フレックス勤務 DevOpsエンジニアの求人・転職情報

株式会社SmartHR

具体的な技術に関する情報は「[歴史に残る模範的なソフトウェアを作ろう](https://hello-world.smarthr.co.jp/)」をご覧ください。 ●役割 私たちが期待するのは、Customer Observabilityという新しい技術領域の構想を、実際に動くシステムと社内外に届く成果へと変えていく役割です。これまでエンジニアリングに対する取り組みやその文化・プラクティスを土台に、Webアプリケーション開発とデータ分析基盤の双方を横断しながら、「お客さまがSmartHRから何を得ているのか」を把握する仕組みをかたちにしていただきます。 まだ確立されていない領域だからこそ、既存の枠にとらわれず、プロダクト開発チーム・ビジネスサイド・データ基盤チーム、といった様々な部署と積極的に協働し、事業と組織の成長に直結する成果を生み出していただきたいと考えています。SmartHRのCREを「この業界における普遍的な技術」として位置づけていく、その中核を担っていただくポジションです。 ●具体的な業務 入社直後は、CREユニットが取り組んでいるCustomer Observabilityの現在地と目指す姿、そしてすでに動き始めている隣接部署(プロダクト開発/データ基盤/ビジネスサイド)の取り組みへの理解を深めることから始めていただきます。その後、マネージャーと連携しながら、BigQueryを中心としたデータ基盤やLookerなどの可視化基盤、既存のプロダクト観測環境(NewRelicやSentryなど)を活用し、プロトタイピングから着手します。 得られた知見をもとにトライアンドエラーを重ねながら、プロダクトチームやビジネスサイドと連携し、意思決定や組織としての学びを支えるインサイトを届ける仕組みへと育てていきます。実装にとどまらず、そのプロセスや成果を社内外に発信していくことも重要な取り組みのひとつです。 ●開発規模・開発体制 ・現在のCREユニットは、プロダクト改善を担うメンバー3名と、本ポジションから本格的に立ち上げていく「Customer Observability」領域で構成されています。 ・Customer Observability領域は、現時点ではマネージャー兼チーフエンジニアが兼務でリードしている立ち上げフェーズです。ジョインいただく方には、その初期メンバーとして構想・実装・発信を一緒に推進いただきます。 ・SmartHR全体のデータ基盤・観測基盤・AI活用の取り組みと密接に連携し、部署の枠を越えたコラボレーションが日常的に発生する環境です。 ・個人コントリビューター(IC)またはプレイングマネージャーとしての活躍を想定しており、将来的にはCREユニット全体のリードをしていただくことを期待しています。 ●配属先 選考を通して、経験や志向性などをもとに配属先を決定しています。現在募集している配属先は以下です。 ・人給基幹プロダクト開発本部 / CREユニット / CRE(Observability) └[SmartHR の CRE チームに興味をお持ちの方へ](https://tech.smarthr.jp/entry/cre-matome) └[テックブログ](https://tech.smarthr.jp/archive/category/CRE) ●現在取り組んでいる課題 「CRE」という、いまだこの業界にデファクトスタンダードと呼べる技術として確立されていない領域において、私たちが「Customer Observability」という概念・プラクティスを提唱したのが2026年4月(["Customer Observability" の対象となりうるものは何かを考えてみる](https://tech.smarthr.jp/entry/2026/04/13/094613))。 ここからの数ヶ月間でのプロトタイピングにより、少なくともSmartHRのビジネスサイドに対しては、とても有用な取り組みになり得ると判断するに十分な結果を出すことができました。 一方で、プロダクト開発サイドに対しては未だに構想止まりの状況のため、「2030年1000億円」という高い目標を達成するためにも、いち早く仮説検証・プロトタイピング・仕組みの構築に着手する必要があります。 ●業務内容変更範囲 会社の定める業務

株式会社NTTデータ

当ポジションでは、AIを単なる効率化ツールとして扱うのではなく、要件定義・設計・実装・テスト・運用のすべての工程に組み込んだ「AIネイティブ開発」 を実践しています。 対象は、マイナンバー制度を支える公共性・社会性の高いシステムです。 品質・説明責任・再現性が強く求められる領域において、AIエージェントを前提とした開発プロセスそのものを設計・改善しています。 従来のSI開発で求められてきた「要件を正しく理解し、設計し、実装に落とし込む力」があることは前提の上で、AIを開発パートナーとして活用するスタイルです。 主な業務内容 ・ お客様要望のヒアリングおよび要件の構造化・ドキュメント化 ・ AI活用を前提としたアーキテクチャ(基盤・処理・運用方式)の設計 ・ 設計～実装～試験までの一連のシステム開発作業 ・ AIエージェントの出力を踏まえたレビュー、妥当性検証、再設計 ・ 新規技術・生成AI関連技術の調査および検証 これらの業務を、人が主役となり、AIエージェントを“開発パートナー”として活用しながら遂行します。 将来的には、志向や適性に応じて、サブリーダ/リーダとしてプロジェクトを牽引していただくことも期待しています。 ● チーム・開発スタイルについて 当部署では、AIネイティブ開発に特化した内製チームを組成しています。 ・ PoCや検証止まりではなく、本番システムへの適用を前提 ・ スライド上のAI活用ではなく、コードと成果物で評価 ・ 完成された方法論はなく、仮説 → 実装 → 失敗 → 改善を繰り返す文化 なぜそうなるのかを説明できる設計・実装が常に求められますので、AIエージェントの出力をそのまま採用することはありません。 参考情報 ● 利用技術(一例) ・ 言語:Java, Kotlin, JavaScript/TypeScript ・ FW:Spring Boot, Thymeleaf, MyBatis ・ DB:PostgreSQL, Oracle ・ インフラ:AWS ・ その他:Redis, GitHub, IntelliJ, VS Code, AWS CDK, Jenkins, Ansible, Teams, Azure DevOps

株式会社Works Human Intelligence

国内最大級のスケールを持つSaaSである「COMPANY」の商用環境において、IaCの高度化・AIOpsの共通基盤化を推進するSRE組織のマネジメントをお任せします。 技術戦略の策定とピープルマネジメントの双方をリードする重要なポジションです。 ● 組織・ピープルマネジメント ・3～10名規模のSREチーム(メンバー・リーダー)のマネジメント(1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援) ・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング ・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成 ● 運用効率化・自動化の技術戦略リード ・大規模環境(数千〜数万インスタンス)における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定 ・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化(AIOps)の共通基盤化の推進 ・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード ・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進 ・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整 技術がわかるマネージャー(プレイングマネージャー)として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方にブリッジをかけていただきます。 ●技術スタック サーバーサイド: Java, Python フロントエンド(言語):HTML, CSS, JavaScript フロントエンド(ライブラリ):Vue.js データストア: Oracle Database, PostgreSQL, Amazon DynamoDB ミドルウェア: Nginx, Apache Tomcat クラウド: Amazon Web Service CI/CD: Jenkins, AWS CodeBuild, AWS CodePipeline 構成管理:AWS CloudFormation, AWS CDK, Ansible モニタリング:CloudWatch, AppDynamics, Datadog ソースコード管理: Git, Gitlab, GitHub タスク管理:Redmine 開発ツール:Visual Studio Code コミュニケーション: Slack, Google Workspace

