該当求人数 566 件
481~510件を表示

株式会社ルーツ・テクノロジーズ
システムエンジニア(業務系)
-
正社員
東京都(新宿区)
これまでの経験とスキルを活かしながら、 大手企業を中心としたクライアントプロジェクトでシステム開発業務に携わっていただきます。 開発フェーズだけでなく、要件定義や設計など上流工程にも積極的に関われる環境です。 将来的にはPL・PMなどへのキャリアアップも見据え、経験や志向に合わせてお任せする領域を決定します。 【主な業務内容】 ・要件定義、基本設計、詳細設計、実装 ・テスト(単体/結合/総合/受入)、導入、カスタマイズ、保守運用 ※経験・スキル・今後のキャリア志向を考慮して担当フェーズを決定します。 【プロジェクト例】 ・大手物流会社向け:倉庫管理システム開発(VB.NET/Java/Oracle など) ・教育機関向け:学校業務パッケージシステム開発(PHP/Python) ・位置情報データ基盤システム開発 ・損保業界向け:基幹システム改修プロジェクト 多様な業界・技術領域の案件があるため、 「得意分野をさらに伸ばしたい」「新しい技術領域に挑戦したい」どちらの想いにも応えられる環境です。 【開発環境・技術スタック】 ・開発OS:Windows/Linux/iOS/Android ・開発言語:Java/PHP/Python/JavaScript/TypeScript/Kotlin/Go/object-c/Ruby/.NET ほか ・使用パッケージ:Salesforce/SAP R3, S4 HANA/Mcframe ほか ・フレームワーク:Spring Boot/Laravel/CakePHP/Vue.js/Angular/Bootstrap/Djang/.Net ほか ・データベース:MySQL/Oracle/PostgreSQL/SQL Server/Hadoop ・コード管理:Github (一部 Bitbucket/Subversion) /SVN ・プロジェクト管理:Jira/redmine/Backlog/MS Project ・社内ツール:GoogleApps/Slack/Chatwork/Zoom/Meet/Teams/Google Chat ・クラウド :GCP/AWS/Azure
Kotlin
Python
Google Cloud Platform(GCP)
Go
GitHub
Linux
Windows
Microsoft Azure
Objective-C
Java
JavaScript
Oracle
Android
PostgreSQL
.NET
Django
iOS
Angular
Laravel
SQL Server
Vue.js
JIRA
Slack
AWS
TypeScript
Salesforce
CakePHP
MySQL
VB.NET
Spring Boot
PHP
Backlog
Ruby
Bootstrap
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
転勤なし
リモート可
時短勤務可
月平均残業20時間以内
年間休日120日以上
土日祝日休み
受託開発(プライム案件メイン)
スタートアップ
従業員数100名未満
システムエンジニア(業務系)
正社員
これまでの経験とスキルを活かしながら、 大手企業を中心としたクライアントプロジェクトでシステム開発業務に携わっていただきます。 開発フェーズだけでなく、要件定義や設計など上流工程にも積極的に関われる環境です。 将来的にはPL・PMなどへのキャリアアップも見据え、経験や志向に合わせてお任せする領域を決定します。 【主な業務内容】 ・要件定義、基本設計、詳細設計、実装 ・テスト(単体/結合/総合/受入)、導入、カスタマイズ、保守運用 ※経験・スキル・今後のキャリア志向を考慮して担当フェーズを決定します。 【プロジェクト例】 ・大手物流会社向け:倉庫管理システム開発(VB.NET/Java/Oracle など) ・教育機関向け:学校業務パッケージシステム開発(PHP/Python) ・位置情報データ基盤システム開発 ・損保業界向け:基幹システム改修プロジェクト 多様な業界・技術領域の案件があるため、 「得意分野をさらに伸ばしたい」「新しい技術領域に挑戦したい」どちらの想いにも応えられる環境です。 【開発環境・技術スタック】 ・開発OS:Windows/Linux/iOS/Android ・開発言語:Java/PHP/Python/JavaScript/TypeScript/Kotlin/Go/object-c/Ruby/.NET ほか ・使用パッケージ:Salesforce/SAP R3, S4 HANA/Mcframe ほか ・フレームワーク:Spring Boot/Laravel/CakePHP/Vue.js/Angular/Bootstrap/Djang/.Net ほか ・データベース:MySQL/Oracle/PostgreSQL/SQL Server/Hadoop ・コード管理:Github (一部 Bitbucket/Subversion) /SVN ・プロジェクト管理:Jira/redmine/Backlog/MS Project ・社内ツール:GoogleApps/Slack/Chatwork/Zoom/Meet/Teams/Google Chat ・クラウド :GCP/AWS/Azure
-
東京都(新宿区)
Kotlin
Python
Google Cloud Platform(GCP)
Go
GitHub
Linux
Windows
Microsoft Azure
Objective-C
Java
JavaScript
Oracle
Android
PostgreSQL
.NET
Django
iOS
Angular
Laravel
SQL Server
Vue.js
JIRA
Slack
AWS
TypeScript
Salesforce
CakePHP
MySQL
VB.NET
Spring Boot
PHP
Backlog
Ruby
Bootstrap
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
転勤なし
リモート可
時短勤務可
月平均残業20時間以内
年間休日120日以上
土日祝日休み
受託開発(プライム案件メイン)
スタートアップ
従業員数100名未満

株式会社ルーツ・テクノロジーズ

株式会社ラクス
AI・機械学習(LLM)エンジニア
567~966万円
正社員
東京都(渋谷区)
・当社が提供する各種サービスに高い付加価値をつけるため、最先端AI技術を取り入れてエンジンやモデルを一から開発していただきます。 ・各種サービスに高い付加価値をつけることを目的とした機能の設計・開発・リリースまでをお任せします。 チームメンバの経歴: ・数社のAIベンチャーでテックリードを勤め、画像、自然言語、数値データ等の多様なデータを扱うプロジェクトを多数経験。 モデル作成だけでなく、システムへの組み込みまでを担当し、導入に導いてきた実績を持つ 2021年に1人目のAIエンジニアとして当社に入社し、AI導入による顧客価値向上に取り組んでいる。 【環境】 利用言語:Python、 Go、 Javaなど フレームワーク・ライブラリ:TensorFlow、Keras、Pytorchなど 開発環境:Mac、Linux、Windows、AWS、GCP コードレビュー:Pull Request ベース(GitLabのMergeRequest使用)でのコードレビュー バージョン管理システム:GitLab チケット管理システム:GitLab 【取り組む課題】 主に、当社サービスにおける入力やデータ作成を支援する機能の開発を行います。 機械学習モデルやアルゴリズム実装だけでなく、実際のシステムへの組み込み(API実装)まで含む、AIシステムの開発に取り組んでいただきます。 主に画像認識、自然言語処理、データ分析などの分野で開発を進めていただきます。 【組織構成】 課長(50代、男性/課長)−メンバー2名 ※エンジニアの全体人数としては250名程度で、製品別・役割別に7つの部と25つの開発チーム(課)に分かれ、それぞれ10名〜20名ほどの規模となっています。 ※従事すべき業務の変更の範囲 本人の能力・適性および事業運営上の必要性に応じ、会社の定める業務に変更する場合があります。
GitLab
自然言語処理
Java
Windows
Linux
Go
Google Cloud Platform(GCP)
Python
機械学習
PyTorch
TensorFlow
画像認識
AWS
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
持ち株会制度あり
リモート可
時短勤務可
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
機械学習・データ活用
従業員数1000名以上
AI・機械学習(LLM)エンジニア
正社員
・当社が提供する各種サービスに高い付加価値をつけるため、最先端AI技術を取り入れてエンジンやモデルを一から開発していただきます。 ・各種サービスに高い付加価値をつけることを目的とした機能の設計・開発・リリースまでをお任せします。 チームメンバの経歴: ・数社のAIベンチャーでテックリードを勤め、画像、自然言語、数値データ等の多様なデータを扱うプロジェクトを多数経験。 モデル作成だけでなく、システムへの組み込みまでを担当し、導入に導いてきた実績を持つ 2021年に1人目のAIエンジニアとして当社に入社し、AI導入による顧客価値向上に取り組んでいる。 【環境】 利用言語:Python、 Go、 Javaなど フレームワーク・ライブラリ:TensorFlow、Keras、Pytorchなど 開発環境:Mac、Linux、Windows、AWS、GCP コードレビュー:Pull Request ベース(GitLabのMergeRequest使用)でのコードレビュー バージョン管理システム:GitLab チケット管理システム:GitLab 【取り組む課題】 主に、当社サービスにおける入力やデータ作成を支援する機能の開発を行います。 機械学習モデルやアルゴリズム実装だけでなく、実際のシステムへの組み込み(API実装)まで含む、AIシステムの開発に取り組んでいただきます。 主に画像認識、自然言語処理、データ分析などの分野で開発を進めていただきます。 【組織構成】 課長(50代、男性/課長)−メンバー2名 ※エンジニアの全体人数としては250名程度で、製品別・役割別に7つの部と25つの開発チーム(課)に分かれ、それぞれ10名〜20名ほどの規模となっています。 ※従事すべき業務の変更の範囲 本人の能力・適性および事業運営上の必要性に応じ、会社の定める業務に変更する場合があります。
567~966万円
東京都(渋谷区)
GitLab
自然言語処理
Java
Windows
Linux
Go
Google Cloud Platform(GCP)
Python
機械学習
PyTorch
TensorFlow
画像認識
AWS
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
持ち株会制度あり
リモート可
時短勤務可
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
機械学習・データ活用
従業員数1000名以上

株式会社ラクス

株式会社ラクス
SREエンジニア
678~966万円
正社員
東京都(渋谷区)
・クラウド/オンプレ両環境におけるインフラ構築(要件定義、技術検証、基本設計、詳細設計、構築/設定、各種試験、リリース、運用) ・各クラウドサービスのインフラ管理、運用保守 ・社内の開発や検証環境の整備と安定提供 ・kubernetesやECSなどのコンテナオーケストレーションツールの運用 ・ansibleやterraformなどのIaCを用いたソリューション構築 ・アプリケーションおよびSREチームとの共同検証 ・構成管理とオペレーションの自動化 ・アーキテクチャ設計・実装・運用 ・サービスのパフォーマンス改善の可視化、分析、提案、実践 ・その他、インフラ業務の効率化や改善 ●ご経験値やご興味に合わせ、小規模チームのマネジメントをお任せいたします。 ●技術環境 ・OS:Linux ・Web:Apache、tomcat ・DB:Mysql、PostgreSQL ・NW:Firewall(メーカは問わず)、ロードバランサ(メーカは問わず)、Cisco ・クラウド:AWS ※オンプレミスとのハイブリッド構成 ・DevOps/IaC:Ansible、Terraform、Github ・OSS設計:Elastic Search、Kibana、fluentd、nginx、qmail、postfix ・仮想化:VMWare ・コンテナ:Kubernetes ・ストレージ:Everpure、VMWare VSAN ・生成AI:ChatGPT、Gemini、Devin、Github Copilot、Claude Code 等 ●携わる課題 ・自社システムの運用改善、セキュリティ管理等の日々の改善促進 (日々刻々と変わるシステムの状態をデータ分析を元にプロアクティブ対応を実践して頂きます。) ・自社で採用する技術の検討 (IT業界で勝ち残るための新技術の調査、導入をして頂きます) ●配属組織 開発本部 インフラ開発部 ー東京インフラ開発1~3課 ※各課、メンバー5~10名程(3課への配属を予定しています。) ー大阪インフラ開発課 ーSRE課 ※従事すべき業務の変更の範囲 本人の能力・適性および事業運営上の必要性に応じ、会社の定める業務に変更する場合があります。
Shell
Red Hat
PostgreSQL
Kubernetes
Linux
GitHub
Go
Google Cloud Platform(GCP)
Python
MySQL
Ansible
AWS
Apache
Terraform
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
持ち株会制度あり
生成AI開発ツール導入
リモート可
時短勤務可
土日祝日休み
従業員数1000名以上
SREエンジニア
正社員
・クラウド/オンプレ両環境におけるインフラ構築(要件定義、技術検証、基本設計、詳細設計、構築/設定、各種試験、リリース、運用) ・各クラウドサービスのインフラ管理、運用保守 ・社内の開発や検証環境の整備と安定提供 ・kubernetesやECSなどのコンテナオーケストレーションツールの運用 ・ansibleやterraformなどのIaCを用いたソリューション構築 ・アプリケーションおよびSREチームとの共同検証 ・構成管理とオペレーションの自動化 ・アーキテクチャ設計・実装・運用 ・サービスのパフォーマンス改善の可視化、分析、提案、実践 ・その他、インフラ業務の効率化や改善 ●ご経験値やご興味に合わせ、小規模チームのマネジメントをお任せいたします。 ●技術環境 ・OS:Linux ・Web:Apache、tomcat ・DB:Mysql、PostgreSQL ・NW:Firewall(メーカは問わず)、ロードバランサ(メーカは問わず)、Cisco ・クラウド:AWS ※オンプレミスとのハイブリッド構成 ・DevOps/IaC:Ansible、Terraform、Github ・OSS設計:Elastic Search、Kibana、fluentd、nginx、qmail、postfix ・仮想化:VMWare ・コンテナ:Kubernetes ・ストレージ:Everpure、VMWare VSAN ・生成AI:ChatGPT、Gemini、Devin、Github Copilot、Claude Code 等 ●携わる課題 ・自社システムの運用改善、セキュリティ管理等の日々の改善促進 (日々刻々と変わるシステムの状態をデータ分析を元にプロアクティブ対応を実践して頂きます。) ・自社で採用する技術の検討 (IT業界で勝ち残るための新技術の調査、導入をして頂きます) ●配属組織 開発本部 インフラ開発部 ー東京インフラ開発1~3課 ※各課、メンバー5~10名程(3課への配属を予定しています。) ー大阪インフラ開発課 ーSRE課 ※従事すべき業務の変更の範囲 本人の能力・適性および事業運営上の必要性に応じ、会社の定める業務に変更する場合があります。
678~966万円
東京都(渋谷区)
Shell
Red Hat
PostgreSQL
Kubernetes
Linux
GitHub
Go
Google Cloud Platform(GCP)
Python
MySQL
Ansible
AWS
Apache
Terraform
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
持ち株会制度あり
生成AI開発ツール導入
リモート可
時短勤務可
土日祝日休み
従業員数1000名以上

