TechGo

ITエンジニア転職ならテックゴー

ITエンジニア転職・求人TOP>
(2ページ目)>

グローバル展開・海外拠点あり Google Cloud Platform(GCP)のITエンジニア求人・転職情報

該当求人数 44

31~44件を表示

キャディ株式会社

キャディ株式会社

Staff Research Engineer, 2D/3D Vision & Multimodal Understanding

AI・機械学習(LLM)エンジニア

1,200~2,500万円

正社員

東京都(台東区)

●このポジションのミッション 「図面・3D CAD・テキスト等の多種多様な製造業データを統合的に理解・対応付けできる独自のAI基盤を研究・実装し、設計レビューや品質判断といった顧客の重要な意思決定の質を劇的に向上させること」 ※半年〜1年程度の研究開発計画における意思決定と成果責任を担い、要素技術の開発にとどまらず、自ら適切な研究のスコープを定義し、プロトタイプ実装、PoC、実データ上での価値検証までを一気通貫でリードしていただきます。アウトプットの一形態として論文執筆等の学術的貢献も推奨しますが、本ポジションにおける最大のミッションは「生み出した研究成果を、PdMやエンジニアとの連携を通じて事業価値へ接続すること」にあります。 ●このポジションの業務例 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例1】3D幾何形状の詳細な認識と2D/3D統合モデリング 汎用AIでは捉えきれない、製造業特有の複雑な幾何情報(2D/3D)の深い理解と表現学習に取り組みます。3Dデータから製造・設計上意味を持つ局所的な特徴を抽出し、幾何的・意味的側面を統合するモデリングや 、図面上の多様な要件(寸法、公差、注記等)を3D空間の要素と高度に対応付けるための基盤技術の研究開発をリードしていただきます 。 【業務例2】製造業特化のVLM改善とマルチモーダル基盤構築 図面や3D CAD、テキスト(仕様書や不具合報告等)を横断して検索・推論するためのマルチモーダル埋め込みモデルを開発します。また、既存の汎用VLMが抱える言語偏重のバイアスを解消し、図面上の微細な記号や空間的な配置を正確に推論するための独自ベンチマークの継続拡張や、類似図面検索・寸法漏れ検出モデルの継続的な性能改善(Post pre-training等を含む)を担当します。 【業務例3】研究成果の事業実装とPoC検証による価値創出 開発した2D/3D認識技術を活用し、実際の業務課題(例:特定の局所形状に起因する不具合リスクの予測や、コスト増加箇所の特定など)に対するモデル学習とPoCを推進します 。PM、ソフトウェアエンジニア、ドメインエキスパートと密に連携し、「モデルの精度検証」にとどまらず、顧客の意思決定の質向上や業務時間短縮といった具体的な事業価値へと繋げる製品化の橋渡しを行います。その際、推論やデータ作成にかかるコスト・予算を考慮した費用対効果の高い技術選定や、研究開発におけるリスクマネジメント(代替プランの検討等)も主導します。 ●参考資料 [製造業×AIの最前線:キャディが挑む研究課題と、CV・AIの「いま」が交わる場所](https://caddi.tech/2026/03/10/110057) [製造業の課題解決に向けた機械学習の活用と、製造業特化LLM開発への挑戦](https://speakerdeck.com/knt44kw/zhi-zao-ye-noke-ti-jie-jue-nixiang-ketaji-jie-xue-xi-no-huo-yong-to-zhi-zao-ye-te-hua-llmkai-fa-henotiao-zhan) [CADDi Tech ](https://caddi.tech/) [企業向けソフトウェアの新しいバンドルとアンバンドル(AIの台頭を受けたプロダクト戦略)](https://note.com/yosukeshirai/n/nc993ecff8c13) [AI時代を生き残る、次世代のエンジニアに必要なこと](https://newspicks.com/news/14438945/body/?ref=book_4394) ●会社の雰囲気を知るために: [【第1回】キャディ赤裸々会!(CEO加藤, CHRO幸松出演)](https://www.youtube.com/watch?v=xAkk2x7o288) [【キャディCPO×VPoE対談】グローバルに挑むプロダクト/組織づくりのあれこれ](https://www.youtube.com/watch?v=ywnYuwhlVZo) 開発組織全体では、エンジニア・デザイナー・プロダクトマネージャーが機能開発(図面活用・検索・見積等)、データ基盤、機械学習/MLOps、Enablingなどのチームに分かれて活動しています。チームトポロジーの考え方を取り入れ、「各チームの裁量とスピード感」と「全体最適」の両立を目指しています。 Research Engineerが所属するResearchチームは、これら既存の組織に対して、高度なAI技術に対する専門性から中長期的な影響を与え、全社の技術的優位性(Moat)構築を牽引するためのチームです。 ●開発環境 言語 フロントエンド:TypeScript バックエンド:Rust, TypeScript, *Python* フレームワーク・ライブラリ フロントエンド:React, Next.js, WebGL, WebAssembly バックエンド:Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), *PyTorch* インフラ:*Google Cloud*, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh データベース・データウェアハウス:CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore,* BigQuery* API:GraphQL, *REST*, gRPC 監視・モニタリング:Datadog, Sentry, *Cloud Monitoring* 環境構築:*Terraform* CI/CD:*Github Actions* 認証:Auth0 開発ツール:*Claude Code, GitHub, GitHub Copilot*, Figma, Storybook コミュニケーションツール:*Slack*, Discord, *JIRA, Miro, Confluence* ※特に関係するものを太字にしています

GitHub Actions

PostgreSQL

Datadog

Terraform

TypeScript

Rust

React

Next.js

Google Cloud Platform(GCP)

