土日祝日休み 年収550万円以上のITエンジニア求人・転職情報

コンピューターマネージメント株式会社

●職務概要 ・プロジェクト計画、進捗/品質/課題管理 ・顧客折衝、要件定義など上流工程の推進 ・開発チームのマネジメントおよび技術支援 ★案件内容はプロジェクト状況および本人の経験・希望により決定 プライム案件が多く、下流だけでなく要件定義等の上流も担当できます。大阪本社は1次請け70%、2次請け30%です。 【案件事例】 ●DIRECTを使ったチャットボットシステム開発 ●基幹システム(MCFRAME)/配車(MySQL)/検品(oracle)等、複数システムの連携データを使用した物流出荷管理システム開発 ●Microsoft AzureのIoT Hubを使ったデータ収集/分析プラットフォームの構築 ●各種通信装置から収集したデータをクラウド環境に連携するためのIoTシステム開発 等 【入社者事例】 ●事例①:前職は出張が多く、より昇給昇格を目指すには東京への異動が必須であり、実際に東京への異動を命じられたものの、家族との時間を大切にしたいと考え転職。→現在はWLBが整った環境で、家族との時間を大切にしながら、リーダーとして活躍中! ●事例②:前職のSlerでは評価・検証等の業務を担当。前職は下流工程が多く、開発や上流工程の経験を積むことができないことから転職。→現在は開発に携わり、後輩育成も担当しながら活躍中! 変更の範囲:会社の定める業務

キャディ株式会社

Data&Analysis部 AI for Applicationチームに所属。 プロダクト戦略に基づいた戦略策定・開発計画の策定や実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメント業務を担っていただくことを想定しています。 ●プロダクトに蓄積された様々なデータをアプリケーションで活用することで、アプリケーション自体の価値を高めることに責任を持つ。 ●既存プロダクトの価値向上、新規プロダクトの立ち上げ両方の可能性があります。 ●現在若干名で組織の立ち上げフェーズです。 本ポジションの方に、チームの定義づけや立ち上げを含めて担っていただくことを想定しています。 ※Data&Analysis部は30名程度の組織です。 上記以外にも、データの解析を担うAnalysisチーム、解析基盤の開発を担うAnalysis Platformチーム、データ基盤の開発やデータの利活用を担うData Managementチームがあります。 (2025年4月時点) キャディにおけるエンジニアリングマネージャーとは ●担当する部やグループの成果を最大化することがミッションです。 ●向かう先を示すために OKR を設定したり、将来のあるべき姿から逆算して、必要なマネジメント業務を行います。 ●EMの役割は画一的には決まっておらず、成果の出し方はその人の得意なやり方で良いと考えています。 例えば、他者を動かして成果を出すエンパワーメントが得意な人もいれば、現場で自ら設計や方針決定をリードする人もいます。 テクノロジーマネジメント、プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメント、ピープルマネジメントの割合も各EMの担当領域や注力課題により異なります。 ●開発環境 フロントエンド: TypeScript, React, Next.js バックエンド: Rust(axum), TypeScript, Node.js(Express, Fastify, NestJS) 機械学習・アルゴリズム: Rust, Python, OpenCV, PyTorch, TorchServe, Elasticsearch, Vertex AI インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh, Istio, Cloudflare, Argo Workflows Event Bus: Cloud Pub/Sub DevOps: GitHub, GitHub Actions, ArgoCD, Kustomize, Helm, Terraform, Datadog, MixPanel, Sentry Data: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, BigQuery, dbt, trocco API: GraphQL, REST, gRPC 認証: Auth0 開発ツール: GitHub Copilot, Figma, Storybook コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence

イグニションポイント フォース株式会社

概要 お客様のビジネス課題やDX推進に対し、クラウド技術(AWS/Azure/GoogleCloud)を活用したソリューションを提供するコンサルタント・アーキテクトとしてご活躍いただきます。 単なるインフラ構築に留まらず、顧客の経営層やIT部門との折衝、課題ヒアリング、クラウド化の企画・提案、ロードマップ策定といった最上流工程からプロジェクトをリードしていただきます。 主なミッション ●クラウド導入コンサルティング: 顧客の経営課題やIT課題ヒアリング、クラウド化の企画・提案、ロードマップ策定。 ●クラウドアーキテクチャ設計: AWS, Azure, GoogleCloud等のパブリッククラウドを用いたシステムの全体設計(データ分析基盤、クラウドネイティブなアプリケーション基盤など)。 ●クラウド移行支援 (マイグレーション): オンプレミス環境からクラウドへのシステム移行プロジェクトの計画・実行、およびプロジェクトリード。 ●技術リードと標準化: クラウドネイティブ開発(コンテナ, サーバレス)、DevOps/IaC(Terraform, Ansible等)の技術選定、導入推進、およびチームへの技術指導。 携わっていただく案件事例(一部) ●大手製造業向けクラウド環境アセスメント(Azure) :お客様が構築した生成AI基盤(Azure)に対し、セキュリティやコスト最適化など5つの観点で客観的評価(アセスメント)を実施、改善推奨事項とクラウドネイティブなアーキテクチャの提示及び実装支援。 ●RAGアプリ利用増におけるアーキテクチャ最適化(Azure) :利用者が10倍規模に拡大することを見据え、パフォーマンス分析や負荷テストを実施、可用性・性能を担保するアーキテクチャへの最適化を支援。 ●マルチクラウド(AWS/Azure)のガバナンス策定・CCoE推進 :マルチクラウド利用を前提とした全社的な共通アーキテクチャやガイドラインを策定、CCoE(Cloud Center of Excellence)の推進を支援し、持続的なクラウド活用基盤を整備。 ●CI/CDパイプライン設計ガイドライン策定・実践 :開発効率・品質・セキュリティ(DevSecOps)を向上させるためのCI/CDパイプライン設計ガイドラインを策定、自動化による信頼性の高いリリースプロセスの構築を支援。

