TechGo

ITエンジニア転職ならテックゴー

ITエンジニア転職・求人TOP>
データサイエンティスト(メンバー)>
株式会社プロパゲート

株式会社プロパゲート

NEW

データサイエンティスト(メンバー)

機械学習・データ活用年間休日120日以上土日祝日休み育児支援制度あり従業員数100名〜1000名未満土日・夜間面接対応

職種

データサイエンティスト

年収

600~800万円

勤務形態

出社あり

勤務地

東京都(渋谷区)

スキル

Python機械学習生成AI・LLM

入力は最短60秒

無料

この求人について相談する

エンジニア専門の担当が開発体制や技術面接の内容まで、求人票に載らない情報をお伝えします

仕事内容

仕事内容

●ポジション概要 Webサイト・広告・SEOの改善施策が本当に顧客成果につながったかを検証し、結果を自社AI「プロパゲートAI」の次の提案へ戻すポジションです。 GA4(Googleアナリティクス4)・広告・フォーム・電話・LINE等の計測品質を確認したうえで、SQL・Pythonと前後比較・DiD(差分の差分法)・時系列分析・予測・分類・異常検知を使います。 分析はレポートで終わらせず、スコアリングや提案ロジックとして事業とプロダクトへ実装します。 ●主な役割 施策の効果検証、計測・データ品質の改善、予測・スコアリングを担い、結果をプロパゲートAIの提案ロジックへ反映する ①施策の効果検証 - Webサイト改善施策の効果検証と分析計画の設計 - 改善前後のCVR(成約率)・CV(問い合わせ等の成果)数の分析 - 業種・サイト規模・流⼊チャネル別の効果検証 - 前後⽐較・DiD・時系列分析等を⽤いた因果推論 - ⼩サンプル時の判断ルール設計 ②計測・データ品質 - GA4・GTM(タグ管理ツール)・GSC(検索分析ツール)・広告のデ - ータ品質確認 - フォーム・電話・LINE等のCV計測設計とCV定義の整備 - 二重計測・未計測・イベント定義ミスの検知と改善 - 分析用データマート・テーブルの設計 ③予測とAIへの反映 - 分類・予測・異常検知モデルの設計(解約リスク、SEO伸長余地等) - 提案承認率・実装率・改善後CVR等のスコアリング - LLM(大規模言語モデル)・AIによる分析結果の妥当性評価 - 検証結果をプロパゲートAIの提案ロジックと学習ループへ反映 ●使用ツール SQL/Python/GA4/GSC/GTM/広告媒体データ/B(I 分析・可視化ツール)/LLM/プロパゲートAI。分析手法はA/Bテスト、前後比較、DiD、時系列分析、予測・分類、異常検知から問いに合うものを選びます。 ●AIとの分担 SQL・Pythonのコード生成、データ抽出・加工、探索的分析、可視化はAIが支援します。何を検証するかの決定、指標や前提の確認、交絡・バイアスの検討、結果をどこまで信じるかの判断は人が担います。 ●連携先 AIエンジニア(データ基盤実装を含む)、Webマーケター、SEOディレクター、カスタマーサクセス、各事業責任者。分析結果を共有し、提案ロジックの変更や追加計測を一緒に決めます。 雇⼊れ直後:本求⼈の「仕事内容」に記載する業務 変更の範囲:会社の定める業務

採用条件

必須条件

肩書きは問いません。データアナリスト・マーケティング分析等の職種の⽅も、必須条件6項⽬(仮説検証の実務、統計・因果推論、SQLまたはPython等)を満たせば対象です。 - 仮説検証サイクルを⾃律して回した実務経験 - 統計・因果推論を原理から理解し、⼿法の限界を説明できること - SQLまたはPythonによるデータ抽出・加⼯・分析の実務経験 - 分類・予測・異常検知等の機械学習に関する基礎知識 - LLMを評価・活⽤し、AIの分析を鵜呑みにせず検証できること - ⼩サンプル・⽋損・計測不備のある状況で不確実性を扱えること GA4等のWeb計測知識、Web制作・広告・SEO等の領域経験は歓迎条件です。 ⼊社後はWebマーケティングの理解が重要になります。

