BtoC向けサービス BigQueryのITエンジニア求人・転職情報

人材プラットフォーム事業部が展開する 複数のモバイルアプリケーションにおいて、Flutterを中心としたモバイル開発をリードし、横断的なモバイル体験の設計と基盤構築 を担っていただきます。 <具体的にお任せしたい業務> ●モバイルアーキテクチャ設計・開発・技術選定 ・Flutterを中心としたモバイルアーキテクチャ設計・開発 ・共有モジュールや開発基盤の設計・整備 ・パフォーマンス・保守性を考慮した技術選定 ●モバイル開発の品質向上 ・アクセシビリティ(a11y)やパフォーマンスを考慮した品質基準の策定 ・CI/CDやテスト戦略の整備 ・デザインシステムのモバイル適用 ●プロダクト価値の最大化 ・PdM・デザイナー・QAと連携した要件定義 ・toC / toB両プロダクトのUX改善 ・ユーザー体験を起点とした技術提案 ●モバイルチームの横断した基盤づくり ・モバイル専任組織の立ち上げ ・技術ナレッジ共有の仕組み化 ・開発プロセスの改善 <現在進行中・予定しているプロジェクト例> ●求職者向けアプリの新規開発 Web中心だった転職体験をモバイルアプリとして再設計。プッシュ通知などモバイル特有の機能を活用し、よりスムーズな転職体験を提供します。 ●横断的なモバイル開発基盤の整備 複数アプリに共通するモジュール化やデザインシステム整備を進め、モバイル開発の生産性と品質を高めます。 ●モバイルデータ基盤の整備 データマネジメントチームと連携し、アプリのイベントログ設計や分析基盤の標準化を進めています。 <使用技術> ・Flutter / React Native ・Ruby on Rails / GraphQL / Protocol Buffers ・React / TypeScript / Next.js ・MySQL / OpenSearch / Redis / BigQuery ・AWS / Terraform / Azure OpenAI ※業務の変更の範囲:会社の定める業務

イメージングソリューション事業部の開発部門において、当事業部が展開する高性能デジタルカメラ「X/GFXシリーズ」やインスタントカメラ「INSTAX」等のスマホアプリ/オンラインサービス向けのデータベース構築、データの収集/可視化/分析の実務をご担当頂きます。 ●顧客データ収集用データベース/データマート構築(BigQuery) ●データ収集の仕様策定(Firebase, Google Analytics) ●データの可視化サイト構築(Tableau) ●データ分析 ●最新のデータ関連技術動向調査および技術提案 <施策例> ●マーケティング部門、アプリ開発チームと連携し、スマホアプリのイベントログ可視化の仕様を策定する。 ●上記可視化仕様に基づき、データベース、可視化サイトを構築する。 従事すべき業務の変更の範囲 当社業務全般

車載システムの開発において、開発初期段階からの品質設計およびハードウェア・ソフトウェアが高度に連携するテストエンジニアリング・自動化基盤の構築をリードしていただきます。 ハードウェア、ソフトウェア、QA、PdMなど多岐にわたる専門領域の知見を統合しながら、最適な開発プロセスとテスト戦略を構築します。 単なるテスト自動化にとどまらず、CI/CD環境の最適化や現場での検証アプローチを通じて、開発初期から「品質を作り込む」ための計画づくりと実行がミッションです。 参考記事 [「日本の"移動"を止めない」──GO IoT本部が挑む、車載システムの統合と品質の裏側](https://go-on.goinc.jp/n/n03b4732753f9) 業務内容 ● 全体品質プロセスの構築・テスト戦略立案 ・ハードウェアエンジニア、ソフトウェアエンジニア、QA、PdMと連携し、開発初期からの品質設計・検証計画の構築 ・Android OS/アプリ、車載機器(決済端末・メーター等)、ネットワーク、位置情報を包括するフルスタックなテスト戦略策定 ● CI/CD基盤構築・テスト自動化による開発スピード向上 ・CI基盤の構築・運用フローの改善による、リリースサイクルの低下防止と高速化 ・E2Eテスト自動化および実機に依存しないシミュレーター/モック環境の企画・実装 ● 多角的アプローチによる品質検証の実践 ・既存の枠組みに捉われない柔軟な検証アプローチの提案・実行(実際のタクシー車両に乗車して行う「フィールドテスト」の実践など) ・テスト結果や品質指標(カバレッジ、障害傾向)の可視化と、プロダクト/開発プロセスへのフィードバック ● 開発環境 プログラミング言語 : Kotlin, TypeScript, SQL ライブラリ類等 : Android Jetpack, Kotlin coroutines, Appium, Firebase, GCP, BigQuery, etc. CI/CD : Github Actions、Bitrise ● 所属組織 IoT本部 IoT開発部 ● 業務内容の変更範囲 会社が指定する業務全般

