従業員数1000名以上 PythonのITエンジニア求人・転職情報

株式会社日立ハイテク

●職務概要 半導体関連の抱える計測・検査・運用上の課題に対し、AI・画像処理・データ技術を用いたデジタルソリューションを企画・実装を支援するポジションです。 装置・計測データを起点に、課題の構造化・仮説立案、最先端のAI・データ技術の活用や最適なツールの選定、開発スコープの定義など、上流工程から携わっていただきます。 要件定義からデータ分析モデルの構築、ソフトウェア実装までの一連のプロセスをチームで推進し、単なる分析・PoC要員ではなく、プロジェクト/チームのサブリーダーとして、上流工程から実装までを主導的に推進する役割を期待しています。 また、成果物の権利化・学会発表までを担います。 ●職務詳細 以下の業務をチームのサブリーダーとしてリード・推進していただきます。 1.課題分析・企画フェーズ(上流) ・半導体計測・検査・製造プロセスに関する課題の整理・構造化 ・装置データ・画像データを起点とした課題仮説の立案 ・解決すべきターゲット設定および実行計画の策定支援 ・ソリューション構想段階における顧客とのディスカッション・要件整理 ※顧客側がAI活用の初期段階であるケースも多く、課題定義から主導的に関与する場面が多いのが特徴です。 2.技術検討・設計フェーズ ・AI・画像処理・データ解析における最適なアプローチの検討 ・利用技術(モデル構造・アルゴリズム・フレームワーク・ツール等)の選定 ・開発スコープ・対応方針・役割分担の設計 ・小規模プロトタイプを用いた技術検証 ※OSSモデルを利用するだけでなく、対象データ・精度要件に応じてモデル構造に手を加える開発が前提です。 3.開発・検証フェーズ ・要件定義、データ前処理・加工、AI/画像処理モデルの構築・チューニング、評価・分析・報告、ソフトウェア実装 ・顧客と連携したPoC(概念検証)・PoV(価値検証)の実行、開発成果物の権利化および学会発表 【開発環境】 ・言語:Python ・AI/MLフレームワーク:PyTorch(推奨)、TensorFlow、JAX ・画像処理ライブラリ:OpenCV、Pillow、または同等のライブラリ

株式会社本田技術研究所

1.SDVアーキテクチャの全体設計方針立案 ビジネス戦略・商品企画・技術戦略を踏まえ、 車両内外(クラウド・モバイル含む)を横断した システム全体としてのアーキテクチャ方針を構想・定義します。 個別領域最適ではなく、車一台の価値最大化を前提とした全体設計が求められます。 2.アーキテクチャ統制・ガバナンスの構築 各開発部門・機種・世代を跨いだ数百名規模の開発組織に対し、 設計原則・ルール・意思決定プロセスを定義し、 開発全体を統制するガバナンスモデルを構築・定着させます。 単なるルール整備ではなく、実行させ、定着させるところまで責任を持つポジションです。 3.重要開発テーマへの参画・意思決定リード アーキテクチャに大きな影響を与える重要プロジェクトに自ら参画し、 基本方針の意思決定を主導します。 4.技術リーダーシップおよびメンバー育成 アーキテクト・エンジニアに対して、設計思想や技術判断の指針を示し、 組織全体のアーキテクチャ設計力の底上げを担います。 ・設計レビューやディスカッションを通じた技術指導 ・アーキテクト人材の育成・輩出 ・複雑な技術課題に対する意思決定支援 自らの専門性をもってチームを率い、技術で牽引するリーダーシップが求められます。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります

株式会社本田技術研究所

1.SDVアーキテクチャの全体設計方針立案 ビジネス戦略・商品企画・技術戦略を踏まえ、 車両内外(クラウド・モバイル含む)を横断した システム全体としてのアーキテクチャ方針を構想・定義します。 個別領域最適ではなく、車一台の価値最大化を前提とした全体設計が求められます。 2.アーキテクチャ統制・ガバナンスの構築 各開発部門・機種・世代を跨いだ数百名規模の開発組織に対し、 設計原則・ルール・意思決定プロセスを定義し、 開発全体を統制するガバナンスモデルを構築・定着させます。 単なるルール整備ではなく、実行させ、定着させるところまで責任を持つポジションです。 3.重要開発テーマへの参画・意思決定リード アーキテクチャに大きな影響を与える重要プロジェクトに自ら参画し、 基本方針の意思決定を主導します。 4.技術リーダーシップおよびメンバー育成 アーキテクト・エンジニアに対して、設計思想や技術判断の指針を示し、 組織全体のアーキテクチャ設計力の底上げを担います。 ・設計レビューやディスカッションを通じた技術指導 ・アーキテクト人材の育成・輩出 ・複雑な技術課題に対する意思決定支援 自らの専門性をもってチームを率い、技術で牽引するリーダーシップが求められます。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【使用ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, C/C++, Python, Javascript, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect, CAMEO/PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, GoogleTest framework, Docker, Claude/Claude Code etc.

株式会社本田技術研究所

1.SDVアーキテクチャの設計方針立案 ビジネス戦略や商品企画などの上位方針に基づき、クロスドメインで価値最大化を実現するアーキテクチャ設計方針を自ら構想・策定します。 2.アーキテクチャ統制スキームの構築・定着 各開発部門と連携しながら、世代・機種を横断した開発効率と品質を両立するための統制スキームを構築・定着させます。 ※実装そのものではなく、全体を俯瞰し統制する立場として関与します。 3.重要開発テーマへの参画・意思決定リード アーキテクチャに大きな影響を与える重要プロジェクトに自ら参画し、 基本方針の意思決定を主導します。 単なるレビューではなく、自ら現場に入り込み、方向性を決め切る役割です。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【使用ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, C/C++, Python, Javascript, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect, CAMEO/PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, GoogleTest framework, Docker, Claude/Claude Code etc.

