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該当求人数 862 件
541~570件を表示
株式会社アイシン
NEW
ITエンジニア
610~1,140万円
機械学習
生成AI・LLM
Python
AWS
Microsoft Azure
正社員
福岡県福岡市
設計プロセスに散在する業務知見(設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等)を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。 ●具体的な業務内容 【ナレッジ構築】設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装 【知識グラフ】エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化 【暗黙知の形式知化】設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計 【AIレビュー】設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善 【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務
Kaggle
先端AIのNeuromorphic技術の研究開発を担当いただきます。主に、省電力化(脳型コンピューター/AI chip実装、生体模倣センシング、時系列信号処理、ロボット制御AI)の領域から、適性に基づき配属を決定します。 ●具体的な業務内容 【事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案】 【新事業を創成するための革新技術の研究】【AIの理論的/実験的研究】 ・担当テーマに関する研究開発業務(文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など) ・研究開発に伴う成果物(技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など) ・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携 ・社内協業部門との連携 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務
愛知県刈谷市
経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。 ●具体的な業務内容 【KPI構造モデリング】経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築 【シナリオ分析・予測】施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保 【外部知見活用エージェント】業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供 【意思決定支援基盤】分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示 【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務
PyTorch
TensorFlow
アイシングループ国内外の工場を舞台に、スマートファクトリーを具現化するAI応用技術開発を担当。 ニーズ・課題抽出から技術開発、現場導入、成果創出まで一貫して対応。 ●具体的な業務内容 ・画像・作動音による製品検査技術の開発と現場適用 ・生成AIなど最新技術を活用した新たなソリューション開発 使用技術・環境 ・使用言語:Python ・環境:Windows, Ubuntu ・ツール:TensorFlow, Keras, PyTorch, 生成AI, AWS, Microsoft Azure 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務
TypeScript
C++
JavaScript
Windows
Linux
東京都江東区
AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。 クラウド(PaaS)上への構築をベースに検討いただきます。 加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 ●具体的な業務内容 AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。 ・技術検討 ・企画・構想立案 ・システム要件定義 ・データモデリング ・設計、開発 言語:Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL OS:Windows、Linux 環境:AWS ツール:Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI(GPT、Claude、Gemini) 愛知をはじめ、他の拠点(東京、博多)のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。 入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務
