関東 SnowflakeのITエンジニア求人・転職情報

これまでの経験とスキルを活かしながら、 BIエンジニアとして、データの収集・抽出・加工・クレンジングや、BIツールを使用したダッシュボードの作成、 データ分析、データ利活用に関わる業務に携わっていただきます。 将来的にはBIエンジニアとしてエンジニアリングを極めることも、データサイエンティストやBIコンサルタント、ITコンサルタントなどへの転身も可能です。 【主な業務内容】 ・各種DWH/データマートの設計・構築 ・ダッシュボードの要件定義、設計、開発(Tableau などのBIツールを使用) ・GCP/AWS/Azure 上で、BigQuery・Redshift・SQL を用いたデータ収集・加工・整形 ・ETLツールを用いたデータ連携フローの設計・実装 ・BIレポートを活用したデータ利活用の推進支援 ・機械学習/AIモデル向けの学習データセットの作成・加工 【プロジェクト例】 ・ポータルサイト各種データの分析 ・大手小売業のデータ分析基盤構築 ・Pythonを用いた分析処理のバッチシステム開発 ・大手製造メーカーへBI新規導入 【開発環境・技術スタック】 ・BIツール:Tableau Desktop/Tableau Server/Tableau Online/Tableau Prep ・DWH/データ基盤:Snowflake、Google BigQuery ・言語・スクリプト:SQL、Python ・クラウド:GCP ・その他:CI/CD、ETL

組織拡大における組織変更に伴い、エンジニア組織の各本部にて部長、マネージャーを募集します。 上長となる本部長や担当のHRBP等の他部署と連携し事業推進・拡大を図っていただくことがミッションです。 配属本部につきましては、選考を通して決定させていただきます。 ●部長 マネジメント対象200名～400名 ●グループ長(マネージャー) マネジメント対象は30-70名 ●募集部門について ERP本部:ERP製品(oracle、SAP)製品の導入/開発/保守 ITソリューション本部:ERP周辺の製品(例:Anaplan、Tagetik、Snowflake、infomatica、ServiceNow、Outsystems)の導入/開発/保守や、新規ソリューション・製品の事業化 アカウント本部:顧客(プライム、大手SI,コンサル)向け各種ITソリューションの提供 ●主な業務 ・部門全体における組織設計 ・新規お客様対応におけるチーム組成 ・新規/既存ソリューションの創出・拡大のための企画・計画・提案支援 ・部門収支管理、改善(売上、粗利、コスト) ・人員計画立案、人材リソース調達、採用活動 ・新規/既存のお客様への提案活動 ・グループ長のマネジメント ・配下メンバーのマネジメント ※まずは、ご経験のある業務や得意な業務をお任せします。 その後はご希望や適性を加味し、お任せする業務範囲を拡げていければと考えています。 会社の成長には、会社の根幹である「メンバー」のコアスキルを伸ばし、 より市場価値のあるエンジニアへ成長するための「場」作りが重要、とホープスは考えています。 既存のフィールドを活用したり、ご経験を活かし「こういう事業をホープスでやりたい!」のご提案も大歓迎! 前向きに業務に向き合い、一緒にホープスを盛り上げてくれる方と出会いたいと思っています!

業務内容 弊社は現在、データウェアハウス(DWH)を活用した最先端のデータソリューションに注力しており、その戦略の中核を担うデータエンジニアを募集します。DWHを中心としたデータ基盤の設計・構築から、データ活用、さらには高度な分析基盤の構築までを幅広く手掛け、お客様のビジネス課題解決とデジタルトランスフォーメーション(DX)を強力に推進していただきます。 具体的な仕事内容 ●顧客の課題ヒアリングからのソリューション提案、顧客との要件定義 ●データウェアハウス/データレイクの設計・構築・運用・改善 ●BIツールや分析基盤の導入・運用支援、データ可視化 ●データ活用のためのルール整備とセキュリティ強化 使用技術(例) ●クラウドプラットフォーム: AWS (S3, Kinesis, SQS等), Azure (Blob Storage, Event Hubs等), GCP (Cloud Storage, Pub/Sub等) ●データベース: PostgreSQL, MySQL, DynamoDB ●データウェアハウス: Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery, Databricks ●データ処理基盤: Python, SQL, Java ●ETL/ELT サービス: TROCCO, Fivetran, Talend, dbt, AWS Glue, Azure Data Factory, Google Cloud Dataflow ●BIツール/データアプリケーション: Tableau, Power BI, AWS QuickSight, Looker, Streamlit ●その他: Git, Docker, Terraform メインとなる顧客業界は小売・流通業界となりますが、お客様の課題解決のため、その他の業界のプロジェクトにも積極的に取り組んでいます。 特定の業界経験や深い知識は入社時点では必須ではありませんが、プロジェクトを通じて様々な業界のドメイン知識を習得し、顧客業務への理解を深めていただくことを期待しています。 データエンジニアとして幅広いフィールドで活躍したいという意欲のある方を歓迎します。 顧客課題の解決やプロジェクトの成功を最優先にITプロフェッショナルとして、自身のスキルセットを柔軟に変容させながら、データ技術の進化と共に、自らも成長し続ける意欲のある方をお待ちしています。 ※担当案件によっては当社正社員として、客先企業へ無期雇用派遣となる可能性があります 【変更の範囲※1】 会社内の全ての業務、客先の業務、将来的に出向を実施した場合は出向先の全ての業務(ただし本人と相談の上で決定します) ※1 「変更の範囲」とは、将来の配置転換などによって変わり得る就業場所・業務の範囲を指します。