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データエンジニア(フレームワーク)の求人・転職情報

該当求人数 54 件

1~30件を表示

三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社

NEW

データサイエンティスト・エンジニア(ポテンシャル)

631～1,007万円

Spark

C++

Scala

自然言語処理

Java

Microsoft Azure

正社員

東京都中野区

【ポジション概要】世界有数の金融グループであるMUFG(S&Pグローバル,2020年4月)は、3,400万人の個人、100万社の法人のお客さま(MUFGレポート,2024年)のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション(DX)に大きく貢献いただける方を募集しています。【業務内容】 (雇入れ直後) ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進・データ分析業務(設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等)を通じた業務革新・効率化・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング・生成系AIの活用推進・分析への活用 (変更の範囲) 会社の定める業務【業務内容】※補足・データ分析・AIモデル開発に加え、企画〜運用まで一貫して関与・ビジネス部門と連携し、課題設定から価値創出まで担うプロジェクト推進・不正検知、マーケティング、業務効率化など多様なテーマに対応・大規模データ(数千万件規模)を活用した分析・開発・MLOps等を用いたモデル運用・改善の高度化【役割・責任】・データ分析案件の担当者として、MUFGの事業部門と協働しビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準策定を支援。・データの探索、前処理、モデル構築、モデル評価、プロダクションで稼働しているAIモデルの保守運用・エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供(ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等)、およびコーチング・メンタリング。【配属想定部署】データサイエンス部(グループ事業部門・デジタルイノベーション本部配下) 【配属想定部署概要】・AI/データサイエンス推進に係る企画・推進・管理・取り纏め(※銀行と協働) ・AI/データサイエンスの人材開発、体制整備・データ分析業務【配属想定部署の人員構成】約50名が在籍。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍。・2022年度、2023年度の中途採用者約10名在籍しており、中途採用者も活躍中・20代のメンバーが約4割程度【おもな関係者】各業務を所管するMUFG事業部門、社内開発チーム、外部企業等と、マネジメント層・メンバーを問わず、連携いただきます。また、社内やMUFG全体に対する啓蒙活動や情報発信等を担っていただくため、社内マネジメントとの連携やレポーティング機会も多くあります。学術機関、外部コミュニティ等との連携も積極的に実施いただきます。【想定担当案件(例)】銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化・生成系AI活用案件・金融サービスに係わる不正検知【インタビュー記事】 https://www.it.mufg.jp/recruiting/career/work/projects.html ・データサイエンス部：[データサイエンスで推進するMUFGのビジネス変革](https://www.bizreach.jp/job-feed/public-advertising/rgpw7g8/)

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データサイエンティスト・エンジニア(ポテンシャル)

正社員

631～1,007万円

東京都中野区

Spark

C++

Scala

自然言語処理

Java

Microsoft Azure

三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社

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Sky株式会社

A【名古屋】制御システムエンジニア・組込みソフトウエアエンジニア・アプリケーションエンジニア

【名古屋】制御システムエンジニア・組込みソフトウエアエンジニア・アプリケーションエンジニア

PHP

Python

音声認識

Linux

Windows

正社員

名古屋市中村区名駅一丁目1番1号 JPタワー名古屋 39階

●配属予定部署クライアント・システム開発事業本部（カーエレクトロニクス領域/その他組込み領域） ●配属予定部署の特色・PR ・カーエレクトロニクス領域自動車メーカーと自動車部品メーカー合わせて20社以上と直接取引を行っており、800名以上が上流から先進的な技術を必要とする開発まで幅広く携わっています。具体的には、車載IVI、AD/ADAS、電動化、コネクティッドカー等の実現に必要なシステムにおける、上流設計から評価まで、一貫して実施しており、業務知識、開発プロセス、設計手法、言語知識など、知識・経験の幅を広げることが可能です。・その他組込み領域 OA機器、カメラ、医療機器、FA装置など様々な組込製品の開発を行うと共に、社会インフラや防衛・宇宙といった領域のシステム開発、組込機器をエッジとしてWebアプリやサーバー開発も行うIoT、そしてAI・画像認識の技術を活かして更に広い領域のソフトウェア開発を行っており、技術や知識の幅を広げることが可能です。・共通作業場所は持ち帰り(弊社社内)が中心ですが、客先常駐であったとしても弊社社員がいる既存チームに入っていただきます。そのため、ご経験がないところも上司や仲間のサポートや、各種研修やカリキュラムで習得し、活躍していただくことが可能です。 ※職務内容変更の可能性:有 ※変更の範囲:会社の定める業務 ●カーエレクトロニクス領域車載システム開発は、技術領域としても、作業工程としても非常に幅広いため、新たな領域にチャレンジいただいたり、ご経験を活かして活躍いただく事が可能です。以下仕事内容は、その一例となります。・車載システムの要件定義、システム設計、仕様構築・モデルベース開発(MBD)やモデルベースシステムズエンジニアリング(MBSE)を活用した上流設計やシミュレーション環境の構築・評価・AUTOSARプラットフォームのBSW構築や、コンフィギュレーションツールを使用した設計・車載ECUソフトウェアの要求分析、検査(パワートレイン、電動化、ボディ、ADAS等) ・車載インフォテインメントソフトウェアの要求分析、検査(ナビゲーション、オーディオ、音声認識、メーター、各種通信機能等) ●その他組込み領域特色にあるように開発対象が多岐にわたるため、言語OS、フェーズ(要求分析、市場対応)も様々です。設計・実装・デバッグを中心とするソフトウェア開発に幅広く携わっていただきます。

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A【名古屋】制御システムエンジニア・組込みソフトウエアエンジニア・アプリケーションエンジニア

【名古屋】制御システムエンジニア・組込みソフトウエアエンジニア・アプリケーションエンジニア

正社員

名古屋市中村区名駅一丁目1番1号 JPタワー名古屋 39階

PHP

Python

音声認識

Linux

Windows

Sky株式会社

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Sky株式会社

A【東京】生成AIエンジニア

【東京】生成AIエンジニア

Django

Flask

Express

Docker

JavaScript

Java

正社員

東京都港区

■配属予定部署:クライアント・システム開発事業本部 ■配属予定部署の特色・PR さまざまなビジネスシーンにおいて、生成AIの活用が進んでいます。生成AIを活用したパーソナライズされたサービスによるユーザー体験の向上や、カスタマーサポートや社内ヘルプデスクの効率化など、生成AIの活用によってビジネスのあり方が大きく変わろうとしています。特に、クラウドプラットフォームを活用した生成AIシステムの開発は、その柔軟性、拡張性やコスト効率の高さからニーズが高まっています。日々進化するAI技術を迅速にキャッチアップし最新のソリューションを提供し続ける上でもクラウドを用いた開発はそのスピード感に大きなアドバンテージがあります。生成AIとクラウド技術を駆使して、新たな価値を提供するシステム開発を行っています。 <国内唯一。社内研修でE資格の受験資格が得られる企業> Sky株式会社は、JDLA主催のE資格の認定プログラムを実施できる「E資格プログラム事業者」に認定されています。これにより、社内研修によって受験資格を得ることができる国内唯一の企業です(2025年12月現在)。この仕組みを活用し、積極的に資格取得を推進することで、一人ひとりがAIの知見・能力を身につけ、業務に生かしています。 ※職務内容変更の可能性:有 ※変更の範囲:会社の定める業務クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。 ■案件例 <車載システムへ搭載するエージェントの構築> 車載機器を制御するエージェントの開発案件です。主に以下の対応を行います。・MCPサーバーのインターフェース設計、実装・エージェントの動作を決めるシステムプロンプトの設定、テスト・クラウドプラットフォーム上へのシステムデプロイ技術要素: Python、AWS、A2Aプロトコル、Docker <生成AIを活用した顧客内DX> 顧客の業務プロセスにおける課題を解決するために、生成AIやRPAツールを活用して取り組む案件です。主に以下の対応を行います。・課題解決に用いる技術の選定(使用するツール、言語、モデルなど) ・モックアップを用いた顧客との認識合わせ・選定した技術をもとに実際のシステムを設計、実装技術要素: Python、Azure、Power Automate ■生成AIエンジニア育成のためのサポート体制私たちは、生成AIエンジニアの育成をサポートする体制を整えています。入社後には必要に応じて、生成AI技術を習得するためのトレーニングに参加していただきます。このトレーニングでは、生成AI技術の基礎からしっかり学び、スキルを身につけることができます。実際に、生成AIの開発経験がなかったWebエンジニアが、トレーニングを通じて生成AIエンジニアとして現場で活躍するようになっています。 <実践的なトレーニング> 主要なクラウドプラットフォームのサービスを活用し、RAGやエージェント開発に取り組む実践的なトレーニングを提供します。このトレーニングを通じて、基本的な構築や運用技術が自然と身につき、実務に直結するスキルを習得できます。プログラミングスキル、データベース、クラウドなどのWebエンジニアとしての知識さえあれば、生成AIエンジニアとして大きく成長することができます。＜集合技術研修＞生成AIやクラウドの基本概念や技術を学ぶための集合技術研修に参加できます。研修では、専門の講師による講義やハンズオン形式の実習を通じて業務での活用方法を学ぶことができます。

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A【東京】生成AIエンジニア

【東京】生成AIエンジニア

正社員

東京都港区

Django

Flask

Express

Docker

JavaScript

Java

Sky株式会社

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株式会社日立製作所

大手証券向けシステム基盤開発のテクニカルエンジニア（コンテナ、IaC、OSSなど）

680～760万円

Redis

Terraform

AWS

Ansible

MySQL

AWS Lambda

正社員

東京都江東区

【配属組織名】金融ビジネスユニット金融第二システム事業部　金融システム第一本部　第一部　第一グループ【配属組織について(概要・ミッション)】 ●組織のミッション大手SIerのフロントアカウント部署として技術力・要員動員力を強みに、証券業界をはじめ金融多業種のミッションクリティカルシステムのインフラ安定稼働に貢献する。 ●担当業界金融分野(主にメガ証券会社3社、メガ銀行ならびに中小証券・銀行の金融ASPを担当) ●提供サービス・製品ミッションクリティカルシステムのインフラ構築 ●年齢構成・組織構成証券フロント・バックオフィスのミッションクリティカルな基幹システムであり、経済活動を支える社会インフラ担当。 30代の中堅層メンバが多く、本基幹システムをOracleCloud、AWSにリフトしつつ、OSS(Postgre,Kafka, コンテナ)および、OracleDBを活用しつつ、段階的にモダナイゼーションに取り組む組織。【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】証券・金融業界デファクトとして、日本でトップクラスのシェアを誇っている証券システムに対し、日立はパブリッククラウドベースに、kafka、Postgres、REDIS、Lumbda,gRPCなどのOSS製品活用しながら、基盤モダナイズ化を支えています。 - パブリッククラウド(OracleCloudメイン、一部、Azure、AWS、顧客プライベートクラウド) - モダナイズ領域 Oralce k8s、OSS(gRPC、kafka、REDIS、Postgres(Aurora)、AWS ECS CI/CDマネージド ,Fargate)及びコンテナ環境 - 日立製品(OpenTP1、HiRDB、HITCOM など) - 日立のソリューション(ansible、teraformを活用した自動構築など) 【職務概要】 - 証券・銀行など金融システムに対し、次期化に関わるプロジェクトのモダナイズ化を中心に基盤(環境・運用) サブリーダとして担当頂きます。 (経験のない技術についても、習得をしつつ業務を遂行いただく事が可能です。) 以降、経験・実績を積む事で、リーダ・マネージャとステップアップ頂く事も可能です。 - 案件を推進している中堅社員の技師の指示のもと、業務を遂行頂きます。【職務詳細】 - K8s/コンテナ技術、OSSのフィジビリティ検証から設計・構築テストなど技術力を強みに先導する。 - OracleCloud、AWSをはじめとするパブリッククラウドの活用にむけて、自ら学び設計する。なお、10年以上お客さまのパートナーとして伴走し続けているメンバーもいます。技術を身に付けて、長く腰を据えてお客さまに貢献したいという想いの方に仲間になっていただきたいです。【働く環境】 ①配属組織(チーム) 社員5名、BP50名　※今後後続フェーズ順次立ち上げにより、60名以上となる見込み主任層中心に、フロントSEとして経験者、顧客パスや、スキルを持ったメンバーが多数 ②働き方在宅勤務可能。出社はプロジェクト状況等により変動あり。頻度が高いわけではないが、ミッションクリティカルなお客様システムを預かっており、システムリリースやトラブル時には、休日・夜間対応の可能性もあり。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

