転勤なし NestJSのITエンジニア求人・転職情報

株式会社クラブネッツ

AWSを中心としたインフラ・SRE業務を軸に、サービスの安定稼働や開発環境の改善、社内外のプロジェクト推進など、幅広い業務をお任せします。 ・AWS環境の設計・構築・運用、改善 ・システムの監視・障害対応、パフォーマンス改善 ・インフラ運用やCI/CDなどの自動化・効率化 ・Webアプリケーションの技術的な課題解決、開発チームのサポート ・開発プロジェクトの進捗・課題管理、関係者との調整 ・社外パートナーや顧客との技術的な折衝・要件整理 ・新規サービスの立ち上げや既存サービスのインフラ改善 基本的にクライアント直案件で、よくある案件パターンは以下の通りです。 《チーム体制》 PM配下・・・メンバー5名ほど(社内+ベンダーコントロール含む) 《案件規模》 ボリュームゾーンは1,000万台、上は5,000万台の案件あり 開発言語:TypeScript (Next.js, NestJS) / PHP(Laravel)/ Java AI駆動開発:Claudecode/cursor/Figma データベース: Aurora,RDS(MySQL, PostgreSQL) OS: Linux (RedHat, CentOS) ミドルウェア: Apache, Nginx インフラ環境: AWS クラブネッツは、販促領域を中心としたDXサービスの総合商社です。 業界特化型や汎用型など多数のサービスがあり、これらの既存プロダクトの開発の他にも新サービスの開発があります! 受託開発でのニーズを横展開し、自社プロダクト開発につながることもあり、0→1に携われる機会があるのも特徴です。 <販促領域を中心としたDXサービス> 業界特化型SaaS(Vertical) ・CoNnect Board・・・ガス業界向け ・CN Govtech・・・自治体向け ・CareLoop・・・介護業界向け　など 汎用型SaaS(Horizontal) ・LINE公式アカウント・・・コミュニケーションサービス ・+DIRECT・・・LINEと連携したマーケティングツール(CRM連携可) └関連商材:+CAMPAIGN、+PUT、+CHECK、+LETTER、+NOTICE、+FRENDS AIによる社内マニュアルのRAG構築支援サービス ・社内に散在するマニュアル・規程・ノウハウなどの情報をAIが検索・回答できる「社内向けAI検索環境」を構築し、導入後の運用・定着まで支援 雇い入れ直後:仕事内容に記載の業務 変更の範囲:会社の定める業務(詳細は面接時にご確認ください)

株式会社クラブネッツ

●“作るだけのエンジニア”から“価値を創り出すPM”へ 顧客事業×自社プロダクトの両軸を動かすステージへ進みませんか? 本ポジションは、『目指せ全員PM』という採用コンセプトでエンジニアとしての開発実務経験を活かしながら、プロジェクトマネージャーへとステップアップを目指す「PM候補」の募集です。 クラブネッツの開発環境には下記2つの側面があり、その両方に携わることで、技術力とマネジメント力の双方をスピーディに伸ばすことができます。 ●プライムベンダー(受託案件) 全て一次受けのプライム案件です。 お客様と直接対話しながら上流の提案～リリースの運用まで伴走できるため、ただ要件通りに作るのではなく「なぜ作るのか」という課題解決から入り込めます。 ●SaaSベンダー(自社開発案件) 販促領域を中心としたDXサービスを展開しており、毎年のように新規プロダクトを企画・リリースしています。 受託で得た知見を自社プロダクトの成長に還元し、資産として残していく面白さを味わえます。 まずはエンジニアとして開発実務(フルスタック領域)を中心に手を動かしていただきながら、徐々に小規模案件のプロジェクトマネジメントをお任せしていき、早いスパンでPMを目指していただきます。 ・LINE関連の企業向けマーケティングDXプロダクトの開発・運用 ・業界に特化したDXプロダクト(ガス業界 / 介護業界 /自治体 /採用 など)の開発 ・プライム案件(販促/経営支援のシステム受託開発)における要件定義・進行管理のサポート ・ゆくゆくはプロジェクト全体のマネジメント(予算・スコープ・リソース管理) 開発の最前線で技術に触れながら、顧客折衝や上流工程のスキルを身につけ、将来的には「技術がわかる強いPM」として独り立ちしていただくことを期待しています。 ●受託案件のイメージ 基本的にクライアント直案件で、よくある案件パターンは以下の通りです。 《チーム体制》 PM配下・・・メンバー5名ほど(社内+ベンダーコントロール含む) 《案件規模》 ボリュームゾーンは1,000万台、上は5,000万台の案件あり ●開発環境 開発言語: PHP(Laravel), TypeScript (Next.js, Nest.js) データベース: Aurora,RDS(MySQL, PostgreSQL) OS: Linux (RedHat, CentOS) ミドルウェア: Apache, Nginx, Tomcat インフラ環境: AWS ●配属部署について システムデベロップメント本部　ITイノベーション部 雇い入れ直後:仕事内容に記載の業務 変更の範囲:会社の定める業務(詳細は面接時にご確認ください)