従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。 因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。 ●具体的な業務内容 【因果分析】エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測 【施策提案AI】因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計 【データ統合・分析基盤】異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成 【分析手法の高度化】分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計 【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務
C言語
生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。 車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。 ●具体的な業務内容 商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。 ・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発 ・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発 ・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能(ドア、空調、シート、HMI 等)やサービスを制御するロジックの設計 ・車載制約(リアルタイム性、安全性、エッジ実装)を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価 ・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案 ●使用言語、環境、ツール等 使用言語:Python、C/C++ 環境:Windows、Linux(Ubuntu) ツール・技術:各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境(必要に応じて) 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務
レバレジーズ株式会社
-
BigQuery
Google Cloud Platform(GCP)
Sketch
東京都渋谷区
●詳細 弊社が運営する全サービスのデータを全社横断的に管理・運用し、データ活用を推進するためのデータ基盤構築・運用を担っていただきます。 〈具体的な業務内容〉 ・Google Cloud上でのデータ活用基盤開発、保守運用 ・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、保守運用 ・Pythonを用いた業務自動化ツールの開発 ・データ蓄積観点からのデータベース設計およびテーブル設計のレビュー ・データドリブン経営を実現するためのデータマネジメント体制構築 ・Terraformを用いたデータ基盤インフラのIaC化およびインフラ管理 ●扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ(ビュー、クリック、スクロール) ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動(架電履歴など)データ ・WEB広告(主にgoogle系)の配信成果データ等 ・テキストデータ(QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど) ・音声データ(通話) ●使用技術 ・Google Cloud(BigQuery、GCS、CloudRunFunctions、CloudRun、CloudComposer、Dataform、Dataplex) ・AWS(EC2、ECS、Lambda、S3、RDS、Sagemaker) ・ワークフローエンジン(Airflow) ・Python ・SQL ・Git ・Terraform ・Fivetran ●働く環境 ・私服可 ・作業中イヤホン可 ・ハーマンミラーの椅子 ・メンター制度による中途入社者へのフォロー ●テクノロジー戦略室について 高度な技術を持って、全社の技術戦略を策定、推進し、全社の技術力向上を目指す部署です。文化作り、全社基盤開発、全社サポートなど全社に影響する開発、活動を行っています。 ◇SREチーム インフラ、運用、パフォーマンスチューニング、アーキテクチャー設計などのサポートを全社のチームに行いつつ、SRE文化を浸透させているチームです。 ◇AI/MLエンジニアリングチーム データサイエンティストとビジネスだけで機械学習を活用できるようにするためのプラットフォームを開発したり、GenerativeAIの業務やサービスへ応用を推進するチームです。機械学習の知識、バックエンドの知識、ビジネス知識などを広く持ち、弊社の全社のビジネスをより効率的、効果的にするために日々奮闘しています。 ◇データエンジニアリンググループ 利用者が1000人を超える全社のデータ活用基盤を構築しているチームです。データドリブン経営や事業推進を実現するために、エンジニアリング領域で必要なことは全て担っています。システムインフラだけでなく、データをより活用しやすい環境にするためのデータマネジメント推進も行っています。