株式会社ラクス

株式会社ラクス
クラウドエンジニア
567~783万円
正社員
東京都(渋谷区)
AIを活用した社内の業務改善システムにおける、Google Cloudを中心としたインフラストラクチャの設計・構築・運用、およびチームの技術リードをお任せします。 【具体的な業務内容】 ・Google Cloudを利用したスケーラブルかつセキュアなインフラアーキテクチャの設計・構築 ・今後のシステム拡張を見据えたクラウドインフラの最適化および運用設計 ・Terraform等を用いたInfrastructure as Code (IaC) の推進 ・開発チーム(フロントエンド/バックエンド)に対するインフラ・クラウド技術面でのサポートとリード ●配属組織 コーポレートIT統括部 情報セキュリティ部 └セキュリティシステム課 └セキュリティマネジメント課 情報システム部 └クラウドサービス課(大阪) └IT基盤課(大阪) └IT基盤課(東京) └ITデバイス管理課 業務システム部 └業務システム推進課1課 └業務システム推進課2課 └AI推進課 ★こちらでの配属予定です └データ基盤課 ●その他 ※従事すべき業務の変更の範囲 本人の能力・適性および事業運営上の必要性に応じ、会社の定める業務に変更する場合があります。
Terraform
Google Cloud Platform(GCP)
Kubernetes
Docker
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
持ち株会制度あり
リモート可
時短勤務可
土日祝日休み
従業員数1000名以上
クラウドエンジニア
正社員
AIを活用した社内の業務改善システムにおける、Google Cloudを中心としたインフラストラクチャの設計・構築・運用、およびチームの技術リードをお任せします。 【具体的な業務内容】 ・Google Cloudを利用したスケーラブルかつセキュアなインフラアーキテクチャの設計・構築 ・今後のシステム拡張を見据えたクラウドインフラの最適化および運用設計 ・Terraform等を用いたInfrastructure as Code (IaC) の推進 ・開発チーム(フロントエンド/バックエンド)に対するインフラ・クラウド技術面でのサポートとリード ●配属組織 コーポレートIT統括部 情報セキュリティ部 └セキュリティシステム課 └セキュリティマネジメント課 情報システム部 └クラウドサービス課(大阪) └IT基盤課(大阪) └IT基盤課(東京) └ITデバイス管理課 業務システム部 └業務システム推進課1課 └業務システム推進課2課 └AI推進課 ★こちらでの配属予定です └データ基盤課 ●その他 ※従事すべき業務の変更の範囲 本人の能力・適性および事業運営上の必要性に応じ、会社の定める業務に変更する場合があります。
567~783万円
東京都(渋谷区)
Terraform
Google Cloud Platform(GCP)
Kubernetes
Docker
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
持ち株会制度あり
リモート可
時短勤務可
土日祝日休み
従業員数1000名以上

株式会社ラクス

株式会社システムアイ
データエンジニア
400~1,500万円
正社員
東京都(中央区日本橋馬喰町)
●具体的な仕事内容 端的にいえば、「クライアントの最前線に深く入り込み、技術的な専門性とビジネスの洞察力を駆使して、複雑な課題を『解ける形』に再定義し、その場で実装・解決すること」をお任せしたいと考えております。 一般的なエンジニアが「何を作るか(What)」が決まった後に動くのに対し、FDEは「何を作るべきか(Why/How)」を顧客の現場から導き出し、プロトタイプを爆速で組み上げるのがミッションです。 ・現場での課題抽出とモデリング:クライアントのドメイン(業界)知識を吸収し、散在するデータ構造を理解して、技術的に解決可能な課題へと翻訳する。 ・高速なプロトタイピング:現場で得たフィードバックをもとに、その日のうちにコードを書き換え、実運用に耐えうるソリューションを構築・デプロイする。 ・データパイプラインの設計・構築:複雑で「汚い」実データを、分析や意思決定に活用できるクリーンな状態へと統合する。 ・ステークホルダーとの技術的対話:現場の担当者から経営層まで、技術的なポテンシャルを非エンジニアにも分かりやすく伝え、プロジェクトを推進する。 【採用技術/フレームワークサンプル】 フロントエンド層: TypeScript /JavaScript Next/React/Vue/Angular/Astro アプリ層: Java/PHP/C#/C/Python/Go/Ruby/Haskell SpringBoot/Spring/Laravel/Django/Nest API Gateway(Kong / APIGW ) gRPC / Protocol Buffers SDD(Spec Driven Development) モバイル: Flutter/Kotlin/swift/React Native/Dart/Firebase インフラ層: AWS/Azure/Google Cloud Kubernetes(EKS / GKE) IaC(Terraform / CDK / Pulumi) GitOps(ArgoCD / FluxCD) サーバーレス(Lambda / Cloudflare Workers) デプロイ基盤(Vercel / Cloud Run など) SREプラクティス SaaS/OSS活用: Slack/Teams GoogleWorkspace/Backlog/Box Auth0 / Firebase Auth GitHub Actions / GitLab CI Cloudflare/Datadog データ/AI層: Gemini/ChatGPT/ClaudCode/ Devin/cursor/Antigravity Vector Database(Milvus / Weaviate / Chroma) RAG基盤(Retrieval Augmented Generation) Feature Store(Feast / Vertex AI Feature Store) BigQuery / Snowflake MLOps(MLflow / VertexAI / Kubeflow) オブザーバビリティ (OpenTelemetry/Prometheus/Grafana/Sentry) etc... ●システムアイの特徴 ・積極的に生成AIやツールを導入可能 当社ではプロジェクトにより使う生成AIやツールを自分たちで判断していただいています。新しいものを導入したい場合は社内で相談をしていただけると柔軟に検討可能です。良いものは積極的に取り入れていく思考を持っているため、新しいものへの導入障壁がかなり低い会社となります。 ・ストリスフリーな環境をできる限り提供 ストレスを感じない環境を整えているのも当社の特徴の一つ。開発標準PCのメモリは最低32GB以上で入社のタイミングでwindowsとMacを選択していただけます。 一人ひとりのエンジニアが求めるスペックを優先して環境面を整えます。 社内で使うデュアルモニタ、他にも必要なソフト、ツールなどあれば、柔軟に利用できる環境です。 品質・生産性の最大化確保はエンジニアにとって大切だと考えています。 ・フルフレックス×リモートワーク主体のフレキシブルな働き方が可能 コロナに関係なくリモートワークを推進してきた当社なので、今後もこの環境は推進していく予定です。
React Native
Google Cloud Platform(GCP)
GitHub Actions
NestJS
Kubernetes
Microsoft Azure
Snowflake
Flutter
Rails
JavaScript
React
MLOps
Datadog
GitLab
Django
BigQuery
生成AI・LLM
Backlog
Next.js
Spring Boot
TypeScript
AWS
Swift
Slack
Dart
Vue.js
Firebase
Terraform
Laravel
Angular
Kotlin
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
転勤なし
生成AI開発ツール導入
リモート可
年間休日120日以上
土日祝日休み
機械学習・データ活用
従業員数100名〜1000名未満
データエンジニア
正社員
●具体的な仕事内容 端的にいえば、「クライアントの最前線に深く入り込み、技術的な専門性とビジネスの洞察力を駆使して、複雑な課題を『解ける形』に再定義し、その場で実装・解決すること」をお任せしたいと考えております。 一般的なエンジニアが「何を作るか(What)」が決まった後に動くのに対し、FDEは「何を作るべきか(Why/How)」を顧客の現場から導き出し、プロトタイプを爆速で組み上げるのがミッションです。 ・現場での課題抽出とモデリング:クライアントのドメイン(業界)知識を吸収し、散在するデータ構造を理解して、技術的に解決可能な課題へと翻訳する。 ・高速なプロトタイピング:現場で得たフィードバックをもとに、その日のうちにコードを書き換え、実運用に耐えうるソリューションを構築・デプロイする。 ・データパイプラインの設計・構築:複雑で「汚い」実データを、分析や意思決定に活用できるクリーンな状態へと統合する。 ・ステークホルダーとの技術的対話:現場の担当者から経営層まで、技術的なポテンシャルを非エンジニアにも分かりやすく伝え、プロジェクトを推進する。 【採用技術/フレームワークサンプル】 フロントエンド層: TypeScript /JavaScript Next/React/Vue/Angular/Astro アプリ層: Java/PHP/C#/C/Python/Go/Ruby/Haskell SpringBoot/Spring/Laravel/Django/Nest API Gateway(Kong / APIGW ) gRPC / Protocol Buffers SDD(Spec Driven Development) モバイル: Flutter/Kotlin/swift/React Native/Dart/Firebase インフラ層: AWS/Azure/Google Cloud Kubernetes(EKS / GKE) IaC(Terraform / CDK / Pulumi) GitOps(ArgoCD / FluxCD) サーバーレス(Lambda / Cloudflare Workers) デプロイ基盤(Vercel / Cloud Run など) SREプラクティス SaaS/OSS活用: Slack/Teams GoogleWorkspace/Backlog/Box Auth0 / Firebase Auth GitHub Actions / GitLab CI Cloudflare/Datadog データ/AI層: Gemini/ChatGPT/ClaudCode/ Devin/cursor/Antigravity Vector Database(Milvus / Weaviate / Chroma) RAG基盤(Retrieval Augmented Generation) Feature Store(Feast / Vertex AI Feature Store) BigQuery / Snowflake MLOps(MLflow / VertexAI / Kubeflow) オブザーバビリティ (OpenTelemetry/Prometheus/Grafana/Sentry) etc... ●システムアイの特徴 ・積極的に生成AIやツールを導入可能 当社ではプロジェクトにより使う生成AIやツールを自分たちで判断していただいています。新しいものを導入したい場合は社内で相談をしていただけると柔軟に検討可能です。良いものは積極的に取り入れていく思考を持っているため、新しいものへの導入障壁がかなり低い会社となります。 ・ストリスフリーな環境をできる限り提供 ストレスを感じない環境を整えているのも当社の特徴の一つ。開発標準PCのメモリは最低32GB以上で入社のタイミングでwindowsとMacを選択していただけます。 一人ひとりのエンジニアが求めるスペックを優先して環境面を整えます。 社内で使うデュアルモニタ、他にも必要なソフト、ツールなどあれば、柔軟に利用できる環境です。 品質・生産性の最大化確保はエンジニアにとって大切だと考えています。 ・フルフレックス×リモートワーク主体のフレキシブルな働き方が可能 コロナに関係なくリモートワークを推進してきた当社なので、今後もこの環境は推進していく予定です。
400~1,500万円
東京都(中央区日本橋馬喰町)
React Native
Google Cloud Platform(GCP)
GitHub Actions
NestJS
Kubernetes
Microsoft Azure
Snowflake
Flutter
Rails
JavaScript
React
MLOps
Datadog
GitLab
Django
BigQuery
生成AI・LLM
Backlog
Next.js
Spring Boot
TypeScript
AWS
Swift
Slack
Dart
Vue.js
Firebase
Terraform
Laravel
Angular
Kotlin
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
転勤なし
生成AI開発ツール導入
リモート可
年間休日120日以上
土日祝日休み
機械学習・データ活用
従業員数100名〜1000名未満

