仕事内容
仕事内容
業務内容詳細 ●freee においてプロダクト、財務・CSなどのドメイン毎のデータモデリングをアナリスト、データ利用者とコミュニケーションしながら開発、運用する。 ●モデリングしたデータを定期的に更新するためのデータパイプラインや継続的にデリバリするためのCICDの開発、運用 ●B2B SaaS企業における最適なデータモデリングを探索し、設計手法やモデリング手法の言語化。チーム内へのレクチャーを実施する ●dbtなどのtransformソフトウェアのトレンドや最新のソリューションをキャッチアップし、常にアップグレードを実行もしくは啓蒙し続けることで全体的なデータモデリングのメンテナビリティ・生産性向上を実現する ●データモデリング整備の中で作成したデータに関するメタ情報や文脈を整理し、データマネジメントのメンバーとコラボレーションしながら情報をアップデートする 開発環境 データ処理:SQL, Python, 一部 Apache Spark ワークフローエンジン:Digdag, Cloud Workflows Transform: dbt DWH:Athena, BigQuery コンテナ:Docker, Cloud Run CI/CD:CircleCI, GitHub BI:Redash, Tableau, Looker Studio コミュニケーション Slack, Github, JIRA Generative AI Github copilot, OpenAI など 備考 業務内容の変更範囲:会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります
この求人の魅力
●大規模かつ先進的なデータプラットフォームの開発に従事出来る点 └複数のプロダクトかつ複数の利用部署があるため、ニーズもデータも多様です。要件と価値を捉えながら具体的なソリューションに落とし込むことは他の企業では中々できない機会だと考えます。 └また、プロダクトが複数存在しますがバックオフィスに関連したサービスが中心となるため、相互利用・横断的な利用ニーズがあり、大規模かつ再利用性が高い仕組みを検討するモチベーションがあることも特徴と言えます。 ●最新のクラウドサービスやツールを利用しデータプラットフォーム開発が可能な点 └AWSやGoogle Cloud などのクラウドプラットフォームやdbtなどの最新のソフトウェアを扱ったデータモデリングの開発に従事が可能です。 ●プロダクトやビジネスサイドと距離が近く、データ活用のProjectを四半期毎のマイルストーンを置きながら漸進的に進められる点 └データ活用は、エンジニアだけでは完結せず利用者サイドと価値を追い求める必要があります。freeeの価値基準にも繋がりますが、課題がそこにありムーブメントが巻き起こったときはかなり素早く成果まで導く力があることが、データモデリングにおいてもモチベーション・原動力になり得ると思います。 ●組織を跨いだトポロジー型組織での業務に従事出来る点 └ハブ・アンド・スポーク型のデータメッシュアーキテクチャに移行することで、組織を緩やかにトポロジー型組織に移行しています。 └単体のチームで全て実現出来ることは少ないですが、チーム間の摂理面とコミュニケーションプランを設計しながら、自律性と生産性が高い組織にアップグレードしています。 └企業やプロダクトの規模が大きいからこその経験になるかと思います。
採用条件
必須条件
●技術・開発経験 ●Pythonを用いたアプリケーション開発の経験がある方(2年以上) ●実務でのSQL利用経験(3年以上) ●データウェアハウス・分析環境の設計・運用経験がある方 ●スタースキーマやディメンショナルモデルなどのデータモデリングが適用された現場での開発、運用経験 ●dbt や dataformなどのtransformに関するソフトウェアでの開発、運用経験 ●ソフトスキル └課題や仮説を定義し、不確実性の高いProjectでもチーム内外とコミュニケーションしながらアウトプットの実現が可能な方 └具体と抽象をコントロールし、プロジェクトや開発に関わるドキュメンテーションを記載することが出来る方
歓迎要件
●技術・開発経験 ●データ分析経験 └SQLを用いて分析設計〜可視化までのプロセスを主導した経験 └可視化した結果を踏まえ意思決定や行動変容のアクションを促すコミュニケーションまで実現出来ると尚良いです。 ●AWS. Google Cloud. Azure, Snowflake,Databricksなどのクラウドネイティブなデータウェアハウスでの開発、運用経験 ●0->1でのデータモデリングの立ち上げ経験。 └業務やデータ利用者特性を理解したデータモデリング手法の検討・導入の経験があることが望ましいです。 └ドメイン、データモデリング手法は問いません ●ソフトスキル(全てを満たす必要性は無く、どれか一つでも経験がある方は歓迎要件を満たします。 ) └組織・チームの立ち上げおよびマネジメントの経験がある方 └メンバーのスキルや成長意欲をとらまえて、適切なProjectアサインや成長に向けたアドバイスなどメンタリングを実行した経験がある方 └領域における、1-2年先を見据えた戦略立案および経営レイヤーもしくはそれに準じる方とのコミュニケーションを経て、実行計画まで落とし込む経験がある方 └領域において、現状の課題を言語化し新たなアーキテクチャを0から立ち上げた経験を有する方
求める人物像