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大手証券向けシステム基盤開発のテクニカルエンジニア（コンテナ、IaC、OSSなど）

正社員

680～760万円

東京都江東区

Redis

Terraform

AWS

Ansible

MySQL

AWS Lambda

株式会社日立製作所

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株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社

【京都北部】開発エンジニア募集(ソフトウェア/請負・準委任)

メンバー

450～550万円

VB.NET

C言語

.NET Framework

C++

正社員

京都府綾部市

≪概要≫ ●商品技術電子部品の置き換えに伴う技術検討、必要に応じて回路の設計、製品の評価等 (1)部品変更した製品の信頼性試験・ノイズ試験・熱衝撃試験・振動試験等・・・量産商品に使用されている電子部品の代替品についての技術検討や設計変更(電子回路)、部品変更後の製品の性能評価などを対応していただきます。 (2)部品生産中止に伴う代替部品の選定および技術検討・サンプルの製品評価、対策検討、金型更新時の図面および製品のチェック・・・構造系部品の設計に必要な数多くの取引先様の「金型」の管理業務を担っていただきます。 ●生産技術 (1)新規生産ライン立ち上げ及び生産設備リプレースに伴ったシステム開発業務・・・生産ラインの新設及び改造案件の要件定義・基本設計・設備立上を行って頂きます。 (2)稼働中生産装置のシステム保守改善業務・・・稼働中ラインの故障一次対応、原因分析、恒久対策を行って頂きます。 ≪詳細≫ ●ソフトウェア生産設備や検査機の制御ソフトを取引先のプラットフォーム上で設計・製作します。機能向上を盛り込む場合は、最新IT技術活用の検討をする場合もあります。就業形態 ●チーム構成・組織体制全体:18名(内生産技術は5名、商品技術系は13名) ※増員後は26名程を予定(商品技術チーム16名、生産技術チーム10名) ●就業環境お客様とコミュニケーションが取りやすく働きやすい環境です。自社チームも相談しやすく、OJT体制が整っています。 ※社内食堂あり ※構内全面禁煙(喫煙所無し) ●就業イメージ【入社直後】入社時のご知見・ご経験やご希望を元に研修を受けてから配属、または、OJTを実施します。既に就業しているメンバーがサポートできる体制ですので、不明点はその場で解決しながら、安心して就業いただけます。【3ヶ月後以降】一人一人がテーマを担当することで、責任とやりがいを感じて頂ける環境です。

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【京都北部】開発エンジニア募集(ソフトウェア/請負・準委任)

メンバー

正社員

450～550万円

京都府綾部市

VB.NET

C言語

.NET Framework

C++

株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社

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Sansan株式会社

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データマネジャー[人事部門]

803～1,197万円

Terraform

AWS

生成AI・LLM

BigQuery

Python

GitHub Actions

正社員

東京都渋谷区

本ポジションは、Sansanの人事領域におけるデータプラットフォームを整備し、採用・配置・評価といったあらゆる意思決定をデータドリブンに進化させる役割を担います。 HCM(人事基盤)やATS(採用管理システム)などのHRツールを軸に、散在する定性データや非構造化データを整備・統合。単なる「データの可視化」に留まらず、AI活用やピープルアナリティクスを支える次世代型基盤への刷新を主導し、「攻めの人事DX」を実現します。〔具体的な業務〕 ●HRデータプラットフォームの拡張・最適化・採用・配置・評価等の意思決定に最適化された統一データモデルの策定・BigQuery、GCS、dbt等を用いたスケーラブルなDWHおよびデータマートの設計・構築・各種人事ソースシステムからのETL/ELTパイプラインの設計・実装 ●人事業務の再設計(BPR) ・既存業務の自動化にとどまらず、業務プロセス自体の再設計・AIなどのシステムを用いた完全自動化フローを構築・AI/LLMを活用したオペレーションの高度化・自動化・人事担当者や経営陣のニーズをくみ取り、人事メンバーが本来の業務に向き合う環境を実装 ●データ活用の民主化とガバナンス設計・セキュアな権限管理とセルフサービスBI環境の構築・非エンジニアでも意思決定にデータを活用できる仕組みの実装 ●開発環境、使用するツールなど・言語:Python, SQL, Google Apps Script ・データベース・DWH:BigQuery, Google Cloud Storage, Cloud SQL ・インフラ・プラットフォーム:GCP(Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Workflows など) ・CI/CD・運用・監視:GitHub Actions, Terraform, Cloud Logging など ※従事すべき業務の変更の範囲:会社の定める業務

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データマネジャー[人事部門]

正社員

803～1,197万円

東京都渋谷区

Terraform

AWS

生成AI・LLM

BigQuery

Python

GitHub Actions

Sansan株式会社

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株式会社GA technologies

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データプラットフォームエンジニア

800～1,200万円

Node.js

AWS

Python

GitHub

GitHub Actions

Snowflake

正社員

東京都港区

● 本ポジションにおけるミッショングループ横断のデータ利活用を支える、堅牢かつ柔軟なデータプラットフォームの構築・推進がミッションです。 DMBOK(Data Management Body of Knowledge)の知識体系を基盤とし、データパイプライン構築からデータモデリング、権限・ガバナンス設計、品質管理、運用の標準化まで広範に担っていただきます。単なるパイプラインの実装に留まらず、再現性・保守性・安全性を兼ね備えた「組織の資産」となる仕組みを構築し、全社が迷いなくデータを活用できる状態を実現することを期待しています。 ● 仕事概要国内外のグループ会社含めたデータマネジメント業務をお任せします。・データ基盤の設計・構築・運用・データパイプラインの設計、開発、改善・データモデリング、履歴管理、品質管理の設計・権限設計、セキュリティ設計、データガバナンス整備・CI/CDやコード管理を前提とした、再現性の高い基盤運用の整備・属人化した運用や手作業の多いフローの標準化、自動化・各部門・各グループ会社におけるデータ基盤立ち上げ支援・AI活用や分析活用の前提となるデータ整備、運用設計 ※経営状況、配属先の状況等を総合的に勘案し、会社の指定する部署への配置転換及び会社が指定する業務内容へ変更する場合がございます。 (グループ会社等への出向及び転籍を含む) ● 開発環境主要:Snowflake x dbt x dagster x Terraform 詳細:Snowflake, Apache Iceberg, dbt, Dagster, Python, dlt, TROCCO, Airbyte, Treasure Data, Terraform, Terragrunt, GitHub Actions, Docker, OpenMetadata, Tableau, Prometheus, Grafana, AWS(ECR, ECS Fargate, S3, DMS) ● Data Managementチームについて当チームは、高品質で安全なデータ基盤の整備・提供に留まらず、データを武器に事業や業務課題の解決を加速させるプロフェッショナル集団です。これまでは、意思決定を支えるデータ基盤の構築、品質向上、ガバナンス推進といった「土台作り」に注力してきました。今後はその基盤を活かし、各事業組織の課題に対して、AI活用や業務支援の仕組みづくりまで踏み込み、データによる直接的な価値創出を担う役割を強化していきます。 ● 私たちが大切にしている価値観・高品質で安全なデータ提供を大前提とする・属人化を排除し、再現性のある仕組み・運用を構築する・手作業やトイル(作業的負荷)を放置せず、エンジニアリングで解消する・基盤整備をゴールとせず、常に「現場の価値」に結びつける・技術的な理想を追求しつつ、現場で機能する「現実的な解」を出す

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データプラットフォームエンジニア

正社員

800～1,200万円

東京都港区

Node.js

AWS

Python

GitHub

GitHub Actions

Snowflake

株式会社GA technologies

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株式会社ITSO

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クラウドエンジニア

300～1,000万円

AWS

MySQL

機械学習

Google Cloud Platform(GCP)

Docker

Spark

正社員

東京都港区

業界問わず企業の業務改善を担うAX/DX業務においてDevOps環境を構築等、IT基盤業務をお任せします。 ◎AWS/Azure/GCPを活用したクラウドインフラの設計・構築 ◎BIツール連携によるデータ基盤の構築・改善 ◎SQL、Python、Rを用いたデータ処理パイプラインの開発　などお客様の業務選定やツール策定などコンサルティング領域から、仕様設計・構築・運用・保守などの開発領域まで、一貫して担当します。 ※チーム制(2 ~ 3名、最大10名を想定)でプロジェクト担当 ※入社後は基本、社内で先輩社員がつき、業務を覚えます。技術に長けたエンジニアでもある代表から直接学べる機会もあります。習熟度によりますが、1カ月~半年ぐらいで独り立ちとなります。 ※リモートOKのプロジェクトあり【主要取引先】・大手メガバンク・大手金融機関・大手通信キャリア・大手商社・外資アパレルブランド・外資系ホテルグループ・半導体メーカー・清涼飲料水グループ・マーケティング会社・エネルギー会社・製薬会社など東証プライム・スタンダード上場銘柄のなかでも、代表的な225銘柄に入る大手企業を中心にお取引継続中です。 ◆Azure、AWS、GCP、Google Cloud等(クラウド全領域) 【プロジェクト例】 ■大手エネルギー企業様物件登録業務を自動化。紙ベースの資料をデータ化したことで生産性が向上し、業務効率化に貢献。 ■大手アパレルメーカー様これまで手作業で行っていた精算レポートの作成業務、与信管理業務における事務作業を自動化し、業務効率化に成功。 ■大手エンタメ企業様各店舗からの受発注業務百貨店、各店舗への商品卸しに伴う、出荷・在庫管理をRPAにて自動化し、情報共有を円滑化。 ■大手ホテルグループ様 OCRを用いた配送伝票の取込みおよび、管理システムへの登録作業の自動化。人為的なミスを無くし、業務時間の削減に貢献。上記はほんの一例です。他にもさまざまなプロジェクトがございます。

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クラウドエンジニア

正社員

300～1,000万円

東京都港区

AWS

MySQL

機械学習

Google Cloud Platform(GCP)