株式会社システムアイ

株式会社ギブリー
データサイエンティスト
1,000~1,800万円
正社員
東京都( 渋谷区南平台町)
当社のエンジニアリングマネージャーは、開発チームの成果を最大化し、組織の成長を支える役割を担います。 エンジニアが安心して挑戦できる環境を整え、プロダクト開発を円滑に推進することで、事業の継続的な成長に貢献いただきます。 ・エンジニアチームの採用・育成・評価、1on1を通じたキャリア支援 ・開発プロセスの改善と生産性向上(スクラム・アジャイル導入推進) ・技術的負債や品質課題の管理、改善施策の実行 ・プロダクトマネージャーやデザイナーとの連携による開発推進 ・経営陣との調整を通じた組織戦略やリソース配分の最適化 ●業務の変更の範囲:会社内での全ての業務 キャリアパス エンジニアとしての道を極めていくか、管理職になるかを選択できます 入社から半年で役員登用になった方もいます! 組織データ ・平均年齢31歳 ・新卒3割、中途7割 ・外国籍22%、出身国20カ国以上 ・開発職約30% ・女性執行役員在籍 ・育児中社員在籍 備考 支給PCはWindows or Macbook ※最新のMacbook Proを支給することが多いです! ●技術顧問・アドバイザー 東京大学名誉教授 竹内 郁雄(技術顧問) 東京大学大学院教授 江崎 浩(技術アドバイザー) 東京工業大学大学院教授 岡崎 直観(技術顧問)
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud Platform(GCP)
PostgreSQL
MySQL
TypeScript
Python
React
Flask
育児支援制度あり
資格取得支援制度あり
管理職・マネージャー候補
リモート可
フレックス勤務
時短勤務可
年間休日120日以上
土日祝日休み
アジャイル・スクラム開発環境
生成AI・LLMプロダクト開発
スタートアップ
データサイエンティスト
正社員
当社のエンジニアリングマネージャーは、開発チームの成果を最大化し、組織の成長を支える役割を担います。 エンジニアが安心して挑戦できる環境を整え、プロダクト開発を円滑に推進することで、事業の継続的な成長に貢献いただきます。 ・エンジニアチームの採用・育成・評価、1on1を通じたキャリア支援 ・開発プロセスの改善と生産性向上(スクラム・アジャイル導入推進) ・技術的負債や品質課題の管理、改善施策の実行 ・プロダクトマネージャーやデザイナーとの連携による開発推進 ・経営陣との調整を通じた組織戦略やリソース配分の最適化 ●業務の変更の範囲:会社内での全ての業務 キャリアパス エンジニアとしての道を極めていくか、管理職になるかを選択できます 入社から半年で役員登用になった方もいます! 組織データ ・平均年齢31歳 ・新卒3割、中途7割 ・外国籍22%、出身国20カ国以上 ・開発職約30% ・女性執行役員在籍 ・育児中社員在籍 備考 支給PCはWindows or Macbook ※最新のMacbook Proを支給することが多いです! ●技術顧問・アドバイザー 東京大学名誉教授 竹内 郁雄(技術顧問) 東京大学大学院教授 江崎 浩(技術アドバイザー) 東京工業大学大学院教授 岡崎 直観(技術顧問)
1,000~1,800万円
東京都( 渋谷区南平台町)
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud Platform(GCP)
PostgreSQL
MySQL
TypeScript
Python
React
Flask
育児支援制度あり
資格取得支援制度あり
管理職・マネージャー候補
リモート可
フレックス勤務
時短勤務可
年間休日120日以上
土日祝日休み
アジャイル・スクラム開発環境
生成AI・LLMプロダクト開発
スタートアップ

