Web・PdM・クリエイティブの求人・転職情報

HENNGE株式会社

HENNGE Oneのプロダクトマネージャー(PdM)として、既存事業のグロース(10→100フェーズ)および新規事業の立ち上げ(1→10フェーズ)を牽引し、事業拡大をリードしていただきます。 役割はプロダクトマネジメントに留まらず、ビジネス成長を牽引するオーナーとして顧客インサイトの発掘からバリュー定義、仮説検証、市場へのデリバリーまで一貫してお任せします。高速なサイクルでディスカバリーとデリバリーを回し、主体的な意思決定を行っていただきます。 * 新規事業については、既存事業のキャッチアップ後に担当いただく予定ですが、状況により既存サービスのグロースと並行して携わっていただく場合もあります。 ●事業戦略に基づく、プロダクト戦略の策定と推進 (Product Strategy) ・弊社プロダクトを長期的に成長させ、収益向上に繋げるためのビジネスやマーケティングの戦略立案と推進等 ・プロダクト戦略に関わるスキームやフレームワーク等 ●課題の仮説検証をもとにしたプロダクト企画 (Product Discovery) ・プロダクトビジョンやプロダクトロードマップ、プロダクトバリューなどのプロダクト全体に関わる方向性の策定等 ・お客様要望の整理や優先順位付けとユーザーインタビューやデータ分析、競合調査からインサイトを見つけ出し、課題の定義やニーズの深掘り等 (誰のどんな課題を解決するのか) ・既存サービスの機能改善と新機能の企画立案(PRD:プロダクト要求仕様書)と推進等 (特定した課題を何で解決するのか) ●プロダクトのディレクション (Product Delivery) ・開発部門と協力したソリューションの準備/スコープ定義やプロダクトリリース/プロジェクトマネジメント、リリース後の効果測定等 ※従事すべき業務の変更の範囲 会社の裁量により、変更となる可能性があります。 組織/チーム 少数精鋭のチームとして生産性を最大化するため、自律的な担当プロダクトの枠を超えたオープンな意見交換、メンバー間の協業を推奨しています。 現在、開発部門を中心にグローバル採用を加速させており、社内公用語は英語です。顧客の大半は日本企業であるため、業務内では日本語と英語が混在するハイブリッドな環境となっています。 具体的には、セールスなどの対外的なコミュニケーションには日本語を、開発部門など社内メンバーとの連携には英語を使用し、状況に応じて柔軟に言語を使い分けています。 キャリアパス 入社時のご経験やスキルに応じて異なりますが、ご入社後は3～6ヶ月間で立ち上がっていただき、その後はHENNGE One事業だけでなく、新規事業等にも積極的にご参加いただく想定です。 当社では行動指針の一つとして”Go lead yourself with passion”を掲げており、キャリア形成も熱意を元にご自身でリードしていただくことを大切にしています。部門の方針としてはプロダクトマネジメントを軸にプロダクトマーケティングマネージャーやアライアンス、M&A/投資等、自身のキャリアに応じた中長期で幅広い経験を積んでいただくことができます。 なお、当社では職能資格制度に基づくグレード制度を採用しており、給与テーブルは職位ではなく、能力評価に応じた社員グレードによって決定されます。当社では上位グレードへの申請を各自の判断で行うことができます。 一方で、マネジメント職への登用は、ご自身のご志向性やそれまでの評価、組織の状況などを総合的に踏まえて、打診されるものです。ご入社後は、定期的な上長との1on1の中で、キャリア形成について積極的にご相談ください。

株式会社トラストシステム

プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー候補として、下記の業務をお任せします。 担当フェーズ コンサルテーションおよび提案活動、要件分析等の上流工程をメインに担当し、案件によっては開発～テストもお任せし、 プレイングマネージャーとしての役割を期待しています。 PJの請負い方 大手企業を中心に、エンドユーザーと直接折衝を行い、業務理解・要件定義フェーズから携われ、 上流工程(要件定義、基本設計)フェーズから参画できる割合が案件の70%です。 クライアント 大手金融・証券・通信・商社等(楽天証券、楽天銀行、NTTデータ、ワンジェイFX、DGフィナンシャルテクノロジー、プロシップ　等) システム規模 数百万円～数億円規模、3ヶ月～10年単位と様々なプロジェクトに参加。チーム3名〜40名。 技術環境 オープン系・Web系の幅広いシステム開発案件を保有。主には、Java、Cでの開発案件が多いです。

株式会社NTTデータ

日本全国でご利用頂く金融機関様向けITシステムに関する開発PJの超上流の企画提案/開発マネジメント/開発推進を担って頂きます。 当システムは、メインフレームを中心とした基幹系システム、パブリッククラウド(AWS)や当社クラウド(OpenCanvas)を活用した業務サブシステム の双方を保有し、メガバンクに匹敵する顧客数、口座数を取り扱う超大規模なバンキングシステムです。 継続的なサービス拡充として、複数の業務システム(お客様ビジネスの伸長を担う融資系業務システム、非対面強化を志向したバンキングアプリとデータ連携基盤、マイナンバー活用を代表とした行政との連携による新しい金融サービス等)の開発を拡充しており、ご自身の強み(業務知見)を発揮頂けるシステムに上流工程から参画頂き、企画検討から始まり提案(企画担当と協働)、要件定義、設計、製造、試験と開発全工程を通したプロジェクトマネジメント業務、または、業務機能開発の推進業務に従事して頂きます。

TISI株式会社

本ポジションの募集組織は、TISIの全社横断型技術組織としてITのあらゆるプロセスにおける生成AIの活用を推進する生成AIイノベーション部です。 生成AI活用によるシステム開発・社内業務の生産性向上をミッションとする組織の中で、現在TISI全社の様々なシステム開発に活用できるAIエージェントを活用した新たな開発基盤・プロセス構築を推進、また社内業務向けにAIチャットサービスを提供しています。 今回、これらAIに関わる取り組みへ参画いただき、全社展開・実システムの改善(生産性向上)までを我々と共に歩んでくれる仲間を募集します。 これまでの開発リード経験・生成AI活用経験を活かして、全社視点での生産性向上に貢献がミッションとなるチャレンジャブルなポジションです。単一の開発プロジェクトのみならず、TISIインテックグループ会社のシステム開発ビジネスや、社内業務など大きな範囲への貢献に挑戦したいと思ってくださる方をお待ちしています。 募集組織では、生成AIを技術軸とした様々な取り組みを並行して推進しております。「AI」技術を軸としたさまざまな活躍フィールドがご提供できます。 ●例1)TISIインテックグループのシステム開発における生成AI活用施策の立案・推進 生成AI/AIエージェントをを活用し、システム開発の生産性を向上させる施策を推進いただきます。生成AI基盤の企画・開発・構築・運用や、AIエージェントの開発などに携わっていただきます。 ●例2)生成AI活用施策の社内外への浸透・推進 生成AIを活用した施策を社内外に発信し、その活用を促進することで効果を最大化する役割を担っていただきます。その過程において、活用実態をデータに基づき分析、次なるアクションの企画の立案・改善計画を立て、推進いただきます。 <キャリアパス> ●エキスパート職 ・全社プロジェクトにおいて、グループ横断型の生成AIによる業務変革施策の企画・推進、全社システム開発/社内システム・業務のあるべき姿の実現に向けた変革推進 ●プロフェッショナル職 ・1年後:特定の生成AI施策の企画・推進リーダー ・5年後:エキスパート職、またはマネジメント職(キャリアプランに応じて方向を検討)

