土日祝日休み Google Cloud Platform(GCP)のITエンジニア求人・転職情報

建設・製造・物流といった日本の巨大産業において、燈(Akari)は「下請け」ではなく「DXパートナー」として、最上流から課題解決に取り組んでいます。 現在、大手クライアントからの「難易度が高く、前例のない開発依頼」が急増しています。しかし、仕様が決まりきっていない抽象度の高い課題を、技術的な解(アーキテクチャ・コード)に落とし込めるエンジニアが不足しています。 「仕様書通りの実装には飽きた」「より上流から関わりたい」という方に、裁量と責任ある環境をお渡ししたいと考えています。 【業務例】 ・ コア機能の設計・実装リード :複雑なビジネスロジックを伴う機能開発において、DBスキーマ設計からAPI設計、フロントエンド実装までを一貫して担当、またはリードします。 ・ アーキテクチャの強化 :「動けばいい」コードではなく、保守性と拡張性を考慮した設計(DDD、クリーンアーキテクチャ等)を導入し、技術的負債を未然に防ぎます。 ・ ジュニアメンバーの育成 :コードレビューやペアプログラミングを通じて、ポテンシャル層(ジュニア)の技術力底上げを行い、チーム全体の生産性を最大化します。 ※PMと共にクライアントミーティングに参加し、技術的な観点から実現可能性の提示や代替案の提案を行うこともあります。 【開発例】 ・ 画像認識による非構造化データの自動整理: 数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装 ・ 点群データを活用した幾何学的シミュレーション :3Dスキャンデータ(点群)を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックを実施する大規模3DWebアプリケーションの開発 ・ 動画解析を活用したインフラ管理プラットフォーム :車載カメラ等の動画データから変状箇所を特定する解析エンジンをバックエンドに統合し、解析結果を地図上で可視化・管理できるWebアプリケーションの開発 ・ ドメイン特化型LLMを搭載した業務支援アプリケーション :建設・製造業向けにチューニングされたLLMを組み込み、専門的な質疑応答やドキュメント生成を行う対話型AIツールのAPI設計・チャットUI実装 ・ ロボット遠隔操作・モニタリングシステム :VLA・VLM(視覚言語モデル)を用いたロボット制御AIと連携し、行動ログの可視化やタスク指示を行う管理ダッシュボードおよび、推論サーバーとの通信基盤の構築 ・ AIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発 :1千万件規模の技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示するAIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発 【技術スタック(一例)】 ・フロントエンド:Typescript/Node.js/React/Next.js ・バックエンド:Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC ・インフラ:Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure/GCP ・AI:Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV ・AI開発ツール:Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini ●ソフトウェアエンジニアポジションの特徴 ・日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。会社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視している。 ・燈でないと解けない産業の難題がある。燈は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。 ・燈のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。 ・技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織。

DX Solution事業本部において、クライアント企業のDXを推進するWebアプリケーション開発に携わっていただきます。主に、AIソリューションの実装を担います。画像認識AIや最適化アルゴリズムなどを組み込んだ、Webアプリケーションのフロントエンド/バックエンド実装及びインフラ構築などフルスタックな開発をお任せします。 入社直後は、テックリードやシニアエンジニアの指導のもと、設計思想やコーディング規約を学びながら機能実装を担当していただきます。 また、単なる実装作業にとどまらず、クライアントとのMTG参加などを通じて、顧客に近い距離でシステムを構築する経験を積むことも可能です。シニアメンバーの知見を吸収しながら、将来的にはPMとしてのキャリアを目指すこともできる環境です。 【開発例】 ・RAGを用いた社内ナレッジ検索Webシステムの開発:社内技術文書を検索・回答生成するエージェント機能のバックエンドAPIおよびフロントエンド開発。 ・画像認識AIを搭載した写真管理プラットフォームの構築:数百万枚規模の現場写真を高速に処理するデータベース設計・API実装。画像分類パイプラインと連携したWebアプリケーションの開発。 ・動画解析によるインフラ異常検知ダッシュボードの開発:車載カメラ等の動画データを解析し、変状箇所を可視化する管理画面(UI)の実装。解析結果を蓄積・配信するバックエンドシステムの構築。 ・ドメイン特化LLMを活用した業務支援ツールのAPI開発:建設・製造業向けLLMの推論APIの実装、および業務フローに組み込むためのマイクロサービス設計・開発。 【技術スタック(一例)】 フロントエンド:Typescript/Node.js/React/Next.js バックエンド:Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC インフラ:Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure/GCP AI:Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV AI開発ツール:Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini 【ソフトウェアエンジニアポジションの特徴】 ・日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。会社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視している。 ・燈でないと解けない産業の難題がある。燈は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。 ・燈のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。 ・技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織。