株式会社ギブリー
株式会社カカクコム
SET(テスト自動化・アーキテクト)
800~1,200万円
正社員
東京都(渋谷区)
QA業務をAIエージェントが自律実行できるハーネスを設計・実装します。 【具体的な業務内容】 ・ハーネスエンジニアリングの実践 └ハーネスエンジニアリングの枠組みの中で、QA業務を担う各工程のAIエージェントを設計、構築します。 ・リスク分析/テスト分析/テスト設計エージェント └仕様書を分析し、その後の実装や自動テストコーディングへの入力を生成するQAの上流工程を担当するAIエージェントを設計、実装します。 ・自動テストコーディング、自動テスト実行エージェント └テスト設計結果を自動テストとして実装し実行するQA業務の中核となるAIエージェントを設計実装します。 ・CQフィードバックパイプラインの設計・実装 ・不具合/障害情報の集積、分析基盤の構築 └エラーログ/AIエージェント実行ログ/不具合レポート/障害レポートなどを集積し、後続の分析や再発防止策の策定を実施するための基盤を整備します。 ・障害分析や再発防止策実施エージェントの設計、実装 └AIや人間のミスの結果である障害情報を分析し、それらをAIエージェントから利用可能なコンテキストやSKILLの形に実装するAIエージェントの設計、実装をします。 ・外部AI動向の追跡と発信 ・Harness Engineering等のAI分野の最新動向を追跡し、業務設計に落とし込む ・社内の実践と学びを技術ブログ・カンファレンス等で外部発信する 【開発環境】 ●AIエージェント:Claude Code(SKILL / Sub-agent / Hooks / Agent Teams)/ Devin / MCP Server ●テスト自動化:Selenium, Appium, Cucumber, Playwright ●CI/CD:CircleCI, Bitrise ●データ基盤:BigQuery, Tableau ●タスク管理・分析:Asana ●コミュニケーション:Slack, Teams, GitHub, Confluence, Miro ●開発技術スタック:Ruby on Rails, React.js, Next.js, Swift/SwiftUI, Kotlin 【所属部門】 食べログカンパニー 開発本部 品質管理部 【ミッション】 品質管理部は「QA業務をAIが一貫して担う」ことを目指す長期ビジョン Continuous Quality by AI(CQ by AI) を推進するチームです。 そのAIが正しく品質を判断できるよう、QAの知識と基準をAIに渡すエキスパートとして参画していただきます。 単にテストを効率化するのではなく、「リリース前のチェックポイント」だったQAを、開発プロセスそのものに埋め込まれた自律的な仕組みへと変える取り組みです。 月間数千万人が使う食べログで、AIエージェントがコードレビュー・リスク分析・E2Eテストを担い、最終承認のみ人間が行う品質保証の実現を目指しています。 すでに自動テストコーディングでコード生成精度97%・テスト実行工数52%削減・自動化率64%の実績を上げており、その先のフェーズを共に作る段階にあります。 このポジションは AIが正しく品質判断できるようにQAドメインのナレッジをハーネスエンジニアリングの枠組みの中でガードレールやチェックリスト、基準などとして整備する役割 です。 従来のQAエンジニアが「自分でテストを設計・実行し、品質を判断する」のに対し、このポジションは「AIが判断するための基準を設計・検証し、AIの判断結果をレビューする」へと役割が変わります。 QAエンジニアとしての専門知識を活かしながら、業界でもまだ先例の少ない「AIに品質を教える仕事」を担っていただきます。
Confluence
React
Rails
FastAPI
GitHub
Google Cloud Platform(GCP)
BigQuery
PHP
Nginx
Next.js
PyTorch
TensorFlow
AWS
Swift
jQuery
Slack
CircleCI
Kotlin
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
401k(確定拠出年金)あり
生成AI開発ツール導入
リモート可
フレックス勤務
時短勤務可
土日祝日休み
大規模トラフィック環境
SET(テスト自動化・アーキテクト)
正社員
QA業務をAIエージェントが自律実行できるハーネスを設計・実装します。 【具体的な業務内容】 ・ハーネスエンジニアリングの実践 └ハーネスエンジニアリングの枠組みの中で、QA業務を担う各工程のAIエージェントを設計、構築します。 ・リスク分析/テスト分析/テスト設計エージェント └仕様書を分析し、その後の実装や自動テストコーディングへの入力を生成するQAの上流工程を担当するAIエージェントを設計、実装します。 ・自動テストコーディング、自動テスト実行エージェント └テスト設計結果を自動テストとして実装し実行するQA業務の中核となるAIエージェントを設計実装します。 ・CQフィードバックパイプラインの設計・実装 ・不具合/障害情報の集積、分析基盤の構築 └エラーログ/AIエージェント実行ログ/不具合レポート/障害レポートなどを集積し、後続の分析や再発防止策の策定を実施するための基盤を整備します。 ・障害分析や再発防止策実施エージェントの設計、実装 └AIや人間のミスの結果である障害情報を分析し、それらをAIエージェントから利用可能なコンテキストやSKILLの形に実装するAIエージェントの設計、実装をします。 ・外部AI動向の追跡と発信 ・Harness Engineering等のAI分野の最新動向を追跡し、業務設計に落とし込む ・社内の実践と学びを技術ブログ・カンファレンス等で外部発信する 【開発環境】 ●AIエージェント:Claude Code(SKILL / Sub-agent / Hooks / Agent Teams)/ Devin / MCP Server ●テスト自動化:Selenium, Appium, Cucumber, Playwright ●CI/CD:CircleCI, Bitrise ●データ基盤:BigQuery, Tableau ●タスク管理・分析:Asana ●コミュニケーション:Slack, Teams, GitHub, Confluence, Miro ●開発技術スタック:Ruby on Rails, React.js, Next.js, Swift/SwiftUI, Kotlin 【所属部門】 食べログカンパニー 開発本部 品質管理部 【ミッション】 品質管理部は「QA業務をAIが一貫して担う」ことを目指す長期ビジョン Continuous Quality by AI(CQ by AI) を推進するチームです。 そのAIが正しく品質を判断できるよう、QAの知識と基準をAIに渡すエキスパートとして参画していただきます。 単にテストを効率化するのではなく、「リリース前のチェックポイント」だったQAを、開発プロセスそのものに埋め込まれた自律的な仕組みへと変える取り組みです。 月間数千万人が使う食べログで、AIエージェントがコードレビュー・リスク分析・E2Eテストを担い、最終承認のみ人間が行う品質保証の実現を目指しています。 すでに自動テストコーディングでコード生成精度97%・テスト実行工数52%削減・自動化率64%の実績を上げており、その先のフェーズを共に作る段階にあります。 このポジションは AIが正しく品質判断できるようにQAドメインのナレッジをハーネスエンジニアリングの枠組みの中でガードレールやチェックリスト、基準などとして整備する役割 です。 従来のQAエンジニアが「自分でテストを設計・実行し、品質を判断する」のに対し、このポジションは「AIが判断するための基準を設計・検証し、AIの判断結果をレビューする」へと役割が変わります。 QAエンジニアとしての専門知識を活かしながら、業界でもまだ先例の少ない「AIに品質を教える仕事」を担っていただきます。
800~1,200万円
東京都(渋谷区)
Confluence
React
Rails
FastAPI
GitHub
Google Cloud Platform(GCP)
BigQuery
PHP
Nginx
Next.js
PyTorch
TensorFlow
AWS
Swift
jQuery
Slack
CircleCI
Kotlin
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
401k(確定拠出年金)あり
生成AI開発ツール導入
リモート可
フレックス勤務
時短勤務可
土日祝日休み
大規模トラフィック環境
株式会社カカクコム
株式会社カカクコム
エンジニアリングマネージャー(EM)
650~1,000万円
正社員
東京都(渋谷区宇田川町)
求人ボックスはPHP,Symfonyの環境で構築しており、PHPでのサーバサイド開発およびJavaScriptのでフロントエンド開発を行います。開発としてはサーバーサイドとフロントエンドの両方を担当していただきます。 インフラはプラットフォーム事業部がオンプレ環境を管理し、システム側はミドルウェアレベルを管理しております。 マネージャー候補としてはプレイヤーでありつつも、以下のようなマネジメント業務にも取り組みます。 チーム内で動いている様々なプロジェクトのマネジメント、そのプロジェクトを通してチームメンバーを育成するためのヒューマンマネジメント、毎年高まるサービスやチームの目標を達成するためのチームビルディング、エンジニアリング面では大規模かつ長期運用可能なシステムを作るためのテクニカルマネジメント。 【具体的な業務内容】 ・案件のマネジメント(進捗管理、アサイン、各種調整など) ・各案件の設計やコードレビュー ・システムのセキュリティ担保 ・メンバーの目標設定・評価・フィードバック ・1on1などコミュニケーションとフィードバック ・メンバーのキャリア志向を見据えた成長支援 ・半期ごとのチームの目標や方針立案 【業務の進め方】 事業部、開発、デザイナーが1つのチームを組み、密接にコミュニケーションを取りながら業務にあたります。開発は単独または複数人で要件定義、開発、テスト、リリース、運用までをワンストップで担当します。プロジェクトの中でエンジニア観点での提案等も積極的に行っていただけます。 半年以上のスパンでどのようなシステムや組織にするのかの方針・目標を設定し、それを達成するためにチーム一丸となって取り組みます。 部署説明 【部署のミッション】 カカクコムにおいて新たな分野での成長を期待される、求人ボックスの開発をおこなっております。成長期を迎えたサービスで、新たなユーザ獲得のため、新規コンテンツ開発から大規模トラフィックのためのインフラ整備まで、様々な視点でシステムを構築します。技術を駆使し、ユーザや事業の課題を解決することを目指します。 【サイト】 ■求人情報サイト『求人ボックス』:2015年より展開する求人情報の一括検索サービスです。全国の転職サイトや求人サイトから、正社員・アルバイト・パート・契約社員、さらに在宅ワークや新卒採用など、求人情報を集約してわかりやすく提供しています。 開発環境 LAMP環境での開発になります。 端末はMacbookPro、IDEはPHPStormを利用します。 ■求人ボックス PHP, Symfony, Vue.js MySQL, Redis, MongoDB Apache Solr Kubernetes, Apache Kafka Envoy, Terraform Jenkins, Deployer Prometheus, Grafana, Kibana, ElasticSearch Puppeteer GitHub, Gitlab JIRA / Confluence 一部クラウド利用もあり GCP, AWS 入社後のイメージ 入社直後はサポートメンバーをつけますので、PCへのソフトウェアインストール、コミュニティへの参加、サービスやシステムについての説明、会議への参加や顔合わせ、ツールの利用設定、開発環境構築、などでチームに馴染んでいっていただきます。 準備ができたら、開発案件から入って開発フローをに慣れていただきます。サービスやシステム理解が進んできた段階で、マネジメント業務の方へシフトしていき、将来的にはチームの管理をしていただきます。業務はチーム全体でサポートしていきますので、チャットや会話などで遠慮なくコミュニケーションが取れる環境です。
Redis
Vue.js
Symfony
Apache
AWS
MySQL
PHP
Google Cloud Platform(GCP)
MongoDB
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
持ち株会制度あり
401k(確定拠出年金)あり
管理職・マネージャー候補
リモート可
フレックス勤務
時短勤務可
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
自社内開発メイン
BtoC向けサービス
大規模トラフィック環境
アジャイル・スクラム開発環境
エンジニアリングマネージャー(EM)
正社員
求人ボックスはPHP,Symfonyの環境で構築しており、PHPでのサーバサイド開発およびJavaScriptのでフロントエンド開発を行います。開発としてはサーバーサイドとフロントエンドの両方を担当していただきます。 インフラはプラットフォーム事業部がオンプレ環境を管理し、システム側はミドルウェアレベルを管理しております。 マネージャー候補としてはプレイヤーでありつつも、以下のようなマネジメント業務にも取り組みます。 チーム内で動いている様々なプロジェクトのマネジメント、そのプロジェクトを通してチームメンバーを育成するためのヒューマンマネジメント、毎年高まるサービスやチームの目標を達成するためのチームビルディング、エンジニアリング面では大規模かつ長期運用可能なシステムを作るためのテクニカルマネジメント。 【具体的な業務内容】 ・案件のマネジメント(進捗管理、アサイン、各種調整など) ・各案件の設計やコードレビュー ・システムのセキュリティ担保 ・メンバーの目標設定・評価・フィードバック ・1on1などコミュニケーションとフィードバック ・メンバーのキャリア志向を見据えた成長支援 ・半期ごとのチームの目標や方針立案 【業務の進め方】 事業部、開発、デザイナーが1つのチームを組み、密接にコミュニケーションを取りながら業務にあたります。開発は単独または複数人で要件定義、開発、テスト、リリース、運用までをワンストップで担当します。プロジェクトの中でエンジニア観点での提案等も積極的に行っていただけます。 半年以上のスパンでどのようなシステムや組織にするのかの方針・目標を設定し、それを達成するためにチーム一丸となって取り組みます。 部署説明 【部署のミッション】 カカクコムにおいて新たな分野での成長を期待される、求人ボックスの開発をおこなっております。成長期を迎えたサービスで、新たなユーザ獲得のため、新規コンテンツ開発から大規模トラフィックのためのインフラ整備まで、様々な視点でシステムを構築します。技術を駆使し、ユーザや事業の課題を解決することを目指します。 【サイト】 ■求人情報サイト『求人ボックス』:2015年より展開する求人情報の一括検索サービスです。全国の転職サイトや求人サイトから、正社員・アルバイト・パート・契約社員、さらに在宅ワークや新卒採用など、求人情報を集約してわかりやすく提供しています。 開発環境 LAMP環境での開発になります。 端末はMacbookPro、IDEはPHPStormを利用します。 ■求人ボックス PHP, Symfony, Vue.js MySQL, Redis, MongoDB Apache Solr Kubernetes, Apache Kafka Envoy, Terraform Jenkins, Deployer Prometheus, Grafana, Kibana, ElasticSearch Puppeteer GitHub, Gitlab JIRA / Confluence 一部クラウド利用もあり GCP, AWS 入社後のイメージ 入社直後はサポートメンバーをつけますので、PCへのソフトウェアインストール、コミュニティへの参加、サービスやシステムについての説明、会議への参加や顔合わせ、ツールの利用設定、開発環境構築、などでチームに馴染んでいっていただきます。 準備ができたら、開発案件から入って開発フローをに慣れていただきます。サービスやシステム理解が進んできた段階で、マネジメント業務の方へシフトしていき、将来的にはチームの管理をしていただきます。業務はチーム全体でサポートしていきますので、チャットや会話などで遠慮なくコミュニケーションが取れる環境です。
650~1,000万円
東京都(渋谷区宇田川町)
Redis
Vue.js
Symfony
Apache
AWS
MySQL
PHP
Google Cloud Platform(GCP)
MongoDB
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
持ち株会制度あり
401k(確定拠出年金)あり
管理職・マネージャー候補
リモート可
フレックス勤務
時短勤務可
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
自社内開発メイン
BtoC向けサービス
大規模トラフィック環境
アジャイル・スクラム開発環境
株式会社カカクコム
\ 条件に合う求人が見つかりませんか? /
エンジニア専門のアドバイザーがあなたの技術スタックに合わせた求人を個別にピックアップして提案します。
株式会社カカクコム
データエンジニア
600~800万円
正社員
東京都(渋谷区宇田川町)
Google のクラウド基盤(GCP)を活用し、データを「集める・整える・活用する」までを一貫して支えるデータ基盤の設計・構築・運用をお任せします。 単なるデータ処理に留まらず、AI活用を前提とした基盤づくりを通じて、ビジネスの意思決定を支える役割を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ・GCP上でのデータパイプライン(ETL/ELT)の設計・開発・運用 ・データ収集〜加工〜蓄積〜活用までの一貫したデータフロー設計 ・Vertex AI と連携したデータ基盤(フィーチャーストア/MLOps)の構築 ・データ処理の高速化・コスト最適化(BigQuery等の最適化) ・データ品質の担保、監視・障害対応の仕組みづくり 【業務の進め方】 SREやAIエンジニアと連携しながら、安定して動き続けるデータ基盤の設計・改善に集中していただきます。 高可用性・拡張性・メンテナンス性を意識し、「止まらない・育てられる基盤」をつくることがミッションです。 ●部署説明 2026年4月、当社はAIを単なる「補助ツール」ではなく「プロダクト開発の核」として全社的に統合するため、AI開発を専門とする新組織を設立しました。 これまでの実験的な活用フェーズを超え、サービスのユーザー体験(UX)、エンジニアのコーディングプロセス、そして意思決定の源泉となるデータ基盤にいたるまで、AIを実装レベルで徹底的に組み込んでいくことが私たちのミッションです。 「AIプロダクト」「AIシステム改革」「AIデータ基盤」という3つの専門チームが密に連携し、2026年というAIの進化が加速する転換点において、世界で最もAIを使いこなし、価値を創出し続ける組織を目指しています。 この新たな挑戦のスターティングメンバーとして、未来の開発のスタンダードを共に創る仲間を募集します。 ●入社後のイメージ 現在のデータ基盤の運用をキャッチアップしつつ、並行して新規のデータパイプライン構築プロジェクトを実行していきます。 ●開発環境 社内ツール: Slack, Confluence, Google Workspace AIツール: Claude Code, Codex, Gemini, Devin, Cursor クラウド環境: Google Cloud
Terraform
Slack
Google Cloud Platform(GCP)
Snowflake
Confluence
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
持ち株会制度あり
401k(確定拠出年金)あり
生成AI開発ツール導入
リモート可
フレックス勤務
時短勤務可
土日祝日休み
機械学習・データ活用
データエンジニア
正社員
Google のクラウド基盤(GCP)を活用し、データを「集める・整える・活用する」までを一貫して支えるデータ基盤の設計・構築・運用をお任せします。 単なるデータ処理に留まらず、AI活用を前提とした基盤づくりを通じて、ビジネスの意思決定を支える役割を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ・GCP上でのデータパイプライン(ETL/ELT)の設計・開発・運用 ・データ収集〜加工〜蓄積〜活用までの一貫したデータフロー設計 ・Vertex AI と連携したデータ基盤(フィーチャーストア/MLOps)の構築 ・データ処理の高速化・コスト最適化(BigQuery等の最適化) ・データ品質の担保、監視・障害対応の仕組みづくり 【業務の進め方】 SREやAIエンジニアと連携しながら、安定して動き続けるデータ基盤の設計・改善に集中していただきます。 高可用性・拡張性・メンテナンス性を意識し、「止まらない・育てられる基盤」をつくることがミッションです。 ●部署説明 2026年4月、当社はAIを単なる「補助ツール」ではなく「プロダクト開発の核」として全社的に統合するため、AI開発を専門とする新組織を設立しました。 これまでの実験的な活用フェーズを超え、サービスのユーザー体験(UX)、エンジニアのコーディングプロセス、そして意思決定の源泉となるデータ基盤にいたるまで、AIを実装レベルで徹底的に組み込んでいくことが私たちのミッションです。 「AIプロダクト」「AIシステム改革」「AIデータ基盤」という3つの専門チームが密に連携し、2026年というAIの進化が加速する転換点において、世界で最もAIを使いこなし、価値を創出し続ける組織を目指しています。 この新たな挑戦のスターティングメンバーとして、未来の開発のスタンダードを共に創る仲間を募集します。 ●入社後のイメージ 現在のデータ基盤の運用をキャッチアップしつつ、並行して新規のデータパイプライン構築プロジェクトを実行していきます。 ●開発環境 社内ツール: Slack, Confluence, Google Workspace AIツール: Claude Code, Codex, Gemini, Devin, Cursor クラウド環境: Google Cloud
600~800万円
東京都(渋谷区宇田川町)
Terraform
Slack
Google Cloud Platform(GCP)
Snowflake
Confluence
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
持ち株会制度あり
401k(確定拠出年金)あり
生成AI開発ツール導入
リモート可
フレックス勤務
時短勤務可
土日祝日休み
機械学習・データ活用
株式会社カカクコム