ZEIN株式会社

当ポジションでは、インフラ(クラウド、ネットワーク、セキュリティ、OAなど)領域のSREとして、クライアントのビジネスを支えるクラウド/IT基盤を安定かつ最適な状態へ導く専門組織をリードいただきます。 単なる維持管理ではなく、クライアントとの対話や環境分析を通じて課題を抽出し、より良い状態へ継続的にアップデートしていく仕組みづくりを担う役割です。 ※なお、当ポジションは 24/365の対応は発生しません。 ・組織の立ち上げ・体制構築 　└ 新設チームの運営方針策定 　└ 業務プロセスの設計・標準化の推進 ・クライアントのIT基盤の安定運用 　└ Microsoft365、Tanium、BoxなどのSaaSの運用管理 　└ AWS、Azureなどマルチ環境の基盤管理 　└ エンドポイント管理、セキュリティプラットフォーム運用・最適化 ・サービス品質向上 　└ パフォーマンス・運用課題の根本的な改善 　└ 自動化・効率化の仕組みづくり ●キャリアイメージ 当ポジションでは、インフラマネージドサービスリードとしてチームを立ち上げていただきます。 また、インフラの専門性を活かし、サービス改善や新規運用モデルの企画など、より戦略的な役割へのステップアップも期待しています。

SCデジタル株式会社

顧客データの収集・統合・活用を担うCDP(Customer Data Platform)の構築・運用を、提案フェーズから一貫して担うポジションです。 住友商事グループの信頼基盤を背景に、データドリブンなマーケティングDXを推進するSCデジタルにおいて、データ基盤の設計者であり、マーケターやアナリストとビジネス成果を共に追いかける実装のキーパーソンです。 CDP専任の経験はなくても、データベースやデータエンジニアリングで培ったスキルが直接活きる環境です。 データ基盤の設計・実装から、マーケティングチームと連携した活用支援まで、技術の力でビジネスインパクトを実感できる仕事です。 【具体的には・・・】 ・CDPを活用したシステムのデータベース構築、管理、運用 ・データの収集、蓄積、活用に至るまでのプロセスの全体設計と実装 ・提案段階からのプロジェクト計画への参画とタスクデザイン ・要件に基づいたデータモデリングとETL処理の実装 ・顧客情報・広告ID・マーケティングチャネル(メール・LINE・広告等)とのシステム連携 ・マーケターチームやアナリストチームとの連携 ・データベースチームのタスク管理、進捗管理 ・プロジェクト内でのタスク管理・進捗管理・メンバーへの技術支援 ●キャリアパス このポジションは、データエンジニアとしての専門性を深めながら、ビジネスへの影響力を広げていける環境です。 ・技術専門職として深める道 ┗データ基盤設計のリードエンジニアとして、複数プロジェクトを横断する技術的なリーダーシップポジションへのステップアップが可能です。 ・プロジェクトマネジメントへの道 ┗マーケターやアナリストとの協働を通じてビジネス理解を深め、データ領域のPM(プロジェクトマネージャー)としてプロジェクト全体を統括するポジションへのキャリアチェンジも可能です。 提案から実装・運用まで一気通貫で関わるSCデジタルの環境は、PMとして必要な視点を自然に身につけられる場でもあります。

SCデジタル株式会社

MAツールを中心としたデジタルマーケティング施策の設計・実装・運用を、提案フェーズから一貫して担うポジションです。 住友商事グループの信頼基盤を背景に、クライアントのCRM・MA領域における成果創出を推進するSCデジタルにおいて、実装の中心的な担い手であり、マーケティングコンサルタントとともにビジネス成果を共に追いかける技術のキーパーソンです。 内製案件では自ら実装を主導し、規模の大きなプロジェクトでは外部パートナーのコントロール役も担います。 エンジニア視点からのプランニング寄与も歓迎しており、将来的にはコンサルタントと並走できる人材へ成長することを期待しています。 ※SFMCの深い経験はなくても、他のMAツールで培ったスキルが直接活きる環境です。 【具体的には・・・】 ・Salesforce Marketing Cloud、Braze、KARTEなど各種ツールを活用したマーケティング施策の企画支援・設計・実装 ・シナリオ設計・メール配信・LP実装・データ連携など、MA基盤の構築と運用 ・SQLによるデータ抽出・加工、AMPScript・SSJSを使ったコンテンツ実装 ・外部パートナーへの要件定義・指示出し・品質管理(ベンダーコントロール) ・手順書・設計書などのプロジェクトドキュメントの作成と整備 ・デジタルマーケティングツールの製品比較・評価への参画 ・プロジェクト内での社内メンバーへのナレッジ共有・技術支援 ●キャリアパス 入社当初は、これまでの経験と得意領域に応じてアサインを決定します。 その後は新しい領域へ段階的に幅を広げていきます。 ・技術専門職として深める道 　MAエンジニアとしての専門性をさらに高め、アーキテクチャ設計や複数ツールの横断的な技術判断を担うスペシャリストへ。 　新プロダクト検証や社内技術標準の策定など、組織全体の技術力向上に貢献するポジションです。 ・PMへの道 　プロジェクト全体のマネジメントを担うプロジェクトマネージャーへ。 　クライアントとの要件定義から外部パートナーのコントロールまで、エンジニア出身の強みを活かしたPMとして活躍できます。