Docker

Spark

株式会社ITSO

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株式会社TRAILBLAZER

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データ戦略・技術基盤整備マネージャー

900～1,740万円

Terraform

AWS

Python

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub

FastAPI

正社員

大阪府大阪市

【募集概要】 JR西日本グループ全体のデータ駆動型経営(DX)を技術面から支える、横断組織のマネージャーを募集します。本ポジションは、特定の事業部を支援するのではなく、全社で利用する「データの土台(基盤)」や「分析のルール・標準」を整備し、組織全体のデータ活用レベルを引き上げる「技術のハブ」としての役割を担っていただきます。【具体的な業務内容】「技術開発・先行導入」の観点から、以下の業務を遂行いただきます。 ●技術戦略の策定・推進全社的なデータ活用の理想像(TOBE)を描き、実現に向けたロードマップの策定と進捗管理 ●組織・ピープルマネジメント技術志向の強いデータサイエンティストの育成、キャリア支援、チームビルディング ●大規模ステークホルダー調整 JR西日本本体、IT子会社、外部SIベンダーとの間に立ち、データ利用に関する合意形成 ●技術文化の醸成生成AI等の先端技術の選別・導入支援や、社内への技術知見の共有・標準化【技術スタック】 ●言語・フレームワーク・Python(pandas / polars を用いたデータ加工・分析) ・PySpark(分散データ処理の運用) ・FastAPI / Flask(API開発・運用) ・pytest(テスト設計・運用) ●データベース / SQL ・複雑なクエリ設計(window関数を用いた時系列データ処理・順位付け) ・WITH句(CTE)を活用した可読性の高いクエリ設計・explainを用いたクエリチューニング・JSON等のネストデータ処理 ●クラウド・Azure(Blob Storage / ファイル共有 / VM運用・コスト管理 / ネットワーク) ・GCP(BigQuery / Gemini API) ・AWS(S3 / ECR / EKS / Bedrock / CloudShell) ●データ基盤 / ワークフロー・Databricks(コード管理 / ダッシュボード / ワークフロー運用 / Apps) ・Airflow / dbt / Dagster / Airbyte(データパイプライン構築・運用) ●インフラ / DevOps ・Docker / Terraform(IaCによる環境構築) ・GitHub(バージョン管理 / GitHub Actions / Copilot活用) ●開発環境・VS Code / Claude Code / GitHub Copilot

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データ戦略・技術基盤整備マネージャー

正社員

900～1,740万円

大阪府大阪市

Terraform

AWS

Python

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub

FastAPI

株式会社TRAILBLAZER

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テックタッチ株式会社

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【Prod】アナリティクスエンジニア

アナリティクスエンジニア

700～1,000万円

AWS

TypeScript

MySQL

Python

GitHub

Snowflake

正社員

東京都中央区

【プロダクトビジョン】「すべてのユーザーが システムとAIを使いこなせる世界に」テックタッチは、どんなシステムでも、誰もが迷わず操作できる体験を届けてきました。  「使える」だけでなく、「使いこなせる」体験へ。そして今、その思想をAIの世界にも広げています。 システムもAIも、人が中心となって使いこなせる世界をつくっていく。その実現のために提供しているのが、AI型デジタルアダプションプラットフォーム(DAP)「テックタッチ」です。【プロダクト】テックタッチは、あらゆるWebシステムやサービスの画面上に操作ガイドやナビゲーションを表示し、ユーザーが迷わずにシステムやAIを使いこなせる体験を提供するAI型Digital Adoption Platform(DAP)「テックタッチ」を開発しています。 5年連続国内シェアNo.1*、利用者数1000万人*を超える巨大な基盤を活かし 現在はLLMやRAGなどの生成AI技術を組み込み、既存のWebシステムを改修することなくシステムを使いながら「自然にAIを活用できる体験」を目指しています。 *1 出典:株式会社アイ・ティ・アール「ITR Market View:コラボレーション *2 出典:ナレッジ共有市場2025」デジタル・アダプション・プラットフォーム市場:ベンダー別売上金額シェア(2021～2025年度予測) 【主な業務内容】従来のデータモデリング業務に加え、現在稼働中の「Text To SQL&データ分析用AI Agent」の精度向上と継続的開発を支える「AI Readyなデータ基盤」の構築・運用をリードしていただきます。・dbtおよび高度なSQLを用いた、ビジネス要件に沿ったデータモデリングの設計・実装・ビジネス部門やプロダクト開発チームと連携した、社内外のデータ活用の自走支援・課題解決・稼働中のAI Agentがより正確にデータを参照・解釈するための、AI Readyなデータ構造の設計と最適化・AIが文脈を正しく理解するための、データカタログや各種メタデータの継続的な更新・品質管理の仕組みづくり・既存のAI Agentの継続的な精度向上に向けた、データ出力の評価・モニタリング基盤の構築とフィードバックループの設計【使用技術】開発言語: Python / Typescript / SQL クラウド: AWS Data Warehouse: Snowflake オーケストレーションツール: Dagster Cloud ETL / モデリング: dbt / dlt / Trocco Agent Framework: Google ADK (その他既存ツール)

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【Prod】アナリティクスエンジニア

アナリティクスエンジニア

正社員

700～1,000万円

東京都中央区

AWS

TypeScript

MySQL

Python

GitHub

Snowflake

テックタッチ株式会社

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テックタッチ株式会社

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【新規事業】AI Central Voice(P)_データエンジニア

データエンジニア

700～1,000万円

Terraform

Slack

AWS

TypeScript

MySQL

Python

正社員

東京都中央区

【事業概要】テックタッチのAI Central事業部では、企業が持つ様々な文章データを独自のデータベースへとAIを使い構造化し、その企業だけのナレッジベースを作り上げる革新的なプロダクトを開発しています。特に定性データを感情や要望を含めた分析可能な形に変換する技術や、業界・企業特有の文脈を理解した分析が可能な点が特徴的です。また、蓄積されたデータをもとにAIがディスカッションパートナーとなり、製品開発やマーケティング戦略の意思決定をサポートする機能も顧客から評価されているポイントです。テックタッチは「すべてのユーザーがシステムを使いこなせる世界に」をミッションに掲げ、生成AIを活用した新規事業の立ち上げを行なっています。 AIの活用は企業の経営として今後なくてはならないものになると信じており、特に弊社の顧客基盤である大企業ではAIの活用は待ったなしの状況となっています。【仕事概要】 AI Central事業部では、BizチームとProductチームが共同しながら、常に新しいAI技術へのキャッチアップ、トレンド理解、技術理解、顧客活用に勤しんでいます。この新規事業の立ち上げにおいて、プロダクト開発に従事していただける方を募集します。事業のゼロイチフェーズで仮説構築と検証を繰り返しながら、BizDevメンバーやクライアントと共にソリューションを作り上げていただきます。【使用技術】 ◆現状採用している技術スタック Backend: Python, FastAPI Frontend: Typescript, Remix Infrastructure: AWS(Fargate, Aurora, S3, ElastiCache etc), Terraform ◆開発環境コード管理: Github コミュニケーション: Slack ◆生成AIツールへの投資状況当社では、社員の創造性と生産性を最大限に引き出すために、最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。特に、機密情報や社内秘情報といった重要なデータも安心して入力できる、高度なセキュリティを備えたAIサービスを活用している点が大きな特徴です。以下は、社内で利用が許可されているサービス/APIの一部です。今後も常に最先端のAIを検討、導入していきます。 API OpenAI API Anthropic API Gemini API Perplexity API 開発ツール Github Copilot Cursor Business Devin 生成AIサービス ChatGPT Team/Enterprise Azure OpenAI Service Claude Team/Enterprise Gemini Advanced/Gemini for GWS Perplexity Enterprise Pro NotebookLM Plus Zoom AI Companion

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【新規事業】AI Central Voice(P)_データエンジニア

データエンジニア

正社員

700～1,000万円

東京都中央区

Terraform

Slack

AWS

TypeScript

MySQL

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テックタッチ株式会社

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GVA TECH株式会社

NEW

AIエンジニア

750～1,200万円

JIRA

CircleCI

Slack

AWS

Python

GitHub

正社員

東京都港区

以下、自社プロダクトにおける生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究、開発及び運用のすべてのフェーズに携わっていただきます。ユーザーの問題を定義し、抽出した課題に対する提案を行って、プロダクトを更に成長させるための機能開発・改善に携わって頂きます。具体的には ●既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析 ●生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発及び評価 ●生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いたリーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案 ●既存プロダクトAIの保守運用および改善【使用技術】関連技術:Python3/ OpenAI/ Hugging Face/ AWS SageMaker 開発基盤:AWS/ Microsoft Azure ツール:GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot / CI/CD / GitHub Actions / CircleCI グループウェア:Google Workspace, Slack プロジェクト管理/タスク管理:ClickUp, Jira, GitHub

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AIエンジニア

正社員

750～1,200万円

東京都港区

JIRA

CircleCI

Slack

AWS

Python

GitHub

GVA TECH株式会社

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株式会社Finatextホールディングス

NEW

ジュニアLLMエンジニア（未経験可）｜データ事業

400～600万円

React

Amazon Redshift

自然言語処理

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Python

正社員

東京都千代田区

新規事業「データ＆AIソリューション事業」において、証券会社や運用会社などのプレイヤーへのChatGPTの導入支援開発のほか、ナウキャストが提供するオルタナティブデータを用いた分析SaaSへのChatGPTの組み込みなど、単なる技術検証に留まらない開発をゆくゆくはリードいただきたいと思います。 ●具体的な業務内容 LLMを用いたプロジェクト/プロダクトの企画・立案・開発を行っていただきます。・LLMに関連する技術動向や新技術の調査・研究・社内外の関連部署やパートナー企業との連携・協力・プロジェクト進捗管理、品質管理、スケジュール管理・LLMを用いたソリューションやプロダクトの企画・LLMに関連する開発の推進 ●事例・Finatextグループのナウキャスト、ファイナンシャルアドバイザリー業務の効率化を生成AIで支援する「Finatext Advisory Assist」を提供開始 https://nowcast.co.jp/news/20240419/ ・ニッセイアセットマネジメントの社員発アイデアをもとにした生成AI社内アプリケーションを開発 https://nowcast.co.jp/news/20240731 ・ナウキャストと保険見直し本舗グループ、保険代理店の営業活動における生成AI活用で協業 https://nowcast.co.jp/news/20240905/ ●技術スタック Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、GCP、Azure、OpenAI ●メンバー・片山燎平(取締役/データ＆AIソリューション事業責任者) 大阪大学電子情報工学科で統計的因果推論を研究。卒業後、野村総合研究所に入社し、システム開発やデータ分析業務に従事。 2017年にナウキャスト入社。MLエンジニアとして機関投資家の投資銘柄予測モデルを構築などを行う。その後、オルタナティブデータを用いた投資分析サービスの事業責任者を経て、2024年4月にデータ&AIソリューション事業責任者に就任、同年6月からナウキャスト取締役。テックブログ： https://techblog.finatext.com/nowcast-data-engineering-introduction-a7f643d1276c https://zenn.dev/fozzhey ・池田遼太郎(LLMエンジニア) 東京工業大学にて経営工学を専攻。学部を卒業後、パーソルプロセス&テクノロジー株式会社に入社し人事系SIerのフルスタックエンジニアとして従事。生成AI関連のプロジェクトに複数携わり興味を持ち、さらなるスキルアップを図るためLLMエンジニアとしてナウキャストに入社。テックブログ：https://zenn.dev/shilla ・二又航介(LLMエンジニア) 奈良先端科学技術大学院大学にて自然言語処理を専攻。卒業後、LINE株式会社(現LINEヤフー株式会社)に入社し、音声合成モデルやLLMの研究開発業務に従事。 2024年ナウキャストへ入社。