株式会社アプリボット
DevOpsエンジニア
600~1,200万円
正社員
東京都(渋谷区宇田川町)
当社のインフラエンジニアとして、運用中・開発中のゲームタイトルを横断的にご担当いただきます。 ●業務詳細 ・スマートフォン向けゲーム/Webサービス サーバインフラ環境の設計・構築・運用 ・新しい技術の検証、導入展開 ・インフラ面からの問題解決(パフォーマンス向上、コスト削減など) 等 ●開発体制 ・新規・運用のゲームタイトルを複数開発 ・チーム規模:プロジェクトにより40名~100名程度 ・SREチーム(4名)が横断組織として全プロジェクトのインフラ設計・構築・運用
Terraform
AWS
Ansible
Amazon CloudWatch
Python
Google Cloud Platform(GCP)
Go
Java
Datadog
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
研修・勉強会あり
持ち株会制度あり
リモート可
副業OK
土日祝日休み
DevOpsエンジニア
正社員
当社のインフラエンジニアとして、運用中・開発中のゲームタイトルを横断的にご担当いただきます。 ●業務詳細 ・スマートフォン向けゲーム/Webサービス サーバインフラ環境の設計・構築・運用 ・新しい技術の検証、導入展開 ・インフラ面からの問題解決(パフォーマンス向上、コスト削減など) 等 ●開発体制 ・新規・運用のゲームタイトルを複数開発 ・チーム規模:プロジェクトにより40名~100名程度 ・SREチーム(4名)が横断組織として全プロジェクトのインフラ設計・構築・運用
600~1,200万円
東京都(渋谷区宇田川町)
Terraform
AWS
Ansible
Amazon CloudWatch
Python
Google Cloud Platform(GCP)
Go
Java
Datadog
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
研修・勉強会あり
持ち株会制度あり
リモート可
副業OK
土日祝日休み

株式会社アプリボット

株式会社アプリボット
バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)
600~1,200万円
正社員
東京都(渋谷区宇田川町)
●配属先 エンタメ開発本部 エンタメ事業の競争力を、開発から創るバックエンドエンジニアを募集しています。 SGE にてゲーム以外を主軸としたエンタメ管轄が発足し、新規立ち上げが多い環境において、エンタメ事業の競争力を作る開発を組織的に推進するタイミングです。 より進化した生産性で次のエンタメ開発を体現すべく、AI 活用の推進にも力を入れています。 マンガ事業(ジャンプ TOON)をはじめとした IP クリエイション事業と、トレーディングカード事業や MD 事業といった IP マネタイズ事業を展開しており、新規事業も多数進行中です。 こうした多様な事業を少人数チームでスピーディに立ち上げていくスタイルで、バックエンドエンジニアとして設計・開発・リリースから運用・改善まで一貫して担っていただきます。 技術選定やアーキテクチャ設計にも主体的に関わっていける環境です。 ●開発環境 事業特性やフェーズに応じて、エンジニア主導で技術選定を行っています。 新規開発が多く、スピードと拡張性のバランスを重視した構成です。 ・言語 FW:Go / Node.js(TypeScript)/ Next.js / React ・インフラ:AWS / Google Cloud / Terraform / Atlantis / Docker / Datadog ・DB / ミドルウェア:Aurora(MySQL)/ Spanner / Redis / ElasticSearch ・その他:GitHub Actions / OpenAI / cue / Orval / Storybook ・AI ツール:Claude Code / Codex / Devin / Cursor
Datadog
Elasticsearch
Docker
PostgreSQL
React
GitHub Actions
Go
Google Cloud Platform(GCP)
Next.js
MySQL
TypeScript
AWS
Node.js
Terraform
Redis
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
研修・勉強会あり
持ち株会制度あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
リモート可
副業OK
土日祝日休み
バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)
正社員
●配属先 エンタメ開発本部 エンタメ事業の競争力を、開発から創るバックエンドエンジニアを募集しています。 SGE にてゲーム以外を主軸としたエンタメ管轄が発足し、新規立ち上げが多い環境において、エンタメ事業の競争力を作る開発を組織的に推進するタイミングです。 より進化した生産性で次のエンタメ開発を体現すべく、AI 活用の推進にも力を入れています。 マンガ事業(ジャンプ TOON)をはじめとした IP クリエイション事業と、トレーディングカード事業や MD 事業といった IP マネタイズ事業を展開しており、新規事業も多数進行中です。 こうした多様な事業を少人数チームでスピーディに立ち上げていくスタイルで、バックエンドエンジニアとして設計・開発・リリースから運用・改善まで一貫して担っていただきます。 技術選定やアーキテクチャ設計にも主体的に関わっていける環境です。 ●開発環境 事業特性やフェーズに応じて、エンジニア主導で技術選定を行っています。 新規開発が多く、スピードと拡張性のバランスを重視した構成です。 ・言語 FW:Go / Node.js(TypeScript)/ Next.js / React ・インフラ:AWS / Google Cloud / Terraform / Atlantis / Docker / Datadog ・DB / ミドルウェア:Aurora(MySQL)/ Spanner / Redis / ElasticSearch ・その他:GitHub Actions / OpenAI / cue / Orval / Storybook ・AI ツール:Claude Code / Codex / Devin / Cursor
600~1,200万円
東京都(渋谷区宇田川町)
Datadog
Elasticsearch
Docker
PostgreSQL
React
GitHub Actions
Go
Google Cloud Platform(GCP)
Next.js
MySQL
TypeScript
AWS
Node.js
Terraform
Redis
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
研修・勉強会あり
持ち株会制度あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
リモート可
副業OK
土日祝日休み

株式会社アプリボット
ユアスタンド株式会社
フルスタックエンジニア
500~800万円
正社員
東京都(品川区)
ユアスタンドは、電気自動車(EV)の充電が、スマートフォンのように「自宅や職場で安心して使える」状態を目指し、EV充電システムを開発しています。 2018年の創業以来、EV充電器の普及というローカルな課題から、環境問題というグローバルな課題にもつながる挑戦を続けています。 アプリ・Web・クラウド・IoT(充電器)まで、実際に「モノが動く」プロダクトを一緒に育てていくエンジニアを募集しています。 ● 取り扱うプロダクト ユアスタンドは、EV充電の体験を「予約」「利用」「決済」「運用」「充電器制御」まで一体で支えるプロダクトを開発しています。 アプリ・Web・クラウド・IoT(充電器)まで、実際にモノが動くところまで含めて開発する点が特徴です。 1.toC / toB向けサービス(モバイルアプリ/Web管理コンソール/法人向け運用機能) ・充電の予約から利用、支払いまでを迷わず行える利用体験の設計・実装 ・料金設定や運用を自分たちで管理できる運用者向け機能の設計・実装 ・商業施設や集合住宅など、複数人が充電器を共有する環境で成立させる設計・実装 2.充電器通信・制御の基盤(OCPPサーバー/制御機能) ・充電器とクラウドをつなぎ、予約・課金・遠隔制御が安定して成立する通信・制御基盤の設計・実装 ・国際標準の通信規格(OCPP)に沿った、メーカーが異なる充電器との連動設計・実装 ・社内ファームウェア開発チームと連携した、システム全体としての成立に向けた推進 ● お任せしたいこと 仕様書にそってコーディングするだけではなく、要件定義のフェーズからPdMやプロダクトオーナー等と連携して、開発を進めていただきます。 まずは、担当機能を持ち、設計~実装~運用までを一緒に積み上げていく役割です。 ● 業務詳細 ・EV充電に関わる新規サービス/機能の開発 ・既存機能(予約、決済、運用、顧客体験など)の改善 ・デザイナーと連携した、アプリ/管理コンソールのUI/UX改善 ・充電器とクラウド間の連携(状態管理、安定化、障害時の復旧など)の開発・改善 ・ビジネスサイドとの打ち合わせ参加、および要件整理・仕様すり合わせ ● 入社後の進め方 【入社直後】 ドメイン理解、既存仕様とコードのキャッチアップ、軽めの改善からの着手 【数ヶ月後】 担当領域の保有、設計・実装・リリースまでの主担当としての推進 【中長期】 品質向上(監視・テスト・運用改善)および、より良い設計提案への取り組み ● 開発環境 ・言語: TypeScript, Dart ・バックエンド: NestJS ・フロントエンド: Next.js ・モバイル: Flutter ・DB: PostgreSQL, MySQL, Redis, GCP Bigtable ・インフラ: GCP(Kubernetes, Cloud Run など), Firebase ・外部サービス: Stripe ・通信: WebSocket ・開発ツール: GitHub, Backlog, Slack, Google Workspace ・PC: お好きなマシンの選択が可能 ・AI開発ツール: Cursorなど、希望するツールの利用補助
Express
PostgreSQL
JavaScript
Flutter
Kubernetes
NestJS
GitHub
Google Cloud Platform(GCP)
生成AI・LLM
Backlog
Next.js
MySQL
TypeScript
AWS
Slack
Dart
Firebase
Redis
育児支援制度あり
生成AI開発ツール導入
リモート可
年間休日120日以上
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
BtoC向けサービス
BtoB向けサービス
従業員数100名未満
フルスタックエンジニア
正社員
ユアスタンドは、電気自動車(EV)の充電が、スマートフォンのように「自宅や職場で安心して使える」状態を目指し、EV充電システムを開発しています。 2018年の創業以来、EV充電器の普及というローカルな課題から、環境問題というグローバルな課題にもつながる挑戦を続けています。 アプリ・Web・クラウド・IoT(充電器)まで、実際に「モノが動く」プロダクトを一緒に育てていくエンジニアを募集しています。 ● 取り扱うプロダクト ユアスタンドは、EV充電の体験を「予約」「利用」「決済」「運用」「充電器制御」まで一体で支えるプロダクトを開発しています。 アプリ・Web・クラウド・IoT(充電器)まで、実際にモノが動くところまで含めて開発する点が特徴です。 1.toC / toB向けサービス(モバイルアプリ/Web管理コンソール/法人向け運用機能) ・充電の予約から利用、支払いまでを迷わず行える利用体験の設計・実装 ・料金設定や運用を自分たちで管理できる運用者向け機能の設計・実装 ・商業施設や集合住宅など、複数人が充電器を共有する環境で成立させる設計・実装 2.充電器通信・制御の基盤(OCPPサーバー/制御機能) ・充電器とクラウドをつなぎ、予約・課金・遠隔制御が安定して成立する通信・制御基盤の設計・実装 ・国際標準の通信規格(OCPP)に沿った、メーカーが異なる充電器との連動設計・実装 ・社内ファームウェア開発チームと連携した、システム全体としての成立に向けた推進 ● お任せしたいこと 仕様書にそってコーディングするだけではなく、要件定義のフェーズからPdMやプロダクトオーナー等と連携して、開発を進めていただきます。 まずは、担当機能を持ち、設計~実装~運用までを一緒に積み上げていく役割です。 ● 業務詳細 ・EV充電に関わる新規サービス/機能の開発 ・既存機能(予約、決済、運用、顧客体験など)の改善 ・デザイナーと連携した、アプリ/管理コンソールのUI/UX改善 ・充電器とクラウド間の連携(状態管理、安定化、障害時の復旧など)の開発・改善 ・ビジネスサイドとの打ち合わせ参加、および要件整理・仕様すり合わせ ● 入社後の進め方 【入社直後】 ドメイン理解、既存仕様とコードのキャッチアップ、軽めの改善からの着手 【数ヶ月後】 担当領域の保有、設計・実装・リリースまでの主担当としての推進 【中長期】 品質向上(監視・テスト・運用改善)および、より良い設計提案への取り組み ● 開発環境 ・言語: TypeScript, Dart ・バックエンド: NestJS ・フロントエンド: Next.js ・モバイル: Flutter ・DB: PostgreSQL, MySQL, Redis, GCP Bigtable ・インフラ: GCP(Kubernetes, Cloud Run など), Firebase ・外部サービス: Stripe ・通信: WebSocket ・開発ツール: GitHub, Backlog, Slack, Google Workspace ・PC: お好きなマシンの選択が可能 ・AI開発ツール: Cursorなど、希望するツールの利用補助
500~800万円
東京都(品川区)
Express
PostgreSQL
JavaScript
Flutter
Kubernetes
NestJS
GitHub
Google Cloud Platform(GCP)
生成AI・LLM
Backlog
Next.js
MySQL
TypeScript
AWS
Slack
Dart
Firebase
Redis
育児支援制度あり
生成AI開発ツール導入
リモート可
年間休日120日以上
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
BtoC向けサービス
BtoB向けサービス
従業員数100名未満
ユアスタンド株式会社