Sansan株式会社

本ポジションは、Sansanの人事領域におけるデータプラットフォームを整備し、採用・配置・評価といったあらゆる意思決定をデータドリブンに進化させる役割を担います。 HCM(人事基盤)やATS(採用管理システム)などのHRツールを軸に、散在する定性データや非構造化データを整備・統合。単なる「データの可視化」に留まらず、AI活用やピープルアナリティクスを支える次世代型基盤への刷新を主導し、「攻めの人事DX」を実現します。 〔具体的な業務〕 ●HRデータプラットフォームの拡張・最適化 ・採用・配置・評価等の意思決定に最適化された統一データモデルの策定 ・BigQuery、GCS、dbt等を用いたスケーラブルなDWHおよびデータマートの設計・構築 ・各種人事ソースシステムからのETL/ELTパイプラインの設計・実装 ●人事業務の再設計(BPR) ・既存業務の自動化にとどまらず、業務プロセス自体の再設計・AIなどのシステムを用いた完全自動化フローを構築 ・AI/LLMを活用したオペレーションの高度化・自動化 ・人事担当者や経営陣のニーズをくみ取り、人事メンバーが本来の業務に向き合う環境を実装 ●データ活用の民主化とガバナンス設計 ・セキュアな権限管理とセルフサービスBI環境の構築 ・非エンジニアでも意思決定にデータを活用できる仕組みの実装 ●開発環境、使用するツールなど ・言語:Python, SQL, Google Apps Script ・データベース・DWH:BigQuery, Google Cloud Storage, Cloud SQL ・インフラ・プラットフォーム:GCP(Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Workflows など) ・CI/CD・運用・監視:GitHub Actions, Terraform, Cloud Logging など ※従事すべき業務の変更の範囲:会社の定める業務

タイムズ24株式会社

●概要 パーク24グループの主力事業の一つである駐車場事業について、利用者戦略の中核となるスマホアプリ・WEBサービスのプロダクトマネジメントをお任せします。 タイムズパーキングは、決済手段の多様化やキャッシュレス化、スマホアプリで完結するUXの促進、駐車場内のカメラを活用した次世代駐車場の開発、カーシェアとのサービス連携強化など、デジタル投資を拡大させています。 国内に約25,000ヶ所(2024年9月時点)以上ある駐車場のユーザー様の移動をより便利に、快適にしていくことをミッションに、誰もが街角で一度は見たことのある黄色い看板の「タイムズ」の駐車場を介して、日本の交通インフラの進化にも携われる業務となっています。 ●詳細 ・タイムズクラブアプリ・WEBサイト等を介した、駐車場利便性向上に資するサービス側のシステム改修案件の管理・コントロール ・駐車場利便性向上に資する駐車場サービスの立案・実行 ・駐車場利便性向上に資するタイムズクラブアプリ・WEBサービスのUX・UI改善案の立案・実行 ・タイムズクラブアプリ・WEBサイト等を介した駐車場利用者の拡大・新たな事業の可能性調査 ・上記を実行するための他部署との連動コミュニケーション

株式会社GA technologies

以下のような業務に、共に取り組んでいただきたいと考えています。 ●AI不動産投資サービス「RENOSY」をはじめとした自社プロダクトにおける新機能開発の主導 ●新規システムのアーキテクチャリング、および既存システムのリアーキテクチャ推進 ●チームやプロダクトを横断する技術的課題の発見と解決 ●パフォーマンスチューニング、モニタリング体制の強化、信頼性向上 ●開発プロセスの改善や生産性向上のためのツール選定から導入、自動化の推進 ●エンジニアのメンタリングを行い、学習・品質・継続的改善の文化を醸成 【技術スタック詳細】 当社では最新技術の積極的な採用と、開発生産性の向上に注力しています。 主要言語:Ruby, JavaScript, Swift, Kotlin ライブラリ/フレームワーク:Ruby on Rails, React, Vue.js インフラ/監視:AWS, Terraform, Datadog その他:Docker, Datadog Synthetic, Postman, Confluence チケット/バージョン管理:GitHub, GitHub Issue, Backlog 継続的インテグレーション:CircleCI 生成AIツール:Github Copilot, Cursor, Dify, ChatGPT 【開発手法・文化】 チームごとに、状況に応じて以下のような工夫を取り入れています。 ・週1回の技術勉強会の開催 ・カンファレンス費用や書籍購入費用の補助 ・リファクタリングや技術的負債解消への取り組み ・生成AIツールの積極的な導入/活用(Claude, Cursor, Codex, Gemini, Copilot など) ・技術ブログの執筆(Zenn:https://zenn.dev/p/gatechnologies ) 【開発組織についてさらに知る】 ▼Forbes 後藤 正徳CTO 記事 「ビッグ・テックのマップアプリから次なる挑戦へ。GA technologies CTOが描くテクノロジーで巨大産業を変革する未来」 https://forbesjapan.com/articles/detail/83729 ▼公式テックブログ(Zenn) https://zenn.dev/p/gatechnologies ▼GA technologies エンジニア採用情報 https://ga-technologies-engineering.notion.site/GA-technologies-9794c78bc56c4011a03f7f3dcf91a18f ▼採用に関するFAQ 『GAテクノロジーズの採用チームが「よくある質問」にお答えします』 https://note.ga-tech.co.jp/n/n1a5cc3982295

株式会社GA technologies

・不動産取引/運用/管理をスムーズにするモバイルアプリの機能開発(要件定義～実装～テスト) ・ユニット内の既存プロダクト運用・保守、バグフィックス、パフォーマンス改善 ・PdM/UXデザイナー/事業部門と協力する形での技術要件定義 ・単体テスト/E2Eテストフレームワークの導入や、コードレビューの基準整備、品質向上の推進 ・ミドル/ジュニアエンジニアへのメンタリングやナレッジ共有を通じたチームのスキル向上 ・チーム内外のステークホルダーとのコミュニケーション、情報共有や調整のリード ●開発環境 言語:Ruby, JavaScript, Swift, Kotlin ライブラリ/フレームワーク:Ruby on Rails, React, Vue.js データベース:Amazon RDS(PostgreSQL, MySQL) インフラ/監視:AWS, Terraform, Datadog その他:Docker, Datadog Synthetic, Postman, Confluence チケット/バージョン管理:GitHub, GitHub Issue, Backlog 継続的インテグレーション:CircleCI 生成AIツール:Github Copilot, Cursor, Dify, ChatGPT ●開発組織についてさらに知る ▼Forbes 後藤 正徳CTO 記事 「ビッグ・テックのマップアプリから次なる挑戦へ。GA technologies CTOが描くテクノロジーで巨大産業を変革する未来」 https://forbesjapan.com/articles/detail/83729 ▼公式テックブログ(Zenn) https://zenn.dev/p/gatechnologies ▼GA technologies エンジニア採用情報 https://ga-technologies-engineering.notion.site/GA-technologies-9794c78bc56c4011a03f7f3dcf91a18f ▼採用に関するFAQ 『GAテクノロジーズの採用チームが「よくある質問」にお答えします』 https://note.ga-tech.co.jp/n/n1a5cc3982295

