仕事内容
仕事内容
●ポジション概要 累計会員登録者数約1039万人(2025年12月末時点)の転職支援サービス「doda」「doda X」において、 個人ユーザー一人ひとりに最適な求人・情報を届けるためのレコメンド/マッチング基盤を、技術面からリードいただくエキスパートポジションです。 当社が保有する大規模な法人・個人データと機械学習・生成AIなどの技術を活用し、マッチング精度向上・応募率向上などの事業KPIに直結するアルゴリズムの設計〜実装〜本番運用・改善を主導いただきます。 単なる分析結果の実装に留まらず、プロダクト部門・経営企画・データサイエンティスト・エンジニアを技術面からけん引しながら、 企画段階から参画し、施策設計 → 実装 → リリース → A/Bテスト → 改善サイクル全体をリードしていただくことを期待しています。 レコメンド / マッチング領域のエキスパートとして、高い専門性を発揮しつつ、組織やプロジェクトをけん引いただく役割です。 ●担当業務 ・レコメンド/マッチング機能の設計・開発・運用のリード └アルゴリズム・アーキテクチャの技術選定 └重要機能の技術的な意思決定およびレビュー ・機械学習モデルや推論ロジックを活用したサーバーサイド開発の技術リード └ PythonによるAPI・バッチ処理の設計・実装指針の策定 └ 推論基盤のパフォーマンス・スケーラビリティ・信頼性の確保 ・データ活用施策の本番運用・改善プロセスの設計・高度化 └ログ設計、モニタリング、モデル劣化検知などの仕組み化 └継続的なA/Bテスト・オンライン実験の設計と推進 ・Python、SQL等を用いた分析、モデル開発、検証のリード └難易度の高い技術テーマのハンズオン対応 └チームメンバーの技術レビュー・指導 ・データサイエンティストやPdM等と連携した施策立案・意思決定支援 └技術的な観点からの施策プランニング・効果予測 └事業KPIと整合した技術ロードマップの策定 ・数理統計、機械学習、生成AI/LLM等の新技術の検証・導入推進 └新しいアルゴリズムやアーキテクチャの調査・PoCの企画・実施 └本番適用の判断・リスク評価・展開方針の策定 ・技術リード、プロジェクト推進、メンバー育成 └中長期の技術課題の特定と解決のドライブ └若手〜中堅メンバーの育成・メンタリング └関連組織を巻き込んだプロジェクト推進 ●はたらき方 ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。 ・有給休暇の取得を推奨しており、業務調整のうえ柔軟に活用できます。 ・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立している社員や副業を行っている社員もいます。 ・大半のメンバーが在宅勤務をしています。ワークスタイルに応じてリモート勤務手当の支給しています。 ・エンジニアとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます ・自己研鑽のための、書籍代の支給やオンライン学習コンテンツなどのフォロー等を行っています。
この求人の魅力
●本ポジションの特徴・魅力 ・転職サービスの大規模データを前提にした、レコメンド/マッチング基盤の技術リード 約1000万人規模のユーザーの行動ログ・求人データ・スカウトデータを活用し、レコメンド/マッチングロジックの設計・改善方針をリードいただきます。 ・モデル開発〜本番運用・改善までの「仕組みづくり」から関われる API/バッチとしての実装だけでなく、ログ設計・モニタリング・モデル更新フロー・A/Bテスト設計など、継続的な改善サイクルを回すための基盤・プロセスの整備を主導いただきます。 ・データサイエンティスト・PdM・企画と並走し、技術面から事業をけん引するポジション 事業KPIやユーザー体験を議論する場において、技術的な観点から打ち手の提案〜実現までをリードしていただきます。 エキスパートとしての判断がプロダクトの方向性に直結するポジションです。 ・キャリアパス マネジメントとしてのキャリアパスに加え、レコメンド/データ活用の専門性を高めたエキスパートとしての道や、複数プロダクトを横断するテックリード、データドリブンなプロダクトマネージャーなど、事業と技術の両方に触れながらキャリアの幅を広げることができます。
採用条件
必須条件
●業務経験 <必須条件> ・基本設計、運用設計など上流工程の実務経験 ・Pythonを用いた開発経験 3年以上を含む、エンジニアとしての実務経験 5年以上 ・AWS等のクラウド環境でのアプリケーションまたはデータ処理基盤の開発経験 ・API、バッチ、データ処理など、本番運用を前提としたシステム開発経験 ・データを活用した機能開発、またはデータ処理ロジックの実装経験
歓迎要件
●業務経験 <歓迎スキル> ・PdM、企画、データサイエンティスト等と連携した施策推進経験 ・機械学習モデルや推論ロジックを組み込んだ開発経験 ・レコメンド、マッチング、検索、最適化アルゴリズム等の開発・実装経験
求める人物像
<求める人物像> 下記のような方を歓迎しております。 ・社会的意義の高い事業に、データやAIの活用を通じて貢献したい方 ・事業やプロダクトの課題を理解し、スピード感と優先順位を意識して開発・改善に取り組める方 ・自ら課題を捉え、周囲を巻き込みながら解決まで推進できる方 ・データサイエンティスト、PdM、企画、開発組織などと連携しながら価値を形にできる方 ・PoCで終わらせず、本番運用や継続改善までやり切りたい方 ・安定運用と新技術への挑戦をバランスよく進められる方