Kubernetes

Python

BigQuery

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

ストックオプション(信託型等)あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

カジュアル面談可

フレックス勤務

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

グローバル展開・海外拠点あり

スタートアップ

Staff Research Engineer, 2D/3D Vision & Multimodal Understanding

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

●このポジションのミッション 「図面・3D CAD・テキスト等の多種多様な製造業データを統合的に理解・対応付けできる独自のAI基盤を研究・実装し、設計レビューや品質判断といった顧客の重要な意思決定の質を劇的に向上させること」 ※半年〜1年程度の研究開発計画における意思決定と成果責任を担い、要素技術の開発にとどまらず、自ら適切な研究のスコープを定義し、プロトタイプ実装、PoC、実データ上での価値検証までを一気通貫でリードしていただきます。アウトプットの一形態として論文執筆等の学術的貢献も推奨しますが、本ポジションにおける最大のミッションは「生み出した研究成果を、PdMやエンジニアとの連携を通じて事業価値へ接続すること」にあります。 ●このポジションの業務例 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例1】3D幾何形状の詳細な認識と2D/3D統合モデリング 汎用AIでは捉えきれない、製造業特有の複雑な幾何情報(2D/3D)の深い理解と表現学習に取り組みます。3Dデータから製造・設計上意味を持つ局所的な特徴を抽出し、幾何的・意味的側面を統合するモデリングや 、図面上の多様な要件(寸法、公差、注記等)を3D空間の要素と高度に対応付けるための基盤技術の研究開発をリードしていただきます 。 【業務例2】製造業特化のVLM改善とマルチモーダル基盤構築 図面や3D CAD、テキスト(仕様書や不具合報告等)を横断して検索・推論するためのマルチモーダル埋め込みモデルを開発します。また、既存の汎用VLMが抱える言語偏重のバイアスを解消し、図面上の微細な記号や空間的な配置を正確に推論するための独自ベンチマークの継続拡張や、類似図面検索・寸法漏れ検出モデルの継続的な性能改善(Post pre-training等を含む)を担当します。 【業務例3】研究成果の事業実装とPoC検証による価値創出 開発した2D/3D認識技術を活用し、実際の業務課題(例:特定の局所形状に起因する不具合リスクの予測や、コスト増加箇所の特定など)に対するモデル学習とPoCを推進します 。PM、ソフトウェアエンジニア、ドメインエキスパートと密に連携し、「モデルの精度検証」にとどまらず、顧客の意思決定の質向上や業務時間短縮といった具体的な事業価値へと繋げる製品化の橋渡しを行います。その際、推論やデータ作成にかかるコスト・予算を考慮した費用対効果の高い技術選定や、研究開発におけるリスクマネジメント(代替プランの検討等)も主導します。 ●参考資料 [製造業×AIの最前線:キャディが挑む研究課題と、CV・AIの「いま」が交わる場所](https://caddi.tech/2026/03/10/110057) [製造業の課題解決に向けた機械学習の活用と、製造業特化LLM開発への挑戦](https://speakerdeck.com/knt44kw/zhi-zao-ye-noke-ti-jie-jue-nixiang-ketaji-jie-xue-xi-no-huo-yong-to-zhi-zao-ye-te-hua-llmkai-fa-henotiao-zhan) [CADDi Tech ](https://caddi.tech/) [企業向けソフトウェアの新しいバンドルとアンバンドル(AIの台頭を受けたプロダクト戦略)](https://note.com/yosukeshirai/n/nc993ecff8c13) [AI時代を生き残る、次世代のエンジニアに必要なこと](https://newspicks.com/news/14438945/body/?ref=book_4394) ●会社の雰囲気を知るために: [【第1回】キャディ赤裸々会!(CEO加藤, CHRO幸松出演)](https://www.youtube.com/watch?v=xAkk2x7o288) [【キャディCPO×VPoE対談】グローバルに挑むプロダクト/組織づくりのあれこれ](https://www.youtube.com/watch?v=ywnYuwhlVZo) 開発組織全体では、エンジニア・デザイナー・プロダクトマネージャーが機能開発(図面活用・検索・見積等)、データ基盤、機械学習/MLOps、Enablingなどのチームに分かれて活動しています。チームトポロジーの考え方を取り入れ、「各チームの裁量とスピード感」と「全体最適」の両立を目指しています。 Research Engineerが所属するResearchチームは、これら既存の組織に対して、高度なAI技術に対する専門性から中長期的な影響を与え、全社の技術的優位性(Moat)構築を牽引するためのチームです。 ●開発環境 言語 フロントエンド:TypeScript バックエンド:Rust, TypeScript, *Python* フレームワーク・ライブラリ フロントエンド:React, Next.js, WebGL, WebAssembly バックエンド:Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), *PyTorch* インフラ:*Google Cloud*, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh データベース・データウェアハウス:CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore,* BigQuery* API:GraphQL, *REST*, gRPC 監視・モニタリング:Datadog, Sentry, *Cloud Monitoring* 環境構築:*Terraform* CI/CD:*Github Actions* 認証:Auth0 開発ツール:*Claude Code, GitHub, GitHub Copilot*, Figma, Storybook コミュニケーションツール:*Slack*, Discord, *JIRA, Miro, Confluence* ※特に関係するものを太字にしています

1,200~2,500万円

東京都(台東区)

GitHub Actions

PostgreSQL

Datadog

Terraform

TypeScript

Rust

React

Next.js

Google Cloud Platform(GCP)

Kubernetes

Python

BigQuery

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

ストックオプション(信託型等)あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

カジュアル面談可

フレックス勤務

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

グローバル展開・海外拠点あり

スタートアップ

キャディ株式会社

キャディ株式会社

キャディ株式会社

キャディ株式会社

Senior Staff Software Engineer, オープンポジション

スタッフエンジニア

1,500~2,500万円

正社員

東京都(台東区)

