JAPAN AI株式会社
【JAPAN AI】フルスタックエンジニア (FDE) / 第二新卒歓迎
・プロダクト開発
JAPAN AI STUDIO を活用した業務ワークフローの実装 (稟議承認、リソース最適配置、見込み
顧客探索、データ連携 等)
LLM / AI エージェントを活用した軽量 PoC の高速実装
各種 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合
フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド)
・本番導入のための実装・改善
シニアエンジニアの設計に基づく本番導入向け実装
パフォーマンス・信頼性の改善
セキュリティ・コンプライアンス要件への対応 (シニアのサポート下)
・プロダクトフィードバック
実装過程で気づいた改善ポイントのプロダクトチームへの還元
再利用可能なコンポーネント・パターンの抽出と提案
●ミッション
顧客の業務プロセスを解体し、AI を前提とした「次世代の基幹システム (企業の脳)」を実装する
顧客の現場に深く入り込み、既存 SaaS 群の全体像を把握し、AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する。
JAPAN AI STUDIO を活用し、現場が実際に使えるワークフローを爆速で構築する。
その過程で得た知見をプロダクトチームにフィードバックし、プロダクトそのものを進化させます。
顧客の現場で発見された課題やユースケースが、直接プロダクトロードマップに反映されます。
●期待する役割について
シニアエンジニアと協働しながら、以下を段階的に担っていただきます。
・Phase 1 (入社〜3ヶ月): 実装担当
シニアエンジニアが設計したワークフロー / PoC の実装担当
JAPAN AI STUDIO の操作・SDK の習熟
各種 SaaS (Salesforce / SmartHR / kintone 等) との API 連携実装
・Phase 2 (3〜6ヶ月): 実装リード
小規模ワークフローの設計〜実装を単独で担当
実装方針のドキュメント化・チーム内共有
プロダクトチームへのフィードバック起票
・Phase 3 (6〜12ヶ月): 中規模機能のリード
中規模機能の設計・実装のリード
技術選定・アーキテクチャ判断への参加
後続のポテンシャル枠メンバーの OJT サポート
●成果責任 (KR/メトリクス)
プロダクトの成長 (ARR) に直結する設計です。
・先行指標 (行動とアウトプット)
STUDIO での新規ワークフロー構築数 — 顧客の課題をどれだけシステム化できたか
SaaS 連携数 — 顧客の既存 SaaS を JAPAN AI に接続した数 (= 企業の脳の「視界」が広がった数)
デプロイ速度 — 要件定義から最初の AI エージェント稼働までのリードタイム
・遅行指標 (事業と顧客へのインパクト)
アクティブ利用率 (MAU / DAU) — 構築した AI ワークフローが、現場で実際にどれだけ使われているか
顧客の業務削減時間 / ROI — AI 導入によって浮いた工数や、受注率向上などの実数
アップセル・クロスセル額 — 初期導入拠点から、他部署や地方拠点へ展開したことによる追加売上
●チーム体制
約120名が開発組織に在籍しています。
本ポジションが所属する FDE チームは現在 7名で、以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します:
Product Architect — プロダクト設計
Agentic Engineer — エージェント機能開発
AI Success Engineer — 導入後の顧客成功支援
Deployment Strategy — 顧客への導入戦略・展開推進
●開発環境
言語 : Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX
AI/LLM : LangChain, LangGraph, JAPAN AI STUDIO SDK
インフラ : GCP (コンテナ / K8s) , Docker
データ : BigQuery, PostgreSQL, 各種顧客データソース
ツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion
AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin
作業環境 : Mac (Apple Silicon) , デュアルモニタ対応
