該当求人数 7 件
1~7件を表示

株式会社情報戦略テクノロジー
AI・機械学習(LLM)エンジニア
430~900万円
正社員
東京都(渋谷区)
顧客である大手事業会社に対して、顧客直で開発プロジェクトへ参画していただきます。 弊社の現場マネージャー、エンジニアと一緒に、ISTチームとして上流から下流まで一気通貫で携わっていただきます。 ■業務詳細 要件定義~設計~開発~テスト~リリース・リリース後対応など、 上流から下流まで一気通貫でご対応いただきます。 参画直後は、ご自身のこれまでの経験+αをお任せして、 徐々に対応範囲を広げていっていただくケースが多いです。 弊社社員がいる現場(3名~20名)で、業務インプットの支援体制などもある環境で入っていただけるので、 参画からの立ち上がりもスムーズに行えます。 ※案件事例※ ①業務内容 大手証券会社のAI CoE組織にて、LLMと連携したAIアプリケーションのバックエンド開発をご担当いただきます。 AIを活用した新規アプリケーション開発、および既存アプリケーションのエンハンス開発が主な業務です。 アジャイル(スクラム)開発を採用しており、企画段階から顧客と密に連携し、 要件定義、設計、実装、テスト、リリースまで一気通貫で携わっていただきます。 当社からは既に8名のエンジニアがチームとして参画しており、フォロー体制も万全です。 安心して業務にキャッチアップし、パフォーマンスを発揮できる環境です。 ②技術スタック・使用ツール 言語:Java (Spring Boot), Python フロントエンド:Angular, React データベース:MySQL など 開発手法:アジャイル(スクラム) その他:生成AI, LLM 【主要な開発言語】 バックエンド :Java(Spring Framework) / PHP(Laravel) / Go / Ruby …etc フロントエンド:JavaScript(Vue.js / React.js / Angular) / TypeScript モバイル :Kotlin / Swift / React Native / Flutter ■入社直後のプロジェクト参画イメージ まずはこれまでの経験に応じたフェーズを担当していただきます。 初月はPCセットアップ・環境構築から始まり、 業務把握のためのインプット・ドキュメント読み込み・弊社社員との会話、 上記と並行しながら、徐々に業務にも入っていただきます。 ■参画時のサポート体制 弊社は2次請け・3次請けのSES企業から転職されてくる方が多くいますが、 仕事の進め方や業務上の困りごと・相談事項などは、弊社社員に聞ける環境があります。 Slack等を使ったライトなコミュニケーションも取りやすいため、 スムーズに立ち上がれる方が多いです。 単なる連絡だけでなく、チーム全体で「みんなで話し合いながら問題に立ち向かう」文化が根付いています。 自分の意見を話しやすい環境で、主体性を発揮しながら働けるため、充実感を持って働くことができます。 ※特に、議論や話し合いを通じてチームで物事を進めることにやりがいを感じる方にはフィットする環境です。
iOS
Android
React
Java
Flutter
React Native
Python
生成AI・LLM
Spring Boot
MySQL
TypeScript
AWS
Vue.js
Laravel
Angular
育児支援制度あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
退職金制度あり
ストックオプション(信託型等)あり
リモート可
フレックス勤務
月平均残業20時間以内
年間休日120日以上
土日祝日休み
大規模トラフィック環境
機械学習・データ活用
アジャイル・スクラム開発環境
生成AI・LLMプロダクト開発
従業員数100名〜1000名未満
上場企業
AI・機械学習(LLM)エンジニア
正社員
顧客である大手事業会社に対して、顧客直で開発プロジェクトへ参画していただきます。 弊社の現場マネージャー、エンジニアと一緒に、ISTチームとして上流から下流まで一気通貫で携わっていただきます。 ■業務詳細 要件定義~設計~開発~テスト~リリース・リリース後対応など、 上流から下流まで一気通貫でご対応いただきます。 参画直後は、ご自身のこれまでの経験+αをお任せして、 徐々に対応範囲を広げていっていただくケースが多いです。 弊社社員がいる現場(3名~20名)で、業務インプットの支援体制などもある環境で入っていただけるので、 参画からの立ち上がりもスムーズに行えます。 ※案件事例※ ①業務内容 大手証券会社のAI CoE組織にて、LLMと連携したAIアプリケーションのバックエンド開発をご担当いただきます。 AIを活用した新規アプリケーション開発、および既存アプリケーションのエンハンス開発が主な業務です。 