仕事内容
仕事内容
Data Analysis部 Analysis Groupのリーダーとして、プロダクト戦略に基づいた戦略策定・開発計画の策定や実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメント業務を担当 ※担当する組織規模は3チーム10数名 Analysis Groupのミッションと現在地 製造業で生じる生データ(図面・CAD・文書・テーブルデータなど)を解析し、価値あるデータを生み出すことに責任を持つ。 具体的にはデータの収集・加工、MLモデル開発、MLモデルのデプロイ後の価値化などを担当。 現在はData Analysis部長がグループリーダーを兼務しており、グループのマネジメントを専門で担っていただける方を探しています。 ※Data&Analysis部は30数名、うちAnalysis Groupには10数名が所属しています。 一部はベトナム拠点のメンバーです。 Analysis部以外にも、解析基盤の開発を担うAnalysis Platform Group、AIを用いたプロダクトの価値向上を担うAI for Application Group、Agent基盤の開発を行うAgent Groupがあります。 (2025年10月時点) ※AI for Applicationチームでもマネージャーを募集しています キャディにおけるエンジニアリングマネージャーとは 担当する部やグループの成果を最大化することがミッションです。 向かう先を示すために OKR を設定したり、将来のあるべき姿から逆算して、必要なマネジメント業務を行います。 EMの役割は画一的には決まっておらず、成果の出し方はその人の得意なやり方で良いと考えています。 例えば、他者を動かして成果を出すエンパワーメントが得意な人もいれば、現場で自ら設計や方針決定をリードする人もいます。 テクノロジーマネジメント、プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメント、ピープルマネジメントの割合も各EMの担当領域や注力課題により異なります。 開発環境 言語 フロントエンド: TypeScript バックエンド: Rust, TypeScript, *Python* フレームワーク・ライブラリ フロントエンド: React, Next.js, WebGL, WebAssembly バックエンド: Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), *PyTorch* インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore, *BigQuery* API: GraphQL, *REST*, gRPC 監視・モニタリング: Datadog, Sentry, *Cloud Monitoring* 環境構築:*Terraform* CI/CD:*Github Actions* 認証: Auth0 開発ツール: *GitHub*, *GitHub Copilot*, Figma, Storybook コミュニケーションツール: *Slack*, Discord, *JIRA*, *Miro*, *Confluence* ※特にAnalysis Groupに関係するものを太字にしています
この求人の魅力
開発した機能や解析結果が、プロダクトの成長やビジネスの意思決定に影響を与える経験 難しい課題を熱量の高いメンバーと共に解いていく経験 データ分析、アプリケーション開発、MLOps、SREなど、多様な専門性を持つチームと連携しながらプロダクト開発を進める経験 産業構造を変革するプロダクトの開発を通して、社会に価値を提供する経験 グローバルで展開するプロダクトやグローバルにまたがる開発組織のスケールに貢献する経験 日本を代表とするスタートアップの元CTOなど経験豊富なメンバーと共に働く経験
採用条件
必須条件
●機械学習モデルをエンジニアとして開発し、プロダクトリリースした経験 ●機械学習エンジニアが所属する組織において、マネージャーとして成果をリードした経験 ●日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 ・テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること 例:日本語能力試験N1程度、日本出身のメンバーも含めた組織のマネージャーとして採用や評価・育成に携わった経験等
歓迎要件
●急成長する組織におけるマネジメント経験 ●多国籍にわたるメンバーで構成された組織におけるマネジメント経験 ●ビジネスレベルの英語力 ●プロダクトマネージャーの経験
求める人物像
●キャディのミッション「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」に共感する方 ●チームメンバーの考え方に寄り添いながら、ティーチングやコーチングを使い分け、ポテンシャルを最大限に引き出せる方 ●本質的な課題に向き合い、当事者意識をもって解決に向けた行動ができる方 ●変化が早く不確実性の高い状況において、前向きな姿勢と建設な議論を通じて業務を遂行できる方 ●相手のコンテキストや解像度に配慮し、他者をリスペクトする姿勢でコミュニケーションや議論ができる方
雇用形態
雇用形態
正社員
試用期間
試用期間3ヵ月(この間の給与・待遇等に変わりはありません)
想定年収
年収下限～上限
1,000～1,400万円
給与備考
昇給年2回 年収を12で割った金額を月額固定給として支給いたします。 ストックオプション制度あり
勤務地
勤務地
東京都台東区浅草橋4-2-2D'sVARIE浅草橋ビル 総合受付:6階 JR浅草橋駅西口から徒歩2分・馬喰町駅から徒歩8分。リモートワークをベースとしています。メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。
勤務時間
勤務時間
フレックスタイム制
備考
(コアタイム11:00～16:00)
休日・福利厚生
休日・休暇
完全週休2日制(土日祝) 年次有給休暇(入社6カ月経過後)・入社時特別有給(3日間) 夏季休暇(3日間、7～12月で自由に取得可能) 年末年始休暇(6日間) 看護・介護休暇(年間4日間まで)※ペットも対象 リフレッシュ休暇(勤続5年ごとに連続5日) 慶弔休暇
福利厚生・諸手当
●各種手当 交通費実費支給 └通勤手当実費支給 子ども手当 └18歳以下の扶養家族1人につき1.5万円/月 ●社員同士の交流支援 部活動支援費(1活動1500円/1名) Teaming Offsite費用補助(5,000円/1名、四半期1回まで) チーム内交流の食事代補助(2,000円/1名、月1回まで) 異なるチーム同士の交流の食事代補助(3,000円/1名、月1回まで) ●成長サポート サーバー代補助(1万円/月まで、エンジニアが対象) 書籍購入支援 外部研修受講費支給 ライフイベント・ファミリー支援 育児休業・介護休業(試用期間終了後から取得可能) 結婚お祝い金(5万円)、出産お祝い金 (10万円) 引っ越し補助金 ●その他 PC支給 健康診断・婦人科検診費用全額補助、人間ドック費用補助 全社表彰や部署ごとのアワード
社会保険
社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
選考形式
選考フロー
基本のフローは下記となります。 - カジュアル面談(希望された場合) - 書類選考 - 技術課題(オンラインのコーディングテスト) - 実務でEMがコーディングをすることは稀ですが、技術組織のManagerとして必要な「論理的な思考能力」「最低限のコーディング能力」の確認を目的としています。 - 詳細は[こちら](https://recruit.caddi.tech/codingtest)をご覧ください。 - 人事面談 - 選考要素はなく、条件面等のすり合わせや選考を受けるにあたっての疑問解消の場となります - 一次面接 - これまでのご経験をベースに、取り組まれてきたことや成果を中心にお伺いさせていただきます - ワークサンプル面接 - 事前課題に取り組んでいたただき、面接当日にディスカッションを行います - 最終面接(CTOまたはVP) - オファー面談 ※必要に応じ、追加の面接をご相談する場合もございます。 ※ご希望に応じて、選考途中でも社員とのカジュアル面談をセットいたします。 ご相談ください。 ※応募～内定は1カ月程度が平均的ですが、お急ぎの場合はご相談ください。 極力ご転職活動のスケジュールに間に合うよう調整いたします。
キャディ株式会社の詳細情報
設立年月日
2017年11月
代表者
加藤 勇志郎
資本金
257.3億円（資本準備金含む）
従業員数
700名
本社所在地
東京都台東区浅草橋4-2-2 D'sVARIE浅草橋ビル（総合受付6階）
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