JDSCは、AIやデータサイエンスを活用してインパクトの大きな業界全体のアップグレードに取り組んでいます。 ●業務内容 ・ITサービスデスク業務: JDSCおよびグループ各社の従業員からのITリクエスト(PCトラブル、SaaS利用等)への対応 ・セキュリティ・ガバナンス: 新規SaaS・ソフトウェア導入審査、権限付与の承認、IT監査(IT統制)対応 ・デバイス管理・キッティング: Windows/Mac端末の選定、キッティング、入退社に伴う配送・回収ロジスティクスの管理 ・SaaS・ライセンス運用: Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Netskope等の管理・最適化

当社がプライムまたは元請けとして参画するプロジェクトにて、 セキュリティエンジニアとしてお客様の事業を守るシステム基盤の企画・設計・構築・運用をお任せします。 上流から一貫して携われる環境のため、技術力に加え、課題分析力やマネジメント力も磨けるポジションです。 あなたのスキル・志向・キャリアビジョンに応じて、最適なプロジェクトをご提案します。 【プロジェクト例】 ・ゼロトラストアーキテクチャの導入支援(SWG、CASB、EDR、EPP、SSO、SIEMなど) ・セキュリティマネジメント(ポリシー/ルール策定、ガバナンス・認証対応支援) ・SOC/CSIRTの構築・運用改善、セキュリティ監視設計 ・リスクアセスメント、セキュリティ診断・アドバイザリーサービス 対象業界は製造業・小売・官公庁・金融・サービス業・大手SIer・コンサルティングファームなど多岐にわたり、 PL/PMとしてのステップアップやセキュリティコンサルタントへのキャリア展開も可能です。

当社がプライムまたは元請けとして参画するプロジェクトにて、 ネットワークエンジニアとしてお客様のビジネス基盤を支える設計・構築プロジェクトをお任せします。 要件定義・設計・構築など上流から一貫して携わることで、技術力に加えて提案力・マネジメント力も磨ける環境です。 これまでの経験やスキル、今後のキャリアビジョンに合わせて、 最適なプロジェクトやポジション(TE/PL/PM)をご提案します。 【プロジェクト例】 ・大手企業のWAN/LAN設計・構築・最適化プロジェクト ・クラウド(AWS/Azure)やSD-WANを活用した次世代ネットワークの設計 ・拠点移転や統合に伴うネットワーク更改プロジェクト ・無線LAN・VPN・セキュリティ基盤の設計・導入 ・ネットワーク運用・監視の自動化/最適化 対象業界は、製造業・金融・官公庁・小売・サービス業・大手SIer・コンサルティングファームなど多岐にわたります。 幅広い業界での経験を通じて、技術・提案・マネジメントの3軸でキャリアを伸ばせます。

当社がプライムまたは元請けとして参画するプロジェクトにて、 サーバーエンジニアとしてお客様のシステム基盤を支える設計・構築プロジェクトをお任せします。 上流工程から一貫して携われるため、技術力だけでなく提案力やマネジメント力も磨ける環境です。 これまでのご経験やスキル、そして今後のキャリアビジョンに合わせて最適なプロジェクトをご提案します。 【プロジェクト例】 ・クラウドリフト、クラウドシフト案件(AWS・Azure) ・オンプレミス/クラウド環境でのサーバ設計・構築・更改 ・AI/BI領域におけるDWH・データマート・ストレージ基盤構築　など 対象業界は製造業・小売・官公庁・金融・サービス業・大手SIer・コンサルティングファームなど多岐にわたり、 PL/PMとしてステップアップできるチャンスも豊富です。