株式会社クラブネッツ

“回すPM”から“価値創出のPM”へ 顧客事業×自社プロダクト、両軸を動かすNextステージへ進みませんか クラブネッツのプロジェクトマネージャーには下記2つの側面があり、その両方に携わることにより、幅広い経験とスピード成長を後押ししています。 AI共生時代にも代替されにくいとされる領域であなたの更なる「価値創出」を目指すことが可能です。 ●プライムベンダー(受託案件) 弊社のプライム案件は顧客別にカスタマイズ開発やスクラッチ開発を受託しているため、全て一次受けとなります。 お客様と直接対話しながら上流の提案～リリースの運用まで携わり、一気通貫で伴走することができます。 ●SaaSベンダー(自社開発案件) 当社は販促領域を中心としたDXサービスを展開しており、毎年のように新規プロダクトを企画・リリースしています。 新規プロダクトの企画からマネタイズまで一連の工程を経験することができます。 業務内容 ・LINE関連の企業向けマーケティングDXプロダクト ・業界に特化したDXプロダクト(ガス業界 / 介護業界 /自治体 /採用 など) ・プライム案件(販促/経営支援のシステム受託開発) ・新規プロダクトの立ち上げ 上記のプロジェクトマネジメント業務を希望に合わせてお任せ致します。 自社プロダクトやプライム案件など様々なプロジェクト経験や新規プロダクトの企画を経験できやりがいも大きい役割です。 PM⇒PdM⇒BizDev(事業開発)⇒CTOなど幅広いキャリアステップをイメージしています。 ●受託案件のイメージ 基本的にクライアント直案件で、よくある案件パターンは以下の通りです。 《チーム体制》 PM配下・・・メンバー5名ほど(社内+ベンダーコントロール含む) 《案件規模》 ボリュームゾーンは1,000万台、上は5,000万台の案件あり ●開発環境 開発言語: PHP(Laravel), TypeScript (Next.js, Nest.js) データベース: Aurora,RDS(MySQL, PostgreSQL) OS: Linux (RedHat, CentOS) ミドルウェア: Apache, Nginx, Tomcat インフラ環境: AWS ●配属部署について システムデベロップメント本部　ITイノベーション部 雇い入れ直後:仕事内容に記載の業務 変更の範囲:会社の定める業務(詳細は面接時にご確認ください)

株式会社クラブネッツ

まずはエンジニアとして開発実務(フルスタック領域)を中心に手を動かしていただきながら、徐々に小規模案件のプロジェクトマネジメントをお任せしていき、早いスパンでPMを目指していただきます。 ・LINE関連の企業向けマーケティングDXプロダクトの開発・運用 ・業界に特化したDXプロダクト(ガス業界 / 介護業界 /自治体 /採用 など)の開発 ・プライム案件(販促/経営支援のシステム受託開発)における要件定義・進行管理のサポート ・ゆくゆくはプロジェクト全体のマネジメント(予算・スコープ・リソース管理) 開発の最前線で技術に触れながら、顧客折衝や上流工程のスキルを身につけ、将来的には「技術がわかる強いPM」として独り立ちしていただくことを期待しています。 ●受託案件のイメージ 基本的にクライアント直案件で、よくある案件パターンは以下の通りです。 《チーム体制》 PM配下・・・メンバー5名ほど(社内+ベンダーコントロール含む) 《案件規模》 ボリュームゾーンは1,000万台、上は5,000万台の案件あり ●開発環境 開発言語: PHP(Laravel), TypeScript (Next.js, Nest.js) データベース: Aurora,RDS(MySQL, PostgreSQL) OS: Linux (RedHat, CentOS) ミドルウェア: Apache, Nginx, Tomcat インフラ環境: AWS ●配属部署について システムデベロップメント本部　ITイノベーション部 雇い入れ直後:仕事内容に記載の業務 変更の範囲:会社の定める業務(詳細は面接時にご確認ください)

株式会社アクロビジョン

各種開発プロジェクト(AI、AWS、Web系等)における設計・開発・PM/PMO業務をお任せします。 【プロジェクト例】 ・生成AI開発/Python/AIエージェント[フルリモート] ・エネルギー企業向けシステム開発 AWS Python [フルリモート] ・福祉系サービス向けフルスタックエンジニア技術者募集(PHP、Typescript)[完全フルリモート作業] ・バックエンドエンジニア TypeScript/NestJS要員[フルリモート] ・基幹システム刷新プロジェクト PHP, Java, JavaScript[基本リモート] ・プラットフォーム開発 Ruby×Nuxt×Flutter/フルスタック [フルリモート] ・学校向けシステム開発 Java(5年以上)、Springboot[フルリモート] ・PHP/CO2見える化クラウドサービスにおけるサーバサイド開発 [フルリモート] ・リユースビジネス次世代プラットフォーム開発エンジニア Ruby [フルリモート可] ・技術リード要員 PHP×大規模ECバックエンド開発[フルリモート] ・GO言語、Vue.js 決済代行システムのスクラム開発 [フルリモート] ・ServiceNow開発 フルリモート 要件定義～保守まで一貫対応[基本リモート] ・Python開発案件[基本リモート] ・C# メーラープラグイン開発対応[フルリモート] ・Flutter 自治体向けモバイルアプリ開発 [フルリモート] ・AWSクラウド、Terraform、インフラ設計・構築・運用[基本フルリモート] ・AWS モビリティデータ利活用開発支援対応 [フルリモート] その他自社受託案件 等 ▼職務内容の変更の範囲 (雇入れ直後)情報処理・通信技術に関わる業務 (変更の範囲)会社の定める業務

