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株式会社ブリングアウトのITエンジニア求人・転職情報

該当求人数 2 件

1~2件を表示

株式会社ブリングアウト

NEW

【AI-Driven】Senior Backend Engineer

1,300～2,000万円

DynamoDB

Docker

RAG

Python

生成AI・LLM

PyTorch

正社員

勤務地未定

当社は「AIファースト」戦略を推進中であり、本ポジションはAIポッド型組織のコアメンバーとして、他のエンジニアのロールモデルを担っていただくことを想定しています。 AIコーディングサービス等を惜しみなく活用いただきながら、開発の妨げとなる無駄を可能な限り取り払い、最速で最高のプロダクト開発を進められる体制を目指しています。まずは開発速度10倍を実現するため、変化の速いAI業界の最新トレンドをキャッチアップしながら、ビジネスチームと連携して顧客価値を最大化していただきます。数万行規模のコードベースでのデグレ防止やテストコード品質向上、アジャイル型開発を推進していただきます。野心的な新規技術に挑戦しつつ、エンタープライズに求められる堅実なプロダクト作りにバランス良く貢献できる方を、広く募集します。想定される主な業務 ●AI戦略の推進・商談解析AI(NLP、音声処理、感情分析)のモデル設計・開発をリードし、AIポッド型組織の開発プロセスを定義。・AIエージェント統合:GitHub Copilot、CrewAI、LangChainなどを活用したAgentic Workflowの構築と最適化。・プロトタイプ開発:48時間ビルドチャレンジなど、迅速なコンセプト検証とプロダクト展開。・技術メンタリング:AIベストプラクティスやテストコードの指導(例:TDD、モック活用)、コード品質(人間レビュー率90%以上)維持。 ●バックエンド開発・API実装(例:リアルタイム音声処理API、CRM(Salesforce、HubSpot)とのデータ連携)、AIアルゴリズムの組み込み。・インフラ環境の構築・運用(例:オブザーバビリティ確保のためのDatadog、Prometheus導入)、CI/CDパイプラインのメンテナンス。・ビジネス連携:ビジネスチームと協力し、売上予測や商談パターン分析を実装。・アーキテクチャ見直し:数万行規模コードのデグレ防止、モジュラー設計、DRY原則の適用。 ●トレンドキャッチアップ・最新のAI論文、フレームワーク(例: PyTorch、TensorFlow)、ベクトルDB(例: Pinecone、Weaviate)を調査・導入。・Context Window限界への対応(例:RAG強化、次世代LLMや周辺ツールの評価)。技術スタックバックエンド:Node.js、TypeScript、Python、GraphQL データストア:PostgreSQL、AWS S3、DynamoDB インフラストラクチャ:AWS、Terraform、Docker、CircleCI

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【AI-Driven】Senior Backend Engineer

正社員

1,300～2,000万円

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【AI-Driven】Forward Deployed Engineer(FDE)

Forward Deployed Engineer(FDE)

1,000～2,000万円

Node.js

DynamoDB

正社員

勤務地未定

●プロダクト実装・拡張開発・Bring Out の対話解析AIを、顧客のシステム基盤(CRM / SFA / 音声解析 / ERPなど)に統合・API設計・連携、LLM・RAG・音声認識などの要素を組み合わせた新ユースケースのアーキテクチャ設計・複雑な非構造データを処理する解析パイプラインの最適化・汎化設計 ●技術検証・プロトタイピング・クライアント課題をもとにした高速PoC〜MVP開発・OpenAI / Anthropic / Vertex AI など各種モデルを用いたLLM統合・パフォーマンス検証・新しい対話解析ユースケースの技術検証・再利用可能な仕組み化 ●チーム連携・プロダクト改善・BizDev・AI・Backend チームと協働し、現場実装の知見を設計原則に昇華・技術的リスクを特定し、再現性ある開発プロセスを設計・技術標準化・共通モジュール化を推進し、プロダクトのスケーラビリティを向上技術スタック・バックエンド: Node.js, TypeScript, Python, GraphQL ・データストア: PostgreSQL, AWS S3, DynamoDB ・インフラ系: AWS, Terraform, Docker, CircleCI

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