雇用形態
雇用形態
正社員
試用期間
試用期間:有(6か月間)※待遇等変化なし
想定年収
年収下限～上限
800～1,200万円
給与備考
※想定給与は固定時間外手当又は裁量労働手当を含んだ金額です。月額基本給については以下をご確認ください。 ●予定年収:800万円～1,200万円 ●月給:667,400円～1,000,700円 ●月額基本給:540,900円～811,400円 ●固定時間外手当/裁量労働手当:126,500円～189,300円 ※固定時間外手当の30時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で全額支給 ※時間管理方法が裁量労働制となる場合は、裁量労働手当を固定時間外手当と同様の30時間分を支給 ※評価等級によって、時間管理方法が異なります ●半期年俸制 ●昇給・昇格:有(年2回の評価機会有 ※2025年度実績) ●別途定めるリモートワーク手当を支給(通勤スタイルの適用職種は所属組織の決定に準ずる) ・入社時に1回限り、リモートワーク一時金として15,000円を支給 ・通勤スタイル:ワークスタイルB・C いずれかを提示 【ワークスタイルB:リモート勤務メイン(月平均月4日以上～週3日未満出社)勤務回数に応じて実費支給※翌月支給(定期代支給無)+リモートワーク手当(3,000円/月)】 【ワークスタイルC:フルリモート勤務、原則出社なし+リモートワーク手当(3,000円/月)※やむを得ず出社する場合は月1回まで実費支給(交通手段問わず)】
勤務地
勤務地
東京都千代田区大手町1-6-1大手町ビル5F ●日本全国どこでも勤務可能 <住所情報> 〒100-0004 東京都千代田区大手町1-6-1大手町ビル5F 大手町オフィス ※就業場所の変更範囲:会社の定める就業場所(リモートワークを行う場所を含む。出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める就業場所) ●アクセス オフィス案内をご確認ください https://www.persol-career.co.jp/corporate/office/ ・在宅勤務/リモートワーク可(出社頻度は通勤スタイルにより異なります) ・通勤スタイル:ワークスタイルB・C いずれかを提示 【ワークスタイルB:リモート勤務メイン(月平均月4日以上～週3日未満出社)勤務回数に応じて実費支給※翌月支給(定期代支給無)+リモートワーク手当(3,000円/月)】 【ワークスタイルC:フルリモート勤務、原則出社なし+リモートワーク手当(3,000円/月)※やむを得ず出社する場合は月1回まで実費支給(交通手段問わず)】
勤務時間
勤務時間
フレックスタイム制度
備考
●フレックス:週5日、1日標準労働時間8時間のマンスリーフレックスの勤務形態(コアタイムは部署によって異なります) 1日の標準的な勤務時間例/10:00‐19:00 (コアタイム:11:00‐16:00) 休憩/60分 ●時間外労働に関する条件等 ※時間外労働の有無に関わらず、30時間分の裁量労働手当を支給(金額は給与備考をご参照ください) ※固定時間外手当の30時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で全額支給 ※時間管理方法が裁量労働制となる場合は、裁量労働手当を固定時間外手当と同様の30時間分を支給
休日・福利厚生
休日・休暇
年間休日:123日 年間有給休暇:10 ～20日 2025年度年間休日123日/週休2日制(土日)、国民の祝日、年末年始(12/30～1/3) 年次有給休暇、夏季休暇(事業部門別のカレンダーに準ずる)、特別休暇
福利厚生・諸手当
・財形貯蓄制度 ・企業型確定拠出年金 ・長期所得補償保険 ・従業員持株制度 ・団体保険・団体扱い保険 ・福利厚生倶楽部(リロクラブとの提携)宿泊施設・レジャー施設・ショッピング・グルメ・エステ等各施設・サービスを特別優待価格にて利用可能 ・育児代行法人価格提供、家事育児代サービス補助 ・TOEIC®優待試験 ・インフルエンザ予防接種補助 ・独自健保:パーソルキャリア健康保険組合 ・通勤手当(会社の定める条件の範囲内で全額支給)
社会保険
健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険
受動喫煙対策
屋内全面禁煙
選考形式
選考フロー
書類選考→1次面接・適性検査(学力試験なし)→最終面接→会社より条件提示→内定 ※適性検査:ストレス耐性やポジション適性を確認する30分程のWeb検査です。 ※面接回数は変動する可能性があります。 ※管理職グレード想定の場合は任意でリファレンスチェックがあります。
パーソルキャリア株式会社の詳細情報
設立年月日
1989年
代表者
瀬野尾 裕
資本金
1,127百万円
従業員数
6,721名
本社所在地
東京都港区麻布台一丁目3番1号 麻布台ヒルズ 森JPタワー21階
事業内容
人材紹介サービス、求人メディアの運営、転職・就職支援、採用・経営支援、副業・兼業・フリーランス支援サービスの提供
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