株式会社ITSO
AI・機械学習(LLM)エンジニア
432~1,080万円
正社員
東京都(港区)
企業のDX・AX(AI Transformation)推進に向け、生成AI・LLM・AIエージェント等を活用したシステム開発・業務変革プロジェクトを担当いただきます。 ITSOでは、単なるAI技術検証ではなく、「企業業務へAIを実装し、実際の業務変革まで実現すること」を重視しています。 本ポジションでは、AI活用構想策定からアーキテクチャ設計、LLMアプリケーション開発、運用定着まで、一気通貫で携わっていただきます。 【具体的な仕事内容】 ● AI/生成AIソリューション開発 ・生成AI/LLMを活用した業務変革ソリューションの企画・開発 ・ChatGPT API / Azure OpenAI Service / Gemini / Claude等を活用したAIシステム開発 ・RAG(Retrieval-Augmented Generation)環境構築 ・AIエージェント設計・開発 ・社内システムとLLMの連携開発 ・AIチャットボット/ナレッジ検索システム開発 ・AI-OCR/ドキュメント解析システム開発 ・TypeScript/Python等によるAIアプリケーション開発 ● AIアーキテクチャ設計 ・エンタープライズ向けAIシステムアーキテクチャ設計 ・オンプレミス/閉域環境におけるLLM活用設計 ・セキュリティ/ガバナンスを考慮したAI基盤構築 ・Azure/AWS/GCPを活用したAI基盤設計 ・大規模データ活用基盤設計 ● AIコンサルティング・技術支援 ・顧客企業におけるAI活用戦略策定支援 ・生成AI導入PoC企画/推進 ・AI導入ロードマップ策定 ・最新AI技術トレンドの調査/ナレッジ提供 ・顧客向け技術提案/技術検証 ● 自社AIプロダクト開発 ・自社AIサービスの企画・開発 ・新規AIプロダクト立ち上げ ・AI活用サービス改善/機能追加 ・プロダクトグロース支援 【開発環境・業務範囲】 開発環境は、プロジェクトの必要に応じて会社にて準備させていただきます。 顧客先への常駐/出張の可能性もありますが、 基本的には弊社オフィスへの出社/リモートでの勤務が中心です。
AWS
TypeScript
生成AI・LLM
Python
Google Cloud Platform(GCP)
ストックオプション(信託型等)あり
リモート可
月平均残業20時間以内
年間休日120日以上
土日祝日休み
生成AI・LLMプロダクト開発
AI・機械学習(LLM)エンジニア
正社員
企業のDX・AX(AI Transformation)推進に向け、生成AI・LLM・AIエージェント等を活用したシステム開発・業務変革プロジェクトを担当いただきます。 ITSOでは、単なるAI技術検証ではなく、「企業業務へAIを実装し、実際の業務変革まで実現すること」を重視しています。 本ポジションでは、AI活用構想策定からアーキテクチャ設計、LLMアプリケーション開発、運用定着まで、一気通貫で携わっていただきます。 【具体的な仕事内容】 ● AI/生成AIソリューション開発 ・生成AI/LLMを活用した業務変革ソリューションの企画・開発 ・ChatGPT API / Azure OpenAI Service / Gemini / Claude等を活用したAIシステム開発 ・RAG(Retrieval-Augmented Generation)環境構築 ・AIエージェント設計・開発 ・社内システムとLLMの連携開発 ・AIチャットボット/ナレッジ検索システム開発 ・AI-OCR/ドキュメント解析システム開発 ・TypeScript/Python等によるAIアプリケーション開発 ● AIアーキテクチャ設計 ・エンタープライズ向けAIシステムアーキテクチャ設計 ・オンプレミス/閉域環境におけるLLM活用設計 ・セキュリティ/ガバナンスを考慮したAI基盤構築 ・Azure/AWS/GCPを活用したAI基盤設計 ・大規模データ活用基盤設計 ● AIコンサルティング・技術支援 ・顧客企業におけるAI活用戦略策定支援 ・生成AI導入PoC企画/推進 ・AI導入ロードマップ策定 ・最新AI技術トレンドの調査/ナレッジ提供 ・顧客向け技術提案/技術検証 ● 自社AIプロダクト開発 ・自社AIサービスの企画・開発 ・新規AIプロダクト立ち上げ ・AI活用サービス改善/機能追加 ・プロダクトグロース支援 【開発環境・業務範囲】 開発環境は、プロジェクトの必要に応じて会社にて準備させていただきます。 顧客先への常駐/出張の可能性もありますが、 基本的には弊社オフィスへの出社/リモートでの勤務が中心です。
432~1,080万円
東京都(港区)
AWS
TypeScript
生成AI・LLM
Python
Google Cloud Platform(GCP)
ストックオプション(信託型等)あり
リモート可
月平均残業20時間以内
年間休日120日以上
土日祝日休み
生成AI・LLMプロダクト開発

株式会社ITSO
プリセールス
正社員
●携わることができる分野 ・グループウェア(SaaS) ・Copilot、Geminiなどの生成AI ・Entra IDなどのクラウド型ID管理サービス(IDaaS) ●業務内容|お客さまへの貢献を直接感じ、自分の技術も磨いていく ビジネスを支えるグループウェアの導入に欠かせないMicrosoft 365/Googleのライセンス選定・環境構築、およびCopilot/Geminiなど生成AIの提案・定着支援まで、提案から一貫して顧客のDXに伴走します。 受注後はお客さまフォローや各社部門との調整を行うプロジェクトマネジメント業務も担当いただきます。 様々なご要望がある中、営業担当者や協力会社などのステークホルダーと様々な調整をしながら業務を進めていただくことがカギとなります。 ⚫︎プリセールス 営業担当者に同行し、お客さまのお困りごとを技術的な側面から深堀りした上でご提案を行います。 ご提案にあたり導入までの流れや期間の設計を併せて行い、受注を目指します。 ⚫︎インテグレーション 案件受注後、プロジェクトリーダーとして、パートナー企業からの協力を得ながら予算・納期・品質が満たされているかを管理し、お客さまと密に連携しサービスインへと導きます。 ●配属先について 30代~40代の社員が中心となっています。 ●研修制度|専門性を磨き、最新の技術にも触れられる環境 ・月1回ほど、商材や最新技術に関する社内勉強会を実施 ・研修ビデオがあり、自主学習として自由に閲覧が可能 ・IT関連をはじめ、AIやビジネススキルなど約200種類の資格が取得補助金対象 ●入社後の流れ 入社後は8営業日の集合型研修の後に、現場配属予定です。 配属後は先輩社員と顧客訪問に同行する形でOJTを実施いたします。 定期的な1on1など、チームリーダーやグループリーダーのフォロー体制があります。 情報セキュリティに強い組織を目指し、体制強化と教育を行っています。 ●キャリアパス 「プロフェッショナル」と「マネジメント」の2つのキャリアステップがあります。 ⚫︎プロフェッショナル プリセールス/インテグレーションのスペシャリストとして、より大規模、複雑性の高い案件を担当して頂きます。 ⚫︎マネジメント 管理職として、SE組織のマネジメントを担って頂きます。 あくまでも一例ですが、入社後1年~3年目は一般メンバーとしての案件対応、3年目~5年目にはチームを牽引するリーダー、リーダーを数年経験後はプロフェッショナルorマネジメントとして組織全体を牽引する人材としてご活躍頂きたいと考えています。 ●従事すべき業務の変更の範囲 (変更の範囲)会社の定める業務
540~760万円
東京都(千代田区)
生成AI・LLM
Google Cloud Platform(GCP)
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
401k(確定拠出年金)あり
オンライン面接完結
リモート可
年間休日120日以上
土日祝日休み
従業員数1000名以上

KDDI Biz Edge株式会社

CTCテクノロジー株式会社
クラウドエンジニア
500~900万円
正社員
愛知県(名古屋市)
●配属部署 下記いずれかの配属となります 中日本AS本部のいずれかの部 関西AS本部のいずれかの部 中四国・九州AS本部のいずれかの部 ●担当業務 以下いずれかを担当頂きます ・設計/構築:オンプレミス、パブリッククラウド(AWS、Azure等) におけるインフラSI全般 (要件定義、基本設計、詳細設計、運用設計、監視設計、構築) ・保守/運用:障害切り分け、オンサイト保守業務、運用支援/運用業務/運用改善提案 ・対応したい業務以下いずれかをご希望ください 【保守運用構築・設計構築】 ●案件事例 ・設計/構築:仮想基盤構築、大手自動車関連会社向けシステム導入案件、製造業向けクラウド導入案件など ・保守/運用:基幹ネットワーク基盤およびクラウド仮想基盤、銀行系仮想基盤などの保守・運用 ●主要プロダクト・取扱製品 等 HPE(IA/ストレージ)、Dell(IA/ストレージ)、NetApp、VMware、Nutanix、Microsoft、RHEL、PureStorage Cisco、Juniper、AlaxalA、F5、A10,Fortigate、PaloAlto、無線、OpenShift、GCP、Docker AWS、Azure、OCI等 ●入社後の流れ 必要に応じて初期教育を受講後、配属部署にて先輩社員の指導の下でOJTを実施します。 スキルや理解度の状況に応じて業務範囲を拡大していきます。
Microsoft Azure
Google Cloud Platform(GCP)
AWS
Docker
研修・勉強会あり
リモート可
従業員数1000名以上
グローバル展開・海外拠点あり
クラウドエンジニア
正社員
●配属部署 下記いずれかの配属となります 中日本AS本部のいずれかの部 関西AS本部のいずれかの部 中四国・九州AS本部のいずれかの部 ●担当業務 以下いずれかを担当頂きます ・設計/構築:オンプレミス、パブリッククラウド(AWS、Azure等) におけるインフラSI全般 (要件定義、基本設計、詳細設計、運用設計、監視設計、構築) ・保守/運用:障害切り分け、オンサイト保守業務、運用支援/運用業務/運用改善提案 ・対応したい業務以下いずれかをご希望ください 【保守運用構築・設計構築】 ●案件事例 ・設計/構築:仮想基盤構築、大手自動車関連会社向けシステム導入案件、製造業向けクラウド導入案件など ・保守/運用:基幹ネットワーク基盤およびクラウド仮想基盤、銀行系仮想基盤などの保守・運用 ●主要プロダクト・取扱製品 等 HPE(IA/ストレージ)、Dell(IA/ストレージ)、NetApp、VMware、Nutanix、Microsoft、RHEL、PureStorage Cisco、Juniper、AlaxalA、F5、A10,Fortigate、PaloAlto、無線、OpenShift、GCP、Docker AWS、Azure、OCI等 ●入社後の流れ 必要に応じて初期教育を受講後、配属部署にて先輩社員の指導の下でOJTを実施します。 スキルや理解度の状況に応じて業務範囲を拡大していきます。
500~900万円
愛知県(名古屋市)
Microsoft Azure
Google Cloud Platform(GCP)
AWS
Docker
研修・勉強会あり
リモート可
従業員数1000名以上
グローバル展開・海外拠点あり

CTCテクノロジー株式会社

CTCテクノロジー株式会社
クラウドエンジニア
500~700万円
正社員
東京都(港区)
●配属部署 システムアーキテクト第1部 ●担当業務 経験豊富なエンジニアのもとでITインフラ全般の設計・構築を段階的に習得 ∟ 顧客向けITシステム提案・要件定義のサポート ∟ プロジェクトメンバーとして設計・構築工程を実践 ∟ クラウド/オンプレ/MWの設計・構築 ∟ IaCによるクラウドネイティブ開発 ∟ 運用設計~導入後サポートまで幅広く経験 ●案件事例 小売、流通業、製造業の顧客の基幹システムの導入案件(設計、構築) ●主要プロダクト・取扱製品 等 パブリッククラウド(AWS、Azure、GCP、OCI)、コンテナ、サーバ/ストレージ(HPE、DellEMC、NetApp)、仮想化(VMware、Hyper-V)、OS(Windows、RHEL) ●入社後の流れ OJT+体系的研修で実務力を養成。 1年後には独力で顧客対応可能に。 資格取得支援も充実
AWS
Google Cloud Platform(GCP)
Windows
Microsoft Azure
Docker
Red Hat
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
職種未経験歓迎
リモート可
従業員数1000名以上
グローバル展開・海外拠点あり
クラウドエンジニア
正社員
●配属部署 システムアーキテクト第1部 ●担当業務 経験豊富なエンジニアのもとでITインフラ全般の設計・構築を段階的に習得 ∟ 顧客向けITシステム提案・要件定義のサポート ∟ プロジェクトメンバーとして設計・構築工程を実践 ∟ クラウド/オンプレ/MWの設計・構築 ∟ IaCによるクラウドネイティブ開発 ∟ 運用設計~導入後サポートまで幅広く経験 ●案件事例 小売、流通業、製造業の顧客の基幹システムの導入案件(設計、構築) ●主要プロダクト・取扱製品 等 パブリッククラウド(AWS、Azure、GCP、OCI)、コンテナ、サーバ/ストレージ(HPE、DellEMC、NetApp)、仮想化(VMware、Hyper-V)、OS(Windows、RHEL) ●入社後の流れ OJT+体系的研修で実務力を養成。 1年後には独力で顧客対応可能に。 資格取得支援も充実
500~700万円
東京都(港区)
AWS
Google Cloud Platform(GCP)
Windows
Microsoft Azure
Docker
Red Hat
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
職種未経験歓迎
リモート可
従業員数1000名以上
グローバル展開・海外拠点あり