株式会社本田技術研究所

1.SDVアーキテクチャの設計方針立案 ビジネス戦略や商品企画などの上位方針に基づき、クロスドメインで価値最大化を実現するアーキテクチャ設計方針を自ら構想・策定します。 2.アーキテクチャ統制スキームの構築・定着 各開発部門と連携しながら、世代・機種を横断した開発効率と品質を両立するための統制スキームを構築・定着させます。 ※実装そのものではなく、全体を俯瞰し統制する立場として関与します。 3.重要開発テーマへの参画・意思決定リード アーキテクチャに大きな影響を与える重要プロジェクトに自ら参画し、 基本方針の意思決定を主導します。 単なるレビューではなく、自ら現場に入り込み、方向性を決め切る役割です。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります

株式会社本田技術研究所

1.SDVアーキテクチャの設計方針立案 ビジネス戦略や商品企画などの上位方針に基づき、クロスドメインで価値最大化を実現するアーキテクチャ設計方針を自ら構想・策定します。 2.アーキテクチャ統制スキームの構築・定着 各開発部門と連携しながら、世代・機種を横断した開発効率と品質を両立するための統制スキームを構築・定着させます。 ※実装そのものではなく、全体を俯瞰し統制する立場として関与します。 3.重要開発テーマへの参画・意思決定リード アーキテクチャに大きな影響を与える重要プロジェクトに自ら参画し、 基本方針の意思決定を主導します。 単なるレビューではなく、自ら現場に入り込み、方向性を決め切る役割です。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります

株式会社奥村組

■データエンジニアををお任せいたします。 ■・データ基盤の設計・構築・運用/・データ分析環境の設計・構築・運用　※実際の作業はベンダーに外注。 企画・プロマネをお任せします。 データ活用の成否が今後の業績に大きく影響するとの見通しから、データドリブン経営に向けて「事業部門が扱えるデータ」を生データから効率的に生成、活用可能な状態に処理する役割を期待する 【採用背景】土木建築におけるデジタル革命を推進。 ICTを適用した生産性向上のための業務プロセスとワークスタイルの変革を関係部門と連携し実施するため、プロフェッショナルな人材を求めております。

株式会社日立ハイテク

【職務内容例】 ・医療機器、半導体検査計測装置等の弊社製品における組込ソフトウェア(システム制御、画像処理、信号処理など)の設計・開発 ・全社横断部門での当社の分析装置等における画像解析を中心としたAIの開発、およびそれを活用したソリューションの開発業務 ・ロボットシステム技術と関連ソフトウェアの開発(開発環境:ROS) ●変更の範囲:会社の定める業務 【開発環境】 言語:Python、C、C++、C# 環境: Linux、VxWorks、T-Kernel、MATLAB、Simulink 、 Windowsなど 【日立ハイテクとは】 当社は安定的な経営基盤を誇る日立グループの中でもメーカーと商社の機能を併せ持つ稀有な企業であり、製造、販売、サービスまでを一貫して手掛けることであらゆる顧客ニーズに応えられる強みを有しています。「見る・測る・分析する」のコア技術を基盤に、医用・バイオ分析装置、放射線治療・先端医療システム、半導体検査装置、半導体製造装置、先端産業や社会インフラのソリューション事業等、最先端分野でリーディングカンパニーとして事業を展開しています。 “知る力で、世界を、未来を変えていく”という企業ビジョンと共に更なる成長を目指して、積極的な研究開発、設備投資、事業投資を行っています。

Sansan株式会社

組織のミッション コーポレートシステム部は「EX(Employee Experience)をシンプルにする」をミッションに掲げています。 当社のビジョンである「ビジネスインフラになる」の実現に向けて全社員が多くの時間を使えるように、無駄なく円滑な従業員体験や業務体験を提供することを目指しています。 経験や志向に応じて、以下のいずれかまたは複数領域を中心に担当します。 1.社内ITシステムの運用・管理 各種SaaSのアカウント/権限管理、PCなどのIT資産デバイス管理、ライセンス管理 2.EX向上の推進・業務効率化 社内IT活用状況の分析に基づき、業務改善施策の企画・推進 ヘルプデスク全体の運用管理および品質向上のための企画・推進 3.ITSMの企画・プロセス改善 ITIL®に準拠したインシデント管理・サービスリクエスト管理プロセスの標準化 業務の自動化・効率化に向けた仕組みづくりを推進 4.IT関連プロジェクトへの参画・推進支援 新システム・新サービス(AI活用を含む)の導入 各種ITプロジェクトに参画し、推進を主導・サポート 5.全社業務プロセスの改善 全社や他部署を対象として、業務変革を目的とした業務要件定義およびシステム要件定義を担当 現行業務の整理・課題抽出から、あるべき業務プロセス設計、プロジェクトマネジメントを推進 ●従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務 組織構成 当部門には約70名が在籍しており、全社・事業のIT基盤の企画/プロジェクトマネジメント、システム設計/構築/開発、運用保守/ヘルプデスクを担う5グループで構成されています。 エンジニア比率は約70%です。 主な技術スタック ●開発言語 -Python/Go/Shell Script/Google Apps Script ●インフラ -AWS/GCP/Cloudflare -Cisco Meraki ●ID・デバイス管理 -Okta/Microsoft Entra ID -Google Workspace/Box -Jamf Pro/Intune/Workspace ONE UEM -ServiceNow/kintone/Slack/Zoom/Notion ●認証・ネットワーク -VPN/ゼロトラストアーキテクチャ -各種ネットワーク機器・IDaaS 連携 ●構成管理・IaC -Terraform/Ansible -GitHub(Actions) ●その他 【OS・デバイス】 Mac/Windows/Linux/iPad/Android 記載内容に関する注意事項 本求人票に記載の内容は、会社の方針によって変更になる可能性があります。