株式会社Works Human Intelligence

【組織体制】 COMPANYのSRE組織には、以下のようなグループがあります。 1グループは3～10名で、グループに関わらず全員で運用作業を分担しています。 ・監視など運用基盤を開発、改善するグループ ・運用自動化(AIOps含む)を進めるグループ ・クラウドサービスインフラを設計し、改善するグループ ・セキュリティ、コンプライアンス強化を進めるグループ 採用後には1on1を実施し、お持ちのスキルや今後のキャリアパスを踏まえて配属先を決定します。 【配属組織】 SRE部門 約40名 国内最大級のスケールを持つSaaSである「COMPANY」の商用環境において、IaCの高度化・AIOpsの共通基盤化を推進するSRE組織のマネジメントをお任せします。 技術戦略の策定とピープルマネジメントの双方をリードする重要なポジションです。 ● 組織・ピープルマネジメント ・3～10名規模のSREチーム(メンバー・リーダー)のマネジメント(1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援) ・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング ・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成 ● 運用効率化・自動化の技術戦略リード ・大規模環境(数千〜数万インスタンス)における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定 ・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化(AIOps)の共通基盤化の推進 ・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード ・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進 ・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整 技術がわかるマネージャー(プレイングマネージャー)として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方にブリッジをかけていただきます。

三井住友カード株式会社

三井住友カードは、決済プラットフォーム「stera」を核に、決済と連動した新たな付加価値サービスを事業者様へ展開しています。 SMBCグループのキャッシュレス戦略の中核を担う内製開発組織として、2025年4月に「steraエンジニアリング室」を新設いたしました(2026年4月に「デジタルステーション部」へ組織名称変更)。 事業者様の視点に立ち、プロダクト開発を通じて体験価値を最大化することが私たちのミッションです。 立ち上げ期を経て現在は、約40名のプロフェッショナルが集まる組織へと急成長を遂げました。 グローバルリーダーとの戦略的業務提携による共同開発プロジェクトも本格化しており、決済の枠を超えた新たな価値創造に挑戦するエンジニアを募集しています。 【職務詳細】 ・AWS(ECS, DynamoDB Global Tables等)を活用した、高可用・低遅延なインフラ基盤の設計・構築・運用 ・GitLab CI, GitHub Actions, AWS CodeシリーズによるCI/CDパイプラインの実装、DevOpsの実現 ・Datadog等を用いたオブザーバビリティ(可観測性)の向上と、決済システムの信頼性・パフォーマンスの最適化 ・決済ネットワークや金融サービスにおけるセンシティブ情報をセキュアに扱うための設計・実装(PCI DSS準拠等) ・AIツールを駆使したプラットフォーム構築・運用の効率化 【開発環境】 バックエンド:Go モバイル:Kotlin, Jetpack Compose インフラ:AWS, Docker, Terraform, Datadog データベース:PostgreSQL CI/CD:GitLab CI/CD, AWS CodeDeploy 開発ツール:GitLab, Visual Studio Code, Android Studio, Claude Code 等 ※業務用端末(Windows)とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与

パーソルホールディングス株式会社

【上流工程に携われる/フレックス・リモート勤務可能で働きやすい環境】 売上1兆円規模、グループ157社(国内:49社 海外:108社)を有し、国内・世界トップクラスの総合人材企業であるパーソルグループ。 テクノロジーの力でグループビジョン「はたらいて、笑おう。」を実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。 7万人のグループ企業に対し、ホールディングスのエンジニアとして、AIという手段に拘りながら、各事業、サービスの新しい「はたらく」を作っていきます。 【主な業務内容】 エンジニアが本来の開発業務に集中し、高い生産性を発揮できるよう、Macをベースとした効率的かつセキュアな開発環境の整備・改善をリードしていただきます。 開発現場の課題やニーズを把握し、情報セキュリティ部門や社内IT部門などの関係者と連携しながら、端末・アカウント・権限・開発ツール等の標準化、運用ルールの策定、オンボーディングの効率化を推進します。単に環境を導入・運用するだけでなく、エンジニア体験とセキュリティを両立させ、継続的に改善できる仕組みを構築することがミッションです。 ・Macを中心とした開発端末・開発環境の方針策定、設計、導入および運用改善 ・開発ツール、アカウント、アクセス権限等の標準化・自動化 ・セキュリティ要件を踏まえた開発環境のガイドラインおよび運用ルールの策定 ・エンジニアのオンボーディング/オフボーディングプロセスの整備・効率化 ・開発者へのヒアリングや利用状況の分析を通じた課題抽出と改善施策の推進 ・情報セキュリティ部門、社内IT部門、開発組織などの関係者との調整・合意形成 ・開発環境整備を担うチームのマネジメント ・エンジニアリング組織全体の生産性および開発者体験の向上 ●配属組織 ・グループAI本部 エンジニアリング部 Technical Alliance室 部長以下23名(MGR2名、グループ個社向けプロダクト開発チーム、グループ横断プロダクト開発チーム、AIプロダクト開発チーム、AI R&Dチーム、テクニカルアライアンスチーム) 今回の募集ではテクニカルアライアンス(SRE)チームへの配属を想定しています。 部全体で20名ほどの組織になりますが、継続して積極採用を行い組織は大きく拡大していく予定です。 立ち上げたばかりの組織のため、社歴が浅い中途社員で多いこともあり、その新鮮な視点が活かされることで、⽴場に関わらず意⾒を伝え合う⾵通しの良い社⾵です。また、主体的な⾔動や意志を尊重し裁量ある働き⽅ができる環境であり、成⻑意欲がある⽅には組織として全⾯的にバックアップする環境です。コミュニケーションを⼤切にし、定期的な座談会や1on1を⾏っています。残業時間は10〜30時間程度です。 ●開発手法・組織カルチャー スクラム開発の実践:1週間単位のスプリントサイクルを採用/小規模プロダクトは約3ヶ月での開発完了を目標/グループ社員のみのスクラム体制 対話から生まれる組織:役職や経験を超えたオープンな議論を通じて、技術的・人間的な成長が両立する組織づくりを目指しています 学びと共有の文化:専門書の輪読会で知識を共に学ぶ/定期的な勉強会/振り返りの習慣化/メンバー主体での技術負債解消会 ●募集部門 グループAI・DX本部 デジタル開発部 ●担当職種の変更範囲:会社の定める職種(出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)

