データ基盤構築エンジニア
【事業説明]】
当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。
【募集概要】
株式会社TRAILBLAZERにおいて、JR西日本グループ全体のデータマネジメント健全化を技術面から下支えする、プレイング主体のデータエンジニアを募集します。 本ポジションは、マネジメントに特化するのではなく、高い専門性を活かして自ら手を動かし、データ分析基盤の構築やデータの整備をリードする役割です。社内のインフラエンジニアやデータサイエンティストと連携するだけでなく、JR西日本側のデータマネジメント組織とも直接コミュニケーションを取りながら、理想的なデータ環境を実装していただきます。
【具体的な業務内容】
データエンジニアリングおよびアナリティクスエンジニアリングのスペシャリストとして、以下の業務をプレイングの軸として遂行いただきます。
●自社R&D環境・データ分析基盤の構築と運用:
・モダンデータスタックを活用したELT基盤の設計・実装
・ロール設計、権限設計、セキュリティ設定などのデータガバナンス整備
●データ整備とパイプライン実装:
・実データの探索やデータオーナーへのヒアリングを通じた、データ仕様の解明・整理
・上流の仕様変更に耐え得るデータ構造への再設計、およびdbt等を用いたELTパイプラインへの実装と運用・監視
●JR西日本側データ基盤の整理と上流調整:
・JR西日本側のDMO組織と連携した、データデリバリーに関する課題への対処
・上流システムの改修情報からデータリネージを辿り、影響範囲を自ら特定・文書化
・分析側とシステム側双方の言語を理解した、データオーナー組織との仕様確認や調整の主導
●分析プロセスの標準化実行
・DevOps、DataOpsの観点からデータ分析組織における技術標準・推進フローの設計とチームへの浸透
【技術スタック】
言語・フレームワーク
・Python(pandas / polars を用いたデータ加工・分析)
・PySpark(分散データ処理の運用)
・FastAPI / Flask(API開発・運用)
・pytest(テスト設計・運用)
データベース / SQL
・複雑なクエリ設計(window関数を用いた時系列データ処理・順位付け)
・WITH句(CTE)を活用した可読性の高いクエリ設計
・explainを用いたクエリチューニング
・JSON等のネストデータ処理
クラウド
・Azure(Blob Storage / ファイル共有 / VM運用・コスト管理 / ネットワーク)
・GCP(BigQuery / Gemini API)
・AWS(S3 / ECR / EKS / Bedrock / CloudShell)
データ基盤 / ワークフロー
・Databricks(コード管理 / ダッシュボード / ワークフロー運用 / Apps)
・Airflow / dbt / Dagster / Airbyte(データパイプライン構築・運用)
インフラ / DevOps
・Docker / Terraform(IaCによる環境構築)
・GitHub(バージョン管理 / GitHub Actions / Copilot活用)
開発環境
・VS Code / Claude Code / GitHub Copilot
