会社ラクス

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株式会社カカクコム

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AIテックリード【AIトランスフォーメーション推進部】

Web・PdM・クリエイティブ

1,000～1,500万円

BigQuery

PostgreSQL

Python

Confluence

Microsoft Azure

FastAPI

正社員

東京都渋谷区

AX推進チームが進める先行成果創出プロジェクトや共通ソリューション開発において、AIエージェント開発の技術リードを担当いただきます。プレイヤーとして難易度の高い案件に自ら入り込み、AIエージェント開発の難所を突破しながら実装パターンを確立し、技術責任者としてLLM選定やアーキテクチャ設計、品質保証基盤の構築、実装ガイドライン策定など、AX部全体に影響する技術判断を担います。 ●最重要・高難度案件におけるAIエージェント開発の技術リード(難所の実装、設計レビュー、アーキテクチャ設計) ●AIプロダクトの品質ハーネス設計(Pre-commit、CI/CD、LLM出力検証、リグレッションテスト基盤の構築) ●AX部全体の技術標準・実装ガイドラインの策定(LLM選定、アーキテクチャパターン設計、コーディング規約、アンチパターン集の整備) ●Claude、Gemini、GPTなどのLLM活用方針および技術評価 ●AIエージェント開発における品質保証・評価基盤の設計 ●AIエージェントビルダーへのアーキテクチャレビューおよび技術メンタリング ●新技術や新モデルの評価および実務適用判断 ●AX部全体の開発環境・CI/CD基盤の設計と改善 ●開発環境・社内ツール AI開発 :Claude Code、Cursor、Gemini Advanced LLM API:Claude API(Anthropic)、Gemini(Vertex AI)、OpenAI GPT AIフレームワーク:LangChain、LlamaIndex 自動化:Playwright、GitHub Actions、Cloud Scheduler バックエンド:TypeScript(Hono)、Python(FastAPI) データベース:PostgreSQL、Firestore、BigQuery インフラ:GCP(Cloud Run、Cloud Functions、BigQuery) プロジェクト管理:Confluence、Jira、GitHub Enterprise

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