株式会社Copia

●業務内容 AWSを中心としたクラウド基盤の設計・運用および最適化を牽引していただきます。 ・AWS等のクラウド基盤の設計・運用・最適化 ・Terraform、Pulumi等を用いたIaCによるクラウド基盤の標準化・自動化推進 ・CI/CD基盤(GitHub Actions等)の設計・構築・運用および継続的改善 ・Datadog、CloudWatch等を用いた監視・可観測性(Observability)基盤の設計・運用 ・マルチアカウント環境におけるガバナンス・セキュリティベースラインの整備 ・開発チームの生産性向上に向けたプラットフォーム整備および技術支援 ●チームや組織に関して インフラ・セキュリティの専任者がいないからこそ、ご自身の理想的な設計でクラウド環境をリビルドしていける圧倒的な裁量と影響力を持てるポジションです。CTO直下のフラットな組織であるため、意思決定のスピードが非常に早く、プロダクト開発チームと密に連携しながら「攻めと守り」のプラットフォームをゼロから創り上げる経験を積むことができます。 ●AI活用・開発生産性について Copiaでは、AIツールを単なる補助としてではなく、「開発の実行主体」として活用する最先端の「AI駆動開発」を推進しています。 Copilot / Cursor / Codex / Claude CodeなどのAIコーディングエージェントが自律的に開発を進めやすいよう、仕様書・ドキュメント・コンテキストの整備や、自動検証・レビューラインの設計を実施。経営陣・CTO直下のフラットな環境で、人とAIが協働する開発プロセスそのものを日々進化させています。 また、エンジニアの開発生産性を最大化するため、他社には類を見ない「月額10万円のAI利用手当」を福利厚生として全社導入しています。各メンバーが最新のAIモデルやツールをコストを気にせず自由に活用し、圧倒的なスピードと品質でプロダクトを生み出せる環境を整えています。 ●開発環境 <次世代の開発環境(AI教育事業・リプレイス後基盤)> 言語 / フレームワーク:Kotlin / Spring Boot / NestJS / React / Next.js / TypeScript / Storybook <現行の開発環境(GFS事業)> 言語 / フレームワーク:PHP / Laravel / React / Next.js / JavaScript / jQuery <インフラ・共通基盤> クラウド:AWS(ECS / Fargate / ELB / S3 / RDS / CloudFront) データベース:PostgreSQL インフラ管理:Pulumi その他:Docker / GitHub / Backlog / Slack AIツール:Copilot / Cursor / Codex / Claude Code OS:Windows / Mac(選択可) 開発手法:アジャイル <デザイン・プロトタイピング> デザインツール:Figma(全社横断でのUI/UXデザイン、プロトタイプ作成、デザインシステム構築に活用)

レバレジーズ株式会社

●詳細 レバレジーズグループのkubernetes基盤を構築、運用するポジションの募集です。 レバテック、レバウェル、nalysys、Career Ticket、ハタラクティブ、teratailなどレバレジーズグループのサービスが稼働する基盤の構築、運用を行っていただきます。 加えて、kubernetesのエコシステムを設計し、アプリ開発者の開発効率や開発体験の向上にも貢献するポジションとなります。 ・kubernetesクラスターの構築～運用 ・アプリのkubernetes移行のサポート ・kubernetesエコシステムの設計 ・kubernetes周辺ツールの導入 ●担当サービス ・IT領域人材サービス「レバテック」 ・メディカル領域人材サービス「レバウェル看護」「レバウェル介護」 ・若年層向けの人材サービス「ハタラクティブ」「career ticket」 ・その他新規事業 ●テクノロジー戦略室について 高度な技術を持って、全社の技術戦略を策定、推進し、全社の技術力向上を目指す部署です。文化作り、全社基盤開発、全社サポートなど全社に影響する開発、活動を行っています。 ・SREチーム インフラ、運用、パフォーマンスチューニング、アーキテクチャー設計などのサポートを全社のチームに行いつつ、SRE文化を浸透させているチームです。 ・AI/MLエンジニアリングチーム データサイエンティストとビジネスだけで機械学習を活用できるようにするためのプラットフォームを開発したり、GenerativeAIの業務やサービスへ応用を推進するチームです。機械学習の知識、バックエンドの知識、ビジネス知識などを広く持ち、弊社の全社のビジネスをより効率的、効果的にするために日々奮闘しています。 ・データエンジニアリンググループ 利用者が1000人を超える全社のデータ活用基盤を構築しているチームです。データドリブン経営や事業推進を実現するために、エンジニアリング領域で必要なことは全て担っています。システムインフラだけでなく、データをより活用しやすい環境にするためのデータマネジメント推進も行っています。 ●開発環境 ・インフラストラクチャ 　AWS:EKS、Google Cloud: GKE、Azure: AKS ・IaC:Terraform、Ansible、Helm ・CI/CD:GitHub Actions ・監視ツール:Cloudwatch、Datadog、New Relic ・開発言語:TypeScript、Python ・その他ツール/サービス:Slack、GitHub、Asana

株式会社サーバーワークス

●概要 ①サーバーレス・アーキテクチャの要件定義から導入の支援 Lambda, Fargate, DynamoDB等を用いた「OSレス」なシステムの要件定義、および高可用・スケーラブルな構成設計。 ②クラウドネイティブなセキュリティ・基盤設計 多層防御の原則に基づくVPC, IAM, KMS, WAF等のセキュリティ設計、およびガバナンス統制の自動化。 ③IaC / 自動化基盤の設計・実装 AWS CDK, Terraform等を用いたインフラ構成のコード化、およびGitHub Actions等を利用したCI/CDパイプラインの構築。 ④モダンなアプリケーションの技術検証・プロトタイピング(PoC) Amazon Bedrock等の最新サービスを含む、クラウドネイティブな機能実装の技術検証およびアーキテクチャの有効性の評価 ●具体的な業務内容 具体的には、以下のような「モダン開発のスタンダード」を実践していきます。 ①「インフラ管理」からの解放 EC2などの仮想サーバ管理(OSパッチ当てやミドル設定)は基本的には行いません。 LambdaやFargate、S3、DynamoDBなどを組み合わせ、ビジネスロジックの実装に100%集中できる環境を構築します。 ②ヒューマンエラー低減のための自動化 AWS CDKやTerraformを用いたIaC(Infrastructure as Code)で実施し、手動設定によるヒューマンエラーを排除し、コードによる高速なデプロイを実現します。 ③「イベント駆動」によるスマートな処理 EventBridgeやStep Functionsを活用し、複雑な業務フローを疎結合でスケーラブルなシステムにします ④「変化に強い」多層防御アーキテクチャ WAF、IAM、KMSなどを設計の初期段階から組み込み、セキュリティと拡張性を両立させた「壊れにくく、守りやすい」システムを作り上げます。 これまで、OS / ミドルウェアのバージョンアップ・バグフィクス等のメンテナンスに費やしていた時間がなくなることで、ビジネスロジックの改善にリソースを集中することが可能となります。 市場の変化に遅れることなく、より良いサービスをデリバリーする為のアーキテクチャを定義し、プロトタイプの実装から本番導入・運用までをリードします。 (雇入れ直後)アプリケーションサービス業務、および関連付随業務 (変更の範囲)会社の定める業務