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ジュニアLLMエンジニア（未経験可）｜データ事業

正社員

400～600万円

東京都千代田区

React

Amazon Redshift

自然言語処理

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Python

株式会社Finatextホールディングス

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株式会社レオパレス21

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社内SE/基幹システム開発/上流工程から担える環境/Java経験者大歓迎/残業月20h

社内SE(システム開発)

523～677万円

Node.js

VB.NET

PHP

Python

Microsoft Azure

正社員

東京都中野区

当社ビジネスの基幹となるCoreSystemの開発・運用・保守全般をお任せします。現在アウトソースしている業務を将来的に内製化していくための部署となっており、下記の業務をお任せします。【具体的な業務内容】 ※上流から下流まで幅広く担当して頂きます。・ユーザー部門からのヒアリングや要件定義・上記要件定義に沿った設計から開発・リリースまで担当またはベンダーコントロール【携わるシステムやプロダクト】すべて基幹システム（CoreSystem）となり、言語はJAVAとなっております。データベースはすべてSQL Serverとなっております。【今後のキャリアについて】スペシャリスト職としての任用や、他企画部署や経営部門への任用の可能性もございます。【残業について】 1年を平均して20時間/月となっております。【配属先情報】 5名(メンバー5名での構成)※ご経験に応じて役職を伴う採用の可能性がございます ●変更の範囲:会社の定める業務

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社内SE/基幹システム開発/上流工程から担える環境/Java経験者大歓迎/残業月20h

社内SE(システム開発)

正社員

523～677万円

東京都中野区

Node.js

VB.NET

PHP

Python

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株式会社レオパレス21

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DATUM STUDIO株式会社

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AIエンジニア(シニア)

650～900万円

Terraform

AWS

生成AI・LLM

機械学習

Snowflake

Spark

正社員

東京都目黒区

業務概要顧客企業と伴走しながら、生成AIや機械学習を組み込んだアプリケーション/システムの設計〜開発〜運用までを担当します。 <主な業務例> ・生成AIを組み込んだAIエージェントアプリケーションの開発・生成AIアプリケーション/システムのLLMOps/AgentOps設計・開発・機械学習PoCプロジェクトの本番化/製品化に向けての開発・機械学習アプリケーション/システムのMLOps設計・開発・機械学習アプリケーション/システムの新規技術・サービス調査検証 ※詳細は面接時に説明します。プロジェクト事例 AI自動発注システム未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発技術スタック言語:Python、SQL、Scala、Java DWH:Snowflake、BigQuery、Redshift データ基盤:Databricks、Spark、Presto、Hadoop BIツール:Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなどクラウド:AWS、GCP、Azure ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue AIフレームワーク:VertexAI、SageMaker、AzureML IaCツール:Terraform、CloudFormation、Ansible

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AIエンジニア(シニア)

正社員

650～900万円

東京都目黒区

Terraform

AWS

生成AI・LLM

機械学習

Snowflake

Spark

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株式会社本田技術研究所

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【1890】_HG_【東京勤務】SDV開発に向けたデータアーキテクチャ設計

SDV開発に向けたデータアーキテクチャ設計

590～1,090万円

JIRA

Jenkins

Python

React

C++

正社員

東京都港区

モビリティ価値を最大化するSDVの世界観を早期実現するため、以下の業務を関連部門や協力会社と連携して担当いただきます。 ●車載アプリケーション・データ収集基盤設計 ●単一機能に留まらず、車両1台やクウド連携を見据えた最適なデータアーキテクチャの策定 ●車両から取得したデータを価値へ変換するためのECU内およびシステム横断的なデータ構造設計 ●車載ECUに搭載されるSDV向けデータ利活用のためのシステムの開発、並びにデータ収集機能の開発 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります

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【1890】_HG_【東京勤務】SDV開発に向けたデータアーキテクチャ設計

SDV開発に向けたデータアーキテクチャ設計

正社員

590～1,090万円

東京都港区

JIRA

Jenkins

Python

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株式会社本田技術研究所

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イーソリューションズ株式会社

NEW

業界横断型ヘルスケアシステム企画開発のプロジェクトマネジャー/トータルフューチャーヘルスケア※管理職登用

1,200～1,400万円

AWS

MySQL

Heroku

機械学習

Google Cloud Platform(GCP)

MongoDB

正社員

東京都港区

複数の検知技術から得られるデータを取り込み、事業パートナー企業であるYKK AP、大東建託、ドコモグループ、中部電力の新規事業／サービスの展開を支えるシステムの開発を担っていただきます。また、今後検知技術/新規事業ともに関わる企業数が増えていくため、セキュリティと拡張性といずれも担保する形でシステム設計を進めていただきます。 ●具体的な業務内容・複数のIoT技術のアウトプットを統合/管理するデータベース設計・各事業会社の新規事業における業務要件の具体化・システムに必要となる技術要件の抽出（セキュリティ要件、パフォーマンス要件等）・スケジュールとマイルストーンの設定・予算と契約条件の交渉・システム開発の進捗管理及び品質管理

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業界横断型ヘルスケアシステム企画開発のプロジェクトマネジャー/トータルフューチャーヘルスケア※管理職登用

正社員

1,200～1,400万円

東京都港区

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MySQL

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機械学習

Google Cloud Platform(GCP)

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イーソリューションズ株式会社

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株式会社日立製作所

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【95】【新規事業創生】IT×OT×AIで社会課題を解決するソリューション創出と導入を担うシステムエンジニア

システムエンジニア

780～1,030万円

JIRA

AWS

TypeScript

MySQL

Spring Boot

Python

正社員

東京都品川区

ミッション ●業界/企業の課題把握及びその課題解決のためのHMAXソリューションの創生、サービス化、リカーリング ●新たな顧客の獲得や、既存顧客への新たな価値の提供により、スケールアップ/N倍化 ●HMAXソリューションを体現するサービスにおける、AI・MI活用を前提としたデータ及びアプリケーション基盤の設計・構築・運用お任せしたい業務・日立のMI・AIツールを直感的に使えるWebアプリの設計・開発・テスト・リリース・サポート・化学・バイオなど素材産業全般のサービス開発案件のデータ基盤構築・DevOpsパイプライン構築・バックエンド開発・顧客のデータマネジメント支援(データ定義、活用ルール検討、品質課題対応)及びPoC推進 ※ ご経験・志向に応じて、DevOps/バックエンド中心、またはデータエンジニアリング/データマネジメント支援中心の役割設計を行います。 ●サービス開発事例・材料開発ソリューション材料の高機能化や環境配慮要求の高度化、開発期間の短縮などにより、従来の「経験と試行錯誤」に依存した材料開発には限界がきている。本ソリューションでは、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)及び生成AI技術を搭載したアプリケーション群を中核に、実験条件の提案、材料配合・プロセス条件の最適化、開発スピードと成功確率の向上を実現し、材料開発の競争力強化と持続的成長を支援している。・再生材マーケットプレイス欧州や日本で再生材利用を促進する法規制の強化を背景に、再生材需要は拡大する一方、品質や供給の不確実性や取引の非効率、静脈産業の投資余力不足が課題となっている。本ソリューションでは、売り手(リサイクラ等)と買い手(製品・素材メーカー)を結ぶマーケットプレイスを中核に、AI/MIによる材料提案、データ基盤、品質分析、金融連携を組み合わせ、再生材取引の高度化と規模拡大を実現し、環境素材事業の持続的成長と資源循環の加速に貢献している。職務詳細 ●バイオ医薬、バッテリー、高機能材料など素材産業、及び半導体、プラント保全などを中心としたCIセクターのサービス開発案件のプロジェクトマネジャー(PM)およびプロジェクトリーダ(PL)、サブリーダ(SL)を担当していただきます。　PM、PLとして、開発管理の他に、お客さま、ベンダー、他部門との各種調整、開発メンバーのマネジメントが主担当です。開発するサービスやプロダクトに対するお客さまとの実用性検証、PoCの推進も担当していただきます。　スキル・ご経験に応じて将来的に多様な分野(産業、流通、社会、金融)でのプロジェクト管理推進も担当していただきます。 ●担当となる主な業務・プロジェクト分野・日立のMI・AIツールを直感的に使えるWebアプリのの設計・開発・テスト・リリース・サポート代表候補のアプリケーション:材料データ分析環境、実験/製造自動化プラットフォーム、再生材マーケットプレイス・材料開発(研究開発から製造)における生産性向上実現のためのMI/PIを用いた分析環境の実現・計測装置と連動して実験/製造データの収集からMI/PIを用いた意思決定までを自動化したプラットフォームの実現・再生材の売り手と買い手のマッチングをMI/PI/生成AIを用いて実現するマーケットプレイスの実現 ●対象となるアプリケーション・AWSやAzureなどクラウドベースのアプリケーション・機械学習、生成AIなどAIベースのアプリケーション・eコマースアプリケーション代表的な使用する技術は以下の通りです。・クラウド: AWS/Azure ・言語: Java/TypeScript/Python ・フレームワーク: Spring Boot/React ・ソースコード管理: GitHub ・DB: PostgreSQL/MySQL ・プロジェクト管理: Jira ・コミュニケーション: Microsoft Teams 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など ●ビジネス・サービス・製品・HMAXソリューション HMAXは、AIで社会インフラを革新する次世代ソリューション群です。フィジカル・デジタル両方のアセットから得られる膨大なデータを活用し、先進的なAIを日立ならではの深いドメインナレッジで強化することで、社会インフラが抱える最も複雑な課題に挑み、お客さまと社会に最大の成果と価値を提供します。これらのソリューションは、体系化された構成要素に基づいており、先進的な技術を組み込み、強固なパートナーエコシステムを活用することで、現場システムの信頼性とパフォーマンスを向上させます。HMAXは、産業設備・機器など物理的なアセットやデジタルアセットから収集されるデータと、日立が長年にわたり運用・保守システムの展開を通じて培ってきたドメインナレッジを組み合わせ、 Perception AI(認識AI)や生成AI、Agentic AI、フィジカルAIなど先進的なAI技術で、世界中に新たな価値をもたらす強力なソリューションを提供します。・参考URL https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/hmax/index.html ●材料開発ソリューション材料の高機能化・環境配慮要求の高度化や開発期間短縮への要請が強まる中、従来の経験や試行錯誤に依存した材料開発手法では、開発効率や競争力の確保が課題となっています。本ソリューションは、生成AIやマテリアルズ・インフォマティクス(MI)の技術を搭載したアプリケーション群を中核に、実験の提案や配合・プロセス条件の最適化を行うことで、材料事業の競争力強化と持続的成長を支援します。・参考URL https://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/app/mi/ ●関連ニュースリリース・記事など・材料開発ソリューション関連ニュースリリース https://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/app/mi/newstopics.html ・日立評論:マテリアルズインフォマティクスを適用した材料開発ソリューションと今後の展望 https://www.hitachihyoron.com/jp/archive/202 0s/2020/03/03b03/index.html 配属組織名デジタルサービスビジネスユニット　フロントサービス事業統括本部　サービス事業創生本部配属組織について(概要・ミッション) ●組織のミッション:顧客の経営課題にリーチし、IT×OTプロダクトの知見を結合させたHMAXをコアとするAIソリューション群を開発し、デジタルサービス事業としてリカーリングし、新たな顧客の獲得や、既存顧客への新たな価値の提供により、スケールアップ/N倍化を図ること ●担当業界:化学・バイオなどの素材産業全般を中心とした民間企業のR&D部門、加えて流通、社会、エネルギー、金融業界へのスケールポテンシャルがある分野全般 ●組織構成:上位マネージャ2名、マネジャー3名、データサイエンティスト18名、データエンジニア12名、システムエンジニア2名