株式会社GA technologies

● 本ポジションにおけるミッション グループ横断のデータ利活用を支える、堅牢かつ柔軟なデータプラットフォームの構築・推進がミッションです。 DMBOK(Data Management Body of Knowledge)の知識体系を基盤とし、データパイプライン構築からデータモデリング、権限・ガバナンス設計、品質管理、運用の標準化まで広範に担っていただきます。 単なるパイプラインの実装に留まらず、再現性・保守性・安全性を兼ね備えた「組織の資産」となる仕組みを構築し、全社が迷いなくデータを活用できる状態を実現することを期待しています。 ● 仕事概要 国内外のグループ会社含めたデータマネジメント業務をお任せします。 ・データ基盤の設計・構築・運用 ・データパイプラインの設計、開発、改善 ・データモデリング、履歴管理、品質管理の設計 ・権限設計、セキュリティ設計、データガバナンス整備 ・CI/CDやコード管理を前提とした、再現性の高い基盤運用の整備 ・属人化した運用や手作業の多いフローの標準化、自動化 ・各部門・各グループ会社におけるデータ基盤立ち上げ支援 ・AI活用や分析活用の前提となるデータ整備、運用設計 ※経営状況、配属先の状況等を総合的に勘案し、会社の指定する部署への配置転換及び会社が指定する業務内容へ変更する場合がございます。 (グループ会社等への出向及び転籍を含む) ● 開発環境 主要:Snowflake x dbt x dagster x Terraform 詳細:Snowflake, Apache Iceberg, dbt, Dagster, Python, dlt, TROCCO, Airbyte, Treasure Data, Terraform, Terragrunt, GitHub Actions, Docker, OpenMetadata, Tableau, Prometheus, Grafana, AWS(ECR, ECS Fargate, S3, DMS) ● Data Managementチームについて 当チームは、高品質で安全なデータ基盤の整備・提供に留まらず、データを武器に事業や業務課題の解決を加速させるプロフェッショナル集団です。 これまでは、意思決定を支えるデータ基盤の構築、品質向上、ガバナンス推進といった「土台作り」に注力してきました。 今後はその基盤を活かし、各事業組織の課題に対して、AI活用や業務支援の仕組みづくりまで踏み込み、データによる直接的な価値創出を担う役割を強化していきます。 ● 私たちが大切にしている価値観 ・高品質で安全なデータ提供を大前提とする ・属人化を排除し、再現性のある仕組み・運用を構築する ・手作業やトイル(作業的負荷)を放置せず、エンジニアリングで解消する ・基盤整備をゴールとせず、常に「現場の価値」に結びつける ・技術的な理想を追求しつつ、現場で機能する「現実的な解」を出す

トーセイ株式会社

・Salesforce、RPA、Tableau、生成AIなどを活用した 業務改善・運用改善の推進(課題整理、業務フロー可視化、改善企画 など) ・SaaS導入支援(ヒアリング、要件整理補助、PoC、設定、定着化支援)および データ活用(ダッシュボード整備・レポート作成) ・中長期DXロードマップやIT投資計画の策定に向けた 資料作成・調査・素案作成での参画 ・プロジェクト推進におけるベンダー調整(進捗・課題・品質レビュー)と、部内の業務標準化・ナレッジ整理 ●部内構成 本部長:1名 - 部長:1名 - 担当部長:1名 - グループリーダー:1名 - チームリーダー:1名 - サブマネジャー以下:4名

トーセイ株式会社

●配属予定先部署 管理本部 業務推進部 ●役職名 担当部長 or グループリーダー or マネジャー <管理職> ●担当業務 ・Salesforce、RPA、Tableau、生成AIなどの全社横断的なDXツールの企画、導入、運用、定着化推進 ・各部門の業務改善やデータ活用に向けた伴走支援(要件整理、プロセス改善、SaaS導入支援など) ・中長期のDXロードマップ策定、IT予算案の作成、IT投資効果の評価および経営層への報告 ・プロジェクト推進におけるベンダーコントロール(契約・進捗・品質管理)と、業務推進部内の体制整備・ナレッジ管理 ●部内構成 本部長:1名 - 部長:1名 - 担当部長:1名 - グループリーダー:1名 - チームリーダー:1名 　- サブマネジャー以下:4名

Terra Drone 株式会社

●UTMとは？ ドローンの運航管理システムの事。 管理画面からドローンの飛行計画や動態情報を確認し、衝突や墜落を未然に回避するような目的を持つシステム。 通常運航のほか、災害時・物流・点検などの目視外飛行が必要となるシーンで活躍します。 ●業務内容 ・システム開発/研究開発におけるプロジェクト管理と推進 ・コンソーシアム各社を含む社外ステークホルダーとの調整、折衝、タスク管理 ・運航管理システムの要件定義(システム機能設計、開発範囲明確化) ・社内開発チームとの連携(課題管理、仕様レビュー、技術的ドキュメント作成・更新)