株式会社Works Human Intelligence

国内最大級のスケールを持つSaaSである「COMPANY」の商用環境において、IaCやAIOpsを活用した運用効率化・自動化の実務を担っていただきます。 ● AWSを活用したインフラの設計・開発・運用 ・CDK、AnsibleなどのIaCを活用した、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理の自動化と構成スクリプトの開発・運用 ・運用における障害対応、および製品やシステムへのフィードバック・改善 ・サーバー、データベース(Oracle、PostgreSQLなど)のパフォーマンスチューニング ・運用コスト、クラウドコスト低減のための継続的改善・自動化 ● サービスのモニタリング、測定および改善 ・Datadog、AppDynamics、ELK Stack等を活用した障害検知・キャパシティプランニングのためのモニタリングシステムの開発・運用 ・障害検知時の自動復旧システムの開発・改善 ・インフラログやメトリクスの集約と可視化(オブザーバビリティ)の高度化 ● セキュリティ強化のための取り組み ・ベストプラクティスに基づくクラウドセキュリティの強化、運用統制の策定 ・ISO、ISMAPを通じたお客様へのセキュリティ・統制状況の説明 ほとんどの運用作業が自動化されているため、業務の約8割が開発、残り2割が運用作業や問い合わせ対応というイメージです。 リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。 ●組織体制 COMPANYのSRE組織には、以下のようなグループがあります。 1グループは3～10名で、グループに関わらず全員で運用作業を分担しています。 ・監視など運用基盤を開発、改善するグループ ・運用自動化(AIOps含む)を進めるグループ ・クラウドサービスインフラを設計し、改善するグループ ・セキュリティ、コンプライアンス強化を進めるグループ 採用後には1on1を実施し、お持ちのスキルや今後のキャリアパスを踏まえて配属先を決定します。 ● 配属組織 SRE部門 約40名 ● 技術スタック サーバーサイド: Java, Python フロントエンド(言語):HTML, CSS, JavaScript フロントエンド(ライブラリ):Vue.js データストア: Oracle Database, PostgreSQL, Amazon DynamoDB ミドルウェア: Nginx, Apache Tomcat クラウド: Amazon Web Service CI/CD: Jenkins, AWS CodeBuild, AWS CodePipeline 構成管理:AWS CloudFormation, AWS CDK, Ansible モニタリング:CloudWatch, AppDynamics, Datadog ソースコード管理: Git, Gitlab, GitHub タスク管理:Redmine 開発ツール:Visual Studio Code コミュニケーション: Slack, Google Workspace

株式会社Works Human Intelligence

大手法人向け統合人事システム「COMPANY」のDevOpsサイクルの改善を担い、AIを活用した開発効率化(AI for Development)と開発者体験(DevEx)の向上を推進します。 ●具体的な業務内容 ・担当製品の業務理解、機能把握、技術理解 ・GitHub Copilot等のAIツールの社内普及・活用推進 ・AIを活用した「自動コードレビュー」や「テストコード自動生成」を組み込んだ、次世代CI/CDパイプラインの構築・運用 ・既存CI/CDパイプラインの運用・改善、ビルド・テスト・デプロイの自動化 ・開発、検証環境の構築・運用 ・開発者体験(DevEx)と開発生産性指標(Four Keys等)の計測・可視化と、それに基づく改善 ・開発、SET、QAチームとの連携、クラウド環境の運用管理 リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。 ●配属組織 製品開発部門 約600名/配属先は4～5名のチーム ●技術スタック サーバーサイド: Java, Python フロントエンド(言語):HTML, CSS, JavaScript フロントエンド(ライブラリ):Vue.js データストア: Oracle Database, PostgreSQL, Amazon DynamoDB ミドルウェア: Nginx, Apache Tomcat クラウド: Amazon Web Service CI/CD: Jenkins, AWS CodeBuild, AWS CodePipeline 構成管理:AWS CloudFormation, AWS CDK, Ansible モニタリング:CloudWatch, AppDynamics, Datadog ソースコード管理: Git, Gitlab, GitHub タスク管理:Redmine 開発ツール:Visual Studio Code コミュニケーション: Slack, Google Workspace

株式会社Works Human Intelligence

大手法人向け統合人事システム「COMPANY」のDevOpsサイクルの改善を担い、AIを活用した開発効率化(AI for Development)と開発者体験(DevEx)の向上を推進します。 ●具体的な業務内容 ・担当製品の業務理解、機能把握、技術理解 ・GitHub Copilot等のAIツールの社内普及・活用推進 ・AIを活用した「自動コードレビュー」や「テストコード自動生成」を組み込んだ、次世代CI/CDパイプラインの構築・運用 ・既存CI/CDパイプラインの運用・改善、ビルド・テスト・デプロイの自動化 ・開発、検証環境の構築・運用 ・開発者体験(DevEx)と開発生産性指標(Four Keys等)の計測・可視化と、それに基づく改善 ・開発、SET、QAチームとの連携、クラウド環境の運用管理 リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。 ●配属組織 製品開発部門 約600名/配属先は4～5名のチーム ●技術スタック サーバーサイド: Java, Python フロントエンド(言語):HTML, CSS, JavaScript フロントエンド(ライブラリ):Vue.js データストア: Oracle Database, PostgreSQL, Amazon DynamoDB ミドルウェア: Nginx, Apache Tomcat クラウド: Amazon Web Service CI/CD: Jenkins, AWS CodeBuild, AWS CodePipeline 構成管理:AWS CloudFormation, AWS CDK, Ansible モニタリング:CloudWatch, AppDynamics, Datadog ソースコード管理: Git, Gitlab, GitHub タスク管理:Redmine 開発ツール:Visual Studio Code コミュニケーション: Slack, Google Workspace

株式会社Works Human Intelligence

大手法人向け統合人事システム「COMPANY」のDevOpsサイクルの改善を担い、AIを活用した開発効率化(AI for Development)と開発者体験(DevEx)の向上を推進します。 ●具体的な業務内容 ・担当製品の業務理解、機能把握、技術理解 ・GitHub Copilot等のAIツールの社内普及・活用推進 ・AIを活用した「自動コードレビュー」や「テストコード自動生成」を組み込んだ、次世代CI/CDパイプラインの構築・運用 ・既存CI/CDパイプラインの運用・改善、ビルド・テスト・デプロイの自動化 ・開発、検証環境の構築・運用 ・開発者体験(DevEx)と開発生産性指標(Four Keys等)の計測・可視化と、それに基づく改善 ・開発、SET、QAチームとの連携、クラウド環境の運用管理 リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。 ●配属組織 製品開発部門 約600名/配属先は4～5名のチーム ●技術スタック サーバーサイド: Java, Python フロントエンド(言語):HTML, CSS, JavaScript フロントエンド(ライブラリ):Vue.js データストア: Oracle Database, PostgreSQL, Amazon DynamoDB ミドルウェア: Nginx, Apache Tomcat クラウド: Amazon Web Service CI/CD: Jenkins, AWS CodeBuild, AWS CodePipeline 構成管理:AWS CloudFormation, AWS CDK, Ansible モニタリング:CloudWatch, AppDynamics, Datadog ソースコード管理: Git, Gitlab, GitHub タスク管理:Redmine 開発ツール:Visual Studio Code コミュニケーション: Slack, Google Workspace

株式会社インターネットイニシアティブ

IoTエンジニアの「オープンポジション」として、IoT事業の各ポジション(※)で幅広く検討し、最適なポジションを提案いたします。 ◆IIJのIoT事業について これまで提供してきたネットワーク、クラウド、セキュリティといったITサービスをIoT向けに進化させながら、事業発展を続けてきました。 ・お客様のIoTビジネス実現に適した形でのサービス提供 ・IoT市場の中でも先進的な自社サービス・ソリューションの開発・展開 などを通し、お客様へ新たな価値を提供しながら、IoTによる課題解決への貢献へ取り組んでおります。 ◆活躍している社員 現在当社では、 ・デバイス関連の技術を背景にソリューション企画へ携わる社員 ・ソフトウェア開発と共にデバイス技術にも携わるエンジニア などが多数活躍しており、どのような背景の方でも、IoTサービスの開発へ携わりたい思いを叶える環境が提供できるのではと考えております。 ◆※検討対象のポジション ・IoTソリューション営業/企画営業 ・IoTサービス企画・開発エンジニア ・IoTサービスインフラ構築・運用エンジニア ・開発/運用エンジニア(バックエンド) ・開発エンジニア(WEBアプリケーション)

