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年収450万以上 AWSのITエンジニア求人・転職情報

該当求人数 1665 件

1021~1050件を表示

日本システム技術株式会社

NEW

AWSを活用したシステム構築、データ基盤構築(PL/モビリティ)

データエンジニア

568～830万円

AWS

生成AI・LLM

機械学習

正社員

東京都港区

●入社後～中期的にお任せしたいこと本ポジションでは、AWSを活用したシステム基盤・データ基盤案件において、プロジェクトリーダーとして案件全体をリードしていただきます。中期的には、構築に留まらず、SRE/運用保守を含めた改善提案、データ&AI領域への拡張、サービス化への関与を担い、技術×ビジネスの両面で価値創出できる人材としての活躍を期待しています。【主な業務内容】ご経験やスキル、適性に応じて①～④の中でいずれかをお任せします。 ①AWS基盤構築・モダナイゼーション・既存システムのAWSへのリフト&シフト・最新AWSサービスを用いた基盤最適化/コスト最適化・Webシステム/業務システムのインフラ設計・構築 ②データ基盤・データ&AI領域・データ基盤(DWH/データレイク)の設計・構築・データパイプライン/ETL処理の設計・構築・データ利活用基盤のアーキテクチャ設計・PoC実施およびアセット化(サービス展開) ③プロジェクトマネジメント・プロジェクト計画/進捗/品質/コスト管理・顧客折衝/課題抽出/改善提案・提案活動(オファリング型ビジネス) ・チームマネジメント/メンバー育成 ④SRE/運用改善・運用保守を含めた全体最適化・SRE/ITSM観点での改善提案・運用サービスの標準化・サービス化【業務内容】雇入直後…事業部の指定する業務及び付随する業務変更の範囲…社内におけるすべての業務

年収450万以上 AWSのITエンジニア求人・転職情報

AWSを活用したシステム構築、データ基盤構築(PL/モビリティ)

AWSを活用したシステム構築、データ基盤構築(PL/モビリティ)

M-DS-01_メディカルシステム事業 - 医療ITソリューション開発

M-DS-01_メディカルシステム事業 - 医療ITソリューション開発

【A38】データサイエンティスト: モビリティ領域AI開発(生成AI系:車載エージェント)

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2512【Product Development||-||CDO(Chief Design Officer)】 CDO(Chief Design Officer)

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【G10】モビリティを支えるクラウド型地図データ基盤企画開発

【G10】モビリティを支えるクラウド型地図データ基盤企画開発

2512【Corporate Headquarters||-||CIO(Chief Information Officer)】 CIO(Chief Information Officer)

2512【Corporate Headquarters||-||CIO(Chief Information Officer)】 CIO(Chief Information Officer)

【A63】生成AIを活用したアイシンGの生産性向上推進(調達見積爆速化)

【A63】生成AIを活用したアイシンGの生産性向上推進(調達見積爆速化)

【A51】生成AIを活用したアイシンGの生産性向上推進(経営判断高度化)

【A51】生成AIを活用したアイシンGの生産性向上推進(経営判断高度化)

【A61】生成AIを活用したアイシンGの生産性向上推進(設計品質改善)

【A61】生成AIを活用したアイシンGの生産性向上推進(設計品質改善)

【インフラエンジニア】千葉ニューor住吉

【インフラエンジニア】千葉ニューor住吉

【A36】データサイエンティスト: モビリティ領域AI開発(画像系:自動駐車、おもてなしサービス)

【A36】データサイエンティスト: モビリティ領域AI開発(画像系:自動駐車、おもてなしサービス)

【A50】生成AIを活用したアイシンGの生産性向上推進(経営判断高度化)

【A50】生成AIを活用したアイシンGの生産性向上推進(経営判断高度化)

【A33】データサイエンティスト

【A33】データサイエンティスト

【A31】 スマートファクトリAI開発(データ分析系:異常/予兆検知、因果分析)

【A31】 スマートファクトリAI開発(データ分析系:異常/予兆検知、因果分析)

【A53】生成AIを活用したアイシンGの生産性向上推進(人事戦略高度化)

【A53】生成AIを活用したアイシンGの生産性向上推進(人事戦略高度化)

【A37】データサイエンティスト: モビリティ領域AI開発(生成AI系:車載エージェント)

【A37】データサイエンティスト: モビリティ領域AI開発(生成AI系:車載エージェント)

2512【Product Development||Engineering Leadership||VP of Engineering】 VP of Engineering

2512【Product Development||Engineering Leadership||VP of Engineering】 VP of Engineering

【A52】生成AIを活用したアイシンGの生産性向上推進(経営判断高度化)

【A52】生成AIを活用したアイシンGの生産性向上推進(経営判断高度化)

【A58】生成AIを活用したアイシンGの生産性向上推進(製造品質改善)

【A58】生成AIを活用したアイシンGの生産性向上推進(製造品質改善)

事業開発マネージャー

事業開発マネージャー

【A62】生成AIを活用したアイシンGの生産性向上推進(調達見積爆速化)

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【SWX_AS】AWSトレーナー

【SWX_AS】AWSトレーナー

【SWX_Xi1/2】プロジェクトマネージャー/エンタープライズ担当

【SWX_Xi1/2】プロジェクトマネージャー/エンタープライズ担当

【A64】生成AIを活用したアイシンGの生産性向上推進(調達見積爆速化)

【A64】生成AIを活用したアイシンGの生産性向上推進(調達見積爆速化)

【A54】生成AIを活用したアイシンGの生産性向上推進(人事戦略高度化)

【A54】生成AIを活用したアイシンGの生産性向上推進(人事戦略高度化)

【SWX_MS】運用設計スペシャリスト

【SWX_MS】運用設計スペシャリスト

【A59】生成AIを活用したアイシンGの生産性向上推進(設計品質改善)

【A59】生成AIを活用したアイシンGの生産性向上推進(設計品質改善)

<札幌>ITアーキテクト(100%プライム/リモート可)

<札幌>ITアーキテクト(100%プライム/リモート可)

<札幌>システム開発エンジニア(100%プライム/リモート可)

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【A60】生成AIを活用したアイシンGの生産性向上推進(設計品質改善)

【A60】生成AIを活用したアイシンGの生産性向上推進(設計品質改善)

【A31】スマートファクトリAI開発(データ分析系:異常/予兆検知、因果分析)

【A31】スマートファクトリAI開発(データ分析系:異常/予兆検知、因果分析)