Sansan株式会社

ご経験や志向に応じて、以下のいずれか、または複数領域を中心に担当します。 1.コーポレート/バックオフィス領域におけるシステム開発、それら技術全般を統括するテックリード、システムアーキテクト ・Identityライフサイクル管理:人事システム連携による入退社業務自動化、プロビジョニング、権限変更の完全自動化 ・SSO/認証基盤:OktaでのSAML/OIDC連携、条件付きアクセス、多要素認証、PIMなどのポリシー設計と運用 ・権限ガバナンス(IGA):ロール/RBAC/ABAC/PBAC設計、SoD(職務分掌)と監査ログ整備 ・内製開発/自動化:Slack/Workday/各種SaaSでの申請・承認・棚卸の自動化、問い合わせ自動応答ボット、SaaS設定の標準化・ドリフト検知 ・IaC/標準化:Terraform/GitHubでIdP・SaaS連携のコード化、開発環境、開発手順の確立 ・セキュリティ協業:ゼロトラスト方針・検知/対応・監査要求に合致する運用をセキュリティ・監査・法務と合意形成 ・チーム技術リード:技術選定、アーキテクチャー設計、レビュー、課題優先度付け、ステークホルダー調整、SLO/運用KPI設計 2.インフラ担当 全社共通で利用するコーポレートITインフラの企画、設計・構築、運用 ゼロトラストセキュリティを目指したITインフラ基盤の構築や、クラウドサービスのInfrastructure as Code化を推進 ・Okta(IdP)の導入、連携、および管理 ・Jamf Pro、Microsoft Intuneを利用したゼロタッチキッティング環境の構築 ・SaaSサービスの設定・変更管理 3.オフィスネットワーク 全社共通のコーポレートITのうち、特に「各拠点のオフィスネットワーク」に関する企画、設計・構築、運用 ・新オフィスネットワークの設計・構築 ・フロア増床、レイアウト変更に伴うネットワークの設計・構築 ・ゼロトラストネットワークなどの新規ソリューションの検討・PoC 4.業務アプリケーション 複雑な経営・事業課題の解決とEXのシンプル化を目指し、社内情報システムを担当 事業戦略・課題解決のため、業務システムに対する要件定義からリリースまでを推進 ・「Sansan」事業の基幹システムであるSalesforce/Gainsightのプロジェクト推進・開発・運用 ・「Eight」事業における顧客・請求管理基盤システムのプロジェクト推進・開発・運用 ・業務改革プロジェクトにおける開発プロジェクトリードと技術的負債解消 ※ SalesforceはSalesforce, Inc.の商標であり、許可のもとで使用しています。 ●従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務 主な技術スタック ●開発言語 -Python/Go/Shell Script/Google Apps Script -Apex/Visualforce/Lightning Component ●クラウド・インフラ -AWS/GCP/Cloudflare -Cisco Meraki ●ID・デバイス管理/SaaS -Okta/Microsoft Entra ID -Google Workspace/Box -Jamf Pro/Intune -kintone/Slack -Salesforce/Gainsight ●認証・ネットワーク -VPN/ゼロトラストアーキテクチャ -各種ネットワーク機器・IDaaS 連携 ●構成管理・IaC -Terraform/Ansible -GitHub(Actions) ●その他 【OS・デバイス】 Mac/Windows/Linux/iPad/Android 記載内容に関する注意事項 本求人票に記載の内容は、会社の方針によって変更になる可能性があります。

Sansan株式会社

・サービスについて 本ポジションでは、開発組織のマネジメント、プロセス整備、技術的刷新、チームビルディングをリードします。 担当する領域は複数の選択肢があり、 選考を通じて希望や経験を踏まえ、最適なチーム・領域を提案します。希望があれば、応募時にお知らせください。 担当プロダクト・領域例 Bill One:請求書受領、経費精算、債権管理といった、さまざまな業務領域の課題を解決する、経理AXサービス Contract One:契約書をはじめとする取引書類をデータ化し、取引の条件や変遷を可視化することで、機会の損失や信用の低下を防ぎ、企業の利益を守る、取引管理サービス データ基盤/統合領域:企業内外のデータを統合し、ビジネスデータベースとして活用するための基盤サービス いずれの領域も事業成長に伴いユーザー規模・機能要件・組織体制が急拡大しており、 プロダクト価値の最大化と、スケールに耐えうる開発組織づくりが重要なテーマとなっています。 詳細な業務内容 ●開発組織・プロセスの設計と改善 ・開発プロセスやプロジェクトマネジメント手法の設計・改善 ・品質保証プロセス、ドキュメント文化の整備 ・技術的負債解消・リファクタリングへの投資判断 ・AIを活用した開発プロセス最適化(AI-Driven Devなど) ●チームマネジメント・成果最大化 ・1〜4チーム(3〜4名/チーム)の目標設定(OKRなど)と成果管理 ・生産性向上・プロダクト価値向上に向けた優先順位判断と実行支援 ・リリーススピードと品質のバランス最適化 ●ピープルマネジメント ・エンジニアの育成計画、1on1、評価、キャリア開発支援 ・採用活動(候補者評価/面接など) ・メンバーのテクニカルスキル向上のサポート ●クロスファンクショナルなリーダーシップ ・プロダクトマネジャー、QA、UX、BizDevなどとの連携 ・組織横断での課題解決、プロダクトの成功に向けた意思決定 ・ステークホルダーとのコミュニケーション・調整 ※従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務 主な技術スタック ●開発言語・フレームワーク・ライブラリ 【フロントエンド】 -TypeScript/React/Vite/Storybook/HTML/CSS 【サーバーサイド】 -TypeScript(Express)/Kotlin(Ktor/Spring Boot) -Gradle ●データベース・検索基盤 -PostgreSQL(Cloud SQL) -Cloud Spanner/Elasticsearch ●インフラ / プラットフォーム -Google Cloud(Cloud Run/App Engine/Cloud Functions/Cloud Tasks 等) -Cloudflare ●CI/CD -GitHub Actions/Cloud Build ●運用・監視 -Cloud Logging/Splunk ●その他(ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc) -GitHub ●記載内容に関する注意事項 本求人票に記載の内容は、会社の方針によって変更になる可能性があります。

