【お任せする業務】
●Embedded SRE
担当サービスに入り込み、サービスの成長を支える信頼性・インフラ基盤を構築します。
・担当サービスの信頼性維持・向上
・SLI/SLOの定義・運用
・インフラ設計・キャパシティプランニング
・アラート設計・障害対応・オンコール対応
・運用業務・トイルの自動化
●Platform SRE / Platform Engineering
個別サービスで得た知見を横展開し、10以上のサービスで利用できる共通基盤・仕組みを構築します。
・インフラの標準化・共通基盤化
・CI/CDパイプライン・リリース方式の改善
・セキュリティ・ガバナンスの全体最適化
・開発生産性・Developer Experienceの向上
・監視・オブザーバビリティ、クラウドコストの可視化・改善
・画像処理・ロギングなどの横断基盤アプリケーション開発
・組織横断のAIコーディングエージェント基盤の構築
・AIを活用した運用自動化・AI Opsの推進
【開発スタイル】
AIエージェントを日常的な開発・運用プロセスに組み込んでいます。
Issueの要件整理から設計・実装までAIエージェントを活用し、複雑な設計や重要な意思決定はエンジニア同士で議論したうえで、人が設計方針や品質を判断します。
また、繰り返し発生する運用業務(トイル)は可能な限りAgent Skill化・自動化する方針です。
これにより、エンジニアが定型的な運用作業だけに時間を使うのではなく、共通基盤の設計や信頼性向上など、よりレバレッジの大きな課題に集中できる環境を目指しています。
【開発環境】
・クラウド
AWS
・コンテナ / IaC / CI/CD
Docker / Kubernetes / Terraform / GitHub Actions
・データベース・分析
MySQL / Redis / Redash / BigQuery
・基盤アプリケーション・スクリプト
TypeScript / Go / Python / Shell Script
・ソースコード・プロジェクト管理
Git / GitHub / GitHub Projects
・AI開発支援
Claude Code / Codex
その他