歓迎要件

- GA4、GSC、GTM等のWeb計測知識 - CRO(成約率改善)、LPO(着地ページ改善)、フォーム・CTA(申込みボタン等)改善の実務理解 - Web制作、広告運⽤、SEO、SaaS(クラウド型ソフトウェア)、マーケティング領域の経験 - データマート、BI、ダッシュボード設計経験 - 分析結果をプロダクト・事業施策へ実装した経験

求める人物像

- 数字を⾒ると、計測⽅法と背景まで疑いたくなる⽅ - 相関と因果を分け、不確実性を正直に説明できる⽅ - きれいではない現場データから意思決定を⽀えたい⽅ - 分析をレポートで終わらせず、プロダクトと施策を動かしたい⽅

雇用形態

雇用形態

正社員

試用期間

試用期間3か月(給与・福利厚生は本採用後と同条件)

想定年収

年収下限~上限

600~800万円

給与備考

固定残業代は⽉45時間分で、時間外労働の有無にかかわらず⽀給します。⽉45時間を超える時間外労働分、休⽇労働分、深夜労 働分は別途⽀給します 想定年収=月給総額×12か月+標準賞与(基本給4か月分:決算賞与2か月分+個人賞与2か月分)。賞与は会社業績・個人のミッション達成率によって変動します。経 験・能力・期待役割を考慮して決定します。 ●賞与 決算賞与:基本給2か⽉分を標準とし、会社業績に応じて決定/個⼈賞与:合計で基本給2か⽉分を標準とし、各ミッション達成 率の加重平均を反映(達成率130%なら標準額の130%)

勤務地

勤務地

東京都渋谷区渋谷2-3-5 コエル渋谷二丁目8階 渋⾕駅から徒歩10分 変更の範囲:会社の定める場所

勤務時間

勤務時間

9:00〜18:00

備考

所定労働時間8時間、休憩60分/時間外労働:あり/出社ベース(渋⾕本社勤務)です。

休日・福利厚生

休日・休暇

完全週休2⽇制(⼟・⽇)、祝⽇/年間休⽇126⽇/年末年始休暇・夏季休暇・慶弔休暇/年次有給休暇(法定どおり)/産前産後 休業・育児休業・介護休業あり(法令に準拠)。要件を満たす場合、各種公的給付の対象となります。

福利厚生・諸手当

交通費⽀給(上限⽉25,000円)/ランチ補助(出社⽇のランチ を無料提供)/ビジネス書購⼊補助(購⼊費⽤を100%会社負担)/AIツール利⽤補助(利⽤料⾦を100%会社負担) ●⽣成AIと社内ナレッジを活⽤し、職種を越えて改善案を共有する職場です。

社会保険

社会保険完備(健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険)

受動喫煙対策

●屋外喫煙所あり

選考形式

選考フロー

応募→書類選考→⼀次⾯接→対⾯⾯接→採⽤(内定)→オファー⾯談 ⼀次⾯接はWeb(⼈事)、対⾯⾯接は代表が担当し、⼀次⾯接と対⾯⾯接の間に適性検査(SPI)を受検いただきます。 内定後にオファー⾯談を実施します。 書類選考の結果は、ご推薦から3営業⽇以内にご連絡します。 ⾯接⽇程は最短で調整し、Web⾯接は平⽇夜間も相談可能です。

株式会社プロパゲートの詳細情報

設立年月日

2020年4月16日

代表者

松岡 秀樹

資本金

不明

従業員数

105名

本社所在地

東京都渋谷区渋谷2-3-5 コエル渋谷二丁目 8階

事業内容

提供サービス一覧 【価値をカタチにする} ・サブスクWEB制作 (https://www.propagateinc.com/web-design) ・売れるEC制作 (https://www.propagateinc.com/shopify-design) 【価値を届ける】 ・スマートSEO (https://www.propagateinc.com/smart-seo) ・採用Ad (https://www.propagateinc.com/saiyo-ad) ・サブスクAd (https://www.propagateinc.com/subscription-ad) ・集客エージェント (https://www.shukyaku-agent.com/) 【価値を仕組みにする】 ・プロパゲートAIデスク (https://www.propagateinc.com/ai-desk)

株式会社プロパゲートが募集している他の求人・転職情報

データサイエンティストの他の求人・転職情報

関連する求人を探す

条件

で広げて探す

職種

スキル

Python

/

機械学習

/

生成AI・LLM

エリア

職種と条件

を掛け合わせて絞る

データサイエンティスト×スキル

データサイエンティスト×エリア

データサイエンティスト×年収