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【95】【新規事業創生】IT×OT×AIで社会課題を解決するソリューション創出と導入を担うシステムエンジニア

システムエンジニア

正社員

780～1,030万円

東京都品川区

JIRA

AWS

TypeScript

MySQL

Spring Boot

Python

株式会社日立製作所

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株式会社日立製作所

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【370】【新規事業創生】IT×OT×AIで社会課題を解決するソリューション創出と導入を担うデータエンジニア

【新規事業創生】IT×OT×AIで社会課題を解決するソリューション創出と導入を担うデータエンジニア

830～1,080万円

Docker

PostgreSQL

React

Java

GitHub Actions

GitHub

正社員

東京都品川区

ミッション ●業界/企業の課題把握及びその課題解決のためのHMAXソリューションの創生、サービス化、リカーリング ●新たな顧客の獲得や、既存顧客への新たな価値の提供により、スケールアップ/N倍化 ●HMAXソリューションを体現するサービスにおける、AI・MI活用を前提としたデータ及びアプリケーション基盤の設計・構築・運用お任せしたい業務 ●日立のMI・AIツールを直感的に使えるWebアプリの設計・開発・テスト・リリース・サポート ●化学・バイオなど素材産業全般のサービス開発案件のデータ基盤構築・DevOpsパイプライン構築・バックエンド開発 ●顧客のデータマネジメント支援(データ定義、活用ルール検討、品質課題対応)及びPoC推進 ※ ご経験・志向に応じて、DevOps/バックエンド中心、またはデータエンジニアリング/データマネジメント支援中心の役割設計を行います。 (サービス開発事例) ・材料開発ソリューション　材料の高機能化や環境配慮要求の高度化、開発期間の短縮などにより、従来の「経験と試行錯誤」に依存した材料開発には限界がきている。本ソリューションでは、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)及び生成AI技術を搭載したアプリケーション群を中核に、実験条件の提案、材料配合・プロセス条件の最適化、開発スピードと成功確率の向上を実現し、材料開発の競争力強化と持続的成長を支援している。・再生材マーケットプレイス　欧州や日本で再生材利用を促進する法規制の強化を背景に、再生材需要は拡大する一方、品質や供給の不確実性や取引の非効率、静脈産業の投資余力不足が課題となっている。本ソリューションでは、売り手(リサイクラ等)と買い手(製品・素材メーカー)を結ぶマーケットプレイスを中核に、AI/MIによる材料提案、データ基盤、品質分析、金融連携を組み合わせ、再生材取引の高度化と規模拡大を実現し、環境素材事業の持続的成長と資源循環の加速に貢献している。 ●職務詳細 (1)化学・バイオなど素材産業全般のサービス開発案件のデータエンジニア(DE)及びDevOpsエンジニアを担当していただきます。　データエンジニアとしての専門性を軸に、DevOps/ソフトウェア開発の2つの観点でサービス開発に携わっていただきます。 DevOpsの観点: ・AWS / Azure 等のクラウド環境上におけるアプリケーション実行基盤のアーキテクチャ設計・構築・CI/CDパイプラインの設計・構築を通じたビルド・テスト・デプロイの自動化・IaCの開発、既存IaCコードの負債解消・DORAメトリクスの追跡・DevOpsサイクル改善ソフトウェア開発の観点: ・バックエンドを中心としつつ、必要に応じてフロントエンドも含めたWebアプリケーションの設計・実装・テスト・リリース対応・自ら手を動かして実装を行うプレイングマネージャーとして、チームと同じ目線で開発に参加すること・プルリクエストを起点としたコードレビュー・マージを通じたコード品質の継続的な向上への寄与・レビューを通じたコーディング規約・設計方針の浸透によるチーム全体の技術ベースの底上げ・顧客のデータマネジメント支援やPoCの推進実力、経験に応じて、将来的には多様な分野(産業、流通、社会、金融等)におけるサービスやデータ基盤の構築に携わっていただく可能性があります。 (担当となる主な業務・プロジェクト分野) ・日立のMI・AIツールを直感的に使えるWebアプリのの設計・開発・テスト・リリース・サポート代表候補のアプリケーション:材料データ分析環境、実験/製造自動化プラットフォーム、再生材マーケットプレイス・材料開発(研究開発から製造)における生産性向上実現のためのMI/PIを用いた分析環境の実現・計測装置と連動して実験/製造データの収集からMI/PIを用いた意思決定までを自動化したプラットフォームの実現・再生材の売り手と買い手のマッチングをMI/PI/生成AIを用いて実現するマーケットプレイスの実現 (対象となるアプリケーション) ・AWSやAzureなどクラウドベースのアプリケーション・機械学習、生成AIなどAIベースのアプリケーション・eコマースアプリケーション (2)代表的な使用する技術は以下の通りです。・クラウド: AWS/Azure ・言語: Java/TypeScript/Python ・フレームワーク: Spring Boot/React ・ソースコード管理: GitHub ・DB: PostgreSQL/MySQL ・プロジェクト管理: Jira ・コミュニケーション: Microsoft Teams 配属組織名デジタルサービスビジネスユニット(フロントサービス) デジタルサービスビジネスユニット　フロントサービス事業統括本部　サービス事業創生本部配属組織について(概要・ミッション) ●組織のミッション:顧客の経営課題にリーチし、IT×OTプロダクトの知見を結合させたHMAXをコアとするAIソリューション群を開発し、デジタルサービス事業としてリカーリングし、新たな顧客の獲得や、既存顧客への新たな価値の提供により、スケールアップ/N倍化を図ること ●担当業界:化学・バイオなどの素材産業全般を中心とした民間企業のR&D部門 ●組織構成:上位マネージャ2名、マネジャー3名、データサイエンティスト18名、データエンジニア12名、ITエンジニア2名携わる事業・ビジネス・サービス・製品など ●ビジネス・サービス・製品・HMAXソリューション　HMAXは、AIで社会インフラを革新する次世代ソリューション群です。　フィジカル・デジタル両方のアセットから得られる膨大なデータを活用し、先進的なAIを日立ならではの深いドメインナレッジで強化することで、社会インフラが抱える最も複雑な課題に挑み、お客さまと社会に最大の成果と価値を提供します。これらのソリューションは、体系化された構成要素に基づいており、先進的な技術を組み込み、強固なパートナーエコシステムを活用することで、現場システムの信頼性とパフォーマンスを向上させます。HMAXは、産業設備・機器など物理的なアセットやデジタルアセットから収集されるデータと、日立が長年にわたり運用・保守システムの展開を通じて培ってきたドメインナレッジを組み合わせ、 Perception AI(認識AI)や生成AI、Agentic AI、フィジカルAIなど先進的なAI技術で、世界中に新たな価値をもたらす強力なソリューションを提供します。・参考URL https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/hmax/index.html ●材料開発ソリューション　従来、研究者の勘や経験、膨大な実験回数で築かれてきた材料開発を、多様な材料データから材料開発の指針を見いだすMIという手法が大きく変えようとしています。国内外で素材産業のR&D部門がMI導入を本格的に進めており、新規市場形成および成長が進行しています。日立は、グローバルな材料開発競争の激化を見越し、MIを用いた材料開発の導入をめざす素材産業に対して、MIを適用した「材料開発ソリューション」を2017年11月から提供開始しています。・参考URL https://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/app/mi/ ●関連ニュースリリース・記事など・材料開発ソリューション関連ニュースリリース https://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/app/mi/newstopics.html ・日立評論:マテリアルズインフォマティクスを適用した材料開発ソリューションと今後の展望 https://www.hitachihyoron.com/jp/archive/2020s/2020/03/03b03/index.html

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【370】【新規事業創生】IT×OT×AIで社会課題を解決するソリューション創出と導入を担うデータエンジニア

