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SREエンジニア(FastAPI)の求人・転職情報

該当求人数 2 件

1~2件を表示

燈株式会社

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SRE【AI SaaS事業本部】_middle

SRE【AI SaaS事業本部】

800～1,200万円

Spark

Docker

React

Microsoft Azure

FastAPI

NestJS

正社員

東京都千代田区

急成長する自社プロダクトを技術で支える SRE を募集します。最先端の LLM 技術を活用したプロダクトでは、ユーザー体験の根幹となる「サービスの信頼性」を追求します。もう一方のプロダクトでは、将来の事業拡大を見据えた「インフラ刷新とコスト最適化」を、大きな裁量のもとリードしていただきます。安定稼働と事業成長の両輪を支える、非常に重要なポジションです。あなたの技術力で、プロダクトの未来を支えてください。 ●具体的には・プロダクトの特性に合わせたSLI/SLOの策定と、モニタリング環境の設計・構築・外部API(LLM)連携部分の安定稼働に向けた、継続的な監視とプロアクティブなパフォーマンス改善・将来的なアクセス増加に耐えうる、スケーラブルなインフラ基盤の再設計と技術選定のリード・クラウド利用料の継続的なモニタリングと分析に基づいた、インフラコストの最適化 ※これまでのご経験領域やお持ちの知識に応じて、可能な業務からご対応いただき、徐々に対応範囲を広げていただきます。最初からすべての業務を担う必要はありません。知識・技術をキャッチアップしながらバリューを発揮いただける方に、本ポジションをお任せしたいと考えています。 ●自社プロダクト紹介 [建設業特化のバックオフィスDXサービス「Digital Billderシリーズ」](https://www.lp.digitalbillder.com/) ・建設業に特化したバックオフィスDXサービス。・Digital Billder見積書・発注・請求書・経費精算の4サービスから構成されるシリーズ。サービス累計700社以上が導入。 [建設業特化の生成AIサービス「AIコンストシェルジュ光/Hikari」](https://hikari.akariinc.co.jp/) ・建設業特化のAIエージェント。・ローンチ1年で300社の契約を達成 [製造業特化の生成AIサービス「製造業AIエージェント工/Takumi」](https://takumi.akariinc.co.jp/) ・製造業特化のAIエージェント。・2025年ローンチの新プロダクト ●技術スタック(一例) フロントエンド Typescript Node.js React Next.js バックエンド Typescript Node.js Python NestJS FastAPI GraphQL Hasura gRPC インフラ Terraform Kubernetes AWS Microsoft Azure AI Python Numpy Pandas Pytorch OpenCV AI開発支援ツールの導入当社では、最新の AI 開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。 ●Devin :自動タスク実行により、同時並行での実装数を向上 ●Claude Code :自然言語から高度なコード提案・改善を行い、実装スピードおよび同時並行実装数を向上 ●v0.dev :高速な UI モックアップ生成により、要件確認を迅速化 ●GitHub Copilot :日常的なコーディング補助により、作業効率を底上げ ●Gemini :Deep Research や Python 実行を活用した情報検索・解析で、調査および設計の精度を向上

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SRE【AI SaaS事業本部】_middle

SRE【AI SaaS事業本部】

正社員

800～1,200万円

東京都千代田区

Spark

Docker

React

Microsoft Azure

FastAPI

NestJS

燈株式会社

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株式会社ACES

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運用保守エンジニア(1人目/チーム立ち上げ)

Django

Flask

Docker

Microsoft Azure

FastAPI

Linux

正社員

東京都文京区

業務概要当社が提供するAIソリューションの安定稼働・品質向上・継続的改善を担う、保守運用領域の立ち上げポジションです。プロジェクト実施メンバーに依存していた運用体制を脱却し、技術・運用プロセス・顧客対応を横断的にリードしながら「運用の仕組みそのもの」をつくる役割をお任せします。日々の問い合わせ/障害対応に加えて、監視設計、再発防止、運用プロセス整備、顧客課題の可視化・提案など、現場で起きる事象を、組織として再現性ある仕組みへ変換するところまで一気通貫で担当いただきます。 AIソリューションが事業として持続的に価値提供し続けるための「運用品質の起点」をつくる、影響力の大きいポジションです。応募条件としてAIソリューションに関わった経験は不問です。具体的な仕事内容 ●技術管理問い合わせ対応(一次切り分け、調査、エスカレーション、回答) インシデント・障害対応(復旧対応、影響範囲の整理、再発防止に向けた論点整理) システム安定性維持(モニタリング、アラート設計、監視項目/閾値の見直し) 適用技術の見直しによる改善(運用負荷や安定性を高めるための提案・検討) ●プロセス・品質管理保守運用プロセスの構築(受付〜対応〜報告〜改善までの型づくり) ドキュメント整備(手順書、ナレッジ、FAQ、運用ルール、報告フォーマット等) その他、組織改善に必要な取り組み(運用KPIの整備、振り返りの運用、改善活動の定着) ●顧客対応 LC請求対応定例報告(運用状況の可視化、課題の共有、改善の提案) 顧客課題解決の提案(問い合わせ起点での恒久対応や改善ロードマップ化) ●開発ライフサイクル支援開発の標準化・生産性向上に関する取り組み(運用知見を開発へフィードバック) 再発防止や運用負荷低減の観点で、開発チームと連携した改善推進開発環境案件に応じて技術選定を行うため主要なものを記載しています。コード管理 : Git(GitHub) 主要言語:Python/TypeScript Deep Learningフレームワーク: PyTorch ソフトウェアフレームワーク:Django/Flask/FastAPI/ React等 OS:Linux クラウド: AWS/Azure インフラ: Docker, Terraform ドキュメント管理: Notion コミュニケーション: slack, zoom キャリアパス ●運用・品質改善の専門性深化単純な作業消化ではなく、運用設計・標準化・再発防止・監視改善など、サービス運用を“仕組み”で駆動させるスキルを獲得できます。運用品質の起点をつくる役割として、プロダクト/サービス横断の技術知識も広がります。 ●運用保守チームのマネージャー事業拡大に伴い、体制設計・採用・育成・運用KPI設計など、運用組織の立ち上げ・スケールに関わるポジションへとステップアップできます。 ●横断的なIT運用領域(社内SE/情シスへのキャリア展開) 運用プロセス設計、標準化、運用ガバナンス、ITサービス管理(ITSM)の知見は、社内IT基盤の整備や情シス領域にもそのまま応用可能です。希望やスキルに応じて、社内のIT運用改善やITガバナンスへの貢献・ロール拡張を行うキャリアの広がりもあります。

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