●期待する役割 経営ボードやCTO、各VPと連携し、事業のPLや中長期的な経営戦略と連動した全社横断的な技術戦略の策定、および技術投資の意思決定を技術専門職のトップランナーとして主導・実行していただきます。 ピープルマネジメントを主務とするのではなく、自らも深い専門性を発揮して手を動かしながら、技術の力で「日本発のグローバルテックカンパニー」となるための強固なアーキテクチャとエンジニアリング基盤を創り上げる役割です。 ●想定される業務例 (以下に限定されるものではありません) ・グローバル技術戦略の策定とアーキテクチャ設計のリード 事業の非連続な成長(事業の数倍〜数十倍へのスケール)を牽引するための技術ロードマップ策定 複数プロダクトが有機的に連携しつつ独立して進化できる「次世代プラットフォームアーキテクチャ」の設計・主導 ・パラダイムシフトを伴う全社技術基盤の刷新 「AIネイティブ組織」への全社変革や開発生産性のデッドロック解消など、既存のシステムやアーキテクチャの枠組みを根底から変える設計と完遂 ・技術的意思決定のリードと品質ガバナンスの構築 全社的なセキュリティ・パフォーマンス・スケーラビリティのグローバル基準の策定と実行 複数チームが関わる複雑なシステムデザインのレビューと技術的支援 ・全社横断的な「技術的突破口」の作成 特定のチームだけでは解決できない共通基盤の課題に対し、全社最適なソリューションを自ら構築・展開する ●開発環境 フロントエンド:TypeScript,React,Next.js バックエンド:Rust(axum),TypeScript,Node.js(Express,Fastify,NestJS) 機械学習・アルゴリズム:Rust,Python,OpenCV,PyTorch,TorchServe,Elasticsearch,Vertex AI インフラ:Google Cloud,Google Kubernetes Engine,Anthos Service Mesh,Istio,Cloudflare,Argo Workflows Event Bus:Cloud Pub/Sub DevOps:GitHub,GitHub Actions,ArgoCD,Kustomize,Helm,Terraform,Datadog,MixPanel,Sentry Data:CloudSQL(PostgreSQL),AlloyDB,BigQuery,dbt,trocco API:GraphQL,REST,gRPC 認証: Auth0 開発ツール:GitHub Copilot,Figma,Storybook コミュニケーションツール:Slack,Discord,JIRA,Miro,Confluence

BigQuery

PostgreSQL

GitHub

TypeScript

JIRA

Confluence

Discord

Python

Google Cloud Platform(GCP)

Slack

機械学習

React

Rust

Next.js

Kubernetes

Figma

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

ストックオプション(信託型等)あり

生成AI開発ツール導入

カジュアル面談可

英語活用

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

グローバル展開・海外拠点あり

スタートアップ

Senior Staff Software Engineer, オープンポジション

スタッフエンジニア

正社員

●期待する役割 経営ボードやCTO、各VPと連携し、事業のPLや中長期的な経営戦略と連動した全社横断的な技術戦略の策定、および技術投資の意思決定を技術専門職のトップランナーとして主導・実行していただきます。 ピープルマネジメントを主務とするのではなく、自らも深い専門性を発揮して手を動かしながら、技術の力で「日本発のグローバルテックカンパニー」となるための強固なアーキテクチャとエンジニアリング基盤を創り上げる役割です。 ●想定される業務例 (以下に限定されるものではありません) ・グローバル技術戦略の策定とアーキテクチャ設計のリード 事業の非連続な成長(事業の数倍〜数十倍へのスケール)を牽引するための技術ロードマップ策定 複数プロダクトが有機的に連携しつつ独立して進化できる「次世代プラットフォームアーキテクチャ」の設計・主導 ・パラダイムシフトを伴う全社技術基盤の刷新 「AIネイティブ組織」への全社変革や開発生産性のデッドロック解消など、既存のシステムやアーキテクチャの枠組みを根底から変える設計と完遂 ・技術的意思決定のリードと品質ガバナンスの構築 全社的なセキュリティ・パフォーマンス・スケーラビリティのグローバル基準の策定と実行 複数チームが関わる複雑なシステムデザインのレビューと技術的支援 ・全社横断的な「技術的突破口」の作成 特定のチームだけでは解決できない共通基盤の課題に対し、全社最適なソリューションを自ら構築・展開する ●開発環境 フロントエンド:TypeScript,React,Next.js バックエンド:Rust(axum),TypeScript,Node.js(Express,Fastify,NestJS) 機械学習・アルゴリズム:Rust,Python,OpenCV,PyTorch,TorchServe,Elasticsearch,Vertex AI インフラ:Google Cloud,Google Kubernetes Engine,Anthos Service Mesh,Istio,Cloudflare,Argo Workflows Event Bus:Cloud Pub/Sub DevOps:GitHub,GitHub Actions,ArgoCD,Kustomize,Helm,Terraform,Datadog,MixPanel,Sentry Data:CloudSQL(PostgreSQL),AlloyDB,BigQuery,dbt,trocco API:GraphQL,REST,gRPC 認証: Auth0 開発ツール:GitHub Copilot,Figma,Storybook コミュニケーションツール:Slack,Discord,JIRA,Miro,Confluence

1,500~2,500万円

東京都(台東区)

BigQuery

PostgreSQL

GitHub

TypeScript

JIRA

Confluence

Discord

Python

Google Cloud Platform(GCP)

Slack

機械学習

React

Rust

Next.js

Kubernetes

Figma

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

ストックオプション(信託型等)あり

生成AI開発ツール導入

カジュアル面談可

英語活用

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

グローバル展開・海外拠点あり

スタートアップ

CTCテクノロジー株式会社

CTCテクノロジー株式会社

AS26-09_アカウントサービス営業【大手企業向け】

運用・監視・保守(インフラ)

500~700万円

正社員

東京都(港区)