【新規事業創生】IT×OT×AIで社会課題を解決するソリューション創出と導入を担うデータエンジニア

正社員

ミッション ●業界/企業の課題把握及びその課題解決のためのHMAXソリューションの創生、サービス化、リカーリング ●新たな顧客の獲得や、既存顧客への新たな価値の提供により、スケールアップ/N倍化 ●HMAXソリューションを体現するサービスにおける、AI・MI活用を前提としたデータ及びアプリケーション基盤の設計・構築・運用お任せしたい業務 ●日立のMI・AIツールを直感的に使えるWebアプリの設計・開発・テスト・リリース・サポート ●化学・バイオなど素材産業全般のサービス開発案件のデータ基盤構築・DevOpsパイプライン構築・バックエンド開発 ●顧客のデータマネジメント支援(データ定義、活用ルール検討、品質課題対応)及びPoC推進 ※ ご経験・志向に応じて、DevOps/バックエンド中心、またはデータエンジニアリング/データマネジメント支援中心の役割設計を行います。 (サービス開発事例) ・材料開発ソリューション　材料の高機能化や環境配慮要求の高度化、開発期間の短縮などにより、従来の「経験と試行錯誤」に依存した材料開発には限界がきている。本ソリューションでは、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)及び生成AI技術を搭載したアプリケーション群を中核に、実験条件の提案、材料配合・プロセス条件の最適化、開発スピードと成功確率の向上を実現し、材料開発の競争力強化と持続的成長を支援している。・再生材マーケットプレイス　欧州や日本で再生材利用を促進する法規制の強化を背景に、再生材需要は拡大する一方、品質や供給の不確実性や取引の非効率、静脈産業の投資余力不足が課題となっている。本ソリューションでは、売り手(リサイクラ等)と買い手(製品・素材メーカー)を結ぶマーケットプレイスを中核に、AI/MIによる材料提案、データ基盤、品質分析、金融連携を組み合わせ、再生材取引の高度化と規模拡大を実現し、環境素材事業の持続的成長と資源循環の加速に貢献している。 ●職務詳細 (1)化学・バイオなど素材産業全般のサービス開発案件のデータエンジニア(DE)及びDevOpsエンジニアを担当していただきます。　データエンジニアとしての専門性を軸に、DevOps/ソフトウェア開発の2つの観点でサービス開発に携わっていただきます。 DevOpsの観点: ・AWS / Azure 等のクラウド環境上におけるアプリケーション実行基盤のアーキテクチャ設計・構築・CI/CDパイプラインの設計・構築を通じたビルド・テスト・デプロイの自動化・IaCの開発、既存IaCコードの負債解消・DORAメトリクスの追跡・DevOpsサイクル改善ソフトウェア開発の観点: ・バックエンドを中心としつつ、必要に応じてフロントエンドも含めたWebアプリケーションの設計・実装・テスト・リリース対応・自ら手を動かして実装を行うプレイングマネージャーとして、チームと同じ目線で開発に参加すること・プルリクエストを起点としたコードレビュー・マージを通じたコード品質の継続的な向上への寄与・レビューを通じたコーディング規約・設計方針の浸透によるチーム全体の技術ベースの底上げ・顧客のデータマネジメント支援やPoCの推進実力、経験に応じて、将来的には多様な分野(産業、流通、社会、金融等)におけるサービスやデータ基盤の構築に携わっていただく可能性があります。 (担当となる主な業務・プロジェクト分野) ・日立のMI・AIツールを直感的に使えるWebアプリのの設計・開発・テスト・リリース・サポート代表候補のアプリケーション:材料データ分析環境、実験/製造自動化プラットフォーム、再生材マーケットプレイス・材料開発(研究開発から製造)における生産性向上実現のためのMI/PIを用いた分析環境の実現・計測装置と連動して実験/製造データの収集からMI/PIを用いた意思決定までを自動化したプラットフォームの実現・再生材の売り手と買い手のマッチングをMI/PI/生成AIを用いて実現するマーケットプレイスの実現 (対象となるアプリケーション) ・AWSやAzureなどクラウドベースのアプリケーション・機械学習、生成AIなどAIベースのアプリケーション・eコマースアプリケーション (2)代表的な使用する技術は以下の通りです。・クラウド: AWS/Azure ・言語: Java/TypeScript/Python ・フレームワーク: Spring Boot/React ・ソースコード管理: GitHub ・DB: PostgreSQL/MySQL ・プロジェクト管理: Jira ・コミュニケーション: Microsoft Teams 配属組織名デジタルサービスビジネスユニット(フロントサービス) デジタルサービスビジネスユニット　フロントサービス事業統括本部　サービス事業創生本部配属組織について(概要・ミッション) ●組織のミッション:顧客の経営課題にリーチし、IT×OTプロダクトの知見を結合させたHMAXをコアとするAIソリューション群を開発し、デジタルサービス事業としてリカーリングし、新たな顧客の獲得や、既存顧客への新たな価値の提供により、スケールアップ/N倍化を図ること ●担当業界:化学・バイオなどの素材産業全般を中心とした民間企業のR&D部門 ●組織構成:上位マネージャ2名、マネジャー3名、データサイエンティスト18名、データエンジニア12名、ITエンジニア2名携わる事業・ビジネス・サービス・製品など ●ビジネス・サービス・製品・HMAXソリューション　HMAXは、AIで社会インフラを革新する次世代ソリューション群です。　フィジカル・デジタル両方のアセットから得られる膨大なデータを活用し、先進的なAIを日立ならではの深いドメインナレッジで強化することで、社会インフラが抱える最も複雑な課題に挑み、お客さまと社会に最大の成果と価値を提供します。これらのソリューションは、体系化された構成要素に基づいており、先進的な技術を組み込み、強固なパートナーエコシステムを活用することで、現場システムの信頼性とパフォーマンスを向上させます。HMAXは、産業設備・機器など物理的なアセットやデジタルアセットから収集されるデータと、日立が長年にわたり運用・保守システムの展開を通じて培ってきたドメインナレッジを組み合わせ、 Perception AI(認識AI)や生成AI、Agentic AI、フィジカルAIなど先進的なAI技術で、世界中に新たな価値をもたらす強力なソリューションを提供します。・参考URL https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/hmax/index.html ●材料開発ソリューション　従来、研究者の勘や経験、膨大な実験回数で築かれてきた材料開発を、多様な材料データから材料開発の指針を見いだすMIという手法が大きく変えようとしています。国内外で素材産業のR&D部門がMI導入を本格的に進めており、新規市場形成および成長が進行しています。日立は、グローバルな材料開発競争の激化を見越し、MIを用いた材料開発の導入をめざす素材産業に対して、MIを適用した「材料開発ソリューション」を2017年11月から提供開始しています。・参考URL https://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/app/mi/ ●関連ニュースリリース・記事など・材料開発ソリューション関連ニュースリリース https://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/app/mi/newstopics.html ・日立評論:マテリアルズインフォマティクスを適用した材料開発ソリューションと今後の展望 https://www.hitachihyoron.com/jp/archive/2020s/2020/03/03b03/index.html

830～1,080万円

東京都品川区

Docker

PostgreSQL

React

Java

GitHub Actions

GitHub

株式会社日立製作所

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株式会社ARISE analytics

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データ基盤エンジニア/係長相当

792～1,000万円

Amazon Aurora

Terraform

Node.js

CircleCI

BigQuery

Python

正社員

〒108-8623 東京都港区

【Divisionのミッション・ビジョン】先端技術・アジャイルを用いた、KDDIグループのData×AI領域への貢献【Unitのミッション・ビジョン】最先端 Data × AI 基盤の継続的な提供・高度化【募集背景】 Data × AI プロジェクト拡大に伴い、設計〜実装を自走できる主担当(サブリーダー) を増員 ●業務内容 ■ 案件イメージ ◆分析基盤構築:KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者:ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など ◆アクセスログ収集基盤構築:KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など ◆配信基盤構築:KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など ■ポジションの期待役割データ分析基盤及びデータ処理・連携システムの要件定義/設計/開発/運用 (案件のフェーズを踏まえ、ご担当いただく工程を決定いたします) 例)以下の業務の主担当・データ基盤の詳細設計〜実装・技術的課題の特定・改善・技術的な顧客コミュニケーション・サブPMとして進捗・タスク管理 ■具体的な業務内容・要件整理〜仕様作成・Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake / Python / SQLなどを用いた各種設計・開発・ETL/ELT設計・開発・DWH→BI連携設計・開発・CI/CD環境設計・構築・問題切り分け〜改善提案・技術選定/PoC ・ドキュメンテーション ■ 1日の流れ(例) AM:要件整理/設計補助→実装 PM:レビュー/顧客折衝 → 次アクション定義

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データ基盤エンジニア/係長相当

正社員

792～1,000万円

〒108-8623 東京都港区

Amazon Aurora

Terraform

Node.js

CircleCI

BigQuery

Python

株式会社ARISE analytics

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DATUM STUDIO株式会社

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データエンジニア

500万円～

R言語

Spark

Spring

Django

Flask

Docker

正社員

東京都港区

データエンジニアは、お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤を構築するポジションです。データサイエンティストとデータアナリストが行う仕事の基盤をつくり、お客様が抱える課題を解決まで導く業務となります。具体的には、データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進していただきます。また構築した基盤の上での高度利活用(機械学習のモデリングなど)まで幅広く携わっていただく機会があります。 ●BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイプライン、DWHの設計、開発、運用 ●データ利活用のためのETL処理の開発と運用 ●Tableau、Looker、PowerBI等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用 ●AIシステムの開発・導入、運用プロジェクト事例 ●プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築 ●製薬メーカー向けDMP構築支援 ●メディア向け機械学習を用いたレコメンドロジックを構築技術環境言語:Python、SQL、Scala、Java DWH:Snowflake、BigQuery、Redshift データ基盤:Databricks、Spark、Presto、Hadoop BIツール:Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなどクラウド:AWS、GCP、Azure ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue AIフレームワーク:VertexAI、SageMaker、AzureML IaCツール:Terraform、CloudFormation、Ansible

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データエンジニア

正社員

500万円～

東京都港区

R言語

Spark

Spring

Django

Flask

Docker

DATUM STUDIO株式会社

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DATUM STUDIO株式会社

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システムエンジニア

570～1,100万円

Ansible

Terraform

Spark

Scala

BigQuery

Python

正社員

東京都港区

当社に依頼いただく多種多様な業界のデータ利活用案件のシステム開発・エンジニアリングに携わっていただきます。構想策定から入り、多種多様なお客様と直接対話をしつつ課題解決をしていきます。ビッグデータ、AI、IoT、最新のクラウドアーキテクチャ等を用いて、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出しましょう。プロジェクト事例 ●大手コンビニサプライチェーンの基盤システム構築 ●プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築 ●製薬メーカー向けDMP構築支援 ●機械学習を用いたオークション落札価格の予測技術環境言語:Python、SQL、Scala、Java DWH:Snowflake、BigQuery、Redshift、Synapse データ基盤:Databricks、Spark、Presto、Hadoop BIツール:Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなどクラウド:AWS、GCP、Azure ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue AIフレームワーク:VertexAI、SageMaker、AzureML IaCツール:Terraform、CloudFormation、Ansible

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システムエンジニア

正社員

570～1,100万円

東京都港区

Ansible

Terraform

Spark

Scala

BigQuery

Python

DATUM STUDIO株式会社

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株式会社Sun Asterisk

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【中途】データエンジニア

データエンジニア

605～1,500万円

Spark

Elasticsearch

Scala

Amazon Redshift

Java

Snowflake

正社員

東京都千代田区

当社では「アイデアを持つパートナー（起案者）」に対して、サービスデザインから技術選定、開発までを一気通貫で提供しています。スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで様々な規模のプロジェクトがあり、その中でもパブリッククラウド環境でのデータウェアハウス構築を担うデータエンジニアとして業務を担っていただきます。【業務詳細】・パブリッククラウド（AWS、GCP、Azure など）上でのデータ基盤・データパイプラインの設計、構築、運用・データ収集、加工、ストレージに関わるシステムの開発・大規模データを対象としたETL (ELT) 処理の最適化・リアルタイムデータの処理・データクレンジング処理やデータマートの構築・データの可視化および分析基盤の構築支援・データパイプラインの品質管理、パフォーマンスの向上・データウェアハウスの運用保守・ステークホルダー（データアナリスト、データサイエンティストなど）との連携・顧客との要件定義や設計フェーズでのコミュニケーション

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【中途】データエンジニア

データエンジニア

正社員

605～1,500万円

東京都千代田区

Spark

Elasticsearch

Scala

Amazon Redshift

Java

Snowflake

株式会社Sun Asterisk

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株式会社BuySell Technologies

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【テクノロジー戦略推進本部】アナリティクスエンジニア

500～900万円

R言語

Google Cloud SQL

Playground

Amazon RDS

DynamoDB

Elasticsearch

正社員

東京都新宿区

■主な業務・SQLを用いたデータ抽出・加工およびデータマートの構築・分析基盤の運用・改善およびデータ品質の維持・BIツールを活用したデータの可視化・レポーティング・事業部門からのデータ活用に関する問い合わせ対応やサポートを通じたデータ活用促進(データの民主化推進) ■将来的にお任せしたい役割・データ基盤や可視化の知見を活かし、アナリスト・ビジネスサイドと協働してデータ活用を推進・事業部が自律的にデータを活用できる環境づくりをリードし、データドリブンな意思決定を支援・単なるデータ抽出・整備にとどまらず、より良いデータ環境の提供と業務効率化に貢献【チームの紹介】・全社や事業部でのデータ活用を支えるために、データ基盤の整備・運用やデータマートの構築、BIツールの活用支援などを担当しています。・現在は体制の整備・運用基盤の安定化を進めており、よりスムーズにデータアナリストや事業部がデータを活用できる環境づくりに注力しています。・社内のデータの民主化をさらに進めるとともに、経営課題に対する戦略的な意思決定を支えるデータ分析にも注力しています。【プロダクト開発環境】・インフラ:GCP, AWS ・プロジェクトデザイン:Miro, Figma ・利用言語やフレームワーク:Python, Go, SQL ・ドキュメント管理:Confluence, Google Drive ・チケット管理:Jira ・コミュニケーション:Slack ・コンテナ技術:Docker, Kubernetes ・Data Warehouse:BigQuery ・ETL:Cloud Functions, Dataform ・データコレクタ:Dataflow, Pub/Sub ・Database:Cloud SQL, Cloud Spanner, AlloyDB, PostgreDB(Amazon RDS) ・構成管理:Terraform ・監視:Cloud Monitoring, NewRelic ・ワークフロー:Airflow ・CI/CD:GitHub Actions