株式会社システムアイ

●具体的な仕事内容 端的にいえば、「クライアントの最前線に深く入り込み、技術的な専門性とビジネスの洞察力を駆使して、複雑な課題を『解ける形』に再定義し、その場で実装・解決すること」をお任せしたいと考えております。 一般的なエンジニアが「何を作るか(What)」が決まった後に動くのに対し、FDEは「何を作るべきか(Why/How)」を顧客の現場から導き出し、プロトタイプを爆速で組み上げるのがミッションです。 ・現場での課題抽出とモデリング:クライアントのドメイン(業界)知識を吸収し、散在するデータ構造を理解して、技術的に解決可能な課題へと翻訳する。 ・高速なプロトタイピング:現場で得たフィードバックをもとに、その日のうちにコードを書き換え、実運用に耐えうるソリューションを構築・デプロイする。 ・データパイプラインの設計・構築:複雑で「汚い」実データを、分析や意思決定に活用できるクリーンな状態へと統合する。 ・ステークホルダーとの技術的対話:現場の担当者から経営層まで、技術的なポテンシャルを非エンジニアにも分かりやすく伝え、プロジェクトを推進する。 【採用技術/フレームワークサンプル】 フロントエンド層:　TypeScript /JavaScript 　　　　　　　　　　Next/React/Vue/Angular/Astro アプリ層:　　　　　Java/PHP/C#/C/Python/Go/Ruby/Haskell 　　　　　　　　　　SpringBoot/Spring/Laravel/Django/Nest 　　　　　　　　　　API Gateway(Kong / APIGW ) 　　　　　　　　　　gRPC / Protocol Buffers 　　　　　　　　　　SDD(Spec Driven Development) モバイル:　　　　　Flutter/Kotlin/swift/React Native/Dart/Firebase インフラ層:　　　　AWS/Azure/Google Cloud 　　　　　　　　　 Kubernetes(EKS / GKE) 　　　　　　　　　　IaC(Terraform / CDK / Pulumi) 　　　　　　　　　　GitOps(ArgoCD / FluxCD) 　　　　　　　　　　サーバーレス(Lambda / Cloudflare Workers) 　　　　　　　　　 デプロイ基盤(Vercel / Cloud Run など) 　　　　　　　　　　SREプラクティス SaaS/OSS活用:　　 Slack/Teams 　　　　　　　　　　GoogleWorkspace/Backlog/Box 　　　　　　　　　　Auth0 / Firebase Auth 　　　　　　　　　　GitHub Actions / GitLab CI 　　　　　　　　　　Cloudflare/Datadog データ/AI層:　　　 Gemini/ChatGPT/ClaudCode/ 　　　　　　　　　　Devin/cursor/Antigravity 　　　　　　　　　　Vector Database(Milvus / Weaviate / Chroma) 　　　　　　　　　　RAG基盤(Retrieval Augmented Generation) 　　　　　　　　　　Feature Store(Feast / Vertex AI Feature Store) 　　　　　　　　　　BigQuery / Snowflake 　　　　　　　　　　MLOps(MLflow / VertexAI / Kubeflow) 　　　　　　　　　　オブザーバビリティ 　　　　　　　　　　(OpenTelemetry/Prometheus/Grafana/Sentry) etc... ●システムアイの特徴 ・積極的に生成AIやツールを導入可能 当社ではプロジェクトにより使う生成AIやツールを自分たちで判断していただいています。新しいものを導入したい場合は社内で相談をしていただけると柔軟に検討可能です。良いものは積極的に取り入れていく思考を持っているため、新しいものへの導入障壁がかなり低い会社となります。 ・ストリスフリーな環境をできる限り提供 ストレスを感じない環境を整えているのも当社の特徴の一つ。開発標準PCのメモリは最低32GB以上で入社のタイミングでwindowsとMacを選択していただけます。 一人ひとりのエンジニアが求めるスペックを優先して環境面を整えます。 社内で使うデュアルモニタ、他にも必要なソフト、ツールなどあれば、柔軟に利用できる環境です。 品質・生産性の最大化確保はエンジニアにとって大切だと考えています。 ・フルフレックス×リモートワーク主体のフレキシブルな働き方が可能 コロナに関係なくリモートワークを推進してきた当社なので、今後もこの環境は推進していく予定です。