配属部署 社会・公共アカウントサービス営業部 担当業務 ・ITシステムインフラ全般(オンプレミス サーバ/ストレージ、ネットワーク、クラウド)に対するリモート運用サービスの営業   ∟ 既存顧客の契約更新対応及びUPセル/クロスセル提案の実施   ∟ 新規顧客向けの開拓/サービス紹介/提案の実施   ∟ CTC営業担当や社内エンジニアと連携し、新規および更新契約の獲得   ∟ 社内調整や文書作成(提案書,見積書,契約文書)などの社内業務、クライアント 案件事例 ・国内大手製造業様向け基幹NW網のリモート運用サービスの提案/受注 ・国内大手商社コーポレートサイトAWS基盤運用など ・国公立大学 / 私立大学向け学内ネットワークシステム運用サービス受注 主要プロダクト・取扱製品 等 クラウド(AWS、Azure、OCI)、サーバ/ストレージ(HPE、DellEMC、NetApp)、NW /Security(CISCO、Juniper、Fortigate、F5) 入社後の流れ OJTによる実務経験を積みながら、半年後から徐々に対応範囲を拡大していき、1年後には独力で顧客対応できるレベルを目指します。

Google Cloud Platform(GCP)

AWS

Microsoft Azure

リモート可

従業員数1000名以上

グローバル展開・海外拠点あり

AS26-09_アカウントサービス営業【大手企業向け】

運用・監視・保守(インフラ)

正社員

配属部署 社会・公共アカウントサービス営業部 担当業務 ・ITシステムインフラ全般(オンプレミス サーバ/ストレージ、ネットワーク、クラウド)に対するリモート運用サービスの営業   ∟ 既存顧客の契約更新対応及びUPセル/クロスセル提案の実施   ∟ 新規顧客向けの開拓/サービス紹介/提案の実施   ∟ CTC営業担当や社内エンジニアと連携し、新規および更新契約の獲得   ∟ 社内調整や文書作成(提案書,見積書,契約文書)などの社内業務、クライアント 案件事例 ・国内大手製造業様向け基幹NW網のリモート運用サービスの提案/受注 ・国内大手商社コーポレートサイトAWS基盤運用など ・国公立大学 / 私立大学向け学内ネットワークシステム運用サービス受注 主要プロダクト・取扱製品 等 クラウド(AWS、Azure、OCI)、サーバ/ストレージ(HPE、DellEMC、NetApp)、NW /Security(CISCO、Juniper、Fortigate、F5) 入社後の流れ OJTによる実務経験を積みながら、半年後から徐々に対応範囲を拡大していき、1年後には独力で顧客対応できるレベルを目指します。

500~700万円

東京都(港区)

Google Cloud Platform(GCP)

AWS

Microsoft Azure

リモート可

従業員数1000名以上

グローバル展開・海外拠点あり

CTCテクノロジー株式会社

CTCテクノロジー株式会社

CW26-12_【中日本・西日本】若手エンジニア(保守・運用・設計・構築)

クラウドエンジニア

500~900万円

正社員

愛知県(名古屋市)

●配属部署 下記いずれかの配属となります 中日本AS本部のいずれかの部 関西AS本部のいずれかの部 中四国・九州AS本部のいずれかの部 ●担当業務 以下いずれかを担当頂きます ・設計/構築:オンプレミス、パブリッククラウド(AWS、Azure等) におけるインフラSI全般 (要件定義、基本設計、詳細設計、運用設計、監視設計、構築) ・保守/運用:障害切り分け、オンサイト保守業務、運用支援/運用業務/運用改善提案 ・対応したい業務以下いずれかをご希望ください 【保守運用構築・設計構築】 ●案件事例 ・設計/構築:仮想基盤構築、大手自動車関連会社向けシステム導入案件、製造業向けクラウド導入案件など ・保守/運用:基幹ネットワーク基盤およびクラウド仮想基盤、銀行系仮想基盤などの保守・運用 ●主要プロダクト・取扱製品 等 HPE(IA/ストレージ)、Dell(IA/ストレージ)、NetApp、VMware、Nutanix、Microsoft、RHEL、PureStorage Cisco、Juniper、AlaxalA、F5、A10,Fortigate、PaloAlto、無線、OpenShift、GCP、Docker AWS、Azure、OCI等 ●入社後の流れ 必要に応じて初期教育を受講後、配属部署にて先輩社員の指導の下でOJTを実施します。 スキルや理解度の状況に応じて業務範囲を拡大していきます。

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

AWS

Docker

研修・勉強会あり

リモート可

従業員数1000名以上

グローバル展開・海外拠点あり

CW26-12_【中日本・西日本】若手エンジニア(保守・運用・設計・構築)

クラウドエンジニア

正社員

●配属部署 下記いずれかの配属となります 中日本AS本部のいずれかの部 関西AS本部のいずれかの部 中四国・九州AS本部のいずれかの部 ●担当業務 以下いずれかを担当頂きます ・設計/構築:オンプレミス、パブリッククラウド(AWS、Azure等) におけるインフラSI全般 (要件定義、基本設計、詳細設計、運用設計、監視設計、構築) ・保守/運用:障害切り分け、オンサイト保守業務、運用支援/運用業務/運用改善提案 ・対応したい業務以下いずれかをご希望ください 【保守運用構築・設計構築】 ●案件事例 ・設計/構築:仮想基盤構築、大手自動車関連会社向けシステム導入案件、製造業向けクラウド導入案件など ・保守/運用:基幹ネットワーク基盤およびクラウド仮想基盤、銀行系仮想基盤などの保守・運用 ●主要プロダクト・取扱製品 等 HPE(IA/ストレージ)、Dell(IA/ストレージ)、NetApp、VMware、Nutanix、Microsoft、RHEL、PureStorage Cisco、Juniper、AlaxalA、F5、A10,Fortigate、PaloAlto、無線、OpenShift、GCP、Docker AWS、Azure、OCI等 ●入社後の流れ 必要に応じて初期教育を受講後、配属部署にて先輩社員の指導の下でOJTを実施します。 スキルや理解度の状況に応じて業務範囲を拡大していきます。