アジャイル(スクラム)開発を採用しており、企画段階から顧客と密に連携し、 要件定義、設計、実装、テスト、リリースまで一気通貫で携わっていただきます。 当社からは既に8名のエンジニアがチームとして参画しており、フォロー体制も万全です。 安心して業務にキャッチアップし、パフォーマンスを発揮できる環境です。 ②技術スタック・使用ツール 言語:Java (Spring Boot), Python フロントエンド:Angular, React データベース:MySQL など 開発手法:アジャイル(スクラム) その他:生成AI, LLM 【主要な開発言語】 バックエンド :Java(Spring Framework) / PHP(Laravel) / Go / Ruby …etc フロントエンド:JavaScript(Vue.js / React.js / Angular) / TypeScript モバイル :Kotlin / Swift / React Native / Flutter ■入社直後のプロジェクト参画イメージ まずはこれまでの経験に応じたフェーズを担当していただきます。 初月はPCセットアップ・環境構築から始まり、 業務把握のためのインプット・ドキュメント読み込み・弊社社員との会話、 上記と並行しながら、徐々に業務にも入っていただきます。 ■参画時のサポート体制 弊社は2次請け・3次請けのSES企業から転職されてくる方が多くいますが、 仕事の進め方や業務上の困りごと・相談事項などは、弊社社員に聞ける環境があります。 Slack等を使ったライトなコミュニケーションも取りやすいため、 スムーズに立ち上がれる方が多いです。 単なる連絡だけでなく、チーム全体で「みんなで話し合いながら問題に立ち向かう」文化が根付いています。 自分の意見を話しやすい環境で、主体性を発揮しながら働けるため、充実感を持って働くことができます。 ※特に、議論や話し合いを通じてチームで物事を進めることにやりがいを感じる方にはフィットする環境です。
430~900万円
東京都(渋谷区)
iOS
Android
React
Java
Flutter
React Native
Python
生成AI・LLM
Spring Boot
MySQL
TypeScript
AWS
Vue.js
Laravel
Angular
育児支援制度あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
退職金制度あり
ストックオプション(信託型等)あり
リモート可
フレックス勤務
月平均残業20時間以内
年間休日120日以上
土日祝日休み
大規模トラフィック環境
機械学習・データ活用
アジャイル・スクラム開発環境
生成AI・LLMプロダクト開発
従業員数100名〜1000名未満
上場企業

株式会社情報戦略テクノロジー

株式会社Works Human Intelligence
テックリード
800~1,200万円
正社員
広島県(広島市)
【役割】 圧倒的な実装力を活かし、「自社製AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発」や「他社データを絶対に混在させないセキュアなRAG基盤」のコアロジック実装(プレイングの先頭)を担っていただきます。 その後、半年〜1年を目安に以下のステップで「技術への責任範囲」を全社規模へと拡張していただきます。 ・基盤のコアコンポーネントの自らによる実装、および技術的ブレイクスルーの体現 ・全社プロダクトが利用するAI組み込みガイドライン、自動テスト戦略、CI/CDパイプラインの策定 ・部署横断での技術選定、難解なシステムトラブルの最終エスカレーション対応、およびADR(アーキテクチャ決定記録)の主導 ※ピープルマネジメント(評価・労務管理)の責務はありません。「純粋に技術とプロダクトの品質でチームを引っ張るスペシャリスト」としてのキャリアをお約束します。 【職務内容】 ●基盤アーキテクチャの設計・技術選定 ・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発のアーキテクチャ全体のグランドデザイン ・非機能要件(レイテンシー、スケーラビリティ、可用性、強固なマルチテナントセキュリティ)を担保するクラウドインフラ(AWS等)およびバックエンドの設計 ・各種LLM(OpenAI, Anthropic, Bedrock等)のAPI動的ルーティング、およびコスト・応答速度最適化ロジックの考案 ・中長期的な視点に立った技術的負債の返済計画策定と、CI/CD環境のモダン化 ●コアコンポーネントの実装・品質担保 ・基盤における「最も技術的難易度の高い10%のコード」のハンズオン実装 ・PoC(仮説検証)コードから、数万人規模の同時接続に耐えうる本番クオリティへのリファクタリング主導 ・厳格な自動テスト(Unit, E2E, 