株式会社カカクコム

システムの変更容易性・変更安全性を高めるための、モダンなシステム基盤を開発・導入することがミッションになります。 ・新たに必要になるシステム基盤開発の検証・導入・運用 ・既存のシステム基盤の導入拡大 これまで導入してきた基盤には以下のようなものがあります。 ・メッセージング基盤 + 非同期処理基盤 (Kafka) ・分散トレーシング (OpenTelemetry) ・Change Data Capture (Debezium) ・GraphQL (Apollo) 【ミッションへの道のり】 食べログは2007年に Ruby on Rails でリプレイスして以来、約15年の長期に渡り抜本的なアーキテクチャ刷新なしに開発と運用を継続しており、モノリシックで巨大なコード、かつ巨大なデータを持つ状態になっています。 この巨大なシステムを以下のステップで改善しています。 1.システムをKubernetesなどモダンなインフラ基盤に刷新して変更安全性と変更容易性を高める 2.設計変更や不要なコード削除などの大胆な改修を小さく速く繰り返し、疎結合・高凝集なモノリスに作り変える 3.組織構造やビジネスファンクション・ドメインモデル・ユースケース等より、マイクロサービスの境界を考察し、定義し、分割する (詳細は「食べログの大規模なレガシーシステムを段階的に改善していく取り組み - https://qiita.com/tkyowa/items/6417b0a7895399f8f9be 」で公開されています。) 【食べログ開発本部技術部マイクロサービス化チーム】 ＜食べログの事業・食べログシステム本部のミッション＞ 2005年にスタートした「食べログ」は、口コミとランキングで探せるレストラン検索・予約サイトです。 「失敗しないお店選び」という課題に向き合い続け、現在、月間約9,600万人 (※1)を超えるユーザーが利用する日本最大級の飲食店検索サービスに成長しました。 目まぐるしく変化する外食産業を盛り上げるべく、近年は飲食店や卸売業者など外食を支える人たちの課題を解決するDXプロダクトにも挑戦しています。 これらのサービスを通して人々とレストランをつなぐプラットフォームになるべく世の中に貢献していきます。 ※1 2023年3月現在。 PC、スマートフォンブラウザ/アプリ等で同じユーザが閲覧している場合には重複カウント 私たちは市場や事業の変化に素早く対応できるシステムと、それを実現させる開発組織を作る事を責務としています。 システムが事業成長のボトルネックにならないよう、モノを作るだけでなく作ったモノの健全性を保ち続けることやビジネス理解もそのための大事な手段の一つと考えています。 サービス開発のように組織の改善を行うべくFourKeysの計測とアクショナブルな指標への落とし込みや、よりインパクトの大きな成果を出すべく、1プロジェクト1チャレンジすること、人同士のつながりを大事にすること、部署やプロダクトの垣根を超えていくことを大切にしに日々の業務にあたっています。 ＜マイクロサービス化チームのミッション＞ 技術部マイクロサービス化チームは巨大なモノリシックサービスにおける開発の辛さを解消し、少人数のチームが自律的に意思決定しながら開発するためのシステム基盤を作る事をミッションとしています。 【開発環境】 ・プラットフォーム: オンプレ DC / GCP / AWS ・AIエージェント: Claude Code / Devin / Gemini ・仮想化基盤: VMWare / Proxmox / Kubernetes ・OS・ミドルウェア: Linux / Ruby on Rails / MySQL / Nginx / Apache Kafka ・コード管理・CI: GitHub / CircleCI ・監視: NewRelic / Prometheus / Sentry ・コミュニケーション・プロジェクト管理: Slack / Google Workspace / Miro / Asana ・データ基盤: BigQuery / Tableau 【入社後のイメージ】 <オンボーディング> 食べログのRailsアプリケーション設計、基本的なシステム基盤(例えばサーバミドルウェア)、業務の概要をドキュメントと先輩社員のレクチャーを併用して学習していただきます。 並行して開発・リリースワークフローを理解していただきます。 <最初の業務> メッセージング基盤や非同期処理基盤など既存のシステム基盤の導入拡大と、開発エンジニアに対する導入支援を担当していただくことになると思います。 <近い将来> 既存のシステム基盤の主担当、新規のシステム基盤のPoCと技術選定を担当していただきます。

株式会社 Ridge-i(リッジアイ)

このポジションは TSA(テクニカルソリューションアーキテクト)と組みながら、顧客現場で AI モデルの設計・実装・システム化を一気通貫で担うエンジニアポジションです。ML もできる、かつ顧客の目の前でディスカッションしながら主にPythonベースのコードで、手を動かして実装できる人を求めています。 ●このポジションのメンバーがやること ・TSA と一緒に顧客と議論しながら、プロトタイプを組み・動かし・調整する ・AI モデルの設計・学習・評価を担当し、そのまま顧客のワークフローに組み込む ・顧客環境まで、自分の手で届ける ML モデル開発と現場実装の両方を手掛けるエンジニアに向けたポジションです。TSA が「何を作るか」を顧客と定義する役割であるのに対し、このポジションは「モデルも含めて、技術的な知見を加味してどう動くものにするか」を顧客と会話しながら形にします。 ●業務内容 1.顧客現場での実装伴走 ・TSA とペアで顧客との打ち合わせに入り、プロトタイプ要件を定義したうえで実装する ・顧客のフィードバックを受けて、仕様と実装を並行して調整する ・閉域網・顧客施設内での開発・デプロイに対応する ・データを見ながらシステム要件などを微修正する 2.AI モデルの設計・開発・組み込み ・衛星画像解析モデルや生成 AI システムの設計・学習・評価を行う ・既存の社内モデル資産を組み合わせつつ、現場要件に合わせたカスタマイズや追加学習を行う ・学習 / 推論パイプライン、前後処理、API 化、運用監視まで一気通貫で実装する ・現場で得た情報(使われ方、制約、エッジケース)をそのままモデル改善に反映する 3.セキュアな環境でのシステム構築 ・セキュリティ要件を満たすクラウド構成(AWS / GCP / Azure)、必要に応じてオンプレ環境での実装 ・IaC、コンテナ、CI/CD を用いた運用可能なシステムの構築 ・顧客環境の制約を前提にした現実的なアーキテクチャ設計 ●入社後の流れ 〜3ヶ月: 既存案件に TSA とペアでサブ参画。並行して GIS・衛星画像処理・安全保障ドメインのオンボードプログラムを受講 4ヶ月〜: 実際に現場で顧客と話しながら運用を担当(徐々にカバー範囲を広げていただきます)

