AXR株式会社のITエンジニア求人・転職・採用情報

当社の強みでもある「AI駆動開発エンジニア向け研修」の講師をお任せします。 基本形式としては、 ・研修形式は、オンライン/オフライン共にご対応いただきます ・カリキュラムは、TypeScript や Python 等、AI Friendly な言語での開発がメインです ・受講生からのリアルタイムなリクエストやカスタマイズ要望への回答対応いただきます 対象となる受講者は、 プログラミング経験があり、仕様書があれば基本的なコードの読み書きや単体テストができる「第二新卒を少し超えたレベル」のエンジニアです。 ※コンテンツ制作経験は問いません。 もちろん、経験がある方は大歓迎です。 ※顧客対象は全国なので、出張していただく場合もあります。 ※研修登壇以外の空いた時間には、自社の開発業務に関わっていただくことも可能です。

●AXRの強み ―― なぜ、結果を出せるのか このポジションで「売る」ものの中身は、次の4つの構造的な違いです。 ①ナレッジの蓄積: これまで3年以上にわたり、200社・累計20,000名以上の変革を通じて、業種別・職種別の業務ナレッジをため続けてきました。 研修を開発するたびに、AI-BPRを実行するたびに、顧客の業務をヒアリングするたびに、このナレッジは増えていきます。 業界を横断してこの密度で業務データを持つ会社は、他にありません。 ②再現性のあるフレームワーク: 我々はあらゆる仕事をタスクベースで捉えます。 業務を棚卸ししてAIで代替可能な単位まで分解し、 タスクごとにAI適用度を判定し、人間もAIも扱いやすい形式知化されたタスクへ変換する─ ─このAIタスクアプローチは、業種・職種を問わず同じ型で機能します。 よって着手前から「どこを、どれだけ」改善できるかを定量的に示すことができ、研修にも コンサルティングにも人材提供にもAI-BPRにも、同じコアが展開できるのです。 ③統合力: AXの成功には、戦略とKPI設計、業務の分解と形式知化、人材育成、AI実装、現場定着という複数の機能が必要です。 しかし、研修会社は教育だけ、戦略コンサルは構想だけ、ベンダーは開発だけを担い、機能の間に断絶が生まれます。 我々はHX・DX・BXを統合し、この全部を1社で担う。 だから変革が途中で止まることはありません。 ④我々自身が最も徹底的にAIを使う会社であること: ビジョンも業務もナレッジもmd化し、AI経営OSとして自社で実践しています。 自分たちで実証していない方法論を、お客様に提案することはありません。 ●上場企業や開発のプロ企業やが選ぶ実績 レポートだけの提案も中身のない研修も一瞬で見抜く「プロ企業」自身が、AXRを選び、共に変革を取り組んでいます。 上場企業や開発を得意とするエンタープライズ企業が「AXRと組むことで企業価値を上げている」これは、あなたが商談で背負う信用の裏付けになります。 ●業務内容 クライアント企業の AX(AI 変革)を、上流の業務分析から本番運用・定着支援まで一気通貫でリードします。 ・クライアント企業の業務プロセス分析と AI 適用箇所の特定 ・LLM を組み込んだ業務アプリケーション・エージェントの設計・実装・運用 ・RAG 基盤、社内データ連携、既存システム(SaaS/基幹系)とのインテグレーション ・クライアント開発チームへの AI 導入伴走支援(開発プロセスへの AI コーディングツール組み込み、 ルール/コンテキスト整備、レビュー体制の再設計、ペアプログラミングや実装レビューを通じた定着支援) ・評価基盤(Evals)の構築、精度・コスト・レイテンシのチューニング ・セキュリティ・ガバナンス要件への対応、本番運用の監視体制構築 ・PoC から本番導入までのリード、クライアントの技術者への引き継ぎ ※ 顧客は全国のため出張が発生する場合があります。 ●一緒に働く仲間 当社の代表・前田は、これまで70社以上への投資・設立をしてきた事業家であり、投資家です。 また、前田自身が設立した関連会社代表への抜擢もあり、設立初期に株式を得ながら事業を牽引するポジションへのアサイン実績もあります。 「入社後に、自分のキャリアを活かして勝てる市場で自分の事業を持てる」 ―前田のキャリアがあるからこそ提供できる当社のベネフィットです。 また、当社の技術を担うメンバーは、まだ世界でも定義が曖昧であるFDE(Forward Deployed Engineer)の要件定義をし、 FDEの育成するためのAI駆動開発研修やカリキュラムを日本で最速級に形にしているチームです。 AI領域に強いとされる開発のプロ企業にも、AXRが最新技術をお伝えし、ご支援させていただいています。 一人一人の実力を考えれば、個人でも事業が成り立つメンバーが、 今、このタイミングだからこそAXRというチームで仕事をしている理由は、今であれば日本を変えられる可能性があるから。 営業が商談で語る技術的裏付けは、この本物のチームが支えます。 国内の AI 市場支出は 2025 年の約 2.4 兆円から 2029 年には約 6.9 兆円(年平均成長率 36%)へと拡大が見込まれ、 LLM を組み込んだ業務アプリケーションや AI エージェント、RAG 基盤への需要が急増しています。 AXR では、PoC で終わらせず本番導入・運用・定着まで踏み込む案件が拡大しており、顧客の業務そのものを作り変えるエンジニアを募集します。