TISI株式会社

●担当業務 【業務内容】社会インフラ業界におけるシステム開発及び保守 【担当フェーズ】要件定義、基本設計、詳細設計、製造・単体テスト、結合テスト、総合テスト、移行、保守、運用 【規模】30人月超 【主な役割】スクラッチ開発から、ローコードツールやGithubCopilotなどAI開発ツールを活用した開発まで、エンジニアリング全般 ●キャリアパス 1年後:当社および担当顧客の業務を理解し、30人月超の案件を要件定義～リリース後の保守まで主要メンバーとして推進 5年後:特定の業務・システムに長けたアプリケーションスペシャリストとしてプロジェクトを牽引。もしくは技術力を活かしたITアーキテクトとして活躍。

TISI株式会社

業界トップレベルの金融機関向けの営業活動、ビジネス企画、システム開発を推進している組織です。 近い将来益々変革してゆく金融業界向けに、これまでのキャリアを活かしたサービス創出を我々と一緒に挑戦してくれる方を求めています。 自ら考え実行できる積極性のある方、柔軟な思考と広い視野を持つ方をお待ちしております。 ●担当業務 LLMなど生成AI技術を活用したAIエージェントを自分たちで開発し、主に金融業界に向けた競争力のありAIソリューションを生み出していく業務において、AIエージェント開発者として従事していただきます。 現状取り組んでいるAIソリューションの一例を以下に記載します。 ・JavaやCOBOLで作成されたプログラムからプログラム仕様書を逆生成するAIソリューション 　(金融基幹システムのモダナイゼーションなどで活用を想定) ・複数のインプットをもとに提案書などのパワポ資料を生成するAIソリューション 　(営業提案活動などの精度・生産性向上目的での活用を想定) ●キャリアパス ・入社後～:AIエージェント開発を通じ、AIエンジニアとしてスキルアップ 【中長期キャリアの一例】 ・入社5年後～:AIソリューションをはじめとした、サービス開発リーダーとして複数のサービスをプロデュースするような立場に従事 ・入社10年後～:サービスプロデュースのスペシャリストとして社内外で存在感を発揮、ビジネス牽引役として社内重要ポストにつく、等

株式会社NTTデータ

・当社APACグループ会社と連携し圧倒的スピード感をもって決済データを通じて新たな価値を提案する新規事業を一人称で企画立案・推進する ・グローバルマーケットで決済代行事業者の次世代ビジネスと新たな収益源を創る。

株式会社NTTデータ

全社横断組織のデザイン部門リードメンバーとして、公共/法人/金融分野など幅広いお客様に向けたビジネスモデル設計やUX設計を実施します。 また、全体のプロセス設計、ユーザーリサーチ実査、ジャーニーの整理、ワークショップ実施、プロトタイプ作成、MVP定義などといったハンズオンでの経験だけでなく、複数プロジェクトのディレクション、プロセスディレクションも行います。 具体的には、以下のような業務を実施します。 ・デザインプロセス全体の設計 ・マーケットリサーチの設計と実施 ・ユーザー調査の設計と実施 ・ユーザー体験の設計 ・サービスのコンセプト設計 ・上記のようなプロジェクトへのディレクション、レビュー また、2020年6月にローンチしたグローバルのデザイナー集団であるTangityのメンバーとして、以下のような活動も実施します。 ・海外デザイナーとのOJT/OFFJTを通じたコラボレーション ・ブランドのカルチャー醸成 ・ブランドの外部発信

株式会社NTTデータ

●サービス概要 「Trusted Data Foundation Analytics Managed Service」 NTTデータが提供するクラウド型データ活用基盤サービスです。 AWSを中心に、企業のデータ分析環境を短期間で構築し、運用・保守まで一括でご提供します。 https://www.nttdata.com/jp/ja/lineup/tdf_am/ ●職務内容 企業のデータ活用を支援するため、自社サービス「Trusted Data Foundation Analytics Managed Service」を活用したプラットフォーム構築・運用と、生成AIを活用した新サービス開発を推進しています。 主に、以下のような業務を担っていただきます。 ※選考を通じて、ご経験やスキル、ご志向に合わせて配属予定です。 ① データ活用プラットフォームのプロジェクト推進 ・顧客の課題に対する構想策定・提案・プロジェクトマネジメント ・AWS・Azure・GCPなどクラウド基盤を活用したデータ活用環境の構想策定支援、要件定義～構築・運用設計 ・自社マネージドサービスを活用した効率的な基盤提供 ・顧客折衝やチームリード(小規模～中規模案件) ② 生成AI×データ活用のサービス開発・検証 ・生成AI×データ活用のサービス企画・PoC・環境構築 ・自社生成AIサービス「LITRON」との連携 ・最新クラウドサービスやAI技術の調査・評価・導入検討 ・LLMOps、AgentOpsなどのサービス化に向けた仕組みづくり

株式会社NTTデータ

お客様企業のデータドリブンカンパニー変革に向けて、クラウド、プラットフォーム、生成AI等の各技術要素を組み合わせたシステムの企画や要件定義を行います。また、ステークホルダとの調整/折衝、実現性を伴った最適なアーキテクチャの検討/設計、設計レビューを実施しプロジェクトを技術面でリードするほか、お客様企業のビジネス課題に対して、データ活用領域の視点から提言を行い、提案型でのシステム企画等も行います。 ●業務例 ・システム企画/要件定義 ・ステークホルダとの調整/折衝 ・実現性を伴った最適な(機能要件の充足性、非機能面の過不足、コスト、運用面等)アーキテクチャの検討/設計、設計レビュー