株式会社CARTA HOLDINGS

●お任せする業務 まずお任せしたいのは、テレシーのビジネスプロデューサーが顧客に向き合う時間を最大化するための、社内AIエージェント基盤の設計・開発・運用です。 AIエージェント基盤の設計・開発・運用 : LLMプラットフォーム(Bedrock, Vertex AI等)やエージェント基盤(LangGraph, CrewAI等)を活用したシステムの構築 評価・改善サイクルの設計 : AIエージェントの応答品質を測る評価指標、テストデータ、改善プロセスの策定 運用基盤の構築 : MCP(Model Context Protocol)や外部APIを統合し、認証・権限管理・監査ログ・ガードレールを含む、安全かつ再利用性の高い運用基盤の設計 可観測性の確保 : エージェントの判断プロセス、コスト、失敗要因のモニタリングと課題解決 業務ヒアリング・要件定義 : BPや社内メンバーの業務課題を理解し、「何をAI化すべきか」「どこに人の判断を残すべきか」を整理・設計 実業務への組み込み : AIエージェントを実際の情報収集・分析・資料作成・提案準備フローへ組み込み、運用・改善まで推進 標準化・プロダクト化 : 個別案件で得られた解決策を抽象化し、複数業務で再利用可能な標準機能・共通アーキテクチャへ展開 ●直近で取り組んでいること セキュアなAI基盤の構築 : 広告・売上・CRM等の機密データを扱うためのローカルLLM環境、ガードレール、権限管理、監査ログを備えた基盤整備 BP業務へのAI実装 : 情報収集、資料作成、分析、提案準備など、顧客提案前後に発生する業務をAIで支援し、提案のスピードと質を高める仕組みづくり ●将来的に取り組みたいこと ・ライトニングMMMのAIエージェント化 : WebUIによる複雑な設定ではなく、自然言語での問いかけから意思決定サマリや推奨アクションを即時生成するUXの提供 ・マーケティングAIエージェントの提供 : 現在、社内メンバーが行っている情報収集、情報整理、分析、戦略立案等の業務をAIエージェント化 ・Human in the loop設計の高度化 : AIによる自動化と、人間による最終判断・ディレクションが最適に融合する業務プロセスの構築 AI活用の標準化・プロダクト化 : 個別の業務改善に留めず、うまくいった仕組みを共通化し、複数のBP・案件・プロダクトに展開できる状態をつくる ●開発環境 ・LLMエンジニアリング : vLLM, OSS LLM(Llama / Qwen / gpt-oss), LiteLLM, RouteLLM, Semantic Router, LangGraph, CrewAI, NeMo Guardrails, Guardrails AI, Promptfoo, Ragas, PostgreSQL (pgvector), Langfuse (Self-hosted), Prometheus, Grafana, Ray 等 ・MLエンジニアリング : JAX, NumPyro, statsmodels, Dagster, Python, MLflow 等 ・データエンジニアリング : Snowflake, dbt cloud, Adverity, fivetran 等 ・インフラ(AI) : AWS, GCP (Amazon Bedrock, Google Vertex AI) ・共通 : Docker, Terraform, GitHub, Slack 単に特定技術を使うだけではなく、AIエージェントを安全に、継続的に、業務の中で使える状態にするための評価・監視・権限管理・ログ設計・ガードレール設計まで含めて取り組みます。 ●参考記事 (外部リンク) ・[テレシー コーポレートサイト](https://telecy.tv/) ・[脳内で、事業の「正解」を描き切る](https://evolution.cartaholdings.co.jp/article-0087/) 　・オウンドメディア『EVOLUTiON』 テレシー社員紹介記事 ・[データドリブンで実現するテレビCM変革!テレシーの取り組みとは?](https://telecy.tv/column/sendenkaigi-mmm-telecyanalytics/) ・[疲労回復パジャマ「BAKUNE」躍進の裏側](https://telecy.tv/column/crosstalk-sendenkaigi-tential/)

Sansan株式会社

「Sansan」「Eight」のいずれかを担当します。 上記サービスのモバイル利用が年々増加しており、両サービスの事業成長においてモバイルアプリ開発は重要な役割を担っています。 選考を通じて希望や経験を踏まえ、最適なチーム・領域を検討します。希望があれば、応募時にお知らせください。 「Sansan」 名刺や企業情報、営業履歴を一元管理して全社で共有できるようにすることで、売上拡大とコスト削減を同時に実現するビジネスデータベースです。 「Eight」 価値ある出会いをつなぐ、ビジネスのための名刺アプリです。 名刺管理だけでなく、スマートフォンで誰にでも簡単にデジタル名刺を渡すことができます。 Eightで交換したデジタル名刺は、昇進・異動・転職などの情報が自動で更新されるので、相手の近況をスマートに把握できます。 詳細な業務内容 モバイルアプリの要件定義から実装・運用まで、プロダクト価値を高める開発を一貫して担当します。 通常の開発業務に加え、重要プロジェクトや組織の技術的リードも担います。 ●モバイルアプリ(Android/iOS)の開発・運用 ●新機能や改善施策の提案および実現性調査 ●プロダクトマネジャーやデザイナーとの仕様・UI/UX検討 ●内部品質向上に向けた設計改善や新技術導入の検討 ●技術的な意思決定や開発基盤改善のリード ●チームメンバーへの技術サポート、レビュー ※従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務 主な技術スタック ●開発言語・フレームワーク・ライブラリ -Kotlin -Swift(一部 Objective-C) -Jetpack Compose -Retrofit / Dagger / Hilt -Kotlin Coroutines / RxJava -Alamofire / Realm / RxSwift ●CI/CD・テスト -GitHub Actions -CircleCI -JUnit / XCTest ●運用・監視 -Firebase Crashlytics ●その他(ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc) -GitHub -Figma ●記載内容に関する注意事項 本求人票に記載の内容は、会社の方針によって変更になる可能性があります。

株式会社本田技術研究所

【研究・開発の内容】 高密度運航を目指してeVTOLは、UAM(Urban Air Mobility)に分類されると言われています。 このUAMは、新たな空のLayerで運航されることが想定され、新しい管制や仕組み・ルールの中で運用されるとされています。 この新Layerでの運用において、さらなる普及による利便性の向上を目指し、高密度な運航を実現していくことが提唱されています。 この高密度な運航を実現する為には、システムはより複雑化していくと考えられます。 この為、エコシステム全体の自動化、また、飛行の自律化がキーとなると考えています。 Hondaはこの高度で複雑なシステムの実現に目を向け、研究をスタートしました。 ●飛行の自律化と飛行の自律化においては、周囲を監視し、安全な行動を選択することが求められます。 この為、周囲の状況を、“より正確に”、“より広く”、“より早く”認識する高度な、認識システムが要求されます。 ●機体統合認識システム 機体統合認識システムとは、種々の手法により計測される、周辺情報、通信により得られる情報など統合して、周辺あるいは、予定経路の状況を把握・監視するシステムです。 統合認識システムのCapabilityは、航法性能を決定づける大きな要素となります。 将来的には、非常に、高密度な運航による高い利便性の提供が期待されるeVTOLが普及する社会では、都市内などの複雑かつ多様な状況に適用できること、急な天候変化・視界不良への対応できることが、より安全性を高める、キーデバイスとなると考えます。 【具体的な業務】 まず、対応できるシーンを向上させるための、新しい認識技術を積極的に取り組んでいきたいと考えています。 そのため、技術の調査や評価、あるいは考案し、キーデバイスの要素の探索を行います。 並行して、統合認識システムとして、冗長性や安全性の構想設計を行い、統合システムの全体像を定義していきます。 センサフュージョンシステムの基盤構築を行う為、種々のセンサのLowデータから、パーセプションまでデータ処理を一貫して行い統合し。 3次元マップを生成する技術に取り組んでいただきます。 ご経験に応じて、下記テーマをお任せいたします。 ●自律飛行システムの構想設計 ●自律飛行ハードウェア(センサ・コントローラなど)のシステム統合設計 ●認識アルゴリズムの統合化 ●航路生成の自動化、知能化 ●位置精度、時間正確性の向上 ●機体の自動操縦制御 ●開発ツール 言語:Python、C/Cppなど オープンソース:Caffe、Tensarflowなど ツール:MATLAb/SimLink、ABOX ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合がございます。