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【テクノロジー戦略推進本部】アナリティクスエンジニア

正社員

500～900万円

東京都新宿区

R言語

Google Cloud SQL

Playground

Amazon RDS

DynamoDB

Elasticsearch

株式会社BuySell Technologies

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プライマル株式会社

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【東京】データドリブン経営を実現する基盤エンジニア(Snowflake / 新規事業立ち上げ)

基盤エンジニア(Snowflake / 新規事業立ち上げ)

413～780万円

Django

Elasticsearch

JavaScript

Rails

Snowflake

FastAPI

正社員

東京都港区

新規事業立ち上げの初期メンバーとして、プロダクトの「設計図」から創ります。具体的には、・要件定義～アーキテクチャ設計: クライアントのビジネス課題をヒアリングし、「どんなデータ基盤が必要か」を0から考える・技術選定: dbt、Fivetran、Tableau...といった主要なツールの中から最適な組み合わせを提案、決定・データ基盤の設計/構築: データレイク、ETL/ELT、DWH、データマートの全レイヤーを設計、実装・データパイプライン開発: リアルタイム性とコストのバランスを考慮した最適なパイプライン構築・BI連携: Tableau、Power BI等と連携し、「誰でも使えるダッシュボード」を実現・運用・改善: パフォーマンスチューニング、コスト最適化、セキュリティ設計社風 ●会社のミッションとして、「新規事業を生み出す」と「CXOを担える人材を輩出する」を掲げてます。そのため、「挑戦と成長」「チーム作り」という言葉を大事にしています。失敗を恐れずどんどん飛び込んでいく突破力と、一方でCXOはチーム・会社組織を作っていくため、チームプレー・助け合い・チーム一丸も大事にしています。 ●役職・入社年次に関係なく、自分の仮説を持ち・主体的に行動し、事業立上げ・チームビルディングを行う中で、困難を乗り越え成長を重ね真の起業家になっていきます。

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【東京】データドリブン経営を実現する基盤エンジニア(Snowflake / 新規事業立ち上げ)

基盤エンジニア(Snowflake / 新規事業立ち上げ)

正社員

413～780万円

東京都港区

Django

Elasticsearch

JavaScript

Rails

Snowflake

FastAPI

プライマル株式会社

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プライマル株式会社

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【東京】新規事業を加速させるデータエンジニア

新規事業を加速させるデータエンジニア

413～780万円

Firebase Firestore

MySQL

生成AI・LLM

Python

Google Cloud Platform(GCP)

Kaggle

正社員

東京都港区

データ分析に関する新規事業の立ち上げを加速させる開発社内のデータ分析ツール系の新規事業にデータ担当として参画し、ダッシュボード画面作成、データクリーニング、データ入出力の自動化、計量テキスト分析のスクリプトの作成などを担当する(コース、スキルによって変動あり)。ただし、単に開発を行うだけでなく、事業モデルを理解した上で、新たな機能やアプローチを自分から提案できる力も求められている。社内新規事業例: ・GPT方式と辞書ベース方式を組み合わせた新たなテキスト分類ツール・PDF文書を検索エンジン化・レコメンドシステム化した営業リード獲得支援サイト・テキストマイニングとWebスクレイピングを活用した検索クエリの分類・分析ツール ※プライマル全体では、新規事業開発のプロフェッショナルとしてクライアントを支援する業務もある。社員には、その支援を通じて業界の課題を発見し、課題を解決できるサービスやプロダクトを企画、検証できる力も求められている。～新規事業の創出スピードを加速し、イノベーションの孵化装置となる～机上の空論を振りかざすスマートなコンサルタント集団ではなく、社員一人一人が自らの事業立上げを通じて、泥臭い現場経験や修羅場を潜り抜ける経験を積んだ ”事業立上げ職人”の集団を目指しています。自ら事業を立ち上げる中で直面する、困難な課題、厳しい意思決定の瞬間、経験したことのない修羅場を乗り越える中で自分の強みを伸ばし(強み=CxOの”x”要素)、何をやることが正しく、どこにゴールがあるかわからない状況を仲間とともに乗り越え、事業を成長させることで強いチームを作ることに全社員が取り組んでいます。【入社～1年後の成長ステップイメージ】社員の多くは新規事業立ち上げ未経験者ですが、採用面接から成長支援を行っており、下記ステップを着実に進めることで成長する一歩を踏み出しています。 (1)採用面接:面接官が応募者の強みを掘り起こし、長期目標や成長に向けたロードマップのすり合わせ (2)新人研修:成長を実現のための考え方・事業創出/成長プロセスについて学び、ロードマップをアップデート (3)強み磨き:クライアントの事業立ち上げ支援案件に携わるにあたり、どのように価値を提供するのか、その中でどう成長するのか仮説を考え、上司・同僚とともに案件を遂行する中で、事業立ち上げに役立つ強みを磨く (4)クライアントの期待値越え:クライアントの期待値を越え続けることで、自社事業立ち上げに協力してくれる信頼関係を構築。信頼関係構築が見えてきたら、自身の部下を採用する権利を獲得し、事業立ち上げに向けたチーム作りを開始。 ●社員ブログ当ポジションで活躍している社員のブログになります https://www.primalhd.co.jp/post/case19 ●CxO事例 https://primalg-my.sharepoint.com/:b:/g/personal/assist_haishin_primal-biz_co_jp/EYONsbZiO_NDqc6jhOvwbBMBMnHBIx697tvaTc9J2CtpWw

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【東京】新規事業を加速させるデータエンジニア

新規事業を加速させるデータエンジニア

正社員

413～780万円

東京都港区

Firebase Firestore

MySQL

生成AI・LLM

Python

Google Cloud Platform(GCP)

Kaggle

プライマル株式会社

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プライマル株式会社

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【東京】(新規事業)データ分析基盤開発エンジニア(Snowflake基盤開発)

データ分析基盤開発エンジニア(Snowflake基盤開発)

413～780万円

Django

Elasticsearch

JavaScript

Rails

FastAPI

Linux

正社員

東京都港区

本ポジションでは、データ分析基盤の構築を通じて、新規事業の成功を技術面から支える役割を担っていただきます。具体的には、以下のような業務をお任せします。・データプラットフォームを活用したデータ基盤の設計・構築・プロジェクトの要件定義から実装、運用までの全プロセスのリード・チームメンバーやクライアントと連携し、実際の課題解決に向けた提案と改善等 ●使用する言語やフレームワークなどの例 Python、Ruby、Javascript、vue.js、Node.js、Django、FastAPI、Ruby on Rails、Scapy、Selenium、Jupyter notebook、MySQL、Elasticsearch、Redis、nginx、Linux、AWS、GCP、Git、Power BI、Power Apps、etc. ～新規事業の創出スピードを加速し、イノベーションの孵化装置となる～机上の空論を振りかざすスマートなコンサルタント集団ではなく、社員一人一人が自らの事業立上げを通じて、泥臭い現場経験や修羅場を潜り抜ける経験を積んだ”事業立上げ職人”の集団を目指しています。自ら事業を立ち上げる中で直面する、困難な課題、厳しい意思決定の瞬間、経験したことのない修羅場を乗り越える中で自分の強みを伸ばし(強み=CxOの”x”要素)、何をやることが正しく、どこにゴールがあるかわからない状況を仲間とともに乗り越え、事業を成長させることで強いチームを作ることに全社員が取り組んでいます。入社～1年後の成長ステップイメージ社員の多くは新規事業立ち上げ未経験者ですが、採用面接から成長支援を行っており、下記ステップを着実に進めることで成長する一歩を踏み出しています。 (1)採用面接:面接官が応募者の強みを掘り起こし、長期目標や成長に向けたロードマップのすり合わせ (2)新人研修:成長を実現のための考え方・事業創出/成長プロセスについて学び、ロードマップをアップデート (3)強み磨き:クライアントの事業立ち上げ支援案件に携わるにあたり、どのように価値を提供するのか、その中でどう成長するのか仮説を考え、上司・同僚とともに案件を遂行する中で、事業立ち上げに役立つ強みを磨く (4)クライアントの期待値越え:クライアントの期待値を越え続けることで、自社事業立ち上げに協力してくれる信頼関係を構築。信頼関係構築が見えてきたら、自身の部下を採用する権利を獲得し、事業立ち上げに向けたチーム作りを開始。

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【東京】(新規事業)データ分析基盤開発エンジニア(Snowflake基盤開発)

データ分析基盤開発エンジニア(Snowflake基盤開発)

正社員

413～780万円

東京都港区

Django

Elasticsearch

JavaScript

Rails

FastAPI

Linux

プライマル株式会社

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株式会社ナウキャスト

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200.データエンジニア(ジョブチェンジ歓迎)

データエンジニア

650～900万円

Express

Docker

React

Snowflake

FastAPI

Kaggle

正社員

東京都千代田区

業務の概要データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。 ※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします具体的な業務内容・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用・生成AI導入における顧客支援事例・自社開発したデータ分析基盤のアセスメントと高度化(三菱地所株式会社) https://nowcast.co.jp/case-studies/20240710/ ・ナウキャスト、「Snowflake」を活用し、野村フィデューシャリー・リサーチ&コンサルティングの新たなデータ基盤を構築 https://nowcast.co.jp/news/20241021/ ・Finatextグループのナウキャスト、ファイナンシャルアドバイザリー業務の効率化を生成AIで支援する「Finatext Advisory Assist」を提供開始 https://nowcast.co.jp/news/20240419/ ・ニッセイアセットマネジメントの社員発アイデアをもとにした生成AI社内アプリケーションを開発 https://nowcast.co.jp/news/20240731 その他・ナウキャスト、Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定 https://nowcast.co.jp/news/20241022/ ・【9月12日(金)】「SNOWFLAKE WORLD TOUR TOKYO 2025」にナウキャストデータエンジニアの大野と向山が登壇します https://nowcast.co.jp/news/20250717/ ・Snowflakeの「Industry Solution Partner of the Year」を受賞 https://nowcast.co.jp/news/20250912/ ・Finatextホールディングス、VP of Data & AIに大野巧作 / Kevin が就任 https://finatext.com/hd/news/20251021 参考記事ソフトウェアエンジニアとデータエンジニアの違い・キャリアチェンジ https://speakerdeck.com/mtpooh/swe-vs-de-lt 技術スタック Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、Google Cloud、Azure メンバー・大野巧作(データエンジニア) 東京大学大学院理学系研究科にて、素粒子理論を専攻。 2020年3月に大学院修了後、ナウキャストへ入社し主にPOSデータのパイプラインの作成・管理、またそのデータの分析を実施。現在では社内のデータ分析基盤開発チームのリーダーとしてAWSやSnowflakeのクラウド環境の整備や技術検証などを担当。データが好きで、KaggleではCompetition Masterを獲得したほか、複数の機械学習コンペで受賞歴あり。テックブログ:https://zenn.dev/kevinrobot34 ・六車光貴(データエンジニア) 京都大学大学院にて、情報学を専攻。フォルシア株式会社に新卒入社後、約1年間旅行代理店向けweb予約サイトの構築を従事し、開発メンバーとして、フロントからバックエンドまで開発を担当。その後アクセンチュア株式会社に転職後、様々な業界のデータ分析基盤構築の要件定義、開発、保守を担当。現在では株式会社ナウキャストでデータエンジニアとしてプロダクト開発、データ基盤の構築の支援などを実施。テックブログ:https://zenn.dev/musyu ・大城翼(データエンジニア) 琉球大学卒業後、複数のスマートフォンゲーム開発会社にてエンジニア、ディレクターとして開発・運営に携わり、数名から50名規模のチームでの新規プロダクトの企画・開発・リリース・運用、チーム育成まで幅広く経験。前職のゲーム運営会社にて、データエンジニアとして新規のデータ分析プロダクトの立ち上げ、社内データ分析基盤の開発等に従事した後、 2022年9月にナウキャストへ入社。POSデータとクレジットカードデータのパイプライン構築・運用を担当。テックブログ:https://zenn.dev/tsoshiro