株式会社NTTデータ

大手企業・公共機関・金融機関に対し、クラウド、ネットワーク、セキュリティを中心としたITインフラ領域のソリューション営業を担当いただきます。案件規模は数億単位のものが多く、大規模な案件に携わる事ができます。 単なる製品販売ではなく、顧客のDX推進・IT基盤刷新・ゼロトラスト対応・クラウド活用などの経営課題/事業課題に対して、最適なソリューションを企画・提案するポジションです。 担当領域は、ネットワーク、クラウド、セキュリティ等のインフラ領域がメインターゲットになります。 営業スタイルは以下2パターンです。 顧客へ直接提案を行うフロント型営業 アカウント部門や技術部門と連携し、インフラソリューションを組み合わせて提案するチーム型営業 入社後はOJT・案件伴走を通じてキャッチアップいただき、早期から大手顧客向け提案のフロントに立っていただきます。

jinjer株式会社

クラウド型人事労務システム『ジンジャー』を通じて、企業の人事労務業務の効率化・生産性向上を支援する法人営業ポジションです。 プリセールスとして「ジンジャー」のスペシャリストとなり、フィールドセールスと二人三脚で顧客課題を深掘りし、安心して導入を決断いただけるよう導く役割を担います。 <具体的な業務内容> 1.顧客への価値提案 ・フィールドセールスと共にWeb/訪問商談を行い、現状の業務フローや潜在課題(AS-IS)をヒアリングします。 ・ヒアリング内容を基に、『ジンジャー』が実現する未来像(TO-BE)を提示し、変革への期待感を醸成します。 ・複雑な要件には、詳細なフィット&ギャップ分析を行い、導入後の具体的な運用イメージまでを明確にした、解像度の高い提案を行います。 ・トライアル環境でお客様の要件を再現し、導入後の世界観をリアルに体験いただくことで、最終的な意思決定を力強く後押しします。 2.ナレッジの創出と組織貢献 ・最前線の商談で得た知見や成功事例を体系化(ナレッジ化)し、セールス組織全体の提案品質の向上に貢献します。 ・顧客の声(VOC)を開発部門へ的確にフィードバックし、プロダクトの価値を最大化する機能開発や改善を推進します。

株式会社NTTデータ

・OSSビジネス推進室は、Apache、Tomcat, PostgreSQLなどよく使われているオープンソースソフトウェア(OSS)や、Hadoop,、Spark、Kafkaなどの大規模データを処理するために使われるOSSのサポートサービスや高難易度のプロジェクトへの適用や、課題解決、案件支援を行っています。また、最近では、KVMを活用した仮想化基盤ソリューションを開発し、今後お客様に提供していく予定です。 ・本ポジションでは、事業部門と連携し、先進的/重要/高難易度のお客様プロジェクトに対し、OSSの提案を行い、プロジェクト計画策定までサポートを行います。また、世の中の動向をキャッチし、OSSを活用したソフト、ソリューションを自ら企画し、お客様にご提案します。

株式会社エクストリーム

あなたにお任せしたいお仕事は、WEBサイトやLP、キャンペーンページの制作などに関するデザイン業務のお仕事になります。 ・WEBサイト、WEBサービス、アプリケーションのデザイン業務 ・LP、バナーなどのデザイン制作 ・画像の加工、修正 ・HTML/CSSのコーディング業務(修正、更新) ・UI/UXの改善 ・その他クリエイティブ制作 など リクルートグループ、楽天グループ、サイバーエージェントグループなど、WEB業界を牽引するトップ企業含め様々な企業と安定的な取引を行っております。 当社社員は、プロダクションカンパニーの一員として各社クライアントのプロジェクトに参画し、1つの会社に長年いては実現できない多彩なスキルやノウハウを身に付けることができます!

株式会社エクストリーム

あなたにお任せしたいお仕事は、遊技機(パチンコ・パチスロ)に開発案件にて、 After Effectsを用いて映像オーサリング、コンポジットなどのデザイン業務を担当頂きます。 その他、Vコンテ制作や尺調整、エフェクト作成なども行っていただきます。 【アピールポイント】 デザイナーが制作した素材を一つの演出として作り上げる業務になるので、遊技機の面白さのキーとなる演出作成も含め、自身の発想やこだわりを具現化できる楽しさがあります。 【キャリアアップ】 仲間と切磋琢磨しながら業務に取り組む事ができ、様々プロジェクトでデザイナーとして長期的なキャリアを築ける環境です!

株式会社エクストリーム

自動車、産業機器、航空機、プラント、ロボットなどの設計開発、解析・評価業務をお任せいたします。　 3DCADのご経験を活かし、新製品の設計に携われるお仕事です。 CATIA V5、NX、Solid works、Auto CAD、EYECAD、I-CAD　etc　 　 【業務一例】 各種3Dモデリング、図面作成、打合せなど ●自動車関連・特装車関連　 ・ボディ・外装設計・内装部品設計 ・エンジン設計・動力伝達関連設計 ・シャシ関連設計・ブレーキユニット設計 ・空調関連設計 ・EV・HV・FCV関連設計(電池・キャパシタ、モーター設計) ・ワイヤーハーネス設計 　など ●航空機関連 ・飛行機(翼、尾翼、胴体、エンジン、室内装備)など ●産業機器・FA系装置 ・医療機器(画像診断機器、治療手術機器) ・重電機器(発電機、電動機、変圧器) ・加工機(多機能加工機、複合加工機) ・運搬装置(搬送機、昇降機) ・空調機器(業務用冷凍冷蔵庫) ・その他産業用機械　など ●プラント ・配管設計・プラント設備設計 ●解析 ・構造、強度応力解析 ・振動、騒音解析 ・衝突解析 ・熱、流体解析　など ※ご経験や志向を考慮し、業務をお任せします。　 ※ご経験によりリーダーとして管理業務をご担当いただく事もございます