株式会社本田技術研究所

【具体的には】 ※ご経験/スキルに合わせて詳細業務を決定します。 アバターロボット(ロボットアーム・多指ハンド等)の知能化・制御領域における以下の業務 ・制御アルゴリズムの構築: 多様な物体操作を実現するためのロボットアームや多指ハンド等の動作計画・制御技術開発 ・実機への実装・テスト・評価: メカ・電装/センサ担当とも連携し、自社開発ハードの特性を100%引き出すためのシステム統合、提供価値のPoC(Proof of Concept:概念実証)。 ※学会への参加の機会もございます。 ※国内外の社内関連部署や海外の研究所との連携もございます。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【使用ツール】 ・設計/シミュレーション ROS(Robot Operating System)、Linux 等 ・言語 C++、C、Python 等

Sansan株式会社

全社またはプロダクトにおけるセキュリティの「あるべき姿」を実現するプロジェクトの推進や、仕組みの開発/実装を通じて、組織全体のセキュリティ向上を実行する役割です。 ご自身の専門性や志向に合わせて、以下のいずれかのグループ業務、または横断的なマネジメントを担当します。 【セキュリティガバナンス(AIを活用した効率化/自動化)】 ・ルール/ドキュメント管理の統合/効率化 ・認証/監査対応状況の可視化、ダッシュボードの開発 ・SaaSツールやAIを活用した管理業務・問い合わせ対応の自動化・効率化 【コーポレートセキュリティ(SOC/CSIRT・アナリティクス)】 ・SIEM/ログ基盤における検知ロジックの実装、チューニング ・インシデント発生時のログ解析、端末フォレンジック、マルウェア解析などの高度な技術調査 ・調査/対応オペレーションの自動化ツールの開発 【プロダクトセキュリティ(SSDLCの実現)】 ・セキュアソフトウェア開発ライフサイクル(SSDLC)を実現するための施策の企画・推進 ・自社プロダクトのセキュリティ要件定義やセキュリティ設計レビュー ・脅威モデリングによるアプリケーションにおける潜在的な脅威の特定と分析 ・開発プロセスへのセキュリティ検証プロセス(SAST/DAST/SCAなど)の組み込み、AI活用による自動化 ・自社プロダクトに対する脆弱性診断の実施 ・外部ベンダーを活用した脆弱性診断やペネトレーションテストの実施 ・エンジニアに対するセキュアな開発/運用やコーディングに関する教育の実施 〇組織構成 以下の三つの専門グループが連携して活動しています。 セキュリティガバナンスグループ: 全社的なセキュリティルールの策定、教育啓発、内部監査、各種規格認証(ISMAP-LIU / ISMSなど)の維持/新規取得、および社内外からの問い合わせ対応。 コーポレートセキュリティグループ: コーポレート環境を中心としたSOC/CSIRT活動。 ログ分析基盤の運用(セキュリティアナリティクス)、インシデント検知・対応。 プロダクトセキュリティグループ: プロダクト開発環境へのシフトレフト推進。 脆弱性診断、ペネトレーションテスト、DevSecOpsの構築支援。 主な技術スタック ●開発言語 ・Google Apps Script (GAS), Tines, Python, Terraform ●運用・監視 ・BigQuery, 各種SIEM, EDR, WAF ●インフラ・クラウド ・AWS, Google Cloud, Microsoft Azure ●診断・検証 ・Burp Suite Pro, VAddy, GitHub Advanced Security ●その他(ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc) ・GitHub 記載内容に関する注意事項 本求人票に記載の内容は、会社の方針によって変更になる可能性があります。 ●従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務

Sansan株式会社

サービスについて 「名刺管理」から「ビジネスインフラ」への転換期において、契約データや企業情報など多種多様なデータを活用し、企業の課題解決や生産性向上に貢献する新たな価値を創出します。 具体的な業務 当社が展開する「Sansan」「Contract One」「Bill One」などのプロダクト、またはデータ戦略部門・研究開発部門において、独自のビジネスデータベースと先端技術(AI・機械学習・生成AI)を組み合わせた機能開発・技術課題解決を担います。 ご経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域の業務を中心に行います。 1.検索・推薦エンジニアリング 「Contract One」などにおける検索機能(キーワード検索、ベクトル検索、RAGなど)の設計・実装 検索精度の向上、パフォーマンスチューニング、UX改善指標の策定 2.機械学習・自然言語処理・画像認識 文書からの情報抽出、名寄せ、ニュース推薦等のアルゴリズム研究開発 生成AI(LLM)を活用した新機能のプロトタイピングおよびプロダクト実装 実サービスへの導入に向けたモデルの最適化・API化 3.データサイエンス・戦略 事業課題に基づくデータ分析、統計モデリング、インサイト抽出 独自の企業データベース構築に向けた名寄せエンジンの開発・運用 4.アーキテクチャー・技術基盤 AI・データアプリケーションにおける最適なアーキテクチャー設計・技術選定 大規模データ処理基盤やMLOps/LLMOps環境の構築・運用 主な技術スタック ●開発言語 -Python/TypeScript/Kotlin/Ruby/Rust 等 ●インフラ -AWS/Google Cloud/Azure/Docker/Kubernetes/Terraform ●データベース / 検索基盤 -PostgreSQL/Elasticsearch/OpenSearch/BigQuery/DynamoDB ●その他(ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc) -GitHub, Datadog ※配属チームやプロジェクトにより、最適な技術を選定・使用します。 ●従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務