従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。 ●具体的な業務内容 【因果分析】エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測 【施策提案AI】因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計 【データ統合・分析基盤】異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成 【分析手法の高度化】分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計 【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務
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React
HTML5
HTML
レバテックの新規事業領域にて、顧客の事業・サービスを支えるプロダクト開発におけるプロジェクトマネジメント全般をお任せします。 本ポジションでは、まず2~3年以内を目処にリーダーポジションを担っていただき、早期にPM・マネージャー昇格を目指せる環境です。 経験豊富なマネージャーの指導のもとで業務を進められるため、経験が浅い方でも積極的にチャレンジできるポジションです。 デジタルイノベーション事業部でのポジションサーチになります。 ご経験やスキル、そして適性や志向性に合わせて、以下のいずれかの役割でご活躍いただきます。 <QAエンジニア> 本質的な品質向上を目的とし、プロジェクトの上流(コンサルティング領域)から参画いただきます。 課題選定から顧客への企画提案、そして実行までを一気通貫で支援していただきます。 アジャイル開発を通じて顧客の要望や提案を柔軟に取り入れながら改善サイクルを回すため、ご自身の提案がサービスに直接反映されやすく、高い貢献度を実感できます。 < PL > 顧客の要望を深くヒアリングし、企画構想からアジャイル開発による開発支援までを一気通貫で推進していただきます。 プロジェクト提案・推進の中核として、企画・要件定義からテストまでの一連の工程における管理業務に加え、最上流での現状分析、顧客ヒアリング、戦略策定、技術選定、品質改善なども推進していただきます。 <ITコンサルタント> Webアプリケーション、SaaS系の領域において、大手・ベンチャー・スタートアップ企業に対する課題解決支援を行います。 直近の案件では、大規模基幹システムにおける最上流のPoC(概念実証)支援から構想策定、開発マネジメント支援までを一気通貫で担当しています。 生成AIなどの最新技術とシステムを活用し、顧客の業務革新と効率化の実現に貢献します。 ●キャリアパス事例 ・ITアーキテクト ・フルスタックエンジニア ・プロジェクトマネージャー ・エンジニアマネージャー ・プロダクトマネージャー ・ITコンサルタント ・自社内のプロダクトのPM/PdM/事業責任者 ・部長職など役職者 ●キャリアチェンジの可能性について レバレジーズグループ全体を対象とした社内公募制度があります。社内公募用サイト「レバチャレ」を利用し、別事業部への異動や別職種へのキャリアチェンジが可能です。社員ひとりひとりのキャリアや適性を見出し、チャレンジができる環境を用意しています。
株式会社グリッド
1,000万円~
Slack
東京都港区
●本ポジションの役割 Forward Deployed Engineer(FDE)は、顧客の現場とGRIDの技術をつなぐポジションです。 顧客の業務現場や意思決定の場に入り込み、現場責任者・業務担当者・経営層と対話しながら、業務の構造、制約条件、意思決定の難しさを理解します。そのうえで、数理最適化・AI・データ分析・システム開発の知見を用いて、解決すべき課題を定義し、解決策の仮説をプロトタイプとして形にしていきます。 受注前は、顧客理解、課題仮説の構築、簡易プロトタイプやデモの作成、PoCテーマの設計を担います。受注後は、プロジェクトチームと連携しながら、本開発・プロダクト化・運用定着に向けた橋渡しを担います。 ●仕事内容 技術共創室のForward Deployed Engineerとして、以下の業務を担当いただきます。 ・顧客企業の現場責任者、業務担当者、経営層とのディスカッション ・顧客の業務プロセス、意思決定プロセス、制約条件、現場課題の理解 ・顧客自身がまだ言語化できていない課題や改善余地の発見 ・顧客業務を数理最適化、AI、システム開発の観点から構造化 ・Python等を用いた簡易プロトタイプ、デモ、モックアップの作成 ・PoCテーマの設計、検証観点、成功条件の整理 ・エンジニア、PM、コンサルタント、営業と連携した本開発・プロダクト化への橋渡し ●働き方 ・CTO直下の技術共創室に所属いただきます。 ・リモートワークを基本としつつ、顧客訪問、現場理解のために出張が発生する場合があります。 ・顧客の現場に深く入り込むポジションですが、常駐型の働き方ではありません。 ・顧客理解、課題発見、プロトタイプ開発、PoC設計、本開発への橋渡しを、社内外のメンバーと連携しながら進めます。 ・裁量労働制またはフレックスタイム制を想定しています。