株式会社インフキュリオン

「Winvoice」(ウィンボイス)のBizDevとして、事業・サービスの企画立案から実行推進を一貫して担っていただきます。 Winvoiceはあらゆる企業の支払いをスムーズにする「請求書支払いプラットフォーム」です。カード決済を中心とする様々な金融・決済機能を、低コスト&スピーディーに提供します。カード決済等のプロセスに必要なライセンス/業務/システムをワンストップで提供可能であり、パートナー企業の様々なニーズに対応します。画面UIのほか充実したAPI機能を取り揃えているため、パートナー企業が自社のサービスに組み込むことで新しい金融体験を生み出すことも可能です。 スタートアップからエンタープライズまで、パートナーとなるSaaS(Horizontal / Vertical)、金融(銀行・カード会社等)、独自の顧客基盤等を持つプラットフォーマー企業の事業戦略・課題を深く理解し、最適なソリューションを提供することで、顧客の事業成長に貢献する重要なポジションです。 マーケットニーズを捉えてプロダクトの新機能や改善における企画立案にも携わることが可能です。 【具体的には】 新規パートナー開拓、サービス立ち上げ、グロースを中心に、幅広い役割を担っていただきます。 ●パートナーの新規開拓(リード獲得、商談、クロージングまで) ●提携サービス立ち上げ(リリースまでのプロジェクト推進) ●パートナーサクセス(提携サービスのグロース、中長期的な事業成長支援) ●BizDev視点におけるプロダクトの企画立案(新機能や改善、PdMとの連携) ●Winvoice全般のマーケティングにおける企画立案(マーケ組織との連携) 【組織について】 Winvoice部のBizDevチームに配属となります。 Winvoice部: 　BizDevチーム:マネジャー1名・メンバー3名(1名プロダクトチームと兼務) 　エンジニアリングチーム:マネジャー1名・メンバー8名 　オペレーションチーム:マネジャー 1名・メンバー 7名 　プロダクトチーム:マネジャー 1名・メンバー2名 ※社員平均年齢:約34.2歳 ※2026年4月1日時点

株式会社Works Human Intelligence

担当プロダクト(モジュール単位のグループ)に所属し、画面設計からデザインシステムの運用、AI体験の検証までをお任せします。 ● 次世代プロダクトおよびAI機能のUI/UX設計 ・AIチャットボットやAIサジェスト機能を組み込んだ、次世代HRテックのUXリサーチおよび画面設計 ・新規機能のオブジェクト指向UIに基づく画面モデリング、および既存の機能過多な業務画面のSaaS型リファクタリング ・労務・給与計算担当者へのデプスヒアリング、および社内営業・コンサルタント経由でのUXリサーチの主導 ・ワイヤーフレーム、およびインタラクションプロトタイプの作成・検証 ● デザインシステム・文化の組織実装 ・プロダクト横断のUI/UXデザインガイドラインの確立・運用 ・大規模のプロダクトエンジニアに対するUI/UXデザインレビュー、および実装支援 ・既存製品へウェブアクセシビリティの観点を組み込む全社的推進 ・UI/UXの定量評価(データによる体験の可視化)の指標づくりと実行 ・グループ内の若手デザイナーに対するメンタリング・育成支援 ●配属組織 ※2026年6月時点 ・製品開発部門約600名 ※協力会社社員含む └各製品/開発領域で組織が分かれ、それぞれ数⼗名程度在籍 └モジュール単位でそれぞれ数名程度グループ在籍 ●技術スタック ・デザインツール:　Adobe XD, Figma ・開発ツール:　Git ・言語:　HTML, CSS, JavaScript(Vue, React, jQuery) ・コミュニケーションツール:　Slack, Gsuite ・AIツール:　GitHub Copilot, Gemini ●デザイン環境 ・デザインツール:　Figma ・言語:　HTML、CSS、JavaScript (Vue, React, jQuery) ・コミュニケーションツール:　Slack, Google Workspace

株式会社Works Human Intelligence

担当プロダクト(モジュール単位のグループ)に所属し、画面設計からデザインシステムの運用、AI体験の検証までをお任せします。 ● 次世代プロダクトおよびAI機能のUI/UX設計 ・AIチャットボットやAIサジェスト機能を組み込んだ、次世代HRテックのUXリサーチおよび画面設計 ・新規機能のオブジェクト指向UIに基づく画面モデリング、および既存の機能過多な業務画面のSaaS型リファクタリング ・労務・給与計算担当者へのデプスヒアリング、および社内営業・コンサルタント経由でのUXリサーチの主導 ・ワイヤーフレーム、およびインタラクションプロトタイプの作成・検証 ● デザインシステム・文化の組織実装 ・プロダクト横断のUI/UXデザインガイドラインの確立・運用 ・大規模のプロダクトエンジニアに対するUI/UXデザインレビュー、および実装支援 ・既存製品へウェブアクセシビリティの観点を組み込む全社的推進 ・UI/UXの定量評価(データによる体験の可視化)の指標づくりと実行 ・グループ内の若手デザイナーに対するメンタリング・育成支援 ●配属組織 ※2026年6月時点 ・製品開発部門約600名 ※協力会社社員含む └各製品/開発領域で組織が分かれ、それぞれ数⼗名程度在籍 └モジュール単位でそれぞれ数名程度グループ在籍 ●技術スタック ・デザインツール:　Adobe XD, Figma ・開発ツール:　Git ・言語:　HTML, CSS, JavaScript(Vue, React, jQuery) ・コミュニケーションツール:　Slack, Gsuite ・AIツール:　GitHub Copilot, Gemini ●デザイン環境 ・デザインツール:　Figma ・言語:　HTML、CSS、JavaScript (Vue, React, jQuery) ・コミュニケーションツール:　Slack, Google Workspace