500~900万円

愛知県(名古屋市)

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

AWS

Docker

研修・勉強会あり

リモート可

従業員数1000名以上

グローバル展開・海外拠点あり

CTCテクノロジー株式会社

CTCテクノロジー株式会社

CW26-06_インフラシステムエンジニア(オンプレミス、クラウドにおける設計~構築及び運用設計エンジニア)

クラウドエンジニア

500~900万円

正社員

大阪市(北区)

●配属部署 関西システムインテグレーションサービス部 ●担当業務(お任せしたい業務内容) 以下、業務を担当頂きます ・ITシステムインフラ全般(オンプレミス サーバ/ストレージ、ネットワーク、クラウド)に対する設計・構築業務 (要件定義、基本設計、運用設計、監視設計、構築) ・サービス提供に向けた運用要件定義および運用設計のリード (ITILベースの運用プロセス(インシデント/変更/問題管理)の設計) ●案件事例 大手電力会社の仮想基盤構築、大手製造業向けクラウド導入、地方自治体システム更改など ●主要プロダクト・取扱製品 等 HPE、Dell、NetApp、VMware、Nutanix、OpenShift、Microsoft、RHEL Cisco、Alaxala、Juniper、F5、A10,Fortigate、PaloAlto(SASE含む) AWS、Azure、OCI、GCP、Docker等 ●入社後の流れ 若手:研修・OJTによる実務経験を積みながら、1年後には独力で顧客対応できるレベルを目指します。 即戦力:プロジェクトに参画しチームの一員としてシステム構築を行いながら、徐々に対応範囲を拡大していきます。

Ubuntu

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

Docker

研修・勉強会あり

リモート可

従業員数1000名以上

グローバル展開・海外拠点あり

CW26-06_インフラシステムエンジニア(オンプレミス、クラウドにおける設計~構築及び運用設計エンジニア)

クラウドエンジニア

正社員

●配属部署 関西システムインテグレーションサービス部 ●担当業務(お任せしたい業務内容) 以下、業務を担当頂きます ・ITシステムインフラ全般(オンプレミス サーバ/ストレージ、ネットワーク、クラウド)に対する設計・構築業務 (要件定義、基本設計、運用設計、監視設計、構築) ・サービス提供に向けた運用要件定義および運用設計のリード (ITILベースの運用プロセス(インシデント/変更/問題管理)の設計) ●案件事例 大手電力会社の仮想基盤構築、大手製造業向けクラウド導入、地方自治体システム更改など ●主要プロダクト・取扱製品 等 HPE、Dell、NetApp、VMware、Nutanix、OpenShift、Microsoft、RHEL Cisco、Alaxala、Juniper、F5、A10,Fortigate、PaloAlto(SASE含む) AWS、Azure、OCI、GCP、Docker等 ●入社後の流れ 若手:研修・OJTによる実務経験を積みながら、1年後には独力で顧客対応できるレベルを目指します。 即戦力:プロジェクトに参画しチームの一員としてシステム構築を行いながら、徐々に対応範囲を拡大していきます。

500~900万円

大阪市(北区)

Ubuntu

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

Docker

研修・勉強会あり

リモート可

従業員数1000名以上

グローバル展開・海外拠点あり

キャディ株式会社

キャディ株式会社

Engineering Manager, AI for Application

プロダクトマネージャー(PdM)

1,000~1,400万円

正社員

東京都(台東区)

Data&Analysis部 AI for Applicationチームに所属。 プロダクト戦略に基づいた戦略策定・開発計画の策定や実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメント業務を担っていただくことを想定しています。 ●プロダクトに蓄積された様々なデータをアプリケーションで活用することで、アプリケーション自体の価値を高めることに責任を持つ。 ●既存プロダクトの価値向上、新規プロダクトの立ち上げ両方の可能性があります。 ●現在若干名で組織の立ち上げフェーズです。 本ポジションの方に、チームの定義づけや立ち上げを含めて担っていただくことを想定しています。 ※Data&Analysis部は30名程度の組織です。 上記以外にも、データの解析を担うAnalysisチーム、解析基盤の開発を担うAnalysis Platformチーム、データ基盤の開発やデータの利活用を担うData Managementチームがあります。 (2025年4月時点) キャディにおけるエンジニアリングマネージャーとは ●担当する部やグループの成果を最大化することがミッションです。 ●向かう先を示すために OKR を設定したり、将来のあるべき姿から逆算して、必要なマネジメント業務を行います。 ●EMの役割は画一的には決まっておらず、成果の出し方はその人の得意なやり方で良いと考えています。 例えば、他者を動かして成果を出すエンパワーメントが得意な人もいれば、現場で自ら設計や方針決定をリードする人もいます。 テクノロジーマネジメント、プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメント、ピープルマネジメントの割合も各EMの担当領域や注力課題により異なります。 ●開発環境 フロントエンド: TypeScript, React, Next.js バックエンド: Rust(axum), TypeScript, Node.js(Express, Fastify, NestJS) 機械学習・アルゴリズム: Rust, Python, OpenCV, PyTorch, TorchServe, Elasticsearch, Vertex AI インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh, Istio, Cloudflare, Argo Workflows Event Bus: Cloud Pub/Sub DevOps: GitHub, GitHub Actions, ArgoCD, Kustomize, Helm, Terraform, Datadog, MixPanel, Sentry Data: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, BigQuery, dbt, trocco API: GraphQL, REST, gRPC 認証: Auth0 開発ツール: GitHub Copilot, Figma, Storybook コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence

Kubernetes

React

Confluence

Figma

Amazon ElastiCache

PostgreSQL

Elasticsearch

Rust

Datadog

Express

Discord

NestJS

GitHub Actions

Google Cloud Platform(GCP)