資産運用を自動化する『ウェルスナビ』におけるフロントエンドアーキテクチャの刷新および新規機能開発・改善を担っていただきます。 PdMやバックエンドエンジニア、デザイナーと密に連携しながら、要件定義・設計・実装まで一貫して携わっていただきます。 具体的には フロントエンドアーキテクチャの再設計および実装 拡張性・保全性・パフォーマンスの最適化・チューニング プロダクト成長に伴う新規機能の開発・既存機能のブラッシュアップ 既存の技術的負債の返却と、開発速度向上のための継続的なリファクタリング ●開発環境 言語　　　　　　:JavaScript、TypeScript、HTML、CSS(Sass)、PHP フレームワーク等:Next.js インフラ　　　　:AWS DB　　　　　　 :MySQL(Aurora) バージョン管理　:Git, Bitbucket、GitHub プロジェクト管理:Trello、Jira ドキュメント管理:notion、Confluence その他　　　　　:Figma、Google BigQuery CI環境　　　　　:Bitbucket Pipelines、GitHub Actions ●カルチャー 金融系・ゲーム系・EC系など、様々なバックグラウンドのエンジニアが在籍し、金融業界未経験の方も多く活躍している組織です。 大部分を内製化して開発しており、新たなFinTechサービスを作り上げるために、社員一丸となって働いています。 月一度のLT大会、Win Session、ハッカソン(不定期開催)など、エンジニア主体のイベント開催のほか、毎週金曜日の夕方には、新入社員紹介や、今週の振り返りをするカジュアルな全社イベント『ハッピーアワー』を開催しています。

企画段階からモバイルアプリの新機能開発をリードいただくことはもちろん、ユーザー体験を損なわず、各事業のグロースを見据えた中長期的なシステム設計、コードの品質改善、それらをチームに落とし込むためのコミュニケーション設計など幅広く取り組んでいただきたいです。 『ウェルスナビ』のiOS版アプリの設計/開発/運用 ・金融の「難しい」を「シンプルで簡単」にするためのUI/UX開発 ・スタートアップのスピード感と金融の堅牢性を両立する開発環境の構築 ・万単位のアクティブユーザーを抱えるアプリの新機能開発 ・運用されていくコードを生産性高く維持するための設計改善、リファクタリング ・チーム間を越えたアプリ全体での開発推進 ・アーキテクチャや使用技術の選定 モバイルアプリ開発の課題 ・SwiftUIへの移行(現在進行中) ・テスト自動化・品質保証 　-UIテストのカバレッジを担保するためのCI/CDパイプラインの整備 ・パフォーマンス最適化 　-UI側のパフォーマンスを見れるツールは未導入であるため仕組みづくりから行なっていきたい 上記以外にも課題の発見から解決策の提案、実行まで裁量を持って取り組んでいただきたいです 技術スタック ・言語　　　　　　:Swift ・フレームワーク　:SwiftUI,UIKit ・バージョン管理　:Git, GitHub ・プロジェクト管理:Jira ・その他　　　　　:Figma, Firebase, Google BigQuery, AWS ・CI環境　　　　　:Bitrise, GitHub Actions,MagicPod ※サーバサイド開発言語はJava(Kotlin) + SpringBoot、インフラはAWSやGoogle Cloudなどクラウドをフル活用しています。 チーム体制と魅力 【体制】 iOS・Androidエンジニアがそれぞれ3名ずつの計6名のメンバーで構成 【特徴】 ・7割以上が金融未経験 ・20代中盤〜40代前半までバランスよく在籍している 【魅力】 ・チームの雰囲気やカルチャー 　-コミュニケーションが活発であり、チームワークを大切にしている 　-プロダクト志向なメンバーが多く、『技術をどう活かしてユーザーに価値を届けるか』という建設的な議論、提案が生まれる ・開発と事業が共に、挑戦できる環境 　-『ものづくりする金融機関』としてエンジニアの提案が届きやすい環境 　-基盤改善と新機能開発を並行して進めており、スピード感のある開発をしている 　-金融サービスとしての堅実さと、自由度の高い技術選定が両立されている ウェルスナビの技術広報について 開発組織の強化・活性化を目的とし、技術広報にも積極的に取り組んでいます。 社内外のイベントへの出展やテックブログの執筆など手法は様々。 iOSDCやDroidKaigiではゴールドスポンサーとして参画、弊社エンジニアが登壇いたしました。 アウトプットする機会も多くあるため、エンジニアとしてのポータブルスキルを身につける環境があると言えます。