負荷テスト等)の設計と仕組み化による「落ちないインフラ」の実現 ・チームメンバーへの高度なコードレビュー、およびペアプログラミング等を通じた技術メンタリング ●部門説明 【所属部署・配属組織】2026年6月現在 アドバンスドテクノロジー部門 約80名※協力会社社員含む └先端技術の研究・開発に取り組む研究開発部門(立ち上げ当初30名から倍以上に成長) └各製品/開発領域で組織が分かれ、それぞれ5~10名規模のグループ(チーム)が存在 【特徴・チームワーク】 ・エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、一部門としてはスタートアップのような運営形態 ・「COMPANY」に蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがい ・チーム内での技術の情報共有が積極的、デイリーミーティングによるサポート体制、アットホームな雰囲気 ●技術スタック チームによって異なるため、以下のいずれか(参考まで) ・言語:Java/TypeScript/Kotlin/Python ・Cloud: AWS/Google Cloud/Azure/OCI ・DB: PostgreSQL/Oracle DB/Amazon Aurora/Amazon DynamoDB ・FW: SpringBoot/Severless Framework/React/Vue3/Svelte/Kotlin Multiplatform ・開発インフラ: GitHub/Sonarqube/Jira/Redmine/Zenhub/Figma ・生成AI: GitHub Copilot/Gemini for Google Workspaces/Azure OpenAI Service/AWS Bedrock/Google VertexAI/AWS KIRO/Claude Cowork
Go
GitHub
RAG
Flutter
Java
React
Figma
DynamoDB
InDesign
Amazon RDS
Google Cloud Platform(GCP)
Python
生成AI・LLM
Next.js
TypeScript
AWS
JIRA
Node.js
Vue.js
Firebase
Angular
Kotlin
PostgreSQL
Amazon Aurora
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
生成AI開発ツール導入
リモート可
フレックス勤務
時短勤務可
副業OK
土日祝日休み
服装・髪型自由
自社プロダクト・サービス開発
機械学習・データ活用
生成AI・LLMプロダクト開発
テックリード
正社員
【役割】 圧倒的な実装力を活かし、「自社製AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発」や「他社データを絶対に混在させないセキュアなRAG基盤」のコアロジック実装(プレイングの先頭)を担っていただきます。 その後、半年〜1年を目安に以下のステップで「技術への責任範囲」を全社規模へと拡張していただきます。 ・基盤のコアコンポーネントの自らによる実装、および技術的ブレイクスルーの体現 ・全社プロダクトが利用するAI組み込みガイドライン、自動テスト戦略、CI/CDパイプラインの策定 ・部署横断での技術選定、難解なシステムトラブルの最終エスカレーション対応、およびADR(アーキテクチャ決定記録)の主導 ※ピープルマネジメント(評価・労務管理)の責務はありません。「純粋に技術とプロダクトの品質でチームを引っ張るスペシャリスト」としてのキャリアをお約束します。 【職務内容】 ●基盤アーキテクチャの設計・技術選定 ・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発のアーキテクチャ全体のグランドデザイン ・非機能要件(レイテンシー、スケーラビリティ、可用性、強固なマルチテナントセキュリティ)を担保するクラウドインフラ(AWS等)およびバックエンドの設計 ・各種LLM(OpenAI, Anthropic, Bedrock等)のAPI動的ルーティング、およびコスト・応答速度最適化ロジックの考案 ・中長期的な視点に立った技術的負債の返済計画策定と、CI/CD環境のモダン化 ●コアコンポーネントの実装・品質担保 ・基盤における「最も技術的難易度の高い10%のコード」のハンズオン実装 ・PoC(仮説検証)コードから、数万人規模の同時接続に耐えうる本番クオリティへのリファクタリング主導 ・厳格な自動テスト(Unit, E2E, 負荷テスト等)の設計と仕組み化による「落ちないインフラ」の実現 ・チームメンバーへの高度なコードレビュー、およびペアプログラミング等を通じた技術メンタリング ●部門説明 