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200.データエンジニア(ジョブチェンジ歓迎)

データエンジニア

正社員

650～900万円

東京都千代田区

Express

Docker

React

Snowflake

FastAPI

Kaggle

株式会社ナウキャスト

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株式会社ナウキャスト

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202.シニアデータエンジニア

シニアデータエンジニア

1,000～1,500万円

Terraform

Vue.js

AWS

Python

Snowflake

React

正社員

東京都千代田区

データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。 ※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします ●具体的な業務内容・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用・生成AI導入における顧客支援・事業の推進活動・エンジニアメンバーのマネジメントやチームビルディング ●事例・自社開発したデータ分析基盤のアセスメントと高度化(三菱地所株式会社) https://nowcast.co.jp/case-studies/20240710/ ・ナウキャスト、「Snowflake」を活用し、野村フィデューシャリー・リサーチ&コンサルティングの新たなデータ基盤を構築 https://nowcast.co.jp/news/20241021/ ・ナウキャスト、AI時代のデータ基盤構築フレームワーク「SnowCast」提供開始 https://nowcast.co.jp/news/20250530/ ■その他・ナウキャスト、Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定 https://nowcast.co.jp/news/20241022/ ・【9月12日(金)】「SNOWFLAKE WORLD TOUR TOKYO 2025」にナウキャストデータエンジニアの大野と向山が登壇します https://nowcast.co.jp/news/20250717/ ・Snowflakeの「Industry Solution Partner of the Year」を受賞 https://nowcast.co.jp/news/20250912/ ●技術スタック Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、GCP、Azure ●メンバー・大野巧作(データエンジニア) 東京大学大学院理学系研究科にて、素粒子理論を専攻。 2020年3月に大学院修了後、ナウキャストへ入社し主にPOSデータのパイプラインの作成・管理、またそのデータの分析を実施。現在では社内のデータ分析基盤開発チームのリーダーとしてAWSやSnowflakeのクラウド環境の整備や技術検証などを担当。データが好きで、KaggleではCompetition Masterを獲得したほか、複数の機械学習コンペで受賞歴あり。テックブログ:https://zenn.dev/kevinrobot34 ・六車光貴(データエンジニア) 京都大学大学院にて、情報学を専攻。フォルシア株式会社に新卒入社後、約1年間旅行代理店向けweb予約サイトの構築を従事し、開発メンバーとして、フロントからバックエンドまで開発を担当。その後アクセンチュア株式会社に転職後、様々な業界のデータ分析基盤構築の要件定義、開発、保守を担当。現在では株式会社ナウキャストでデータエンジニアとしてプロダクト開発、データ基盤の構築の支援などを実施。テックブログ:https://zenn.dev/musyu ・大城翼(データエンジニア) 琉球大学卒業後、複数のスマートフォンゲーム開発会社にてエンジニア、ディレクターとして開発・運営に携わり、数名から50名規模のチームでの新規プロダクトの企画・開発・リリース・運用、チーム育成まで幅広く経験。前職のゲーム運営会社にて、データエンジニアとして新規のデータ分析プロダクトの立ち上げ、社内データ分析基盤の開発等に従事した後、2022年9月にナウキャストへ入社。POSデータとクレジットカードデータのパイプライン構築・運用を担当。テックブログ:https://zenn.dev/tsoshiro

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202.シニアデータエンジニア

シニアデータエンジニア

正社員

1,000～1,500万円

東京都千代田区

Terraform

Vue.js

AWS

Python

Snowflake

React

株式会社ナウキャスト

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株式会社ナウキャスト

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201.データエンジニア

データエンジニア

650～1,000万円

Terraform

Vue.js

AWS

Python

GitHub

React

正社員

東京都千代田区

データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。 ※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします ●具体的な業務内容・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用・生成AI導入における顧客支援 ●事例・自社開発したデータ分析基盤のアセスメントと高度化(三菱地所株式会社) https://nowcast.co.jp/case-studies/20240710/ ・ナウキャスト、「Snowflake」を活用し、野村フィデューシャリー・リサーチ&コンサルティングの新たなデータ基盤を構築 https://nowcast.co.jp/news/20241021/ ・Finatextグループのナウキャスト、ファイナンシャルアドバイザリー業務の効率化を生成AIで支援する「Finatext Advisory Assist」を提供開始 https://nowcast.co.jp/news/20240419/ ・ニッセイアセットマネジメントの社員発アイデアをもとにした生成AI社内アプリケーションを開発 https://nowcast.co.jp/news/20240731 ・ナウキャスト、AI時代のデータ基盤構築フレームワーク「SnowCast」提供開始 https://nowcast.co.jp/news/20250530/ ■その他・ナウキャスト、Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定 https://nowcast.co.jp/news/20241022/ ・【9月12日(金)】「SNOWFLAKE WORLD TOUR TOKYO 2025」にナウキャストデータエンジニアの大野と向山が登壇します https://nowcast.co.jp/news/20250717/ ・Snowflakeの「Industry Solution Partner of the Year」を受賞 https://nowcast.co.jp/news/20250912/ ●技術スタック Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、GCP、Azure ●メンバー・大野巧作(データエンジニア) 東京大学大学院理学系研究科にて、素粒子理論を専攻。 2020年3月に大学院修了後、ナウキャストへ入社し主にPOSデータのパイプラインの作成・管理、またそのデータの分析を実施。現在では社内のデータ分析基盤開発チームのリーダーとしてAWSやSnowflakeのクラウド環境の整備や技術検証などを担当。データが好きで、KaggleではCompetition Masterを獲得したほか、複数の機械学習コンペで受賞歴あり。テックブログ:https://zenn.dev/kevinrobot34 ・六車光貴(データエンジニア) 京都大学大学院にて、情報学を専攻。フォルシア株式会社に新卒入社後、約1年間旅行代理店向けweb予約サイトの構築を従事し、開発メンバーとして、フロントからバックエンドまで開発を担当。その後アクセンチュア株式会社に転職後、様々な業界のデータ分析基盤構築の要件定義、開発、保守を担当。現在では株式会社ナウキャストでデータエンジニアとしてプロダクト開発、データ基盤の構築の支援などを実施。テックブログ:https://zenn.dev/musyu ・大城翼(データエンジニア) 琉球大学卒業後、複数のスマートフォンゲーム開発会社にてエンジニア、ディレクターとして開発・運営に携わり、数名から50名規模のチームでの新規プロダクトの企画・開発・リリース・運用、チーム育成まで幅広く経験。前職のゲーム運営会社にて、データエンジニアとして新規のデータ分析プロダクトの立ち上げ、社内データ分析基盤の開発等に従事した後、2022年9月にナウキャストへ入社。POSデータとクレジットカードデータのパイプライン構築・運用を担当。テックブログ:https://zenn.dev/tsoshiro

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201.データエンジニア

データエンジニア

正社員

データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。 ※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします ●具体的な業務内容・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用・生成AI導入における顧客支援 ●事例・自社開発したデータ分析基盤のアセスメントと高度化(三菱地所株式会社) https://nowcast.co.jp/case-studies/20240710/ ・ナウキャスト、「Snowflake」を活用し、野村フィデューシャリー・リサーチ&コンサルティングの新たなデータ基盤を構築 https://nowcast.co.jp/news/20241021/ ・Finatextグループのナウキャスト、ファイナンシャルアドバイザリー業務の効率化を生成AIで支援する「Finatext Advisory Assist」を提供開始 https://nowcast.co.jp/news/20240419/ ・ニッセイアセットマネジメントの社員発アイデアをもとにした生成AI社内アプリケーションを開発 https://nowcast.co.jp/news/20240731 ・ナウキャスト、AI時代のデータ基盤構築フレームワーク「SnowCast」提供開始 https://nowcast.co.jp/news/20250530/ ■その他・ナウキャスト、Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定 https://nowcast.co.jp/news/20241022/ ・【9月12日(金)】「SNOWFLAKE WORLD TOUR TOKYO 2025」にナウキャストデータエンジニアの大野と向山が登壇します https://nowcast.co.jp/news/20250717/ ・Snowflakeの「Industry Solution Partner of the Year」を受賞 https://nowcast.co.jp/news/20250912/ ●技術スタック Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、GCP、Azure ●メンバー・大野巧作(データエンジニア) 東京大学大学院理学系研究科にて、素粒子理論を専攻。 2020年3月に大学院修了後、ナウキャストへ入社し主にPOSデータのパイプラインの作成・管理、またそのデータの分析を実施。現在では社内のデータ分析基盤開発チームのリーダーとしてAWSやSnowflakeのクラウド環境の整備や技術検証などを担当。データが好きで、KaggleではCompetition Masterを獲得したほか、複数の機械学習コンペで受賞歴あり。テックブログ:https://zenn.dev/kevinrobot34 ・六車光貴(データエンジニア) 京都大学大学院にて、情報学を専攻。フォルシア株式会社に新卒入社後、約1年間旅行代理店向けweb予約サイトの構築を従事し、開発メンバーとして、フロントからバックエンドまで開発を担当。その後アクセンチュア株式会社に転職後、様々な業界のデータ分析基盤構築の要件定義、開発、保守を担当。現在では株式会社ナウキャストでデータエンジニアとしてプロダクト開発、データ基盤の構築の支援などを実施。テックブログ:https://zenn.dev/musyu ・大城翼(データエンジニア) 琉球大学卒業後、複数のスマートフォンゲーム開発会社にてエンジニア、ディレクターとして開発・運営に携わり、数名から50名規模のチームでの新規プロダクトの企画・開発・リリース・運用、チーム育成まで幅広く経験。前職のゲーム運営会社にて、データエンジニアとして新規のデータ分析プロダクトの立ち上げ、社内データ分析基盤の開発等に従事した後、2022年9月にナウキャストへ入社。POSデータとクレジットカードデータのパイプライン構築・運用を担当。テックブログ:https://zenn.dev/tsoshiro

650～1,000万円

東京都千代田区

Terraform

Vue.js

AWS

Python

GitHub

React

株式会社ナウキャスト

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【1890】_HG_【東京勤務】SDV開発に向けたデータアーキテクチャ設計

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業界横断型ヘルスケアシステム企画開発のプロジェクトマネジャー/トータルフューチャーヘルスケア※管理職登用

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データ戦略・技術基盤整備マネージャー

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