設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。 ●具体的な業務内容 【製造性評価AI】製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装 【製造知見の構造化】図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化 【図面情報抽出】OCR+レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識 【設計・製造連携】製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価 【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務
愛知県安城市
工場現場における人作業の自働化(ロボット導入)を加速させるため、フィジカルAIの現場活用に向けた技術開発を担当していただきます。シミュレーションと実機を連携させた開発環境での検証から、実際の現場への適用に伴って生じる課題の解決まで一貫して取り組み、現場での実用化を目指します。 ●具体的な業務内容 フィジカルAIの工場現場への適用 ・ロボット実機(ヒューマノイド含む)を活用した現場動作検証(検証エリア・工場現場) ・ロボット-センシング機器の制御・通信技術開発 ・データ収集・モデル学習 Ubuntu(LINUX)、ROS2、Python、Issac Sim AI処理PC保有、クラウド環境、各種ロボット保有、ロボット評価用実機検証エリア保有 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務
調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。 ●具体的な業務内容 【大規模類似検索】数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善 【見積支援AI】類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化 【図面特徴抽出】品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計 【検索精度の継続改善】フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化 【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務
画像認識
東京都千代田区
機械知覚機能を支える先端AI技術の研究開発(Ex. 学習効率化)を担当いただきます。 主に、画像認識、マルチモーダル生成AI、機械学習方法論・理論といった専門性にもとづいて、テーマを決定します。 ●具体的な業務内容 【事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案】 【新事業を創成するための革新技術の研究】【AIの理論的/実験的研究】 ・担当テーマに関する研究開発業務(文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など) ・研究開発に伴う成果物(技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など) ・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携 ・社内協業部門との連携 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務
●具体的な業務内容 代表取締役直下、経営企画支援の元、プロジェクトを主導していただきます。 ・社内の経営課題、ビジネス課題の解決のための企画・実行 ・基幹システムの企画構想 ・変革プロジェクトのマネジメント ・業務プロセスのToBe像の具体化 ・ユーザー部門の課題に対する改善提案、システムの利活用の提案 ・社外の開発ベンダーの選定、及びマネジメント ●担当システム 下記システムの刷新を予定しています。 ・会計管理 ・人事管理 ・販売管理
生産技術業務を対象に、生成AIを活用したナレッジ情報共有化・再現性向上を部門横断的に行います。 AIと人の役割分担(人の判断を支えるAI活用設計)を前提に、属人化しない業務の仕組みづくりと横断展開を担当します。 ●具体的な業務内容 主な内容 ・生成AI活用テーマの整理・具体化 ・過去資料・事例の整理方法設計 ・AIと人の役割分担(人の判断を支えるAI活用設計)の整理 ・横展開を見据えた形式整理 使用ツール ・Copilot / ChatGPT、Teams、SharePoint、Excel 等 環境 ・本部主導、個人任せにしない体制 ・AI/DX担当の支援あり 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務