株式会社GA technologies

●不動産の取引、運用、管理をよりなめらかにするための新規Webサービスもしくはモバイルアプリの開発 ●10以上存在する既存プロダクトの運用および継続的な品質向上 ●若手中心の開発組織における、開発力 / 技術力 / 組織力の強化 ●PdMと協力する形での事業部門からの要望の整理、あるべき仕様への落とし込み ●開発力を向上させるためのエンジニア組織のマネジメント、育成、評価 【技術スタック詳細】 当社では最新技術の積極的な採用と、開発生産性の向上に注力しています。 主要言語:Ruby, JavaScript, Swift, Kotlin ライブラリ/フレームワーク:Ruby on Rails, React, Vue.js インフラ/監視:AWS, Terraform, Datadog その他:Docker, Datadog Synthetic, Postman, Confluence チケット/バージョン管理:GitHub, GitHub Issue, Backlog 継続的インテグレーション:CircleCI 生成AIツール:Github Copilot, Cursor, Dify, ChatGPT 【開発手法・文化】 チームごとに、状況に応じて以下のような工夫を取り入れています。 ・週1回の技術勉強会の開催 ・カンファレンス費用や書籍購入費用の補助 ・リファクタリングや技術的負債解消への取り組み ・生成AIツールの積極的な導入/活用(Claude, Cursor, Codex, Gemini, Copilot など) ・技術ブログの執筆(Zenn:https://zenn.dev/p/gatechnologies ) 【開発組織についてさらに知る】 ▼Forbes 後藤 正徳CTO 記事 「ビッグ・テックのマップアプリから次なる挑戦へ。GA technologies CTOが描くテクノロジーで巨大産業を変革する未来」 https://forbesjapan.com/articles/detail/83729 ▼公式テックブログ(Zenn) https://zenn.dev/p/gatechnologies ▼GA technologies エンジニア採用情報 https://ga-technologies-engineering.notion.site/GA-technologies-9794c78bc56c4011a03f7f3dcf91a18f ▼採用に関するFAQ 『GAテクノロジーズの採用チームが「よくある質問」にお答えします』 https://note.ga-tech.co.jp/n/n1a5cc3982295

株式会社GA technologies

●以下のような業務に、共に取り組んでいただきたいと考えています。 ・経営戦略と連携する形での、グループ全体の技術的な方針や、短期・中長期の技術戦略の策定・実行 ・複数プロダクトにまたがるエンジニアリング組織全体のマネジメント（目標設定、評価、育成、採用 など） ・事業の成長スピードに対応できる、スケーラブルで効率的な開発体制・プロセスの設計と継続的な改善のリード ・技術的負債の解消を目指した長期的な視点での計画策定・実行 ・未来の事業成長を見据えた技術選定やR&Dの推進 ・経営会議等における技術的な観点からの事業戦略の意思決定への貢献 開発環境 ●技術スタック詳細 当社では最新技術の積極的な採用と、開発生産性の向上に注力しています。 ・主要言語：Ruby, JavaScript, Swift, Kotlin ・ライブラリ/フレームワーク：Ruby on Rails, React, Vue.js ・インフラ/監視：AWS, Terraform, Datadog ・その他：Docker, Datadog Synthetic, Postman, Confluence ・チケット/バージョン管理：GitHub, GitHub Issue, Backlog ・継続的インテグレーション：CircleCI ・生成AIツール：Github Copilot, Cursor, Dify, ChatGPT ●開発手法・文化 チームごとに、状況に応じて以下のような工夫を取り入れています。 ・週1回の技術勉強会の開催 ・カンファレンス費用や書籍購入費用の補助 ・リファクタリングや技術的負債解消への取り組み ・生成AIツールの積極的な導入／活用（Claude, Cursor, Codex, Gemini, Copilot など） ・技術ブログの執筆（Zenn：https://zenn.dev/p/gatechnologies ） 開発組織についてさらに知る ●Forbes 後藤 正徳CTO 記事 「ビッグ・テックのマップアプリから次なる挑戦へ。GA technologies CTOが描くテクノロジーで巨大産業を変革する未来」 https://forbesjapan.com/articles/detail/83729 ●公式テックブログ（Zenn） https://zenn.dev/p/gatechnologies

株式会社GA technologies

RENOSYのプロダクトマネージャーは、65兆円もの巨大な不動産投資マーケットにおいて、「誰でも、当たり前に、不動産での資産形成ができる社会」を目指し、業界が抱える課題にDXを起点とし正面から取り組んでいます。 【業務内容】 ●プロダクトビジョンの策定 ●ユーザ調査・分析 ●サービス・プロダクトの課題特定 ●優先度管理(Backlog management) ●MVPの特定 ●リリースまでのプロセス管理 ●プロダクト戦略・ロードマップの作成 ●プロダクト啓蒙活動 ●プロダクトKPI管理 ●マーケティング戦略の立案 RENOSYのプロダクト ▼toCプロダクト(Web/App) 不動産の取引に、これまでにない新しい顧客体験を提供する ●主なプロダクト:RENOSYのWEBやアプリ ●対象ユーザー:不動産投資の購入・売却に興味のある方 ●主なKPI:会員登録率、成約率、LTV ▼toB、社内プロダクト 単なるIT化やシステム改善ではなく、オペレーションそのものの変革も含めた本質的なDXに取り組む ●主なプロダクト:仕入れ管理システム、売買セールス管理システム、会計管理システム、賃貸管理システム ●対象ユーザー:不動産取引に関わる実務を行なっている社員、その先にいる顧客 ●主なKPI:生産性(1人あたり処理件数、デリバリー期間短縮など)、規模の拡張 ▼基盤プロダクト 急拡大するRENOSY事業において、安全性とスケーラビリティに貢献する ●主なプロダクト:顧客基盤システム、建物基盤システム ●主なKPI:規模拡大への対応、保守性、完全性、機密性 ※どのプロダクトをご担当頂くかは選考を通じて判断いたします 経営状況、配属先の状況等を総合的に勘案し、会社の指定する部署への配置転換及び会社が指定する業務内容へ変更する場合がある(グループ会社等への出向及び転籍を含む)