【所属部署・配属組織】2026年6月現在 アドバンスドテクノロジー部門 約80名※協力会社社員含む └先端技術の研究・開発に取り組む研究開発部門(立ち上げ当初30名から倍以上に成長) └各製品/開発領域で組織が分かれ、それぞれ5~10名規模のグループ(チーム)が存在 【特徴・チームワーク】 ・エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、一部門としてはスタートアップのような運営形態 ・「COMPANY」に蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがい ・チーム内での技術の情報共有が積極的、デイリーミーティングによるサポート体制、アットホームな雰囲気 ●技術スタック チームによって異なるため、以下のいずれか(参考まで) ・言語:Java/TypeScript/Kotlin/Python ・Cloud: AWS/Google Cloud/Azure/OCI ・DB: PostgreSQL/Oracle DB/Amazon Aurora/Amazon DynamoDB ・FW: SpringBoot/Severless Framework/React/Vue3/Svelte/Kotlin Multiplatform ・開発インフラ: GitHub/Sonarqube/Jira/Redmine/Zenhub/Figma ・生成AI: GitHub Copilot/Gemini for Google Workspaces/Azure OpenAI Service/AWS Bedrock/Google VertexAI/AWS KIRO/Claude Cowork
800~1,200万円
広島県(広島市)
Go
GitHub
RAG
Flutter
Java
React
Figma
DynamoDB
InDesign
Amazon RDS
Google Cloud Platform(GCP)
Python
生成AI・LLM
Next.js
TypeScript
AWS
JIRA
Node.js
Vue.js
Firebase
Angular
Kotlin
PostgreSQL
Amazon Aurora
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
生成AI開発ツール導入
リモート可
フレックス勤務
時短勤務可
副業OK
土日祝日休み
服装・髪型自由
自社プロダクト・サービス開発
機械学習・データ活用
生成AI・LLMプロダクト開発

株式会社Works Human Intelligence

アクセンチュア株式会社
データエンジニア
-
正社員
仙台
お客様企業のデータ活用ビジネスを支え、将来的にも「使われ続ける」データ基盤の構築を実現するエンジニアスペシャリスト集団です。 お客様企業のビジネス要件のシステム要件への落とし込み、ソリューション選定、アーキテクチャ設計、アプリケーションプログラム設計、それらの実装・テスト、システムリリースおよび、その後の運用まで総合的に支援します。 ●役割・期待 サイロ化システム/データの統廃合、基幹システム刷新に伴うデータ基盤のレガシーアーキテクチャからモダンアーキテクチャへのマイグレーション、グローバル展開を見据えたデータメッシュアーキテクチャの実現など、さまざまな課題・チャレンジ要素を持つデジタルトランスフォーメーション案件において、お客様企業のビジネスバリューを見据え、データ活用のためのあるべき姿、それらに最適なソリューション選定・アーキテクチャ設計、および我々が一番大切にしている"実装"を担当頂きます。 ●業務内容 ・データ基盤(インテグレーション/データレイク/DWH/データマート/BI/ML/AI/MDM/データカタログなど)のソリューション選定およびアーキテクチャ設計 ・データ基盤のシステム要件定義・設計・開発・テスト・移行 ・プロジェクト作成物のアセット化および類似プロジェクトへの横展開適用
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud Platform(GCP)
JavaScript
React
Angular
英語活用
機械学習・データ活用
アジャイル・スクラム開発環境
従業員数1000名以上
データエンジニア
正社員