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生成AI活用を軸とした全社教育・人材育成施策を設計・推進するとともに、社員の行動変容・学習文化の醸成をリードします。 また、社内外への情報発信を通じて生成AI活用を加速させる役割を担っていただきます。 ●具体的な業務内容 【1. 生成AI教育・人材育成の設計と推進】 ・全社向け生成AIリテラシー教育、職種別・階層別教育の企画・運営 ・DXキーマン/領域キーマン育成プログラムの設計・伴走 ・教育と実務活用(KPI・成果)を結びつける仕組みづくり 【2. 組織文化・行動変容の醸成】 ・『生成AIを使うのが当たり前』になるための行動設計・仕掛けづくり ・現場の成功事例・失敗事例の抽出、ストーリー化、横展開 ・社内コミュニティ、勉強会、ワークショップの企画・運営 【3. 生成AIエバンジェリストとしての活動】 ・社内ポータルやイベントを通じた生成AI活用の啓発・発信 ・経営層・本部長層への説明・メッセージ設計支援 ・社外事例・最新動向の収集と、自社文脈への翻訳・共有 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務
株式会社サーバーワークス
750~1,200万円
東京都新宿区
【概要】 AWSを活用したアプリケーションの設計やサーバーレス開発におけるプロジェクトマネージャー/プリセールスとしてご活躍いただきます。 プロジェクトの期間は、短期から運用を含む長期まで幅広く、技術領域もサーバーレス環境でのアプリ開発からインフラ構築まで多岐にわたります。 最新技術を検証しながら活用し、多種多様な規模の案件を対応しながらも、働き方やキャリアを大事にしたい方はぜひご検討ください。 【具体的な仕事内容】 プロジェクトの計画・立案・実行・完了に至る一連の業務を担当していただきます。具体的には下記のとおりです。 ●提案書の作成 ●要件ヒアリング ●プロジェクト計画の策定 ●プロジェクト管理 ●AWSをつかったアプリケーションの設計 上記に加えて、少人数で行う案件では、手順書や設計のレビュー、技術的なリードをしていただく場合もあります。 また、導入後の運用最適化を支援する案件では、新しい技術やコスト削減の提案を行うプリセールス的な立ち位置としても活躍していただきます。 (雇入れ直後)アプリケーションサービス業務、および関連付随業務 (変更の範囲)会社の定める業務 【組織構成】 <アプリケーションサービス部> ●ミッション:『サーバーレス』を『OSレス』のアーキテクチャと定めたシステム開発の実現 ●メンバー構成:部長1名、課長5名(営業課1+技術課3+教育課1)、課員49名
ソフトバンク株式会社
735~1,026万円
勤務地未定
【ミッション】 法人向けコンタクトセンターソリューションの専門人材として、クラウドサービスやAI技術を活用した提案・構築・運用を推進し、お客さまの課題解決と事業成長に貢献いただきます。 また、最新技術の習得や実践を通じて組織の中核人材として活躍し、将来的にはチームを牽引するリーダーとしての役割を期待しています。 【主な業務】 法人向けコンタクトセンターソリューションにおける運用提案・運用設計・導入支援および運用保守業務。 クラウド型コンタクトセンターサービスやAIソリューションを活用した顧客課題解決、障害対応など幅広い業務を担当いただきます。 【具体的な業務】 ・クラウド型コンタクトセンターサービスの提案・導入における運用設計 ・お客さま要件のヒアリングおよびシステム提案、設計支援 ・運用保守サービス提供に向けた運用設計および業務プロセス整備 ・障害発生時の技術支援および二次対応 ・AIを活用したチャットボットや音声ボットソリューションの導入支援 ・関係部門と連携した新技術の検証および活用推進 ※全ての募集における雇い入れ後の、従事すべき業務・就業場所の変更の範囲については下記の通りとします。 ●業務の変更の範囲:会社内でのすべての業務
株式会社ディー・エヌ・エー
Notion
RAG
「あの人に相談したいのに、カレンダーがいっぱいで仕事が止まってしまう・・・」——日本の組織が長年抱えてきたこの課題に、AIで真正面から挑むプロダクトが リーダーズAI です。企業のリーダーやハイパフォーマーの思考・判断基準・専門知識をもとに、SlackやTeams上で稼働するオリジナルAIを構築。組織の誰もが「あの人の頭の中」に24時間アクセスできる状態をつくります。 このポジションは、契約獲得後の顧客が「価値を感じる状態」になるまでの全プロセスを担います。エンタープライズ企業の上層部・キーマンと直接向き合いながら、導入プロジェクトを牽引し、AI構築の品質を担保する——顧客推進とAI構築の両方を一手に持つ、プロダクト成長の起点となる役割です。 「コンサルで培ったスキルを、自社プロダクトの価値向上に直結させたい」「AIをもっと本格的に実装する側に立ちたい」——そんな方に特にフィットするポジションです。 参考:https://dena-ailink.com/service/leaders-ai ●職務内容詳細 業務は大きく 「顧客推進・プロジェクト管理」「AI構築・品質管理」「プロセス自動化・改善」 の3軸で構成されます。 ●顧客推進・プロジェクト管理 ・契約後のキックオフから導入完了まで、約3ヶ月のプロジェクトをオーナーとして牽引 ・エンタープライズ企業の上層部・キーマンとの定例設計・ファシリテーション・合意形成 ・要件定義から対象リーダーのインタビュー調整・実施まで、社内外の多数のステークホルダーをコーディネート ・タスク・マイルストーン管理、進捗・リスクの把握と対応 ●AI構築・品質管理 ・リーダー本人へのインタビューをもとに、思考・価値観・判断基準をAIに落とし込む ・構築したAIの品質検証・フィードバック反映・精度向上サイクルの運用 ・プロンプト設計・改善、RAGを含むAI構成のクオリティコントロール ●プロセス自動化・改善 ・導入オペレーション全体を見渡し、特定ワークフローの設計・自動化を推進 ・AIツール(Claude / Cursor / Dify等)を駆使した手作業の削減・ナレッジの蓄積 ・案件経験をプロダクト改善にフィードバックするサイクルの構築 ●こんな方におすすめ ・ITコンサル・SIer出身で、クライアントワークで鍛えた構造化力・プロジェクト管理力を自社プロダクトの実装現場で活かしたい方 ・カスタマーサクセスとして顧客を支援してきたが、オンボーディングやサポートの枠を超え、顧客の組織課題に深く入り込みたいと感じている方 ・「日々AIで業務効率化はしているが、もっと深く・本格的に関わりたい」と感じている方 ・大企業の経営層・部門長クラスと対等に議論し、課題を構造化してプロジェクトを動かした経験がある方 ・「手作業をワークフローで自動化する」ことにやりがいを感じ、仕組みのない状態からオペレーションを作り上げてきた方 ・受託・常駐ではなく、自社プロダクトの成長に直接コミットできる環境に移りたい方 【雇入れ直後】仕事概要に記載のある業務内容 【変更の範囲】会社の定める業務
679~1,411万円
【ミッション】 SB OAI Japanの事業成長を、コーポレートIT、情報セキュリティ、物理セキュリティの側面から支え、社員が安心して挑戦できるAIネイティブな業務環境を構築・推進すること。 【主な業務】 SB OAI Japanにおけるコーポレートセキュリティ領域の中核メンバーとして、AIネイティブ企業にふさわしい業務基盤の企画・構築・運用を担っていただきます。 コーポレートIT、OA環境、ID管理、端末管理、SaaS運用、情報セキュリティ、物理セキュリティ、AIツール/AIエージェント活用基盤の整備を通じて、社員が安全かつスピーディーに業務へ取り組める環境をつくります。 また、AI活用を最大限推進しながら、企業として守るべき情報資産・業務環境・セキュリティ水準を維持するためのルール整備、リスク管理、運用設計にも取り組んでいただきます。 【具体的な業務】 1. コーポレートセキュリティ企画・SOC/CSIRT対応基盤設計 SB OAI JapanにおけるコーポレートIT/OA環境全体の中長期ロードマップ策定をベースに、AIネイティブ企業にふさわしいITアーキテクチャの企画・設計を実施。 例:SaaS、ID、デバイス、ネットワーク、セキュリティ基盤など ・新規事業や組織拡大に対応できるIT環境の設計・拡張計画の立案 ・グループ標準や社内ルールを踏まえたIT方針の整理・文書化 ・SOC/CSIRTによるセキュリティ監視・インシデント対応体制の企画・運用 2. IT/OA環境のセキュリティ運用・保全 PC、モバイル端末、周辺機器の選定、キッティング、ライフサイクル管理、端末や業務環境に対するセキュリティ監視の導入・運用を実施。 例:操作ログ取得、シャドーIT対策、CASBなどをはじめ、FW運用など ・Microsoft 365、Google Workspace、Slack、Notionなどの業務ツールの運用・最適化 3. AIネイティブ業務基盤の構築・推進 生成AI/AIエージェントの活用を前提とした業務基盤の設計・導入、社内向けAIツールの活用の推進。 例:Microsoft Copilot、ChatGPT Enterpriseなど ・AIエージェント導入に向けた業務整理、PoC、展開支援 ・AI活用に関する社内ガイドライン・利用ルールの整備 ・AI活用の自由度を可能な限り高めながら、コーポレートセキュリティとして保護すべき事項の策定・運用 4. セキュリティ・リスクマネジメント ・全社ITセキュリティポリシーの策定・運用 ・ID管理、端末セキュリティ、データ管理に関する統制設計・運用 ・SaaS導入時や外部委託時などにおけるITセキュリティチェックの実施 ・セキュリティインシデント発生時の一次対応、原因分析、再発防止策の検討 ・社内のセキュリティ意識向上に向けたルール整備・啓発活動 5. 入退館・物理セキュリティ管理 ・オフィス入退館管理システムの運用・権限管理 ・物理セキュリティとITセキュリティの連携設計 ・オフィス移転・増床時におけるIT/セキュリティ対応 ・オフィス環境における安全性・利便性の両立に向けた運用改善 6. ベンダー・ステークホルダー対応 ITベンダー、SaaSベンダー、セキュリティ関連ベンダーとの折衝・契約管理、コスト管理、ライセンス最適化、契約更新対応、社内関係部署との連携。 例:経営、HR、セキュリティ、事業部門など ・各部門の業務課題を踏まえたIT/セキュリティ施策の企画・推進
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