●freeeの価値基準への理解と共感 └https://jobs.freee.co.jp/about-us/culture/ ●様々な職種とコミュニケーションを図り、適切に期待値を調整しながら時には泥臭く、高い目標に対して漸進的に進められる方 ●経験がない分野・技術でも積極的にキャッチアップを図り、アウトプットに繋げられる方 ●心理的安全性の本質を理解し、課題に対して文脈を共有しながらもあるべき姿を議論・定義し実現できる方 ●組織、チームに得られたノウハウや経験を還元する行為を厭わない方
雇用形態
雇用形態
正社員
試用期間
試用期間:3ヶ月
想定年収
年収下限～上限
615～1,475万円
給与備考
想定年収:6,150,000円～14,750,000円(ご経験と能力等に応じて個別に決定いたします) (例1)年収615万円の場合 月給513,000円(基本給380,000円+固定残業代134,000円) (例2)年収1,475万円の場合 月給1,230,000円(基本給911,000円+固定残業代319,000円) ※時間外労働の有無に関わらず月45時間相当分の固定残業代を支給します
勤務地
勤務地
東京都品川区大崎1-2-2 アートヴィレッジ大崎セントラルタワー21階 名古屋市中村区太閤三丁目7番76号 ジユウノハコ2階 【本社】 【中部支社】
勤務時間
勤務時間
専門型裁量労働制(一日みなし8時間勤務)
休日・福利厚生
休日・休暇
土日祝日、年末年始休暇、慶弔休暇、有給休暇(入社日付与)、疾病休暇(有給扱い年6日付与)、リフレッシュ休暇(一定の就業年数以上で10日付与)
福利厚生・諸手当
shall we lunch?(ランチ補助) チーム交際費 結婚祝い、出産祝い(同性パートナー/事実婚を含む) freeeTシャツ/ freeeパーカー オフカツ(部活動支援) 書籍費freee(書籍費支援) つばめ図書館(社内図書館制度) 資格やスキル取得支援 家賃補助 借上社宅 家事代行補助 ベビーシッター利用補助 ドリンク無料 など ※より詳細な情報は[こちら](https://speakerdeck.com/freee/freeezhu-shi-hui-she-nofu-li-hou-sheng-todong-kifang?slide=3)からご確認ください。
社会保険
雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険
受動喫煙対策
屋内禁煙
補足情報
補足情報
Summary マルチプロダクトの事業を展開するfreeeにおいて、プロダクト分析、セールス・マーケ分析など多様なデータドメインの利用者が正しくデータを利用・意思決定するためのデータモデリング、データウェアハウス、データマートの整備を行うことでデータを事業のインフラに昇華するラストワンマイルに貢献するポジションです。 「スモールビジネスを、世界の主役に。 」 というMISSIONのもと、freeeはマルチプロダクト戦略をとっており、会計、人事労務を始め様々なプロダクトを世の中に提供しています。 プロダクトを通じた顧客との複数の接点があるということは、それだけデータを活用するドメインが存在します。 SaaSプロダクトのための分析や、セールス•マーケティングのための分析などモニタリングし意思決定に繋げる指標はそれぞれ異なりますが、残念ながら多様なドメイン全てにデータウェアハウスやデータモデリングを整備する事が出来ていない状況です。 重要なドメインに対しては、データモデリング・データウェアハウス整備を行うことで、利用者が素早く正しい値を利用できることは、データによる意思決定の高速化と誤った意思決定の防止に繋がるため非常に重要と考えています。 本ポジションではデータ利用者とコラボレーションしながらデータモデリング・データウェアハウスを整備することで、アナリティクスエンジニアの経験を積みキャリアを形成することが可能です。また、シニアポジションとなるため、全社に影響するアーキテクチャや指針の設計。メンバーの成長に向けた指導など専門家として、経験と知識を還元し組織全体を高める役割も期待されています。 freeeのデータプラットフォームは現在、変革期を迎えているフェーズです。生成AIの活用期待も高まって来ており、データモデリングのニーズは日増しに高まっています。是非、一緒にデータプラットフォーム・データ活用を盛り上げませんか? 現状の課題/今後取り組みたいこと freeeのデータ活用は主にデータ分析が主軸でした。しかし、生成AIの台頭などによりデータを資源とした活用のニーズはより多様化し、複雑化しています。 また、マルチプロダクト戦略もあり、複数のプロダクトを通じた顧客との接点。プロダクトをまたがったデータの活用ニーズも発生してきております。 そのような状況の中で、現行のデータ基盤はこれらのニーズを叶えきれていませんでした。 そこで、ハブ・アンド・スポーク型のデータメッシュアーキテクチャが適切と考え、現在プラットフォームの立ち上げを行っています。 詳細な課題背景はこちらで登壇しております。 https://datatech-jp.connpass.com/event/337374/ アナリティクスエンジニアとしては、全社に展開するデータウェアハウス・データマートをドメイン事に整備し、社内のPM、PdM、Engineerやセール・マーケなどの多様なデータ利用者にデータを届ける役割を持った環境の整備を実行します。
フリー株式会社の詳細情報
設立年月日
2012年7月
代表者
佐々木 大輔
従業員数
1,722名
本社所在地
東京都品川区大崎1-2-2アートヴィレッジ大崎セントラルタワー 21階
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