ユミルリンク株式会社

社内外から寄せられる機能要望の収集から、要件定義・バージョン判断・開発依頼に至るまで、 プロダクト進化のサイクルを製品企画課(PdM)が主導していきます。 ●仕事詳細 ・顧客・営業・CSからの要望収集・整理および社内共有 ・要望管理台帳の更新・維持管理 ・要件定義書・仕様書の作成補助(下書き含む) ・問い合わせや不具合情報の共有、ユーザー課題の吸い上げ ・バージョン計画の資料化および関係者への共有 ・リリース後の効果確認・フィードバック収集 ・ユーザーインタビュー・データ分析 ●将来的には… 担当領域における企画〜要件定義を主体的に推進し、 マネージャーの補佐やメンバーサポートも担うポジションへとステップアップいただきます。 (変更の範囲)会社の定める業務

ユミルリンク株式会社

給与当社メッセージ配信プラットフォームを支えるシステムの運用に関係する業務をお任せいたします。 当社が提供しているSaaSサービスは、年々成長し月間メッセージ配信数は80億通を超える規模になり、信頼性が一層求められています。 インフラの改善、最適化により安定的なサービス稼働をリードしていただきます。 【具体的な業務内容】 以下の業務を中心に、スキル・ご経験に応じてお任せします: ●オンプレミスデータセンターにおけるネットワーク機器の設計・構築・運用 (ルータ、スイッチ、ファイアウォール、ロードバランサー 等) ●ネットワーク機器のリプレース計画の策定および実施 ●ネットワーク障害発生時の切り分け、原因調査、再発防止策の検討・実施 ●構成変更や更改作業における影響評価、作業手順の検討・実施 ●必要に応じたオンコール対応

ユミルリンク株式会社

当社メッセージ配信プラットフォームを支えるシステムの運用に関係する業務をお任せいたします。 当社が提供しているSaaSサービスは、年々成長し月間メッセージ配信数は80億通を超える規模になり、信頼性が一層求められています。 インフラの改善、最適化により安定的なサービス稼働をリードしていただきます。 具体的には… 以下の業務を中心に、スキル・ご経験に応じてお任せします: ・Linuxベースのサーバ構築・運用(オンプレ / クラウド環境) ・Webシステムのインフラ設計・構築(パフォーマンス・セキュリティ考慮) ・Nginx / Apache のWebサーバ設定・チューニング ・各種データベースの構築・運用(MongoDB, ClickHouse, MariaDB) ・Webアプリケーションのバージョンアップ、冗長化、監視設計 ・システムトラブル時の原因調査・改善 職務内容(変更の範囲) 会社の定める業務

株式会社エイジレス

【ポジション概要】 当社の「ミドル～シニア層向け人材サービス」の開発領域のいずれか(①ユーザー向けプロダクト、②社内業務フロー基盤)を技術的にリードするポジションです。 ① ユーザー向けプロダクト領域 人材紹介とダイレクトリクルーティングを統合し、求職者・企業・エージェントがシームレスにつながる新しい転職体験を実現するWebサービスの開発をリードしていただきます。 スキル可視化やマッチングロジックの高度化、スカウト・推薦機能の改善など、ユーザー体験の根幹を支える設計・実装を主導。スピード感ある環境で、ユーザー価値を技術の力で形にしていく役割です。 ② 社内業務フロー領域 CA・RAなど社内メンバーの業務をAIで自動化・効率化する社内システムの開発をリードします。 面談動画や職務経歴書からスコアリング・スキルタグを自動抽出し、内製CRMに反映する仕組みがすでに稼働中。今後は企業側データの取り込みや、AIによるマッチング精度向上・業務リプレイスなどを推進していただきます。 いずれの領域でも、要件定義から設計・実装・レビューまでを通してチームを技術的に牽引し、スピードと品質を両立させながらプロダクト価値を高めていただくポジションです。 【お任せしたい仕事】 ●Next.js/TypeScript/Ruby on Railsを用いたWebアプリケーション開発 ●要件整理・仕様策定・開発計画立案・チケット設計など開発プロセス全体の推進 ●AI/LLMを活用したスコアリング、マッチング、診断ロジックなどの設計と実装 ●業務委託/メンバーエンジニアのディレクション、コードレビュー、品質担保 ●技術的課題の特定・解決、アーキテクチャ設計・リファクタリング方針策定 【開発環境】 ●フロントエンド:Next.js/TypeScript ●バックエンド:Ruby on Rails ●DB:PostgreSQL ●インフラ:AWS(Fargate/ECR/RDS/S3)/Vercel/Supabase ●AIツール:Cursor/Claude Code/Gemini/OpenAI API/Devin ●その他:GithubAction/Docker/Slack/GoogleWorkspace/Notion ●開発プロセス:アジャイル、スクラム 【開発組織のカルチャー】 ●スタートアップならではのスピード感で、余計な承認フローがないため意思決定が早い。生成AIを積極的に活用して開発効率を高めている。 ●プロダクトへの改善提案が盛んで、軽度な仕様変更はデスク上でエンジニアとデザイナーがディスカッションしてその場で実装される。 ●お互いリスペクトし合って建設的な議論が行える。コードレビューで褒める文化がある。 ●1週間単位のスプリントサイクルで、目標を決めてチケットをやり切る文化。一人が機能単位でバック/フロントをフルスタックに実装する。 ●経営陣のITリテラシーが高く、リファクタリングなど開発都合のアクションへも理解がある。 ●オープンな文化で、他チームのやりとりやドキュメントが見れたり、経営の透明性が高く全社の業績などをメンバーでも見ることができる。