お客様企業のデータ活用ビジネスを支え、将来的にも「使われ続ける」データ基盤の構築を実現するエンジニアスペシャリスト集団です。 お客様企業のビジネス要件のシステム要件への落とし込み、ソリューション選定、アーキテクチャ設計、アプリケーションプログラム設計、それらの実装・テスト、システムリリースおよび、その後の運用まで総合的に支援します。 ●役割・期待 サイロ化システム/データの統廃合、基幹システム刷新に伴うデータ基盤のレガシーアーキテクチャからモダンアーキテクチャへのマイグレーション、グローバル展開を見据えたデータメッシュアーキテクチャの実現など、さまざまな課題・チャレンジ要素を持つデジタルトランスフォーメーション案件において、お客様企業のビジネスバリューを見据え、データ活用のためのあるべき姿、それらに最適なソリューション選定・アーキテクチャ設計、および我々が一番大切にしている"実装"を担当頂きます。 ●業務内容 ・データ基盤(インテグレーション/データレイク/DWH/データマート/BI/ML/AI/MDM/データカタログなど)のソリューション選定およびアーキテクチャ設計 ・データ基盤のシステム要件定義・設計・開発・テスト・移行 ・プロジェクト作成物のアセット化および類似プロジェクトへの横展開適用
-
仙台
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud Platform(GCP)
JavaScript
React
Angular
英語活用
機械学習・データ活用
アジャイル・スクラム開発環境
従業員数1000名以上

アクセンチュア株式会社

株式会社TWOSTONE&Sons
社内SE
400~600万円
正社員
東京都(渋谷区)
TWOSTONE&Sonsは「BREAK THE RULES(不合理な常識をぶっ壊す)」を経営ビジョンに掲げ、「テクノロジー×HR」をテーマに、ITエンジニアに特化した事業を主軸に展開をしております。 ●部門概要 IT系のフリーランスエンジニア、デザイナー(個人事業主)専門のエージェントサービスであるMidworks事業部、IT/WEBのエンジニア職種にスコープを絞り、より専門性の高い転職・採用支援を行っているTechStars事業部、企業向けWebマーケティングコンサルサービスを提供しているMedia事業部、これらの事業部を支える経営戦略本部、私たちプロダクト室の業務はこの経営戦略本部に属し、各事業部のビジネスを多角的にバックアップする戦略的システムの企画から設計、構築、運用を担う部門となっております。 ●職種概要 経営戦略本部配下のプロダクト室にて、各事業部のビジネスを多角的にバックアップする戦略的システムの企画〜設計〜構築〜運用を担うシステムエンジニアポジションです。 ●具体的な業務内容 ・自社サービスのシステム構築 ・バックオフィスシステム構築 ・全社横断的ビッグデータ環境の構築 ・構築した各システムの運用保守と最適化 ・PoCによる新技術の検証と実践投入 …など ●案件例 自社サービス/Web領域:新機能開発、既存機能改善、パフォーマンス改善、運用最適化 業務効率化領域:業務フローの見直し、システム化・自動化、運用設計、改善サイクルの定着 データ基盤領域:データの収集・蓄積・活用のための環境整備、運用設計 PoC領域:新技術の検証→価値検証→運用・本番投入までの推進 ●現在進行しているPJT例 ①業務効率化PJT: 各部門の業務フローを整理し、改善・自動化・システム化までを推進 ②AIの既存システムへの導入PJT: 既存業務システムのフローにAIを組み込み、導入設計〜運用までを推進(高効率な組み込み・定着がテーマ) ③Web関連PJT: Webサービス/Webサイトの機能改善、新規施策の実装、運用最適化 ※新規プロダクトに関して開発者が様々な企画を実施し、KPI等の設定から予算獲得まで入り込むこともございます。 【開発環境】 ●開発言語:Java/.NET/PHP/Ruby/Pythonなど ●サーバサイド:各種フレームワークによる開発(案件により異なる) ●フロント:フロントエンドフレームワークを多用(案件により異なる/例:React、Next.js、Vue.js、Nuxt.js、Angular等) ●OS:案件により異なる(例:Linux/Windows等) ●DB:案件により異なる(例:RDB/NoSQL等) ●インフラ:クラウド/オンプレ含む(インフラ構築・運用、導入設計含む) 【AI活用の実績】 弊社では積極的にAIを活用した開発に取り組んでおります。 ●AIを自分の業務に使えること 開発・運用・調査・ドキュメントなど、日々の業務でAIツールを活用し、生産性と品質を上げられること。 ●システムのフロー上で高効率に導入設計できること 「個人の便利ツール」で終わらせず、業務プロセス/既存システムのフローに組み込む前提で、導入ポイント・運用方法・品質担保・リスク整理まで設計できること。 ●変更の範囲 業務内容:会社の定める業務
Docker
React
.NET Framework
Java
Snowflake
Windows
Linux
MongoDB
Python
Ruby
PHP
Next.js
AWS
Nuxt.js
Vue.js
Angular
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
持ち株会制度あり
リモート可
副業OK