これまでの経験とスキルを活かしながら、 BIエンジニアとして、データの収集・抽出・加工・クレンジングや、BIツールを使用したダッシュボードの作成、 データ分析、データ利活用に関わる業務に携わっていただきます。 将来的にはBIエンジニアとしてエンジニアリングを極めることも、データサイエンティストやBIコンサルタント、ITコンサルタントなどへの転身も可能です。 【主な業務内容】 ・各種DWH/データマートの設計・構築 ・ダッシュボードの要件定義、設計、開発(Tableau などのBIツールを使用) ・GCP/AWS/Azure 上で、BigQuery・Redshift・SQL を用いたデータ収集・加工・整形 ・ETLツールを用いたデータ連携フローの設計・実装 ・BIレポートを活用したデータ利活用の推進支援 ・機械学習/AIモデル向けの学習データセットの作成・加工 【プロジェクト例】 ・ポータルサイト各種データの分析 ・大手小売業のデータ分析基盤構築 ・Pythonを用いた分析処理のバッチシステム開発 ・大手製造メーカーへBI新規導入 【開発環境・技術スタック】 ・BIツール:Tableau Desktop/Tableau Server/Tableau Online/Tableau Prep ・DWH/データ基盤:Snowflake、Google BigQuery ・言語・スクリプト:SQL、Python ・クラウド:GCP ・その他:CI/CD、ETL

当社がプライムで受注している案件にて、 インフラエンジニアとしてお客様のビジネス基盤を支える設計・構築プロジェクトをお任せします。 直請け・元請け案件が中心のため、要件定義から設計・構築まで一貫して携われる環境です。 あなたの経験やスキル、そして今後のキャリアビジョンに合わせて最適なプロジェクトをご提案します。 【プロジェクト例】 ・クラウドリフト、クラウドシフト案件(AWS・Azure) ・サーバ設計、構築、更改(オンプレ/クラウド問わず) ・AI、BI領域のDWH/データマート/ストレージ基盤構築　など 対象業界は製造業・小売・官公庁・金融・物流・流通・サービス業など多岐にわたり、 PL・TL・PMとしてのマネジメント経験を磨けるフェーズも多数あります。

生成AIを活用して現場の課題解決を最短最速で実現いただくことを期待します。 急速に進む技術革新の中で、事業・プロダクトの両方の成長に対して主体的に関与し、推進し、意思決定する機会を得られるチャレンジングなポジションです。 ●現場の課題特定とソリューション開発 ・人事、法務、ファイナンス、事業部門などの各現場における業務プロセスに潜む課題の特定 ・特定した課題に対し、AIを中核とした実行アーキテクチャを構築し、PoCに留まらない実装・運用・現場定着までを担う ●全社基盤への統合、昇華 ・部分最適で構築されたAIツール群を横断的に再設計し、社内AIプラットフォームへと統合 ・Rapid Prototypingから本番運用までを一気通貫で担い、AIによる業務実行モデルを構築 ●業務プロセスの再定義(Re-design) ・現場業務をAI前提で再構築し、実行可能な形で実装・定着までを担う ・人とAIの協働を前提とした体験設計および実行フローの最適化 技術環境(全社共通の一例) ・クラウドインフラ 　AWS, Google Cloud, Azure ・コラボレーション 　Google Workspace, Slack, Confluence, Linear, GitHub etc. ・AI関連ツール 　Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Devin, Langfuse etc. ・思考支援・問題解決ツール 　ChatGPT, Gemini, Claude, NotebookLM ・AI 開発プラットフォーム 　Dify, n8n ※業務の変更の範囲:会社の定める業務

総合医療アプリ「melmo」のグロースに向けて、関連システムのバックエンド開発業務全般をお任せします。 具体的にお任せしたい業務領域は下記になります。 ・プロダクトのアーキテクチャ設計 ・アプリケーションのバックエンド開発において、チームを跨いだ開発・運用のリード ・サービスの安定稼働に必要な保守運用業務 ●技術スタック ・開発言語: TypeScript, JavaScript, Go ・フレームワーク: Next.js / Express.js ・データベース: MySQL ・インフラ: AWS, GCP ・開発効率化: Storybook / OpenAPI Generator ・生成 AI 関連: GitHub Copilot / Cursor / Claude Code / Devin ・ソースコード管理: GitHub ・モニタリングツール: Datadog, Sentry ●周辺ツール ・情報共有: Confluence ・タスク管理: Jira ・コミュニケーション: Slack ・UI 設計: Figma ・データ基盤: BigQuery / Looker Studio ※業務の変更の範囲:会社の定める業務