●AXRにおけるFDEとは 私たちが考えるFDEは、単に「顧客の近くで開発するエンジニア」ではありません。 経営・業務課題と、本番環境で実際に使われるシステムとの隔たりを、自ら埋めきる技術者です。 AXRにおけるFDEは、 Software Engineer、AI Engineer、Consultant、Business Analyst、Project Managerの専門性を横断し、 最終的なBusiness Outcomeの実現に責任を持ちます。 「この業務にAIを入れられるか」ではなく、 ・その会社が目指すKGIは何か ・それを動かすKPIは何か ・どの業務を変えればKPIが改善するのか ・AI・システム・人の役割をどう再設計すべきか まで考え、自ら実装し、本番で使われる状態まで届け、数字で成果を確かめます。 通常のSoftwareやWorkflowの変更で解決できるなら、それを選ぶ。 AIを使わないことも、AXR FDEにとって正しいEngineeringの選択です。 ●FDEが担う7つのStep(不変の基本動作) AXR FDEの仕事は、提案・PoC・実装・納品のいずれか一つで完結しません。 次の7つのStepを、利用する技術や製品が変わっても変わらない基本動作とし、個人として一気通貫で前進させます。 1.Discover ── 解くべき課題を見つける 現場に入り、Workflow・Pain・Root Cause・Baseline・Stakeholderを把握し、本当にAIを使うべき問題かを見極めます。 到達状態は、なぜこの課題を解く必要があり、解くとどんな価値が生まれるのかを、事実と定量的なEvidenceで説明できること。 2.Design ── 課題を実装可能な解へ変える To-Be Workflow、Human/AI Boundary、Solution、Architecture、Scope、KGI/KPIを設計し、 Build/Buy/No-code/Codeを同一軸で比較します。 到達状態は、技術から逆算せず、課題から必要な解を導き、その選択理由を説明できること。 3.Build ── 自ら動くものを作る AIを活用しながら、自らSoftware/Agent/Workflowを実装します。 必要ならCodeを書き、 No-code/Low-codeも自ら構築・統合します。 到達状態は、顧客価値を実際に検証できるSoftwareが動作していること。 4.Productionize ── 安心して使い続けられる状態へ Security、Performance、Reliability、Integration、AI Eval、Observability、運用設計を整えます。 到達状態は、正常時だけでなく、障害時の挙動・監視・復旧・変更・運用まで設計されていること。 5.Deploy ── 実業務へ組み込む 顧客環境へ展開し、実際のWorkflow・User Enablement・Support・運用体制へ組み込みます。 到達状態は、システムが実業務で使われ、利用者・運用責任者・運用Processが明確になっていること。 6.Measure ── 価値を数字で確かめる KGI/KPI/ROI/TCOを測定し、Business/Financial Impactを検証します。 到達状態は、投資を継続・拡大・改善・停止するための判断材料がそろっていること。 7.Improve ── 本番から学び、価値を高め続ける Production Dataと現場Feedbackをもとに、System・Workflow・運用を改善します。 到達状態は、得られた学びが継続改善と次の展開へ反映されていること。 私たちは、この工程の境界で仕事をHand offしません。 Business と Engineering、Design と Build、Build と Deploy、Deploy と Measure の間で担当を切り分けず、 専門家の助言を活用する場合も、FDE自身が論点を理解し、解へ反映し、次のStepまで自ら前進させます。 ●業務内容 クライアント企業のAX(AI変革)を、経営・業務課題の分析からAIソリューションの実装・定着・成果創出まで、 上記7Stepに沿って一気通貫でリードしていただきます。 ・経営・事業・業務課題の構造化、Root Causeの特定、KGI/KPI・改善仮説の設計 ・現行業務プロセスの分析、To-Be Workflow・Human/AI Boundaryの設計 ・AI適用領域の特定、要件定義・アーキテクチャ選定 ・LLM・AIエージェント・RAG等を活用したソリューションの設計・実装 ・Security/Reliability/Eval/Observability等を含む本番品質への作り込み ・クライアント環境への導入、既存システムとの統合、運用体制の構築 ・KPIモニタリング、ROI/TCOを含む効果測定と経営層への報告 ・現場Feedbackとデータに基づく継続改善 ・経営層・事業責任者・現場・エンジニアとの折衝 ●働き方の目安 案件ごとに異なりますが、基本的には週1回程度の定例を軸に、随時クライアントとの質疑応答やディスカッションを進めます。 プロジェクトによってはオンサイト対応が発生する場合があります。

