株式会社GROWTH VERSE
Forward Deployed Engineer(FDE)
ミッション(優先度順)
クライアント事業変革の技術的な主体となる
クライアント(主に金融・規制産業の大手企業)の現場に深く入り込み、まだプロダクトのない事業・業務領域でも課題を発見・定義し、AI Agentによる解を設計・実装・定着まで一気通貫で担う技術の当事者となること。
AI AgentソリューションのゼロからのPoCおよび社会実装を完遂する
プロダクト未整備領域でのAI Agentゼロ設計から本番運用まで、「使われる状態・成果が出る状態」まで確実に持ち込む。概念実証(PoC)で終わらせない。
クライアントとの技術的信頼関係を築き、案件を次フェーズへ拡張する
単なる導入・実装担当ではなく、クライアントの技術パートナーとして機能し、案件スコープの拡大・長期継続につなげる。
FDEとしての知見を組織に還元する
クライアント現場で得た課題・解決策・失敗から学んだことを社内ナレッジとして体系化し、後続メンバーの立ち上がりを加速させる。
主な業務内容
[顧客業務のAI Agent化・Platform構築]
・顧客先の業務・意思決定プロセスを理解し、AI Agent で構築できる形に分解・再設計
・GV の Agent Platform を土台に、顧客固有の AI Agent ソリューションをゼロから設計・実装・本番運用
・LLM・RAG を活用した業務自動化アーキテクチャの設計(PoC ではなく本番実装)
・予測・最適化モデル(需要予測・LTV最大化・顧客離反予測等)の設計・社会実装
・運用定着KPIの設定とモニタリング(活用率・業務インパクトの数値化)
[顧客への伴走・定着]
・課題定義・要件定義・提案(技術担当者〜経営層まで幅広いオーディエンスへの説明)
・定例MTGのファシリテーション、進捗管理、リスク管理
・顧客担当者(非エンジニア含む)へのハンズオン・研修設計
・障害対応・問合せ対応・継続改善の仕組みづくり
[セキュリティ・コンプライアンス対応]
・金融機関・規制産業特有のセキュリティ要件(ネットワーク分離、データ保護、監査ログ等)への対応
・クライアント側のセキュリティ審査・NDA・情報取扱規程への準拠
活用する技術スタック(例)
AIエージェント:OpenAI・Claude 等の LLM を用いた設計・実装
言語:Python / TypeScript が中心(実装言語は案件により異なります)
クラウド:AWS 等(クラウド種別は顧客環境により異なります)
Webアプリケーション開発・運用、クラウドインフラ構築・運用
LLM / RAG を活用した本番システム開発(PoC ではなく本番実装)
※実際の技術構成は案件特性により異なり、入場後に最適な技術選定を行います。
チーム構成
FDEは、案件ごとに4〜5名程度のチームを組成して対応します。案件の特性・フェーズに応じて最適なメンバーでチームを編成し、課題定義から AI Agent の設計・実装・定着までをチーム一体で担います。