具体的な業務内容 ・開発組織が横断して利用する共通基盤の開発、設計、具体的プロセスの整備・改善・維持 ・開発チーム間での具体的開発手続きの共通化(コーディングルール、Git運用ルール整備など) ・持続可能かという目線でのシステム構成、利用技術(フレームワーク等)の課題に対するソリューション策定とその導入支援 ・幅広く開発に関わり、業務全般に理解があるエンジニアへの成長促進 ・技術的負債の解消のリード、改善案の提案

企画段階からモバイルアプリの新機能開発をリードいただくことはもちろん、ユーザー体験を損なわず、各事業のグロースを見据えた中長期的なシステム設計、コードの品質改善、それらをチームに落とし込むためのコミュニケーション設計など幅広く取り組んでいただきたいです。 『ウェルスナビ』のAndroid版アプリの設計/開発/運用 ・金融の「難しい」を「シンプルで簡単」にするためのUI/UX開発 ・スタートアップのスピード感と金融の堅牢性を両立する開発環境の構築 ・万単位のアクティブユーザーを抱えるアプリの新機能開発 ・運用されていくコードを生産性高く維持するための設計改善、リファクタリング ・チーム間を越えたアプリ全体での開発推進 ・アーキテクチャや使用技術の選定 開発体制について エンジニアの8割は金融未経験であり、様々な業界・業種・企業フェーズにおける、”いいところ”を積極的に取り込みながら、ユーザーファーストなスピード感ある開発を行っています。 モバイルアプリ開発の課題 ・Jetpack Composeへの移行(現在進行中) ・テスト自動化・品質保証 　-UIテストのカバレッジを担保するためのCI/CDパイプラインの整備 ・パフォーマンス最適化 　-UI側のパフォーマンスを見れるツールは未導入であるため仕組みづくりから行なっていきたい 上記以外にも課題の発見から解決策の提案、実行まで裁量を持って取り組んでいただきたいです 技術スタック 言語　　　　　　:Kotlin フレームワーク　:Jetpack Compose バージョン管理　:Git, GitHub プロジェクト管理:Jira その他　　　　　:Figma, Firebase, Google BigQuery, AWS CI環境　　　　　:Bitrise, GitHub Actions,MagicPod ※サーバサイド開発言語はJava(Kotlin) + SpringBoot、インフラはAWSやGoogle Cloudなどクラウドをフル活用しています。

