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DevOpsエンジニア(Go)の求人・転職情報

該当求人数 33

31~33件を表示

株式会社サイバーエージェント

株式会社サイバーエージェント

【メディア事業部】バックエンドエンジニア/ WINTICKET

DevOpsエンジニア

-

機械学習

AWS

Microsoft Azure

Docker

Kubernetes

Jenkins

正社員

東京都渋谷区

新規機能開発、インフラ保守・運用管理、CSサポートなど1サービスのバックエンドに関連するすべての事柄を受け持っています。 基本的にはGoアプリケーション開発を行いながら、機能実装する上で必要な様々な分野の技術・インフラを用いた作業を行います。 バックエンドアーキテクチャは当初から変わっておらず、マイクロサービス、クリーンアーキテクチャ、DDD、モノレポを採用しています。 少数精鋭チームで開発を行なっており、API開発はもとより、インフラ構築含めた外部連携、CSサポート、運用まで、バックエンドに関係する工程は全てチーム内で一気通貫で管理しています。 ●チームの文化や体制 現在開発チームは60名程の組織です。そのうちエンジニアは30名程になります。各メンバーが事業グロースを推し進めるという高い意識を持ち、それぞれの意見を持ち寄りながら、時には自分の職域を超えて開発へ取り組んでいます。 また組織の文化として、本人の志向性を尊重した上で年齢に関わらずリーダーポジションへの抜擢が行われるケースがあります。各メンバーのキャリア形成を支援するために定期的な面談も実施しています。 ●環境 ・原則週3日出社、週2日リモートワーク(相談可) ・コミュニケーションツールは Slack や Zoom などを利用 ・定期的な1on1 ・交流ランチ 【チーム体制】 ・サーバーサイドエンジニア: 10名+α 【開発環境関連】 ・GCP, Kubernetes, Cloud Spanner ・AWS(映像関連) ・GitHub, Go, gRPC, envoy, Terraform, Docker ・モノレポ, クリーンアーキテクチャ, マイクロサービス 【チームの雰囲気】 ・少人数(10名程度)ながらも幅広い分野を受け持ち様々なことに挑戦しています。 ・年齢層は若手から中堅まで幅広いです。 ・フリーアドレス制度を採用しているため、出社時は他職種との連携も盛んに行われています。 ・リモート作業時は夕方頃にオフィスアワー時間をとり疑問や相談事の解消に利用しています。 ・チーム活性化を目的とした月イチ懇親会、合宿の実施や、スキルのボトムアップを目的としたドメイン知識の勉強会、実装コードのディスカッション、モブプロを実施しています。

【メディア事業部】バックエンドエンジニア/ WINTICKET

DevOpsエンジニア

正社員

新規機能開発、インフラ保守・運用管理、CSサポートなど1サービスのバックエンドに関連するすべての事柄を受け持っています。 基本的にはGoアプリケーション開発を行いながら、機能実装する上で必要な様々な分野の技術・インフラを用いた作業を行います。 バックエンドアーキテクチャは当初から変わっておらず、マイクロサービス、クリーンアーキテクチャ、DDD、モノレポを採用しています。 少数精鋭チームで開発を行なっており、API開発はもとより、インフラ構築含めた外部連携、CSサポート、運用まで、バックエンドに関係する工程は全てチーム内で一気通貫で管理しています。 ●チームの文化や体制 現在開発チームは60名程の組織です。そのうちエンジニアは30名程になります。各メンバーが事業グロースを推し進めるという高い意識を持ち、それぞれの意見を持ち寄りながら、時には自分の職域を超えて開発へ取り組んでいます。 また組織の文化として、本人の志向性を尊重した上で年齢に関わらずリーダーポジションへの抜擢が行われるケースがあります。各メンバーのキャリア形成を支援するために定期的な面談も実施しています。 ●環境 ・原則週3日出社、週2日リモートワーク(相談可) ・コミュニケーションツールは Slack や Zoom などを利用 ・定期的な1on1 ・交流ランチ 【チーム体制】 ・サーバーサイドエンジニア: 10名+α 【開発環境関連】 ・GCP, Kubernetes, Cloud Spanner ・AWS(映像関連) ・GitHub, Go, gRPC, envoy, Terraform, Docker ・モノレポ, クリーンアーキテクチャ, マイクロサービス 【チームの雰囲気】 ・少人数(10名程度)ながらも幅広い分野を受け持ち様々なことに挑戦しています。 ・年齢層は若手から中堅まで幅広いです。 ・フリーアドレス制度を採用しているため、出社時は他職種との連携も盛んに行われています。 ・リモート作業時は夕方頃にオフィスアワー時間をとり疑問や相談事の解消に利用しています。 ・チーム活性化を目的とした月イチ懇親会、合宿の実施や、スキルのボトムアップを目的としたドメイン知識の勉強会、実装コードのディスカッション、モブプロを実施しています。