●AXRの強み ―― なぜ、結果を出せるのか このポジションで「売る」ものの中身は、次の4つの構造的な違いです。 ①ナレッジの蓄積: これまで3年以上にわたり、200社・累計20,000名以上の変革を通じて、業種別・職種別の業務ナレッジをため続けてきました。 研修を開発するたびに、AI-BPRを実行するたびに、顧客の業務をヒアリングするたびに、このナレッジは増えていきます。 業界を横断してこの密度で業務データを持つ会社は、他にありません。 ②再現性のあるフレームワーク: 我々はあらゆる仕事をタスクベースで捉えます。業務を棚卸ししてAIで代替可能な単位まで分解し、 タスクごとにAI適用度を判定し、人間もAIも扱いやすい形式知化されたタスクへ変換する─ ─このAIタスクアプローチは、業種・職種を問わず同じ型で機能します。 よって着手前から「どこを、どれだけ」改善できるかを定量的に示すことができ、研修にも コンサルティングにも人材提供にもAI-BPRにも、同じコアが展開できるのです。 ③統合力: AXの成功には、戦略とKPI設計、業務の分解と形式知化、人材育成、AI実装、現場定着という複数の機能が必要です。 しかし、研修会社は教育だけ、戦略コンサルは構想だけ、ベンダーは開発だけを担い、機能の間に断絶が生まれます。 我々はHX・DX・BXを統合し、この全部を1社で担う。だから変革が途中で止まることはありません。 ④我々自身が最も徹底的にAIを使う会社であること: ビジョンも業務もナレッジもmd化し、AI経営OSとして自社で実践しています。 自分たちで実証していない方法論を、お客様に提案することはありません。 ●上場企業や開発のプロ企業やが選ぶ実績 レポートだけの提案も中身のない研修も一瞬で見抜く「プロ企業」自身が、AXRを選び、共に変革を取り組んでいます。 上場企業や開発を得意とするエンタープライズ企業が「AXRと組むことで企業価値を上げている」これは、あなたが商談で背負う信用の裏付けになります。 ●業務内容 以下のような方はこちらからエントリーください。 ・公開されているポジションではないが、弊社にエントリーしたい職種がある方 ・公開されているポジションで、社員以外の働き方(業務委託など)を希望される方 ●一緒に働く仲間 当社の代表・前田は、これまで70社以上への投資・設立をしてきた事業家であり、投資家です。 また、前田自身が設立した関連会社代表への抜擢もあり、設立初期に株式を得ながら事業を牽引するポジションへのアサイン実績もあります。 「入社後に、自分のキャリアを活かして勝てる市場で自分の事業を持てる」 ―前田のキャリアがあるからこそ提供できる当社のベネフィットです。 また、当社の技術を担うメンバーは、まだ世界でも定義が曖昧であるFDE(Forward Deployed Engineer)の要件定義をし、 FDEの育成するためのAI駆動開発研修やカリキュラムを日本で最速級に形にしているチームです。 AI領域に強いとされる開発のプロ企業にも、AXRが最新技術をお伝えし、ご支援させていただいています。 一人一人の実力を考えれば、個人でも事業が成り立つメンバーが、 今、このタイミングだからこそAXRというチームで仕事をしている理由は、今であれば日本を変えられる可能性があるから。 商談で語る技術的裏付けは、この本物のチームが支えます。

当社の強みでもある「AI駆動開発エンジニア向け研修」の講師と、受講したエンジニアのトレーナーとして、技術力アップの伴走支援をお願いします。 基本形式としては、 ・カリキュラムは、TypeScript や Python 等、AI Friendly な言語での開発がメインです ・受講生からのリアルタイムなリクエストやカスタマイズ要望への回答対応いただきます 対象となる受講者は、 プログラミング経験があり、仕様書があれば基本的なコードの読み書きや単体テストができる「第二新卒を少し超えたレベル」のエンジニアです。 意欲ある若手が力をつけて成長していくプロセスを作り出していただく、成長の角度を上げていただくことができるポジションです。