CTCテクノロジー株式会社

CTCテクノロジー株式会社
クラウドエンジニア
500~900万円
正社員
大阪市(北区)
●配属部署 関西システムインテグレーションサービス部 ●担当業務(お任せしたい業務内容) 以下、業務を担当頂きます ・ITシステムインフラ全般(オンプレミス サーバ/ストレージ、ネットワーク、クラウド)に対する設計・構築業務 (要件定義、基本設計、運用設計、監視設計、構築) ・サービス提供に向けた運用要件定義および運用設計のリード (ITILベースの運用プロセス(インシデント/変更/問題管理)の設計) ●案件事例 大手電力会社の仮想基盤構築、大手製造業向けクラウド導入、地方自治体システム更改など ●主要プロダクト・取扱製品 等 HPE、Dell、NetApp、VMware、Nutanix、OpenShift、Microsoft、RHEL Cisco、Alaxala、Juniper、F5、A10,Fortigate、PaloAlto(SASE含む) AWS、Azure、OCI、GCP、Docker等 ●入社後の流れ 若手:研修・OJTによる実務経験を積みながら、1年後には独力で顧客対応できるレベルを目指します。 即戦力:プロジェクトに参画しチームの一員としてシステム構築を行いながら、徐々に対応範囲を拡大していきます。
Ubuntu
AWS
Google Cloud Platform(GCP)
Docker
研修・勉強会あり
リモート可
従業員数1000名以上
グローバル展開・海外拠点あり
クラウドエンジニア
正社員
●配属部署 関西システムインテグレーションサービス部 ●担当業務(お任せしたい業務内容) 以下、業務を担当頂きます ・ITシステムインフラ全般(オンプレミス サーバ/ストレージ、ネットワーク、クラウド)に対する設計・構築業務 (要件定義、基本設計、運用設計、監視設計、構築) ・サービス提供に向けた運用要件定義および運用設計のリード (ITILベースの運用プロセス(インシデント/変更/問題管理)の設計) ●案件事例 大手電力会社の仮想基盤構築、大手製造業向けクラウド導入、地方自治体システム更改など ●主要プロダクト・取扱製品 等 HPE、Dell、NetApp、VMware、Nutanix、OpenShift、Microsoft、RHEL Cisco、Alaxala、Juniper、F5、A10,Fortigate、PaloAlto(SASE含む) AWS、Azure、OCI、GCP、Docker等 ●入社後の流れ 若手:研修・OJTによる実務経験を積みながら、1年後には独力で顧客対応できるレベルを目指します。 即戦力:プロジェクトに参画しチームの一員としてシステム構築を行いながら、徐々に対応範囲を拡大していきます。
500~900万円
大阪市(北区)
Ubuntu
AWS
Google Cloud Platform(GCP)
Docker
研修・勉強会あり
リモート可
従業員数1000名以上
グローバル展開・海外拠点あり

CTCテクノロジー株式会社
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CTCテクノロジー株式会社
クラウドエンジニア
500~900万円
正社員
広島県(広島市)
●配属部署 中四国・九州システムインテグレーションサービス部 ●担当業務(お任せしたい業務内容) 以下、業務を担当頂きます オンプレミス、パブリッククラウド(AWS、Azure、GCP)におけるインフラSI全般 (要件定義、基本設計、運用設計、監視設計、構築) ●案件事例 大手電力会社の仮想基盤構築、大手製造業向けクラウド導入案件 など ●主要プロダクト・取扱製品 等 HPE、Dell、NetApp、VMware、Nutanix、OpenShift、Microsoft、RHEL Cisco、Alaxala、Juniper、F5、A10,Fortigate、PaloAlto AWS、Azure、OCI、GCP、Docker等 ●入社後の流れ 若手:研修・OJTによる実務経験を積みながら、1年後には独力で顧客対応できるレベルを目指します。 即戦力:プロジェクトに参画しチームの一員としてシステム構築を行いながら、徐々に対応範囲を拡大していきます。
AWS
Python
Google Cloud Platform(GCP)
Linux
Microsoft Azure
Docker
研修・勉強会あり
リモート可
従業員数1000名以上
グローバル展開・海外拠点あり
クラウドエンジニア
正社員
●配属部署 中四国・九州システムインテグレーションサービス部 ●担当業務(お任せしたい業務内容) 以下、業務を担当頂きます オンプレミス、パブリッククラウド(AWS、Azure、GCP)におけるインフラSI全般 (要件定義、基本設計、運用設計、監視設計、構築) ●案件事例 大手電力会社の仮想基盤構築、大手製造業向けクラウド導入案件 など ●主要プロダクト・取扱製品 等 HPE、Dell、NetApp、VMware、Nutanix、OpenShift、Microsoft、RHEL Cisco、Alaxala、Juniper、F5、A10,Fortigate、PaloAlto AWS、Azure、OCI、GCP、Docker等 ●入社後の流れ 若手:研修・OJTによる実務経験を積みながら、1年後には独力で顧客対応できるレベルを目指します。 即戦力:プロジェクトに参画しチームの一員としてシステム構築を行いながら、徐々に対応範囲を拡大していきます。
500~900万円
広島県(広島市)
AWS
Python
Google Cloud Platform(GCP)
Linux
Microsoft Azure
Docker
研修・勉強会あり
リモート可
従業員数1000名以上
グローバル展開・海外拠点あり

CTCテクノロジー株式会社
AKKODiSコンサルティング株式会社
クラウドエンジニア
356~907万円
正社員
勤務地未定
仕事内容 (雇入れ直後) ●お任せしたい業務 ・ネットワークおよびサーバー領域における、設計構築・運用保守 ・AWS・Azure・Google Cloudなどを用いたクラウド領域のプロジェクトにおける、設計構築・運用保守 ・ベンダーコントロール、その他各種ドキュメント作成 ・ソフトウェア開発における要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、リリース(システム移行)、保守・運用 (変更の範囲) 当社業務全般(顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。 また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む) ●プロジェクト事例 ・通信事業者の研究所内における、コア網のホームゲートウェイ開発・検証業務 ・大手自動車部品メーカー内DX推進部門でのネットワークインフラ運用業務 ・通信事業者顧客の大手企業向けサーバ構築運用業務等 ・クリーンエネルギーや環境負荷物質の排出削減を実現するシステムのソフトウェア開発 ・予約管理WEBアプリケーション(AWS)の冗長化構成の開発
AWS
Google Cloud Platform(GCP)
Linux
Windows
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
401k(確定拠出年金)あり
退職金制度あり
英語活用
リモート可
副業OK
年間休日120日以上
土日祝日休み
従業員数1000名以上
クラウドエンジニア
正社員
仕事内容 (雇入れ直後) ●お任せしたい業務 ・ネットワークおよびサーバー領域における、設計構築・運用保守 ・AWS・Azure・Google Cloudなどを用いたクラウド領域のプロジェクトにおける、設計構築・運用保守 ・ベンダーコントロール、その他各種ドキュメント作成 ・ソフトウェア開発における要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、リリース(システム移行)、保守・運用 (変更の範囲) 当社業務全般(顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。 また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む) ●プロジェクト事例 ・通信事業者の研究所内における、コア網のホームゲートウェイ開発・検証業務 ・大手自動車部品メーカー内DX推進部門でのネットワークインフラ運用業務 ・通信事業者顧客の大手企業向けサーバ構築運用業務等 ・クリーンエネルギーや環境負荷物質の排出削減を実現するシステムのソフトウェア開発 ・予約管理WEBアプリケーション(AWS)の冗長化構成の開発
356~907万円
勤務地未定
AWS
Google Cloud Platform(GCP)
Linux
Windows
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
401k(確定拠出年金)あり
退職金制度あり
英語活用
リモート可
副業OK
年間休日120日以上
土日祝日休み
従業員数1000名以上
AKKODiSコンサルティング株式会社

株式会社クラウドワークスコンサルティング
バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)
474~700万円
正社員
東京都(港区)
通信、金融、メーカー、官公庁など幅広い業界の開発プロジェクトにおいて、詳細設計〜開発・テストといった実装フェーズを中心に担当いただきます。 上流工程を担当するPM・上位SEと連携しながら、スキルや経験に応じてリーダーとしてチーム内の技術推進やメンバーのとりまとめなどもお任せします。 ≪プロジェクト事例≫ 【Web開発/Azure】 大手通信業界向け オンラインショップの要件定義〜開発(Spring Boot / Postgresql / Azure) 【AI活用/AWS】 AI(Claude等)を活用した次世代基盤リプレイス(Vue.js 3 / Java / ECS) 【フルスタック/AWS】 大手サービス業界向け React / Spring Bootを用いた基盤システムのモダン化開発 【テックリード】 自社EC×店舗基盤のモダナイゼーション。 事業戦略に沿った技術選定とJavaからRubyへの移行を牽引 【Go/決済】 金融業界向け 高可用性が求められる決済システムのマイクロサービス開発 【Node.js/DX】 DXデータ基盤の整備・開発における、Lambdaを活用したサーバーレスAPI実装 Java/SpringBootを用いたウォーターフォール型の基幹システム開発から、Go/Node.jsを活用したクラウドネイティブな環境でのアジャイル開発・マイクロサービス開発まで、多彩な案件で経験を積むことができます!
Django
Express
Docker
JavaScript
Java
Microsoft Azure
FastAPI
Go
Google Cloud Platform(GCP)
Python
PHP
Spring Boot
TypeScript
AWS
Node.js
Vue.js
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
401k(確定拠出年金)あり
退職金制度あり
年俸制(12分割)
リモート可
時短勤務可
副業OK
年間休日120日以上
アジャイル・スクラム開発環境
バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)
正社員
通信、金融、メーカー、官公庁など幅広い業界の開発プロジェクトにおいて、詳細設計〜開発・テストといった実装フェーズを中心に担当いただきます。 上流工程を担当するPM・上位SEと連携しながら、スキルや経験に応じてリーダーとしてチーム内の技術推進やメンバーのとりまとめなどもお任せします。 ≪プロジェクト事例≫ 【Web開発/Azure】 大手通信業界向け オンラインショップの要件定義〜開発(Spring Boot / Postgresql / Azure) 【AI活用/AWS】 AI(Claude等)を活用した次世代基盤リプレイス(Vue.js 3 / Java / ECS) 【フルスタック/AWS】 大手サービス業界向け React / Spring Bootを用いた基盤システムのモダン化開発 【テックリード】 自社EC×店舗基盤のモダナイゼーション。 事業戦略に沿った技術選定とJavaからRubyへの移行を牽引 【Go/決済】 金融業界向け 高可用性が求められる決済システムのマイクロサービス開発 【Node.js/DX】 DXデータ基盤の整備・開発における、Lambdaを活用したサーバーレスAPI実装 Java/SpringBootを用いたウォーターフォール型の基幹システム開発から、Go/Node.jsを活用したクラウドネイティブな環境でのアジャイル開発・マイクロサービス開発まで、多彩な案件で経験を積むことができます!
474~700万円
東京都(港区)
Django
Express
Docker
JavaScript
Java
Microsoft Azure
FastAPI
Go
Google Cloud Platform(GCP)
Python
PHP
Spring Boot
TypeScript
AWS
Node.js
Vue.js
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
401k(確定拠出年金)あり
退職金制度あり
年俸制(12分割)
リモート可
時短勤務可
副業OK
年間休日120日以上
アジャイル・スクラム開発環境