株式会社Works Human Intelligence

【役割】 配属先の組織によって詳細な職務内容は異なりますが、基本的には新機能開発や既存機能の改修を中心としています。 企画・設計・開発・運用の一連のSaaSプロダクト開発に必要な全てのフェーズに携わっていただきます。 また、個人の主体性を歓迎する文化のため、業務領域のみならず、組織的な改善提案や議論についても自由に行うことができ、本質的な課題を解決していくことを重要視しています。 【主な職務内容】 自社パッケージソフト「COMPANY」の企画・設計・開発・運用業務 基本的にはサブシステムの単位で企画～運用まですべてのフェーズをチームで担当していただきます。 ・(AI活用も含めた)既存プロダクトの機能強化/改善案件 ・当社コンサルタント/サポートセンターからの製品に起因する問題の調査・解決支援 ・新規サービス(マイクロサービス)の企画開発 ご希望や適性に応じて、人事・給与・勤怠・ID管理・タレントマネジメントいずれかの開発チームに所属していただきます。 具体的には、5~10名程度のチームで、1ヶ月単位で設計～テストのサイクルを繰り返します。 ・担当プロダクトへの、AIを活用した新機能および業務アシスタント機能の企画・実装 ・堅牢なバックエンド処理(非同期キュー、ストリーミング処理など)の設計・開発 ・非決定的なAIの挙動を前提とした、最適なフロントエンドの状態管理およびUI/UXの設計(UIUXチームと連携) ・複雑な業務要件をAIに正しくハンドリングさせるための、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御やプロンプトエンジニアリング ・サービス企画の立案 ・要件定義、詳細設計、レビュー等 ・UIUXデザイン(UIUXチームとの連携)、レビュー等 ・実装、レビュー等 ・テスト設計、テスト実施(自動化)、レビュー等 ・コンサル/サポートセンターからの問い合わせ対応 ・チームメンバーのマネジメント業務(スクラム、1on1、各種面談含)※必要や役職に応じて 【職種について】 変更の範囲:入社後は本職種に従事いただきます。その後、ご本人の適性等により当社業務全般に変更の可能性があります。 ●技術スタック ・Main development languages: Java, Python, JavaScript, TypeScript, Kotlin, Delphi, COBOL ・Cloud Service: Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, Oracle Cloud Infrastructure ・CI/CD: GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI, AWS CodeBuild ・Build automation tools: Gradle, Maven, Ant ・Source code control: GitHub, GitLab, AWS CodeCommit, Subversion ・Task management: GitHub issues, Redmine, Jira Software, Trac ・IDE: Visual Studio Code, Eclipse, IntelliJ ・Communication: Slack, Google Workspace, Zoom/Google meet ・Data store: Oracle Database, PostgreSQL, DynamoDB ・Middleware: Nginx, Apache Tomcat, IBM WebSphere ・Monitoring: CloudWatch, AppDynamics, Datadog ・Design: Figma, Adobe Creative Cloud ・Front-end Framework: React, Vue ・Front-end Library: MUI, Vuetify, Bootstrap, jQuery ・AI tool: Devin, GitHub Copilot, Gemini

株式会社 Laboro.AI

最先端のAI技術を、誰もが直感的に使える形へ。 私たちは、まだ世にない価値をデザインの力で社会に実装するUI/UXデザイナーを募集しています。 アカデミアで研究される最新の機械学習技術と、ビジネスの現場にあるリアルな課題。 その二つを繋ぎ、複雑なソリューションに「使いやすさ」という命を吹き込む、非常に難易度が高く、やりがいのあるポジションです。 各分野のトップランナーである機械学習・システム開発エンジニアやコンサルタントと共に、デザインの力で社会課題を解決しませんか? <業務内容> クライアントが抱える本質的な課題を解決する「カスタムAI」ソリューションのUI/UXデザイン全般をお任せします。 プロジェクトの最上流から参画し、ビジネスとテクノロジー、そしてユーザー体験を繋ぐハブとしての役割を期待しています。 <具体的な業務内容> ・課題発見・要件定義: クライアントへのヒアリングやワークショップを通じて、ビジネス要件とユーザーニーズを深く理解し、解決すべきデザイン課題を定義します。 ・情報設計・プロトタイピング: 複雑なAIのロジックやデータを、ユーザーにとって価値ある体験として再構築するための情報設計、ワイヤーフレーム、プロトタイプの作成を行います。 ・UIデザイン: プロトタイプを元に、ユーザビリティと美しさを両立させたUIデザインを作成します。 デザインシステムの構築・運用にも携わっていただきます。 ・ユーザー検証: ユーザビリティテストなどを計画・実施し、仮説検証を繰り返しながらデザインの品質を高めます。 ・チーム連携: プロジェクトマネージャー、機械学習・システム開発エンジニア、コンサルタントなど、多様な専門性を持つメンバーと密に連携し、プロダクト開発を推進します。 <開発環境・使用ツール> デザインツール: Figma コミュニケーション: Slack, Google Workspace など プロジェクト管理:Backlog など 弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。 高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。 <カスタムAIソリューション事業とは?> 弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。 ●オーダーメイドによるAI開発 ・アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発 ●企業のコア業務をAIで変革 ・画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献 また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。 <裁量の大きさについて> 弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。 AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。 ●技術者がお客様に対して直接提案をすること ●お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること ●チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること ●会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること <社内活動> エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。 ●技術勉強会の開催(数理最適化、強化学習 etc...) ●最新技術勉強会の開催(マルチエージェント etc...) ・本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。 ●チームビルディング施策 ・“チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

キリンビジネスシステム株式会社

グループの中長期計画をふまえ、海外グループ会社を含む施策の立案~実行やリスク評価・アセスメントなどの業務を関係者とコミュニケーションを取りながら推進いただきます。 【セキュリティガバナンス担当】 グループの中長期計画をふまえ、海外グループ会社を含む施策の立案~実行やリスク評価・アセスメントなどの業務を関係者とコミュニケーションを取りながら推進いただきます。 ・グループセキュリティのポリシー・ルール類の作成・更新作業の実施、及び、利用者への周知 ・対策状況の確認、及び、アセスメントの実施・分析 ・リテラシ向上施策(研修・訓練など)の企画・運営 ・インシデント発生時の対応、リスクの取りまとめ 【セキュリティオペレーション担当】 国内のグループ会社を中心に、セキュリティ施策の開発および運用対応を実施し、関係者とコミュニケーションを取りながらグループのリスク低減を推進いただきます。 ・セキュリティのマニュアル・ガイドライン等の作成・更新作業の実施、及び、利用者への周知 ・インシデント発生時の対応、リスクの取りまとめ ・セキュリティ施策の企画・計画・設計・開発・導入 ・セキュリティツールを使った監視・アラート検知(SOC)の管理 ・リテラシ向上施策(研修・訓練など)の企画・運営 ・各システム導入時のセキュリティ面の支援 【技術ワード】 ・リスク管理・分析ツール ・セキュリティツール: SIEM、IPS、EDR、SASE、CASB、アンチウイルス、ASM等 ・リスク管理ツール(GRC) ・攻撃表面管理ツール(ASM)

jinjer株式会社

「何を作るか」「なぜ作るか」の 2 点に責任を持ち、開発チームと協働しながらユーザーにプロダクトを届けることがミッションです。CPO 直下にある PdM チームに配属され、 担当領域における戦略策定から実行までを一貫して担当します。配属チームは選考を通じて双方の希望・適性を確認しながら決定します。 具体的には以下の業務を担当します。 ・ユーザーインタビュー・フィールドリサーチ・データ分析を通じた課題発見と仮説検証(fitjourney メソッドの実践) ・プロダクトロードマップの策定、および機能要件・仕様の定義 ・エンジニア・デザイナー・カスタマーサクセス・セールスなど多様なステークホルダーとの合意形成 ・チャーン・利用率データを起点とした改善サイクルの推進(CS 連携含む) ・開発プロジェクトの進行管理およびリリース後の効果測定 ・AI ツール(Claude・ChatGPT・Cursor 等)を活用した PRD、仕様書作成・ユーザー調査・データ分析の実施 ・AI 機能を組み込んだプロダクト企画・要件定義への関与(R&D および AI&Platform チームとの連携含む) ・チーム内での AI 活用プロセスの設計・実践・改善サイクルへの貢献 【利用ツール】Figma / Slack / Productboard / Confluence / JIRA