Sansan株式会社

サービスについて 本ポジションでは、複数プロダクトを横断する基盤領域、または特定プロダクトのインフラ・信頼性向上領域において、技術基盤の整備、非機能要件の改善、開発者体験向上などに携わります。 関わる可能性のある領域(一例) ・Sansan:名刺や企業情報、営業履歴を一元管理して全社で共有できるようにすることで、売上拡大とコスト削減を同時に実現するビジネスデータベース ・Eight:価値ある出会いをつなぐ、ビジネスのための名刺アプリ ・Bill One:請求書受領、経費精算、債権管理といった、さまざまな業務領域の課題を解決する、経理AXサービス ・Contract One:契約書をはじめとする取引書類をデータ化し、取引の条件や変遷を可視化することで、機会の損失や信用の低下を防ぎ、企業の利益を守る、取引管理サービス ・SRE/Platform 領域:信頼性向上、パフォーマンス改善、コスト最適化、開発者体験向上などの横断課題 いずれの領域も、事業成長に伴うユーザー規模・システム規模の拡大により、 高可用性・拡張性・セキュリティ・運用効率化などの技術課題への取り組みが求められています。 成長フェーズにある組織の中心で、基盤技術から事業インパクトに直結する改善まで幅広く携わることができます。 具体的な業務 ●インフラ設計・構築・運用 ・クラウド(主に GCP/AWS)を用いたシステムインフラの設計・構築・運用・保守 ・Kubernetes(GKE/EKSなど)を用いたプラットフォーム構築・運用 ・監視基盤の設計・運用(例:Datadog/CloudWatch/Cloud Monitoring など) ・サービスの高可用性・拡張性を担保するアーキテクチャー設計 ●SRE としての継続改善 ・SLI/SLO設計と、サービス信頼性の継続的運用 ・パフォーマンス、スケーラビリティ改善の提案・実装 ・障害対応の仕組み化、インシデント対応の改善 ・強固なセキュリティと利便性の両立に向けた施策の推進 ●運用効率化・Developer Experience 向上 ・Operationの自動化(Infrastructure as Code、運用バッチ、各種ツール開発) ・CI/CD の改善、デリバリー速度と品質の最適化 ・開発者体験(DX)向上を目的とした基盤改善・技術選定の推進 ●プロダクト横断での基盤づくり ・複数サービスに共通するプラットフォームの設計・運用 ・マルチクラウド、マルチプロダクト構成におけるコスト最適化・運用標準化 ・組織横断プロジェクトのリード、およびチーム支援 ●プロダクト固有領域の技術 (志向・配属に応じて以下の領域にも関わる可能性があります。) ・文書データ/名刺データなど、大規模データ処理基盤の運用 ・データ化システム(OCR/チェック体制/自動化基盤)の機能改善 ・イベントプラットフォームや認証基盤などの横断システム開発 ・高トラフィックサービスの負荷対策・リアーキテクチャ ※従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務 主な技術スタック ●開発言語 -Python/Ruby/Go/Shell Script/PowerShell ●データベース -PostgreSQL/MySQL -DynamoDB/Redis/Memcached -OpenSearch/Elasticsearch -Redshift/BigQuery/MongoDB ●インフラ・プラットフォーム -Google Cloud(Cloud Run/App Engine/Cloud Functions/Cloud Tasks/GKE など) -AWS(EC2/ECS/Lambda/S3/RDS/Route53/SQS/SNS など) -Azure(App Service/Functions/Cosmos DB など) -Cloudflare -Argo CD/Argo Workflows -Helm ●コンテナ・構成管理 -Kubernetes(GKE) -Docker(含:ECS 上での運用) -Terraform(含:HCP Terraform) -Ansible/Chef -Packer/Serverspec ●CI/CD -GitHub Actions (補足:Cloud Build/AWS CodeBuild 等を扱うチームもあり) ●運用・監視 -Cloud Monitoring/Cloud Logging/Cloud Trace -Datadog/New Relic/Zabbix/CloudWatch -Fluentd/td-agent/NXLog ●その他(ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc) -GitHub -Notion/Cacoo/GitHub Projects ●記載内容に関する注意事項 本求人票に記載の内容は、会社の方針によって変更になる可能性があります。

【業務内容】 ・研究開発テーマのプロジェクト企画、推進、マネジメント (プロジェクト例:カメラを使った運転支援システムのプロジェクト、) ・システム設計およびセンサ搭載・機能の要求定義 ・画像認識技術の探査および評価 ・机上および実車による機能・性能の評価 ・計測器およびHILS等の開発環境の構築、運用 ・最新技術動向の調査・事故データ分析 ●プロジェクトリーダーまたはメンバーとしての業務 ・研究開発プロジェクトのプロジェクトリーダーまたはメンバーとして参画し、関係者と連携しながら、担当するシステム・機能の設計、評価、検証などの技術開発業務を担当します。 ・プロジェクトリーダーの方針のもと、技術検討や実験・解析を通じて、開発課題の解決および品質向上に貢献します。 ・複数の研究開発プロジェクトに関わりながら、専門性を深めつつ、段階的に業務領域を拡張していくことが可能です。 ●ラージプロジェクトリーダー(LPL)としての業務 ・研究開発プロジェクトのラージプロジェクトリーダー(LPL)として、担当するシステム・機能の企画立案から開発推進までを統括します。 ・社内の関連部門およびサプライヤと連携しながら、開発方針の策定、技術的な意思決定、進捗管理を行い、プロジェクト全体をリーディングします。 ・複数の研究開発プロジェクトを並行して担当し、中長期視点での開発計画立案や課題解決を通じて、開発成果の最大化を担います。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 プログラミング言語:MATLAB/Simulink/C/Python 計測器:CANoe/CANape/CANalyzer 【キャリアパス】 研究開発プロジェクトのメンバーまたはプロジェクトリーダー(PL)として経験を積んだ後、研究開発テーマの企画および推進をリーディングするラージプロジェクトリーダー(LPL)、プロジェクト全体を統括するマネジメントポジションへのキャリアアップが可能です。 参考リンク [Honda二輪製品について](https://www.honda.co.jp/motor/)