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東京都渋谷区

機械学習

AWS

Microsoft Azure

Docker

Kubernetes

Jenkins

株式会社サイバーエージェント

株式会社サイバーエージェント

フリー株式会社

フリー株式会社

Database Reliability Engineer(DBRE)エンジニア

DevOpsエンジニア

615~1,055万円

Shell

DynamoDB

Datadog

Elasticsearch

PostgreSQL

Kubernetes

正社員

東京都品川区

freeeでは「スモールビジネスを、世界の主役に。」をミッションに掲げ、「アイデアやパッションやスキルがあればだれでも、ビジネスを強くスマートに育てられるプラットフォーム」の実現を目指しています。 DBREチームは、freeeの全プロダクトが利用するデータストア層の信頼性向上をミッションとしています。 freeeではグループジョインや新規プロダクトリリースにより日々管理すべきデータストアの数が増加しており、DBREチームが統制を効かせて運用管理をリードする体制は限界を迎えつつあります。 こういった背景から現在は変革期を迎えており、各開発チームが自律的にデータストアを運用できる世界を目指す「運用支援」と「長期的な技術戦略のリード」へと役割を移行したいと考えています。 短期的な課題解決だけでなく、将来を見据えたスケーラブルな仕組みを構築して長期的なリスクに対応できる状態を目指します。 このポジションは、データベース運用管理の専門家を求めるものではありません。 Webアプリケーション開発の経験を活かし、開発者の視点で「こんなツールがあれば便利だ」「この作業を自動化したい」といった課題を見つけ、技術力でデータストアの課題を解決していくエンジニアを求めています。 【概要】 ●freeeのプロダクト群におけるデータベースの長期的な技術戦略の策定・推進 ●開発チームがデータストアを自律的に活用・運用するための技術支援 ●データストア活用のベストプラクティスの策定と展開 ●データベースオペレーションの自動化・セルフサービス化 ●汎用的な負荷試験やキャパシティプランニングの仕組み作り ●データベース構成変更におけるダウンタイムを最小化するツールの開発・改善 ●データベースの信頼性・スケーラビリティに関するリスクの検知と予防策の導入 ●データベース監視の改善とオブザーバビリティの向上 ※一部すでに着手しているテーマを含みます。 利用している技術スタック ●プログラミング言語: Ruby, Go, shell script等 ●インフラ: Kubernetes (EKS), ECS, AWS Lambda, AWS Step Functions等 ●データストア: Amazon Aurora (MySQL / PostgreSQL), OpenSearch(Elasticsearch), ElastiCache(Redis), DynamoDB ●監視ツール: Datadog Database Monitoring, AWS Performance Insights, Redash ●IaC: Terraform

Database Reliability Engineer(DBRE)エンジニア

DevOpsエンジニア

正社員

freeeでは「スモールビジネスを、世界の主役に。」をミッションに掲げ、「アイデアやパッションやスキルがあればだれでも、ビジネスを強くスマートに育てられるプラットフォーム」の実現を目指しています。 DBREチームは、freeeの全プロダクトが利用するデータストア層の信頼性向上をミッションとしています。 freeeではグループジョインや新規プロダクトリリースにより日々管理すべきデータストアの数が増加しており、DBREチームが統制を効かせて運用管理をリードする体制は限界を迎えつつあります。 こういった背景から現在は変革期を迎えており、各開発チームが自律的にデータストアを運用できる世界を目指す「運用支援」と「長期的な技術戦略のリード」へと役割を移行したいと考えています。 短期的な課題解決だけでなく、将来を見据えたスケーラブルな仕組みを構築して長期的なリスクに対応できる状態を目指します。 このポジションは、データベース運用管理の専門家を求めるものではありません。 Webアプリケーション開発の経験を活かし、開発者の視点で「こんなツールがあれば便利だ」「この作業を自動化したい」といった課題を見つけ、技術力でデータストアの課題を解決していくエンジニアを求めています。 【概要】 ●freeeのプロダクト群におけるデータベースの長期的な技術戦略の策定・推進 ●開発チームがデータストアを自律的に活用・運用するための技術支援 ●データストア活用のベストプラクティスの策定と展開 ●データベースオペレーションの自動化・セルフサービス化 ●汎用的な負荷試験やキャパシティプランニングの仕組み作り ●データベース構成変更におけるダウンタイムを最小化するツールの開発・改善 ●データベースの信頼性・スケーラビリティに関するリスクの検知と予防策の導入 ●データベース監視の改善とオブザーバビリティの向上 ※一部すでに着手しているテーマを含みます。 利用している技術スタック ●プログラミング言語: Ruby, Go, shell script等 ●インフラ: Kubernetes (EKS), ECS, AWS Lambda, AWS Step Functions等 ●データストア: Amazon Aurora (MySQL / PostgreSQL), OpenSearch(Elasticsearch), ElastiCache(Redis), DynamoDB ●監視ツール: Datadog Database Monitoring, AWS Performance Insights, Redash ●IaC: Terraform

615~1,055万円

東京都品川区

Shell

DynamoDB

Datadog

Elasticsearch

PostgreSQL

Kubernetes

認証認可・権限管理基盤開発バックエンドエンジニア

DevOpsエンジニア

正社員

1.共通の役割 ●統合型経営プラットフォームに向けた、アカウント関連機能や権限管理機能の基盤設計・開発 ●各プロダクトチームへの基盤導入支援、設計レビュー ●スケーラビリティ・セキュリティ・メンテナビリティ向上のための改善開発 2.領域別の具体的な開発内容 【認証認可基盤】 ●ユーザーフレンドリーで安全な認証手段の開発 ●Authlete等を利用した認可基盤の構築・運用 ●他社サービスIDとの連携や、M&Aプロダクトをfreeeでシームレスに利用できる仕組みづくり 【権限管理基盤】 ●バックオフィス業務を自然体で実現できる柔軟な権限管理機能を持つ基盤の設計・開発 ●ユーザー業務を安全かつ自然に表現するためのアクセス制御ロジックの実装 ●マイクロサービスとしてのパフォーマンスチューニング 使っている技術 言語 Go, Ruby, TypeScript FW Ruby on Rails, React DB/データ分析 AWS Aurora(MySQL), AWS Elasticache(Redis), GCP BigQuery 監視 Datadog, Bugsnag タスク管理/コミュニケーション JIRA, Slack その他開発ツール Docker, AWS EKS, Helm, Terraform

690~1,125万円

東京都品川区

Datadog

Docker

React

Rails

Go

BigQuery

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