株式会社クラウドワークスコンサルティング

株式会社 Ridge-i(リッジアイ)
AI・機械学習(LLM)エンジニア
800~1,500万円
正社員
東京都(千代田区大手町)
このポジションは TSA(テクニカルソリューションアーキテクト)と組みながら、顧客現場で AI モデルの設計・実装・システム化を一気通貫で担うエンジニアポジションです。ML もできる、かつ顧客の目の前でディスカッションしながら主にPythonベースのコードで、手を動かして実装できる人を求めています。 ●このポジションのメンバーがやること ・TSA と一緒に顧客と議論しながら、プロトタイプを組み・動かし・調整する ・AI モデルの設計・学習・評価を担当し、そのまま顧客のワークフローに組み込む ・顧客環境まで、自分の手で届ける ML モデル開発と現場実装の両方を手掛けるエンジニアに向けたポジションです。TSA が「何を作るか」を顧客と定義する役割であるのに対し、このポジションは「モデルも含めて、技術的な知見を加味してどう動くものにするか」を顧客と会話しながら形にします。 ●業務内容 1.顧客現場での実装伴走 ・TSA とペアで顧客との打ち合わせに入り、プロトタイプ要件を定義したうえで実装する ・顧客のフィードバックを受けて、仕様と実装を並行して調整する ・閉域網・顧客施設内での開発・デプロイに対応する ・データを見ながらシステム要件などを微修正する 2.AI モデルの設計・開発・組み込み ・衛星画像解析モデルや生成 AI システムの設計・学習・評価を行う ・既存の社内モデル資産を組み合わせつつ、現場要件に合わせたカスタマイズや追加学習を行う ・学習 / 推論パイプライン、前後処理、API 化、運用監視まで一気通貫で実装する ・現場で得た情報(使われ方、制約、エッジケース)をそのままモデル改善に反映する 3.セキュアな環境でのシステム構築 ・セキュリティ要件を満たすクラウド構成(AWS / GCP / Azure)、必要に応じてオンプレ環境での実装 ・IaC、コンテナ、CI/CD を用いた運用可能なシステムの構築 ・顧客環境の制約を前提にした現実的なアーキテクチャ設計 ●入社後の流れ 〜3ヶ月: 既存案件に TSA とペアでサブ参画。並行して GIS・衛星画像処理・安全保障ドメインのオンボードプログラムを受講 4ヶ月〜: 実際に現場で顧客と話しながら運用を担当(徐々にカバー範囲を広げていただきます)
AWS
TensorFlow
PyTorch
生成AI・LLM
機械学習
Python
Google Cloud Platform(GCP)
GitHub Actions
Kaggle
Kubernetes
Microsoft Azure
Docker
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
年俸制(12分割)
リモート可
フレックス勤務
副業OK
土日祝日休み
機械学習・データ活用
AI・機械学習(LLM)エンジニア
正社員
このポジションは TSA(テクニカルソリューションアーキテクト)と組みながら、顧客現場で AI モデルの設計・実装・システム化を一気通貫で担うエンジニアポジションです。ML もできる、かつ顧客の目の前でディスカッションしながら主にPythonベースのコードで、手を動かして実装できる人を求めています。 ●このポジションのメンバーがやること ・TSA と一緒に顧客と議論しながら、プロトタイプを組み・動かし・調整する ・AI モデルの設計・学習・評価を担当し、そのまま顧客のワークフローに組み込む ・顧客環境まで、自分の手で届ける ML モデル開発と現場実装の両方を手掛けるエンジニアに向けたポジションです。TSA が「何を作るか」を顧客と定義する役割であるのに対し、このポジションは「モデルも含めて、技術的な知見を加味してどう動くものにするか」を顧客と会話しながら形にします。 ●業務内容 1.顧客現場での実装伴走 ・TSA とペアで顧客との打ち合わせに入り、プロトタイプ要件を定義したうえで実装する ・顧客のフィードバックを受けて、仕様と実装を並行して調整する ・閉域網・顧客施設内での開発・デプロイに対応する ・データを見ながらシステム要件などを微修正する 2.AI モデルの設計・開発・組み込み ・衛星画像解析モデルや生成 AI システムの設計・学習・評価を行う ・既存の社内モデル資産を組み合わせつつ、現場要件に合わせたカスタマイズや追加学習を行う ・学習 / 推論パイプライン、前後処理、API 化、運用監視まで一気通貫で実装する ・現場で得た情報(使われ方、制約、エッジケース)をそのままモデル改善に反映する 3.セキュアな環境でのシステム構築 ・セキュリティ要件を満たすクラウド構成(AWS / GCP / Azure)、必要に応じてオンプレ環境での実装 ・IaC、コンテナ、CI/CD を用いた運用可能なシステムの構築 ・顧客環境の制約を前提にした現実的なアーキテクチャ設計 ●入社後の流れ 〜3ヶ月: 既存案件に TSA とペアでサブ参画。並行して GIS・衛星画像処理・安全保障ドメインのオンボードプログラムを受講 4ヶ月〜: 実際に現場で顧客と話しながら運用を担当(徐々にカバー範囲を広げていただきます)
800~1,500万円
東京都(千代田区大手町)
AWS
TensorFlow
PyTorch
生成AI・LLM
機械学習
Python
Google Cloud Platform(GCP)
GitHub Actions
Kaggle
Kubernetes
Microsoft Azure
Docker
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
年俸制(12分割)
リモート可
フレックス勤務
副業OK
土日祝日休み
機械学習・データ活用

株式会社 Ridge-i(リッジアイ)

ミガロホールディングス株式会社
AI・機械学習(LLM)エンジニア
1,200~1,500万円
正社員
東京都( 新宿区)
●グループAI事業戦略の検討・実行 ・執行役員およびAI推進チーム ディレクターと連携し、グループ全体のAI事業戦略の立案・推進を技術面からリード ・最新のAI技術動向(LLM/生成AI、エージェント、RAG等)のリサーチおよび事業適用の検討 ・グループ各社の事業課題に対するAI活用方針の策定・技術検証 ・AI関連の業務提携における技術デューデリジェンスおよび技術評価 ・ナレッジ共有活動への貢献・推進 ●AIソリューションの企画・実行(テックリード) ・グループ各社と協働し、顧客課題を解決するAIソリューションの企画・設計・開発をリード ・グループ会社に所属するエンジニアの育成指導、必要に応じた採用活動への関与 ・パートナー企業との技術連携・協業の推進
AWS
生成AI・LLM
機械学習
Python
Google Cloud Platform(GCP)
RAG
Microsoft Azure
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
転勤なし
リモート可
時短勤務可
年間休日120日以上
土日祝日休み
上場企業
従業員数100名未満
AI・機械学習(LLM)エンジニア
正社員
●グループAI事業戦略の検討・実行 ・執行役員およびAI推進チーム ディレクターと連携し、グループ全体のAI事業戦略の立案・推進を技術面からリード ・最新のAI技術動向(LLM/生成AI、エージェント、RAG等)のリサーチおよび事業適用の検討 ・グループ各社の事業課題に対するAI活用方針の策定・技術検証 ・AI関連の業務提携における技術デューデリジェンスおよび技術評価 ・ナレッジ共有活動への貢献・推進 ●AIソリューションの企画・実行(テックリード) ・グループ各社と協働し、顧客課題を解決するAIソリューションの企画・設計・開発をリード ・グループ会社に所属するエンジニアの育成指導、必要に応じた採用活動への関与 ・パートナー企業との技術連携・協業の推進
1,200~1,500万円
東京都( 新宿区)
AWS
生成AI・LLM
機械学習
Python
Google Cloud Platform(GCP)
RAG
Microsoft Azure
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
転勤なし
リモート可
時短勤務可
年間休日120日以上
土日祝日休み
上場企業
従業員数100名未満

ミガロホールディングス株式会社
キャディ株式会社
プロダクトマネージャー(PdM)
1,000~1,400万円
正社員
東京都(台東区)
Data&Analysis部 AI for Applicationチームに所属。 プロダクト戦略に基づいた戦略策定・開発計画の策定や実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメント業務を担っていただくことを想定しています。 ●プロダクトに蓄積された様々なデータをアプリケーションで活用することで、アプリケーション自体の価値を高めることに責任を持つ。 ●既存プロダクトの価値向上、新規プロダクトの立ち上げ両方の可能性があります。 ●現在若干名で組織の立ち上げフェーズです。 本ポジションの方に、チームの定義づけや立ち上げを含めて担っていただくことを想定しています。 ※Data&Analysis部は30名程度の組織です。 上記以外にも、データの解析を担うAnalysisチーム、解析基盤の開発を担うAnalysis Platformチーム、データ基盤の開発やデータの利活用を担うData Managementチームがあります。 (2025年4月時点) キャディにおけるエンジニアリングマネージャーとは ●担当する部やグループの成果を最大化することがミッションです。 ●向かう先を示すために OKR を設定したり、将来のあるべき姿から逆算して、必要なマネジメント業務を行います。 ●EMの役割は画一的には決まっておらず、成果の出し方はその人の得意なやり方で良いと考えています。 例えば、他者を動かして成果を出すエンパワーメントが得意な人もいれば、現場で自ら設計や方針決定をリードする人もいます。 テクノロジーマネジメント、プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメント、ピープルマネジメントの割合も各EMの担当領域や注力課題により異なります。 ●開発環境 フロントエンド: TypeScript, React, Next.js バックエンド: Rust(axum), TypeScript, Node.js(Express, Fastify, NestJS) 機械学習・アルゴリズム: Rust, Python, OpenCV, PyTorch, TorchServe, Elasticsearch, Vertex AI インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh, Istio, Cloudflare, Argo Workflows Event Bus: Cloud Pub/Sub DevOps: GitHub, GitHub Actions, ArgoCD, Kustomize, Helm, Terraform, Datadog, MixPanel, Sentry Data: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, BigQuery, dbt, trocco API: GraphQL, REST, gRPC 認証: Auth0 開発ツール: GitHub Copilot, Figma, Storybook コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence
Kubernetes
React
Confluence
Figma
Amazon ElastiCache
PostgreSQL
Elasticsearch
Rust
Datadog
Express
Discord
NestJS
GitHub Actions
Google Cloud Platform(GCP)
Python
BigQuery
Next.js
PyTorch
TypeScript
Slack
JIRA
Node.js
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
ストックオプション(信託型等)あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
管理職・マネージャー候補
カジュアル面談可
リモート可
フレックス勤務
土日祝日休み
従業員数100名〜1000名未満
グローバル展開・海外拠点あり
スタートアップ
プロダクトマネージャー(PdM)
正社員
Data&Analysis部 AI for Applicationチームに所属。 プロダクト戦略に基づいた戦略策定・開発計画の策定や実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメント業務を担っていただくことを想定しています。 ●プロダクトに蓄積された様々なデータをアプリケーションで活用することで、アプリケーション自体の価値を高めることに責任を持つ。 ●既存プロダクトの価値向上、新規プロダクトの立ち上げ両方の可能性があります。 ●現在若干名で組織の立ち上げフェーズです。 本ポジションの方に、チームの定義づけや立ち上げを含めて担っていただくことを想定しています。 ※Data&Analysis部は30名程度の組織です。 上記以外にも、データの解析を担うAnalysisチーム、解析基盤の開発を担うAnalysis Platformチーム、データ基盤の開発やデータの利活用を担うData Managementチームがあります。 (2025年4月時点) キャディにおけるエンジニアリングマネージャーとは ●担当する部やグループの成果を最大化することがミッションです。 ●向かう先を示すために OKR を設定したり、将来のあるべき姿から逆算して、必要なマネジメント業務を行います。 ●EMの役割は画一的には決まっておらず、成果の出し方はその人の得意なやり方で良いと考えています。 例えば、他者を動かして成果を出すエンパワーメントが得意な人もいれば、現場で自ら設計や方針決定をリードする人もいます。 テクノロジーマネジメント、プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメント、ピープルマネジメントの割合も各EMの担当領域や注力課題により異なります。 ●開発環境 フロントエンド: TypeScript, React, Next.js バックエンド: Rust(axum), TypeScript, Node.js(Express, Fastify, NestJS) 機械学習・アルゴリズム: Rust, Python, OpenCV, PyTorch, TorchServe, Elasticsearch, Vertex AI インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh, Istio, Cloudflare, Argo Workflows Event Bus: Cloud Pub/Sub DevOps: GitHub, GitHub Actions, ArgoCD, Kustomize, Helm, Terraform, Datadog, MixPanel, Sentry Data: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, BigQuery, dbt, trocco API: GraphQL, REST, gRPC 認証: Auth0 開発ツール: GitHub Copilot, Figma, Storybook コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence
1,000~1,400万円
東京都(台東区)
Kubernetes
React
Confluence
Figma
Amazon ElastiCache
PostgreSQL
Elasticsearch
Rust
Datadog
Express
Discord
NestJS
GitHub Actions
Google Cloud Platform(GCP)
Python
BigQuery
Next.js
PyTorch
TypeScript
Slack
JIRA
Node.js
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
ストックオプション(信託型等)あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
管理職・マネージャー候補
カジュアル面談可
リモート可
フレックス勤務
土日祝日休み
従業員数100名〜1000名未満
グローバル展開・海外拠点あり
スタートアップ
キャディ株式会社
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