jinjer株式会社

顧客と市場にディープダイブし、新規・既存プロダクトの成長機会を深く掘り下げ、プロダクト開発チームとビジネスサイドと 共に顧客価値と企業価値の最大化を通じて事業成長を牽引することがミッションです。 市場調査、競合分析、ターゲット設定を起点とし、プロダクトのポジショニング、メッセージング、GTM戦略までを一気通貫で 主導し、「ターゲット市場に最も適合するジンジャーのプロダクト・サービス」ビジョンを描き、その実現を担います。 具体的には以下のような業務を担当します。 ・事業戦略に基づいた、中長期的なプロダクトビジョンおよびロードマップの策定と実行 ・経営会議等でのプロダクトに関する意思決定支援、およびレポーティング ・機能改善・新機能の企画:顧客要求・ポジショニングなどをPdMに共有 ・ユーザー要望管理/スコアリング ・各種タスクのスケジュール管理と成果物作成 ・マーケティング、セールス、カスタマーサクセスなどの各部門と連携した施策の推進 ・メンバーの育成、目標設定、評価、採用活動

jinjer株式会社

勤怠・給与・人事労務を担う Core チームのマネジャーとして、チームの安定運用とプロダクト戦略の両輪を担います。 CPO 直下で PdM 複数名を率い、「何を作るか」「なぜ作るか」の意思決定に責任を持ちながら、チームメンバーの成長も主導いただきます。 具体的には以下の業務を担当します。 ●PdM メンバーの育成・目標設定・日次マネジメント ●プロダクト戦略ならびに VoC に基づく対応のロードマップ策定とリリースまでの完遂 ●PdM 各チームならびに CS や Sales との組織間連携設計および課題解決の推進 ●データならびに他チームの VoC 起点でのプロダクト改善サイクルの設計・実行 ●CPO ならびに他チームのマネージャとともに Core チームのプロダクト文化・開発プロセスを構築 ●AI ツールを活用した PdM 業務(仕様書生成・市場調査・データ分析)の自ら実践とチームへの展開 ●AI 前提の開発プロセス(仕様策定・レビュー・振り返り等)を Core チームに設計・浸透させる ●AI&Platform チームと連携した Core 領域への AI 機能統合の企画・推進 【利用ツール】Figma / Slack / Productboard / Confluence / JIRA

フューチャー株式会社

●採用部門 当社では、”増加するサイバーセキュリティの脅威”、”その攻撃の早さ”、”攻撃の多様化”、”回数”、そして”増加するセキュリティ投資”に対して、「より早く、より的確に、より効果的に」をコンセプトに、サイバーセキュリティを事業とし、「Cyber Security Innovation Group」を2018年に設立しています。 同Groupの事業の柱の一つとして、クラウド型のセキュリティサービス「FutureVuls」( https://vuls.biz/ )の提供を行っています。 この「FutureVuls」を強みにエンタープライズのお客様向けに統合的なセキュリティサービスを提供していきます。 FutureVuls・・・Vuls(VULnerability Scanner)をベースに提供している脆弱性管理のクラウドサービス。 Vulsは脆弱性情報の全自動スキャンツールの名称。 2016年4月1日にオープンソースとして世界に無償公開。 半年後の同年10月1日にはオープンソース共有サイト「GitHub」でランキング1位を獲得するなど、世界中のシステム管理者から多くの注目を集めている。 ●ミッション 日々発生するサイバーセキュリティの脅威や脆弱性情報を収集・分析し、得られたインテリジェンスを顧客にわかりやすく伝達することで、顧客の脆弱性管理業務のサポートとFutureVulsの信頼性を確立すること。 ●職務内容 セキュリティ・リサーチャーやバックエンドエンジニアと密に連携し、以下の業務を遂行します。 1.セキュリティ・ツールのUIデザイン・プロトタイピング ・「FutureVuls」(独自開発しているセキュリティWebアプリケーション)の操作画面設計、フロントエンド実装、ベンダー管理 ・複雑なデータをユーザーが直感的に理解できるデータビジュアライゼーションの構築。 ・スパイクアクセスにも耐えうる、高速で軽量なページ描画(パフォーマンス最適化)の実現。 2.テクニカル・マーケティング・コンテンツの制作 ・技術ブログ(FutureVuls Blog)や特設サイトのUI/UX改善とフロントエンド実装。 ※コンテンツ例 FutureVulsプロダクトページ(https://www.vuls.biz/blog) FutureVuls Blog(https://www.vuls.biz/blog) 3.ブランド・アイデンティティの高度化 ・技術発信におけるビジュアルガイドラインの策定。 ・カンファレンス登壇資料やホワイトペーパーのクリエイティブ・ディレクション。 ●組織構成 ・Vuls開発チーム:10名 └ UI/UX領域の専任:1名(他領域との兼任: 4名) ●業務内容の変更の範囲について 当社業務全般に従事いただく可能性がございます。