GOのデータ基盤では、3,500万ダウンロードのタクシーアプリ『GO』のデータなど、1日に10億レコード規模のデータを収集し、活用しています。 データの主な活用方法は二つあります。 一つはデータプロダクトの開発であり、データをもとにAIや高度なアルゴリズムを開発しタクシーアプリ『GO』に機能として組み込んでいます。 もう一つは意思決定支援であり、約30名のデータアナリストやデータサイエンティストがデータ分析し、その結果を元にビジネス担当やプロダクトマネージャがプロジェクトの効果測定や意思決定をしています。 本ポジションは、このデータ基盤を支えるデータエンジニアです。 仕事内容 データ基盤とデータプロダクトの実行基盤を担当いただきます。 ●データ基盤 ・大規模な車両データをDataflow等を用いてBigQueryに収集 ・3,500万ダウンロードのアプリケーションのDBとログのデータをBigQueryに収集 ・地図を始めとした外部データをデータ基盤に収集 ・データ加工バッチの開発・運用、Google Cloudの様々なサービスを用いて実現 ・StreamlitやLookerなど分析ツールのホスティング ・100人規模の利用者の管理、セキュリティコントロール ●データプロダクト実行基盤 ・タクシーアプリ『GO』でAIや高度なアルゴリズムを用いたデータプロダクトの実行基盤を設計・開発・運用 ・データサイエンティストの開発支援 ・AIモデルの学習バッチや、本番での推論サービング ・高性能かつ高可用性を担保するための設計・実装・システム運用 ・24/365のオンコール体制(待機なし・システム障害時に当番順にコールがあり対応) ●業務内容の変更範囲 会社が指定する業務全般 開発環境 ●データ基盤 ・データストア: BigQuery ・ETL: Dataflow, 独自開発(Python) ・SQLフレームワーク: Dataform ・ワークフローエンジン: Cloud Composer(Airflow) + GKE ・メタデータ管理:Dataplex ・その他ツール: Streamlit, Kepler.gl, Kubeflow ・言語: Python ●データプロダクト実行基盤 ・データストア:Redis, AWS Aurora(MySQL, PostgreSQL) ・実行基盤:AWS:AKE etc ・言語: Go, Python ・モニタリング: Grafana, Sentry ・その他ツール:Feast ●開発環境 ・LLM: Github Copilot, Claude code, gemini, MCPs etc ・IDE: VS Code etc ・CI / CD: GitHub Action ・VCS: GitHub ・その他 Google Workspace, Slack 所属組織 AI技術開発部 データプラットフォームグループ:4名 ※関連チーム ・データサイエンティスト:20名 ・データアナリスト:8名 ・データアーキテクト:5名

タクシーアプリ『GO』の決済を支える基盤の設計・開発・運用をお任せします。 外部決済サービスとの連携や決済データの管理・処理、乗務員ポイント付与処理など、日々成長するサービスを支える新機能・新サービスの企画・設計・開発がメインの業務となります。 新機能の開発だけではなく、既存システムの課題発見から改善提案・実装まで、主体的に取り組んでいただくことを期待しています。 仕事概要 タクシーアプリ『GO』は、全国47都道府県に1,100社以上のネットワークを持ち、4,000万ダウンロードを突破したタクシーアプリです。 今後は単なるタクシー配車にとどまらず、相乗りなどのより複雑なシステムを含めたモビリティプラットフォームを作り上げていきます。 GO Inc.は技術を強みとしていますが、技術そのものを目的とした会社ではありません。 技術は課題解決の手段であるため、プロダクトに向き合うことが重要です。 言われたものをそのまま作るのではなく、ユーザーの課題やニーズを理解した上で、より良い体験を追求するための議論をしながら開発を進めていただける方をお待ちしています。 解決したい課題 決済系システムの信頼性・可用性の向上 外部サービスの障害に強いシステムづくり 既存システムの設計・アーキテクチャ改善、技術負債の解消 運用負荷の軽減 決済の不正利用対策 開発環境 バックエンド (マイクロサービス) 言語: Go サービス間通信: gRPC, GraphQL データストア: PostgreSQL, MySQL, Redis, BigQuery インフラ: AWS (EKS, S3, SNS, SQS), Kubernetes, Docker ワークフローエンジン: Apache Airflow モニタリング: Grafana, Sentry AI: Claude Code, GitHub Copilot, Gemini etc. IDE: GoLand, Visual Studio Code CI / CD: GitHub Actions VCS: GitHub その他 (関わる可能性があるもの) インフラ: Google Cloud 所属組織 決済基盤チーム 7名前後 業務内容の変更範囲 会社が指定する業務全般

