【A44】AI開発・データ分析用データ基盤の開発・クラウド環境構築(AI開発向けMLOps環境、PaaSデータ解析基盤構築)/博多

【お任せする業務】 AI開発向けのMLOps環境、ビッグデータ解析を実現するためのデータ解析基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。 クラウド(PaaS)上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 <具体的には> AI開発/データ解析に関わる計算機や基盤の環境整備、モビリティサービスを実現するための、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に係る以下の業務をお任せします。 ●技術検討 ●企画・構想立案 ●システム要件定義 ●設計、開発 <使用言語、環境、ツール等> ●言語:Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL ●OS:Windows、Ubuntu ●環境:AWS、Docker、Kubernetes ●ツール:各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorchなど)、IaC ( AWS CDK, Helm, Terraform など) 【組織のミッション】 AIデータ分析2室は、DS部の「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、異業種のパートナーと一体となり、価値創造・社会貢献を図ることをミッションとしています。 自動車の製品開発で培ってきた技術をAI・データ分析技術を活用し、モビリティ領域にこだわらず、幅広い社会課題に対して新規ソリューションをはじめとした企画・開発を進めてまいります。 【キャリアパス】 本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。 【職種の変更範囲】 技術職・事務職・技能職業務

【アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力】 自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦 大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。 自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。 例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。 また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。 ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。 自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。 私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。 社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。 【社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長】 自動車業界に訪れるCASE(自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化)によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。 【事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図る】 DS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、当社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。 【多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる】 自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。 また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。 【組織・製品等の魅力】 キャリア採用のメンバーが多く、フラットな雰囲気の職場です。 メンバーの平均年齢も若く、入社後においても安心して業務に従事、お力を発揮していただける環境です。 【体制・教育】 1チームに平均10名ほどが在籍し、チームの中で2〜3個のプロジェクトを担当。 同僚の技術者からのOJT指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。 【職場環境】 高機能な人工知能用計算機を揃えています。 アクティビティ・ベースド・ワーキング(Activity Based Working)をコンセプトに、オフィスを設計。 席を自由に選べるフリーアドレス制度を導入しています。 デュアルディスプレイを設置した席や立って仕事ができるスタンディング席、周りを遮断して1人で集中できるソロスペースなどを設けています。 他にも簡単な打ち合わせが出来るソファ席やBOX席、オープンカフェスペースなども用意しているので、目的や気分によって働く環境を選べることが魅力です。

●クラウドに関する経験(AWS:SAA 程度の知識・経験、Azure等) ●AI・機械学習の知識、経験 ●システム設計・実装の経験

●Docker、Kubernetes、Tensorflow、PyTorchを用いた開発経験 ●データ基盤のアーキテクチャ設計の経験 ●データパイプラインの設計、構築の経験 ●DevOps、MLOpsの設計・構築・運用の経験

●本社側とプロジェクトを進めていくことになるため、自らが先頭に立って業務を推進していただける方。 ●先端技術を扱うため、それに臆することなく技術にアンテナを貼りながら感度良くスキルを習得、機能提案をしていただける方。 ●メンバーが3拠点(愛知本社、東京、博多)にまたがるため、テレワーク環境でも積極的にコミュニケーションをとりながら業務を進められる方。 【語学】 ●TOEIC600点以上を歓迎 ※TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します。 <業務での英語使用> ・メール【時々ある】 ・資料・文書読解【頻繁にある】 ・電話会議・商談【時々ある】

正社員

590～1,100万円

※あくまで目安であり、キャリアや能力を考慮の上、当社規定により確定 ※残業手当:残業時間に応じて別途支給

<年収例> 630万円/30歳(月給35万円 賞与含む 残業代-家族手当含まず) 730万円/35歳(月給40万円 賞与含む 残業代-家族手当含まず) 1100万円/40歳(月給61万円 賞与含む 残業代-家族手当対象外)

福岡県福岡市博多区博多駅前1丁目13番1号　九勧承天寺通りビル　5階 <九州開発センター・博多ラボ> <勤務地の変更範囲> 国内外のアイシン・関係会社の全拠点・全部署・全工場 働き方 ●短時間勤務制度 ●在宅勤務制度 ●フレックスタイム制度 ●服装自由(オフィスカジュアル推奨) ●リモートワーク

8:30〜17:30

※工場、事業所により異なる ※部門によりフレックスタイム制あり(コアタイムなし、1日標準労働時間8時間)

●年間121日　※2024年度計画 ●完全週休2日制(土・日) ●春季休暇(9日) ●夏季休暇(9日) ●年末年始休暇(10日) ●慶弔休暇 ●永年勤続休暇 ●年次有給休暇※入社3ヵ月後にMin8日支給 ●有休消化率100% ●産休育休制度あり

●家族手当18歳以下の子供　扶養一人につき20000円 ●通勤手当公共交通機関利用(全額支給)、自家用車利用(規定額支給) ●退職金あり ●寮社宅あり ●研修あり ●持ち株会制度 ●有給休暇 ●介護休業 ●公的資格取得・自己啓発(通信教育等)支援 ●財形貯蓄制度 ●社員食堂 ●個人年金など(従業員拠出)への補助あり ●その他制度 保養所、会員制リゾート、契約スポーツ施設、社内託児所、確定拠出年金、アイシン企業年金基金

雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険

●禁煙オフィス

●リモート面接/Web面接/オンライン面接 ●対面面接時交通費支給