株式会社NTTデータ

業務概要 当事業部のサービスの特徴は、お客様の現実に即した技術面で実効性の高いITグランドデザインを提案できることにあります。AIだ!全面刷新だ!という提案は魅力的ではありますが、高コストになりがちで、プロジェクトリスクも高くなりがちです。お客様は、コストとリスクを最小化しつつDXを実現する「部分的・段階的な再構築」を本当は求めています。ITアーキテクチャやITモダナイゼーションに強みのある当事業部と連携することにより、お客様の要望を叶えられるご提案を実現します。 ●業務内容 お客様の経営戦略・IT戦略を踏まえたITグランドデザインの策定、およびロードマップの策定を行います。公共・金融・法人等、当社の全事業部からの要請を受け、お客様の持つ超巨大なシステム群をリデザインし、プログラムデザインのためのロードマップを策定します。約2～3か月のプロジェクトが多く、事業部のプロジェクトリーダーの右腕として協力会社とともに参画します。プロジェクトは(1)アセスメント、(2)コンサルティング、(3)プランニングの3つのステップで進めます。 (1)アセスメント アーキテクチャ・開発プロセス・開発組織の3つの観点でお客様の現状を調査し、問題点を可視化します。主管事業部と連携してお客様が持つシステムの全体像やIT組織の現状をあらかじめ把握し、問題点の洗い出しと改革ポイントの仮説を策定したうえでアセスメントに臨みます。お客様を熟知している事業部と連携することにより、お客様との関係性の薄い第三者では実現できない精度の高いアセスメントを実行することが可能です。 (2)コンサルティング IT改革コンセプト、ITグランドデザイン、実行組織の改革案を策定します。当社にはあらゆるシステム開発・運用に適用できる総合ソリューション「TERASOLUNA」をはじめ、ROI算出ナレッジなど、豊富な実績により磨き抜かれた成功方法論があります。長年IT業界をリードし、数多くのシステム導入を成功に導いてきたてきた当社ならではの方法論をもとに、実効性の高い提案を行うことが可能です。 【IT改革コンセプト策定】 アセスメントの結果とお客様経営層の悩みをインプットとし、施策の貢献度や独自性の要否などをシステムごとに検討してIT改革のコンセプトを策定します。 【ITグランドデザイン策定】 IT改革コンセプトをもとに各システムのROIを算出して投資領域/非投資領域を明らかにし、最終的にどのシステムに投資すべきかを判断できるようにします。また、投資領域に該当する各システムのITアーキテクチャの策定をはじめ、システム統合、基盤共通化、クラウド化、システム間連携といったお客様のシステム群全体をリデザインし、AIやiPaaSといった実績のある最新技術も取り入れたITグランドデザインを策定します。 (3)プランニング ITグランドデザインや組織改革を実現するためのロードマップを策定します。その多くがプログラムマネジメントが必要な大規模改革になることから、プロジェクトの分割や各プロジェクトの実行順序、予算・人員・開発環境等のリソース割り当てなどを、シミュレーションを重ねて精緻に定義します。 ●プロジェクト参画スタイル プロジェクトへは、以下の3つのスタイルで参画します。コラボレーションスタイルでの参画がメインですが、他のスタイルでの参画も増えてきています。 ・コラボレーションスタイル 事業部を強力にバックアップするスタイルで、各成果物の作成における方向性の検討から骨子作成、レビューまでを主導します。顧客との会議にも参加し、ファシリテーションやディスカッションも積極的に行います。参画密度が一番高いスタイルです。 ・コーチングスタイル 顧客対応は基本的に事業部に任せ、内部でのディスカッションや成果物作成をコーチングスタイルで支援します。内部での業務はコラボレーションスタイルとほぼ同じですが、最終成果物を事業部が作成することが特徴で、レビュープロセスを通じて事業部メンバーを育成します。顧客との会議には必要に応じて参加します。 ・アドバイザリースタイル プロジェクトには参画せず、プロジェクトへのアドバイスをメインとします。プロジェクト初期において方向性の検討に参画したのちは、プロジェクトリーダーの依頼に応じて各成果物の作成やタスク遂行に対しする助言を行います。

二輪販売シェア世界トップ企業のグローバルマザー工場としてHondaを支えている熊本製作所にて、「工場DXの推進役」として、現場起点のスマートファクトリー化・デジタル施策の企画立案・導入・改善をお任せします。 現場の課題に寄り添いながら、データ活用やIT導入によって、“早く・安く・良いものをつくる”ものづくり体質への進化を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ご自身の専門性を活かして、製作所内の部門横断的なDX推進をリーディングして頂き、ゆくゆくは国内外の拠点でグローバルにご活躍頂くことを期待します。 ●設備稼働・生産状況などのデータの見える化、分析基盤構築 ●各部門(生産技術・製造・物流等)を横断する業務データの統合・活用支援 ●工場内のスマート化・DXに向けた企画立案、導入、効果検証 ●サプライチェーン・物流を含む領域横断全体最適の一元化推進 ●ソリューション導入におけるシステムベンダーとの連携・ディレクション ※コードが書ける方は尚歓迎ですが、導入・企画・要件定義フェーズをリードできる方であれば問題ありません。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります

JAPAN AI株式会社

プロダクト要件・アーキテクチャ設計 ビジネス目標・顧客課題からプロダクト要件を体系化し、技術アーキテクチャへ翻訳 機能境界・ドメイン設計、データ契約、API 仕様の策定 RFC 駆動の設計レビュー・意思決定プロセスの運営 LLM / 生成 AI を活用したプロダクト設計 (RAG、tool-use、guardrails 等) 技術選定・トレードオフ判断 買う / 作る / 統合 (Build vs Buy vs Integrate) の技術選定 非機能要件 (可用性・拡張性・セキュリティ・コスト) の設計と品質属性トレードオフ判断 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップ策定 横断的協働・ロードマップ エンジニアリングチーム・PdM・デザイナーとの横断的協働 プロダクトロードマップの策定・推進 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップ策定 【業務シナリオ例】 ※以下は想定される業務シナリオの例です ● シナリオ 1: 新プロダクトラインの立ち上げ エンタープライズ顧客から「AI エージェントによる社内ナレッジ検索」の強いニーズを発見。 市場調査・顧客インタビュー・技術検証を経て、プロダクト要件を定義。 RAG アーキテクチャの設計、データパイプラインの技術選定、MVP のスコープ定義までをリードし、3 ヶ月でベータリリースを実現。 ● シナリオ 2: Build vs Buy のアーキテクチャ判断 音声 AI 機能の拡張にあたり、自社開発 vs 外部 API 統合の判断が必要に。 コスト・品質・開発速度・カスタマイズ性の 4 軸で比較分析を行い、RFC を起票。 エンジニアリングチームとの設計レビューを経て、ハイブリッドアプローチ (コア機能は自社開発、周辺機能は外部 API) を決定。 ● シナリオ 3: 品質属性のトレードオフ判断 JAPAN AI AGENT のレイテンシ P95 が目標値を超過。 可用性・コスト・レイテンシのトレードオフを分析し、推論キャッシュの導入とモデルルーティングの最適化を提案。 エンジニアリングチームと協働して実装し、レイテンシを 30% 改善しつつコスト増を 5% 以内に抑制。 ●ミッション 何を作るかを決める プロダクトの「何を・なぜ・どう作るか」を技術とビジネスの両面から定義し、AI プロダクトの成功確率を最大化する。 ●期待する役割について Product Manager として、JAPAN AI のプロダクト群全体のアーキテクチャ設計と技術戦略をリードしていただきます。 ビジネス目標・顧客課題からプロダクト要件を体系化し、技術アーキテクチャへ翻訳する 機能境界・ドメイン設計・API 仕様の策定をリードする Build vs Buy vs Integrate の技術選定を行い、最適な投資判断を導く 非機能要件 (可用性・拡張性・セキュリティ・コスト) のトレードオフ判断を行う エンジニアリングチーム・PdM・デザイナーとの横断的協働を通じて、プロダクトの方向性そのものを決定する 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップを策定する ●成果責任 (KR/メトリクス) プロダクトロードマップ達成率 アーキテクチャレビュー起因の手戻り率 新機能リリースサイクル短縮 プロダクト品質属性 ●チーム体制 約120名が開発組織に在籍しています。 Product Architectは以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します: Agentic Product Engineer — エージェント機能開発 Human-AI Collaboration Architect — エージェント体験設計 FDE — 顧客要件・フィードバック 経営層 — 事業戦略・投資判断 ●開発環境 言語 : Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX AI/LLM : LangChain, LangGraph, JAPAN AI STUDIO SDK, RAG, Agent Framework インフラ : GCP (コンテナ / K8s) , Docker, Terraform ツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin 作業環境 : Mac (Apple Silicon) , デュアルモニタ対応