株式会社ピーアンドアイ

大手上場自動車メーカーや化学素材メーカーなどの製造系、4～8chの関東全民放キー局を中心とするメディア系、臨床検査関連の医療系といった企業向けのシステム開発案件の顧客折衝や見積もり、要件定義などの上流工程をメインでお任せします。 ●各自動車メーカーの部品管理や生産情報管理のシステム開発 ●化学メーカーの生産品質管理のシステム開発 ●テレビ局の視聴率分析表示のシステム開発 ●テレビ局の選挙報道のテロップデータ表示のシステム開発 など (例) 製造メーカーの製造実行システム(東京本社) 期間:2021年6月～2023年1月 工程:要件定義・基本設計・詳細設計・製造・テスト 規模:約7名(100人月程度) 開発環境:Java、JavaScript、SQLServer

株式会社イズム

イズムは企業のDX(デジタルトランスフォーメーション)を推進し、業務効率化やビジネスモデル変革を支援する少数精鋭のSESとして成長しています。 AWS / Azure を活用したインフラ設計・構築・運用を担当するクラウドエンジニアを募集します。 IaC(Infrastructure as Code)やコンテナ技術を活用し、高可用性・スケーラブルなシステムの構築を推進できるポジションです。 主な業務内容 クラウドインフラの設計・構築 AWS / Azure を活用したクラウドインフラの設計・構築 高可用性を考慮したアーキテクチャ設計(マルチAZ / マルチリージョン構成) クラウドのベストプラクティスに基づいたネットワーク設計(VPC, Subnet, Security Group など) コンテナ・サーバーレス環境の構築 Docker / Kubernetes(EKS, AKS)を活用したコンテナ基盤の構築・運用 AWS Lambda / Azure Functions などのサーバーレスアーキテクチャの設計・実装 CI/CD環境を整備し、デプロイの自動化(GitHub Actions / Terraform / AWS CodePipeline) クラウドセキュリティの強化 IAM(Identity and Access Management)の適切な管理・権限設計 Webアプリケーションのセキュリティ対策(WAF, GuardDuty, Security Center) ログ管理・監視システムの構築(CloudWatch, Prometheus, Azure Monitor) データベース管理・最適化 AWS RDS / Aurora / DynamoDB、Azure SQL Database の設計・運用 高速なデータアクセスのためのキャッシュ技術(ElastiCache, Redis, Memcached) データのバックアップ・リストア設計および障害対策 クラウド運用・パフォーマンス最適化 システム負荷を監視し、スケーリング戦略の最適化(Auto Scaling, Load Balancer) コスト最適化(Reserved Instances, Savings Plans, Azure Cost Management) SLA(Service Level Agreement)に基づいたクラウドインフラの運用改善 Infrastructure as Code(IaC)の導入・運用 Terraform / AWS CloudFormation / Azure Resource Manager を活用したIaCの実践 Ansible / Chef / Puppet などの自動化ツールを活用したインフラ構築・運用 バージョン管理されたクラウド環境の構築 主な開発環境 クラウド:AWS(EC2, RDS, Lambda, S3, ECS, EKS, VPC, IAM) / Azure(VM, AKS, Functions, Storage, SQL) コンテナ:Docker / Kubernetes(EKS, AKS) Infrastructure as Code:Terraform / AWS CloudFormation / Azure Resource Manager CI/CD:GitHub Actions / AWS CodePipeline / Azure DevOps 監視ツール:CloudWatch / Prometheus / Grafana / Azure Monitor データベース:AWS RDS / Aurora / DynamoDB / Azure SQL Database 等

株式会社ARISE analytics

【Divisionのミッション・ビジョン】 先端技術・アジャイルを用いた、KDDIグループのData×AI領域への貢献 【Unitのミッション・ビジョン】 最先端 Data × AI 基盤の継続的な提供・高度化 【募集背景】 Data × AI 活用が高度化/事業貢献が求められる中、 大規模データ基盤の要件定義〜設計〜実装推進を担えるリーダー人材を拡充するため 【業務内容】 ■ 案件イメージ ◆分析基盤構築:KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者:ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など ◆アクセスログ収集基盤構築:KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など ◆配信基盤構築:KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など ■ ポジションの期待役割 ※以下のいずれかの業務をリーダーとしてご担当頂きます。​ ・データ分析基盤及びデータ処理連携システムの要件定義/設計/開発/運用​ ・顧客の課題解決に向けたソリューションコンセプトやシステムブループリント検討​ ・アジャイル開発/ウォーターフォール開発におけるプロジェクト推進​ ・顧客との折衝/リレーションの確立​ ■ 具体的な業務内容 ・要件定義、基本設計、アーキ設計 ・ETL/ELT 設計・実装 ・Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake ・CI/CD 〜運用 ・技術選定/PoC ・ドキュメンテーション ■ 1日の流れ(例) AM:顧客定例 → 要件深掘り/設計レビュー PM:実装レビュー/PM 連携 → Doc整備

株式会社ARISE analytics

【Divisionのミッション・ビジョン】 先端技術・アジャイルを用いた、KDDIグループのData×AI領域への貢献 【Unitのミッション・ビジョン】 最先端 Data × AI 基盤の継続的な提供・高度化 【募集背景】 Data × AI プロジェクト拡大に伴い、 設計〜実装を自走できる主担当(サブリーダー) を増員 ●業務内容 ■ 案件イメージ ◆分析基盤構築:KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者:ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など ◆アクセスログ収集基盤構築:KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など ◆配信基盤構築:KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など ■ポジションの期待役割 データ分析基盤及びデータ処理・連携システムの要件定義/設計/開発/運用​ (案件のフェーズを踏まえ、ご担当いただく工程を決定いたします)​ 例)以下の業務の主担当 ・データ基盤の詳細設計〜実装 ・技術的課題の特定・改善 ・技術的な顧客コミュニケーション ・サブPMとして進捗・タスク管理 ■具体的な業務内容 ・要件整理〜仕様作成 ・Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake / Python / SQLなどを用いた各種設計・開発 ・ETL/ELT設計・開発 ・DWH→BI連携設計・開発 ・CI/CD環境設計・構築 ・問題切り分け〜改善提案 ・技術選定/PoC ・ドキュメンテーション ■ 1日の流れ(例) AM:要件整理/設計補助→実装 PM:レビュー/顧客折衝 → 次アクション定義