株式会社ACES

事業紹介 【DXパートナーサービス】 各業界をリードする顧客企業と共に、最先端のAI技術を用いたDXプロジェクトの推進やAIを活用した次世代の事業開発を行う事業です。 当社は、「日本で最も顧客の持続的成果を追求するAIソリューション会社」を掲げ、AIの着実な社会実装と顧客現場への価値創出を実現しています。 特に、日本のAI導入PJが成功率3%と低い中で「データの構造化技術と実業務への組み込み力」を強みに、PoCからの開発継続率を87%で維持している点が特徴です。 最先端のAI技術を顧客のビジネスプロセスに組み込み、顧客や社会に「持続的な価値を提供し続けるAIシステム」を開発したい方に最適な環境です。 仕事概要 ソフトウェアアーキテクトとして、AI導入のためのソフトウェア開発において技術選定やアーキテクチャ、システム要件定義〜設計をリードいただきます。 各業界の大手企業が抱える事業課題を解決するAI導入や、協業によるAIを前提とした新たなビジネスモデルの創出を通じて、AI時代の新しい働き方を提供する社会的インパクトの大きい開発案件に関わっていただけます。また、システム導入後も顧客と継続的にコミュニケーションをとるため、作って終わりではなく継続的な支援が可能です。 ※本ポジションはAI領域の経験は不問です。社内の機械学習エンジニアと開発を進めるため、AIに関する不明点はすぐ相談できます。 プロジェクト例 ●モビリティ領域の協業案件( https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000097.000044470.html ) SOMPOグループのモビリティ関連会社と資本業務提携。事故車/中古車の状態や価値を画像認識AIを用いて判定し、B2BオークションのビジネスプロセスをAIで再構築し、デジタル新規事業を開発・推進。 また、ディーラーや中古車販売店向けに事故車の価格を即時算出するAIアプリを開発・リリースしました。 ●大手金融機関に向けたGAI構築案件 SMBCグループにおける社内規定などの書類をAIが読み込み・生成しやすい形で構造データ化し、生成AIを用いて業務効率化を行うSMBC-GAIを構築し全社員に展開。5万時間にのぼる工数削減を実現しました。 開発環境 案件に応じて技術選定を行うため主要なものを記載しています。 コード管理 : Git(GitHub) 主要言語:Python/TypeScript フレームワーク:Django/Flask/FastAPI/ React等 OS:Linux クラウド: AWS/Azure インフラ: Docker, Terraform ドキュメント管理: Notion コミュニケーション: slack, zoom

アルサーガパートナーズ株式会社

【 担当案件 】 ・新規案件におけるインフラ環境の非機能要件定義、設計、構築 ・既存案件のインフラ環境の運用保守 【 具体的な仕事内容 】 ・Terraformを中心としたInfrastructure as Codeでインフラを自動化し、DevOps環境を整えていきます。 ・Azure, GCPなど必要に応じてマルチクラウドを活用し、AWSにロックインされない状況にしていきます。 ・AWS Lambdaを代表とするサーバレスアーキテクチャを用いて、エラスティックでコスト効率の高いインフラ構築をしていきます。 【 既存メンバーの雰囲気 】 ・個性豊かで自己成長への強い想いを持った社員が在籍 ・平均年齢が20代で若手社員が多い ・営業人員がおらず、体育会系のノリが全くないカルチャー ●過去の開発案件事例 ・生成AIを活用した業務効率化システム開発 ・不動産向け業務改善システム開発 ・製造業向けWEB受発注サービス開発 ・データ分析基盤構築 ・金融系業務システム開発支援　 等 ナショナルクライアント案件を中心に、多種多様な案件をいただいております!

株式会社Sun Asterisk

●顧客向けシステム開発における、インフラ設計・構築業務 ・インフラ設計/構築（クラウドへのリプレイスなどを含む） ・既存システムの耐障害性、可用性、パフォーマンスの引き上げ ・各種オペレーション自動化スクリプトの設計・開発 ・各種監視システムの構築または設定 ※ツールの活用 ・Redmine, JIRA, Backlogなどのプロジェクト管理ツールを活用した開発プロセス管理。 ・GitHubを活用したソースコードレビュー。 ・CI/CDツールを用いた継続的インテグレーション/デリバリ。 ・zoom.us, slackやChatworkを用いてグローバルチームでのコミュニケーション実施。 ●Azure Virtual Desktop を利用したセキュアな VDI (Virtual Desktop Infrastructure) 環境の構築 ●Terraform や CloudFormation 等の自動構築・管理ツールを利用して継続的に Web サービス等のインフラ基盤を管理 ●VM やオンプレミス環境で稼働している社内業務向けシステムを移行ツールをもちいての AWS もしくは Azure 環境へ移行 ●オンプレミス等にあるファイルサーバーのデータをクラウド環境へ移行 【プロジェクト事例】 ●Azure Virtual Desktop を利用したセキュアな VDI (Virtual Desktop Infrastructure) 環境の構築 ●Terraform や CloudFormation 等の自動構築・管理ツールを利用して継続的に Web サービス等のインフラ基盤を管理 ●VM やオンプレミス環境で稼働している社内業務向けシステムを移行ツールをもちいての AWS もしくは Azure 環境へ移行 ●オンプレミス等にあるファイルサーバーのデータをクラウド環境へ移行

株式会社DYM

AI・DX推進エンジニアの募集です。 求人のポリシー判定や整形、求人の自動入稿、競合調査、提案資料の作成など、AIを用いた社内のDX推進ツールの作成を行います。 AIサービスの考案と設計、Python、Next.js などを用いた開発を行なっていただきます。 開発に慣れてきてからは適性に応じたキャリアを形成することが可能です。 職務の具体的な内容は… ●アプリ開発の上流設計(要件、基本設計) ●APIの設計および開発、ドキュメントの作成および管理 ●AWSを利用したインフラ構築 ●AIサービスの市場調査や、AI分野にテックリード (変更の範囲)会社の定める業務 ※グループ会社への出向を含む 部署概要 企業の採用コンサルティングにあたるHRの領域で、WEB広告やAI・RPAを用いたDX推進でクライアントの採用課題の解決を行います。経営者や経営に直結する人事・組織課題を持つお客様に対しDYMが持つ様々なソリューションを用いて解決へ導き、クライアントのニーズをヒアリングしながら新たなサービスの検討も行なっています。 技術スタック 言語:Python、JavaScript、Typescript(Golang、PHP) フレームワーク:Django、Next.js(laravel) サーバ、ツール等:AWS、github、MySQL、Docker 一日のスケジュール(例) 09:00～13:00 開発タスク 13:00～14:00 休憩 14:00～15:00 お客様とMTG 15:00～19:00 開発タスク 19:00～20:00 社内MTG(チーム会議/プロジェクトごとの会議など)当日の進捗確認・翌日のタスクの整

テックファーム株式会社

●主にAWSを中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用 ●情報発信(ブログなど)

