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株式会社 Ridge-i(リッジアイ)のITエンジニア求人・転職情報

該当求人数 6 件

1~6件を表示

株式会社 Ridge-i(リッジアイ)

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データ基盤ソリューションアーキテクト

AWS

Spring Boot

Python

Snowflake

正社員

東京都千代田区

・データ基盤構築のシステムアーキテクチャ設計・データ基盤構築・データ利活用についての提案支援、技術調査・データ基盤構築・データ利活用についての提案支援、技術調査・データ基盤構築のプロジェクト管理・成果物レビュー・データ基盤のデータ利活用支援・保守・改善・Python、Java等のプログラミングを伴う開発経験

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データ基盤ソリューションアーキテクト

正社員

東京都千代田区

AWS

Spring Boot

Python

Snowflake

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MLOpsエンジニア（スマホアプリケーションを対象としたAIモデルの運用保守・改善開発）

MLOpsエンジニア

500～800万円

機械学習

BigQuery

Python

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub Actions

Spark

正社員

東京都千代田区

スマホアプリケーション上で展開されるコンテンツを出力するAIモデルの運用保守および改善開発をご担当いただきます。当該のAIモデルはGCP上に展開されており、これらに関して運用をご担当いただきます。 AIモデルにエラーが発生した場合にはその保守対応についてもご担当いただきます。 AIモデルの実行結果について、効果測定を定期的に実施してデータの取りまとめをご担当いただきます。またクライアントから要望のあった場合に、モデル改善の実装をご担当いただきます。

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MLOpsエンジニア（スマホアプリケーションを対象としたAIモデルの運用保守・改善開発）

MLOpsエンジニア

正社員

500～800万円

東京都千代田区

機械学習

BigQuery

Python

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub Actions

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株式会社 Ridge-i(リッジアイ)

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シニアシステムエンジニア/プロジェクトマネージャー

600～1,200万円

AWS

機械学習

正社員

東京都千代田区

課題にあわせたハード、AI、ソフトを適切に組み合わせたソリューションを設計、提案、構築をする

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シニアシステムエンジニア/プロジェクトマネージャー

正社員

課題にあわせたハード、AI、ソフトを適切に組み合わせたソリューションを設計、提案、構築をする

600～1,200万円

東京都千代田区

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機械学習

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強化学習を実務で生かしたいエンジニア

500～800万円

機械学習

正社員

東京都千代田区

・クライアントが抱える課題に対して、強化学習領域を調査研究及び考案し、実装する・クライアントとの打ち合わせにおいて、技術的な面での進捗報告や議論に参加する・アーキテクトと一体になってプロジェクトを推進する

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強化学習を実務で生かしたいエンジニア

正社員

500～800万円

東京都千代田区

機械学習

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【新】シニアシステムエンジニア

シニアシステムエンジニア

600～1,000万円

Terraform

Slack

AWS

画像認識

生成AI・LLM

機械学習

正社員

東京都千代田区

成長市場であるAI分野において、大規模なプロジェクトを牽引し、チームメンバーと共にビジネスへのインパクトを生み出すAIアルゴリズムの開発やシステム開発をリードする役割を担っていただきます。 ●主な業務・クライアントの課題解決に向けて、AIエンジニアと協力し、統計学や機械学習手法を活用したAIアルゴリズムの調査、設計、実装、評価を行う・開発したAIアルゴリズムを活用し、AIシステムの構想策定・設計・開発・運用をチームとともに推進・プロジェクト管理を通じて進捗をリードし、ビジネス価値の最大化と成果創出を支援 ●開発環境・使用言語　Python ・クラウド/オンプレミス　クラウド：AWS、GCP、Azure 　オンプレミス：自社サーバー・バージョン管理 Git (GitHub) ・CI/CD 　Github Actions ・インフラ　コンテナ：Docker 　インフラ構成管理：Terraform、AWS CDK ・ドキュメント管理　Google Drive ・コミュニケーションツール　Slack

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【新】シニアシステムエンジニア

シニアシステムエンジニア

正社員

600～1,000万円

東京都千代田区

Terraform

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生成AI・LLM

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衛星-AIエンジニア

500～800万円

AWS

機械学習

GitHub

正社員

東京都千代田区

エンジニアとして、最先端の技術をキャッチアップし、衛星から得られる画像やデータを取り扱って、新規事業につながるアプリケーションを開発する新規事業に求められる技術動向と顧客ニーズを主体的に調べ、開発方針を作成する課題に対して、具体的な手法を調査し、ソリューション実装するビジネスメンバーとチームを組んで一体ととなってプロジェクトを推進する

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