「データ×マーケティング」で経営の舵取りを担う、需要予測・販促最適化のデータサイエンティスト・データプランナー。 本田技研工業の四輪事業において、機械学習や生成AI、統計分析を駆使し、販売計画の精度向上(新車販売台数の台数予測)と収益最大化を牽引していただきます。従来の「モノ起点」の計画から脱却し、販促施策の感度分析や経済指標を統合した「モノ×カネ」の最適化モデルを構築し、経営層の意思決定をデータで支える「司令塔」を担うポジションです。 ●意思決定エージェントAIの構築:RAG(Retrieval Augmented Generation)を活用し、社内ナレッジや市場データを統合した意思決定支援AIの開発を推進します。多様な情報をもとにシナリオ提示や意思決定支援を行う新たな仕組みの構築に挑戦いただきます。 ●需要予測モデルの高度化:販売実績、在庫推移、季節性に加え、マクロ経済指標等の多角的なデータを基に、Pythonや統計的手法(時系列分析、回帰モデル等)を用いた高精度な需要予測モデルを実装します。AIによる予測値と現場の市況GAPを先行把握し、機会損失と在庫過剰を最小化します。 ●経営直結型プラットフォームの構築:S&OPシミュレーション基盤を活用し、複数の市場シナリオを迅速にシミュレートできる環境を整備します。販売・生産・調達・財務の各部門を横断し、フリーキャッシュフロー(FCF)最大化に向けた意思決定プロセスそのものを設計・変革します。 ●産学連携・グローバル推進:社内の関連部門や海外現地法人に加え、外部コンサルティングファームや大学研究機関とも連携。最新のアルゴリズムや学術的知見を取り入れたモデル検証と実務への適用を主導します。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります

Sansan株式会社

●サービスについて 当社が保有する膨大なビジネスデータ(名刺、企業情報、接点情報など)と、社内外の多様なデータを統合・活用するための基盤構築および推進を担います。 「sansan」を単なる名刺管理から「ビジネスインフラ」へと進化させるためのデータ基盤整備、または顧客へのデータ活用価値を届ける「sansan bi」の導入・構築支援を行います。 具体的な業務 経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当します。 1.データ基盤・アーキテクチャー設計(データエンジニア) 全社横断データ基盤または次世代データ統合基盤のアーキテクチャー設計・構築 大規模データパイプライン(ETL/ELT)の開発・運用(Dataform, dbt, Airflowなど) データ品質管理、ガバナンス策定、技術的負債の解消 2.データ活用推進・BI構築(データディレクター/エンジニア) 顧客や社内ユーザーの課題解決に向けたダッシュボード設計・実装(Looker, BigQuery) データモデリング(スタースキーマなど)およびSQLによるデータマート構築 顧客へのBI導入支援、要件定義、活用定着までのプロジェクトマネジメント 3.データマネジメント・組織貢献 各プロダクトチームへのデータ活用支援、ナレッジ共有、教育 新技術(生成AI、最新DWH機能など)の検証・導入推進 ●従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務 ●記載内容に関する注意事項 本求人票に記載の内容は、会社の方針によって変更になる可能性があります。 主な技術スタック ●開発言語 -Python, SQL, Ruby, TypeScript, Rust ●データベース・検索基盤 -BigQuery, Aurora MySQL, Redshift, OpenSearch -Dataform, dbt, Cloud Composer, Airflow -Looker, Tableau ●インフラ -Google Cloud, AWS, Terraform, Docker ●その他(ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc) -GitHub

【具体的には】　※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します 自社開発しているAD/ADASシステムの商品性や安全性能といった対他競争力を高めるためには、市場でのシステムの使われ方や弱点を早く、正確に把握することが必要です。そのためには、市場を走行しているユーザー車両から周辺状況、ドライバー状態、車両状態など、様々なデータを収集・分析して、商品開発にフィードバックするデータドリブン開発を如何に他社よりも早く、安く、上手く実現できるかが鍵となります。 私たちの部門は、このデータドリブン開発を支援するためのデータエンジニアリングが主な役割であり、具体的には以下のような業務を推進しています。 ●データパイプラインの構築: 　世界中のお客様が使っているホンダ車から集めた市場データや、開発車両による公道走行で取得したデータを高速かつ低コストに集約し、使いやすい形に加工変換し、保管するため一連のデータ流れ(ELT/ETL)の設計・構築 ●データ基盤の設計・構築: 　収集したデータを効率的に管理するため仕組み(データレイク、データウェアハウスなど)をクラウド上に構築 　また、保存されているデータの可視化や、使いたいデータを検索するためのダッシュボードを構築 ●データ品質管理(データクレンジング) 　データの欠損や不整合などを解消し、分析に使える品質の高いデータに整える ●データガバナンス: 　データのセキュリティやアクセス管理など、データを適切に管理・利用するためのルールの作成と徹底 尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。世界中からデータを集めるため、海外現地法人や海外研究機関など、海外とのやりとりが発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 業務では以下のような開発ツールを使用していますが、全てについて使用経験がある必要はありません。 ●AWS: Lambda、SageMaker, Athena, Redshift 等 ●CI/CD: GitLab, Docker, Ansible, Terraform, Jenkins 等 ●データウェアハウスツール:SnowFlake、Databricks ●言語:Python, SQL ●データ分析・AIライブラリ:numpy, scipy, scikit-learn, Jupyter Notebook, PyTorch)