mondとは mondは、「問」と「回答」を通じてコミュニケーションを楽しむ、2021年に誕生したQ&Aプラットフォームです。 月間コンテンツ(問答)数は、YoY5,000%超の急成長を遂げ、直近は質問箱サービスとして、国内No1のユーザー数を誇ります。 今後、20億人が利用するグローバル対話プラットフォーム(SNS) へと成長させるため、直近米国拠点を設立し、日米2拠点でグローバル展開を加速しています。 AIが浸透する時代の中、人々がつながり、価値ある問や答、対話の機会を生み出し、楽しみながらも成長していける、創造的なプラットフォームの構築を目指しています。 ミッション mondのプロダクト戦略、ビジョン、および実行全体を主導していただきます。 日本マーケットで拡大しているサービスを活かしながら、米国を含むグローバル市場でのPMFと拡大を推進し、中長期のロードマップ策定や開発チームの目標設定もいただきます。 事業目標と市場ニーズの把握から、プロダクト設計を行い、グローバル企業としての成長を牽引いただきます。 中長期プロダクトビジョン、ロードマップ、OKRの策定 日本のmondを基板に、グローバル展開のためのプロダクト設計 市場調査、競合分析、ユーザーニーズ評価を主導し、モバイルとウェブプラットフォームの構想構築 開発チームと高速なPDCAの実行 日本と米国のエンジニアリングチーム、デザイン、マーケティング、事業開発チームと効率的な連携 Customer Journey Map、ユーザーストーリー、Wireframeの定義 プロダクトマネージャ、デザイナーなどの採用、育成 ※レポートラインはCEO or COOを想定しています

業務内容 食べログにおけるユーザー価値提供の最前線で、Webサービスの開発全般(要件定義〜設計〜開発〜運用)を一貫して担当いただきます。 大規模な予約システムや業務DXの推進に貢献することが期待され、技術的な判断と実行を主導しつつ、自ら手を動かして開発を推進することで、チーム全体の生産性最大化を目指します。 【コア業務】 ・『食べログ』の開発におけるプロジェクト推進 ・ビジネスサイドと連携した要件定義、優先順位調整、複数部門との調整 ・スループットを最大化するチームビルディング ・システムを動かし続けるための技術的な判断と実行 ・体制やシステムの理想を描き、実現する取り組み 【主な開発領域】 ・ユーザー向け機能の開発(口コミ、ネット予約、UI/UX改善など) ・飲食店向け機能の開発(予約管理システム「食べログノート」、モバイルオーダー、DX支援など) ・ビジネス成長を支える機能の開発(アライアンス、営業支援、広告など) 【所属部門】 食べログ 開発本部(ユーザー向け機能開発、飲食店向け機能開発など、いずれかの開発領域) 【ミッション】 月間約9,600万人利用の『食べログ』におけるユーザー価値提供の最前線で、チームの目的達成のためにコミュニケーションの最適化とスループットの最大化を目指します。 そして、大規模かつ長期運用のシステムに関する知見を蓄積し、システムの持続的な稼働に向けた技術的な判断と実行を進めていただきます。 【開発スタイルとチーム体制】 食べログでは、職能横断で構成されるプロジェクトチームが開発のライフサイクル全体に責任を持つマトリクス型組織を導入しています。 ・エンジニア、企画、デザイナーを一つのプロジェクトとして構成し、ワンチームとなって仕事を進めます。 ・ひとりのエンジニアで要件定義からリリースまで一任される形で仕事を進めていくため、エンジニア観点での提案や企画段階からの関与も積極的に行える環境です。 ・社内勉強会や技術ノウハウの共有を通して、技術力の研鑽ができる体制が整っています。 【開発環境】 ・サーバーサイド: Ruby, Ruby on Rails ・フロントエンド: JavaScript（ES5/ES6, jQueryベースからReact/TypeScriptへ移行中） ・データベース: MySQL ・ソースコード管理: Git, GitHub ・AI支援ツール: Claude Code（AIエージェント型開発ツール）, Devin（自律型AIソフトウェアエンジニア）, Dify（AIプラットフォーム） ・開発支援ツール:  Google Workspace, Slack, Asana, Miro, Qiita Team, CircleCI ・データ基盤：GCP BigQuery, Tableau ※グループウェアを［[Google WorkspaceとSlackへ全面移行](https://corporate.kakaku.com/news/20250724)］し、AIを活用した開発環境を整備しています。