年間休日120日以上
土日祝日休み
機械学習・データ活用
従業員数100名〜1000名未満
上場企業
社内SE
正社員
TWOSTONE&Sonsは「BREAK THE RULES(不合理な常識をぶっ壊す)」を経営ビジョンに掲げ、「テクノロジー×HR」をテーマに、ITエンジニアに特化した事業を主軸に展開をしております。 ●部門概要 IT系のフリーランスエンジニア、デザイナー(個人事業主)専門のエージェントサービスであるMidworks事業部、IT/WEBのエンジニア職種にスコープを絞り、より専門性の高い転職・採用支援を行っているTechStars事業部、企業向けWebマーケティングコンサルサービスを提供しているMedia事業部、これらの事業部を支える経営戦略本部、私たちプロダクト室の業務はこの経営戦略本部に属し、各事業部のビジネスを多角的にバックアップする戦略的システムの企画から設計、構築、運用を担う部門となっております。 ●職種概要 経営戦略本部配下のプロダクト室にて、各事業部のビジネスを多角的にバックアップする戦略的システムの企画〜設計〜構築〜運用を担うシステムエンジニアポジションです。 ●具体的な業務内容 ・自社サービスのシステム構築 ・バックオフィスシステム構築 ・全社横断的ビッグデータ環境の構築 ・構築した各システムの運用保守と最適化 ・PoCによる新技術の検証と実践投入 …など ●案件例 自社サービス/Web領域:新機能開発、既存機能改善、パフォーマンス改善、運用最適化 業務効率化領域:業務フローの見直し、システム化・自動化、運用設計、改善サイクルの定着 データ基盤領域:データの収集・蓄積・活用のための環境整備、運用設計 PoC領域:新技術の検証→価値検証→運用・本番投入までの推進 ●現在進行しているPJT例 ①業務効率化PJT: 各部門の業務フローを整理し、改善・自動化・システム化までを推進 ②AIの既存システムへの導入PJT: 既存業務システムのフローにAIを組み込み、導入設計〜運用までを推進(高効率な組み込み・定着がテーマ) ③Web関連PJT: Webサービス/Webサイトの機能改善、新規施策の実装、運用最適化 ※新規プロダクトに関して開発者が様々な企画を実施し、KPI等の設定から予算獲得まで入り込むこともございます。 【開発環境】 ●開発言語:Java/.NET/PHP/Ruby/Pythonなど ●サーバサイド:各種フレームワークによる開発(案件により異なる) ●フロント:フロントエンドフレームワークを多用(案件により異なる/例:React、Next.js、Vue.js、Nuxt.js、Angular等) ●OS:案件により異なる(例:Linux/Windows等) ●DB:案件により異なる(例:RDB/NoSQL等) ●インフラ:クラウド/オンプレ含む(インフラ構築・運用、導入設計含む) 【AI活用の実績】 弊社では積極的にAIを活用した開発に取り組んでおります。 ●AIを自分の業務に使えること 開発・運用・調査・ドキュメントなど、日々の業務でAIツールを活用し、生産性と品質を上げられること。 ●システムのフロー上で高効率に導入設計できること 「個人の便利ツール」で終わらせず、業務プロセス/既存システムのフローに組み込む前提で、導入ポイント・運用方法・品質担保・リスク整理まで設計できること。 ●変更の範囲 業務内容:会社の定める業務
400~600万円
東京都(渋谷区)
Docker
React
.NET Framework
Java
Snowflake
Windows
Linux
MongoDB
Python
Ruby
PHP
Next.js
AWS
Nuxt.js
Vue.js
Angular
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
持ち株会制度あり
リモート可
副業OK
年間休日120日以上
土日祝日休み
機械学習・データ活用
従業員数100名〜1000名未満
上場企業

株式会社TWOSTONE&Sons

株式会社システムアイ
データエンジニア
400~1,500万円
正社員
東京都(中央区日本橋馬喰町)
●具体的な仕事内容 端的にいえば、「クライアントの最前線に深く入り込み、技術的な専門性とビジネスの洞察力を駆使して、複雑な課題を『解ける形』に再定義し、その場で実装・解決すること」をお任せしたいと考えております。 一般的なエンジニアが「何を作るか(What)」が決まった後に動くのに対し、FDEは「何を作るべきか(Why/How)」を顧客の現場から導き出し、プロトタイプを爆速で組み上げるのがミッションです。 ・現場での課題抽出とモデリング:クライアントのドメイン(業界)知識を吸収し、散在するデータ構造を理解して、技術的に解決可能な課題へと翻訳する。 ・高速なプロトタイピング:現場で得たフィードバックをもとに、その日のうちにコードを書き換え、実運用に耐えうるソリューションを構築・デプロイする。 ・データパイプラインの設計・構築:複雑で「汚い」実データを、分析や意思決定に活用できるクリーンな状態へと統合する。 ・ステークホルダーとの技術的対話:現場の担当者から経営層まで、技術的なポテンシャルを非エンジニアにも分かりやすく伝え、プロジェクトを推進する。 【採用技術/フレームワークサンプル】 フロントエンド層: TypeScript /JavaScript Next/React/Vue/Angular/Astro アプリ層: Java/PHP/C#/C/Python/Go/Ruby/Haskell SpringBoot/Spring/Laravel/Django/Nest API Gateway(Kong / APIGW ) gRPC / Protocol Buffers SDD(Spec Driven Development) モバイル: Flutter/Kotlin/swift/React Native/Dart/Firebase インフラ層: AWS/Azure/Google Cloud Kubernetes(EKS / GKE) IaC(Terraform / CDK / Pulumi) GitOps(ArgoCD / FluxCD) サーバーレス(Lambda / Cloudflare Workers) デプロイ基盤(Vercel / Cloud Run など) SREプラクティス SaaS/OSS活用: Slack/Teams GoogleWorkspace/Backlog/Box Auth0 / Firebase Auth GitHub Actions / GitLab CI Cloudflare/Datadog データ/AI層: Gemini/ChatGPT/ClaudCode/ Devin/cursor/Antigravity Vector Database(Milvus / Weaviate / Chroma) RAG基盤(Retrieval Augmented Generation) Feature Store(Feast / Vertex AI Feature Store) BigQuery / Snowflake MLOps(MLflow / VertexAI / Kubeflow) オブザーバビリティ (OpenTelemetry/Prometheus/Grafana/Sentry) etc... ●システムアイの特徴 ・積極的に生成AIやツールを導入可能 当社ではプロジェクトにより使う生成AIやツールを自分たちで判断していただいています。新しいものを導入したい場合は社内で相談をしていただけると柔軟に検討可能です。良いものは積極的に取り入れていく思考を持っているため、新しいものへの導入障壁がかなり低い会社となります。 ・ストリスフリーな環境をできる限り提供 ストレスを感じない環境を整えているのも当社の特徴の一つ。開発標準PCのメモリは最低32GB以上で入社のタイミングでwindowsとMacを選択していただけます。 一人ひとりのエンジニアが求めるスペックを優先して環境面を整えます。 社内で使うデュアルモニタ、他にも必要なソフト、ツールなどあれば、柔軟に利用できる環境です。 品質・生産性の最大化確保はエンジニアにとって大切だと考えています。 ・フルフレックス×リモートワーク主体のフレキシブルな働き方が可能 コロナに関係なくリモートワークを推進してきた当社なので、今後もこの環境は推進していく予定です。
React Native
Google Cloud Platform(GCP)
GitHub Actions
NestJS
Kubernetes
Microsoft Azure
Snowflake
Flutter
Rails
JavaScript
React
MLOps
Datadog
GitLab
Django
BigQuery
生成AI・LLM
Backlog
Next.js
Spring Boot
TypeScript
AWS
Swift
Slack
Dart
Vue.js
Firebase
Terraform
Laravel
Angular
Kotlin
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
転勤なし
生成AI開発ツール導入
リモート可
年間休日120日以上
土日祝日休み
機械学習・データ活用
従業員数100名〜1000名未満
データエンジニア
正社員