株式会社ARISE analytics

【Divisionのミッション・ビジョン】 先端技術・アジャイルを用いた、KDDIグループのData×AI領域への貢献 【Unitのミッション・ビジョン】 最先端 Data × AI 基盤の継続的な提供・高度化 【募集背景】 ・大規模データ基盤構築/運用において、実装力を持つ若手エンジニアを増員 ・将来のリーダー候補となる人材を育成 【業務内容】 ■ 案件イメージ ◆分析基盤構築:KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者:ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など ◆アクセスログ収集基盤構築:KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など ◆配信基盤構築:KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など ■ポジションの期待役割 データ分析基盤及びデータ処理・連携システムの要件定義/設計/開発/運用​ (案件のフェーズを踏まえ、ご担当いただく工程を決定いたします)​ 例)上長指示のもと、以下のような業務を遂行 ・データ基盤の詳細設計〜実装 ・技術的課題の特定・改善 ・技術的な顧客コミュニケーション ・進捗管理・タスク管理 ■具体的な業務内容 ・要件整理〜仕様作成 ・Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake / Python / SQLなどを用いた各種設計・開発 ・ETL/ELT設計・開発 ・DWH→BI連携設計・開発 ・CI/CD環境設計・構築 ・テスト/障害一次対応 ・ドキュメンテーション ■ 1日の流れ(例) AM:実装 PM:テスト → 調査 → BI連携/資料更新

H.R.I 株式会社

ネットワークエンジニアとしてネットワークシステムの提案、設計、構築などの担当を行っていただきます。 民間企業や文教・公共市場の顧客へ無線/有線ネットワークを中心としたインフラ系システムのプリセールス(提案・受注活動支援)、受注後のシステム設計・構築などがメインミッションとなります。 また、その他の技術領域のチームへの移籍なども行えるため、要望や成長に応じてキャリアを積んでいただくことも可能です。

株式会社 Ridge-i(リッジアイ)

成長市場であるAI分野において、大規模なプロジェクトを牽引し、チームメンバーと共にビジネスへのインパクトを生み出すAIアルゴリズムの開発やシステム開発をリードする役割を担っていただきます。 ●主な業務 ・クライアントの課題解決に向けて、AIエンジニアと協力し、統計学や機械学習手法を活用したAIアルゴリズムの調査、設計、実装、評価を行う ・開発したAIアルゴリズムを活用し、AIシステムの構想策定・設計・開発・運用をチームとともに推進 ・プロジェクト管理を通じて進捗をリードし、ビジネス価値の最大化と成果創出を支援 ●開発環境 ・使用言語 　Python ・クラウド/オンプレミス 　クラウド：AWS、GCP、Azure 　オンプレミス：自社サーバー ・バージョン管理 Git (GitHub) ・CI/CD 　Github Actions ・インフラ 　コンテナ：Docker 　インフラ構成管理：Terraform、AWS CDK ・ドキュメント管理 　Google Drive ・コミュニケーションツール 　Slack

株式会社Sun Asterisk

当社では「アイデアを持つパートナー(起案者)」に対して、サービスデザインから技術選定、開発までを一気通貫で提供しています。 スタートアップから大手企業の新規事業PoCプロジェクトまで様々なプロジェクトがあり、その中で0→1ベースの企画段階から参画し、設計から開発まで行っていただきます。 【業務詳細】 新しい価値を提供する新サービスの作成 ●利用するサービス・ツールなどの技術選定 ●目的をチームで共有して目的に合わせたシステム設計 ●アジャイルでのフロントエンド開発 ●エンジニア視点でのサービスデザイン 【風土・働き方】 当社は個人がベストのパフォーマンスを発揮できる働き方を推奨しています。 コアタイムなしのマンスリーフレックス制度を導入しており、プライベートな予定や家庭の事情に合わせて勤務時間を調整したりリモートワークを活用したり、様々なフィールドのメンバーがそれぞれのスタイルで力を発揮しています。 プロジェクト事例 ●ソフトバンク 運送会社向け配車支援サービス「MeeTruck」の事業開発を支援。 配車業務をペーパーレス化し、基幹配送業務のDXを促進 ●日産レンタカー これまでにないストレスフリーで快適なレンタカー体験をアプリで提供 ●01Booster 大企業におけるイントレプレナー(社内起業家)の発掘・教育に力を入れているゼロワンブースター社において、大企業にイントレプレナーを増やすためのプログラム「イントレプレナーアクセラレータープログラム(IAP)」を開発 ●データに基づいた適切な不妊治療支援サービス開発 ●100人を超えての通話可能な音声通話システムバックエンド開発 ●データ・ユーザ属性に基づいたお酒レコメンドサービス開発 など

株式会社Sun Asterisk

当社では「アイデアを持つパートナー（起案者）」に対して、サービスデザインから技術選定、開発までを一気通貫で提供しています。 スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで様々な規模のプロジェクトがあり、その中でもパブリッククラウド環境でのデータウェアハウス構築を担うデータエンジニアとして業務を担っていただきます。 【業務詳細】 ・パブリッククラウド（AWS、GCP、Azure など）上でのデータ基盤・データパイプラインの設計、構築、運用 ・データ収集、加工、ストレージに関わるシステムの開発 ・大規模データを対象としたETL (ELT) 処理の最適化 ・リアルタイムデータの処理 ・データクレンジング処理やデータマートの構築 ・データの可視化および分析基盤の構築支援 ・データパイプラインの品質管理、パフォーマンスの向上 ・データウェアハウスの運用保守 ・ステークホルダー（データアナリスト、データサイエンティストなど）との連携 ・顧客との要件定義や設計フェーズでのコミュニケーション