Python

BigQuery

Next.js

PyTorch

TypeScript

Slack

JIRA

Node.js

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

ストックオプション(信託型等)あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

管理職・マネージャー候補

カジュアル面談可

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

グローバル展開・海外拠点あり

スタートアップ

Engineering Manager, AI for Application

プロダクトマネージャー(PdM)

正社員

Data&Analysis部 AI for Applicationチームに所属。 プロダクト戦略に基づいた戦略策定・開発計画の策定や実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメント業務を担っていただくことを想定しています。 ●プロダクトに蓄積された様々なデータをアプリケーションで活用することで、アプリケーション自体の価値を高めることに責任を持つ。 ●既存プロダクトの価値向上、新規プロダクトの立ち上げ両方の可能性があります。 ●現在若干名で組織の立ち上げフェーズです。 本ポジションの方に、チームの定義づけや立ち上げを含めて担っていただくことを想定しています。 ※Data&Analysis部は30名程度の組織です。 上記以外にも、データの解析を担うAnalysisチーム、解析基盤の開発を担うAnalysis Platformチーム、データ基盤の開発やデータの利活用を担うData Managementチームがあります。 (2025年4月時点) キャディにおけるエンジニアリングマネージャーとは ●担当する部やグループの成果を最大化することがミッションです。 ●向かう先を示すために OKR を設定したり、将来のあるべき姿から逆算して、必要なマネジメント業務を行います。 ●EMの役割は画一的には決まっておらず、成果の出し方はその人の得意なやり方で良いと考えています。 例えば、他者を動かして成果を出すエンパワーメントが得意な人もいれば、現場で自ら設計や方針決定をリードする人もいます。 テクノロジーマネジメント、プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメント、ピープルマネジメントの割合も各EMの担当領域や注力課題により異なります。 ●開発環境 フロントエンド: TypeScript, React, Next.js バックエンド: Rust(axum), TypeScript, Node.js(Express, Fastify, NestJS) 機械学習・アルゴリズム: Rust, Python, OpenCV, PyTorch, TorchServe, Elasticsearch, Vertex AI インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh, Istio, Cloudflare, Argo Workflows Event Bus: Cloud Pub/Sub DevOps: GitHub, GitHub Actions, ArgoCD, Kustomize, Helm, Terraform, Datadog, MixPanel, Sentry Data: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, BigQuery, dbt, trocco API: GraphQL, REST, gRPC 認証: Auth0 開発ツール: GitHub Copilot, Figma, Storybook コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence

1,000~1,400万円

東京都(台東区)

Kubernetes

React

Confluence

Figma

Amazon ElastiCache

PostgreSQL

Elasticsearch

Rust

Datadog

Express

Discord

NestJS

GitHub Actions

Google Cloud Platform(GCP)

Python

BigQuery

Next.js

PyTorch

TypeScript

Slack

JIRA

Node.js

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

ストックオプション(信託型等)あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

管理職・マネージャー候補

カジュアル面談可

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

グローバル展開・海外拠点あり

スタートアップ

ランスタッド株式会社

ランスタッド株式会社

クラウドアーキテクト/テックリード候補

クラウドエンジニア

700~1,200万円

正社員

勤務地未定

<クラウド導入計画支援> システム構成検討・セキュリティ策定・運用モデル策定・移行計画立案などの初期フェーズにおける、クラウド導入計画を支援します。 <クラウドインテグレーション> AWS/Azure/GCPを活用するために必要な基本設計から、サーバ及びネットワークを含めたシステムの構築、監視設定までを実施します <クラウド移行> オンプレミスからクラウド環境移行時の「基盤変更の課題」「移行手段の課題」「設計/作業の課題」を解決し、システム移行を支援します <テックリード> クラウド技術のテックリードとして、特定プロジェクトに限定することなく、部門全体のクラウド案件の課題解決をリードしていただきます 【プロジェクト事例】 ●AWS/Azure/GCPなどを利用したクラウドデザイン・クラウドエンジニア技術支援 ●Kubernetes/Docker/Serverlessなどを利用したフルスタックエンジニア技術支援 ●Ansible/Terraform/CloudFormation/Python/Jenkinsなど利用した自動化 ●コード化技術支援 ・仮想化及びWindows/Linuxサーバー設計・構築・維持管理技術支援 ●オンプレミスからクラウド(AWS/Azure)へのリフト&シフト技術支援 …など 【配属部署】 参画するプロジェクトは、希望とスキルを考慮しアサインします。1プロジェクトにつき3~10名程で、チームを組んで対応します。 期間は最低でも半年~1年以上となります。

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Docker

Kubernetes

Amazon CloudFront

Terraform

Ansible

Jenkins

Datadog

Windows

Linux

Python

フレックス勤務

土日祝日休み

グローバル展開・海外拠点あり

外資系企業

クラウドアーキテクト/テックリード候補

クラウドエンジニア

正社員

<クラウド導入計画支援> システム構成検討・セキュリティ策定・運用モデル策定・移行計画立案などの初期フェーズにおける、クラウド導入計画を支援します。 <クラウドインテグレーション> AWS/Azure/GCPを活用するために必要な基本設計から、サーバ及びネットワークを含めたシステムの構築、監視設定までを実施します <クラウド移行> オンプレミスからクラウド環境移行時の「基盤変更の課題」「移行手段の課題」「設計/作業の課題」を解決し、システム移行を支援します <テックリード> クラウド技術のテックリードとして、特定プロジェクトに限定することなく、部門全体のクラウド案件の課題解決をリードしていただきます 【プロジェクト事例】 ●AWS/Azure/GCPなどを利用したクラウドデザイン・クラウドエンジニア技術支援 ●Kubernetes/Docker/Serverlessなどを利用したフルスタックエンジニア技術支援 ●Ansible/Terraform/CloudFormation/Python/Jenkinsなど利用した自動化 ●コード化技術支援 ・仮想化及びWindows/Linuxサーバー設計・構築・維持管理技術支援 ●オンプレミスからクラウド(AWS/Azure)へのリフト&シフト技術支援 …など 【配属部署】 参画するプロジェクトは、希望とスキルを考慮しアサインします。1プロジェクトにつき3~10名程で、チームを組んで対応します。 期間は最低でも半年~1年以上となります。