セーフィー株式会社

自社サービスのモバイルアプリ開発を担うチームの、Android開発メンバーとしてご活躍いただきます。 ●クラウド録画サービス用モバイルアプリ開発 ●セキュリティサービス用モバイルアプリ開発 ●自社開発Androidデバイスの組込アプリケーション開発 ●保守性、機能拡張容易性を目指したモバイルアプリの新機能開発と保守、運用 ●タブレット向けレイアウトを含むUI/UXの開発 本職種のミッション クラウドカメラの映像を利用した既存アプリケーションの改善や新規アプリケーションの開発を、プロダクトマネージャーや営業、デザイナーと共に考えて形にします。 より直観的で扱いやすい映像ビューアーのUXを追求し、数百台規模のカメラを導入しているクライアントでも使いやすい、効率的なカメラ・映像の検索UIを議論し実装します。 また、AIの解析データやセンサーデータといった映像以外のデータと連携した機能開発も進めていきます。 開発組織の目標 ●クラウド録画サービスの品質向上 出荷台数30万台を突破し更なる利用者数の急増に伴い、より高品質・ハイパフォーマンスなサービス基盤の開発・運用を行います。 カメラを通してクラウド上に収集した"映像データ"を、必要に応じ配信や解析し、付加価値のある情報を抽出する事によりお客様の課題解決を実現しています ●上記クラウド基盤上でのアプリケーション開発 動画の収集/配信システムだけでなく、"映像から未来をつくる"というビジョンを達成すべく、それらの動画を利用した顧客課題の解決に繋がるようなアプリケーションの開発を行っております。 様々なアプリケーションを提供していくことでより多くの課題解決を実現して参ります。 ●オープンAPI等による他社参画のためのプラットフォーム開発 映像から解決できる問題は多数あり、且つ、業界業種によっても異なります。 この全ての課題を解決するためには弊社一社のみで行うのではなく、オープンなプラットフォームを構築し他の技術を持った企業様が参画することで顧客解決に繋がるサービスをより多く世に出していき、"映像から未来をつくる"を実現していきます。 このように、「我々の基盤上で構築〜展開できるようなプラットフォーム開発」を進めております。 組織の課題 近年Androidチームでは、新機能の追加と並行してプロダクトの品質向上(クラッシュフリー率やテストカバレッジ向上)にも注力しており、また長年の運用で蓄積した技術的負債を返却し、プロダクトの持続的開発を可能にするためのリファクタリング・リアーキテクチャにも力を入れています。 長期的な視点で優先順位を見直しながら、ビジュアルリグレッションテストの導入、マルチモジュール構造へのリアーキテクチャや肥大化したモジュールのリファクタリングなどを一定行ってきましたが、まだまだやるべき課題は多くあります。 そのため、プロダクト品質にこだわりテストを書ける方、またコードレビューを通じてソフトウェアの品質に貢献できる方を必要としています。 私たちモバイルチームがこれからやりたいこと ●Safie Viewer for Mobile の機能強化とUX向上 各種PJから要望される新機能実装 タブレットにおける体験の改善 目的のカメラや映像に辿り着くまでの体験の改善 動画操作のパフォーマンス向上 ●セーフィーモバイルプロダクトの新たな価値創造 Safie Connect(モバイル5Gルータ)など新規Androidプロダクトの実装 位置情報・センサー情報の活用、新たなUXの創出など ●開発体験の向上 部分的な導入に止まっているSwiftUI / Jetpack Composeをさらに幅広く適用していく コードレビューの品質を上げ、プロダクトの品質を上げる ユニットテストの拡充 CI/CDのさらなる整備 AI supportedな開発体験の導入 ●スクラムチームとしての成熟 スクラムの練度を上げ、オープンで自律的なチームになる

セーフィー株式会社

部署の業務内容 クラウドカメラの映像を利用した既存アプリケーションの改善や新規アプリケーションの開発を、営業・企画・デザインと共に考えて形にします。 より直観的で扱いやすい映像ビューアーのUXを追求し、カメラを数百台導入して頂いているクライアント向けにより効率的なカメラ・映像の検索UIを議論し実装します。 また、AIの解析データやセンサーデータといった映像以外のデータと連携した機能開発も進めていきます。 主に担当する業務内容 自社のクラウド録画サービス向けのモバイルアプリ開発を担うチームの、iOS開発チームメンバーとしてご活躍頂きます。 モバイルアプリ Safie Viewer for Mobile の新機能開発と保守・運用 AIによる映像解析やGPSを用いた機能、360°カメラ対応など タブレット向けレイアウトを含むUI/UXの開発 保守性、機能拡張容易性を目指したリファクタリングなど 技術・開発環境について 開発言語 Swift フレームワーク・ライブラリ UIKit, SwiftUI, Combine, Swift Concurrency CocoaPods, Swift Package Manager (SPM), SwiftLint mBaaS Firebase Messaging / Remote Config / Crashlytics / Analytics CI/CD/自動テスト GitHub Actions, Bitrise Autify for Mobile, Magic Pod コミュニケーション Slack, Gather, Google Meet, Backlog その他 GitHub, Figma, Notion 働く環境 ●開発環境/自己研鑽 PCのOS/スペック等については、弊社指定の中から柔軟に選んで頂くことが出来ます。 業務を通じての成長はもちろんの事、各種イベントへの参加サポートや書籍購入補助等もございます。 ●働き方 専門業務型裁量労働制、副業可、上長承認のもとリモート勤務など、柔軟な働き方ができます。 ●入社後のサポート リーダー/部長との定期的な1on1による、業務/キャリアプラン/その他パフォーマンスの維持向上にまつわる各種支援がございます。 ご入社日より5日間は入社研修を実施します。 同期入社の方々と共に、会社 部署 サービス理解を深めて頂き、配属後のスムーズな立ち上がりを支援致します。 配属後2ヶ月はマンツーマンでメンターがつき、業務に限らず新しい環境に慣れていただくための様々な相談を気軽にして頂けます。 (規定回数メンターとのランチ代も支給致します) 部署の今後の目標・現在の課題 ●現在の課題 「モバイルならでは」の強みを活かしたUX創出の不足 技術的負債の蓄積による開発効率の低下 採用している技術スタック・ライブラリの陳腐化 ●今後の目標 セーフィーモバイルプロダクトの新規機能開発 Safie Viewer for Mobile の UX&品質向上 アーキテクチャ刷新、リファクタリング推進 開発組織の目標 ●クラウド録画サービスの品質向上 現在出荷数30万台を突破し更なる利用者数の急増に伴い、より高品質・ハイパフォーマンスなサービス基盤の開発・運用を行います。 カメラを通してクラウド上に収集した"映像データ"を、必要に応じ配信や解析し、付加価値のある情報を抽出する事によりお客様の課題解決を実現しています。 ●上記クラウド基盤上でのアプリケーション開発 動画の収集/配信システムだけでなく、"映像から未来をつくる"というビジョンを達成すべく、それらの動画を利用した顧客課題の解決に繋がるようなアプリケーションの開発を行っております。 様々なアプリケーションを提供していくことでより多くの課題解決を実現して参ります。 ●オープンAPI等による他社参画のためのプラットフォーム開発 上記は自社で行っているアプリケーション開発ですが、映像から解決できる問題は多数あり、且つ、業界業種によっても異なります。 この全ての課題を解決するためには弊社一社のみで行うのではなく、オープンなプラットフォームを構築し他の技術を持った企業様が参画ですることで顧客解決に繋がるサービスをより多く世に出していき、"映像から未来をつくる"を実現していきます。 このように、「我々の基盤上で構築〜展開できるようなプラットフォーム開発」を進めております。