【具体的には】 ※以下プロジェクト例 ●市場と連動した自律的かつフレキシブルな生産を実現するため、最適な生産計画やグローバル集中制御を可能とするデジタルツイン技術の開発・導入 (想定業務) ・生産管理システム(ERP/PLM/MES/SCADA等)のデータ連携仕様(情報の送信から実績収集までの一連の流れ)を設計・検証 ・生産ラインの実績データを収集し混雑や待ち時間ボトルネックを分析し改善の提案 ・生産ライン流動シミュレーションを活用した生産計画の立案及び現場改善のトライアル ・現場メンバーと一緒にパイロット導入の準備・立会い、結果のふりかえり(効果の数値化) ●工場稼働の自律安定化を目指した、MES/SCADAシステムの開発、予兆保全技術および人作業保証技術の開発・導入 (想定業務) ・設備(PLC/センサ)・作業実績のデータ取り込み方針の標準化(頻度・粒度・項目・保存先) ・稼働実績データを使い、「止まりそう」の兆しを検知する簡易モデルの作成と運用 ・人作業のミス防止に向けた電子手順やチェックリスト、簡単な画像判定の導入とチューニング ●品質のリアルタイム調整やデジタル源流保証を通じて、品質を自律的に安定化させる品質管理技術の開発・導入 (想定業務) ・検査,計測データ連携の仕様構築と実装 ・検査,計測データと各工程情報を結びつけるトレーサビリティの方案開発 ・プロセス自動補正の制御ロジック設計 ●新機種開発リードタイムの大幅な短縮に向けた製造PLM、BOP/BOEの構築・導入、および製造CAE・シミュレーション技術の開発・導入 (想定業務) ・BOM(部品構成),BOE(設備情報), BOP(製造工程)構築のためのデータ構造設計 ・製造要件を設計に早期反映するための要件管理システムの構築(要件階層化、トレサビリティ) ・工場一本分の工程をデジタル上再現し、品質・効率・コストを最適化するシミュレーション技術開発 ・クルマ一台分の品質を再現し最適化する製造CAE技術の開発 ・シミュレーションを高速化するための、モデル軽量化・自動化・AI予測技術の開発 ※国内および海外事業所への異動の可能性があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【使用ツール例】 アプリ:ORACLE Databese、CATIA、PSR、PlantSimulation、TCM、ANSA、3DCS、Visual Assembly、Jstamp 等 開発言語:python、SQL(DML/DDL/DCL)、C#、java、R 等

【具体的には】　※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します 市場でのシステム利用状況や弱点を早く正確に把握することが、競争力を高める鍵です。そのため、市場走行車両データやテストデータ、市場の声など多様なデータを収集・分析し、商品開発にフィードバックするデータドリブン開発/ユーザーインザループ開発を推進します。 当部門は、この開発を支えるデータサイエンス・データ分析・データ利活用を担い、以下の業務を行います。 ・市場走行車両データやテストデータの分析を通じ、商品改善や価値創出につながる提案を行う ・データに基づく製品改善(データドリブン開発)や、ユーザーの声の継続的反映(ユーザーインザループ)を実現するためのデータ活用環境の構築・展開 ・プロダクトにデータで寄与する自由な企画～実装～実現 尚、他部門や外部パートナーとの連携、海外拠点との共同研究・デモンストレーションなど、グローバルなやり取りも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】　 ●言語: Python, SQL等 ●データ分析・AIライブラリ: pandas, Polars, NumPy, SciPy, scikit-learn, PyTorch等 ●AWS: Amazon Athena,Amazon Redshift, Amazon SageMaker等 ●CI/CD: GitHub, Docker,CDK, Terraform等 ※全てについて使用経験がある必要はありません。

世界シェアNo.1のHonda二輪の次世代コネクティッドサービスにおいて、今後開発していくクラウドを活用したサービス・Webプラットフォームの設計構想とアーキテクチャー構築を担当します。 ●クラウドを活用したコネクテッドサービスプラットフォームの設計構想とアーキテクチャー構築(バックエンド・スマートフォン・車両システム含めた全体設計) ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 想定ポジション トップガン人材でグローバルコネクテッドプラットフォームのシニアアーキテクト(Tech Lead) 開発ツール プロジェクト管理ツール(Jira/Slack/Teams/Confluence等) クラウド開発環境:AWS、GCP等 データベース:RDB、NoSQL等 言語:Python・Javascript等

FPTソフトウェアジャパン株式会社

●業務概要 ・フロントエンドもしくはバックエンドの開発に関するスキルを持って、AIアプリケーションの開発案件に従事していただきます。 ・FPTグループのデジタル技術基盤を活かしつつ、お客様にAIの価値を提供できるよう、AIソリューションの開発をしていただきます。 ●詳細業務 ・AIエンジニアやデータサイエンティストと連携したAIアプリケーション開発 ・クラウドネイティブでのAIアプリケーション開発 ・AIアプリプラットフォームやフレームワークを利用した開発 ・FPTのエキスパートと連携したデリバリー ・FPTのグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討・開発支援 ・社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積 ・最新技術のリサーチやソリューション検討(ハンズオン含む)など ●主なクライアント 国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー等

FPTソフトウェアジャパン株式会社

●業務概要 ・データ・AIに関するスキルを持って、生成AIや画像AI、予測AIなどのAI案件に従事していただき、AIソリューションの開発をしていただきます。 ・AI開発のご経験がない方は、スキルのキャッチアップからしていただきます(Python経験者前提)。 ●詳細業務 ・アルゴリズム開発やAIモデルのチューニング、周辺開発(例:データ加工やパイプラインの開発、RAG、など) ・FPTのエキスパートと連携したデリバリー ・FPTのグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討 ・社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積 ・最新技術のリサーチやソリューション検討(ハンズオン含む) など ●主なクライアント ・国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 ・大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等

FPTソフトウェアジャパン株式会社

銀行や証券、クレジットカートなどの金融向けのシステムエンジニアとして下記の業務を担当していただきます。 ●銀行、証券会社など金融領域全般の顧客と直接コミュニケーションを図り、基本設計、詳細設計業務を推進。 ※設計以降はベトナムオフショア側1400名の実装エンジニアで構成されるプロジェクトチームの適切な部署へ仕様を伝達、案件推進管理、オフショア開発へとつなぎます。 ●顧客リリース前の成果物レビュー検査、およびリリース後の運用サポートを担当し継続した顧客リレーションを構築。 JOB事例 1)銀行システムをVB6からJava及びC#へ更新するPOCプロジェクト 2)証券会社向けの口座開発システムの機能再構築 3)地方金融機関向けの新サービスのソリューション提供

AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。 クラウド(PaaS)上への構築をベースに検討いただきます。 加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 ●具体的な業務内容 AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。 ・技術検討 ・企画・構想立案 ・システム要件定義 ・データモデリング ・設計、開発 言語:Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL OS:Windows、Linux 環境:AWS ツール:Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI(GPT、Claude、Gemini) 愛知をはじめ、他の拠点(東京、博多)のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。 入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務

AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド(PaaS)上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 ●具体的な業務内容 AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。 ・技術検討 ・企画・構想立案 ・システム要件定義 ・データモデリング ・設計、開発 言語:Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL OS:Windows、Linux 環境:AWS ツール:Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI(GPT、Claude、Gemini) 愛知をはじめ、他の拠点(東京、博多)のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。 入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務