700~1,200万円

勤務地未定

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Docker

Kubernetes

Amazon CloudFront

Terraform

Ansible

Jenkins

Datadog

Windows

Linux

Python

フレックス勤務

土日祝日休み

グローバル展開・海外拠点あり

外資系企業

ランスタッド株式会社

ランスタッド株式会社

インフラアーキテクト(オープンポジション)<IT Solution Service>東京

DevOpsエンジニア

600~1,200万円

正社員

勤務地未定

●技術標準化とアーキテクチャ・ガバナンスの策定 ・プロジェクトを横断する「技術リファレンス」の策定、および再利用可能なコード(IaC)や設計パターンの標準化 ●インフラプロジェクトの技術設計・統括(Lead Architect) ・クラウド移行、ネットワーク刷新、サーバー構築等のプロジェクトにおける全体設計、非機能要件の定義、技術的な意思決定 ・アジャイルやDevOpsプロセスを活用したプロジェクト推進 ・技術的リスクの特定と、顧客のビジネスメリットに直結する解決策の提示 ●モダンな手法の導入とソリューション提案 ・IaC/CI/CD等を前提としたプロジェクト計画の立案 ・顧客の経営課題(コスト削減・DX等)を技術に翻訳したインフラアーキテクチャ提案 ・営業と連携したプリセールス、コンサルティング活動 ●チームマネジメントとマインドセット醸成(ご希望があれば) ・インフラエンジニアチームのリード、および技術的な意思決定 ・「顧客価値の最大化」を追求する受託マインドセットの醸成、技術指導 【プロジェクト事例】 ●オンプレミスからクラウド(AWS/Azure)へのリフト&シフト技術支援 ●AWS/Azureなどを利用したクラウドデザイン・クラウドエンジニア技術支援 ●Kubernetes/Docker/Serverlessなどを利用したフルスタックエンジニア技術支援 ●Ansible/Terraform/CloudFormation/Python/Jenkinsなど利用した自動化・コード化技術支援

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Docker

Kubernetes

Amazon CloudFront

Terraform

Ansible

Jenkins

Python

フレックス勤務

土日祝日休み

グローバル展開・海外拠点あり

外資系企業

インフラアーキテクト(オープンポジション)<IT Solution Service>東京

DevOpsエンジニア

正社員

●技術標準化とアーキテクチャ・ガバナンスの策定 ・プロジェクトを横断する「技術リファレンス」の策定、および再利用可能なコード(IaC)や設計パターンの標準化 ●インフラプロジェクトの技術設計・統括(Lead Architect) ・クラウド移行、ネットワーク刷新、サーバー構築等のプロジェクトにおける全体設計、非機能要件の定義、技術的な意思決定 ・アジャイルやDevOpsプロセスを活用したプロジェクト推進 ・技術的リスクの特定と、顧客のビジネスメリットに直結する解決策の提示 ●モダンな手法の導入とソリューション提案 ・IaC/CI/CD等を前提としたプロジェクト計画の立案 ・顧客の経営課題(コスト削減・DX等)を技術に翻訳したインフラアーキテクチャ提案 ・営業と連携したプリセールス、コンサルティング活動 ●チームマネジメントとマインドセット醸成(ご希望があれば) ・インフラエンジニアチームのリード、および技術的な意思決定 ・「顧客価値の最大化」を追求する受託マインドセットの醸成、技術指導 【プロジェクト事例】 ●オンプレミスからクラウド(AWS/Azure)へのリフト&シフト技術支援 ●AWS/Azureなどを利用したクラウドデザイン・クラウドエンジニア技術支援 ●Kubernetes/Docker/Serverlessなどを利用したフルスタックエンジニア技術支援 ●Ansible/Terraform/CloudFormation/Python/Jenkinsなど利用した自動化・コード化技術支援

600~1,200万円

勤務地未定

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Docker

Kubernetes

Amazon CloudFront

Terraform

Ansible

Jenkins

Python

フレックス勤務

土日祝日休み

グローバル展開・海外拠点あり

外資系企業

\ 条件に合う求人が見つかりませんか? /

エンジニア専門のアドバイザーがあなたの技術スタックに合わせた求人を個別にピックアップして提案します。

希望条件を伝えて、求人を提案してもらう
希望条件を伝えて、求人を提案してもらう
ランスタッド株式会社

ランスタッド株式会社

セキュリティエンジニア(東京/メンバー)

セキュリティエンジニア(インフラ)

400~600万円

正社員

勤務地未定

入社直後はご自身のスキルに応じて、以下のいずれかの業務からスタートし、段階的に上流工程へステップアップしていただきます。 【Step 1:基礎固め・キャッチアップ】 ●セキュリティ監視センター(SOC)でのログ監視・分析(SIEM製品の利用) ●セキュリティ製品(ウイルス対策ソフト、EDR、UTM等)の運用管理・パターンファイル更新 ●アラート検知時の一次調査・チケット起票・報告 【Step 2:構築・実装(実務経験を積んだ後)】 ●セキュリティ製品(EDR, WAF, IPS/IDS)の導入・ポリシー設定・チューニング ●脆弱性診断ツール(Nessus等)を用いた定期診断およびレポート作成 ●インシデント発生時の詳細調査・影響範囲特定・復旧支援(CSIRT業務の一部) ●標的型メール攻撃訓練の実施支援 【Step 3:設計・要件定義(将来的なキャリア)】 ●ゼロトラストネットワークアーキテクチャの設計・導入計画策定 ●全社セキュリティポリシー・ガイドラインの策定支援 ●クラウドセキュリティ(CSPM/CWPP)の導入・設計 ●セキュリティ監査対応、ISMS等の認証取得支援