JAPAN AI株式会社

エージェント体験 (AX) の設計 エージェント対話フロー・インタラクションパターンの設計 不確実性の可視化・信頼度表示の UI 設計 可逆操作 (Undo / 修正) ・権限付与 UI の設計 エージェント行動のトレーサビリティ表示設計 Human-in-the-Loop 評価 UI・フィードバックループの設計 エージェントのパーソナ (性格・振る舞い・トーン) の設計 ユーザーリサーチ ユーザーインタビュー、ユーザビリティテスト、A/B テストの設計・実施 定性・定量データに基づくデザイン判断 ペルソナ・ジャーニーマップの作成・更新 AI エージェントに対するユーザーの信頼度・満足度の測定 デザインシステム・プロトタイピング AI プロダクト向けデザインシステムの構築・運用 高速プロトタイピング (Figma、コードプロトタイプ等) 情報アーキテクチャ (IA) 設計 デザインパターンのドキュメント化・チーム間共有 【業務シナリオ例 ※以下は想定される業務シナリオの例です ● シナリオ 1 : 稟議承認 AI の信頼度表示 UI 設計 JAPAN AI STUDIO の稟議承認ワークフローで、AI エージェントが「この稟議を承認すべき」と判断した際、ユーザーが「この判断はどの程度信頼できるか」を直感的に判断できる UI を設計。 信頼度スコア、参照した過去の承認パターン、判断根拠の表示方法をプロトタイプし、ユーザビリティテストで検証。 「AI が参照したデータソース (楽々精算の金額データ + SmartHR の部門予算データ)」を可視化することで、エージェント信頼度スコアが 20% 向上。 ● シナリオ 2 : SaaS 横断ワークフローの可逆操作 UI 設計 JAPAN AI STUDIO で AI エージェントが楽々精算 → SmartHR → Salesforce を横断して自律的に実行したアクション (経費承認、人事データ更新、CRM 記録更新) に対し、ユーザーが安心して「取り消し」「修正」できる UI を設計。 複数の SaaS にまたがるアクションの Undo / Redo のインタラクションパターンを定義し、「どの SaaS のどのデータが変更されたか」を一覧で確認できるトレーサビリティ表示を実装。 エラー回復成功率が 35% 向上。 ● シナリオ 3 : 「企業の脳」のデザインシステム構築 9 つのプロダクトで一貫した「企業の脳」体験を提供するため、エージェント対話コンポーネント (チャットバブル、ツール呼び出し表示、SaaS 連携進捗インジケーター、信頼度バッジ、可逆操作ボタン等) を標準化したデザインシステムを構築。 コンポーネント再利用率が 60% 向上し、新機能のデザイン工数を 40% 削減。 ●ミッション 「企業の脳」を信頼できる存在にする 人間と AI エージェントの間に「信頼」を生むインタラクションを設計し、透明性・可逆性・説明可能性を備えたエージェント体験 (AX) を実現する。 ●Human-AI Collaboration Architect とは Human-AI Collaboration Architect は「人と Agent の信頼を設計する人」です。 従来の UX デザイナーとは以下の点で根本的に異なります。 従来のUXデザイン ユーザーの操作に対して確定的な結果を返す UIの動作は予測可能 エラーは明確 (404、入力ミス等) ユーザーが操作する 一貫した UI で信頼を構築 ・Human-AI Collaboration Architect AI の出力は確率的で、毎回異なる可能性がある エージェントの行動は不確実で、説明が必要 エラーは曖昧 (「回答が不正確かもしれない」) エージェントが自律的に行動し、ユーザーが監督する 透明性・可逆性・説明可能性で信頼を構築 ●期待する役割について Human-AI Collaboration Architect として、JAPAN AI の全プロダクト (STUDIO / CHAT / SPEECH / AGENT 等) における AI エージェント体験の設計をリードしていただきます。 エージェントの対話フロー・インタラクションパターンを設計し、ユーザーが AI を信頼して業務に活用できる体験を実現する 不確実性の可視化、信頼度表示、可逆操作 (Undo / 修正)、トレーサビリティ表示など、AI 特有の UX 課題を解決する ユーザーリサーチ (インタビュー、ユーザビリティテスト、A/B テスト) に基づくデータドリブンなデザイン判断を行う AI プロダクト向けデザインシステムを構築・運用し、プロダクト横断で一貫した体験を提供する エンジニア・PM・AI 研究者と密に連携し、技術的制約を理解した上でデザインする ●成果責任 (KR/メトリクス) ユーザータスク完了率 エージェント信頼度スコア (ユーザーサーベイ) エラー回復成功率 (ユーザーが自力で修正できた割合) ユーザーリテンション率 デザインシステムコンポーネント再利用率 ●チーム体制 約120名が開発組織に在籍しています。 密接に連携する役割: Product Manager — プロダクト設計・要件定義 Agentic Product Engineer — エージェント機能開発 AI Quality Scientist — 品質評価・ユーザビリティ Research Engineer — AI 技術の最新動向・制約の理解 ●開発環境 デザイン : Figma, FigJam プロトタイピング : Figma Prototyping, Framer リサーチ : Maze, Hotjar, Google Analytics コラボレーション : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, Notion AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin 作業環境 : Mac (Apple Silicon) , デュアルモニタ対応