●具体的な仕事内容 端的にいえば、「クライアントの最前線に深く入り込み、技術的な専門性とビジネスの洞察力を駆使して、複雑な課題を『解ける形』に再定義し、その場で実装・解決すること」をお任せしたいと考えております。 一般的なエンジニアが「何を作るか(What)」が決まった後に動くのに対し、FDEは「何を作るべきか(Why/How)」を顧客の現場から導き出し、プロトタイプを爆速で組み上げるのがミッションです。 ・現場での課題抽出とモデリング:クライアントのドメイン(業界)知識を吸収し、散在するデータ構造を理解して、技術的に解決可能な課題へと翻訳する。 ・高速なプロトタイピング:現場で得たフィードバックをもとに、その日のうちにコードを書き換え、実運用に耐えうるソリューションを構築・デプロイする。 ・データパイプラインの設計・構築:複雑で「汚い」実データを、分析や意思決定に活用できるクリーンな状態へと統合する。 ・ステークホルダーとの技術的対話:現場の担当者から経営層まで、技術的なポテンシャルを非エンジニアにも分かりやすく伝え、プロジェクトを推進する。 【採用技術/フレームワークサンプル】 フロントエンド層: TypeScript /JavaScript Next/React/Vue/Angular/Astro アプリ層: Java/PHP/C#/C/Python/Go/Ruby/Haskell SpringBoot/Spring/Laravel/Django/Nest API Gateway(Kong / APIGW ) gRPC / Protocol Buffers SDD(Spec Driven Development) モバイル: Flutter/Kotlin/swift/React Native/Dart/Firebase インフラ層: AWS/Azure/Google Cloud Kubernetes(EKS / GKE) IaC(Terraform / CDK / Pulumi) GitOps(ArgoCD / FluxCD) サーバーレス(Lambda / Cloudflare Workers) デプロイ基盤(Vercel / Cloud Run など) SREプラクティス SaaS/OSS活用: Slack/Teams GoogleWorkspace/Backlog/Box Auth0 / Firebase Auth GitHub Actions / GitLab CI Cloudflare/Datadog データ/AI層: Gemini/ChatGPT/ClaudCode/ Devin/cursor/Antigravity Vector Database(Milvus / Weaviate / Chroma) RAG基盤(Retrieval Augmented Generation) Feature Store(Feast / Vertex AI Feature Store) BigQuery / Snowflake MLOps(MLflow / VertexAI / Kubeflow) オブザーバビリティ (OpenTelemetry/Prometheus/Grafana/Sentry) etc... ●システムアイの特徴 ・積極的に生成AIやツールを導入可能 当社ではプロジェクトにより使う生成AIやツールを自分たちで判断していただいています。新しいものを導入したい場合は社内で相談をしていただけると柔軟に検討可能です。良いものは積極的に取り入れていく思考を持っているため、新しいものへの導入障壁がかなり低い会社となります。 ・ストリスフリーな環境をできる限り提供 ストレスを感じない環境を整えているのも当社の特徴の一つ。開発標準PCのメモリは最低32GB以上で入社のタイミングでwindowsとMacを選択していただけます。 一人ひとりのエンジニアが求めるスペックを優先して環境面を整えます。 社内で使うデュアルモニタ、他にも必要なソフト、ツールなどあれば、柔軟に利用できる環境です。 品質・生産性の最大化確保はエンジニアにとって大切だと考えています。 ・フルフレックス×リモートワーク主体のフレキシブルな働き方が可能 コロナに関係なくリモートワークを推進してきた当社なので、今後もこの環境は推進していく予定です。
400~1,500万円
東京都(中央区日本橋馬喰町)
React Native
Google Cloud Platform(GCP)
GitHub Actions
NestJS
Kubernetes
Microsoft Azure
Snowflake
Flutter
Rails
JavaScript
React
MLOps
Datadog
GitLab
Django
BigQuery
生成AI・LLM
Backlog
Next.js
Spring Boot
TypeScript
AWS
Swift
Slack
Dart
Vue.js
Firebase
Terraform
Laravel
Angular
Kotlin
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
転勤なし
生成AI開発ツール導入
リモート可
年間休日120日以上
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