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Datadog

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

リモート可

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

グローバル展開・海外拠点あり

外資系企業

セキュリティエンジニア(東京/メンバー)

セキュリティエンジニア(インフラ)

正社員

入社直後はご自身のスキルに応じて、以下のいずれかの業務からスタートし、段階的に上流工程へステップアップしていただきます。 【Step 1:基礎固め・キャッチアップ】 ●セキュリティ監視センター(SOC)でのログ監視・分析(SIEM製品の利用) ●セキュリティ製品(ウイルス対策ソフト、EDR、UTM等)の運用管理・パターンファイル更新 ●アラート検知時の一次調査・チケット起票・報告 【Step 2:構築・実装(実務経験を積んだ後)】 ●セキュリティ製品(EDR, WAF, IPS/IDS)の導入・ポリシー設定・チューニング ●脆弱性診断ツール(Nessus等)を用いた定期診断およびレポート作成 ●インシデント発生時の詳細調査・影響範囲特定・復旧支援(CSIRT業務の一部) ●標的型メール攻撃訓練の実施支援 【Step 3:設計・要件定義(将来的なキャリア)】 ●ゼロトラストネットワークアーキテクチャの設計・導入計画策定 ●全社セキュリティポリシー・ガイドラインの策定支援 ●クラウドセキュリティ(CSPM/CWPP)の導入・設計 ●セキュリティ監査対応、ISMS等の認証取得支援

400~600万円

勤務地未定

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Datadog

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

リモート可

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

グローバル展開・海外拠点あり

外資系企業

ランスタッド株式会社

ランスタッド株式会社

ネットワークエンジニア/PM候補

ネットワークエンジニア

700~1,200万円

正社員

勤務地未定

<プロジェクトマネジメント> ネットワーク案件のプロジェクトマネージャーおよびプロジェクトリーダーとして、プロジェクト計画からQCD管理までをお任せします。 ※適正によってはテックリードとしてご活躍いただくことも可能です <ネットワーク導入計画支援> システム構成検討・セキュリティ策定・運用モデル策定・移行計画立案などの初期フェーズにおける、ネットワーク導入計画を支援します。 <ネットワーク設計構築> ネットワーク設計構築フェーズにおけるマネジメントをお任せします。 場合によっては、ご自身で手を動かしていただくこともあるかもしれません。 <クラウド移行> オンプレミスからクラウド環境移行時の「基盤変更の課題」「移行手段の課題」「設計/作業の課題」を解決し、システム移行を支援します 【プロジェクト事例】 <大手電気通信事業向けPM案件> ●要件定義~設計~テスト~導入/移行~運用引継ぎまで、NW構築プロジェクトのプロジェクト管理業務。 ●主に携わる製品/メーカー/OS NW:Cisco、ファイアウォール、ジュニパーSRX、ロードバランサ(一部)など サーバ:Linuxサーバ、Windowsサーバなど <大手通信キャリア企業向け案件> ●プリセールスから、ご経験に応じてNW設計・構築・維持管理・保守の各対応に携わる <大手電力会社向け案件> ●NWインフラの基本設計、移行設計、構築を担当 ●主に使用する製品: L2/L3(Cisco/Arista) Firewall(Juniper SRX/Fortigate) 【配属部署】 ●参画するプロジェクトは、希望とスキルを考慮しアサインします。1プロジェクトにつき3~10名程で、チームを組んで対応します。 ●期間は最低でも半年~1年以上となります。

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Docker

Kubernetes

Datadog

Windows

Linux

育児支援制度あり

フレックス勤務

土日祝日休み

グローバル展開・海外拠点あり

外資系企業

ネットワークエンジニア/PM候補

ネットワークエンジニア

正社員

<プロジェクトマネジメント> ネットワーク案件のプロジェクトマネージャーおよびプロジェクトリーダーとして、プロジェクト計画からQCD管理までをお任せします。 ※適正によってはテックリードとしてご活躍いただくことも可能です <ネットワーク導入計画支援> システム構成検討・セキュリティ策定・運用モデル策定・移行計画立案などの初期フェーズにおける、ネットワーク導入計画を支援します。 <ネットワーク設計構築> ネットワーク設計構築フェーズにおけるマネジメントをお任せします。 場合によっては、ご自身で手を動かしていただくこともあるかもしれません。 <クラウド移行> オンプレミスからクラウド環境移行時の「基盤変更の課題」「移行手段の課題」「設計/作業の課題」を解決し、システム移行を支援します 【プロジェクト事例】 <大手電気通信事業向けPM案件> ●要件定義~設計~テスト~導入/移行~運用引継ぎまで、NW構築プロジェクトのプロジェクト管理業務。 ●主に携わる製品/メーカー/OS NW:Cisco、ファイアウォール、ジュニパーSRX、ロードバランサ(一部)など サーバ:Linuxサーバ、Windowsサーバなど <大手通信キャリア企業向け案件> ●プリセールスから、ご経験に応じてNW設計・構築・維持管理・保守の各対応に携わる <大手電力会社向け案件> ●NWインフラの基本設計、移行設計、構築を担当 ●主に使用する製品: L2/L3(Cisco/Arista) Firewall(Juniper SRX/Fortigate) 【配属部署】 ●参画するプロジェクトは、希望とスキルを考慮しアサインします。1プロジェクトにつき3~10名程で、チームを組んで対応します。 ●期間は最低でも半年~1年以上となります。

700~1,200万円

勤務地未定

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Docker

Kubernetes

Datadog

Windows

Linux

育児支援制度あり

フレックス勤務

土日祝日休み

グローバル展開・海外拠点あり

外資系企業

1
2

Google Cloud Platform(GCP)×詳しい条件で求人を探してみる

ソフトウェア開発

条件を変えて求人を探してみる