ランスタッド株式会社

●技術標準化とアーキテクチャ・ガバナンスの策定 ・プロジェクトを横断する「技術リファレンス」の策定、および再利用可能なコード(IaC)や設計パターンの標準化 ●インフラプロジェクトの技術設計・統括(Lead Architect) ・クラウド移行、ネットワーク刷新、サーバー構築等のプロジェクトにおける全体設計、非機能要件の定義、技術的な意思決定 ・アジャイルやDevOpsプロセスを活用したプロジェクト推進 ・技術的リスクの特定と、顧客のビジネスメリットに直結する解決策の提示 ●モダンな手法の導入とソリューション提案 ・IaC/CI/CD等を前提としたプロジェクト計画の立案 ・顧客の経営課題(コスト削減・DX等)を技術に翻訳したインフラアーキテクチャ提案 ・営業と連携したプリセールス、コンサルティング活動 ●チームマネジメントとマインドセット醸成(ご希望があれば) ・インフラエンジニアチームのリード、および技術的な意思決定 ・「顧客価値の最大化」を追求する受託マインドセットの醸成、技術指導 【プロジェクト事例】 ●オンプレミスからクラウド(AWS/Azure)へのリフト&シフト技術支援 ●AWS/Azureなどを利用したクラウドデザイン・クラウドエンジニア技術支援 ●Kubernetes/Docker/Serverlessなどを利用したフルスタックエンジニア技術支援 ●Ansible/Terraform/CloudFormation/Python/Jenkinsなど利用した自動化・コード化技術支援

ランスタッド株式会社

入社直後はご自身のスキルに応じて、以下のいずれかの業務からスタートし、段階的に上流工程へステップアップしていただきます。 【Step 1:基礎固め・キャッチアップ】 ●クラウド環境の運用・保守・監視設定 ●既存システムの設定変更、エンハンス対応 ●テスト計画の実施、移行手順の確認 【Step 2:構築・実装(実務経験を積んだ後)】 ●Terraform/CloudFormation等を用いたIaC(Infrastructure as Code)の実装 ●サーバーレス環境(Lambda等)やコンテナ(Docker/Kubernetes)の構築 ●オンプレミスからクラウドへの移行(リフト&シフト)実務 【Step 3:設計・要件定義(将来的なキャリア)】 ●クラウド導入計画の策定、システム構成の検討 ●セキュリティ要件の策定、運用モデルの設計 ●顧客への技術提案、コンサルティング

ランスタッド株式会社

入社直後はご自身のスキルに応じて、以下のいずれかの業務からスタートし、段階的に上流工程へステップアップしていただきます。 【Step 1:基礎固め・キャッチアップ】 ●ネットワーク機器(Cisco/Juniper等)の運用・保守・監視 ●既存ネットワークの設定変更(ACL追加、VLAN設定等)、エンハンス対応 ●通信トラブルの調査・切り分け、手順書作 【Step 2:構築・実装(実務経験を積んだ後)】 ●ルーター、スイッチ、ファイアウォール(Palo Alto/FortiGate)の詳細設計・構築 ●老朽化機器の更改(リプレイス)および移行作業 ●AnsibleやPythonを用いたネットワーク設定の自動化・コード化の実装 【Step 3:設計・要件定義(将来的なキャリア)】 ●全社ネットワーク基盤のグランドデザイン策定、構成検討 ●ゼロトラストネットワーク(SASE等)導入に向けたセキュリティポリシー策定 ●オンプレミスとクラウド(AWS/Azure)をつなぐ接続設計・ハイブリッド構成の提案

株式会社電通総研テクノロジー

・要件の取り纏め、システムグランドデザインの作成 ・営業支援(提案書・見積作成、顧客へのプレゼンテーション) ・基本設計から実装、テスト工程での開発、導入調整(OS・MWインストール/設定情報の確認・整理、ベンダコントロール) ・案件管理(スケジュール管理、メンバー管理、ベンダ交渉) ・技術的課題の抽出と解決の推進 ・保守、運用支援、障害対応 ※能力・経験を考慮し決定お任せする具体的な業務を決めていきます。

株式会社電通総研テクノロジー

### <プロジェクト> ・製品開発、提案、案件支援 ・クラウドの新機能に関する調査、検証(主にAWS、Azure) ・クラウド案件におけるクラウドネイティブ領域を対象に、アーキテクトとして技術支援 ・dokcer、IaC、DevOpsなどのモダンアーキテクチャの構築運用経験を積むことが可能です。 ・業種に囚われず多様かつ先進的なクラウド案件に携わり、アーキテクトとして経験・実績を積むことが可能です。 ### <役割> AWS、Azureを中心としたクラウドアーキテクト 電通総研クラウドビジネスの最先端に携わり、その推進に関わります。

株式会社Works Human Intelligence

【職務内容/Mission】 本ポジションの所属部署は製品間連携部門として、COMPANYの人事データを「企業と個人の成長」の「かけがえのないパートナー」にするためにプロダクト横断的に必要となる機能・非機能要件を満たすための機能を提供していくことをミッションとしている部門です。 主に、COMPANY シリーズと外部サービスを連携させるためのサービス: File Bridge Schedulerの開発・運用に取り組んでいます。 【具体的な業務内容】 4～5名程度のチームで、1ヶ月単位で設計～テストのサイクルを繰り返します。 ・サービス機能の立案 ・サービス機能要件の定義、設計レビュー実施 ・UIUXデザイン(UIUXチームとの連携)、UIUXレビュー実施 ・実装開発、コードレビュー実施 ・テストケース作成、シナリオレビュー実施 ・テストケース打鍵 ・リリースノート作成 ・マニュアル作成 ・サービス運用 ・コンサル/サポートセンターからの問い合わせ対応 【技術スタック】 Kotlin Multiplatform を使用し、単一コードから Windows 向けネイティブ DLL と JVM 向け jar をビルドしています。 Windows サービスのためのラッパーを C# で書いています。 サーバサイドは AWS Lambda で TypeScript を使用しています。 Web フロントエンドは TypeScript で Vue です。 Vue.js / TypeScript / Ruby / C# / AWS / GraphQL / CI/CD / Serverless Framework / AWS Amplify / Kotlin Multiplatform 【キャリア】 ご本人の希望や組織の状態に合わせて、マネジメントとスペシャリストの2つのキャリアをご用意しています。 ●部門説明 【関わる製品とその背景】 https://www.works-hi.co.jp/products#main 当社の顧客である大企業では社内で利用しているシステムの多くは、弊社の主力製品である COMPANY 含めオンプレミスで稼働しており、各システム間の連携は、プログラムを自作、もしくはIT企業に外注して、スクラッチで開発するのが基本でした。 そんななか、COMPANYのクラウド化に合わせて、COMPANYとオンプレミスに存在している他システムをつなぐ(Bridge)製品として誕生したのが、我々が開発・運用している File Bridge Scheduler です。 File Bridge Schedulerチームは外部連携のうち、要望の多い領域をカバーするSaaSサービスを開発・運用することにより、 プログラムの自社開発や外注の難しいお客様の データ活用 を推進する製品を提供しています。